在發表了幾篇關於 AI 對開發者影響的文章，並分享了一些有助於降低風險的資源之後，我想分享一個我最近正在打造並實驗的新工具。
向你介紹 ThinkMode！
這是一個 Chrome 擴充功能，幫助開發者在向 AI 提問前先選擇思考模式，並在向 AI 提問後計算相關的認知成本。
AI 很容易讓人跳過思考。
這個工具的目的是在向 AI 提問前後，幫助你放慢速度並納入思考。
作為瀏覽器擴充功能，它可以很容易整合進你日常使用 LLM 聊天提問的工作流程中。
概念
在你打開提示之前，ThinkMode 會先請你描述你想做什麼。
接著它會推薦 5 種模式之一：
- 探索：在解決問題前先理解問題
- 挑戰：對既有方案做壓力測試
- 決策：比較各種選項與取捨
- 稽核：檢視品質、正確性、測試與邊界情況
- 反思：從剛剛做過的事中學習
目標是讓提示內容與這項任務所預期的思考方式相匹配。
這個工具也包含一個手動 AI 使用紀錄。
使用 AI 之後，你可以記錄你是如何使用的。
使用情況分為三類：
- 支援型：AI 幫助你拓展思路
- 混合型：AI 節省時間，但可能壓縮理解
- 高風險型：AI 可能取代你的判斷
每次紀錄都會增加認知成本計量表。風險越高的使用方式，累積越快。
認知成本用來衡量：使用 AI 來擴展理解，與將判斷外包之間的取捨。
當計量表滿了之後，ThinkMode 會暫時讓支援的 AI 聊天頁面暫停 5 分鐘。
多數開發者工具都在優化速度。
我想實驗一個工具，透過引入刻意的摩擦來促進反思。
運作方式
ThinkMode 是一個使用 React、TypeScript 和 Vite 建立的 Manifest V3 Chrome 擴充功能。
其架構包含：
- 內容腳本偵測支援的 AI 聊天頁面
- 浮動按鈕開啟擴充功能
- 背景服務工作者協調側邊面板
- React 側邊面板處理主要流程
- 共用的 TypeScript 模組處理推薦邏輯與提示生成
目前這個擴充功能支援 ChatGPT、Claude 和 Gemini 頁面。
其中沒有任何後端，也沒有 LLM API 呼叫。
ThinkMode 不會讀取對話、不會抓取頁面內容、不會傳送分析資料，也不會遠端儲存資料。
推薦引擎是決定性的。它使用簡單的關鍵字規則來選擇思考模式；考量到這是一個 MVP，我覺得這樣是合理的。
我的收穫
有時候，真正有用的 AI 工具，不是能給你更好答案的那一個。
而是能幫助你提出更好問題的那一個。
我很好奇：
你是否曾經在還沒真正理解問題之前，就接受了 AI 的答案？
如果有，是哪些習慣或工具能幫助你維持在思考過程中？
安裝方式
你可以在 Chrome 線上應用程式商店這裡免費下載擴充功能
或者，你也可以在 Chrome 擴充功能的開發者模式下本機執行這個擴充功能。程式碼是開源的，請見 GitHub 這裡。
歡迎 fork 並依照你自己的需求調整。
如果你覺得它有幫助，也非常歡迎給我一顆 star 或留下評論！
如果你想到任何可以改進這個工具的方法，或想看到其他功能，歡迎在留言中告訴我！
原文出處：https://dev.to/javz/building-a-chrome-extension-to-make-ai-use-more-intentional-20k0
1) --- 會變成分隔線（上一行必須是空白）
2) # 會變成一級標題
3) ## 會變成二級標題
4) ### 會變成三級標題
5) **粗體文字**會顯示粗體文字
6) ```當第一行與最後一行會顯示程式碼
7) 請搜尋 Markdown 語法，了解各種格式
