小編精選 - 技術文章翻譯 · 09月14日

照片📷錄音🎙PDF📄程式碼💻讚👍｜我的資料會流向哪裡？我調查了 36 件 AI 產品的條款與隱私權政策，並依格式分類整理

「會議錄音用 AI 轉成文字後，內容會不會外洩？」

在先前的文章中，我整理了從個人資訊、敏感資訊、點子等資料的「種類」來看外洩方式的內容（哪些資訊可以丟給 AI）。但對於照片📷、錄音🎙、PDF📄、程式碼💻、按讚👍等從資料的「形式」來看的風險，還還沒有答案。

要讀規約的哪裡才找得到答案。 我按形式逐一統計了。

1. 哪些產品在寫哪些形式

AI 產品 14 件 × 6 種形式（按讚・檔案・圖片・音訊・程式碼・中繼資料）的記載有無

在各種形式中，記載最多的是 Gemini，在 6 種形式裡有 4 種有寫。 而且不同版本（個人版或 Workspace 版）寫法還是相反的 — 個人版表示會把音訊和螢幕共享用於學習，而 Workspace 版則表示不會使用上傳的檔案。

不過整體來看，84 格裡只有 23 格有填。 空白不代表「不使用」，而是對那種形式完全沒有寫。

這張表沒列出的產品有 22 件。 這些 22 件不是省略記載，而是在規約上沒有依資料形式做區分（把所有形式一律對待）的產品。對於沒有按形式區分的產品，自然可以理解為與文字相同的方針直接適用。

2. 錄音、照片、PDF，和文字是同樣的處理嗎

依形式排列，寫明會用於學習的產品、附條件的產品、不會使用的產品三欄表

要看產品而定。針對同一種形式，有些產品寫「會用於學習」，也有些寫「不會使用」。 從寫出來的 14 件裡，按形式整理如下。

形式　有寫的例子（含版本）音訊・錄音 🎙Gemini（個人版）明確寫了會把音訊和螢幕共享用於包含訓練的改進／Genspark 表示不會保存也不會提供原始音訊檔案的存取（只提供文字轉錄和會議紀錄）／Manus 明確寫了音訊・語音片段是輸入之一，並會從中導出資訊，但沒有寫是否會用於學習**圖片・表單 📷DX Suite 寫到在學習前會把姓名與電話號碼遮蔽，並轉換成不可逆格式，同頁也寫了「不保證完全精準」／Smart OCR 把從表單圖片中切出的文字影像拿去學習寫成一項功能上傳的檔案 📄NotebookLM 寫明上傳的檔案不會用於人工審查或改進，但在送出意見回饋時除外／Gemini 也對Workspace 版寫了相同內容（與個人版不同）／Felo 則寫了企業版在有明示同意之外，不會拿去做學習**程式碼 💻Cursor 明確寫出程式碼庫、提示詞、編輯器操作、程式碼片段／GitHub Copilot 明確寫出輸入、輸出、程式碼片段、相關上下文**中繼資料 ⚙LINE WORKS OCR 另外寫了會自動產生並保存存取紀錄（IP 位址、瀏覽器種類、語言、時間戳）**

錄音的處理方式，正如上表所示分成 3 種。 也就是說，對「AI 會怎麼處理錄音」這個問題，只要不先決定產品，就沒有答案。

3. 只靠產品名稱能不能說明

GitHub Copilot 與 Gemini 的個人版和企業版在是否用於學習上結論相反的表格

不能。 同一個產品名稱，因為版本（個人版或企業版）不同，會出現「會用」和「不會用」互換的例子有 2 個。

產品　個人向版本　企業向版本GitHub Copilot個人向（Free・Pro・Pro+）可能會把輸入、輸出、程式碼片段用於訓練或改進（可選擇退出）GitHub 不會使用 Business 與 Enterprise 的任何資料來訓練模型**Gemini個人版會把音訊和螢幕共享用於包含訓練的改進Workspace 版不會讓上傳的檔案被人工審查，也不會在未經許可的情況下用於生成式 AI 模型訓練**

所以「Gemini 會把音訊拿去學習」也好，「Gemini 不會把檔案拿去學習」也好，如果不寫清楚是哪個版本，兩者都不正確。

4. 為什麼「按讚」和資訊外洩有關

同樣是「按讚」，在不同產品中會變成 3 種意思（不會用於學習・保存你按讚的對話・即使關閉歷史也會保存 72 小時）

因為有 7 件產品明確寫了這點，而且是在各種形式中最多的。 另外，寫法在不同產品之間也互相不一致。

產品　寫了什麼Microsoft 365 Copilot明確寫著這些回饋不會用於基礎模型訓練**Claude**按下 👍／👎 時，會把相關對話當作回饋的一部分保存。而且規約還寫著，即使選擇退出，回饋仍會被用於學習**Gemini**即使關閉對話歷史，也會為了處理回饋而最多保存 72 小時**NotebookLM上傳的檔案不會用於改進，但前提是你沒有提供回饋**Claude Code寫到可以在組織設定中直接不顯示回饋入口

📎 此引用的原文（供應商逐字）與來源・確認日期，請見「錄音・照片・檔案是否與文字同樣處理」
同樣是按一次「👍」，在不同產品裡卻有 3 種不同含義（如上圖與表所示）。

這裡把 Claude 和 NotebookLM 拿來比較，可以看到雖然是不同公司的不同產品，但在同一個位置放了同樣的例外 — 「不使用，但如果送出回饋就另當別論」。例外很常被放在這個位置，也就是這個意思。

5. 「我的資料」只有一種嗎

「我的資料」的 3 種類型（輸入的資訊・回傳的資訊・自動生成的資訊）

有 3 種。混在一起讀，答案就會看錯。

第 3 種「自動生成的資訊」要特別注意。 中繼資料（存取紀錄）是使用者不管有沒有輸入都會自動產生的。因此如果把它和「自己輸入的資訊」放在同一欄，就會誤以為那是自己的輸入。

第 2 種「回傳的資訊」也是一樣。從資料產生語音解說的功能，屬於 AI 生成並播放的內容，這並沒有回答「你輸入的錄音會如何被處理」。

用產品比較表確認

各種形式的記載，要和該產品是否寫明會用於學習一起看。請找出你們公司正在使用的產品。

📊 這張比較表（由各產品調查紀錄機械繪製、可點擊符號查看依據）請見「錄音・照片・檔案是否與文字同樣處理」

調查詳情

編輯部逐一閱讀了 AI 產品 36 件中所蒐集並保存的頁面（各產品的使用條款、隱私權政策、說明文件），只摘錄有明確寫出輸入形式區分的內容。

統計方式

14 件有按形式區分記載，22 件是「有調查但沒有按形式區分」。「省略記載」和「調查後發現沒有依形式區分」是不同的事，所以我們也保留了 22 件的搜尋位置與確認過的 URL 清單。

因為一個產品可能會寫到多種形式，按形式加總會超過 14（Gemini 就包含音訊、圖片、檔案、按讚 4 種形式）。

原本有 3 件我們認為佐證稍弱，其中 2 件（Manus、Felo）後來找到了能指出位置的記載，因此改成可直接引用原文的形式。剩下 1 件（Claude Code 的檔案）無法特定到頁面，所以本文與圖中都沒有使用。

各產品的逐項紀錄已在 IT 連結地圖上，附來源 URL 與調查日期公開。

考察 — 明確提到特定形式的企業，往往也會涵蓋全部形式

最初的假設是「只有當那種形式是產品主體時才會寫」。例如影像辨識產品會寫圖片，程式工具會寫程式碼，因為脈絡上看起來就是這樣。

不過 Gemini 不符合這個看法。 雖然它並不是以音訊為主的產品，卻把音訊・圖片・檔案・按讚這 4 種形式全部都明確寫出來。DX Suite 也寫了圖片與檔案這 2 種形式。

⟹ 與其說是「因為是主體才寫」，不如說「會寫的企業往往會把全部形式都寫出來」也許更接近。 但這只是推測，尚未驗證。14 件的樣本太少，還無法分辨兩種說法。

調查範圍與未調查事項

對象是已調查的 AI 產品 36 件。不是所有 AI 產品的整體分布。
確認時間是 2026-09-14。規約與隱私權政策會以月為單位變動。
沒有實際把錄音或圖片丟進去測試行為。 我們只讀了文字記載。
搜尋的是已保存頁面中可讀的文字部分。 對於某些產品來說，提供方頁面的一部分文字若在畫面渲染機制中，重新擷取時可能會增加對象（有 1 件因此無法直接引用原文）。
「沒有按形式區分的 22 件」不代表它們不使用那種形式。 只是代表它們沒有按形式分成不同方針，而是統一寫成一個方針。
沒有處理如何關閉設定，以及關閉後仍會留下什麼。 這部分可見在個人版狀態下防止資訊外洩的 5 個方法。