初次見面。我是 PRUM 株式會社的工程師，すもも🍑
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最近我一直在想「希望能用 AI 把日常工作自動化得更徹底」，但實際去查之後才發現，光是選項就多得驚人，像是 OpenAI 的 Codex、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等等。
雖然每一個都聽起來很有「提升效率」的魅力，但一想到要先比較差異、從中選一個、再去學用法……光是開始想就覺得很懶得動手。
結果就是，
「等我先搞清楚哪個最適合自己再開始吧」——但還沒開始，又聽到新的工具名稱，選項反而越來越多。 明明知道能提升效率，最後還是維持原本自己習慣的做法。
我開始好奇，這到底只是我意志力太弱，還是其實很多人都有同樣的感受，所以就去查了一下。
這個「明明知道卻不去做」的現象，其實是有名稱的
查了之後才知道，這種現象在心理學上叫做「意圖與行動落差」。
「知道應該要去做」和「真的採取行動」之間，本來就有一段距離；這不是現在才有的問題，而是人類很久以來一直面對的煩惱。
看來並不是只有我一個人因為意志力太弱而動不了。 這樣稍微安心了一點。
為什麼會出現「明明知道卻動不了」
那麼，為什麼這個落差會產生呢？我自己查了一下之後，最有感的是下面這兩個觀點。
首先是，「重新查資料然後開始」這個多出來的小步驟，本身就會成為比實際難度更強的心理阻力。
前面提到的 AI 寫程式工具就是最好的例子。冷靜想想，實際上只是先試用一下的話，10 分鐘內應該就能開始；但光是「比較多個選項並做出選擇」這個前置作業，不知為何就讓人提不起勁。
另一個觀點是，人會把「眼前的麻煩」放得很大，卻低估了未來能得到的效率提升好處。比起效率提升之後「會變得更輕鬆的未來」，眼前那一點點「好麻煩」，反而更強烈地被感受到。
在工程師圈子裡，還有一種說法叫做「教學地獄（tutorial hell）」，指的是一直看教學影片，卻遲遲沒有自己做出任何東西的狀態。這正是那種「以為自己懂了就滿足了，但其實根本還沒真的行動」的感覺。
這種「麻煩」的威力，其實有這樣的數據
美國的退休儲蓄制度調查中，從「自己填申請書辦理」改成「預設自動加入，想退出的人再另外辦理」之後，參與率竟然翻倍以上。※即使未來得到的好處一樣，只因為「要不要自己填申請書」這個極小的步驟差異，就能讓人的行為出現這麼大的變化。
※參考： The Power of Suggestion: Inertia in 401(k) Participation and Savings Behavior（Madrian & Shea, 2001）
但是到了 AI 時代，我反而覺得這個現象更嚴重了
調查到這裡，我心裡有一個疑問一直揮之不去。這種「麻煩門檻」本來就是一直存在的問題，為什麼現在卻好像特別多人都有同感呢？
我自己想了想，
原因可能不在於「門檻變高了」，而是「需要嘗試的候選項目數量」變得異常多。
前面 AI 寫程式工具的例子就是這樣，光是 Codex、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 就已經有四個，另外還會不斷聽到 Devin、Windsurf 等新工具的名字。以前新方法成為話題的頻率沒那麼高，所以就算偶爾冒出「這個好像值得試試看」的想法，也還有餘裕好好面對。但現在 AI 的新用法和新工具，幾乎每天都在眼前出現。
還沒跨過一個門檻，下一個、下下一個「該跨越的門檻」又接著堆上來，所以「以後再做」的清單不但沒有變短，反而像是永遠在增長一樣。
更麻煩的是，就算你好不容易鼓起勇氣先碰了一個，幾週後又會聽到「更強的新模型出來了」或「那個工具又新增功能了」之類的消息。
一想到「好不容易學會，說不定資訊已經過時了」，就會覺得等一下又要重新查一遍，結果更不想碰了。其他領域通常學會一次就能用上一段時間，但 AI 相關的東西，總有一種「才剛學會，資訊就開始過時」的感覺。
所以我覺得，這與其說是意志力不足，不如說是資訊太多的時代所特有的「壅塞」。
所以，不用想著把所有門檻都跨過去
這樣想的話，對策方向也會稍微不一樣。對於不斷流過來的效率提升點子，如果想全部都試一遍，我覺得在這個時代根本就是不可能的任務。
反而是，不要想著「有興趣的全部都試」，而是刻意縮小範圍，改成「這週就先試這一個」，我覺得才比較能真的付諸行動。
以開頭提到的 AI 寫程式工具為例，與其比較完四個之後再選，不如直接決定「先把最常聽到的這一個，用 5 分鐘試看看」，這樣反而更能往前走。因為想把全部都收進來，最後反而什麼都沒碰就結束了。
- 有興趣的效率提升點子、工具，先當場記下來，然後自己選「這週的 1 個」
- 選中的那 1 個，不要想成「正式導入」，而是改成「先試 5 分鐘」
- 沒選到的項目，就讓它被忘掉也沒關係，不要想全部都抓住
- 看到教學影片後，就在當下模仿其中一個步驟，立刻動手做做看
重點不是追求「完整做好」，而是把目標改成「縮小範圍，先稍微碰一下」。
總結
「明明知道卻不去做」並不是懶惰，也不只是意志力薄弱，而是因為資訊爆炸的時代裡，「該跨越的門檻」一直增加。與其什麼都想抓，不如縮小範圍、先小規模試試看，反而更容易立刻行動起來。
在資訊滿天飛的現在，會有這種感受的人我想應該不少。這次，我也想把一直拖著沒試的 AI 工具，先挑一個出來，實際碰 5 分鐘看看。
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