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系列:“開發者對抗人工智慧”


人工智慧不再是我們工作流程中一個光鮮亮麗的附加元件,而是每天默默無聞地坐在我們身邊的同事。它編寫樣板程式碼,解釋複雜的錯誤,產生文件,有時甚至在我們完成之前就完成了整個元件。

這就引出了本系列的新問題:

開發人員是否逐漸從程式設計師轉變為人工智慧管理者?

不是反烏托邦式的,而是現實生活中那種「我花在核實上的時間比寫作的時間還多」的日常狀態。

這是我的「開發者大戰人工智慧」系列文章的第三篇。


少寫程式碼,多審查

過去,開發人員大部分時間都花在打字上。現在,我們花更多的時間在:

  • 驗證人工智慧建議

  • 在多個人工智慧生成的方法中做出選擇,

  • 審查我們沒寫過的程式碼。

我們正在從創作者轉變為策展人

這倒也不錯,但這改變了保持敏銳所需的技能。


  1. 架構 > 實現

人工智慧可以整天產生簡潔的函數。但它仍然難以解決的問題是:

  • 長期架構決策,

  • 領域特定約束

  • 來自真實商業環境的權衡取捨。

這使得建築比以往任何時候都更有價值。

了解系統設計的開發人員,無論人工智慧變得多麼先進,都會比只依賴提示的開發人員做得更好。


  1. 人工智慧作為團隊成員(而非工具)

我越是使用人工智慧,就越感覺像是在指導一名初級開發人員:

  • 速度很快。

  • 它犯了錯誤。

  • 需要上下文。

  • 它需要監管。

  • 情況會隨著時間推移而好轉。

區別?

這位初級開發人員從不睡覺——並從數百萬個專案中學習。

開發人員的角色變成了管理這種關係:提供更好的指導、引導方向並保持程式碼品質。


  1. 新的開發者技能:訓練人工智慧

我們已經看到這種情況發生了。

思維清晰、編寫提示語句簡潔明了、能夠邏輯地分解問題的開發者,能夠獲得更好的人工智慧成果。而那些做不到這一點的開發者……則會舉步維艱。非常艱難。

「提示」不是什麼魔法,它只是將清晰的思路轉化為文字而已。

從某種意義上說,人工智慧正在揭示我們是否真正理解我們正在解決的問題。


  1. 危險:失去技術信心

以下是我注意到的一些現象,或許你也有同感:

人工智慧為你做的事情越多,當你手動編寫程式碼時,你就越會開始懷疑自己。

不是因為你做得不好。

但因為你已經習慣了擁有第二個大腦。

那是個問題。

開發人員需要對自己推理有信心——這是除錯、架構決策和領導能力得以發揮的關鍵。


  1. 展望2025年,你該關注哪些面向?

如果人工智慧持續加速發展,想要保持領先的開發者應該加倍努力:

  • 建築與系統思維

  • 商業理解(人工智慧不了解你的公司)

  • 除錯直覺

  • 溝通與清晰度

  • 安全與資料意識

  • 思考時要考慮限制條件,而非僅是解決方案。

人工智慧可以增強這些技能,但無法取代它們。


  1. 所以……我們正在變成人工智慧管理者嗎?

誠實地?

是的。

但這是以一種最好的方式。

我們正在演變為:

  • 系統設計師

  • 決策者們

  • 建築師,

  • 問題解決者,

  • 解釋者,

  • 品質把關人。

人工智慧正在使開發工作更人性化,而不是相反。

它自動化的是打字,而不是思考。


🎄 假期預告 – 兩款特別產品即將發布

隨著假期臨近,我正在為本系列以及所有專注於開發者的讀者準備兩款特別產品

1️⃣ 年終特輯:“2025 年最佳開發者 AI 工具——真實世界測試”

一份實用、簡潔明了的清單,包括:

  • 已在實際專案中測試的工具

  • 工作流程優化,

  • 值得收養的隱藏瑰寶

  • 還有一些出乎意料的實驗,後來也成了我日常生活的一部分。

2️⃣ 假日開發者大戰人工智慧特別篇

一篇更深入、更具啟發性的後續文章將於假期發布:

“當人工智慧成為預設的問題解決者時,開發人員的角色會發生什麼變化?”

從個人和分析的角度探討隨著人工智慧在 2025 年成為我們首先使用的工具,開發人員職業可能會如何發展。

這兩部作品將作為獨立的節日特輯發布,敬請期待。


👋

感謝閱讀——我是 Marxon,網路開發人員,致力於探索人工智慧如何重塑我們建構、管理和思考技術的方式。

如果你喜歡這篇文章,請在 dev.to 上關注我,並在 X (@Marxolution) 上加入我,我會在那裡分享一些更簡短的想法、實驗和幕後想法。

讓我們繼續用心建設。 🚀


原文出處:https://dev.to/marxon/developers-vs-ai-are-we-becoming-ai-managers-instead-of-coders-5ef3


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