9 月 15 日，印度——連同斯里蘭卡與坦尚尼亞——會慶祝工程師節，以紀念 M. Visvesvaraya 爵士的誕辰。他負責了多項重要的灌溉與水資源管理工程，包括克里希納拉賈薩加爾水壩，並率先設計出自動水閘系統，最早安裝於 Khadakvasla 水庫。他從未自稱是開創者。因為他忙著打造那些真的得能蓄水的東西。
我提起他，是因為不知從何時開始，在 AI 程式設計工具與「公開建造」的年代之間，很多人默默拉低了「工程」的標準——而這件事開始顯現出來了。
新的幻覺
你一定看過這種模式。某個人把一個提示詞丟進 AI 工具，拿到一個可運作的登入頁，把它部署到免費主機上，到了晚上就開始自稱「創辦人」。沒有做過架構決策。也不知道當免費方案的速率限制被打滿時會發生什麼事。也沒有檢查模型實際寫了什麼。只有一個網址，以及一篇關於「公開建造」的貼文。
問題不在於他們用了 AI。
問題在於，有一個能跑的東西，正悄悄被等同於 理解它為什麼能跑。
這就像向自動販賣機要一罐汽水，然後自稱調酒師。
可怕的地方不是 AI 能在幾分鐘內生成一個可運作的 App——這部分其實真的很棒。可怕的是，在很多人的腦袋裡，「產生出某個東西」與「理解那個東西」正悄悄變成同義詞。快速上線，當然很好。只是別把它跟真正讓你成為工程師的那部分搞混了。
兩者的差別到底長什麼樣子
我今年稍早就因為一個很具體的經驗，真切學到了這件事，而且是單打獨鬥。
重做
ShelfTalk 一開始只是大學作業——我在一學期內獨自做完的一個完整 MERN 讀書會 App，做得剛好夠交差，之後就被我丟在 GitHub 上好幾個月沒再碰。GitHub 的 Finish-Up-A-Thon——一個專門鼓勵把 AI 協助的作品好好收尾，而不是半吊子放著不管的挑戰——給了我期限，讓我回頭把它重做成可供正式上線的版本：真正的 Socket.io 聊天，不再只是 REST 輪詢；即時同步的閱讀室；遷移到 MongoDB Atlas 並使用 GridFS；以及從 Create React App 搬到 Vite，將 HMR 時間大約縮短了 80%。
我在 500 多個參賽作品中拿到前 10 名。
{% link https://dev.to/dj29/shelftalk-books-dont-talk-we-do-a-college-project-revived-o4o
那個讓我明白重點的錯誤
真正讓我學到最多的，不是那些成果，而是幾週後在正式環境中冒出來的一個 bug。我為推播通知加了一個我以為很聰明的最佳化——如果分頁是可見的，就不要顯示桌面通知，畢竟沒人喜歡收到一則自己正在看的訊息的提醒。當時我覺得這樣的使用者體驗很乾淨。結果之後使用者開始漏掉私訊，而我自己的測試又無法重現：程式碼的運作完全符合我設計的樣子。
結果那個 bug 藏在一個假設裡，不在某一行程式碼裡。
我的程式默默把「作業系統能不能把這個像素顯示出來」與「有沒有人正在注意」混為一談——任何在第二個螢幕上開著 ShelfTalk 的人，都會無聲無息地漏掉每一則通知，因為從技術上來說，只要分頁在畫面中可見，就算「可見」，即使其實已經二十分鐘沒人看它。最後的修正，就是刪掉我原本引以為傲的那個最佳化。多發一點點重複通知，只是有點煩；默默漏掉訊息，則是產品壞掉了。
這個 bug 在 demo 裡完全看不出來，而你也不會只是靠一路提示詞就把這種問題找出來——我之所以能發現它，是因為有使用者抱怨，然後我得一直盯著「它的確完全按照設計在運作」這句話，直到意識到設計背後最核心的假設其實是錯的。
Copilot 幫我完成了不少 ShelfTalk 重做的工作——它幫我搭起 socket 事件處理器、在 Vite 遷移時抓出 import 錯誤、也自動補完了一些我原本也會手動查找的 UI 模式。可是我不會把那稱作「vibe coding」，因為我批評的那種 vibe coding，跳過了你發現自己的專案其實壞掉，然後還得在壓力下把它修好的那一段。
那一段——檢查、除錯、真正知道自己做了什麼的那一段——才是整個工作本身。那是我一個人做的，沒有人可以幫我抓漏。Visvesvaraya 面對混凝土與鋼鐵時是如此；現在即使有 Copilot 幫忙打一些字，這件事仍然一樣成立；而在第二個螢幕上一個愚蠢的布林值問題上，這道理同樣沒有改變。
那麼——界線在哪裡？
我不認為問題在 AI。我認為問題在於：我們變得太容易跳過那個讓你成為工程師的部分，卻還保留了讓你聽起來像工程師的部分。
AI 並沒有消除工程工作。它只是讓人更容易假裝自己做過。
所以我直接問：你會把「使用 AI 來打造某個東西」和「只是看著 AI 幫你打造」的分界畫在哪裡？
你有沒有曾經發現自己站在那條線的另一側？ 👇
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