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提到王自如，不知道大家是否了解。說實話，回想起當年他還在 ZEALER 做數位測評那會，他的影片我看得還是非常多的，當年靠他的測評影片還種草了不少數位產品，不過說話間，那也是屬於自己的一段青澀時光了。
但是眾所周知，後來王自如突然離開 ZEALER，加入了格力，自那之後我就基本再也沒有看過 ZEALER 出的影片了。
然而，就在去年夏天，王自如不知道什麼原因又從格力出走，跑出來自己創業了，創業方向定在了 AI。
這不，最近突然又刷到了老王的影片，好家伙，哥們兒居然玩起 AI Coding 了，嘿。
在這期影片裡，他分享了一個自己耗時 48 天從 0 到 1 獨立開發出來的一款和行程管理與日曆協作相關的原生 AI 應用，同時分享了自己的實作經驗和心路歷程。
這期影片半小時多一點，我完整追完了，該說不說，這麼多年過去，老王的極客風範依然還是非常在線的。
同時這支影片也讓人看得酣暢淋漓，他作為一個非科班出身的人，對於 AI Coding 和工程實作的理解把握在影片中都展現得可圈可點。
那除了分享自己的 AI 產品以及 AI Coding 心得，在這期影片的留言區裡，王自如還發了一個置頂的招聘公告：
招聘 01 號員工，並詳細給出了職務 JD。
他招聘的這個 01 號員工職位叫做「全端前端工程師」，詳細的職務 JD 如下，大家可以感受一下：
招聘 01 號員工
全端前端工程師：
- 主力方向為 Node.js + TypeScript + Web
- 能覆蓋前端頁面、後端 API、資料庫與基礎運維
- 有 iOS/WKWebView 互動經驗
- 有 AI 應用工程經驗優先
必須具備
長期訂閱並使用 Claude / Gemini / ChatGPT / Codex 或國內 GLM、MiniMax 等 AI 工具，並作為常態化工作工具使用。
紮實的 TypeScript / Node.js / React 專案經驗
有獨立完成 Web 頁面開發、後端介面開發、資料庫建模與聯調的能力
至少具備一種現代前端工程體系經驗：Next.js / Vite / React Router
熟悉 REST API、常見的鑑權等基礎後端能力
熟悉 PostgreSQL 或其他 SQL 資料庫，理解事務（transaction）、併發、遷移、冪等、軟刪除
熟悉 Docker / docker-compose，能獨立搭建開發與測試環境
有真實線上服務經驗，能處理日誌排查、環境問題、部署問題與基礎效能問題
有真實 AI 應用經驗，理解結構化輸出、工具調用、上下文管理、失敗兜底與回歸驗證
具備快速學習能力，能邊做邊補 iOS / Swift / WKWebView 相關能力
不排斥跨層工作，能處理 iOS / Web / Backend / DB 聯動問題
強烈建議具備
- 做過混合式 App / WebView / 原生橋接相關專案
- 能讀懂並修改基礎 Swift / SwiftUI 程式碼
- 熟悉快取、併發控制、限流超時、降級熔斷、灰度釋出等工程手法
- 熟悉基礎可觀測性建設：日誌、監控、trace、警報
- 熟悉阿里雲或騰訊雲常用產品與基礎排障：DB、OSS、WAF、SLB
- 處理過真實生產問題，包括記憶體、CPU、慢查詢、連線數、部署故障等
- 對 AI 工具和新工作流保持長期關注與實際使用習慣
加分項
- 參與過 SAAS 系統建置，了解多租戶設計
- 做過效率工具、協作軟體、行事曆、IM、審批、報銷等 B 端產品
- 熟悉 Grafana、K8S
- 熟悉 Vercel AI SDK
不知道大家第一眼看完這個職位招人要求的時候，內心是何感受？
該說不說，這堆料真猛啊。
別的咱先不說，就光這段職務 JD 中的技術名詞，我丟給 AI 工具粗略統計了一下，就足足 60+ 個！
包括：程式語言、框架、函式庫、執行環境、資料庫、運維、協定、雲服務、AI 工具、模型、以及諸多工程、架構、設計概念，幾乎都有所涉及。
所以老王還是那個老王，留言區放個招聘 JD，風格都必須拿捏到位。
我們一項一項分析來看。
首先這個招聘的職位名稱叫做「全端前端工程師」，有一說一，這在各種招募平台或網站的職缺中，這樣的職稱還真不常見。
全端前端？不禁會讓人產生疑問，到底是進公司要做全端？還是做前端？還是先做完前端再做全端？
首先，從主力方向要求來看，還是 Node+TS+Web 那一套，這不稀奇，典型的前端開發都要會的一套，屬於基本功，很正常。
但是呢，他又明確寫了，需要你懂後端 API、資料庫，以及運維，除此之外，還需要有 iOS 客戶端經驗。嗯？這不就是全端要做的事情嗎。
另外，在這份職務 JD 中，「必須具備技能」和「強烈建議具備技能」部分有 70% 的篇幅在描述：後端介面、鑑權、快取、高併發、資料庫、事務、降級熔斷、灰度、可觀測性、雲產品排障……而這些往往又是後端工程師，甚至可以說是資深後端架構師的核心競爭力了。
其次，除了普通技術棧，這份職務 JD 另外還有一個顯著特徵就是對 AI 工具和 AI Coding 的要求。
因為 JD 裡面明確要求了，求職者必須具備長期訂閱並常態化使用 Claude、Gemini、Codex、GLM、MiniMax 等當下主流的 AI 工具，同時還要有真實的 AI 應用經驗，能理解結構化輸出、工具調用、上下文管理、失敗兜底以及回歸驗證。
在不少公司還在糾結要不要用 AI 取代工程師的時候，這個職位就已經要求你必須把 AI Coding 和工程經驗當成標配了，所以怎麼說，還得是老王啊。
所以，細扒完他要招的這個職務 JD 的要求不難發現，這位候選人的技術能力最起碼得覆蓋下面這 6 個維度：
- 前端
- 後端
- 資料庫
- 運維/DevOps
- 行動端（iOS）
- AI 應用工程
所以這樣來看，這可不是簡單地招一個前端或者全端工程師職位，相反，這實際上是：
「前端 + 後端 + DBA + 運維 + 客戶端（iOS） + AI 工程」這六個職務的職責合輯。
在真實的公司環境中，一個人或許可以在兩三個領域達到精通，但如果能在六個領域同時保持高品質輸出，那說實話，很厲害的。
這個影片一經發出，留言區，包括網上的討論串，可謂非常熱鬧。
有網友說：一個人同時做六項，這不是全端，這是全幹。
也有網友說：能同時滿足這份 JD 的人，各種大廠公司隨便進，甚至自己出來創業單幹都沒問題，為啥要選這個？
但是裡面讓我印象最深的還是這樣一條留言，第一眼看到時，我剛喝進嘴的菊花茶差點沒噴出來：
「我不在乎薪水多少，我只想在王總辦公室旁邊，跟著王總學習。」
看到這裡，不得不說，還是網友們有才。
至此，藝術已成。
其實對我而言，當我第一眼看完這份職務 JD 時，其實內心最大的一個感受並不是說它要求多，也不是說它有多難，而是深刻感受到了 AI 原生思維在日常軟體開發職務中的滲透。
這個職務 JD 明確要求候選人必須長期訂閱並常態化使用 Claude、Codex、GLM、MiniMax 等前沿 AI Coding 工具，並將其放在和主流程式語言一樣的技能位列，其重要性可見一斑。
這也清晰地說明，AI Coding 能力如今已經不再是錦上添花的技能加分，而是逐漸演變為技術招募的基本入場券。
可能在不久的將來，其他技術職務招募也會如此，AI Coding 的工程實作和技術思維或許會成為不可或缺的一環。
當然，藉由這樣一個職務 JD，我還隱約聯想到一點擔憂，那就是：
隨著 AI 的加速普及，希望老闆們不要利用 AI 工具的普及，將本應由團隊協作完成的多職務職責不合理地壓縮到單個職位上，還美其名曰效率躍遷或者技能升維。如果是這樣，那就沒啥意思了。
承擔了多少工作，就應該給予員工多少回報，而不是藉由 AI 的加持和賦能，讓一切都變得理所當然。
這一點擔憂，或許有些同學在看完這份職務 JD 之後，可能會有所同感。
另外王自如在發布這條職務 JD 時，只提了要求，卻沒說薪資待遇，所以文章的最後，也歡迎大家一同來交流討論：
如果這些條件都滿足，大家覺得這個職位的薪資待遇應該給多少合適呢？
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