從無需任何 ETL 的同時搜尋多個應用程式到功能齊全的 SAAS。這次讓我們來探索一些搜尋引擎和平台！
為什麼跨平台搜尋很重要？
因為在企業中尋找資訊具有挑戰性：資料分散在技術、應用程式和平台中。研究表明，普通用戶花在收集和搜尋資訊上的時間比實際分析資訊的時間要多。
這種碎片化使得快速檢索必要的資訊變得困難，並迫使使用者處理多個不同的介面。
這就是為什麼統一資料存取至關重要——它為使用者提供了存取所有資料的一個介面，減少了學習新技術的時間並簡化了檢索過程。
搜尋將是人工智慧的未來
解決資料碎片問題是搜尋有望成為人工智慧未來的原因。 （人工智慧在支援搜尋時最有用！）
人工智慧搜尋引擎透過尋找資訊並以易於理解和可操作的格式呈現來提高生產力。它們利用先進的自然語言處理來更有效地解釋查詢，允許用戶以上下文感知的對話方式與搜尋引擎互動。這帶來了更有效和直觀的搜尋體驗，顯著提高了傳統搜尋引擎無法提供的生產力。
傳統搜尋可以找到大量訊息，但迫使用戶費力地瀏覽以找到最佳資訊。 AI 搜尋透過總結文件並幫助您以互動方式優化搜尋來獲取大部分資訊負載。
人工智慧搜尋如何提高洞察力和行動
即使找到資料後，從中產生有意義的見解也很困難。這會減慢決策速度並妨礙及時採取行動。
人工智慧驅動的解決方案可以幫助克服這些挑戰。
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統一資料存取：人工智慧搜尋工具結合不同來源的資料，聰明地刪除重複項、對結果進行排名並提供摘要，從而更輕鬆地找到您需要的資訊。
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提供有價值的見解：這些工具透過回答問題、總結資料、進行比較等來協助決策，幫助完成那些拖慢分析師速度並阻礙他們工作效率的事情。
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提高生產力和成果：閱讀 50 頁的 PDF 來回答一個問題是一種浪費。改變這一點正是人工智慧所代表的生產力遊戲規則改變者。現在想像一下，您必須回答 50 個 PDF 中的 50 個問題。
頂級人工智慧搜尋引擎可提高生產力
人工智慧搜尋聽起來不錯，但我該如何利用它？
SWIRL
SWIRL是一個強大的開源人工智慧基礎架構平台，旨在在本地安全執行。
它的直覺聊天和搜尋功能使用戶能夠跨多個資料來源執行自然語言查詢，而無需將資料移動或複製到雲端或另一個專用資料庫中。 SWIRL 可以處理任意大量的資料。
SWIRL 提供超過 100 個資料連接器，包括適用於 Microsoft 365、Slack 和 SQL/NoSQL 資料庫等流行企業應用程式的資料連接器，以及對 ChatGPT、Claude 等眾多 AI 供應商的支援。
用戶只能搜尋他們有權存取的資料，從而最大限度地確保隱私。需要更高級功能的企業用戶可以利用 SWIRL 的增強安全措施來實現更好的控制。
Swirl 不需要您將資料轉移到資料庫或中央儲存庫。銀行和金融服務等受監管行業可以利用 Swirl 獲取即時資料。
GitHub 儲存庫連結： GitHub 上的 Swirl
https://github.com/swirlai/swirl-search 🌟 GitHub 上的 Swirl
Sinequa
Sinequa 提供人工智慧驅動的搜尋和分析平台，專注於擁有大量資料集的企業。它旨在對來自各種來源的各種資料類型進行索引和搜尋。
Sinequa 不是開源的。它附有專有許可證。它也主要作為基於雲端的解決方案或混合解決方案，與眾多企業系統整合以實現安全資料檢索。
Sinequa 將您的資料集中到一個儲存庫中，然後您才能搜尋或產生見解。這可能涉及到一些行業，在這些行業中，將資料移至供應商的雲端可能會導致安全風險，以及在即時資料非常重要的地方，因為資料上傳和 ETL 需要時間。
Glean
Glean 是一個企業人工智慧搜尋平台，旨在與各種應用程式和服務整合。它提供對 100 多個預建連接器和強大的企業知識圖的存取，以幫助用戶跨分散的資料來源尋找相關資訊。
Glean 還支援向量搜尋、個人化結果等 AI 功能，以及與 OpenAI GPT 等流行的大型語言模型 (LLM) 的整合。
Glean 不是開源的，但主要是依賴雲端服務的 SaaS 解決方案。
Perplexity
與其他三個不同，Perplexity AI 更專注於成為對話式搜尋助理。它利用人工智慧透過從網路和其他公共資料集中檢索資訊來立即回答用戶的查詢。
它不像 SWIRL、Glean 或 Sinequa 那樣專門針對企業環境，並且不提供業務環境中常見的廣泛企業資料連接器或深度整合。
Perplexity AI 也不是開源的，主要是為基於網路的即時問答而不是企業特定的搜尋需求而設計的。
Perplexity 有一個企業版本，但它不提供搜尋孤立資料或任何應用程式的功能。
比較如下：
人工智慧正在讓搜尋再次發揮作用。正如我在上一篇文章中所說，搜尋將是人工智慧的未來。請閱讀下面的內容。
https://dev.to/srbhr/search-will-be-the-future-of-llm-and-ai-applications-26fl
加入我們的 SWIRL 社區
SWIRL 是開源的並用 Python 建構。
https://join.slack.com/t/swirlmetasearch/shared\_invite/zt-2sfwvhwwg-mMn9tcKhAbqXbrV~9~Y1eA 加入我們的 Slack。
觀看有關如何設定 SWIRL 的影片。然後，加入我們的Slack 社群並聯繫我。讓我們一起建立一個令人驚嘆的開源人工智慧平台。
https://github.com/swirlai/swirl-search 在 GitHub 上給我們一個 🌟。
原文出處：https://dev.to/swirl/top-ai-search-engines-to-boost-productivity-26f9
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