🔧 阿川の電商水電行
科技使我們變得懶惰。
這不是觀點，而是事實。我們現在無法進行心算、查找地址或記住電話號碼了。這就是過度依賴科技產品的弊端。智慧型手機，說的就是你。
同樣的情況也發生在程式設計領域，例如人工智慧和氛圍程式設計。
我也一樣。我一直在嘗試用人工智慧來分擔那些枯燥乏味的工作。而且，當我一時想不出答案時，我就忍不住想直接求助於人工智慧，讓它滿足我的程式設計意願。
而且我並非孤例。前幾天，我在Reddit看到了這個問題，
「我已經很久沒用 C#/Unity 編程了，所以很多概念都生疏了。過度依賴 ChatGPT 讓我感覺自己什麼都沒學到，自己寫程式碼都會犯一些基本錯誤……我該如何重新學習這些知識呢？有沒有什麼方法可以溫習一下？比如 YouTube 上有什麼好的影片停止之類的？我想使用 AI，自己編寫程式碼。」
對於原帖作者以及任何想要擺脫人工智慧束縛的人，這裡有 10 個可以嘗試的方法：
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人工智慧團隊。
把人工智慧想像成數學課上的計算器。在你手動了解想要自動化的計算過程之前，你是無法使用它們的。
就像任何一位母親管教孩子一樣，“不做完作業就別想再用人工智能了…”
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學習你的主要語言文法。
熟悉你所選程式語言的語法：寫變數、函數、迴圈、類別…
為此，你可以找一本教科書，或是觀看一些「4小時帶你了解X知識」的YouTube影片。但不要只是被動地接受，而是要根據這些內容重新建立範例和專案。把步驟打出來，不要用Ctrl+C複製貼上。
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了解你的標準庫。
熟悉你的標準庫：
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輸入一個變數，看看你的編輯器或整合開發環境會給什麼建議。
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對於這種類型，可以使用哪些方法？
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查看它們的簽名和文件字串。
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學習 SQL。
無論 ORM 多麼強大，我們都無法擺脫 SQL。
我們從 70 年代初就開始使用 SQL，而且很有可能在未來一二十年內我們還會繼續使用 SQL。
學習建立表格、編寫聚合結果的查詢以及了解 JOIN 操作。如果你想要一些實際的例子，可以下載 StackOverflow 資料庫的輕量級版本並進行一些嘗試。
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從零開始製作一個玩具專案。
好吧，我說的不是重新發明輪子去編寫自己的文字編輯器之類的東西。
我指的是建立一個食譜目錄、一個待辦事項應用，或一個基於免費 API 的命令列介面封裝器。而且要從零開始建置：在編輯器或 IDE 中右鍵單擊，然後建立新資料夾，等等。這會讓你學到很多。
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自己找答案。
當你收到錯誤訊息時（如果你按照第 4 點操作，就會收到），請克制住想要返回 AI 或直接向朋友求助的衝動。
嘗試自己找出錯誤和異常。首先，用谷歌搜尋錯誤訊息。谷歌可以幫你找到包含問題答案的網頁。當然，這種方法有點老套，但確實能鍛鍊你的能力。記住，人工智慧仍然是被禁止的。 （參見#0）
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學習最常用的資料結構。
80% 的情況下，你只需要清單和字典。當然，還有更多資料結構可供選擇。
學習如何使用和實施這些方法。雖然在日常工作中你不需要從零開始實施，但這會鍛鍊你解決問題的能力。
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學習一本計算機科學數學教材。
除非你從事小眾領域，否則你不需要高等數學知識。
但你可以找一本離散數學（或電腦科學數學）的書，讀一兩章。同樣，這是為了提升你的思考能力。
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練習橡皮鴨除錯法。
你會經常遇到難題。這是程式設計師的通病，不是bug。
當這種情況發生時，
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拿起筆和紙
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逐行檢查你的程式。
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大聲說話
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閱讀官方文件。
拿出 Mozilla 的 Web Docs、Microsoft Learn 以及你所選語言的任何其他官方資源，不僅要閱讀，還要提出你自己的例子，並思考如何將你所讀到的內容應用到你自己的程式碼中。
人工智慧對學習來說是一大福音。問問任何一位曾經依靠參考手冊、語言規範和雜誌學習的老手，他們都會告訴你答案。但千萬別讓人工智慧替你思考。
好的，我們稍微放寬一下對人工智慧的限制，但不要用它來產生程式碼。把它當作副駕駛，而不是機長。
為了幫助你培養經得起炒作的技能，我寫了《街頭智慧程式》 。這本書就像一份路線圖，是我當初從初級/中級程式設計師晉升為高級程式設計師時夢寐以求的。
原文出處：https://dev.to/canro91/a-quick-recovery-guide-for-ai-dependent-coders-4112
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5) **粗體文字**會顯示粗體文字
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