🔧 阿川の電商水電行
前言：為什麼現在又要提到「技術書」
在日常業務的忙碌中，許多人可能無法抽出時間來閱讀技術書或系統地掌握最新技術。
另一方面，近年來隨著AI的進步，
- 「不懂的話可以問」
- 「查詢後馬上就能得到回答」
這樣的環境已經變得習以為常。
然而，正因為這個環境的成熟，技術書（輸入）的重要性不僅沒有降低，反而更加凸顯。
本文將整理以下幾點：
- 為什麼在AI時代，技術書的輸入如此重要
- 應該如何與技術書相處，以便能夠持續進行
我並不想追求刻意的嚴苛。
希望能降低接觸技術書的門檻，讓大家能產生「不妨試著讀一讀」的想法。
AI時代中輸入的重要性
正因為是AI時代，根據知識的需求變得更加重要
近年來，AI的技術進步顯著，只要提問就能得到驚人且相似的回答。
不過，判斷這些回答是否「正確」、「符合前提條件」以及「是否適用於當前的情境」，仍然需要我們（人類）來進行判斷。
AI雖然方便，但也存在著以下問題：
- 根據舊資訊或錯誤資訊給出回答
- 在誤解前提的情況下給出解釋
- 提供的答案似是而非，卻有些偏差
在這種情況下，有監修且整理過的知識便成了重要的依據。
技術書將某人的經驗和見解系統化，並整理出「為什麼會這樣」的背景。
因此，我認為不應盲目相信AI的回答，而是應將技術書作為判斷合理性的依據，這樣技術書的輸入就變得尤為重要。
沒有系統性的知識，就無法提出好的AI問題
AI的輸出大幅依賴於問題的質量。
而問題的質量則取決於提問者對概念和術語關係的理解。
例如：
- 想要討論設計問題，但卻不理解相關設計思想
- 在不清楚術語定義的情況下提問
在這種狀態下，從AI那裡獲得的回答往往是表面的。
技術書不僅是一部簡單的技術指南，更像是了解技術「全貌」或「骨架」的設計圖。
正因為擁有這種骨架的理解，才能向AI提出「想了解這部分的細節」或「不清楚這個根基」這樣高解像度的問題。
用技術書來輸入，然後用AI進行討論
我推薦的學習方式是：
用技術書來輸入，再用AI進行討論。
僅僅閱讀技術書是不夠的。
實際上，您可以：
- 向AI詢問「我這樣理解對嗎？」
- 諮詢將這些知識應用到自己的工作中可能需要注意的事項
這樣使用AI會使理解瞬間加深。
AI並非是輸入的「替代品」。
相反的還是應該看作是為了「增強」已輸入知識而設的加速設備。
這樣看待與AI的關係會更加有效。
與技術書適度的相處方式
技術書不需要從頭到尾讀完
人們對技術書的心理障礙之一是：
「必須從頭到尾讀完」的錯誤認知。
（我之前也是這樣。）
然而，實際上並不需要這樣。
只需瀏覽目錄，找出與現階段自己關聯的章節，以及正在業務中碰到的主題，進行略讀，就能獲得相當的價值。
對於公司內的書籍以及在書店遇到的書籍也是如此。
只需挑選美味的部分輕鬆閱讀即可。
「積讀」並非壞事
購買了但只讀了感興趣的章節，然後就將技術書堆放起來。
這種情況大概每個人都有過。
但如果那一章節讓你：
- 改變了設計思想
- 使你對AI詢問的方式有所變化
- 增加了代碼審查時的觀點
那麼這本書就已經發揮了它應有的作用。
技術書不是用來「讀完整」的，而是作為在需要的時候可以隨時回顧的知識儲備。
這樣看待技術書會更好。
實際上，之前忽略的部分，在擁有更多經驗後，也能夠獲得更高解像度的理解。
將書本保留不讀的時間並不是浪費，實際上可能是理解的「醞釀期」。
維持持續的秘訣是增加「接觸次數」
一次想要理解太多，往往會造成心理負擔。
不如：
- 讀幾頁
- 只看目錄
- 收集感興趣的關鍵詞
試著增加接觸技術書的次數如何？
這些小累積將會，
確實提升你與AI對話的質量以及日常技術判斷。
結語：自我學習是對技能和自信的投資
無論是通過技術書進行輸入，自我學習都是對自己的投資，同時也是對自信的投資。
花時間和金錢進行自我修煉，
會強化作為技術者的思考和表達的基石。
因此，
你便可能從「不知道真丟臉」的心態，轉變為「只是在學習過程中尚未了解」的心態。
這種心態是對有識者的敬重，並隨時保持學習的姿態。
我認為，從一頁、一章開始都沒問題。
接觸技術書會成為在這AI時代的堅實基礎，
並成為邁向「享受學習的技術者」的第一步。
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