週末的時候,微信讀書官方發布了一個 weread skills。

不得不說微信讀書這波是走在前列的。
這篇就跟大家聊聊如何配置微信讀書的 --- weread skills。
首先你需要登入 weread.qq.com/r/weread-sk…

然後把 “下載 cdn.weread.qq.com/skills/were… 安裝 skill” 這條指令直接丟給你的 AI。
我這裡是直接讓 Codex 幫我裝完了。
下載完成後其實是個 skills 包,裡面包括了這些 skill。

簡單來說,這些 skill 相當於能幫助你做下面這些事情:
這裡限制也很明確:它目前主要是讀取/查詢類能力,沒看到新增書架、刪除書籍、寫筆記、修改書評這類寫操作;而且不能匯出書籤內容,只能統計書籤數量,劃線和想法可以匯出。
也就是說,基本上你在微信讀書上的關於讀取和查詢的功能,這個 skills 都給你內建好了。
下載完成後,你需要登入一下微信讀書,拿到 api-key。

出於安全因素的考量,最好不要把 api-key 直接丟給 AI,所以這一步最好自己配置一下 api-key。
ini 体验AI代码助手 代码解读复制代码export WEREAD_API_KEY="你的微信讀書 api-key"
直接在 ~/.zhsrc 裡面加一條,然後 source ~/.zshrc 就可以了。
配置完成後,你就可以直接讓 AI 幫你統計,或者你自己直接在 cli 中統計了。
比如我可以直接問 AI:
体验AI代码助手 代码解读复制代码搜一些大模型的書籍,10 本就好

比如我可以讓他看一下我閱讀《凡人修仙傳》的進度情況:
体验AI代码助手 代码解读复制代码看一下我讀凡人修仙傳的進度

括號裡面的備註好突兀。。。。。。
他還可以看你的書架資訊。
還可以看我今年的閱讀情況
体验AI代码助手 代码解读复制代码統計一下我今年的閱讀情況

呃呃呃,看到這個結果有些羞愧。
今年確實沒怎麼好好看書,一直都在折騰 AI 了,然後還在帶娃。。。。。。
不找這些外部理由了,沒看就是沒看,規劃一下,後面要撿起來。不能只有輸出,沒有輸入。
我還可以讓他看一下書評情況
体验AI代码助手 代码解读复制代码查看所有書籍的筆記劃線情況

甚至我可以讓他查看某些書籍的公開書評
体验AI代码助手 代码解读复制代码看一下《魯迅全集》的公開書評

你還可以讓他推薦一些不同方向的好書,比如我這裡讓他推薦了一下科技領域的好書有哪些
体验AI代码助手 代码解读复制代码推薦一下 科技領域內的好書,不侷限於 AI LLM

這個推薦書單確實挺不錯,我對這些書確實還挺有興趣的。
最後一個 skill 技能有點意思。
這個功能本質上是:把微信讀書裡的某個位置,拼成一個 weread://... 開頭的 App 深度連結。
你點這個連結,系統會嘗試直接打開微信讀書 App,並跳到對應的書、章節,甚至某條劃線位置。
我說實話,這個功能是有點說法的,就這個功能,它可以實現 URL 級別的裂變效應,把流量都導入到微信讀書中。
比如我可以針對書評做成 URL 分享。

確實,這個 url 可以直接打開。

以上是針對普通大眾玩家的用自然語言來描述的玩法。
如果你想玩得更 Geek 一些,下面還有進階操作
當然,如果你是程式設計師,也可以直接在命令列裡調。
官方這個 skill 底層其實就是一個統一閘道:
ruby 体验AI代码助手 代码解读复制代码https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway
請求的時候帶上:
bash 体验AI代码助手 代码解读复制代码Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY
然後 body 裡傳:
json 体验AI代码助手 代码解读复制代码{
"api_name": "/shelf/sync",
"skill_version": "1.0.3"
}
就可以查書架。
比如查書架,可以這樣:
json 体验AI代码助手 代码解读复制代码curl -sS -X POST "https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway" \
-H "Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api_name":"/shelf/sync","skill_version":"1.0.3"}'
查閱讀統計:
json 体验AI代码助手 代码解读复制代码curl -sS -X POST "https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway" \
-H "Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api_name":"/readdata/detail","mode":"overall","skill_version":"1.0.3"}'
搜書:
json 体验AI代码助手 代码解读复制代码curl -sS -X POST "https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway" \
-H "Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api_name":"/store/search","keyword":"三體","scope":10,"count":5,"skill_version":"1.0.3"}'
但說實話,這種方式我不建議普通使用者日常用。
因為它比較繁瑣。
它更適合兩類人:
第一類,你想把微信讀書資料接到自己的腳本裡。
第二類,你想做一個自己的閱讀看板,比如統計每個月讀了多少、讀完哪些書、哪類書讀得最多。
如果只是臨時查一下,直接讓 AI 調 skill 就夠了。
我覺得這個東西非常有意義。說到底,它不是一個多複雜的東西。
它沒有幫你寫文章。
沒有幫你自動讀書。
也沒有神奇到可以替你理解一本書。
但它做了一件很關鍵的事情:
它把你的閱讀資料開放給了 AI。
這件事兒就不一樣了。
因為以前微信讀書裡的資料是被鎖在 App 裡的。
你能看,但很難二次加工。
你能翻,但很難批量統計。
你能劃線,但很難把劃線變成結構化筆記。
現在有了 skills,AI 就可以圍繞你的閱讀資料做很多事情。
它可以幫你複盤。
可以幫你整理。
可以幫你發現自己的閱讀偏好。
可以幫你把碎片化的劃線變成文章。
可以幫你把一本書裡的想法重新串起來。
這才是我覺得它真正有價值的地方。
現在你的閱讀紀錄也接入 AI 工作流了。
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