2025快手直播至暗時刻：當黑產自動化洪流擊穿P0防線，我們前端能做什麼？ 🤷‍♂️

2025快手直播至暗時刻：當黑產自動化洪流擊穿P0防線，我們前端能做什麼？🤷‍♂️

兄弟們，前天的瓜都吃了嗎？🤣

說實話，作為一名還在寫程式的打工仔，看到前天晚上快手那個熱搜，我手裡捧著的咖啡都不香了，後背一陣發涼。

12月22日晚上10點，正是流量最猛的時候，快手直播間突然失控。不是伺服器崩了，而是內容崩了——大量視頻像洪水一樣灌進來。緊接著就是官方無奈的拔網線，全站直播強行關停。第二天開盤，股價直接跌了3個點。

這可不是普通的 Bug，這是P0 級中的 P0。

很多群裡在傳內鬼或者0day，但看了幾位安全圈大佬（360、奇安信）的復盤，我發現這事兒比想象中更恐怖：這是一場教科書級別的黑產自動化降維打擊。

今天不談公關，我們純從技術角度復盤一下：假如這事兒發生在你負責的項目裡，你的前端程式能抗住幾秒？

當腳本比真人還多還快時？

這次事故最騷的地方在於，黑產根本不按套路出牌。

以前的攻擊是 DDoS，打你的帶寬，讓你服務不可用。

這次是 Content DDoS（內容拒絕服務）。

1. 前端防線形同虛設

大家有沒有想過，黑產是怎麼把視頻發出來的？

他們絕對不會坐在手機前，一個一個點開始直播。他們用的是群控，是腳本，是無頭瀏覽器（Headless Browser）。

這意味著什麼？

意味著你前端寫的那些 if (user.isLogin)、那些漂亮的 UI 攔截、那些彈窗提示，在黑客眼裡全是空氣。他們直接逆向了你的 API，拿到了推流接口，然後幾萬個並發調用。

2. 審核系統被飽和式攻擊

後端通常有人工+AI 審核。平時 QPS 是 1萬，大家相安無事。

昨晚，黑產可能瞬間把 QPS 拉到了 100萬。

雲端 AI 審核隊列直接爆了，人工審核員估計鼠標都點冒煙了也審不過來。一旦閾值被擊穿，髒東西就流到了用戶端。

那前端背鍋了嗎？

雖然核心漏洞肯定在後端鑑權和風控邏輯（大概率是接口簽名洩露），但我們前端作為 離黑客最近的一層皮，如果做得好，絕對能把攻擊成本拉高 100 倍。

來，如果不幸遇到了這種自動化腳本攻擊，我們前端手裡還有什麼牌？🤔

別把 `Sign` 演算法直接寫在 JS 裡！

很多兄弟寫接口簽名，直接在 request.js 裡寫個 md5(params + salt) 完事。

大哥，Chrome F12 一開，Sources 一搜，斷點一打，你的鹽（Salt）就裸奔了。

防範操作：直接上 WASM (WebAssembly)

把核心的加密、簽名邏輯，用 C++ 或 Rust 寫，編譯成 .wasm 檔案給前端調。

黑客想逆向 WASM？那成本可比讀 JS 代碼高太多了。這就是給他們設的第一道坎。

你的用戶，可能根本不是人

黑產用的是腳本。腳本和真人的操作是有本質區別的。

不要只會在登錄頁搞個滑塊，沒用的，現在的圖像識別早破了。

要在 關鍵操作（比如點擊開始直播） 前，採集一波數據：

鼠標軌跡：真人的軌跡是曲線（貝塞爾曲線），腳本通常是直線。
點擊間隔：腳本是毫秒級的固定間隔，人是有隨機抖動的。

// 伪代码，简单的人与机器人检测
function isHuman(events) {
    // 如果鼠標軌跡過於平滑或呈絕對直線 -> 机器人
    if (analyzeTrajectory(events) === 'perfect_linear') return false;
    // 如果點擊時間間隔完全一致 -> 机器人
    if (checkTiming(events) === 'fixed_interval') return false;
    return true;
}

把這些行為數據打分，隨著請求發給後端。分低的，直接拒絕推流。