小編精選 - 技術文章翻譯 · 11月03日

適用於 AI 新創公司的 8 個頂級開源工具

您正在打造下一個人工智慧獨角獸嗎？ 🦄

無論您是處於人工智慧新創公司的早期階段還是規模擴大階段，擁有一套正確的開源工具都可以使世界變得不同。我整理了一些對我來說非常寶貴的頂級開源工具的列表，我認為它們對您的人工智慧之旅也將非常有幫助：

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如果您正在建立人工智慧驅動的聊天機器人，您需要靈活、強大且開放的東西。 Hexabot是一種開源聊天機器人解決方案，旨在高度可擴展。它支援多通路聊天、強大的NLP能力以及出色的插件系統。非常適合快速原型設計或啟動聊天機器人產品。

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StableStudio是Stability AI DreamStudio的官方開源版本，為生成式AI提供了使用者友善的介面。這個基於網路的應用程式使用戶能夠建立和編輯生成的圖像，我們渴望看到社群如何為其發展做出貢獻！

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生成式 AI 很熱門，而ChatGPT4all是一個令人興奮的開源選項。它允許您執行自己的語言模型，而無需專有 API，從而實現私有且可自訂的體驗。

Ollama是一種新興工具，可協助您輕鬆地將開放式LLMs投入生產。它簡化了生產環境中模型的服務和執行，無論是在雲端還是本地。它是LLMs原型設計和讓其為您的客戶服務之間的橋樑。

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管理實驗、版本控制和部署很快就會變得混亂。 MLflow是一個開源平台，可協助追蹤實驗、管理模型和部署模型。如果您認真對待機器學習工程，那麼它是必備工具。

這個幾乎不需要介紹。 Google 的TensorFlow是許多人工智慧專案的主要內容。它是一個用於機器學習的端到端開源平台，能夠處理從初始原型設計到生產中全面部署的所有事務。

對於那些喜歡更靈活的 Python 介面的人來說， PyTorch通常是最佳選擇。其動態計算圖和易用性使其成為研究人員和人工智慧新創公司的最愛。此外，蓬勃發展的 PyTorch 社群意味著大量的支援和開源範例。

如果您需要簡單性， Keras是一個建立在 TensorFlow 之上的出色進階 API。它可以讓您快速建立神經網路原型，而無需擔心低階實現。 Keras 非常適合啟動並執行第一批模型——這是創業熱潮的重要組成部分。

這些工具已經一次又一次證明了自己，不僅在我從事的專案中，而且在更廣泛的人工智慧社群中也是如此。無論您是建立先進的 NLP 系統、解決 MLOps，還是開發成熟的聊天機器人平台，這些開源工具都可以加速您的開發，節省您的時間，並幫助您避免重新發明輪子。

您使用過這些工具嗎？哪些對您的創業旅程影響最大？我很想聽聽你的經驗！

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