未曾經驗轉職成為工程師、並致力於個人開發的人們：
你們的作品集，可能成為面試官或使用者無感的產品。
在 AI 書寫程式碼已成為常態的 2026 年，工程師被期待的不僅是「做什麼」，而是更要有「所做產品能帶來什麼價值」的視角。
本文要傳達的是，讓你現在做過或準備做的作品集，能被使用者喜愛、讓面試官驚豔，成為「未來被期待的工程師」的思考方式與行動策略。
希望能成為你往後職涯發展的一助。
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以客戶為出發點思考
在做個人開發時，
「隨性做了自己想做的東西」
「沒特別問使用者，但我覺得這一定會流行、會被需要、會爆紅」
常常會聽到做出來的產品其實沒有人需要。若產品只是為了滿足自己，那當然沒問題；但如果你希望使用者開心、希望能通過面試，那就應該採取接下來要說的視角。
顧客在尋找什麼
舉例來說，A 同學為某家小麵包店個人開發了一個「能 100% 預測到店客數的最新 AI 系統」。他讀了最新論文、做出精度極佳的模型，但很可惜系統從未被使用過。
原因很簡單：店主真正想要的不是「知道明天會有多少客人」，而是「如何把剩餘麵包便宜地告知附近住戶」這樣的集客機制。
掌握商業全貌，思考解決客戶問題的方案
再厲害的技術，如果與商業脈絡不符，也會變得無價值。用來掌握商業全貌、很有幫助的框架是 3C 分析。
- Customer（顧客） ：使用者（麵包店）在困擾什麼？
- Competitor（競爭） ：競爭者（其他麵包店或便利商店）怎麼做？
- Company（公司／自己） ：用自己的技能與資源（公司的強項），能提供競爭對手無法模仿的解法嗎？
若有這個視角，他在開發前就能提出更符合客戶需求的建議，例如：「先利用附近競爭店尚未使用的官方 LINE，把剩餘麵包資訊傳給顧客，並發送比平常價格更低的折價券」，這種能真正解決客戶問題的方案會更容易被採用。
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把「努力」翻成「數字」。工程師應該理解的經營指標
「這個月我為了提高程式碼可讀性付出了全部努力！」
工程師之間或許會互相讚賞，但老闆可能會問：
那能賺多少錢？
能解決客戶什麼問題？
結論：共通語言是「數字」
試著意識你的程式碼會影響到客戶正在追蹤的哪些數字（指標）。其中常用的例子是 KGI 與 KPI。
- KGI（關鍵目標達成指標）：最終目標（例：將麵包廢棄降為零）。
- KPI（關鍵績效指標）：達成目標的中間指標（例：折價券使用數、傍晚時段的到店人數）。
與其說「將頁面顯示速度快 1 秒」，不如說「透過優化顯示速度，使到購買前的流失率（KPI）降低 5%」，這樣可以讓系統的價值迅速被認可。
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早點推出、早點取得回饋並持續改善
在 2026 年，AI 比人類更快、更準確地寫出程式碼。未來工程師若想生存，不是專注於「寫程式」本身，而是要具備「如何把技術轉換為商業價值（獲利）」的思維。
結論：比起完美，更要重視「速度」與「使用者視角」
再好的技術，如果上市速度太慢，就可能被競爭對手搶先，喪失本可獲得的利潤與客戶的感謝。
- 精實創業（Lean Startup）：以最小可行功能快速上線，觀察使用者反應再改進。
- 設計思考（Design Thinking）：從「使用者需要什麼」而非「能做什麼」出發。
善用 AI 快速製作原型（prototype），把價值先交到使用者手上，這樣快速迭代與學習的態度，是未來工程師應有的姿態。
最後
在做個人開發時，別把「開發本身」當成目的，而把它視為「讓某人更幸福」、「解決某個問題」的手段。這樣做，面試官與客戶的反應會不一樣。
聚焦於客戶想達到的 KGI 與 KPI，迅速製作出能驗證價值的產品，並在收到回饋後持續改善。反覆這樣做，你的作品集就會轉化為真實的價值。
PRUM 的工程師中，超過 95% 是從無經驗被錄用的。
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