大約兩週前,我離開了前公司。

我沒有馬上開始找新工作。先去了一趟武當山待了幾天,四處走走,休息一下,讓自己稍微慢下來。回來之後,我才開始找工作。

我做 QA 已經 15 年了,做過功能測試、API 測試、自動化,也做過測試框架相關工作。不過這些日子,我花更多時間在思考怎麼把 AI 真正用在工作裡,怎麼讓它提升效率,又不至於自信滿滿地把我帶偏。

找工作這件事

有件事很好笑:我真的不喜歡投履歷。

不是我不想工作,只是我很討厭應徵流程。一家公司、一個職缺、一份履歷。打開招募網站,滑一堆職缺,有時候我看著看著就累了。

所以我也沒有大張旗鼓地找工作。通常一天投一到兩份,心情好的時候可能多幾份。

接著就來了大家都懂的那一段。

大多數訊息都是已讀不回。你送出訊息,對方看了,然後就沒有然後了。沒有拒絕、沒有後續,就只有那個冷冷的「已讀」掛在那裡。

其實被直接拒絕還比較好。至少你有答案。

當對方只是看了訊息就消失,你就會開始自己腦補答案。是 15 年的經驗太多了嗎?年齡開始變成問題了嗎?是不是 QA 的職缺本來就變少了?大家都在找那種「AI Native」的人嗎?還是我的履歷看起來根本不夠 AI?

我不知道。所以我就繼續投。

這段時間裡

但我不是把所有時間都花在找工作上。

老實說,我更想坐下來繼續做自己的專案,《AI、Ego 與三十六計》。

這個系列到現在已經發展得相當多了,我一直反覆回去看故事,檢查技術細節,確認角色不會突然知道他們不該知道的事,也修正那些平常沒人注意、直到你把其中一個地方寫得不合理才會被發現的連貫性問題。

到了翻譯階段,我有時會同時叫幾個 AI 一起潤飾和翻譯同一段內容。然後我自己再逐行檢查結果。這件事的諷刺之處我不是沒意識到。我用好幾個 AI 來幫忙做事,最後還是得自己坐在那裡判斷哪些部分是真的好。

有時候一整個下午就這樣沒了,我卻只改了幾百個字。

不過我很享受就是了。我甚至開始想一個有點荒謬的點子:這整個東西,有沒有可能有一天變成一款遊戲?

不只是故事的互動版。我是說一個真正的系統:角色掌握不同資訊、人與人之間可以互相誤導、決策會產生後果,而 AI 的行為是遊戲的一部分,不只是藏在背景裡的東西。

我想這件事的時間,大概比我實際上該想的還多。

所以那段時間的狀況有點奇怪。我一邊找工作,一邊又沒有完全沉迷其中。我偶爾投幾份履歷,然後又回去做自己的專案。

直到上週五晚上,一位老同事打電話給我。

「不然我怎麼樣?」

他以前跟我共事過,現在在一家新創公司上班。他們正在做 AI Agent 網頁平台,也在組團隊,剛好需要一位測試人員。

他其實不是來找我加入的,而是問我:

「我們在找測試人員,你有沒有推薦的人選?」

我想了一下。

「不然我怎麼樣?」

哈哈。

我最後就是這樣,在隔天星期六去見了 CTO。

星期六和 CTO 的談話

那場談話跟我過去大多數 QA 面試很不一樣。沒有太多那種常見的清單式問題,例如測試案例、API 自動化,或我是否熟悉某個測試工具。我們更多是在聊 AI Agent,以及人們到底應該信任它們做到什麼程度。

其中一個問題是:我們應該把多少判斷交給 AI?人類又應該在哪裡保留最後決定權?

我跟他說,我不太把人和 Agent 看成彼此的替代品。我比較把它們看成合作夥伴。Agent 可以執行事情、分析資訊,並在定義好的範圍內做決策。一個 Agent 甚至可以呼叫另一個 Agent,把部分工作交出去。

但我還是希望最後有個人站在那一道關卡前。

你可以把一部分判斷委派出去,可以把執行自動化,也可以讓 AI 幫忙審查結果。但最後還是得有人看最終輸出,判斷它到底夠不夠好。

如果看起來怪怪的,就再跑一次;如果感覺不對勁,就深入查一下;有時候乾脆直接把答案丟掉重來。

大型語言模型最麻煩的地方,不是它們會犯錯,而是它們會犯那種看起來完全合理的錯。

一個明顯錯誤的答案很容易抓出來;但一個看起來很完整、很合理、完全沒問題的答案,反而更難去質疑。

所以我還是相信,AI 可以幫忙做判斷,但不應該自動擁有最後決定權。

至少在測試這件事上,我還是希望最後一票握在人類手裡。

那場談話進行得不錯,但沒有人當場跟我說我通過了。我回家,繼續過我的週末。

然後到了星期一。

我的老同事又打來了。

「等 HR 跟你聯絡。」

那時我就知道,我過了。

從星期五晚上的電話,到星期六跟 CTO 見面,再到星期一確認,整個過程其實很快。不過,在一週多的投遞與一堆已讀不回之後,聽到這個訊息還是讓人鬆了一口氣。

這次的新機會,整體條件也比我前一份工作更好。月薪雖然沒有什麼戲劇性的變化,但整體薪酬與福利更優,而且如果之後發展順利,似乎也有成長空間。

對我來說,這樣就夠了。

到這個階段,我其實不再追求什麼完美工作。我希望工作本身合理,想繼續做自己擅長的事,也希望有機會去建立一些東西,而不只是維護現成的東西。

回頭看

回頭看,真正有意思的其實不是這份工作本身,而是那通電話之前發生的事。

對大多數公司來說,我基本上只是一份履歷。

15 年經驗、自動化、測試框架、AI、一些專案、幾個關鍵字。把這些東西壓縮成一兩頁,然後希望有人願意多看一眼。

當然,公司需要篩選機制。招募人員需要篩選機制,現在招募系統更需要篩選機制。這並不是壞事,不然要處理的申請太多了。

但履歷終究只是人的壓縮版。它可以告訴別人,你可能適合這份工作;卻沒辦法很容易地告訴對方,跟你一起工作到底是什麼感覺。

我的老同事已經知道那一部分了。

他以前跟我共事過,知道我是怎麼做事的、我擅長什麼,也知道我平常怎麼處理問題。他不需要從一堆關鍵字裡重新拼湊出我這個人。

所以當他問我,有沒有誰適合這份工作時,我根本不需要想太久。

「不然我怎麼樣?」

而不知怎地,就靠這一句話,我從招募網站走到了 CTO 對面的椅子上。

這讓我對找工作這件事有了新的想法。

我以前總以為最重要的是一份對的履歷:對的技能、對的專案描述、對的關鍵字、對的排版。這些當然還是重要。

但履歷終究只是你的壓縮版。

有時候,真正把你帶進門的,是那個已經知道履歷上沒寫什麼的人。

大約兩週前,我離開了前公司。我去了一趟武當山,回來後開始零星投遞一兩份履歷。投遞之餘,我繼續做我的三十六計專案,也在思考怎麼把它做成一款遊戲。

然後,上週五晚上,我的電話響了。

是一位老同事。

「我們在找測試人員,你有沒有認識的人?」

我說:

「不然我怎麼樣?」

星期六,我去見了 CTO。

星期一,我接到了電話。

「等 HR 跟你聯絡。」

我知道那代表什麼。

我過了。

對一個真的很討厭寫履歷的人來說,這結果不算差。

如果你現在也正在找工作,或者正準備開始找工作,我希望一點點這樣的好運也能輪到你。祝你好運,繼續加油。

就像《阿甘正傳》裡阿甘說的那句話:「人生就像一盒巧克力,你永遠不知道下一顆會是什麼味道。」

我想,我現在大概正處在這樣的階段。

P.S. 英文不是我的母語,所以這篇確實有用 AI 幫忙翻譯。不過我還是自己全部看過一遍,畢竟我似乎還沒信任 AI 到可以把最後決定權完全交給它。😄


原文出處:https://dev.to/xulingfeng/dozens-of-resumes-one-call-from-an-old-colleague-141l


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