初次見面。我是 PRUM 株式會社的工程師,すもも🍑
我每天都會整理並分享在程式學習與實務工作中容易卡關的重點,以及思考方式。
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自從開始使用生成式 AI 之後,很多人的工作速度應該都大幅改變了吧。
- 查資料的時間變少了
- 程式碼的初稿很快就能拿到
- 錯誤原因也能立刻被告知
另一方面,你有沒有曾經感到這樣的不安呢。
「如果就這樣一直依賴 AI,我自己的實力真的能好好成長嗎?」

具體來說,就是以下這些不安。
- 程式設計能力和 IT 知識本身,會不會一直都無法成長?
- 5 年後,和那些沒用 AI、靠自己鍛鍊實力的人相比,會不會後悔?
- 之後回頭看時,這個選擇本身會不會被說成是「錯誤」?
在日本,過去曾有一段時期,「寬鬆教育」世代在之後被評價為「失敗」。實際上,制度設計與社會層面的因應也都有問題,不能單純地說成是「某一世代的失敗」。
但對當時親身經歷那一切的人來說,
明明不是自己選擇的,卻被貼上「失敗」標籤,想必會覺得很難接受。
對於生成式 AI,應該也有不少人抱持著同樣的不安。
擔心「現在依賴 AI 的自己」,未來會不會也被同樣地評價。

這裡我想換個角度來看。
寬鬆教育是日本這個國家獨自選擇的制度。
也因此,它的結果才會被稱作「只有日本的失敗」。
但是,向生成式 AI 轉換並不是這樣。現在,全世界的國家與企業幾乎在同一時間朝著同個方向轉舵。
如果將來這個選擇真的出現什麼問題,那也不是某一個人的失敗、某一個國家的失敗,而是人類共同選擇所帶來的結果。
也就是說,不太可能變成只有自己一個人
「因為太依賴 AI 而導致實力沒成長」而吃虧
這樣的結構。

即使因為未來充滿不確定性而停下腳步,世界也仍然會在這段期間持續改變。
不是因為不知道所以先觀望,而是因為不知道,所以更要先累積經驗。
能夠趕上這波浪潮、累積出熟練運用 AI 的經驗的人,和一直觀望的人相比,幾年後能做的事情差距一定會拉得很開。
使用生成式 AI 時感受到的不安,絕對不是毫無道理的擔心。不過,這與其說是個人選擇對不對的問題,不如說是整個時代正在改變。
當然,社會整體都朝著同一個方向前進,並不代表個人的努力就不重要了。
在掌握 AI 的能力上,也會因為是理解基礎後再使用的人,還是沒有這樣做的人,而產生差距。個人的努力本身,和以前一樣重要。
在此之上,比起害怕改變,更重要的是去思考如何順應這場變化,這才是未來工程師應該具備的態度。
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原文出處:https://qiita.com/prum_sumomo/items/299014d7667aa57fb5d4