你是否曾夢想過，你的 AI 程式助理能夠像你的隊友一樣，在終端機上無縫銜接？這正是我對ForgeCode的感受。
人工智慧不再是一個未來概念或實驗性的奇聞。它已經牢牢地鞏固了其作為像我這樣的開發人員不可或缺的日常生活現實的地位。
這種轉變意義深遠，各種規模的公司對人工智慧的態度正從實驗性思維轉變為日常實踐。事實上，全球人工智慧的採用率已飆升至驚人的97.5%，幾乎成為所有軟體開發供應商內部流程不可或缺的一部分。調查結果進一步印證了這種廣泛的融合：全球78%的受訪者已在其軟體開發流程中使用人工智慧，或計劃在未來兩年內使用，這一比例較2023年的64%大幅提升。
同樣，市面上有許多 AI 工具，但身為企業開發者，我需要一款適合我工作流程的工具——不間斷、完全控制，以及企業級安全性。 ForgeCode 滿足了所有這些要求。它是一款基於終端的AI 結對編程器，“完全在終端中執行”，幾秒鐘內即可啟動，無需任何複雜的設定。以下是我選擇 ForgeCode 作為我的首選 AI 助理的主要原因：
1.零配置設定
我非常喜歡 ForgeCode，因為它幾乎無需任何設定。我只需插入 API 金鑰即可開始使用，無需費心調整設定或 UI 。 「只需新增 API 金鑰，即可開始使用」。實際上，我只需執行npx forgecode@latest ，它就能在幾秒鐘內啟動。極短的啟動時間意味著我可以立即投入編碼。與某些需要你完成教學或雲端儀表板的工具不同，ForgeCode 讓我可以立即專注於程式碼。
2.無縫終端集成
ForgeCode 專為像我這樣習慣使用終端的使用者打造。它“直接在終端機中執行” ，並與任何 Shell 原生整合。我可以使用 VS Code、Vim、IntelliJ 或任何我想要的 IDE，ForgeCode 仍然會執行我的命令。這是一個巨大的優勢——我無需在編輯器和命令列代理之間切換上下文。例如，我可以讓 Forge 解釋程式碼或重構函數，而無需離開 Shell。由於它與我現有的 CLI 工具掛鉤，因此感覺就像是我現有設定的一部分，而不是額外的負擔。
3.多供應商彈性
我很欣賞 ForgeCode 與模型無關的特性。它支援OpenAI、Anthropic 和其他 LLM 供應商，讓我可以為每個任務選擇合適的 AI 模型。需要快速的程式碼建議？我會使用快速模型。規劃複雜的架構？我可以切換到功能更強大、速度更慢的模型。事實上，ForgeCode 明確允許你「為每個任務選擇合適的模型…[從] 思維模型…快速模型…[或] 大上下文模型」。我甚至可以混合搭配——例如，用 Claude 規劃，用 GPT-4 編碼。這種靈活性意味著我不會被鎖定在單一供應商或受制於某個模型的怪癖。
4.安全與控制（本地優先）
在我的公司，我們將程式碼視為皇冠上的寶石，因此對其保密是不容置疑的。 ForgeCode的設計非常安全——它「將所有程式碼和分析都保存在我的本機上」。換句話說，我們的專有程式碼永遠不會離開網路。與純雲端助理相比，這無疑是個顛覆性的優勢。一篇報導強調，ForgeCode 在設計上註重隱私和安全，我明白其中的原因：日誌、歷史記錄，甚至 AI 處理都保留在本地。我們甚至可以自行託管 LLM 或使用私有 API 金鑰，「同時保持完全的可見性和治理」。這種程度的控制意味著我可以採用 AI 輔助，而不必擔心合規性或將程式碼洩漏給第三方伺服器。
5.開源和社群驅動
透明度對我來說很重要。 ForgeCode 是開源的，所以我清楚地知道它在幕後做什麼。沒有隱藏的黑盒子分析我的工作——我可以檢查程式碼，甚至根據需要修改。開源專案也意味著一個開發者社群推動快速改進。我看到更新頻繁推出，並且可以為功能或修復做出貢獻。這與許多企業工具形成了鮮明對比；在這裡，我們掌控著主導權。實際上，這意味著 ForgeCode 會根據真實的使用者回饋不斷發展（並且我可以審核任何對我的企業重要的行為）。
6.更聰明的上下文和開發人員工作流程
ForgeCode 具有上下文感知功能。它會讀取你的程式碼庫、Git 歷史記錄、依賴項和工作目錄來建立上下文。根據我的經驗，這意味著我不用一遍遍地重複解釋我的專案。它真正做到了“邊做邊記”，所以後續的問題會更加順暢。
ForgeCode 還包含內建代理來組織工作：例如， /muse代理用於規劃， /forge代理用於實施變更。這種分離使得進行重大變更的實驗更加安全。此外，我可以為特定任務建立自訂「代理」（例如，專門針對前端工作或 DevOps 腳本的代理），並與我的團隊共用。最近，當我處理大規模程式碼遷移時，ForgeCode 甚至透過進度追蹤和上下文管理幫助我管理工作流程。所有這些功能結合在一起，顯著加快了我工作中複雜任務的執行速度。
ForgeCode 與其他 AI 工具相比如何？
-
ForgeCode 與 Codex/ Claude CLI 的比較：這些工具可以解答編碼問題，但它們無法精確地維護專案上下文。 ForgeCode 會持續索引你的程式碼庫和 Git 歷史記錄，以便真正理解你的專案。它甚至提供了一些開發者專用的命令（
/muse用於設計，/forge用於實現），而這些是一般 CLI 編碼代理所不具備的。 -
ForgeCode 與Gemini CLI 的比較： Google 的 Gemini CLI 功能強大（支援即時 Web 資料和大型上下文視窗），但 ForgeCode 完全開源且與模型無關。我可以使用本地型號或隨意切換供應商。所有功能仍在本地執行，確保合規。此外，Gemini 與 Google 的生態系統緊密相關，而 ForgeCode 則讓我們保持供應商中立。
-
ForgeCode 與插件密集型工具的比較：有些 AI 助理會強制你使用特定的 IDE 或雲端服務。 ForgeCode 輕量且與 IDE 無關。我可以掌控自己的工作流程和環境，並根據自己的意願在終端上隨時隨地使用 AI。
這些比較都進一步證明，ForgeCode 是為注重控制力和工作流程效率的開發者而設計的。在實踐中，我發現它加快了我的編碼、除錯和學習速度，並且不會讓我脫離工作流程。
🚀嘗試 AI Shell
>
您的智能編碼伴侶可無縫整合到您的工作流程中。
軟體開發中的頂級 AI 應用領域（2025 年對比 2024 年）
身為2025年的開發者，我見證了人工智慧幾乎成為軟體開發流程每個階段不可或缺的一部分。程式碼產生仍然佔據主導地位，它比以往任何時候都更快、更可靠，我每天都在使用它。但今年真正引人注目的是文件和程式碼審查工具的激增。
令我驚訝的是，人工智慧在 DevOps 和產品分析等領域的擴展速度之快。部署自動化如今已變得日益普遍，預測工具也為產品經理提供了即時洞察，從而指導產品路線圖。與 2024 年相比，人工智慧支援的任務範圍顯著擴大，我比以往任何時候都更加依賴它，不僅用於編寫程式碼，還用於思考、分析和設計更優秀的軟體。
| 面積 | 2025 | 2024 |
|---|---|---|
| 程式碼產生 | 72.2% | 67.5% |
| 文件產生 | 67.1% | – |
| 程式碼審查與優化 | 67.1% | – |
| 自動化測試/除錯 | 55.7% | 62.5% |
| 需求分析與設計 | 53.2% | 45.0% |
| UI/UX 最佳化 | 48.1% | 32.5% |
| 預測分析（PM） | 39.2% | 30.0% |
| 部署與 DevOps 自動化 | 38.0% | – |
| 其他 | 13.9% | 5.0% |
如果您想快速交付您的專案或推動您的應用程式，那麼與人工智慧並行工作就是當務之急！ ！ ！
人工智慧在軟體開發的關鍵生產力提升（2025 年調查重點）
| 人工智慧採用的目標 | 優先考慮的公司百分比 |
|---|---|
| 提高生產力並降低營運成本 | 84% |
| 提高發展速度 | 77.8% |
| 自動化重複性或手動任務 | 77.8% |
這清楚地表明，當務之急是可靠且強大的人工智慧編碼輔助！ ！
結論
簡而言之， ForgeCode滿足了我對 2025 年 AI 助理的所有期望。它無需設定即可在幾秒鐘內啟動，內建在我的終端，並允許我為每項任務選擇最佳的 AI 模型。至關重要的是，它能夠確保我的程式碼在本地安全執行，並且保持完全開源和可自訂的功能。這些優勢使其成為我開發工作流程中不可或缺的一部分。
如果您是一位對 AI 輔助感興趣的企業開發者，我強烈建議您嘗試 ForgeCode。使用npx forgecode@latest安裝它，或查看 forgecode.dev 上的文件，看看它如何改變您的編碼體驗！
🚀嘗試 AI Shell
>
您的智能編碼伴侶可無縫整合到您的工作流程中。
原文出處：https://dev.to/forgecode/why-i-chose-forgecode-as-1-ai-coding-assistant-in-2025-325l
1) --- 會變成分隔線（上一行必須是空白）
2) # 會變成一級標題
3) ## 會變成二級標題
4) ### 會變成三級標題
5) **粗體文字**會顯示粗體文字
6) ```當第一行與最後一行會顯示程式碼
7) 請搜尋 Markdown 語法，了解各種格式