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用OpenClaw搭了16個AI Agent，一個人運營13個自媒體平台
大家好，我是孟健。
昨晚9點半，我的16個AI員工同時開工了。
不是誇張。8個平台運營Agent在21:30到21:56之間，依次完成了13個自媒體平台的數據採集、熱點分析和內容規劃。22:00整，運營總監"墨媒"準時把全局日報推到了我的Telegram。我全程沒碰鍵盤。
一個人，16個Agent，13個平台，每天5分鐘。這是我現在的自媒體運營方式。
先說痛點
我現在全職創業，個人IP是核心資產。為了最大化內容覆蓋，我需要同時運營十幾個平台——公眾號、知乎、B站、視頻號、掘金、小紅書、Twitter、微博、即刻、抖音、YouTube、知識星球……
一個人運營這些平台，按傳統方式，每天至少4-5個小時。寫文章、改格式、調排版、看數據、追熱點——光是在各平台之間切換就能把人逼瘋。
以前的狀態：每天4小時，焦頭爛額，還經常漏更。
現在的狀態：每天5-10分鐘，看成品，說"發"，Agent自動搞定。
這中間的差距，就是16個AI Agent。
團隊架構
我把這16個Agent分成了三層，跟一家正經公司的架構一模一樣。
第一層：7個基礎Agent（後台支撐）
這7個是"墨系"老班底，各管一攤：
- 小墨（總助）：日常協調、日程提醒、任務分發。所有Agent的樞紐。
- 墨筆（內容）：寫稿機器。所有平台的內容創作最終都經過它。
- 墨影（設計）：配圖、封面、視覺素材。
- 墨碼（開發）：技術支持，修bug、寫腳本、搭工具。
- 墨風（增長）：SEO數據、關鍵詞排名、流量分析。
- 墨帳（財務）：支出彙總、發票管理、收入統計。
- 墨盾（安全）：合規檢查、合同審查、風控。
這7個是底座。不管做幾個平台，它們都在後面撐著。
第二層：1個運營總監
- 墨媒（運營總監）：統籌調度。每天負責選題方向、數據彙總、異常上報、周報月報。
墨媒不直接寫內容，不直接操作平台。它的活是"盯全局"——哪個平台數據異常了、哪個選題跑出來了、哪個Agent出了問題，它第一時間上報給我。
第三層：8個平台Agent（各自獨立閉環）
這是真正的殺手鐧。每個Agent負責一到兩個平台，獨立完成從選題到復盤的全流程。
| Agent | 負責平台 | 核心職責 |
|---|---|---|
| 📝 墨微 | 公眾號 | 長文創作、排版、發布 |
| 📖 墨知 | 知乎 | 問答、專欄、熱榜追蹤 |
| 🔴 墨紅 | 小紅書 | 圖文筆記、話題標籤 |
| 🐦 墨推 | X/Twitter | 英文推文、互動策略 |
| 🎬 墨拍 | 視頻號+抖音 | 短視頻腳本、發布 |
| ⭐ 墨星 | 掘金+知識星球 | 技術文章、社群運營 |
| 📺 墨播 | B站+YouTube | 影片內容、SEO優化 |
| 🌐 墨圈 | 微博+即刻 | 短內容、熱點跟進 |
每個平台Agent都有自己的獨立workspace和獨立的Telegram bot。 它們在Telegram群裡各自彙報，互不干擾。
下面是墨知（知乎Agent）和墨拍（視頻Agent）的實際工作截圖：
每個Agent的獨立閉環
這是整套系統最關鍵的設計：每個平台Agent都跑著一條完整的流水線。
選題 → 調用墨筆寫稿 → 平台適配排版 → 發布 → 數據採集 → 復盤
拿墨知（知乎Agent）舉個例子：
- 早上8:06，墨知自動掃描知乎熱榜和AI相關話題
- 篩出3個值得回答的問題，推給我選
- 我選了一個，墨知調用墨筆寫初稿
- 墨筆寫完，墨知按知乎的排版規範改格式——知乎不支持公眾號那種花俏排版，要樸素一點
- 推給我確認，我說"發"
- 晚上21:40，墨知採集這條回答的數據：瀏覽量、點贊數、評論數
- 數據彙報給墨媒，墨媒彙總進全局日報
13個平台，8個Agent，每個都跑這條線。並行不衝突。
一天的工作流
27個定時任務，從早到晚自動運轉。
早間（8:00-8:20）
8個平台Agent依次啟動：
- 08:00 墨微（公眾號）選題+寫稿+交付
- 08:03 墨拍（視頻號+抖音）選題+製作+交付
- 08:06 墨知（知乎）找問題+寫回答+交付
- 08:09 墨紅（小紅書）選題+做圖卡+交付
- 08:12 墨星（掘金+星球）同步/原創+交付
- 08:15 墨推（Twitter）熱點+寫推文+交付
- 08:18 墨播（B站+YouTube）同步/製作+交付
- 08:20 墨圈（微博+即刻）寫動態+交付
這一輪結束後，我的Telegram裡會收到8條選題推送。我一般花3分鐘掃一遍，回復幾個"ok"或者"換一個"。
白天（9:00-18:00）
被選中的選題進入生產流水線。墨筆負責核心創作，各平台Agent負責格式適配。我偶爾收到幾條"初稿好了，請確認"的消息，花1-2分鐘看看，沒問題就說"發"。
晚上（21:30-22:00）
這是我最喜歡的環節。8個Agent依次採集當日數據：
- 21:30 墨微報公眾號數據
- 21:35 墨拍報視頻號數據
- 21:40 墨知報知乎數據
- 21:45 墨紅報小紅書數據
- 21:50 墨星報掘金數據
- 21:52 墨推報Twitter數據
- 21:54 墨播報B站數據
- 21:56 墨圈報微博數據
22:00整，墨媒出全局日報。一張表，13個平台的核心指標一目了然。
週一早上
9個週報自動生成——8個平台各一份，加上墨媒的全局週報。我花10分鐘看完，就知道上週哪個平台漲了、哪個掉了、下週該在哪裡發力。
第一次分布式測試
昨晚是第一次16個Agent全部協同運轉的測試。
坦白說，之前我心裡是沒底的。16個Agent同時跑，會不會互相打架？會不會有的超時、有的報錯？
實際結果比預期好得多。
8個平台Agent在21:30到21:56之間，依次完成了數據採集。每個Agent花3-5分鐘跑完自己的任務，沒有一個掉鏈子。22:00，墨媒的全局日報準時到達。
整個過程我一直盯著Telegram群看——說實話，看著8個bot一個接一個冒出消息，那感覺有點魔幻。就像你坐在辦公室裡，看著8個同事一個接一個走進來，把今天的工作匯報放在你桌上。
只不過這些"同事"每月工資加起來不到200美元。
技術實現
幾個關鍵點：
1. 每個Agent一個獨立workspace
OpenClaw支持多Agent架構。每個Agent有自己的SOUL.md（人格）、AGENTS.md（工作手冊）、MEMORY.md（記憶）。墨知只知道知乎的事，墨推只管Twitter的活，互不干擾。
2. Agent之間通過sessions_send通信
墨知需要墨筆寫稿時，直接調用sessions_send發任務過去。墨筆寫完，結果自動返回。跨Agent通信是OpenClaw的核心能力之一。
3. 定時任務通過cron系統調度
27個cron任務，分布在早、中、晚三個時段。OpenClaw的cron支持獨立會話執行，結果自動推送到Telegram。
4. VNC遠程瀏覽器操作平台
這是最硬核的部分。很多自媒體平台沒有開放API，只能用瀏覽器操作。我在伺服器上跑了VNC遠程桌面，Agent通過CDP（Chrome DevTools Protocol）直接操作Chrome——登錄、發文、採數據，全部是真實瀏覽器行為。
不是API模擬，是真的在點按鈕、填表單、截圖。
成本
算筆帳：
| 項目 | 月成本 |
|---|---|
| 16個Agent的API費用 | ~150美元 |
| 雲伺服器（8核16G） | ~30美元 |
| 雜項（域名等） | ~10美元 |
| 合計 | ~190美元 |
換算成人民幣大概1300多。
如果請一個全職的新媒體運營，北京市場價至少8000-12000/月。請13個平台的運營團隊？不敢想。
190美元/月 vs 幾萬人民幣/月。 這就是AI Agent的槓桿。
當然，Agent不能完全取代人。內容的最終審核、重大選題的判斷、與粉絲的深度互動，這些還得我自己來。Agent幫我砍掉的是那80%的重複性勞動——採數據、追熱點、改格式、定時發布。
下一步
系統剛跑起來，還有很多要打磨的：
- 內容質量閉環：讓Agent根據各平台的數據反饋，自動調整內容策略
- 跨平台聯動：公眾號爆了的文章，自動適配到其他平台分發
- 粉絲互動自動化：知乎評論、小紅書私信的自動回覆策略
- 數據看板：把13個平台的數據彙總成一個可視化大盤
說實話，搭這套系統比我想像的難。16個Agent的配置文件、27個定時任務的編排、各平台的登錄態維護——前前後後折騰了將近兩週。
但現在每天5分鐘搞定全部平台運營的感覺，值了。
工具就在那里。16個Agent不到200美元。 一個人，一支AI軍團，跑通13個平台。
這不是概念驗證。這是今天晚上正在跑的東西。
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