# 【前端效率工具】:告別右鍵另存,不到 50 行碼一鍵批次下載網頁圖片  通訊。 在我們開始之前,我們將介紹以下內容: - 什麼是 A2A 協議? -...
## 概述 在開發中,我們常遇到這種佈局:A、B、C 三段文本長度不固定,其中 A、C 占用空間較少,需要完整顯示,B 是自適應區域,超出部分需省略顯示。A 與 B 屬同一容器,該容器與 C 同級,容器應佔據除 C 之外的所有剩餘空間,HTML 結構如下: ```html <div c...
這篇文章是人工撰寫的。 這是一份為活動準備的操作手冊,閱讀本文後,任何人都可以在大約一小時內進行嘗試! 使用 Claude Code 等 AI 代理人「的人」數量顯著增加。 如今,使用 AI 已經是每個人的常態。 我們更應該邁出一步,學習「製作」AI 代理人,這樣會更加有趣🙌...
Android 代碼架構通常包括四個主要層次:應用層、框架層、原生層和 Linux 內核層。下面我們用 mermaid 圖來表示: 結合這個圖示來詳細闡述 Android 代碼架構: 1. **應用層(Application Layer)**: - 這是用戶直接接觸的層面,包括系...
> 這是一篇關於個人學習 AI 的筆記與程式碼摘錄。希望從前端的視角出發,快速了解大型語言模型(LLM)、提示詞工程、LangChain、RAG 等相關術語知識,最終能夠搭建一個 “玩具智能體” 或者真正應用到生產中去。 --- ### 目錄 📑 - LLM 基礎:深入 AI 的心...
先日,我參加了 Zenn 的「第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud」,使用 Flutter 在三週內成功部署了一個應用程式「Vegitage」。 今天,我不打算談這個應用程式本身。 我想談談在這個開發過程中,我親身體驗的「**編程行為的根本變化...
同步至個人站點:[ECharts 萬字入門指南](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fstack.mcell.top%2Fblog%2F2025%2F22_echarts) ,為了與時俱進,...
### 運營小姐姐的煩惱 在我們公司有一個運營部門,平常要負責把內容發布到抖音、快手、小紅書等這些平台。帳號類型也很多,有品牌號、合作號、還有專門用來做活動的測試號。日常的工作量其實不小。尤其一到促銷期或者活動期,一天要發好幾條筆記,而且要同時涵蓋不同的帳號。 每次到了活動期,運營小姐姐...
Java 25 於 2025/9/16 正式發佈。 [Java 25 / JDK 25: 一般可用性](https://mail.openjdk.org/pipermail/jdk-dev/2025-September/010483.html) [Oracle 發佈 Java 25](h...
這是一個很有趣的問題,**很多人覺得有了 AI 之後是不需要學習,因為 AI 可以幫助他解決大部分問題**,但是如果你已經使用過一段時間 AI,或者說你正在使用 vibe coding,那麼你的實際體驗會告訴你,你需要學習,甚至比之前了解更多。 > 實際上有了 AI 之後,在某些方面我們確實不...
大家好,我是[雙越](https://juejin.cn/user/1714893868765373)。前百度 滴滴 資深前端工程師,慕課網金牌講師,PMP。我的代表作有: - [wangEditor](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fw...
## 前言 生成 AI(大型語言模型)用於應用程式開發時,RAG(檢索增強生成)已成為不可或缺的技術。在將獨特數據整合到 ChatGPT 或 Claude 等大型語言模型時,許多開發者可能會考慮將 RAG 作為選項。 支撐 RAG 的核心技術之一是向量相似度檢索。然而,對於「餘弦相似度是...
,它是一個非常有趣和前沿的探索類型的項目,它的目標是*...
自 React 誕生以來,它一直堅持一個核心理念:**UI = f(state)**。這個公式簡單直接,卻徹底改變了前端開發的方式,也帶動了整個生態的成長。回頭看 React 的發展,大致可以分成兩個階段: - **Class 组件**:偏向面向物件,生命周期方法多,寫起來比較笨重。 - *...
現在,使用 JavaScript 的 [位置資訊 API](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/Geolocation_API) 時,可以根據周圍環境及[參數](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web...
## 1.背景 > “把時間花在創造價值上,而不是重複造報告。” 作為一個打工人,每週、每個季度都少不了被 OKR、OR、KR 這些看起來“無用但又不得不做”的活兒折騰,季度末,翻遍了數周的筆記和記錄,只為拼湊出一份符合要求的述職報告,耗時耗力。偏偏我是一名理科生,文字功底一般,寫報告還...
## 引言 以 ChatGPT 為首的大型語言模型(LLM)透過 **「預測下一個單詞」** 來生成文章。 這種「預測」並非單純的決定論,而是基於概率分佈的抽樣來進行。 > 「為什麼即使提問相同,每次得到的回答都不同?」 關鍵在於 **Softmax** 和 **抽樣策略**...
每週二晚上《CodeLove Talk》直播! 開放觀眾 Call-in,一起討論軟體開發相關的話題!