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Flutter Riverpod 3.0 發布，大規模重構下的全新狀態管理框架

在之前的 [《註解模式下的 Riverpod 有什麼特別之處》](https://juejin.cn/post/7479474972849143844) 我們聊過 Riverpod 2.x 的設計和使用原理，同時當時我們就聊到作者已經在開始探索 3.0 的重構方式，而現在隨著 Riverpod 3....

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為什麼直接從 Lambda 呼叫其他 Lambda 是一種反模式

# 前言 大家在想要從某個 Lambda 函數調用其他 Lambda 函數時會怎麼做呢？本文將介紹反模式及其解決方案。 # 結論 - 通常在 Lambda 函數內調用其他 Lambda 函數（invoke）被視為反模式。 - 若要從 Lambda 調用其他 Lambda 函數，建議利用「...

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使用 Git 管理 Excel 和 Excel VBA

# 前言 雖然儘量避免，但偶爾還是需要管理大量的 Excel 或 Excel VBA 的情況，您是否有過這樣的經驗呢？ 如果是 App Script，還有幾種管理的方法可供選擇。 不過，對於 Excel 和 Excel VBA，似乎沒有太多的管理方式，最終常常會找到雲端上的某個硬碟...

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tailwindcss 究竟比 unocss 快多少？

## 前言 大家好，我是去年一篇測評 [《unocss 究竟比 tailwindcss 快多少？》](https://juejin.cn/post/7342693286447087625) 的作者 `icebreaker`。 一晃到了 **2025 年**，`tailwindcss@4`...

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我為什麼沒有早點使用？基於資料庫的 MCP 資料分析很有趣！

## 引言 你好。使用MCP進行資料分析讓我感到非常感動，因此想和大家分享。 我在內部團隊中運行一個僅限團隊成員使用的LLM服務（以下簡稱部內工具）。 我一直想知道每日的使用情況、哪些LLM未被使用且應該替換、常用的用戶是誰等等，但實際上執行SQL進行分析總讓我感到繁瑣。 （因為...

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超越終端：Gemini CLI 登陸 Zed

Gemini CLI 現已整合到 Zed 中，將 AI 直接引入您的程式碼編輯器 ---------------------------------------- Gemini CLI 的建置**預設支援透過新興標準進行擴展，**例如[MCP](https://github.com/goog...

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Grok 4、Claude Opus 4 與 Gemini 2.5 Pro 編碼比較 🚀

隨著最近發布的 Grok 4（據稱是**最聰明的 AI 模型）** ，人們提出了一個重要的問題：該模型在編碼方面的表現如何，以及它是否超越了我們擁有的最佳模型，即 Anthropic 的 Claude Opus 4 和另一個可靠的模型，谷歌的 Gemini 2.5 Pro。 🔥 在本文中，我們...

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每個開發人員都必須使用的 10 個 Claude Code 替代方案

Anthropic 的 Claude 是一款功能強大的工具。它具備強大的程式碼編寫、除錯和推理能力，深受開發者喜愛，尤其適合那些從事大型專案或尋求更聰明的 AI 代理的開發者。但它並非完美無缺。 Claude 仍然是基於雲端的專有平台，並且並非總是可用，具體取決於您的居住地或工作地點。如果您是...

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🩸ChatGPT隱私洩露：數千個對話現已被Google公開索引

[](url)Google 已將數千個 ChatGPT 對話編入索引，其中洩漏了敏感提示、私人資料和公司策略。以下是事件的經過、重要性以及如何保護您的[AI 工作流程](https://scalevise.com/resources/)。 > 另請參閱：[自動化工作流程中的資料擷取](http...

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可以使用 AI 輕鬆建立 Chrome 擴充功能的理論

「我想要製作一個擴充功能來自訂搜尋結果……」雖然我早就有這樣的想法，但我並沒有那麼高的技術能力。 不過最近，我突然想到「**如果使用AI，這不是很簡單嗎?**」 這次，我將介紹我實際使用AI製作「從Google搜尋結果中阻擋贊助廣告/特定網域的擴充功能」的步驟。 製作時間大約需要2...

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[JavaScript] 關於取得大致位置資訊的提案

現在，使用 JavaScript 的 [位置資訊 API](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/Geolocation_API) 時，可以根據周圍環境及[參數](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web...

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我用LazyLLM做了一個打工人述職Agent，朋友直呼打工人的福利，太完美了

## 1.背景 > “把時間花在創造價值上，而不是重複造報告。” 作為一個打工人，每週、每個季度都少不了被 OKR、OR、KR 這些看起來“無用但又不得不做”的活兒折騰，季度末，翻遍了數周的筆記和記錄，只為拼湊出一份符合要求的述職報告，耗時耗力。偏偏我是一名理科生，文字功底一般，寫報告還...

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SEO還沒死，GEO之戰已經開始

“傳統搜索引擎優化（SEO）尚未退出歷史舞台，但生成式引擎優化（GEO）已經成為新的戰場。” 開始之前，我們先思考兩個場景： **（一）** 我編寫了一個訂機票的Agent，當用戶說自己要購買一張機票的時候，我的AI進行多個航空公司的票價對比之後，選擇了一個價位合適的航空公司進入購...

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如何顯示 Python 的套件依賴關係

# 關於 你好，我是 NSS 江口。 不久前我寫了一篇關於《穩健的 Python》的文章，這次我將從中探討依賴關係的主題。 [不知不覺中 Python 已經不再是軟性語言了～穩健的 Python～](https://qiita.com/NSS_FS_ENG/items/1f4243...

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Android 噴霧效果實現

## 前言 很長時間沒寫博客了，另外今年的大部分工作都是和Native層相關。不過話說回來，Android社區的活躍度已經大不如前了，很多人都轉向其他領域了。另外，去年也就過一段時間的Compose UI，目前所接觸的項目還沒見過有使用這種的。 最近的工作是和UI相關，所以順便寫一篇。A...

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機率的世界－LLMs如何選擇你的下一個詞

## 引言 以 ChatGPT 為首的大型語言模型（LLM）透過 **「預測下一個單詞」** 來生成文章。 這種「預測」並非單純的決定論，而是基於概率分佈的抽樣來進行。 > 「為什麼即使提問相同，每次得到的回答都不同？」 關鍵在於 **Softmax** 和 **抽樣策略**...

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我希望我的家庭伺服器盡可能安全地公開存取（零信任簡介）

# 自宅伺服器公開的現實 對於在自宅架設伺服器的人來說，想必會有共鳴。「為了讓外部可以存取」有很多麻煩的障礙，我想這是通過許多面對必須克服的。 我整理了一些自宅伺服器初學者的試行錯誤。可能會有錯誤的認知或建議的地方，若有此情況，請悄悄地告訴我，我會非常感激...! ### 首先嘗試...

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🚨 2025 最該淘汰的 10 個前端 API！

## 1. 為什麼要“告別”？ - **規範已打 🚩 Deprecated**：瀏覽器隨時下架，埋得越深爆得越慘 - **性能/體積/安全**：舊 API 常阻塞執行緒、無權限模型、包體積爆炸 - **面試必問**：能講清“為什麼不用 + 怎麼遷”是高分項 以下 10 組案例，95%...

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這 4 個牛逼 GitHub 開源專案，太優質了。

**01、高品質資料集整理** 這個開源專案，從 11 年前就開始維護，現在已經獲得 65K 的 Star 了。 ![圖片](https://i.imgur.com/yz2ibnc.jpeg) 它把整個互聯網上的開源資料集都搜羅過來了，大部分都是主題明確、品質較高的公開資料集。 ...

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面試官：「聊聊你最複雜的計畫？」 為什麼90%的候選人第一句就 GG 了？

#### 引子：三句話，我決定要他了 最近團隊業務擴張，所以有一些HC，我也因此成了「兼職面試官」，每天都在跟不同的候選人打交道。面試得多了，一些有趣的現象就浮現了出來。這篇文章，就是我最近的一些觀察和思考。 有天晚上，我面試了兩個同樣有三年工作經驗的工程師，都問了同一個問題：「談談你做...

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