這 4 個牛逼 GitHub 開源專案，太優質了。
01、高品質資料集整理
這個開源專案，從 11 年前就開始維護，現在已經獲得 65K 的 Star 了。
它把整個互聯網上的開源資料集都搜羅過來了，大部分都是主題明確、品質較高的公開資料集。
這個大合集最棒的地方在於它按主題分類。
無論是全球歷史作物產量、人類基因組計畫數據、金融經濟、地理資訊，還是社交媒體、交通出行，甚至遊戲和體育統計，你都能找到對應的分類。
裡面列出的資料集大多可以免費使用，有些需要額外授權的，也標注出來了。
開源地址：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets02、解讀 K 線圖的開源模型
Kronos 是首個面向金融市場的解讀 K 線圖基礎模型。由清華大學與微軟亞洲研究院（MSRA）的研究團隊聯合開源。
開源地址：https://github.com/shiyu-coder/Kronos它分析股票、加密貨幣等資產的 K 線資料，包含開盤價、最高價、最低價、收盤價及成交量，預測未來價格走勢。
模型訓練資料覆蓋全球 45+ 交易所，能適應金融資料特有的高波動性和噪聲。
這個模型專為金融設計，與通用時序模型不同，Kronos 首創 兩階段處理框架：
- 智能分詞器：將連續的 K 線資料轉化為離散的「金融詞彙」。
- 預測大模型：基於 Transformer 架構，從歷史資料中學習規律，預測未來走勢。
僅需 4 行程式碼 即可加載模型，輸入歷史 K 線資料後自動輸出預測結果。而且開源專案提供一個 Demo，這是一個實時的 BTC/USDT 的預測儀表盤，根據這個開源模型的計算結果，來預測未來走勢。有點意思嗷。不知道準不準，明天看看。
03、實時語音轉錄
WhisperLiveKit 是一個完全在你自己電腦上運行的 實時語音轉文字工具。
它不同於普通的錄音轉文字軟體需要你錄完再處理，它能一邊聽你說話，一邊就把文字顯示出來，幾乎沒有延遲，還能分清誰在說。
所有處理都在你自己的電腦上進行，你的語音資料不需要上傳到任何雲端伺服器，隱私性更好。
開源地址：https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit它採用了2025年最新的語音技術（如 SimulStreaming），專門解決實時轉寫時常見的斷詞、上下文丟失等問題，讓結果更準確流暢。
而且它自帶了一個簡單的網頁介面和一個後台服務。安裝好後，啟動服務，打開瀏覽器就能直接使用，不需要複雜的設定。
04、開源的 Agent 工具箱
Youtu-agent 可以幫助你輕鬆構建、運行和評估 Agent 的工具箱。
讓它分析一份資料表格、從網上搜集資料寫報告、或者幫你整理電腦裡雜亂的檔案，這些 Youtu-agent 都能做到。
開源地址：https://github.com/Tencent/Youtu-agent它基於開源的大模型，如 DeepSeek-V3 系列來做出強大的智能體功能。
在一些公認的智能體能力測試上（如 WebWalkerQA 和 GAIA）取得了非常不錯的成績（70% 以上的成功率），證明了開源模型也能勝任複雜任務。這避免了依賴昂貴或不开源模型（如 Claude 或 GPT）的成本和限制。
1) --- 會變成分隔線（上一行必須是空白）
2) # 會變成一級標題
3) ## 會變成二級標題
4) ### 會變成三級標題
5) **粗體文字**會顯示粗體文字
6) ```當第一行與最後一行會顯示程式碼
7) 請搜尋 Markdown 語法，了解各種格式
