在請求 AI 進行 UI 設計或需求定義時,是否只是在指示「功能」呢?
其實,僅僅在指令中加上一行「誰會使用它(角色)」的資訊,輸出的設計解析度將會劇變。
我們進行了一個實驗,聽取相同「任務管理應用程式」的指示,藉由角色的有無來看所產生的差異。
▼ 實際輸入的提示
請製作一個任務管理應用程式


結果:非常平庸
▼ 實際輸入的提示
請為以下角色製作「任務管理應用程式」


結果:AI 提出了「療癒」的設計
▼ 實際輸入的提示
請為以下角色製作「任務管理應用程式」


結果:AI 提出了「駕駛艙」的設計
這可能是因為大型語言模型(LLM)的特性,角色中包含的關鍵字強烈「聯想」特定的設計模式。
| 蒼井(感性派) | 健二(合理派) | |
|---|---|---|
| 輸入文本 | 「看到細小文字會失去動力」<br>「想要獲得自我肯定感」 | 「無法容忍任何浪費」<br>「希望瞬間掌握全貌」 |
| 學習數據上的<br>「聯想」 | 更接近女性化SNS與遊戲化的語境<br>→ 「柔和的UI」「獎勵體驗」 | 更接近開發工具與業務管理的語境<br>→ 「控制面板」「深色模式」 |
我們沒有要求「顯示植物」或「加入甘特圖」等具體指示。
但是,角色詳細的文字提供了強有力的上下文,使得從中高概率地提取出「適合該用戶群的功能和設計」成為可能的結果。
比起精確指示「按鈕在右上角…顏色是黑色…」,傳達「為這樣的用戶製作」的用戶形象會更快速且高品質。
在利用 AI 進行需求定義或原型設計時,除了提供功能清單外,請整理並傳遞「哪些性格的人會以什麼目的來使用?」。
這樣一來,輸出的質量肯定會有顯著提升!
原文出處:https://qiita.com/natume_nat/items/c3d904ff5f898ad243f3