兩週前,我發表了一篇文章, دقیق說明為什麼 AI 偵測器並不可靠。然後 Sloan 把我標記了。

我的論點很簡單:AI 偵測器其實是根據人類與 AI 寫作在分佈上的差異所訓練出的機率分類器。密集、結構化的文章,常常會讓它們誤判。偵測器不會真正閱讀,只是在比對統計特徵。

我知道這件事。我也寫過。我還把它發表出來了。

結果 Sloan 在同一天標記了我兩篇文章。


我先前發表了一篇文章,主張 AI Agent 的迴圈會燒錢,因為根本沒有人在部署前定義退出條件。一位開發者在底下留了五輪來回的留言,直接在那篇文章上建置出一套完整的正式環境架構。甚至有個 AI Podcast 工具在那篇草稿還沒上線前,就把它轉成了一整集節目。

DEV.to 的創辦人還對那篇文章按了讚。

一小時後,Sloan 把它標記為 AI 生成。

同一天,第二篇文章也被標記了。相同訊息。相同模式。

我在 DEV.to 發表過 60 多篇文章,從來沒被標記過一次。那兩篇被標記的文章,反而引發了比我在這裡發表過的任何內容都更多的技術討論。

我加上了聲明,然後繼續往前。接著我就在公開場合問,是否還有人遇過同樣的事。


有,而且答案比我預期的更有意思。

Sloan 並不是一個悄悄在背景執行的機器人。是有人在送出那些訊息。某位社群成員——一位我在這個平台上認識了好幾個月的人——一直在閱讀文章,並把它們丟進 GPTZero 裡,作為他決定是否標記的依據。我也在其中。

他把這件事公開貼了出來,標註了創辦人,解釋了他的理由。沒有隱藏,沒有匿名檢舉——就只是有個人覺得這件事必須做,而且公開說出來。

我不認為他關心這件事是錯的。這個平台的規範很合理,而揭露來源也很重要。但這讓整件事的意義完全不同了。前幾天我一直以為是 Sloan 這個粗糙的自動化工具沒有仔細閱讀。實際上發生的是:一個認真的人,閱讀文章後再用第三方偵測器跑一遍,最後得到和粗糙工具一樣的結論——而且甚至沒把文章讀完。


這就是我一直反覆想到的部分。

不是「演算法很笨」。演算法本來就應該是粗糙的。你為了規模化而付出的代價就是如此。更難的問題是:一個仔細的人,使用專門的工具,特地掃描這個平台上 AI 風格的寫作,最後卻對上了和通用分類器會標記的同兩篇文章。

短句、俐落的段落、具名資料點、修辭問句、破折號在發揮作用。這些也都只是好寫作而已。讓論點成立的那些特徵,同時也是任何人——不論人類或模型——在被訓練去注意時,會讀成「像 AI」的特徵。

寫得差一點,看起來比較像人。寫得好,反而被標記。更好的分類器也解決不了這件事。就算是更仔細的人,也一樣解決不了,前提是他們被訓練去注意的是表面質感。


在那串討論裡,有幾件事是我沒料到的。

有人指出,這項政策會造成「誠實懲罰」。如果兩篇同樣好的、同樣難以與人類寫作區分的 AI 輔助文章,其中一篇有揭露,另一篇沒有,那麼有揭露的那篇就會被標記;沒有揭露的那篇則不會——因為沒有揭露,就沒有東西可抓。系統懲罰的是透明,而不是 AI 使用。本串討論裡沒有人能對這點提出漂亮的答案。

接著 Marco 發了一段比前面任何內容都更刺痛的話。

他是義大利人,已經在科技業工作多年,一直努力用不是自己母語的語言溝通。他使用 AI 來表達真正屬於自己的想法——把內容從義大利文轉譯出來、跨越語言障礙、把腦中的想法整理成業界看得懂的形式。他得到的 Sloan 訊息,會和我一樣。相同分類器輸出。相同標記。可是這件事,跟這個政策原本想抓的內容完全無關。

三個目標,卻全部被混為一談:阻止機器人生成內容、確認文字背後有真人、判斷想法是出自大腦還是演算法。這些都是不同的問題。可同一則 Sloan 訊息,卻會同時套用在這三件事上。


我花了好幾個小時在那些文章上,確保它們讀起來像我自己寫的。結果卻被一個專門用來抓像我這種文字的工具標記了。

真正讓人不舒服的,不是我被標記了。問題在於,這個標記在技術上是有理可循的——我確實在研究、事實查核和編輯上使用了 AI 協助。而任何分類器,不論是人寫的還是別的,都無法知道這些論點是不是出自我本人。

它們是。這些想法來自多年建置正式環境系統、看著同樣的失敗一再重演,以及持續寫作的累積。留言串也證明了這點——讀者把這些論點延伸成數十輪對話,五輪來回的討論最後變成一個可運作的開源專案,因為那些思考本來就是真的。

你沒辦法用一個 prompt 偽造這種東西。你也沒辦法靠一個分類器偵測出來。


就在這兩篇文章都被標記的同一週,freeCodeCamp 的編輯團隊也審查了那篇建立在同樣思路上的教學文。

Abbey 的回覆是:「不需要你修改任何內容。」

同樣的想法。同樣的寫作流程。同樣有 AI 協助的工作流程。一個平台把它標記了,另一個平台則在沒有任何編輯修改的情況下直接刊出。

這不是什麼需要解開的矛盾。這就是現況。


「AI 生成」和「人類撰寫」以前是一個有用的區分。現在對工具與對人來說,這個區分都越來越沒用了。我在 2026 年的寫作,兩者都不是。它是一種協作——人類的判斷、人類的經驗、人類的論證,再加上工具輔助。

而這種協作沒有分類器。

它只有一個可以被問的人:你知道自己在寫什麼嗎?你會為這些內容負責嗎?

我會。每一次,包括這一次。

有趣的寫作,通常都在邊界地帶。結果邊界地帶現在越來越擁擠了。


原文出處:https://dev.to/dannwaneri/i-got-flagged-by-sloan-sloan-is-a-guy-i-know-3d0e


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