株式会社PRUM的 masa。
我想很多人在未有工程師經驗、準備轉職時，心裡都會想：「我到底該做什麼？」。今天我想聊聊，成為未經驗工程師所需的 3 個知識。
1. 自走力
在現場會需要什麼樣的能力呢？說最被重視的一點也不為過，那就是「自走力」。
自走力，指的是「自己查資料並解決問題的能力」。具體來說，就是能靠自己把以下 4 個動作做到位的程度：
- 環境建置：能讓自己的電腦跑起程式
- 程式碼理解：能沿著資料流向追蹤並理解程式
- 實作：能依照設計撰寫程式碼
- 請求審查：能向團隊成員請教確認並持續改善
特別是「環境建置卡了 1 週」這種情況，剛開始其實很常見。但正是一次次面對那些錯誤，才會慢慢培養出自走力。
2. 基礎技術
現場需要的基礎技術，大致可分成 3 個領域。
① 基礎工具（不論在哪個現場都會用到）
- Git：管理程式碼變更歷史的工具。團隊開發必備
- Linux：伺服器的作業系統。若能看懂命令列，到了現場會輕鬆很多
- SQL：資料的儲存與讀取。理解應用程式後端不可或缺
② 開發核心
- Ruby / PHP：伺服器端語言。新創公司常使用 Ruby on Rails
- JavaScript / TypeScript：讓畫面動起來的前端技術
- HTTP 通訊・Session 管理：理解 Web 如何運作的基礎知識
③ 維運・現代化開發方法
- Docker：將開發環境封裝起來，避免「在我電腦上可以跑…」的問題
- DevOps：串連開發與維運的概念與方法
- 測試・資安：預防 Bug，並為攻擊做好準備的基礎
重點不是等到全部都精通後才往下一步，而是要達到「能夠組合起來運作」的程度。如果想等全部都理解了才開始做，永遠都做不完。
＋α：成為「會用 AI」的人，會拉開差距
近年來，備受關注的是 AI 活用技能。使用 ChatGPT、Claude、Gemini 的 API 進行開發，以及提示工程的需求也越來越高。
「要不要用 AI」的階段已經過去了，現在已經進入「如何把 AI 納入工作流程」的階段。
在完全沒有經驗的階段，不必急著以 AI 工程師（也就是開發 AI 的一方）為目標。不過，能一邊把 AI 當成工具，一邊進行開發，將會成為未來工程師的基本技能。
寫程式時、查錯誤時、思考設計時，都建議養成一邊把 AI 當作輔助工具來開發的習慣，從學習一開始就導入。
在活用 AI 學習時，建議先由自己查資料，並在設計與實作過程中針對不懂的部分再去詢問。不要把一切都丟給 AI 來做，不然拿 AI 來學習或做產品都沒有意義，請務必要注意正確使用 AI。
3. 有意識地以 MVP 製作產品
只做輸入會停滯不前
一開始學習時，往往很容易把太多時間花在「增加輸入」上。我一開始也曾想著要先把基礎知識完美學好，再來做作品集。但現在回頭看，我還是覺得那其實太過無謀了，因為要學的東西實在太多。
看書、看影片，結果一直停留在「好像有點懂了」的狀態。但真正進入現場後才發現，比起「看書或影片後大致懂了」，「邊做產品邊理解」的吸收速度明顯快得多。
做出「只解決一個問題」的 MVP
MVP（Minimum Viable Product）指的是「只解決一個課題、具備最小限度功能的產品」。
一開始完全沒必要做大型服務。只要從「自己在生活或工作中實際遇到的困擾」、「朋友、家人或其他人遇到的問題」中挑一個，做出只解決那個問題的 App 就完全可以。
另外，在轉職面試時，採用負責人看作品集時重視的也不是「作品規模」，而是「為什麼做這個、解決了什麼問題」這個過程。只是照著教學做、或是交出培訓班指定題目的作品集，市面上已有大量相似作品，很難做出差異化。從自己真實體驗出發的產品，會自然形成面試時可以說明的故事。
與其追求完美而停下腳步，不如先完成一個小但能運作的作品。那段經驗，會成為你邁向下一步的自信。
最後
比起「花了多少時間」，更重要的是「做了什麼、怎麼做的、抱著什麼想法完成的」。不要著急，一步一步往前進吧！
PRUM 的工程師中，95% 以上都是從無經驗錄用的。
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