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引言

在請求 AI 進行 UI 設計或需求定義時,是否只是在指示「功能」呢?
其實,僅僅在指令中加上一行「誰會使用它(角色)」的資訊,輸出的設計解析度將會劇變。
我們進行了一個實驗,聽取相同「任務管理應用程式」的指示,藉由角色的有無來看所產生的差異。

驗證: 三種輸出比較

1. 無角色

▼ 實際輸入的提示
請製作一個任務管理應用程式

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結果:非常平庸

  • 誰都能使用,但不會打動任何人的「田中太郎」規格
  • 常見的 Bootstrap 風格藍色設計
  • 雖然功能齊全,但沒有趣味或特色

2. 有角色:蒼井

▼ 實際輸入的提示
請為以下角色製作「任務管理應用程式」

  • 名字: 蒼井(24歲・女性・咖啡店員/希望成為插畫師)
  • 性格: 感性派。看到細小文字或複雜設置時,會失去動力。
  • 現狀的煩惱: 被「必須做的事情」所追趕而感到沮喪。雖然手帳一開始精心設計,但很快就無法持續下去。
  • 使用應用程式的目的: 想要獲得「今天我其實也有努力」這種自我肯定感,而不是效率化。希望減輕精神負擔。

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結果:AI 提出了「療癒」的設計

  • 世界觀: 排除了「任務」一詞,轉換為「待辦泡泡」「現在的心情」等柔和表達
  • 功能: AI 獨自增加了「消化任務會讓植物成長」的遊戲化元素
  • 設計: 曲線和柔和色彩。「讓人想打開的畫面」的轉變

3. 有角色:健二

▼ 實際輸入的提示
請為以下角色製作「任務管理應用程式」

  • 名字: 健二(36歲・男性・IT公司的專案經理)
  • 性格: 超級合理主義者。對無效的時間毫不留情。
  • 現狀的煩惱: 同時處理超過10個專案,稍有疏漏可能會造成致命的錯誤。
  • 使用應用程式的目的: 想要機械性地處理任務,無需耗費腦力。希望能瞬間把握全貌。

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結果:AI 提出了「駕駛艙」的設計

  • 世界觀: 使用「健全性」「阻礙因素」等專業管理術語
  • 功能: AI 獨自增加「關鍵路徑」和命令檢索等專業功能
  • 設計: 耐長時間作業的深色模式及高密度網格

為何會有如此巨大的變化?(考察)

這可能是因為大型語言模型(LLM)的特性,角色中包含的關鍵字強烈「聯想」特定的設計模式

蒼井(感性派) 健二(合理派)
輸入文本 「看到細小文字會失去動力」<br>「想要獲得自我肯定感」 「無法容忍任何浪費」<br>「希望瞬間掌握全貌」
學習數據上的<br>「聯想」 更接近女性化SNS與遊戲化的語境<br>→ 「柔和的UI」「獎勵體驗」 更接近開發工具與業務管理的語境<br>→ 「控制面板」「深色模式」

我們沒有要求「顯示植物」或「加入甘特圖」等具體指示。
但是,角色詳細的文字提供了強有力的上下文,使得從中高概率地提取出「適合該用戶群的功能和設計」成為可能的結果。

總結: 定義角色是最強的省時法

比起精確指示「按鈕在右上角…顏色是黑色…」,傳達「為這樣的用戶製作」的用戶形象會更快速且高品質。
在利用 AI 進行需求定義或原型設計時,除了提供功能清單外,請整理並傳遞「哪些性格的人會以什麼目的來使用?」。
這樣一來,輸出的質量肯定會有顯著提升!


原文出處:https://qiita.com/natume_nat/items/c3d904ff5f898ad243f3


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