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🔍 搜尋結果：開源

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系統設計面試的 9 種快取策略

*揭露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務，我可能會獲得補償。* ![系統設計面試的 5 大快取策略](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3smq5msfo852zeoej5iz.jpg) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 朋友們大家好，在系統設計中，效率和速度是最重要的，為了增強效能和減少回應時間，快取扮演著重要的角色。如果您不知道什麼是快取？讓我先給你一個簡短的概述 **快取是一種技術，涉及將經常存取的資料的副本儲存在允許更快檢索的位置。** 例如，您可以將網站存取量最大的頁面緩存在 CDN（內容交付網路）內，或者類似地，交易引擎可以在處理訂單時緩存符號表。 過去，我分享過幾篇系統設計面試文章，例如[API 網關與負載平衡器](https://medium.com/javarevisited/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-microservices-8c8b552a024)、 [正向代理與反向代理](https://medium.com/javarevisited/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-da05c1f5f6ad)以及常見的[系統設計問題](https://medium.com/javarevisited/7-system-design-problems-to-crack-software-engineering-interviews-in-2023-13a518467c3e)，在本文中，我們將探討系統設計中快取的基礎知識，並深入研究不同的快取策略這些都是技術面試的必備知識。 它也是程式設計師必須了解的[基本系統設計主題或概念](https://medium.com/javarevisited/top-10-system-design-concepts-every-programmer-should-learn-54375d8557a6)之一。 順便說一句，如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計，那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站，它們有許多很棒的系統設計課程 [![如何回答系統設計問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/23jeu6ppweg5zt5prvhx.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) *PS 繼續閱讀直到最後。我有一份免費獎金給你。* --- 軟體設計中的快取是什麼？ ------------ 從本質上講，**快取**是一種將資料副本儲存在比原始來源更快存取的位置的機制。 透過保持經常存取的資訊隨時可用，系統可以更快地回應使用者請求，從而提高整體效能和使用者體驗。 在系統設計的背景下，快取可以發生在各個級別，包括： 1. **客戶端緩存** 客戶端（使用者的裝置）在本機上儲存資源的副本，例如映像或腳本，以減少向伺服器重複請求的需要。 2. **伺服器端緩存** 伺服器儲存請求回應的副本，以便在再次發出相同請求時可以快速提供相同的回應。 3. **資料庫快取** 經常查詢的資料庫結果儲存在記憶體中，以便更快地檢索，從而減少重複執行相同資料庫查詢的需要。 下圖顯示了客戶端和伺服器端快取： [![系統設計中的伺服器端與客戶端緩存](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*shxGE-uy-6LYrqFSvigP6w.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- 系統設計面試的 9 種快取策略 --------------- 了解不同的快取策略對於在技術面試中取得好成績至關重要，尤其是對於涉及設計可擴展和高效能係統的角色。以下是一些需要了解的關鍵快取策略： ### 1.最近最少使用（LRU） 這種類型的快取用於首先刪除最近最少使用的專案。您可以透過追蹤每個專案的使用情況並逐出最長時間未使用的專案來輕鬆實現這種快取。 如果面試中問到，可以使用雙向鍊錶來實現這種緩存，如下圖所示。 不過，在現實世界中，您不需要建立自己的緩存，您可以使用現有的資料結構（例如 Java 中的 ConcurrentHashMap）進行快取或使用其他開源快取解決方案（例如 EhCache）。 ![最近最少使用 (LRU) 快取策略](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*9NGx2Rwcb20Ue3vJrBxjAw.png) --- ### 2. 最近使用的 (MRU) 在這種類型的快取中，首先刪除最近使用的專案。與 LRU 快取類似，它需要追蹤每一項的使用情況並逐出最近使用過的一項。 --- ### 3. 先進先出（FIFO） 這種類型的快取首先驅逐最舊的專案。如果在面試期間詢問，您可以使用佇列資料結構來維護將專案新增至快取的順序。 ![先進先出 (FIFO)](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*PZdxKx2Yx6ehZ_i23ZgEkw.png) --- ### 4. 隨機更換 這種類型的快取會隨機選擇一個專案進行驅逐。雖然這種類型的快取實現起來更簡單，但可能並非在所有場景下都是最佳的。 --- ### 5. 直寫式緩存 在這種類型的快取中，資料同時寫入快取和底層儲存。這種類型的快取的優點之一是它可以確保快取始終是最新的。 另一方面，由於雙重寫入，寫入延遲會增加。 ![直寫式快取](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*6b7N9Rzogo6c2Ju1pqrkgQ.png) --- ### 6. 後寫式快取（Write-Back） 在這種類型的快取中，資料會立即寫入緩存，而底層儲存的更新則被推遲。 這也減少了寫入延遲，但如果系統在更新寫入儲存之前發生故障，則會降低資料遺失的風險。 下面是它的工作原理： ![後寫式快取（Write-Back）快取工作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iw3xu4olff7qv7kct4we.png) --- ### 7. Cache-Aside（延遲載入） 這意味著應用程式程式碼負責將資料載入到快取中。它提供對快取資料的控制，但另一方面，它還需要額外的邏輯來管理快取填充。 ![快取旁路（延遲載入）工作](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:557/1*-cUQHLhJb5LqlYSFyTQbuQ.jpeg) --- ### 緩存失效 除了快取和不同的快取策略之外，這是軟體工程師應該了解的另一個重要概念。 當底層儲存中的對應資料發生變更時，快取失效會刪除或更新快取條目。 快取失效的最大好處是確保快取資料保持準確，但同時也帶來了管理快取一致性的複雜性。 而且，這是來自[DeisgnGuru.io](https://bit.ly/3pMiO8g)的一個很好的圖表，它解釋了系統設計面試的各種快取失效策略 [![前 3 種快取失效策略](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iy5sxvo6huz356mnhlvy.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- ### 全域緩存與本地緩存 在全域快取中，單一快取在多個實例之間共用。在本地快取中，每個實例都有自己的快取。全域快取的優點之一是它可以提高資料一致性，而本地快取可以減少爭用並提高效能。 ![全域緩存與本地緩存](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf4aw6c3i4zp5t0itgv5.png) --- ### 系統設計訪談資源： 而且，這裡列出了最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站，您可以查看這些內容，以便更好地為系統設計面試做好準備。這些課程中的大多數也回答了我在這裡分享的問題。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g)：一個互動式學習平台，提供實作練習和真實場景，以增強您的系統設計技能。 2. [**Alex Xu 的《系統設計面試》**](https://amzn.to/3nU2Mbp) ：本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) ：綜合指南，涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design)：LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種練習問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) ：精選的資源列表，包括文章、書籍和影片，可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR)：一個互動式學習平台，提供實作練習和真實場景，以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**：該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**：請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道，以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) ：Alex Xu 的一本現場書籍和課程，用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容，並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) ：一個專為面試準備的網站，特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司，他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料，可以幫助您破解 FAANG 面試。 [![如何為系統設計做準備](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fkqv3p46jmw5qc0newuiu.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) ### 結論： 這就是軟體工程師應該了解的有關快取和不同類型快取的全部內容。正如我所說，快取是系統設計中的一個基本概念，對快取策略的深入理解對於技術面試的成功至關重要。 無論您是要優化速度、最大限度地減少延遲還是確保資料一致性，選擇正確的快取策略都取決於您正在設計的系統的特定要求。 當您準備技術面試時，請深入研究這些快取策略，了解它們的權衡，並準備好將這些知識應用到現實場景中。 **獎金** 正如承諾的，這是給你的獎金，一本免費的書。我剛剛找到一本新的免費書籍來學習分散式系統設計，您也可以在 Microsoft 上閱讀它 --- [https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT -eBook-設計分散式系統.pdf](https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf) ![](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:317/0*ICrIesz1fT-KtmUZ.png) --- 原文出處：https://dev.to/somadevtoo/9-caching-strategies-for-system-design-interviews-369g

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如何建置：具有嵌入式 AI copilot 的待辦事項清單應用程式（Next.js、GPT4 和 CopilotKit）

**長話短說** -------- 待辦事項清單是每個開發人員的經典專案。在當今世界，學習如何使用人工智慧進行建構並在你的投資組合中加入一些人工智慧專案是很棒的。 今天，我將逐步介紹如何使用嵌入式 AI 副駕駛來建立待辦事項列表，以實現一些 AI 魔法🪄。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nw0jituk3y5tosz6f34u.gif) 我們將介紹如何： - 使用 Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 建立待辦事項清單產生器 Web 應用。 - 使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到待辦事項清單產生器中。 - 使用 AI 聊天機器人新增清單、將清單分配給某人、將清單標記為已完成以及刪除清單。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/guf0l2fiq1g1jv86o7bg.png) --- CopilotKit：建構應用內人工智慧副駕駛的框架 -------------------------- CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛框架](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/myp7zashy99m33ya8kaf.gif) {% cta https://go.copilotkit.ai/bonnie %} 明星 CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立人工智慧驅動的待辦事項清單產生器所需的工具： - [Nanoid](https://github.com/ai/nanoid) - 一個小型、安全、URL 友善、唯一的 JavaScript 字串 ID 產生器。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest todolistgenerator ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0tc6he9eivkt3hhxnj3p.png) 接下來，安裝 Nanoid 套件及其相依性。 ``` npm i nanoid ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend @copilotkit/shared ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的待辦事項清單產生器。 **建立待辦事項清單產生器前端** ----------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立待辦事項清單產生器前端的過程，以定義生成器的使用者介面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`types`資料夾。在 types 資料夾中，建立一個名為`todo.ts`的文件，並新增以下程式碼來定義名為**`Todo`的 TypeScript 介面。** **`Todo`**介面定義了一個物件結構，其中每個待辦事項都必須具有**`id`** 、 **`text`**和**`isCompleted`**狀態，同時也可以選擇具有**`assignedTo`**屬性。 ``` export interface Todo { id: string; text: string; isCompleted: boolean; assignedTo?: string; } ``` 然後轉到程式碼編輯器中的`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立三個名為`Header.tsx` 、 `TodoList.tsx`和`TodoItem.tsx`的檔案。 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現生成器的導覽列。 ``` import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="w-full flex-none text-xl text-white font-semibold p-6" href="/" aria-label="Brand"> To-Do List Generator </Link> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`TodoItem.tsx`檔案中，新增以下程式碼來定義名為**`TodoItem`**的 React 功能元件。它使用 TypeScript 來確保類型安全性並定義元件接受的 props。 ``` import { Todo } from "../types/todo"; // Importing the Todo type from a types file // Defining the interface for the props that the TodoItem component will receive interface TodoItemProps { todo: Todo; // A single todo item toggleComplete: (id: string) => void; // Function to toggle the completion status of a todo deleteTodo: (id: string) => void; // Function to delete a todo assignPerson: (id: string, person: string | null) => void; // Function to assign a person to a todo hasBorder?: boolean; // Optional prop to determine if the item should have a border } // Defining the TodoItem component as a functional component with the specified props export const TodoItem: React.FC<TodoItemProps> = ({ todo, toggleComplete, deleteTodo, assignPerson, hasBorder, }) => { return ( <div className={ "flex items-center justify-between px-4 py-2 group" + (hasBorder ? " border-b" : "") // Conditionally adding a border class if hasBorder is true }> <div className="flex items-center"> <input className="h-5 w-5 text-blue-500" type="checkbox" checked={todo.isCompleted} // Checkbox is checked if the todo is completed onChange={() => toggleComplete(todo.id)} // Toggle completion status on change /> <span className={`ml-2 text-sm text-white ${ todo.isCompleted ? "text-gray-500 line-through" : "text-gray-900" // Apply different styles if the todo is completed }`}> {todo.assignedTo && ( <span className="border rounded-md text-xs py-[2px] px-1 mr-2 border-purple-700 uppercase bg-purple-400 text-black font-medium"> {todo.assignedTo} {/* Display the assigned person's name if available */} </span> )} {todo.text} {/* Display the todo text */} </span> </div> <div> <button onClick={() => deleteTodo(todo.id)} // Delete the todo on button click className="text-red-500 opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity duration-200"> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" strokeWidth={1.5} stroke="currentColor" className="w-5 h-5"> <path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" d="m14.74 9-.346 9m-4.788 0L9.26 9m9.968-3.21c.342.052.682.107 1.022.166m-1.022-.165L18.16 19.673a2.25 2.25 0 0 1-2.244 2.077H8.084a2.25 2.25 0 0 1-2.244-2.077L4.772 5.79m14.456 0a48.108 48.108 0 0 0-3.478-.397m-12 .562c.34-.059.68-.114 1.022-.165m0 0a48.11 48.11 0 0 1 3.478-.397m7.5 0v-.916c0-1.18-.91-2.164-2.09-2.201a51.964 51.964 0 0 0-3.32 0c-1.18.037-2.09 1.022-2.09 2.201v.916m7.5 0a48.667 48.667 0 0 0-7.5 0" /> </svg> </button> <button onClick={() => { const name = prompt("Assign person to this task:"); assignPerson(todo.id, name); }} className="ml-2 text-blue-500 opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity duration-200"> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" strokeWidth={1.5} stroke="currentColor" className="w-5 h-5"> <path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" d="M18 7.5v3m0 0v3m0-3h3m-3 0h-3m-2.25-4.125a3.375 3.375 0 1 1-6.75 0 3.375 3.375 0 0 1 6.75 0ZM3 19.235v-.11a6.375 6.375 0 0 1 12.75 0v.109A12.318 12.318 0 0 1 9.374 21c-2.331 0-4.512-.645-6.374-1.766Z" /> </svg> </button> </div> </div> ); }; ``` 在`TodoList.tsx`檔案中，加入以下程式碼來定義名為**`TodoList`**的 React 功能元件。此元件用於管理和顯示待辦事項清單。 ``` "use client"; import { TodoItem } from "./TodoItem"; // Importing the TodoItem component import { nanoid } from "nanoid"; // Importing the nanoid library for generating unique IDs import { useState } from "react"; // Importing the useState hook from React import { Todo } from "../types/todo"; // Importing the Todo type // Defining the TodoList component as a functional component export const TodoList: React.FC = () => { // State to hold the list of todos const [todos, setTodos] = useState<Todo[]>([]); // State to hold the current input value const [input, setInput] = useState(""); // Function to add a new todo const addTodo = () => { if (input.trim() !== "") { // Check if the input is not empty const newTodo: Todo = { id: nanoid(), // Generate a unique ID for the new todo text: input.trim(), // Trim the input text isCompleted: false, // Set the initial completion status to false }; setTodos([...todos, newTodo]); // Add the new todo to the list setInput(""); // Clear the input field } }; // Function to handle key press events const handleKeyPress = (e: React.KeyboardEvent) => { if (e.key === "Enter") { // Check if the Enter key was pressed addTodo(); // Add the todo } }; // Function to toggle the completion status of a todo const toggleComplete = (id: string) => { setTodos( todos.map((todo) => todo.id === id ? { ...todo, isCompleted: !todo.isCompleted } : todo ) ); }; // Function to delete a todo const deleteTodo = (id: string) => { setTodos(todos.filter((todo) => todo.id !== id)); }; // Function to assign a person to a todo const assignPerson = (id: string, person: string | null) => { setTodos( todos.map((todo) => todo.id === id ? { ...todo, assignedTo: person ? person : undefined } : todo ) ); }; return ( <div> <div className="flex mb-4"> <input className="border rounded-md p-2 flex-1 mr-2" value={input} onChange={(e) => setInput(e.target.value)} onKeyDown={handleKeyPress} // Add this to handle the Enter key press /> <button className="bg-blue-500 rounded-md p-2 text-white" onClick={addTodo}> Add Todo </button> </div> {todos.length > 0 && ( // Check if there are any todos <div className="border rounded-lg"> {todos.map((todo, index) => ( <TodoItem key={todo.id} // Unique key for each todo item todo={todo} // Pass the todo object as a prop toggleComplete={toggleComplete} // Pass the toggleComplete function as a prop deleteTodo={deleteTodo} // Pass the deleteTodo function as a prop assignPerson={assignPerson} // Pass the assignPerson function as a prop hasBorder={index !== todos.length - 1} // Conditionally add a border to all but the last item /> ))} </div> )} </div> ); }; ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，匯入`TodoList`和`Header`元件並定義名為`Home`的功能元件。 ``` import Header from "./components/Header"; import { TodoList } from "./components/TodoList"; export default function Home() { return ( <> <Header /> <div className="border rounded-md max-w-2xl mx-auto p-4 mt-4"> <h1 className="text-2xl text-white font-bold mb-4"> Create a to-do list </h1> <TodoList /> </div> </> ); } ``` 接下來，刪除`globals.css`檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看待辦事項清單產生器前端，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wmd8j3brrtiqackalul1.png) **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到待辦事項清單產生器** ------------------------------------- 在本節中，您將學習如何將 AI 副駕駛新增至待辦事項清單產生器，以使用 CopilotKit 產生清單。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，我們將 CopilotKit React 元件新增至待辦事項清單產生器前端。 ### **將 CopilotKit 新增至待辦事項清單產生器前端** 在這裡，我將引導您完成將待辦事項清單產生器與 CopilotKit 前端整合以促進清單產生的過程。 首先，使用下面的程式碼片段匯入`/[root]/src/app/components/TodoList.tsx`檔案頂部的`useCopilotReadable`和`useCopilotAction`自訂掛鉤。 ``` import { useCopilotAction, useCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在`TodoList`函數內的狀態變數下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的待辦事項清單。該鉤子使副駕駛可以讀取待辦事項清單。 ``` useCopilotReadable({ description: "The user's todo list.", value: todos, }); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`updateTodoList`的操作，該操作將啟用待辦事項清單的產生。 此操作採用一個名為 items 的參數，該參數可以產生待辦事項列表，並包含一個根據給定提示產生待辦事項列表的處理程序函數。 在處理函數內部， `todos`狀態會使用新產生的 todo 清單進行更新，如下所示。 ``` // Define the "updateTodoList" action using the useCopilotAction function useCopilotAction({ // Name of the action name: "updateTodoList", // Description of what the action does description: "Update the users todo list", // Define the parameters that the action accepts parameters: [ { // The name of the parameter name: "items", // The type of the parameter, an array of objects type: "object[]", // Description of the parameter description: "The new and updated todo list items.", // Define the attributes of each object in the items array attributes: [ { // The id of the todo item name: "id", type: "string", description: "The id of the todo item. When creating a new todo item, just make up a new id.", }, { // The text of the todo item name: "text", type: "string", description: "The text of the todo item.", }, { // The completion status of the todo item name: "isCompleted", type: "boolean", description: "The completion status of the todo item.", }, { // The person assigned to the todo item name: "assignedTo", type: "string", description: "The person assigned to the todo item. If you don't know, assign it to 'YOU'.", // This attribute is required required: true, }, ], }, ], // Define the handler function that executes when the action is invoked handler: ({ items }) => { // Log the items to the console for debugging purposes console.log(items); // Create a copy of the existing todos array const newTodos = [...todos]; // Iterate over each item in the items array for (const item of items) { // Find the index of the existing todo item with the same id const existingItemIndex = newTodos.findIndex( (todo) => todo.id === item.id ); // If an existing item is found, update it if (existingItemIndex !== -1) { newTodos[existingItemIndex] = item; } // If no existing item is found, add the new item to the newTodos array else { newTodos.push(item); } } // Update the state with the new todos array setTodos(newTodos); }, // Provide feedback or a message while the action is processing render: "Updating the todo list...", }); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`deleteTodo`的操作，該操作使您能夠刪除待辦事項。 該操作採用名為id 的參數，該參數可讓您透過id 刪除待辦事項，並包含一個處理函數，該函數透過過濾掉具有給定id 的已刪除待辦事項來更新待辦事項狀態。 ``` // Define the "deleteTodo" action using the useCopilotAction function useCopilotAction({ // Name of the action name: "deleteTodo", // Description of what the action does description: "Delete a todo item", // Define the parameters that the action accepts parameters: [ { // The name of the parameter name: "id", // The type of the parameter, a string type: "string", // Description of the parameter description: "The id of the todo item to delete.", }, ], // Define the handler function that executes when the action is invoked handler: ({ id }) => { // Update the state by filtering out the todo item with the given id setTodos(todos.filter((todo) => todo.id !== id)); }, // Provide feedback or a message while the action is processing render: "Deleting a todo item...", }); ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotPopup } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilotPopup`和`TodoList`元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotPopup`則呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示產生待辦事項清單。 ``` export default function Home() { return ( <> <Header /> <div className="border rounded-md max-w-2xl mx-auto p-4 mt-4"> <h1 className="text-2xl text-white font-bold mb-4"> Create a to-do list </h1> <CopilotKit runtimeUrl="/api/copilotkit"> <TodoList /> <CopilotPopup instructions={ "Help the user manage a todo list. If the user provides a high level goal, " + "break it down into a few specific tasks and add them to the list" } defaultOpen={true} labels={{ title: "Todo List Copilot", initial: "Hi you! 👋 I can help you manage your todo list.", }} clickOutsideToClose={false} /> </CopilotKit> </div> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航至[http://localhost:3000](http://localhost:3000/) 。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到待辦事項清單產生器中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ryeqnymp5lm397thpn5f.png) ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成將待辦事項清單產生器與 CopilotKit 後端整合的過程，該後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後將下面的環境變數加入到儲存`ChatGPT` API 金鑰的檔案中。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key” ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x0bibiuouk5wvrxcuy2g.jpeg) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`route.ts`的文件，其中包含設定後端功能以處理POST 請求的程式碼。 ``` // Import the necessary modules from the "@copilotkit/backend" package import { CopilotRuntime, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // Define an asynchronous function to handle POST requests export async function POST(req: Request): Promise<Response> { // Create a new instance of CopilotRuntime const copilotKit = new CopilotRuntime({}); // Use the copilotKit to generate a response using the OpenAIAdapter // Pass the incoming request (req) and a new instance of OpenAIAdapter to the response method return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 如何產生待辦事項列表 ---------- 現在轉到您之前整合的應用程式內聊天機器人，並給它一個提示，例如「我想去健身房做全身運動。加入到我應該遵循的鍛煉程序列表” 生成完成後，您應該會看到應遵循的全身運動程序列表，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/48n9ssymxhm5i2yv0pdf.png) 您可以透過向聊天機器人發出「將待辦事項清單指派給 Doe」之類的提示來將待辦事項清單指派給某人。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6r1f816c1o8da5z0t1kk.png) 您可以透過向聊天機器人提供「將待辦事項清單標記為已完成」等提示來將待辦事項清單標記為已完成。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qx2wpg6ee7hswjl68t4q.png) 您可以透過向聊天機器人發出「刪除待辦事項清單」之類的提示來刪除待辦事項清單。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ksoj6mtlxt8ag8opsocs.png) 恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼：https://github.com/TheGreatBonnie/AIpoweredToDoListGenerator --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-to-do-list-nextjs-gpt4-copilotkit-20i4

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適合初學者學習 Linux 的 10 門免費且最佳課程

*揭露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務，我可能會獲得補償。* [![學習 Linux 的最佳線上課程](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/dylt2m6r24a5ub10qzui.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F) 毫無疑問， [Linux](https://en.wikipedia.org/wiki/Linux)是執行伺服器端應用程式的最受歡迎的作業系統之一。我見過幾乎所有 Java 應用程式都在 Linux 上執行，除了少數在 Windows 上作為服務執行的應用程式。 如果您使用[IDE](http://www.java67.com/2018/01/how-to-remote-debug-java-application-in-Eclipse.html)或[工具](http://www.java67.com/2018/04/10-tools-java-developers-should-learn.html)等獨立應用程式，大多數現實世界的 Java 應用程式都在 Linux 上執行，例如支付網關、交易系統和其他金融應用程式。 這就是為什麼對於任何程式設計師、IT 專業人員或開發人員來說，學習和理解 Linux（包括作業系統和[命令列）](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/04/10-examples-of-cut-command-in-unix-and-Linux.html)都非常重要。 [Linux](https://medium.com/javarevisited/top-10-courses-to-learn-linux-command-line-in-2020-best-and-free-f3ee4a78d0c0)是最重要的技能之一，因為它會為你服務很長時間。它不僅可以提高您的工作效率，並透過鼓勵您編寫[shell 腳本](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/5-courses-to-learn-shell-scripting-in-linux.html)來教授大量自動化知識，而且對於許多IT 工作（如支援工程師、測試人員、開發人員、業務分析師、系統管理員，甚至專案/產品經理）來說，它也是必不可少的 它也是[程式設計師必備的工具](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/10-tools-every-software-developer-know.html)之一，在不了解Linux的情況下很難找出在Linux上執行的應用程式中發生了什麼。它還將優秀程式設計師與普通程式設計師區分開來。優秀的程式設計師通常也擅長 Linux 指令。 如果您想學習 Linux 或 UNIX、作業系統和命令列，那麼您來對地方了。在本文中，我將分享一些[免費的 Linux 課程，](https://www.java67.com/2018/02/5-free-linux-unix-courses-for-programmers-learn-online.html)您可以在線上學習這些課程，以便按照自己的步調和時間學習 Linux。 這些課程是免費的，但這並不意味著它們品質低劣。它們很好地概述了許多基本的 Linux 概念，包括 Linux 命令列和基本命令，如[find](http://www.java67.com/2017/08/how-to-find-large-files-with-size-in-Linux.html) 、 [grep](http://www.java67.com/2017/07/how-to-find-all-files-containing-matching-text-grep-command-example.html) 、 [sed](http://javarevisited.blogspot.sg/2013/05/sed-command-examples-in-unix-and-linux.html#axzz4pp42TeHu) 、 [curl](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/03/10-examples-of-curl-command-in-unix-and-Linux.html)和[chmod](http://javarevisited.blogspot.sg/2012/03/10-example-of-chmod-command-in-unix.html) 。 當然，它們並不像下面的一些付費課程那麼全面，但您仍然可以使用它們來開始您的 Linux 之旅。順便說一句，如果您不介意花幾塊錢買一些值得學習的東西[，《5 天學習 Linux 並提升您的職業生涯》](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F)是最好的起點。 適合初學者的 10 個免費且最佳 Linux 課程 ------------------------- 如果您以前來過這裡，那麼您可能會熟悉我學習新技術的三點公式。 一般來說，每當我必須學習一種新的[程式語言](http://www.java67.com/2017/12/10-programming-languages-to-learn-in.html)、一個 [框架](https://javarevisited.blogspot.sg/2018/04/top-5-java-frameworks-to-learn-in-2018_27.html)或一個[庫時](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html)，我都會做三件事，首先參加線上課程，第二，買一本好書，第三，建立一個玩具專案作為開始。 這三件事幫助我學習了許多有用的工具、技術、框架和函式庫，我也建議你遵循這些。 過去我分享過一些[Linux命令列書籍](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/01/top-10-unix-and-linux-system-programming-books-best-of-lot-must-read.html#axzz56NUmSwMW)，今天我將分享一些學習Linux的免費線上培訓課程。 您可以先學習這些課程，然後閱讀這些書籍來學習和掌握 Linux 概念。一旦有了好主意，您就可以開始一個專案，例如編寫[shell 腳本](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/5-courses-to-learn-shell-scripting-in-linux.html)或其他東西，以將您的知識提升到一個新的水平。 本文包含學習 Linux 作業系統和[Linux 命令列](https://hackernoon.com/10-basic-tips-on-working-fast-in-unix-or-linux-terminal-5746ae42d277)的課程，後者更為重要。任何想要學習 Linux 的人都可以使用這些免費課程，但它更適合開發人員、QA、系統管理員和程式設計師。 ### 1. [Linux 命令列訓練營：從初學者到進階用戶](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2F) 這是一門很好的Linux 入門課程，它會告訴你什麼是Linux、它的歷史，以及不同的Linux 發行版（如CentOS、RedHat、Fedora、Ubuntu 等）的意思。所需的所有知識。 您還將了解如何設定測試實驗室以使用 VirtualBox 和 CentOS 執行 Linux 命令。 一旦您完成設置，本課程將教您基本的 Linux 命令，例如如何建立和移動檔案和目錄、 [如何歸檔和壓縮檔案](https://javarevisited.blogspot.com/2011/11/tar-command-in-unix-linux-example.html#axzz5bctN8K28)、如何使用管道組合兩個或多個命令以及如何將輸出重定向到檔案。 簡而言之，對於第一次聽說 Linux 的初學者來說，這是一本很好的 Linux 入門指南。參加完這個最好的 Linux 課程後，您將有足夠的熱情去了解更多有關 Linux 的訊息，並了解更多有關您最喜歡的 Linux 發行版的訊息。 以下是加入課程的連結：[**Linux 命令列訓練營：初學者到進階使用者**](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2F) [![適合程式設計師的最佳 Linux 訓練營課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gnxttu9eedzxbqm4bqhc.jpg)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2) --- ### 2. [學習Linux命令列：基本命令](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F)\[免費\] 這是學習 Linux 命令列的一門很棒的免費課程。正如我之前所說，命令列對於開發人員和程式設計師來說是一個非常有用的工具。 如果您想了解[Ruby on Rails](https://www.java67.com/2018/02/5-free-ruby-and-rails-courses-to-learn-online.html) 、 [Django](https://medium.com/javarevisited/my-favorite-courses-to-learn-django-for-beginners-2020-ac172e2ab920) 、 [Devops](https://medium.com/javarevisited/13-best-courses-to-learn-devops-for-senior-developers-in-2020-a2997ff7c33c) 、Unix 自訂等等，學習命令列將對您有很大幫助。 在本課程中，您將學習與檔案管理、進程管理、系統管理等相關的大部分基本 Linux 命令。 命令列課程主要針對 Linux 用戶，但 Mac 用戶也可以受益，儘管並非所有內容都適用於他們。 以下是加入課程的連結： [*學習 Linux 命令列：基本命令*](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F) [![學習 Linux 的最佳免費線上課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*WZTX004AyYpin9q_.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F) 對於初學者來說，命令列可能看起來困難且複雜，可能很難坐下來自己學習，而這正是本課程的重點。它將教您如何使用命令列並跳過您可能永遠不會使用的無聊、不必要的東西。 --- ### 3. [完成 Linux 培訓課程以獲得您夢想的 IT 工作](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fcomplete-linux-training-course-to-get-your-dream-it-job%2F)\[Udemy\] 這是初學者的最佳線上 Linux 課程之一，因為它不僅僅涵蓋 Linux 命令和有關 Linux 作業系統的基本概念。如果您想在短時間內從入門到高級學習如何使用命令列和不同的 Linux 發行版，那麼這個 Udemy 課程非常適合您。 您將從 Linux 和 Linux 的歷史開始，以及如何將其安裝到您的電腦上。接下來，您將從 Linux 的檔案系統和最常用的命令列、超級使用者/根、Linux 目錄等開始。 您將在本課程中學到： - 在您的機器上安裝 Linux 系統。 - 不同的 Linux 作業系統。 - 如何使用 Linux 命令列。 稍後，您將探索如何變更檔案和目錄權限、共用檔案、自訂命令提示字元以及在 Linux 系統上安裝應用程式。 [![深入學習 Linux 的 5 門熱門課程](https://1.bp.blogspot.com/-A2ZhUSIdabU/X5eD_YDXpmI/AAAAAAAAkD0/cVW4UzusLGARDYdCh--vmqAvwVFupj4DwCLcBGAsYHQ/w400-h300/filepermission%2Bin%2BLinux%2BUNIX.JPG)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fcomplete-linux-training-course-to-get-your-dream-it-job%2F) --- ### 4. [紅帽企業 Linux 技術概述](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F)\[免費\] 這是 Red Hat 本身提供的免費 Linux 課程。在這個紅帽官方培訓課程中，紅帽培訓的技術課程架構師 Steve Bonneville 將向您講授 Linux 基礎知識，並為 IT 專業人員演示 Linux 使用和系統管理任務的基本實用技術。 以下是加入課程的連結： [**紅帽企業 Linux 技術概述**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F) [![免費學習 Linux 的最佳線上課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*MYgFH7EjQ5or7Zac.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F) 由於 Linux 用於在雲端以及在資料中心託管應用程式的容器上託管伺服器端應用程式，因此它已成為 IT 專業人員必須了解的技術之一，並且同樣對本課程感興趣。 完成這個[免費的 Linux 課程](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F)後，您將對 Linux 作業系統有充分的了解。簡短的講座和演示將涵蓋發行版、 [shell](https://medium.com/javarevisited/7-best-shell-scripting-courses-for-programmers-and-it-professionals-d1f1486accc9) 、核心、使用者空間、檔案層次結構、權限等。 --- ### 5. [開源軟體開發、Linux 和 Git 專業化](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git)\[Coursera\] 這是在線學習 Linux 的最佳 Coursera 課程，適合初學者和經驗豐富的開發人員。假設您是開源世界的初學者，想要學習如何建立在 Linux 中執行的開源專案，並學習如何作為專業人士使用 Linux 作業系統。您需要在 Coursera 上查看此專業。 您將從開源專案的歷史以及它們如何造福世界開始，然後使用[Linux](https://medium.com/javarevisited/top-10-courses-to-learn-linux-command-line-in-2020-best-and-free-f3ee4a78d0c0)和[命令列](https://medium.com/javarevisited/top-10-unix-and-linux-productivity-tips-for-programmers-and-developers-c748129cf3e8)。接下來，您將了解如何使用 bash 腳本和自動化任務、檔案系統等進行程式設計。 您將在本課程中學到： - 安裝並使用 Linux。 - 使用 bash 腳本和編程。 - 建立開源專案。 最後，您將了解如何使用 git 建立開源軟體、初始化儲存庫、更改它們等等。 這是加入本課程的連結 - [**開源軟體開發、Linux 和 Git**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git) [![深入學習 Linux 的最佳 Coursera 課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5h3j4ky7320yz8c72usz.jpeg)](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git) 而且，如果您發現 Coursera 課程和憑證有用，那麼我還建議您加入**[Coursera Plus](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fcourseraplus)** ，這是 Coursera 的訂閱計劃，它使您可以無限制地存取他們最受歡迎的課程、專業、專業憑證和指導專案。它的費用約為 399 美元/年，但它完全物有所值，因為您可以獲得**無限的憑證。** --- ### [6.Linux 教學和專案（免費）](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) 這是另一個很棒的 Linux 免費課程，由在 Linux 領域工作超過 25 年的人講授。 作者 Jason Cannon 在 20 世紀 90 年代末開始了他的 IT 職業生涯，擔任 Unix 和 Linux 系統工程師，他在本課程中分享了他在現實世界中的一些 Linux 經驗。 以下是加入課程的連結： [**學習教學課程和專案**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) [![適合初學者的最佳 Linux 課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*K3a9uOHfpWW-aupu.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) 在本課程中，您將學習 Linux 中的一些實際任務，例如如何在 CentOS Linux 和 Apache 上安裝 SSL 憑證、如何使用 Nginx 負載平衡 HTTP 和 Web 流量以及如何在 Ubuntu Linux 上設定 MySQL 主從複製。 這些實際任務將幫助您開始使用 Linux，並讓您有信心在實際伺服器中工作。 --- ### 7. [Linux 入門](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux)\[Pluralsight\] 假設您想要一門課程，將您從 Linux 的初級水平帶到高級水平，並向您展示實踐課程，而不僅僅是歷史理論。 在這種情況下，您可以在[Pluralsight](https://javarevisited.blogspot.com/2019/10/udemy-vs-pluralsight-review-which-is-better-to-learn-code.html)上查看 Linux 入門課程。 您將首先在電腦上安裝和管理 Linux 系統，以便在開源作業系統上安裝軟體。接下來，將向您介紹 Linux 伺服器版本，您將在 apache 伺服器上安裝它並使用此版本的 Linux。 您將在 Linux 初學者課程中學到以下內容： - 在您的電腦上安裝 Linux 桌面。 - 如何使用 Linux 桌面。 - 安裝和使用 Linux 伺服器。 這是加入本課程的連結 - [Linux 入門](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux) [![深入學習 Linux 的最佳 Pluralsight 課程](https://1.bp.blogspot.com/-llPLFXsFDXU/XwPL4h7xrRI/AAAAAAAAgvo/4_yHB5YjGSog8qcq_YuQOUPsk7YZhcuWQCLcBGAsYHQ/s400/The%2BLinux%2BBoot%2BProcess%2B-%2BPluralsight%2Bbest%2Bcourse.png)](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux) 順便說一句，您需要成為 Pluralsight 會員才能存取此課程，每月費用約為 29 美元，一年費用約為 299 美元。這使您可以存取本課程以及超過 7000 門其他有關最新技術的課程。或者，您也可以參加[**10 天免費試用，**](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Flearn)免費存取本課程。 --- ### 8. [在 MAC 或 Windows 上學習 Linux](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) \[免費\] 如果您想學習 Linux 命令列，但碰巧在 Mac 或 Windows 上工作，那麼這對您來說是完美的課程。 在本課程中，您將學習如何在 VirtualBox 上設定 Ubuntu Linux 伺服器，以便在 Mac 或 Windows 本身上體驗 Linux 命令列。 以下是加入課程的連結： [**在 Mac 上學習 Linux**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) [![開發人員的最佳 Linux 課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*v6mbEWOHbO3tuodE.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) 這是學習 Linux 命令的第一步，特別是如果您在 Mac 或 Windows 中完成大部分工作。儘管成為 Linux 命令列專家需要花費大量時間，但建立實驗室是親自嘗試這些命令的最佳方法。 此外，在 Mac 或 Windows 中使用 VM 作為虛擬機器也是一個安全的想法，因為如果出現問題，您可以輕鬆刪除它並重新啟動，更重要的是，您可以在沒有 Internet 連接的情況下離線工作。 在當今世界，Linux 廣泛應用於為 Web 伺服器提供支援的網際網路基礎架構、公有雲基礎架構（例如[Amazon AWS](https://hackernoon.com/top-5-amazon-web-services-or-aws-courses-to-learn-online-free-and-best-of-lot-d94e192054b7) 、 [Microsoft Azure](https://medium.com/javarevisited/5-best-azure-fundamentals-courses-to-pass-az-900-certification-exam-in-2020-9e602aea035d) 、 [Google Cloud）](https://medium.com/javarevisited/5-best-courses-to-learn-google-cloud-platform-gcp-in-2021-169093a3771a)以及在 OpenStack 上執行的私有雲。 因此，如果您在開始使用雲端伺服器之前能夠獲得一些 Linux 作業系統的基本經驗，那將是非常值得的。 --- ### 9. [Linux 掌握：在 11.5 小時內掌握 Linux 命令列](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flinux-mastery%2F)\[Udemy\] 這是 Udemy 上適合初學者的最佳 Linux 命令列課程之一。這門全面的 Udemy 課程適合從頭開始學習 Linux 命令列，並提高您的 Linux 技能，成為更有生產力的開發人員。 您將在本課程中學到： - 使用命令列。 - 管理文件和權限。 - 安裝和更新軟體。 - 如何使用 Bash 腳本和 cron 調度軟體來自動化無聊的任務！ 您將首先學習如何在 Linux 主機上使用命令列、管理文件（例如建立和編輯文件）。然後學習如何管理使用者和群組以及控製[**文件權限**](https://javarevisited.blogspot.com/2011/11/file-permissions-in-unix-linux-example.html)。本課程很適合從頭開始學習，並且不需要任何經驗，但如果您已經有一些 Linux 經驗，本課程可能不適合您。 [![Udemy 上適合初學者的最佳 Linux 課程](https://lh3.googleusercontent.com/-OznE1M0LhIs/YBqvRSOYEJI/AAAAAAAAmDk/eeO3oHZnJ4kRvEotEoHxP73EJ0naoE2ggCLcBGAsYHQ/w400-h225/image.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flinux-mastery%2F) --- ### 10. [DevOps 訓練營：學習 Linux 並成為 Linux 系統管理員](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_glpct39t/external?affcode=441520_zytgk2dn) 對於那些想成為 DevOps 工程師或 Linux 系統管理員的人來說，這是另一個很棒的 Linux 學習課程，這兩項工作的薪水都很高，而且需求量很大。 在這個 24 小時的綜合 Linux 課程中，您將學習從 Linux 的絕對初學者到成為自信且高效的 Linux 系統管理員所需的所有技能。 以下是本課程涵蓋的關鍵主題： - Linux指令 - Linux 檔案系統 - 文件權限 - 流程管理 - 用戶帳號管理 - 軟體管理 - Linux 中的網絡 - 系統管理 - bash 腳本 - Iptables/Netfilter 防火牆 - Linux安全 - 和更多... 順便說一句，您需要[ZTM 會員](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_c0gnlvf7/external?affcode=441520_zytgk2dn)才能觀看這門課程，每月費用約為 39 美元，但也可以存取許多像本課程這樣超級有吸引力且有用的課程。您也可以使用優惠券程式碼 FRIENDS10 獲得本課程或您選擇的任何訂閱的 10% 折扣 [![面向 DevOps 工程師的最佳 Linux 課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ep78omu3lsyrobjn1ggz.png)](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_glpct39t/external?affcode=441520_zytgk2dn) 這是一些**在線學習 Linux 的最佳免費和付費課程**。正如我之前所說，Linux 是任何程式設計師或 IT 專業人員的必備技能。如果您了解 Linux，您可以做更多事情。 它還打開了一扇機會之門，因為大多數現實世界的應用程式都在 Linux 伺服器上執行。學習 Linux 概念的最大好處是它將為您服務很長一段時間。它不會像框架或庫那樣過時。 其他針對程式設計師的**免費線上課程** [5 門學習資料結構和演算法的免費課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/top-5-free-data-structure-and-algorithm-courses-java--c-programmers.html#axzz55lOcYrUM) [為 Java 開發人員提供的 5 門免費 Spring 框架課程](http://www.java67.com/2017/11/top-5-free-core-spring-mvc-courses-learn-online.html) [5 個免費學習 Angular 的線上培訓課程](http://www.java67.com/2018/01/top-5-free-angular-js-online-courses-for-web-developers.html) [5 個免費學習核心 Java 的線上課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/11/top-5-free-java-courses-for-beginners.html#axzz4zuIICRs9) [學習 Maven 和 Jenkins 的 5 門免費課程](http://www.java67.com/2018/02/6-free-maven-and-jenkins-online-courses-for-java-developers.html) [從頭開始學習 Python 的 5 門免費課程](http://www.java67.com/2018/02/5-free-python-online-courses-for-beginners.html) [學習大資料和 Apache Spark 的 5 門課程](http://javarevisited.blogspot.com/2017/12/top-5-courses-to-learn-big-data-and.html) [5 門學習 Git 和 Github 的免費課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/5-free-git-courses-for-programmers-to-learn-online.html#axzz568Oo1Jao) [學習雲端運算的 5 門最佳課程](https://medium.com/javarevisited/5-best-cloud-computing-courses-to-learn-in-2020-f5f091159401) [解決方案架構師認證的 5 個免費 AWS 練習題](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-free-aws-solution-architect-Associate-certification-dumps-practice-questions.html) 感謝您到目前為止閱讀這篇文章。如果您喜歡這些免費的 Linux 課程，請與您的朋友和同事分享。如果您有任何問題或回饋，請留言。 > PS --- 如果您只想從課程開始學習 DevOps，我認為《 [5 天學習 Linux 並提升您的職業生涯》](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F)是最好的開始。 > PS S. --- 如果您已經了解 Linux 並正在考慮如何提高工作效率和速度，那麼您還可以查看我的文章《 [在 Linux 命令行中更快工作的 10 個技巧》](https://javarevisited.blogspot.com/2018/07/10-tips-on-working-fast-in-unix-or-linux.html) ，如果您有其他技巧，也可以分享。 --- 原文出處：https://dev.to/javinpaul/5-free-courses-to-learn-linux-for-beginners-367f

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可以使用 Python 和 AI 建構的 25 個專案

今天，我們將介紹 25 個可以使用 Python 和 AI 模型建構的副專案。 大多數專案都會有生產級程式碼，因此您可以學到很多東西。 我們開始做吧！ --- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 大多數初始專案都會使用 Taipy，所以讓我們討論一下這個概念的用例。 Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是，Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能，而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項，可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了 10 多個演示教程，其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案！ ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例非常驚人，所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有超過 8,500 個 Star，並且處於`v3.1`版本，因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 1.[實時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) ----------------------------------------------------------------------------------------- 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例，展示 Taipy 儀表板流資料的能力。 資料在另一台伺服器上產生並透過 WebSocket 發送到此 Taipy 應用程式。 然後 Taipy 處理資料並將其顯示在儀表板上。 當收到新資料時，儀表板會即時更新。 ![即時污染儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a0i6pm0ggx6yb655uvd1.png) 如果您想要有關可視化資料流的教程，請查看[有關多線程的文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tips/multithreading/)。 它討論瞭如何建立發送者腳本和接收者腳本，包括套接字參數等。 它涉及到前端和後端的概念。 查看[現場演示](https://realtime-pollution.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution Star 即時污染儀表板 ⭐️ --- 2.[詐欺檢測](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection) -------------------------------------------------------- Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v90fuimlplxuj4llp1zb.png) 它顯示信用卡交易清單。 用戶可以選擇一個日期範圍來預測詐欺。 然後，該應用程式將使用 XGB 模型將潛在的詐欺交易標記為紅色或黃色。 用戶可以選擇一個交易來查看模型預測的解釋，以及客戶的其他交易。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8odxbhc9h3z3vzm4i4yk.png) 使用者還可以選擇模型的閾值。閾值是模型輸出，高於該閾值的交易將被視為詐欺。使用者可以根據顯示的混淆矩陣並透過查看誤報和漏報交易來選擇模型。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s8ri5h0ky5zie53g2wk7.png) 查看[現場演示](https://fraud-detection.taipy.cloud/Transactions)。 https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection 明星詐欺偵測 ⭐️ --- 3.[新冠儀表板](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard) --------------------------------------------------------- 這裡使用 2020 年的 Covid 資料集。 頁面顯示有關 COVID-19 的不同圖表和資訊。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。 該應用程式包括四個部分，如下所示： > ✅ 國。 - 特定國家/地區的 COVID-19 統計資料。 - 在累積資料視圖和密度資料視圖之間輕鬆切換。 - 用於動態資料探索的互動式長條圖。 - 餅圖顯示病例分佈（確診、復健、死亡）。 ![國家](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j22qqjmpd39qwwb4it4o.png) > ✅ 地圖。 透過動態可縮放顏色編碼地圖直觀地展示 COVID-19 的影響。 ![地圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ngdy1pkmujgdel1rz81.png) > ✅ 預測。 透過為不同的預測日期和不同的國家建立場景來產生 COVID-19 預測。 這會分別使用 ARIMA 模型和線性迴歸模型產生 2 個不同的預測（橘色的預測\_x 和綠色的預測\_y）。 透過指定名稱、指定預測日期、選擇國家/地區並點擊「提交」按鈕繼續來啟動新場景。 您可以在“結果”部分的“場景”選項卡中存取它。 ![預測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8idl5ys0zhkztexujcmh.png) > ✅ 世界。 全球 COVID-19 統計資料透過折線圖和圓餅圖進行匯總。透過更改`Absolute`和`Relative`之間的切換可以看到 Covid 國家/地區影響的比較。 ![世界](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y9kd3rjxa7qjqne798ua.png) 總的來說，對於您的業餘專案和建立非常酷的專案來說，這是一個非常有用的應用程式:) 您可以查看[現場演示](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country)。 https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard Star Covid 儀表板 ⭐️ --- 4.[建立 LLM 聊天機器人](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot) -------------------------------------------------------- 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡，我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人，並將對話顯示在互動式聊天介面中。 ![法學碩士聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/olaw6u8w3fj2wrg0au2r.png) 下面給出了主要函數，該函數將字串提示（即用戶訊息）作為輸入，並從 LLM 傳回回應字串。 ``` def request(state: State, prompt: str) -> str: """ Send a prompt to the GPT-3 API and return the response. Args: - state: The current state. - prompt: The prompt to send to the API. Returns: The response from the API. """ response = state.client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": f"{prompt}", } ], model="gpt-3.5-turbo", ) return response.choices[0].message.content ``` 您可以閱讀有關如何建立此 LLM 聊天機器人的[完整文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tutorials/chatbot/)。 最好的部分是，您可以根據您的使用情況輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 您可以查看[現場演示](https://demo-llm-chat.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-chatbot 明星聊天機器人 ⭐️ --- 5.[即時人臉辨識](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition) ----------------------------------------------------------- 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中，借助 OpenCV 庫，使用網路攝影機提供即時人臉偵測體驗。 ![即時人臉辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qs9kpit8byxsqq67mhql.png) 您可以非常輕鬆地使用它： A。打開應用程式時，您會透過網路攝影機看到自己。你的臉周圍有一個紅色方塊，上面寫著別人的名字。 b.透過點擊`Capture`按鈕並多次輸入您的名字來訓練模型辨識您。 C。現在點選`Re-train`按鈕。現在應該會出現您的名字。模型現在認出了您。 查看[現場演示](https://face-recognition.taipy.cloud/)。 確保在瀏覽器中啟用相機設置，這是首要條件！ 進行人臉偵測和人臉辨識的程式碼位於`src/demo/faces.py`下。自述文件中提供了完整的目錄結構。 https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition 明星人臉辨識 ⭐️ --- 6.[庫存可視化](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization) ------------------------------------------------------------- 在金融市場領域，資料為王。快速、輕鬆地視覺化歷史股票資料並做出預測的能力對於投資者和金融分析師來說至關重要。 這是一個股票資料儀表板，具有互動式視覺元素，可以視覺化歷史股票資料並對 1 至 5 年內的股票進行預測。 ![庫存視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dz5jagdfvcnup1jq7qgx.png) 由 Facebook 使用 Taipy 和[Prophet Library](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html)建構。此示範適用於高於 3.8 的 Python 版本。 您可以這樣使用它： A。選擇您想要預測的股票程式碼。 b.打開歷史資料面板。 C。選擇預測週期（從 1 到 5）。 d.點選`PREDICT`按鈕。 e.在預測資料面板中查看您的預測。 F。使用不同的程式碼重複嘗試以比較結果。 您也可以透過點擊底部的`More info`按鈕以表格形式取得預測範圍。 您可以在[src 目錄](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization/tree/develop/src)下找到負責的主要原始碼。 這個完全互動的 Web 應用程式只需不到 120 行 Python 程式碼即可建立。 查看[現場演示](https://stock-visualization.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization 明星股票視覺化 ⭐️ --- 7.[情感分析](https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis)。 ------------------------------------------------------------ 情感分析就像一個機器人，可以從人們的言語中讀出他們的感受。 它會根據快樂、悲傷或憤怒等字眼來判斷它們的感覺是好是壞。然後，它告訴我們大多數人在說話時是高興還是悲傷。 因此，只需看看人們所說的內容，它就可以幫助我們了解人們對事物（例如電影或遊戲）的感受！ 簡而言之，它是自然語言處理（NLP）中的一種技術，用於確定文本中傳達的情緒基調。它可以幫助企業和個人更好地掌握書面內容所表達的情感和語氣。 結果是一個兩頁的應用程式，它使用情感分析模型來分析輸入和整個文本。 第一頁分析使用者輸入，而第二頁讓使用者選擇要上傳的檔案（文字）。該文本將被分析並顯示背後的情感。 > ✅ 第 1 頁：Line - 分析使用者輸入 我們的情緒分析應用程式的初始頁面名為“Line”，用於即時分析使用者輸入。無論是簡短的句子還是較長的段落，只需將文字輸入或貼到輸入框中，Taipy 就會快速評估文本中傳達的情感。 ![第1頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/826k2if80arn6y3uz3dz.png) > ✅ 文字 - 上傳和分析文字文件 第二個頁面名為“文字”，允許使用者上傳整個文字檔案 (.txt) 以進行全面的情感分析。 用戶可以從他們的設備中選擇一個文字文件，該應用程式將提供對整個文件所表達的情緒的洞察。 此功能對於處理較長的文字（例如文章、報告或廣泛的客戶回饋）非常有用。 ![第2頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nb3xmtfi7fz6vm8807ph.png) 您可以查看[現場演示](https://sentiment-analysis.taipy.cloud/line)。 https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis 明星情感分析 ⭐️ --- 8.[漂移檢測](https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection)- 檢測糖尿病資料集中的漂移。 ----------------------------------------------------------------------- ![漂移檢測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ey1f4ygskvkk6dwqc2c8.png) 資料漂移是主要在機器學習中使用的概念，其中推理資料的分佈偏離訓練資料的分佈。 各種因素，例如底層資料來源的變化、資料收集過程的變化或資料儲存過程的變化，都可能導致資料漂移。 這通常會導致稱為訓練服務偏差的效能問題，其中用於推理的模型不用於推理資料的分佈並且無法泛化。 存在統計測試來檢測資料集中的漂移。這些檢定計算兩個系列來自同一分佈的機率。如果機率低於閾值，我們認為存在漂移。 如何使用該應用程式？ ✅ 選擇比較資料集。 在這裡，我們選擇 data\_big，這是一個與參考資料集類似的資料集，但其中的行具有較高的血壓值。我們在血壓分佈圖上看到，與綠色參考資料集相比，紅色比較資料集的分佈向右移動。 ![資料集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r1752b8elnpwalycyex4.png) ✅ 按一下此處執行場景。 ![執行應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cel6qa0xxiplxgghwhyi.png) ✅ 在頁面底部可視化結果。 在這裡，我們看到血壓列的柯爾莫哥洛夫檢定的 p 值低於 0.05，這意味著兩個血壓資料集來自同一分佈的機率低於 5%。我們可以拒絕兩個資料集來自相同分佈的假設，並得出血壓列存在漂移的結論。 ![視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0mh8lftfjiypr27p10ec.png) 您可以按照下面所附的即時示範中的步驟操作，並在 GitHub 上查看原始程式碼。 這使用資料管道來比較資料集並檢測漂移。 ![資料管道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7s7v5hpicjyoe2eojwx8.png) 查看[現場演示](https://drift-detection.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection 星漂移偵測 ⭐️ --- 9.[錢包明智](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE) ---------------------------------------------------------- ![錢包明智](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vva4tu9dxrz9fgaiavlb.png) WalletWise 就像是我們財務的友善幫手，幫助我們追蹤收入和支出。它使用 Gemini 進行交易，使用 Taipy 來了解支出。 一些不錯的功能是： ✅ 使用者可以輸入他們的收入和支出以及部門作為標題。這使他們能夠了解和探索他們從哪個部門賺了多少錢以及在哪個部門花了多少錢。 ✅ 對使用者的收入和支出進行分析，以數學方式顯示，並顯示 7 個做出更好、更明智的財務決策的提示。 ✅ 實現了一個視覺化工具，您可以在其中看到您賺錢的不同標題和您花錢的不同標題。 這是一個非常優秀的用例，並且在創造力方面非常好。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#installation)並查看[專案演示](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#demo)。 https://github.com/Ujj1225/from\_Taipy-walletWISE Star WalletWise ⭐️ --- 10.[太皮象棋](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) ---------------------------------------------------------- ![棋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xasxqldf7z1q5ie3r4nn.png) 所有應用程式中我最喜歡的一個，因為我喜歡國際象棋。哈哈！ 這是一個基於20,000盤棋的國際象棋視覺化工具。您可以查看所有比賽、他們參加的開局、對手、表現最好的開局以及最成功的開局。 您可以查看資料的熱圖和圖表。 ![總移動熱圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jh1llp4vx24xtxjji042.png) 總移動熱圖 ![棋子的第一個動作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5s9do6lop5immbmjtqwa.png) 棋子的第一個動作 您可以觀看 Korie 的[示範](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess?tab=readme-ov-file#demo)。我愛它 ：） 這清楚地表明我們使用 Taipy 的可能性沒有限制。 https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess Star Taipy Chess ⭐️ --- 11.[奧運獎牌](https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App) ---------------------------------------------------------------- ![奧運獎牌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qkl0llaopepdb1s2jxy2.png) 這是一個 Taipy 儀表板，顯示從現代奧運會開始到 2024 年初頒發的奧運獎牌資訊（即不包括 2024 年巴黎奧運會）。 ✅ 儀表板有兩個選項卡： - 一個選項卡顯示所有奧運獎牌的總結資料 - 第二個選項卡重點關注奧林匹克委員會（國家，但也包括特別委員會，例如難民委員會等）獲得的獎牌。 它還具有多種類型的圖表，例如長條圖、旭日圖、折線圖、分區統計圖和網格圖。 另外，儀表板會根據所選年份和區域類型動態更新資料。 您可以在這裡觀看演示！ https://www.youtube.com/watch?v=\_1X7etBFTk0 其中涉及到許多概念，而 Eric 實現了一個非常優秀的用例！ https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App 奧運明星獎牌 ⭐️ --- 12. [GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 基於 GPT 的線上研究自主代理。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![GPT研究員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4vbqw84mrere5bcfalhk.png) GPT Researcher 是領先的自主代理，負責處理從準確的來源收集到研究結果組織的一切事務。 好的一點是它也引用了研究結果的來源，從而提高了可信度。我喜歡整個概念:) 一些瘋狂的功能是： ✅ 可以產生長而詳細的研究報告（超過2K字）。 ✅ 每項研究總結 20 多個網路資源，以形成客觀和事實的結論。 ✅ 包括易於使用的網路介面（HTML/CSS/JS）。 ✅ 透過 JavaScript 支援抓取網路資源。 ✅ 追蹤存取和使用的網路資源的追蹤和上下文。 ✅ 將研究報告匯出為 PDF、Word 等。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t0o49xyzfmzuvmlotgal.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install gpt-researcher ``` 您可以這樣使用它。 ``` from gpt_researcher import GPTResearcher query = "why is Nvidia stock going up?" researcher = GPTResearcher(query=query, report_type="research_report") # Conduct research on the given query await researcher.conduct_research() # Write the report report = await researcher.write_report() ``` 請閱讀下面隨附的[安裝說明](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-getting-started)和快速入門指南。 如果您想了解架構的細節，代理商會利用 gpt3.5-turbo 和 gpt-4-turbo（128K 上下文）來完成研究任務。我們僅在必要時才使用每種方法來優化成本。研究任務平均需要大約 3 分鐘才能完成，成本約為 0.1 美元。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ls54ua4d3nhn473ek04.png) 您可以閱讀官方部落格了解[GPT Researcher 的工作原理](https://docs.tavily.com/blog/building-gpt-researcher)。 您可以閱讀[常見問題](https://docs.tavily.com/docs/faq)以了解有關準確性等的更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://docs.tavily.com/docs/gpt-researcher/getting-started)並存取他們的[官方網站](https://gptr.dev/)。 在這裡觀看演示！ ![GPT 研究員演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2xfgnes109mqfyk0r3uq.gif) 它在 GitHub 上有 8700 顆星，並且正在不斷改進。 https://github.com/assafelovic/gpt-researcher GPT 明星研究員 ⭐️ --- 13.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 在沒有網路的情況下詢問有關您的文件的問題。 ---------------------------------------------------------------------------- ![私有GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0nshjqmm5xq6kgqkgfdc.png) PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案，即使在沒有網路連線的情況下，您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊： A。高級 API，抽象化了 RAG（檢索增強生成）管道實現的所有複雜性： - 文件攝取：內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成：抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API，允許高階用戶實現複雜的管道： - 嵌入生成：基於一段文字。 - 上下文區塊檢索：給定查詢，從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關，包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星，並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- [14.facefusion](https://github.com/facefusion/facefusion) - 下一代臉部交換器和增強器。 ------------------------------------------------------------------------- ![臉部融合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ea0w92sm51da799632vr.png) 這是下一代臉部交換器和增強器。有多種用途，您可以輕鬆做到。 他們還提供了一個[研討會部分](https://docs.facefusion.io/workshop)，您可以在其中了解如何建立 UI 元件和定義框架處理器。 例如，這就是建立 UI 元件的方式。 ``` // create a new file facefusion/uis/components/example.py // Implement the essential methods of the UI component from typing import Optional import gradio from facefusion.uis.typing import Update EXAMPLE_IMAGE : Optional[gradio.Image] = None def render() -> None: global EXAMPLE_IMAGE EXAMPLE_IMAGE = gradio.Image() def listen() -> None: EXAMPLE_IMAGE.change(update, inputs = EXAMPLE_IMAGE, outputs = EXAMPLE_IMAGE) def update() -> Update: return gradio.update() ``` 您只需加入該元件即可。 ``` from facefusion.uis.components import example ``` ![作坊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxznqz8rg23q4tb2brne.png) 安裝可能有點複雜，所以我建議根據您使用的特定環境閱讀[安裝指南](https://docs.facefusion.io/installation)。 您可以使用此命令檢查基準測試。 ``` python run.py --ui-layouts benchmark ``` ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3s7xwjxoukee784ds.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.facefusion.io/)並了解有關[技術術語的](https://docs.facefusion.io/knowledgebase/technical-terms)更多資訊。 他們在 GitHub 上擁有超過 14k 個 star，並且發布了`v2.5`版本。 https://github.com/facefusion/facefusion 明星facefusion ⭐️ --- 15. [H2O LLMStudio](https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio) - 用於微調 LLM 的無程式碼 GUI。 --------------------------------------------------------------------------------- ![H2O法學碩士工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a03nefeobwwf9bkhcgwg.png) H2O LLM Studio 是一個開源、無程式碼的 LLM 圖形使用者介面 (GUI)，專為微調最先進的大型語言模型而設計。 微調預訓練的語言模型需要編碼專業知識以及有關模型及其超參數的廣泛知識，但是，H2O LLM Studio 使 NLP 從業者能夠輕鬆微調他們的 LLM，無需編碼，並且比定制具有更好的靈活性。 H2O LLM Studio 還可讓您與微調模型聊天並接收有關模型效能的即時回饋。 NLP 從業者和資料科學家尤其可能會發現輕鬆有效地建立和微調大型語言模型很有用。您可以閱讀[詳細的效能統計資料](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/llm-studio-performance)及其雲端[架構](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/overview/architecture)。 如果您正在開始，我建議您觀看此內容！ https://www.youtube.com/watch?v=u48QaIAIFw4 您可以閱讀有關[核心功能的](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/core-features)訊息，例如： ✅ 無程式碼微調 ✅ 高度可自訂 ✅ 關於模型性能的即時回饋 您可以使用以下命令啟動 H2O LLM Studio。 ``` make llmstudio ``` 如果你不知道這些概念，他們也有[清晰的概念指南，](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/concepts)包括 Generative AI、LoRA、Quantization、LLM Backbone 等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/)。 您可以使用它非常輕鬆且符合標準地製作一個副專案。 他們在 GitHub 上有 3,600 顆星，並且發布了`v1.5`版本。 https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio 明星 H2O LLMStudio ⭐️ --- 16. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ✅ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to the main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f --- 17. [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案，旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支，這對我來說有點新鮮。 ✅ Repochat 的主要分支被設計為完全在您的本機電腦上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫，並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案，那麼主分支就是您的最佳選擇。 ✅ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入，聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後，它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下，我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ，但您可以根據計算機的速度更改它，甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/)，您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示！ ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話，我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星，並部署在 Streamlit 上。 https://github.com/pnkvalavala/repochat 明星 RepoChat ⭐️ --- 18. [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ------------------------------------------------------------------------------ ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人，可以閱讀和總結任何網頁、文件（包括電子書），甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是： ✅ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容，甚至是影片（目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片）。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ✅ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容，支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ✅ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語，它可以成為您的私人導師，支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ✅ 內建大量提示模板，使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ✅ myGPTReader 每天都會發出最新的熱門新聞，並自動產生摘要，讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道，免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星，並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 https://github.com/madawei2699/myGPTReader 星 myGPTReader ⭐️ --- 19. [Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) - 將 PDF 快速且高精度地轉換為 Markdown。 --------------------------------------------------------------------------------- ![標記](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9kpdu6jh9qmax5cikbah.png) Marker 將 PDF、EPUB 和 MOBI 轉換為 Markdown。它比牛軋糖快 10 倍，在大多數文件上更準確，並且產生幻覺的風險較低。 我們都知道這有多大幫助，尤其是對於研究論文來說。 ✅ 支援一系列 PDF 文件（針對書籍和科學論文進行了最佳化）。 ✅ 刪除頁首/頁尾/其他工件。 ✅ 將大多數方程式轉換為乳膠。 ✅ 設定程式碼區塊和表格的格式。 ✅ 支援多種語言（儘管大多數測驗是用英語完成的）。請參閱 settings.py 以取得語言列表，或新增您自己的語言列表。 ✅ 適用於 GPU、CPU 或 MPS。 他們也清楚地記錄了[範例](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#examples)以及 Marker 和 Nougat 的結果。 ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nqtl447c9h0taisbj8hl.png) 性能結果採用標記和牛軋糖設置，因此它們在 A6000 上均佔用約 3GB 的 VRAM。 閱讀速度和準確性[基準測試](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#benchmarks)以及有關如何執行您自己的基準測試的說明。 例如，請參閱此 PDF： [Think Python](https://greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf)和[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/marker/thinkpython.md) vs [Nougat](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/nougat/thinkpython.md)的 markdown 檔案。 閱讀[安裝說明](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#installation)。 他們也記錄瞭如何正確使用它： - [轉換單一文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-a-single-file) - [轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files) - [在多個 GPU 上轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files-on-multiple-gpus) 他們在 GitHub 上有 8k+ 星，我認為它不再被維護了。 https://github.com/VikParuchuri/marker 星標 ⭐️ --- 20. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 ---------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 21.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------ ![微代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nuxv03dgb03s04dkmkm9.png) 它是一個實驗框架，用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型微服務大小（因此稱為微代理）代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的，評估其功能，並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能，使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理，那麼此架構圖將對此進行解釋。 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oi4fbt6e5qauqo293qt.png) 您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星，值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 22. [Resume Matcher](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher) - 一個改進你的履歷的免費工具。 ------------------------------------------------------------------------------ ![履歷表匹配器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av3u7dd3d3rm7k108w7i.png) Resume Matcher 是一款開源免費工具，可用於完善您的履歷。根據職位描述自訂您的履歷。找到匹配的關鍵字，提高可讀性，並深入了解您的履歷。 它是如何運作的？ 履歷表匹配器使用 Python 讀取您的履歷和職位描述，就像 ATS 一樣。 它建議透過以下方式進行更改，使您的履歷適合 ATS： ✅ 解析：它使用 Python 分解你的履歷和工作描述。 ✅ 關鍵字提取：該工具從職位描述中尋找重要關鍵字，例如技能和資格。 ✅ 關鍵術語提取：辨識職位描述中的主題以了解其上下文。 ✅ 向量相似度：使用 FastEmbedd，它將您的履歷與職位描述進行比較，看看它們的匹配程度。配對得越好，通過 ATS 篩選的機會就越高。 ![使命](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kintryj2685slbya98zr.png) 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher?tab=readme-ov-file#how-to-install)。 您可以查看[現場演示](https://resume-matcher.streamlit.app/)或自述文件中附帶的演示。 Resume Matcher 是由 Saurabh Rai 建立的一個令人驚嘆的專案，他還在 DEV 上寫了很棒的帖子！ 它在 GitHub 上有 4.5k 顆星，並且仍然維護良好。 https://github.com/srbhr/Resume-Matcher 明星簡歷匹配器 ⭐️ --- 23.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![背景去除劑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v8bppslk45ci383wpman.png) 這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它，只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令： - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可以透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。 ![輸入影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0rwjaxxw460lugle5z2.png) 他們在 GitHub 上有 6k star，我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 24. [Tkinter Designer](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer) - 建立 Python GUI 的簡單快速的方法。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![Tkinter 設計師](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9dt5ij4fu948yz4fwnqc.png) Tkinter Designer 的建立是為了加快 Python 中的 GUI 開發過程。它使用著名的設計軟體Figma，讓用Python建立漂亮的Tkinter GUI變得輕而易舉。 Tkinter Designer 使用 Figma API 來分析設計檔案並建立 GUI 所需的對應程式碼和檔案。 如果您想知道它是如何工作的？ 使用者唯一需要做的就是使用 Figma 設計一個介面，然後將 Figma 檔案 URL 和 API 令牌貼到 Tkinter Designer 中。 Tkinter Designer 將自動產生在 Tkinter 中建立 GUI 所需的所有程式碼和映像。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lb2pjsige0b9w5rynipm.png) 您可以閱讀逐步指南\](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer/blob/master/docs/instructions.md)，了解如何正確使用它，該指南有多種語言版本。 您可以在這裡觀看演示！ https://www.youtube.com/watch?v=Qd-jJjduWeQ 他們還展示了您可以使用它輕鬆複製的[網站範例](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer?tab=readme-ov-file#-examples)。 ![網站範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vdiyhj08bwatasonpekm.png) 它們在 GitHub 上有 8,300 顆星，並被大約 100 名開發人員使用。 https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer Tkinter 明星設計師 ⭐️ --- 25. [Open Interpreter](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter) - 電腦自然語言介面。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![打開解釋器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av7udc5fibj1wz88w0u8.png) Open Interpreter 允許法學碩士在本地執行程式碼（Python、Javascript、Shell 等）。您可以在安裝後執行 $terpreter，透過終端機中類似 ChatGPT 的介面與 Open Interpreter 聊天。 這為電腦的通用功能提供了自然語言介面： ✅ 建立和編輯照片、影片、PDF 等。 ✅ 控制 Chrome 瀏覽器執行研究、繪製、清理和分析大型資料集。 我不了解你，但他們的[網站](https://www.openinterpreter.com/)讓我驚嘆不已！ 使用此命令快速啟動。 ``` pip install open-interpreter // After installation, simply run: interpreter ``` 您可以閱讀[快速入門指南](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 您應該閱讀[與 ChatGPT 程式碼解釋器的比較](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#comparison-to-chatgpts-code-interpreter)以及可以使用的[命令](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#commands)。 您可以閱讀[文件](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 Open Interpreter 可與託管語言模型和本機語言模型搭配使用。託管模型速度更快、功能更強大，但需要付費。本地模型是私有且免費的，但能力往往較差。 它們在 GitHub 上擁有超過 48k 顆星，並被 300 多名開發人員使用。 https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter Star 開放式解釋器 ⭐️ --- 獲得經驗並提高編碼水平的最佳方法是建立業餘專案。 我希望您能夠建立其中一些專案，或至少獲得靈感。 評論下來告訴其他人任何其他很酷的 Python 專案:) 祝你有美好的一天！ 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/25-projects-that-you-can-build-with-python-and-ai-12i9

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搜尋將是 LLMs 和人工智慧應用的未來。

在查看 LinkedIn 時，我的動態中出現了一篇[有趣的文章](https://www.linkedin.com/pulse/every-llm-company-search-hard-future-retrieval-systems-7zigc/?trackingId=MuIYNy7CyPMG2IMgoJv9tg%3D%3D)。其標題是「每個 LLMs 公司都是一家搜尋公司，而搜尋很困難： LLMs 檢索系統的未來」。 這很有趣，因為我們在過去幾年中建立了 SWIRL，以幫助擴展公司的搜尋和人工智慧基礎設施。正如我們所提到的，搜尋無處不在。 DEVTO現在正在使用Algolia（也許更早，他們的程式碼用於執行搜尋）來實現智慧搜尋。任何嘗試過建立支援搜尋的應用程式的人都知道，搜尋很複雜，涉及許多因素，例如相關性排名和個人化。 這使得建築物搜尋變得困難。這適用於嘗試建立支援搜尋的應用程式的人。搜尋很難管理，需要考慮很多因素。以搜尋引擎人工智慧領域的領導者谷歌為例，該公司在搜尋結果方面面臨批評。人們開始[抱怨]()其搜尋結果。但我們不僅僅談論谷歌。這裡有很多東西要理解。 您組織內部的資料怎麼樣？你工作的地方？ ------------------- 企業擁有大量分散在各個部門和管道的資料——從客戶互動和銷售記錄到操作日誌和員工回饋。 他們認識到利用這些資料建立人工智慧驅動的應用程式的巨大潛力，這些應用程式可以簡化營運、增強客戶體驗並推動創新。然而，挑戰在於統一這種分散的資料格局。 ![組織內部的資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mohvy22urvxf3pn0mbpt.jpg) 資料中充滿了許多資訊： - 會議記錄 - 孤立的應用程式 - 電子郵件檔案 - 內部文件 - 客戶支援票 - 專案管理工具 挑戰在於檢索該資訊。我們目前的做法是將所有資料傳輸到向量資料庫。然後用它來檢索資訊。這既簡單又困難。很簡單，因為您知道在哪裡搜尋。這很困難，因為它管理這些向量資料庫（或任何搜尋索引）。你必須： - 不斷尋找資料。 - 比較索引資料和更新資料。 - 如有必要，請更新。 最重要的是，如果您使用向量資料庫，您將處理嵌入。但這是另一個部落格的故事。 那為什麼搜尋是 LLMs 申請的未來呢？ ------------------ 我們產生的大量資料變得越來越難以管理。傳統方法成本高、耗時長，且有一定的[安全風險](https://swirlaiconnect.com/blog/the-risks-of-relying-on-a-single-data-repository-for-retrieval-augmented-generation-rag)。 當您的 LLMs 可以搜尋資料儲存庫內的資訊。他們可以提供您和您的團隊所需的訊息，而無需在訓練記憶中進行搜尋，或在訓練記憶不存在時產生幻覺。透過提供你所要求的背景，它就變成了尋找一本書然後回答。 ### 我們的重點該放在哪裡？ 為了開發能夠在內部資料上表現良好的人工智慧應用程式，我們需要一種高效的檢索增強生成（RAG）方法。在這種情況下，檢索器是一個搜尋平台。 屬性應該是： - 它應該連接到內部資料來源。 - 確保安全、尊重並遵循當前和現有的安全解決方案。 - 理解人類語言的上下文。 - 提供優秀且相關的結果。 這就是我們建立[SWIRL 的](https://swirlaiconnect.com)方式：一個高效的檢索器，可以提供良好的答案，與多個資料提供者連接，並允許在企業中使用人工智慧。 這樣，一項工作就完成了。你有資料。您所要做的就是配置一個資料提供者。建立查詢並取得答案。一旦您即時獲得了所需的資料，機會就無窮無盡： - 取得人工智慧摘要。 - 在人工智慧的幫助下，使用這些資料來製作報告。 - 建立一個可以幫助您完成任務的副駕駛。 一旦解決了檢索部分，您就可以做很多事情。 SWIRL 在自架平台上運作，因此您的資料仍然安全。 看看我們能用 SWIRL 做什麼？ ----------------- 我可以搜尋來源並為您提供資料。其餘的只是安排事情的一種方式。從廣義上講，它既簡單又安全。 我想給你一個關於架構的想法。檢查這個圖。它展示了我們如何利用人工智慧基礎設施平台來做到這一點。 ![SWIRL AI Connect 架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4kqhvqagk32y9oln2kj1.png) 這就是最好的事情：即時搜尋您的資料。 這裡的遊戲規則改變者是我們應該選擇一個框架，該框架允許我們從多個應用程式獲取資料而不限制最終用戶。然後，讓 LLMs 協助您執行任務。 還有一點：最好的資料並不總是在 SQL 資料庫中。它可以位於您團隊的房間、會議記錄或您保存的其他一些文件中。上述架構使您能夠找到並獲得良好的結果，讓您感覺自己是編寫它們的人。 搜尋，不僅僅是語義搜尋，而是通用搜尋架構，需要縮小我們想要從人工智慧獲得的資訊差距。 與我們一起建立人工智慧基礎設施軟體 SWIRL ----------------------- [![加入 SWIRL 社區](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nqk0xqbjxlj1xdcomn9m.jpg)](https://github.com/swirlai/swirl-search) SWIRL 是開源的並用 Python 建構。我們正在開發許多好東西，從搜尋到聊天介面。如果您是 UI 專業人士，請幫助我們！ https://join.slack.com/t/swirlmetasearch/shared\_invite/zt-1qk7q02eo-kpqFAbiZJGOdqgYVvR1sfw 加入我們的 Slack。 觀看[有關如何設定 SWIRL 的影片](https://www.youtube.com/watch?v=OogRYkfSki8)。然後，加入我們的[Slack 社群](https://join.slack.com/t/swirlmetasearch/shared_invite/zt-1qk7q02eo-kpqFAbiZJGOdqgYVvR1sfw)並聯繫我。讓我們一起建立一個令人驚嘆的開源人工智慧平台。**可能會有一些驚人的獎勵給你。** 💐🎁 https://github.com/swirlai/swirl-search 在 GitHub 上給我們一個 🌟。 --- 原文出處：https://dev.to/srbhr/search-will-be-the-future-of-llm-and-ai-applications-26fl

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您是否曾經想過在開始一個新的網路專案時從「空白頁」開始是多麼的簡單？ ![空白頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/syhnfxnz7i2cs3exqhf4.png) *請注意缺少任何樣式或自訂屬性*。 ``` <html> <body> <h1>Hello world!</h1> <p> This is my new project, and it's still under construction. Please be indulgent 😊 </p> <p> Also, check out my work on <a href="https://github.com/octocat">GitHub</a>! </p> <blockquote> <p> Imagination is more important than knowledge </p> <cite>Albert Einstein</cite> </blockquote> <menu> <li>Home</li> <li> About me <menu> <li>My works</li> <li>My passions</li> </menu> </li> <li>Contact</li> </menu> <form> <h2>Contact me</h2> <label> Your email: <input type="email" name="email" placeholder="Your email" required> </label> <label> Your message: <small>255 characters max</small> <textarea name="message" placeholder="Your message" required></textarea> </label> <button type="submit">Send</button> </form> </body> </html> ``` 哎喲!如果你向你的朋友展示這一點，同時聲稱你是網頁開發人員，他們會開始質疑你到底在做什麼... 預設瀏覽器樣式表通常非常簡單，當您製作應用程式原型、生成靜態 HTML 頁面、Markdown 生成的文件等並且不想深入研究時，如果沒有“視覺上不錯”的東西，可能會令人沮喪過早地接觸CSS 的複雜性。 好訊息！我有一些適合你的東西： [matcha.css](https://matcha.mizu.sh) ！ 只需將以下內容加入到您的文件中即可看到奇蹟發生： ``` <link rel="stylesheet" href="https://matcha.mizu.sh/matcha.css"> ``` ![抹茶頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r2duw5mfvuxcf0s56w7f.png) 沒有真正做任何事情，我們就得到了一個尊重用戶對淺色/深色模式的偏好、漂亮的字體和適當的間距的頁面，我們的`<menu>`實際上看起來像一個菜單，而且我們的`<form>`甚至還有「必填欄位」也相當不錯所需投入的指標。 所有這些都無需任何建置步驟、JavaScript、配置或重構。 這是因為[matcha.css](https://matcha.mizu.sh)使用語意樣式。例如，它假設嵌套在另一個`<menu>`中的`<menu>`應產生一個子選單，而`<label><input required></label>`應向使用者澄清輸入是強制性的。 還有一些「嵌入式」CSS 庫，但我相信這是最完整的一個，因為它提供了額外的開箱即用的現代樣式，如語法突出顯示、簡單佈局、實用程式類別等。 ![抹茶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cuq2b9axcybs26lbkple.png) [matcha.css](https://matcha.mizu.sh)也很容易自訂（它沒有任何`!important`規則，甚至提供了建立自訂建置的幫助器），同時也是可逆的（如果您決定遷移出去，只需刪除樣式表）。 最後但並非最不重要的一點是，它是完全免費和開源的！ https://github.com/lowlighter/matcha 請參閱[matcha.mizu.sh](https://matcha.mizu.sh)了解完整概述！ --- 原文出處：https://dev.to/lowlighter/make-naked-websites-look-great-with-matchacss-4ng7

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如何在 2024 年找到一份 Web 開發人員工作（不死不休）🧑‍💻💀

嘿，我是文斯... ========= ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/az8xf61b2qxx1msfo4t5.png](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/az8xf61b2qxx1msfo4t5.png) 我是一名自學成才的開發人員，在新冠疫情期間改變了職業生涯。透過在空閒時間學習和建構、參加黑客馬拉松以及為開發人員建立教育內容，我能夠從教育轉向 Web 開發。 當我找到第一份開發工作時，儘管我決心成為高級工程師，但我還是從一個薪水非常低的「實習生」職位開始。雖然這並不理想，但它讓我在工作中學習並踏入了大門。 一年後，經過一番努力，我得到了一個更好的職位，薪水是以前的三倍！ 🤯 ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png) 如今，我目前擔任[Wasp](https://wasp-lang.dev)的創始開發人員關係工程師，負責建置[OpenSaaS.sh](http://opensaas.sh/)等內容，這是一個適用於 React 和 NodeJS 的免費開源 SaaS 入門模板，以及 Stripe、OpenAI 和 AWS S3 整合。它基於我從建立第一個盈利的 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT.xyz](http://coverlettergpt.xyz/)中學到的知識，該應用程式目前擁有 100 多個客戶，每月收入約 500 美元！沒什麼瘋狂的，但我仍然感到自豪。 現在，我目前擔任開發人員的角色，社群中的人們經常向我詢問有關找到技術工作的建議。考慮到這一點，並結合我過去的經驗，我想我應該寫一篇綜合文章，分享我所學到的和認為最有效的方法。 享受！ 2024 年開發人員目前就業市場 ================ 首先，讓我們快速了解一下目前軟體開發人員的就業市場。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7lmohbs24ds94kwxo9dt.png) 如果您花時間在 Reddit 或[X.com](http://X.com) （又名 Twitter）上，那麼您可能會看到人們抱怨當前的開發人員就業市場有多糟糕。 為了嘗試找到一些實際的統計資料來支持這些說法，我使用[Perplexity.ai](http://Perplexity.ai)來幫助我找到一些有關軟體開發人員當前需求的訊息，我對結果感到驚訝。 顯然，對軟體開發人員的需求仍然很高，事實上**，平均需求高於其他工作，並且[預計在未來幾年將增長更多](https://icts.io/2024/02/01/5-predictions-on-software-development-jobs-in-2024)**！ 那麼，為什麼現在有些開發商感覺比平常更難找到工作呢？ 嗯，那是因為它實際上*更難*，但前提是您是經驗不足的開發人員。 另一方面，如果您是一位經驗豐富的開發人員，擁有豐富的工作經驗，那麼還有更多的空缺職位可供您選擇。但如果您是剛起步的初級開發人員，競爭將比以往更加激烈。 原因如下： 1. **所需技能的複雜性**：軟體開發越來越複雜，需要廣泛的技能，這使得[許多候選人很難滿足工作要求](https://nxtide.com/the-global-shortage-of-software-developers-and-its-serious-implication-in-the-comming-years/)。 2. **遠距工作趨勢**：向遠距工作的轉變擾亂了入門級開發人員管道，[使公司更難找到和培訓新人才。](https://www.revelo.com/blog/software-developer-shortage-us) 3. **經濟因素**：疫情和隨後的經濟變化導致[招聘模式波動，在某些時期出現大量裁員，隨後需求激增](https://icts.io/2024/02/01/5-predictions-on-software-development-jobs-in-2024)。 基本上，儘管對經驗豐富的開發人員的需求很高，但對經驗不足的開發人員的需求相對較低。 因此，由於初級和中級工程師的供應相對較多，都在競爭相同的工作，您如何才能獲得經驗豐富的開發人員的技能並讓自己脫穎而出？ 成為問題解決者，而不僅僅是編碼員 ================ 軟體開發職業意味著變化是永恆的。你必須隨時準備好學習新事物並走出你的舒適區，因為， 1. 工作需要它，並且 2. 該行業以極快的速度發展 在這樣的環境中，憑證、課程和學位（在某種程度上）就不那麼重要了，因為它們不能證明你具備適應和解決出現的新問題所需的技能。當然，它們證明您擁有一定數量的基礎知識，但這只是工作所需技能的一小部分。 您希望能夠透過以下方式證明您可以應對以前從未遇到過的挑戰： - 快速了解這個新主題， - 找到合適的方法來解決它，並且 - 快速執行該方法以實現您的目標 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2lbjy6ikx8iy9lb3ngx5.png)](https://www.tiktok.com/@techfren/video/7361777687158983943) 但不要只是從我這裡奪走它。 AJ，又名[TikTok 上的 Techfren](https://www.tiktok.com/@techfren/video/7361777687158983943) ，談論如何在後人工智慧世界中駕馭當前的工作環境。他在這裡提出了一些與本文相關的好觀點。例如： 1. 一般的編碼知識甚至不太相關，因為人工智慧擁有非常廣泛的編碼知識。作為一名工程師，你不再有價值，因為你知道如何編碼——人工智慧現在知道如何很好地編碼（並使用比你更多的程式語言）。**你的價值在於批判性思考、解決問題以及為這些問題建立解決方案。** 2. 企業將開始更多地尋找這些通才問題解決者來建立內部應用程式（即內部工具）作為付費服務的替代品，以節省資金並滿足其特定的業務需求，因為人工智慧使開發人員能夠提高工作效率。 因此，很明顯，解決問題的技能需求量很大，並且在未來將繼續變得更加重要。我們可以假設更有經驗、更受歡迎的開發人員擁有這些技能，那麼我們該如何自己建立它們呢？ 解決自己的問題 ======= 好的。因此，您認為自己是一位充滿好奇心的開發人員，能夠快速適應和學習新事物，並即時解決問題。 但你要如何向未來的雇主證明這一點呢？ 簡單的。只解決自己的問題！在實踐中 - 在 Web 開發領域 - 這意味著「處於舒適區的邊緣」並建立適合您和您的興趣的獨特 Web 應用程式。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n06z1ktgs70g5c7cv2r7.png)](https://tiktok.com/@cameronblackwoodcode/video/7364455582981524768) 自學成才的工程師和內容創作者卡梅倫·布萊克伍德 (Cameron Blackwood) 在他的[TikTok 影片中完美地描述了這一點，為新開發人員提供如何提高技能的建議](https://tiktok.com/@cameronblackwoodcode/video/7364455582981524768)。他也擁有獨特的視角，因為他之前擔任過技術招募人員，他說： - 建立一個網頁應用程式來解決您日常生活中遇到的問題 - 嘗試與您目前在日常工作中學習/做的事情不同的事情。 - 在空閒時間繼續建構和嘗試新事物。 當然，您製作的這些應用程式不一定是完美的，但它們越獨特，就越能展示出對問題的創造性和良好實現的解決方案，就越好。 如果您在思考要建立的東西時遇到困難，有時只需嘗試新工具即可激發新想法。但無論你決定如何處理它，都取決於你自己，重要的是開始，所以開始吧！ --- 順便說一句， [Wasp](https://wasp-lang.dev)是輕鬆建立解決您獨特問題的新應用程式的好方法。這也是在 React 和 NodeJS 中建立客製化全端應用程式的最快方法之一，而無需為身份驗證、路由、端到端類型安全性、部署等編寫一堆樣板程式碼。 作為示例，請觀看此影片，該影片向您展示了在整個應用程式中實施全端身份驗證是多麼容易。 https://www.youtube.com/watch?v=Qiro77q-ulI 做繁重的工作 ====== ![好的](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExa2s1d3J6dmQ2ZHc3b2RsYXQxdnFhOWR5Z3licmhjajdxZ2N3anBsOCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/AYECTMLNS4o67dCoeY/giphy.gif) 當我寫這篇文章時，我很幸運地看到了[Jonathan Stern 的這條推文](https://x.com/jonathanrstern/status/1792220536837230723)，他在推文中談到了他在開始第一份開發工作時發現非常有價值的建議。 在那份工作之前，Jonathan 給 Replit 的執行長[Amjad Masad](https://x.com/amasad)寫了一封電子郵件，並在開始他作為軟體開發人員的第一份工作時尋求建議。 阿姆賈德是這麼說的： > 證明自己並讓自己變得不可或缺的兩種方法： > > 1. 具有令人難以置信的生產力和創造力——這在剛開始時很難做到 > > 2. 做無人願意做的無聊工作 > > 2 適合每個人，它只需要努力和紀律，但沒有人做到，所以我建議這樣做。順便說一句，2 通常可以以有趣的方式導致 1。 現在，儘管這是針對已經有工作的開發人員的建議，但我認為這是許多正在尋找工作的經驗不足的開發人員應該聽到的建議。 從更廣泛的意義上來說，阿姆賈德的建議是先降低你的期望並努力工作。做沒有人願意做的無聊工作也可能意味著做你不熱衷的工作，但從長遠來看，這對你有利。 這也可能意味著接受一些不完全是你之前想要的工作，並做繁重的工作，以便成為任何雇主都希望在其團隊中擁有的「不可或缺」的開發人員。 做個好人 ==== 這個建議非常籠統，幾乎適用於任何工作（或任何事物），但成為一個好的共事者可能比大多數求職者想像的更有價值和被忽視。 一旦您滿足了工作要求，您對未來雇主的吸引力很大程度上取決於他們是否可以想像與您在團隊中工作。雖然從表面上看這似乎簡單明了，但實際上實施起來要困難得多。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3s990jfmwryfx8gk9xw5.gif) 想一想。 您將在一個具有許多不同個性的團隊中工作。任務可能會變得複雜，截止日期可能會很緊迫，而且工作可能會變得混亂。肯定會犯錯。 *你是那種在壓力下會失去幽默感的人嗎？* *當有人因為你不直接負責的錯誤而責備你時，你會如何反應？* *您是否與您的團隊進行公開且有效的溝通？* *努力工作一年卻沒有加薪，你還會保持謙虛和認真嗎？經過一年的努力工作、大量的讚揚和豐厚的加薪（這可能更難），你還會保持謙虛和認真嗎？* 誠實、開放、真誠是難以獲得的寶貴特質，人們往往可以立即看出你是否是這種人。正是這些類型的人，在與同樣滿足工作要求的其他候選人競爭時，最終獲得了工作機會。 投入更少的精力，送出更少的應徵信 =============== 我和許多其他雇主抱怨的一件事是，求職者在申請中幾乎沒有任何努力。最嚴重的冒犯是應徵信內容明顯是複製貼上的。 ![打字](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNW0wMm03N3IwaTdlcWdtcHd4MXpsZWV5ZDVkMXBzOGQ5ZWVlNG9vaCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/13GIgrGdslD9oQ/giphy.webp) 雇主討厭這一點，因為這是你將如何工作的明顯跡象。如果你的工作申請是懶惰地完成的，那麼你的工作很可能會表現得類似（或更糟！）。 這就是為什麼我認為最好將更多的精力投入到更少的工作申請中。 沒有神奇的數字，但每當我申請工作時，總會有 2 或 3 個讓我感到*非常*興奮。所以這些是我唯一申請的，我在這些申請中投入了很多思考和努力。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0kvjr8y8gcc4switxoga.png) 除了[為我的專案製作包含描述和學習目標的自己的作品集](https://vincanger.github.io/)之外，我還會建立某種形式的與工作申請相關的額外內容。在某些情況下，這是一個簡單的範例應用程式，或者在其他情況下是解釋影片或文章。 重要的是，這些額外的內容是嘗試解決工作描述中提出的問題或任務，以表明我可以做好這類工作，並且我渴望並願意*做繁重的工作。* 我的假設是，大多數其他申請者在申請時不會花這麼大的力氣，因此我的申請會從人群中脫穎而出，而且效果很好，因為即使我之前沒有很多經驗，我也被要求面試其中的許多職位！ --- 順便一提… 我們在[Wasp](https://wasp-lang.dev/)正在努力建立這樣的內容，更不用說建立一個現代的開源 React/NodeJS 框架，讓您能夠快速行動！ 如果您想看到更多這樣的內容，您可以[在 GitHub 上給我們一個星星，非常輕鬆地幫助我們！](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) 。 ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) <https://www.github.com/wasp-lang/wasp> ⭐️ GitHub 上的 Star Wasp 🙏 現在得到那份工作...... ============== 軟體開發人員的就業市場正在改變。這是有道理的，因為軟體開發人員的角色也在不斷發展，而現在我們正在進入人工智慧時代，這些角色的發展速度更快。 這意味著，隨著雇主的適應，他們可能會繼續尋找能夠證明他們能夠跟上所有這些發展的開發人員，並利用手邊的工具來解決我們周圍世界面臨的問題。 因此，如果你能夠證明這一點，同時成為一個認真而謙虛的工人，那麼你可能不會很難找到你一直想要的那份甜蜜的技術工作。現在只需將注意力和精力放在正確的事情上，這有時可能很困難，這將使以後找工作的過程變得容易得多。 當然，這些建議是基於我的經驗和主觀觀點，所以如果您有不同意見，請在評論中告訴我們。或者你有自己的秘訣來幫助你找到工作嗎？如果是這樣，我們想聽聽看！ 感謝您的閱讀，祝您求職愉快。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/how-to-get-a-web-developer-job-in-2024-without-dying-inside-eo8

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2024 年 7 個最適合開發者的圖表庫 🤯

許多應用程式使用圖表或圖形進行資料視覺化，這可以使用庫或底層技術來實現。庫提供時間效率、各種圖表類型和自訂選項。 作為開發人員，了解這些選項至關重要。雖然有些專案可能選擇手動實施，但許多專案都受益於圖表庫的效率。使用這些庫可以節省時間，並可以存取各種圖表類型和樣式選項來滿足您的需求。 在本文中，我們將踏上旅程，了解七個令人驚嘆的圖表庫、它們的功能以及如何使用它們。讓我們來看看！ ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fqk7c7favj05g2qjice9m.gif](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fqk7c7favj05g2qjice9m.gif) --- 1. Latitude for React：將圖表整合到前端應用程式的完美伴侶 --------------------------------------- **網址： <https://docs.latitude.so/react/getting-started/introduction>** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fy7z7ks2yp21vj6fah42o.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fy7z7ks2yp21vj6fah42o.png) *是的，那就是我們！* Latitude 是用於嵌入式分析的開源框架，可讓您快速將 SQL 查詢公開為 API 端點。他們的產品中包括`@latitude-data/react` ，這是一組原生 React 元件，用於輕鬆繪製來自 Latitude API 的資料。如果您選擇攜帶自己的資料，它還可以用作獨立的圖表庫。 ### Latitude for React 的主要特性 - **多種圖表類型**：提供多種圖表類型顯示。例如長條圖、圓餅圖、面積圖、分散圖、混合圖等。 - **高度可自訂的元件**：元件預先捆綁了一組可用主題，或者您可以選擇輕鬆建立自己的自訂主題。最重要的是，大多數元件都可以使用自訂 html 類別進行擴充。 - **自動執行查詢或提供您自己的資料**：Latitude 為每個圖表元件提供兩個版本。其中一個版本會自動執行您的緯度查詢。另一個版本期望接收資料作為道具，讓使用者負責取得它。 ### 如何使用 Latitude for React 👀 首先，在您的 React 專案中安裝 Latitude 的 React 套件： ``` npm install --save @latitude-data/react ``` 之後，匯入 Latitude 元件所使用的核心樣式： ``` import '@latitude-data/react/dist/index.css'; ``` **帶有緯度後端** 如果您要從 Latitude 後端取得資料，**請**在專案根目錄下使用 LatitudeProvider 包裝您的應用程式： ``` import { LatitudeProvider } from '@latitude-data/react'; function App() { return ( <LatitudeProviderapiConfig={{ host: <YOUR_LATITUDE_API_HOST> }}> {/* Your app content */} </LatitudeProvider>); } ``` 並使用 Latitude 的任何帶有`Query`前綴的圖表元件： ``` import { QueryLineChart } from '@latitude-data/react'; function MyComponent() { return ( <QueryLineChart queryPath='titles' params={{ start_year: 2012, end_year: 2014 }} x='release_year'y={[ { name: 'count_shows' }, { name: 'count_movies' } ]} xTitle='Year' yTitle='Titles'/> ); } ``` 在此範例中，queryPath 對應於 Latitude 後端中定義的查詢的路徑。 **作為獨立的圖表庫** 只需使用獨立元件，例如： ``` import { LineChart } from '@latitude-data/react'; function MyComponent() { const data = [ { release_year: 2010, count_shows: 10, count_movies: 2 } ] return ( <LineChart data={data} x='release_year' y={[ { name: 'count_shows' }, { name: 'count_movies' } ]} /> ); } ``` 請閱讀[文件](https://docs.latitude.so/react/getting-started/introduction)，以取得有關如何使用緯度動態顯示資料的更深入指南。 您可以隨時在 GitHub 上為我們的專案做出貢獻，如果您能為我們的專案給我們一顆星，我們將不勝感激！ **[🌟 GitHub 上 React 的 Star Latitude](https://github.com/latitude-dev/latitude)** --- 2. D3.js：用於資料視覺化的JavaScript函式庫 ------------------------------ **D3 的網站： [https://d3js.org](https://d3js.org/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F1xhnyf40jvg3v50c2ba8.jpeg](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F1xhnyf40jvg3v50c2ba8.jpeg) D3 是一個低階圖表庫，提供無與倫比的客製化和靈活性。代價是學習曲線陡峭，並且與 React 或 Svelte 等常見前端框架的整合更加困難。如果您有一些非常具體的圖表需求，d3.js 可能是您唯一的選擇，但是，如果您希望在應用程式中快速整合一些簡單的圖表，那麼其他地方還有更好的選擇。 ### D3.js 的主要特性 - **自訂和靈活性：** D3.js 提供對 SVG、HTML 和 CSS 的低階存取，允許對視覺元素進行細粒度控制。這使得它具有高度的靈活性和可自訂性。 - **模組化：** D3.js 高度模組化，各種模組可以單獨使用，也可以一起使用。這允許對捆綁包大小和效能最佳化進行更多控制。 - **強大的轉換和動畫：** D3.js 為轉換和動畫提供強大的支持，為資料更新提供流暢而複雜的動畫。 - **社區和生態系統：** D3.js 擁有一個龐大且活躍的社區，提供大量文件、範例和插件。這使得您可以更輕鬆地找到支援和資源。 ### 如何使用 D3.js 👀 在您的專案中安裝 d3 的 npm 套件： ``` npm install d3 ``` 以下是有關如何將圖表新增至 id 為`#chart`的 html 元件的範例程式碼： ``` import * as d3 from 'd3'; // Data for the bar chart const data = [ { name: 'A', value: 30 }, { name: 'B', value: 80 }, { name: 'C', value: 45 }, { name: 'D', value: 60 }, { name: 'E', value: 20 }, { name: 'F', value: 90 }, { name: 'G', value: 55 } ]; // Set the dimensions and margins of the graph const margin = { top: 20, right: 30, bottom: 40, left: 40 }; const width = 500 - margin.left - margin.right; const height = 300 - margin.top - margin.bottom; // Append the svg object to the body of the page const svg = d3.select("#chart") .append("svg") .attr("width", width + margin.left + margin.right) .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) .append("g") .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`); // X axis const x = d3.scaleBand() .range([0, width]) .domain(data.map(d => d.name)) .padding(0.1); svg.append("g") .attr("transform", `translate(0,${height})`) .call(d3.axisBottom(x)) .selectAll("text") .attr("class", "axis-label") .attr("transform", "translate(-10,0)rotate(-45)") .style("text-anchor", "end"); // Y axis const y = d3.scaleLinear() .domain([0, d3.max(data, d => d.value)]) .nice() .range([height, 0]); svg.append("g") .call(d3.axisLeft(y)) .selectAll("text") .attr("class", "axis-label"); // Bars svg.selectAll(".bar") .data(data) .enter() .append("rect") .attr("class", "bar") .attr("x", d => x(d.name)) .attr("y", d => y(d.value)) .attr("width", x.bandwidth()) .attr("height", d => height - y(d.value)); ``` 正如您所看到的，D3.js 通常比其他替代方案更冗長，但它使您可以最大程度地控制可視化的各個方面。 D3 是免費且開源的。如果您覺得該專案很有趣，請在 GitHub 上給他們一個 Star ⭐️！他們目前的星數超過 108k！ **[在 GitHub 上關注 D3.js ⭐️](https://github.com/d3/d3)** --- 3. Chart.js：用於基於 HTML 的圖表的靈活 JavaScript 程式庫 ------------------------------------------- **網址： [https://www.chartjs.org](https://www.chartjs.org/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F0m8eb9o6t93wwf7cvq7x.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F0m8eb9o6t93wwf7cvq7x.png) 目前是業界最受歡迎的圖表庫之一，也是最容易使用的圖表庫之一。主要因其透過使用 Canvas 進行呈現而聞名，這與某些僅將資料呈現為 SVG 的圖表庫不同。 ### Chart.js 的主要特性 - **效能**：Chart.js 可以接受內部資料結構，從而減少解析和規範化的需要，從而提高效能。您還可以配置資料抽取，以在渲染資料集之前減少資料集的大小，從而加快渲染速度。 canvas的使用壓縮了DOM樹上的開銷；這有助於最大限度地減少捆綁包中 Chart.js 程式碼的大小，從而加快載入時間。 - **可存取性**：與大多數圖表庫相比，Chart.js 具有非常直接的方法，充分了解您所做的一切都在畫布上執行。您不需要複雜的自訂，因為它允許您使用其任何自訂選項來設定樣式、主題等。 - **出色的開發人員體驗**：除了擁有非常出色的社群影響力之外，Chart.js 還擁有簡單明了的文件，當出現新內容時，這些文件會經常更新。它還提供與您最喜歡的 JavaScript 框架的集成，例如 React、Svelte 等。 - **圖表響應能力**：預設情況下，Chart.js 提供響應式圖表。您可以自動將螢幕調整為不同的尺寸，並且它為圖表提供了可調整的尺寸。它確保您在所有裝置上都能獲得良好的資料視覺化效果。 ### 如何使用 Chart.js 👀 Chartjs 可以透過 npm 安裝或在執行時透過 CDN 直接下載： ``` <div> <canvas id="myChart"></canvas> </div> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script> <script> const ctx = document.getElementById('myChart'); new Chart(ctx, { type: 'bar', data: { labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'], datasets: [{ label: '# of Votes', data: [12, 19, 3, 5, 2, 3], borderWidth: 1 }] }, options: { scales: { y: { beginAtZero: true } } } }); </script> ``` 如果你覺得這個專案很酷，你可以在GitHub上給它一個Star⭐️！他們目前的星數超過 63k。 **[GitHub 上的 Star Chart.js ⭐️](https://github.com/chartjs/Chart.js)** --- 4. Apache ECharts：用於快速建立圖表的JavaScript視覺化工具 ------------------------------------------ **網址： [https://echarts.apache.org](https://echarts.apache.org/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fce12dq55x4le8e4ezhvm.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fce12dq55x4le8e4ezhvm.png) ECharts 是一個開源資料視覺化函式庫，最近越來越受歡迎。它由流行的[Apache](https://apache.org/)基金會建置，並依賴[ZRender](https://github.com/ecomfe/zrender)來呈現其圖形。與其他相比，它更複雜；它僅呈現動態資料並具有不同的顯示方式。 ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fnhnpwl5uuhhu7xxdp954.gif](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fnhnpwl5uuhhu7xxdp954.gif) ### ECharts的主要特點 - **廣泛的圖表類型**：ECharts 支援大量的圖表類型，實際上比大多數其他競爭對手更支援更多。其中包括長條圖、折線圖、圓餅圖、散佈圖、地圖、雷達圖、箱線圖、熱圖、平行座標、桑基圖等。這種多功能性允許用戶以多種格式視覺化資料。 - **互動性：** ECharts的突出特點之一是其豐富的互動性。它包括對互動式元素的內建支持，例如工具提示、縮放、平移和資料突出顯示。用戶可以與視覺化進行交互，以更深入地了解資料。 - **效能：** ECharts 專為高效能而設計，能夠有效處理大型資料集。它利用 Canvas 和 WebGL 進行渲染，這比傳統的基於 SVG 的渲染效能更高，適用於複雜的視覺化和大資料量。 ### 如何開始使用 Apache ECharts 👀 使用 npm 安裝 echarts： ``` npm install echarts ``` 以下程式碼片段在 id 為`#chart`的 DOM 元素中建立了一個簡單的長條圖： ``` // Import ECharts import * as echarts from 'echarts'; // Initialize the chart var chartDom = document.getElementById('chart'); var myChart = echarts.init(chartDom); var option; // Specify the chart configuration option = { title: { text: 'Simple Bar Chart' }, tooltip: {}, xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] }, yAxis: {}, series: [ { name: 'Value', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // Use the specified chart configuration option && myChart.setOption(option); ``` 如果你覺得這個專案很有趣，可以在GitHub上給它一個Star⭐️，目前他們的Star數已經接近60k了！ **[GitHub 上的 Star ECharts ⭐️](https://github.com/apache/echarts)** --- 5. Nivo：用於在 React 中建立圖表應用程式的庫 ----------------------------- **網址： [https://nivo.rocks](https://nivo.rocks/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F2k97ihdlfubm0zs5q1rm.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F2k97ihdlfubm0zs5q1rm.png) Nivo 是一個高階開源 JavaScript 函式庫，用於建立資料視覺化，專門設計用於與 React 搭配使用。它建置在 D3 之上，提供廣泛的圖表類型，並具有內建主題、互動性和響應式設計。以下是一些關鍵功能和方面，使 Nivo 成為 React 應用程式中資料視覺化的熱門選擇： ### Nivo 的主要特點 - **易於使用：** Nivo 的設計比 D3.js 等替代方案更用戶友好且更易於使用。它提供了更高層次的抽象，使得無需深入了解 SVG 或 DOM 操作即可輕鬆建立複雜的圖表。 - **React 整合：** Nivo 專為 React 建置，使其成為在 React 生態系統中工作的開發人員的絕佳選擇。它利用 React 基於元件的架構來輕鬆整合和重複使用。 - **主題和響應性：** Nivo 包含對主題和響應式設計的內建支持，使您可以更輕鬆地建立在不同設備上看起來不錯並與應用程式的設計相匹配的圖表。 ### 如何開始使用 Nivo 👀 如果您是 React 開發人員，開始使用 Nivo 會很容易。安裝 nivo 核心套件以及您選擇的相關圖表特定庫。在本例中，我們正在實作一個長條圖： ``` yarn add @nivo/core @nivo/bar ``` 完成後，匯入相關圖表元件並在您的 React 環境中使用它： ``` import { Bar } from '@nivo/bar'; const MyBarChart = () => { const salesData = [ { "category": "Electronics", "value": 5000 }, { "category": "Clothing", "value": 3000 }, { "category": "Furniture", "value": 2500 } ]; return ( <Bar data={salesData} indexBy="category" maxValue={6000} keyBy="id"/> ); }; export default App; ``` Nivo 是開源的，您可以在 GitHub 上為他們的專案加註星標 - 目前它們的星標數量已超過 12k！ **[⭐️ GitHub 上的 Star Nivo](https://github.com/plouc/nivo)** --- 6. Plotly：適用於不同技術堆疊的開源圖表庫 ------------------------- **網址： [https://plotly.com](https://plotly.com/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fdxm6bnd8u9e4wxxjv3hh.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fdxm6bnd8u9e4wxxjv3hh.png) **Plotly**是一個開源資料視覺化函式庫，支援多種圖表類型和互動功能。它可用於多種程式語言，包括 Python、R 和 JavaScript。 Plotly.js 是該函式庫的 JavaScript 版本，建構在 D3 之上，廣泛用於建立基於 Web 的互動式視覺化。 ### Plotly 的主要特點 - **支援不同的程式語言**：Plotly 支援不同的語言，這與許多其他支援一種語言的圖表庫不同。它允許您使用任何您熟悉的語言將資料視覺化為圖表。這是[完整的清單](https://plotly.com/graphing-libraries/)。 - **複雜圖表類型：** Plotly 抽象化了 matplotlib、ggplot2 或 MATLAB 等軟體包中的統計和科學圖表類型。 - **可移植：** Plotly 圖表以 JSON 物件的形式進行聲明性描述。圖表的每個面向（例如顏色、網格線和圖例）都有一組對應的 JSON 屬性。這允許在所有不同的語言實作中使用相同的配置。 - **效能：** Plotly 的圖表主要使用 SVG，但它也可以利用 webGL 來渲染高效能視覺化。 ### 如何開始使用 Plotly 👀 如前所述，Plotly 可以與多種程式語言一起使用，但在本例中我們將專注於 Javascript。 首先，安裝相關的npm套件： ``` npm install plotly.js-dist ``` 然後，在 html 中建立一個空的 div 元素來繪製圖形： ``` <div id="tester" style="width:600px;height:250px;"></div> ``` 最後，編寫以下內容來繪製簡單的折線圖： ``` const TESTER = document.getElementById('tester'); Plotly.newPlot( TESTER, [{ x: [1, 2, 3, 4, 5], y: [1, 2, 4, 8, 16] }], { margin: { t: 0 } } ); ``` 如果您發現 Plotly 是一個很好的工具，您可以給它一顆星，並為他們在 GitHub 上的專案做出貢獻。 - **[GitHub 上的 Star Plotly Python 專案⭐️](https://github.com/plotly/plotly.py/)** --- 7.勝利：用於圖表和資料可視化的React元件 ----------------------- **網址： [https://commerce.nearform.com/open-source/victory](https://commerce.nearform.com/open-source/victory/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fy1hhhtiq4cbkwnlzusin.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fy1hhhtiq4cbkwnlzusin.png) **Victory**是一個適用於 React 和 React Native 的開源模組化圖表庫。它提供了一個簡單而優雅的 API，用於建立各種資料視覺化。與 Nivo 類似，Victory 利用了 React 的優勢，使其成為已經熟悉 React 生態系統的開發人員的自然選擇。 ### Victory JS 的主要特點 - **React 和 React Native 具有相同的 API** ：Victory 專為 React 和 React Native 建置，允許無縫整合到 Web 和行動應用程式中。 - 易於使用：Victory 的聲明式、基於元件的 API 使得向 React 應用程式加入視覺化變得簡單，特別是與 D3 等其他命令式方法相比。 - **互動性**：Victory 提供開箱即用的工具提示、對事件和複雜動畫的支持，以使視覺化感覺更加生動。 ### 如何開始勝利 首先，安裝 npm 套件： ``` npm install victory ``` 然後，根據您的需求匯入您想要使用的相關元件。例如： ``` import React from 'react'; import { VictoryBar } from 'victory'; const data = [ {quarter: 1, earnings: 13000}, {quarter: 2, earnings: 16500}, {quarter: 3, earnings: 14250}, {quarter: 4, earnings: 19000} ] function App() { return ( <VictoryBar data={data} // data accessor for x values x="quarter" // data accessor for y values y="earnings" /> } ``` 如果您覺得 Victory 很酷，您可以繼續在 GitHub 上給該專案一顆星。目前他們的星數超過 10,000 **[GitHub 上的明星勝利 ⭐️](https://github.com/FormidableLabs/victory)** --- 結論 -- 恭喜您已經走到這一步了！ 在本文中，我們介紹了今年要探索的 7 個圖表庫。我們已經超越了簡單的概述，而是發現了每個庫的工作原理、其底層架構以及用於建置它的技術。此外，我們還學習如何開始將這些庫合併到您的專案中。 在我們分道揚鑣之前，如果您認為本文有幫助，請考慮在[GitHub](https://github.com/latitude-dev/latitude)上給我們一顆星來表達您的支持。感謝您的閱讀，我期待您參與下一篇文章！ 👋 --- 原文出處：https://dev.to/latitude/7-best-chart-libraries-for-developers-in-2024-25he

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我建立了一個免費的開源專案管理器，可以幫助團隊將成本控制在每月 15 美元以下。

大家好，這裡是胡迪！ 今天，我很高興與大家分享我的開源專案經理。我從頭開始建立此專案的目標是將營運成本保持在每月 15 美元以下。 在決定建造它之前，我嘗試過 Trello、Jira 和 Clickup。它們都是很棒的工具，但成本對我們來說是一個主要障礙。作為一家越南新創公司的 7 - 10 名成員的小團隊，我們根本沒有這些付費平台的預算。 您可能想知道為什麼我們不只使用免費套餐。事情是這樣的：我相信我可以建立一個專案管理器，提供我們所需的指定功能，例如報告、匯出功能、看板、日曆等。 此外，當時我有大量的空閒時間，這使得這是一個承擔這個專案的好機會。 我在 github 上開源了這個應用程式： <https://github.com/hudy9x/namviek>或您可以查看網站[namviek.com](https://namviek.com) 這是給誰的？ ------ 這個專案非常適合具有開發技能、在有限的預算下運作一個小團隊的人，就像我一樣。 乍一看可能令人望而生畏，但請參閱下面的成本報告。我能夠將營運成本從每月 49 美元（7 美元 x 7 名會員）大幅降低到每月 10 美元以下。 ![亞馬遜成本](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/30fjxmx0fmmsuzc22cs7.png) 我是如何保持低成本的？ ----------- 我利用各種免費平台來最大限度地降低營運成本。這是一個細分： - Vercel：用於前端（免費） - Aws Lightsail：用於後端（付費） - AWS S3：用於檔案儲存（付費） - Resend：發送電子郵件（免費） - Cloudflare：管理我的網域（免費） - Github Action：CD 自動化（免費） 我的技術堆疊 ------ 為了確保快速建置和部署，我在前端選擇了 Next.js，因為它與 Vercel 無縫整合。對於後端，我目前使用 Node.js，但我計劃在不久的將來將一些功能遷移到 Golang。 包含哪些功能？ ------- 如前所述，該應用程式包含一些適合小型團隊的基本功能，例如： ### 清單顯示 一下子就看到了。在一個簡單的清單中確定任務的優先順序並管理您的任務。 ![清單顯示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aj75jb3vu9gl3nsppdy0.png) ### 板視圖 可視化您的工作流程。在階段之間移動任務以進行清晰的進度追蹤。 ![板視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8p40vkwmxhmvtsq8bj2y.png) ### 目標視圖 保持目標。一目了然地查看您的進度並慶祝里程碑。 ![目標視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n0uohpxfrshi5xwnhb1t.png) ### 日曆視圖 計劃你的日子。永遠不會錯過日曆上安排的任務的最後期限。 ![日曆視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rsndq9r27qszq3mvwo03.png) ### 自訂視圖 按照你的方式工作。設計完美的視圖以滿足您的特定需求。 ![查看客製化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zk24iwg5dzf43dgvg5t0.png) 如何使用它。 ------ 查看[設定指南](https://www.namviek.com/#download)。如果您在設定過程中遇到任何錯誤，您可以參考[此處的](https://docs.namviek.com/doc/installation)完整指南。 也許您更喜歡逐步影片指南？看看下面這個影片： https://www.youtube.com/embed/3CS0DB4\_2FU 貢獻您的功能或錯誤修復 ----------- 該應用程式仍在開發中，歡迎您為改進它做出貢獻！請隨意提交功能請求和錯誤修復。 想要建議更好的解決方案或程式碼庫重構嗎？只需建立一個拉取請求，我很樂意討論它。 結論 -- 最後，我希望這個開源專案可以幫助您和您的團隊降低營運成本，同時提供透過修復錯誤和建立功能來學習新技能的機會。它將永遠免費使用。 下一個開源應用程式見：D --- 原文出處：https://dev.to/hudy9x/i-built-a-free-open-source-project-manager-that-helps-teams-keep-costs-under-15month-3pmk

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身為開發者，我的創業失敗、接案、以及自我成長經驗分享！

2020年，我剛關閉了之前的創業公司，厭倦了在專案公司的兼職工作。我曾經（現在仍然是）數位遊牧者並尋找遠距工作。 當時是新冠疫情之前，遠距工作並不像今天那麼重要。太多的開發人員（主要是自由工作者）尋找工作和一些職位。 我在那裡找不到工作，甚至連面試機會都沒有。憑藉我的技能，我知道我適合任何地方（我作為開發人員已經有 7 年多了。） ![拒絕](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hft38itzykdcozohfgs6.png) --- 做我自己的事 ------ 我創辦了另一家名為 Linvo 的新創公司，進展非常順利。我得到了客戶並賺了錢——但最終沒有成功。 那時候我每天都在共享辦公（早上9點到12點）簽失業金來拿政府的錢🙈 我在共享辦公空間的開放空間裡，所以我可以選擇與不同的創辦人進行個人聯繫——不是為了找工作，而是談論幾乎所有的事情。 但隨著談話的繼續，人們了解了我的技能。 ![你了解我](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rhaunmgwvor6o0zy7ina.gif) --- 在共享辦公空間閒逛 --------- 我想謙虛一些，但幾乎所有在開放空間工作的新創公司都向我提供了工作機會，完全遠程，幾乎可以以我想要的任何期限工作。就這樣，我開始在[Novu](https://novu.co/)工作了整整兩年。 ![我](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w6as772lphqfoo7a9q7j.png) 現在，很明顯，當你與人建立個人聯繫時，找到工作會更容易（這就是新創公司參加活動來銷售他們的產品的原因）。但我想更深入地了解我是如何從 0 到 100 的。 我之前寫過一篇文章，內容是[為開源做出貢獻將使你找到新工作的機會增加 10 倍](https://dev.to/github20k/contributing-to-open-source-will-10x-your-chances-to-land-a-new-job-433f) 我堅持這一點。但還有更多。 生活中的一切都與風險有關 - 您越信任，有人僱用您/使用您的服務/向您購買軟體的機會就越大。 但信任是很難的。 當你編寫程式碼時如何才能獲得信任？ --- 我所說的與我所是的 --------- 每當我尋找自由工作者（例如前端開發人員）時，我無法確定是否： - 他們有著極佳的個人契合度 - 他們實際上可以寫出好的程式碼 - 他們可以跳出框框思考。 因為我只能從他們那裡得到一些關於他們自己的話語。 作為一名企業家，我已將我的工作從開發人員轉移到開發人員成長（成長駭客），因為我認為這對企業的發展至關重要。 在 Novu 的第二年，我決定需要建立自己的知識庫，以便人們能夠了解有關我的一切資訊 - 贏得他們的信任並向他們展示我的個性。 因此，我建立了[Gitroom 電子報](https://gitroom.com)和[YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@nevo-david)，以便人們可以看到我的行銷技能，也建立了我的[Gitroom 開源專案](https://github.com/gitroomhq/gitroom/)，以便他們可以看到我的開發技能。 我非常穩定（每天都出現）——目前，時事通訊已連續 46 週（幾乎一年）。 ![條紋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8thomejgye2j11dm1a8q.png) 並分享有價值的資訊—這是至關重要的： - 我不教簡單的程式碼，例如演算法 - 我不教 CSS 和 HTML 我主要注重以資歷為基礎來獲得他們的信任。 今天，我有太多的客戶 - 我拒絕了很多工作，直到我學會瞭如何擴展或獲得一些缺失的技能。 --- 做這個 --- 由於閱讀本文的大多數人都是純粹的開發人員（而不是行銷人員/成長駭客），因此我會提出一些建議。 1. **為開源做出貢獻**——展示你的技能的最佳方式。沒有什麼比對大型程式碼庫的開源貢獻更重要的了，這是人們需要的大部分證據。 2. **擴大你的貢獻**－不是每個人都知道你的貢獻；在所有可能的社交媒體（X、Linkedin、Youtube、Daily.dev）上談論它，讓人們了解您所做的事情。 **專業提示：**標記您貢獻程式碼的公司；他們可能會重新發布您。 3. **想想你的受眾**- 我看到太多的「影響者」專注於初級開發人員，例如（你必須知道的10 個CSS 技巧和10 個HTML 標籤），雖然這會大大增加你的受眾規模，因為有更多的初級開發人員在世界上比前輩。你會建立錯誤的受眾。作為一名大三學生，你將與許多開源創始人一起打上自己的烙印。即使對於開發相關職位來說，這也可能是錯誤的，因為你建立的受眾永遠不會付錢。 ![做這個](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o3h1py1um97u0w3l3xlq.png) --- 吉特魯姆 ---- 我將注入一些可以幫助你的自我推銷:) [Gitroom](https://github.com/gitroomhq/gitroom)是一個用於社群媒體排程的開源工具。 向 Gitroom 做出貢獻可以實現我討論的兩點。 1. 為大型程式碼庫做出貢獻 2. 透過安排社交媒體貼文來擴大您的貢獻。 但還有第三個，我想你會喜歡的。 Gitroom 是最大的開源創辦人社群；你實際上會和他們一起出去玩，他們不斷在世界各地尋找遠端員工。 這是獲得內部信任的好方法。 貢獻後，加入我們的 Discord 頻道。 所有開源創始人都在那裡。 ***如果可以的話請給 Gitroom 星標*** --- 糖霜 -- 本文不會為你粉飾它。 如果你想被錄用，你需要表現出色。 這不是一個「欺騙」人們僱用你的快速計劃。 它只是擴大您的知識和技能的工具。 如果您不能為大型程式碼庫做出貢獻，就不要指望被雇用。 這是我在上一篇文章的一段對話： ![程式碼庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hksdy5v7k8qpgbwo0f8x.png) 如果你還不夠好，那就努力提升你的技能。 當涉及到實際工作時，沒有任何魔術。 --- 原文出處：https://dev.to/github20k/i-am-suitable-for-the-job-but-unsure-why-i-cant-get-it-5eg4

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2024 年開發人員的副業想法

您是一名軟體工程師，渴望將自己的技能轉化為有利可圖的副業嗎？ 網上賺錢的可能性是無限的，我有一些令人興奮的想法，可以讓 2024 年成為您迄今為止最偉大的一年。無論您是在尋找額外收入還是夢想創辦自己的企業，這些副業都旨在讓您充滿動力並提高技能，從而有可能增加您的收入。讓我們深入了解一下吧！ 銷售數位產品和插件 --------- 根據 Statista 預測，到 2024 年，數位商務市場的交易額預計將達到 7.63 兆美元。這是您透過建立 Shopify 或 WordPress 外掛程式等數位資產來分得一杯羹的機會。 為什麼不使用您最喜歡的技術堆疊建立可重複使用的網站模板並在[Gumroad](https://gumroad.com/)或[Envato](https://themeforest.net/)等平台上出售它們？我將從在 Gumroad 上銷售網站範本開始，我讀過並發現它可以是一項高利潤的企業。 ![在線銷售數位產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4zxf601pjbuq7i93ndab.jpg) App Store / Play 商店應用程式開發 ------------------------- 行動應用程式開發仍然蓬勃發展。截至 2023 年，Google Play 商店擁有約 371.8 萬個行動應用程式，Apple App Store 提供約 180.3 萬個 iPhone 應用程式。使用 React Native、Flutter 或 Ionic 等跨平台工具和框架，您無需學習 Java/Kotlin 或 Swift 等原生語言即可開發應用程式。 透過廣告、應用程式內購買或提供具有額外功能的高級無廣告版本，透過您的應用程式獲利。行動應用市場是一座金礦，等待著您的創新想法。 ![行動應用程式開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4up3n87qtm39m6txjyjd.png) SaaS 或微型 SaaS 產品 ---------------- 建立專門的、利基的 SaaS（軟體即服務）產品可以獲得令人難以置信的利潤。微型 SaaS 產品通常由獨立開發人員或小型團隊開發，專注於非常特定的市場或功能。 從 Raycast 中汲取靈感，Raycast 是一款生產力工具，可透過快速存取和自訂腳本簡化日常任務和工作流程。這個小團隊的基於訂閱的模式取得了巨大的成功。您獨特的 Micro-SaaS 產品可能會成為下一件大事！ ![SaaS 或微型 SaaS 產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8u7h6b1ab9htrl6a5is1.png) 開源專案貢獻 ------ 為開源專案做出貢獻是展示您的技能、與其他開發人員合作以及建立聲譽的絕佳方式。這些貢獻可以帶來工作機會、諮詢工作或銷售自己的工具和服務的機會。 如果您啟動了一個獲得關注的開源專案，您可以透過贊助、捐贈或雙重許可來貨幣化它，提供免費社區版本和帶有附加功能或支援的付費商業版本。 ![開源](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p7lf8j3udkqvo2ovhlkq.png) 7. 科技博客 ------- 技術部落格是分享專業知識、回顧新技術和提供教學的有效方式。透過廣告、聯盟行銷、贊助內容或銷售電子書或課程等數位產品，最初的愛好可以成為一項利潤豐厚的職業。 建立一個利基市場，無論是網頁開發、人工智慧趨勢或小工具評論。透過提供有價值、準確且引人入勝的內容來擴大受眾群體。作為部落客，強大的個人品牌可以帶來演講、書籍交易和諮詢工作。 準備好將您的技能轉化為更多東西了嗎？這些副業想法是您通往美好 2024 年的門票。 ![科技部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pbmsmhgnh5qe8ph8urfg.png) 客製化人工智慧解決方案 ----------- 人工智慧不僅僅是一個流行詞；這是一個蓬勃發展的市場。 2023 年，人工智慧的估值將超過 1,536 億美元，而且規模只會越來越大。每週都有新的人工智慧工具上市，為開發人員提供了無限的機會。 想像一下，使用[GPT](https://openai.com/index/gpt-4/) 、 [Llama](https://llama.meta.com/)或[PaLM 2](https://ai.google/discover/palm2/)等大型語言模型 (LLM) 來建立一個像 AgentGPT 這樣的人工智慧工具。這些工具將使用者定義的目標分解為可操作的任務並按順序執行它們。設計一個使用者友善的介面，讓使用者與人工智慧互動、定義目標、監控進度和接收輸出。透過訂閱模式將您的創作貨幣化，並隨著企業和個人為您節省時間的解決方案付費而利潤滾滾而來。 ![人工智慧驅動的解決方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qjlj7r1hmxdwh8dqfue3.png) 透過探索這些副業想法和其他想法，您可以發現有效利用您的技能並賺取可獲利收入的新方法。 請隨意點擊下面的連結來查看我的開源專案等。 \*\* [travislord.xyz](https://travislord.xyz/) [github.com/lilxyzz](https://github.com/lilxyzz) \*\* --- 原文出處：https://dev.to/lilxyzz/side-hustle-ideas-for-developers-in-2024-jh5

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我正在建立一個人工智慧驅動的部落格：具體方法如下...

人工智慧時代已經來臨。身為開發者，要想取得成功，在你的投資組合中加入一些人工智慧驅動的專案是很棒的。 今天，我們將建立一個由人工智慧驅動的部落格平台，該平台具有一些很棒的功能，例如研究、自動完成和 Copilot。 我[在這裡](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)建立了該專案的初始版本。一位評論者提出了一些非常酷的建議，可以將其提升到一個新的水平。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b2pbxvo6rff8xz8a0h3b.png) 所以我們決定建造它！ **長話短說** -------- 我們正在建立一個由人工智慧驅動的部落格平台 Pt。二 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bi1j9iq1jkll1r21f1e8.gif) --- CopilotKit：建構應用內人工智慧副駕駛的框架 ========================== CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛平台](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![上傳圖片](...) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} 現在回到文章！ --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立人工智慧部落格所需的工具： - [Quill 富文本編輯器](https://quilljs.com/)- 一個文字編輯器，可讓您輕鬆設定文字格式、新增圖片、新增程式碼以及在 Web 應用程式中建立自訂互動式內容。 - [Supabase](https://supabase.com/) - 一項 PostgreSQL 託管服務，為您提供專案所需的所有後端功能。 - [Langchain](https://www.langchain.com/) - 提供了一個框架，使人工智慧代理能夠搜尋網路並研究任何主題。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest aiblogapp ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pae912scgh9tjfa75l8t.png) 接下來，安裝 Quill 富文本編輯器、Supabase 和 Langchain 軟體包及其相依性。 ``` npm install quill react-quill @supabase/supabase-js @supabase/ssr @supabase/auth-helpers-nextjs @langchain/langgraph ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的部落格。 **建構部落格前端** ----------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立部落格前端以定義部落格使用者介面的過程。 部落格的前端將由四個頁面組成：主頁、貼文頁面、建立貼文頁面和登入/註冊頁面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立五個名為`Header.tsx` 、 `Posts.tsx` 、 `Post.tsx` 、 `Comment.tsx`和`QuillEditor.tsx`的文件 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現部落格的導覽列。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="flex-none text-xl text-white font-semibold " href="/" aria-label="Brand"> AIBlog </Link> </div> <div id="navbar-collapse-with-animation" className=""> <div className="flex flex-col gap-y-4 gap-x-0 mt-5 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-end sm:gap-y-0 sm:gap-x-7 sm:mt-0 sm:ps-7"> <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/createpost"> Create Post </Link> <form action={""}> <button className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " type="submit"> Logout </button> </form> <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/login"> Login </Link> </div> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`Posts.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Posts`的功能元件，該元件呈現部落格平台主頁，該首頁將顯示已發佈文章的清單。 ``` "use client"; import React, { useEffect, useState } from "react"; import Image from "next/image"; import Link from "next/link"; export default function Posts() { const [articles, setArticles] = useState<any[]>([]); return ( <div className="max-w-[85rem] h-full px-4 py-10 sm:px-6 lg:px-8 lg:py-14 mx-auto"> <div className="grid sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6"> <Link key={""} className="group flex flex-col h-full bg-gray-800 border border-gray-200 hover:border-transparent hover:shadow-lg transition-all duration-300 rounded-xl p-5 " href=""> <div className="aspect-w-16 aspect-h-11"> <Image className="object-cover h-48 w-96 rounded-xl" src={`https://source.unsplash.com/featured/?${encodeURIComponent( "Hello World" )}`} width={500} height={500} alt="Image Description" /> </div> <div className="my-6"> <h3 className="text-xl font-semibold text-white ">Hello World</h3> </div> </Link> </div> </div> ); } ``` 在`QuillEditor.tsx`檔案中，新增以下程式碼，用於動態匯入 QuillEditor 元件、定義 Quill 編輯器工具列的模組配置以及定義 Quill 編輯器的文字格式。 ``` // Import the dynamic function from the "next/dynamic" package import dynamic from "next/dynamic"; // Import the CSS styles for the Quill editor's "snow" theme import "react-quill/dist/quill.snow.css"; // Export a dynamically imported QuillEditor component export const QuillEditor = dynamic(() => import("react-quill"), { ssr: false }); // Define modules configuration for the Quill editor toolbar export const quillModules = { toolbar: [ // Specify headers with different levels [{ header: [1, 2, 3, false] }], // Specify formatting options like bold, italic, etc. ["bold", "italic", "underline", "strike", "blockquote"], // Specify list options: ordered and bullet [{ list: "ordered" }, { list: "bullet" }], // Specify options for links and images ["link", "image"], // Specify alignment options [{ align: [] }], // Specify color options [{ color: [] }], // Specify code block option ["code-block"], // Specify clean option for removing formatting ["clean"], ], }; // Define supported formats for the Quill editor export const quillFormats = [ "header", "bold", "italic", "underline", "strike", "blockquote", "list", "bullet", "link", "image", "align", "color", "code-block", ]; ``` 在`Post.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`CreatePost`功能元件，該元件將用於呈現文章建立表單。 ``` "use client"; // Importing React hooks and components import { useRef, useState } from "react"; import { QuillEditor } from "./QuillEditor"; import { quillModules } from "./QuillEditor"; import { quillFormats } from "./QuillEditor"; import "react-quill/dist/quill.snow.css"; // Define the CreatePost component export default function CreatePost() { // Initialize state variables for article outline, copilot text, and article title const [articleOutline, setArticleOutline] = useState(""); const [copilotText, setCopilotText] = useState(""); const [articleTitle, setArticleTitle] = useState(""); // State variable to track if research task is running const [publishTaskRunning, setPublishTaskRunning] = useState(false); // Handle changes to the editor content const handleEditorChange = (newContent: any) => { setCopilotText(newContent); }; return ( <> {/* Main */} <div className="p-3 max-w-3xl mx-auto min-h-screen"> <h1 className="text-center text-white text-3xl my-7 font-semibold"> Create a post </h1> {/* Form for creating a post */} <form action={""} className="flex flex-col gap-4 mb-2 mt-2"> <div className="flex flex-col gap-4 sm:flex-row justify-between mb-2"> {/* Input field for article title */} <input type="text" id="title" name="title" placeholder="Title" value={articleTitle} onChange={(event) => setArticleTitle(event.target.value)} className="flex-1 block w-full rounded-lg border text-sm border-gray-600 bg-gray-700 text-white placeholder-gray-400 focus:border-cyan-500 focus:ring-cyan-500" /> </div> {/* Hidden textarea for article content */} <textarea className="p-4 w-full aspect-square font-bold text-xl bg-slate-800 text-white rounded-lg resize-none hidden" id="content" name="content" value={copilotText} placeholder="Write your article content here" onChange={(event) => setCopilotText(event.target.value)} /> {/* Quill editor component */} <QuillEditor onChange={handleEditorChange} modules={quillModules} formats={quillFormats} className="h-80 mb-12 text-white" /> {/* Submit button for publishing the post */} <button type="submit" disabled={publishTaskRunning} className={`bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${ publishTaskRunning ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700" }`} onClick={async () => { try { setPublishTaskRunning(true); } finally { setPublishTaskRunning(false); } }}> {publishTaskRunning ? "Publishing..." : "Publish"} </button> </form> </div> </> ); } ``` 在`Comment.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為 Comment 的功能元件，該元件呈現貼文評論表單和貼文評論。 ``` // Client-side rendering "use client"; // Importing React and Next.js components import React, { useEffect, useRef, useState } from "react"; import Image from "next/image"; // Define the Comment component export default function Comment() { // State variables for comment, comments, and article content const [comment, setComment] = useState(""); const [comments, setComments] = useState<any[]>([]); const [articleContent, setArticleContent] = useState(""); return ( <div className="max-w-2xl mx-auto w-full p-3"> {/* Form for submitting a comment */} <form action={""} className="border border-teal-500 rounded-md p-3 mb-4"> {/* Textarea for entering a comment */} <textarea id="content" name="content" placeholder="Add a comment..." rows={3} onChange={(e) => setComment(e.target.value)} value={comment} className="hidden" /> {/* Submit button */} <div className="flex justify-between items-center mt-5"> <button type="submit" className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded"> Submit </button> </div> </form> {/* Comments section */} <p className="text-white mb-2">Comments:</p> {/* Comment item (currently hardcoded) */} <div key={""} className="flex p-4 border-b dark:border-gray-600 text-sm"> <div className="flex-shrink-0 mr-3"> {/* Profile picture */} <Image className="w-10 h-10 rounded-full bg-gray-200" src={`(link unavailable){encodeURIComponent( "Silhouette" )}`} width={500} height={500} alt="Profile Picture" /> </div> <div className="flex-1"> <div className="flex items-center mb-1"> {/* Username (currently hardcoded as "Anonymous") */} <span className="font-bold text-white mr-1 text-xs truncate"> Anonymous </span> </div> {/* Comment text (currently hardcoded as "No Comments") */} <p className="text-gray-500 pb-2">No Comments</p> </div> </div> </div> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`[slug]`的資料夾。在 \[slug\] 資料夾中，建立一個`page.tsx`檔案。 然後將以下程式碼新增至匯入`Comment`和`Header`元件的檔案中，並定義一個名為`Post`功能元件，該元件將呈現導覽列、貼文內容、評論表單和貼文評論。 ``` import Header from "../components/Header"; import Comment from "../components/Comment"; export default async function Post() { return ( <> <Header /> <main className="p-3 flex flex-col max-w-6xl mx-auto min-h-screen"> <h1 className="text-3xl text-white mt-10 p-3 text-center font-serif max-w-2xl mx-auto lg:text-4xl"> Hello World </h1> <div className="flex justify-between text-white p-3 border-b border-slate-500 mx-auto w-full max-w-2xl text-xs"> <span></span> <span className="italic">0 mins read</span> </div> <div className="p-3 max-w-2xl text-white mx-auto w-full post-content border-b border-slate-500 mb-2"> No Post Content </div> <Comment /> </main> </> ); } ``` 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`createpost`的資料夾。在`createpost`資料夾中，建立一個名為`page.tsx`檔案。 然後將以下程式碼新增至匯入`CreatePost`和`Header`元件的檔案中，並定義一個名為`WriteArticle`的功能元件，該元件將呈現導覽列和貼文建立表單。 ``` import CreatePost from "../components/Post"; import Header from "../components/Header"; import { redirect } from "next/navigation"; export default async function WriteArticle() { return ( <> <Header /> <CreatePost /> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，導入`Posts`和`Header`元件並定義名為`Home`功能元件。 ``` import Header from "./components/Header"; import Posts from "./components/Posts"; export default async function Home() { return ( <> <Header /> <Posts /> </> ); } ``` 之後，請轉到`next.config.mjs`檔案並將其重新命名為`next.config.js` 。然後加入以下程式碼，允許您使用 Unsplash 中的圖像作為已發布文章的封面圖像。 ``` module.exports = { images: { remotePatterns: [ { protocol: "https", hostname: "source.unsplash.com", }, ], }, }; ``` 接下來，刪除 globals.css 檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } .ql-editor { font-size: 1.25rem; } .post-content p { margin-bottom: 0.5rem; } .post-content h1 { font-size: 1.5rem; font-weight: 600; font-family: sans-serif; margin: 1.5rem 0; } .post-content h2 { font-size: 1.4rem; font-family: sans-serif; margin: 1.5rem 0; } .post-content a { color: rgb(73, 149, 199); text-decoration: none; } .post-content a:hover { text-decoration: underline; } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看部落格平台前端，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz1qewlt9gkf2vbp5jqq.png) **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到部落格中** -------------------------------- 在本節中，您將學習如何為部落格加入 AI 副駕駛，以使用 CopilotKit 執行部落格主題研究和內容自動建議。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，讓我們將 CopilotKit React 元件加入到部落格前端。 ### **將 CopilotKit 新增至部落格前端** 在這裡，我將引導您完成將部落格與 CopilotKit 前端整合的過程，以方便部落格文章研究和文章大綱生成。 首先，使用下面的程式碼片段在`/[root]/src/app/components/Post.tsx`檔案頂部匯入`useMakeCopilotReadable` 、 `useCopilotAction` 、 `CopilotTextarea`和`HTMLCopilotTextAreaElement`自訂掛鉤。 ``` import { useMakeCopilotReadable, useCopilotAction, } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTextarea, HTMLCopilotTextAreaElement, } from "@copilotkit/react-textarea"; ``` 在 CreatePost 函數內的狀態變數下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的文章大綱。鉤子使副駕駛可以閱讀文章大綱。 ``` useMakeCopilotReadable( "Blog article outline: " + JSON.stringify(articleOutline) ); ``` 在`useMakeCopilotReadable`掛鉤下方，使用以下程式碼建立一個名為`copilotTextareaRef`的引用，該引用指向名為`HTMLCopilotTextAreaElement`的文字區域元素。 ``` const copilotTextareaRef = useRef<HTMLCopilotTextAreaElement>(null); ``` 在上面的程式碼下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`researchBlogArticleTopic`的操作，該操作將啟用對部落格文章的給定主題的研究。 此操作採用兩個參數，稱為`articleTitle`和`articleOutline` ，這兩個參數可以產生文章標題和大綱。 該操作包含一個處理程序函數，該函數根據給定主題生成文章標題和大綱。 在處理函數內部， `articleOutline`狀態會使用新產生的大綱進行更新，而`articleTitle`狀態會使用新產生的標題進行更新，如下所示。 ``` // Define a Copilot action useCopilotAction( { // Action name and description name: "researchBlogArticleTopic", description: "Research a given topic for a blog article.", // Parameters for the action parameters: [ { // Parameter 1: articleTitle name: "articleTitle", type: "string", description: "Title for a blog article.", required: true, // This parameter is required }, { // Parameter 2: articleOutline name: "articleOutline", type: "string", description: "Outline for a blog article that shows what the article covers.", required: true, // This parameter is required }, ], // Handler function for the action handler: async ({ articleOutline, articleTitle }) => { // Set the article outline and title using state setters setArticleOutline(articleOutline); setArticleTitle(articleTitle); }, }, [] // Dependencies (empty array means no dependencies) ); ``` 在上面的程式碼下方，前往表單元件並新增以下`CopilotTextarea`元件，該元件可讓您為文章內容新增文字完成、插入和編輯。 ``` <CopilotTextarea className="p-4 h-72 w-full rounded-lg mb-2 border text-sm border-gray-600 bg-gray-700 text-white placeholder-gray-400 focus:border-cyan-500 focus:ring-cyan-500 resize-none" ref={copilotTextareaRef} placeholder="Start typing for content autosuggestion." value={articleOutline} rows={5} autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: articleTitle, chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 5, stop: ["\n", ".", ","], }, }, insertionApiConfig: {}, }, debounceTime: 250, }} /> ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/createpost/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotPopup } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilPopup`和`CreatePost`元件，如下圖所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotPopup`則呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示您研究文章的任何主題。 ``` export default async function WriteArticle() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotPopup instructions="Help the user research a blog article topic." defaultOpen={true} labels={{ title: "Blog Article Research AI Assistant", initial: "Hi! 👋 I can help you research any topic for a blog article.", }} /> <CreatePost /> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，使用下面的程式碼片段在`/[root]/src/app/components/Comment.tsx`檔案頂部導入`useMakeCopilotReadable` 、 `CopilotKit` 、 `CopilotTextarea`和`HTMLCopilotTextAreaElement`自訂掛鉤。 ``` import { useMakeCopilotReadable, CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTextarea, HTMLCopilotTextAreaElement, } from "@copilotkit/react-textarea"; ``` 在 Comment 函數內的狀態變數下方，新增以下程式碼，程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤將貼文內容新增為評論內容自動建議的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable( "Blog article content: " + JSON.stringify(articleContent) ); const copilotTextareaRef = useRef<HTMLCopilotTextAreaElement>(null); ``` 然後將CopilotTextarea元件加入評論表單中，並使用`CopilotKit`包裹表單，如下所示。 ``` <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <form action={""} className="border border-teal-500 rounded-md p-3 mb-4"> <textarea id="content" name="content" placeholder="Add a comment..." rows={3} onChange={(e) => setComment(e.target.value)} value={comment} className="hidden" /> <CopilotTextarea className="p-4 w-full rounded-lg mb-2 border text-sm border-gray-600 bg-gray-700 text-white placeholder-gray-400 focus:border-cyan-500 focus:ring-cyan-500 resize-none" ref={copilotTextareaRef} placeholder="Start typing for content autosuggestion." onChange={(event) => setComment(event.target.value)} rows={5} autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: articleContent, chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 5, stop: ["\n", ".", ","], }, }, insertionApiConfig: {}, }, debounceTime: 250, }} /> <div className="flex justify-between items-center mt-5"> <button type="submit" className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded"> Submit </button> </div> </form> </CopilotKit> ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000/createpost。您應該會看到彈出的應用程式內聊天機器人和 CopilotTextarea 已整合到部落格中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0j5ly5l5cf0ldaf3hwgx.png) 恭喜！您已成功將 CopilotKit 新增至部落格前端**。** ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成部落格與 CopilotKit 後端的整合過程，CopilotKit 後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ei04w6fadsmalbjaocun.png) 若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qqbqb5wvrnkv1vc8z7hf.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中 接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。 現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼研究某個主題。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env["TAVILY_API_KEY"]) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 恭喜！您已成功將 CopilotKit 後端新增至 Blog **。** **使用 Supabase 將資料庫整合到博客** ------------------------- 在本節中，我將引導您完成將部落格與 Supabase 資料庫整合以插入和獲取部落格文章和評論資料的過程。 首先，導覽至[supabase.com](http://supabase.com/)並點擊主頁上的「啟動您的專案」按鈕。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qu4h1xuhvkbtttqvry1o.png) 然後新建一個專案，名為AiBloggingPlatform，如下圖所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/01uq8s2l9yoa6cvpmocl.png) 建立專案後，將 Supabase URL 和 API 金鑰新增至`env.local`檔案中的環境變數中，如下所示。 ``` NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=”Your Supabase URL” NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=”Your Supabase API Key” ``` ### **為部落格設定 Supabase 身份驗證** 在這裡，我將引導您完成為部落格設定身份驗證的過程，使用戶能夠註冊、登入或登出。 首先，前往`/[root]/src/`並建立一個名為`utils`資料夾。在`utils`資料夾中，建立一個名為`supabase`的資料夾。 然後在`supabase`資料夾中建立兩個名為`client.ts`和`server.ts`檔案。 之後，導航到此[supabase 文件連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/server-side/nextjs#:~:text=Write%20utility%20functions%20to%20create%20Supabase%20clients)，複製此處提供的程式碼，並將其貼上到您在`supabase`資料夾中建立的相應文件中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d99g065wf471fag7rbjs.png) 接下來，在專案根目錄中建立一個名為`middleware.ts`的文件，並在`/[root]/src/utils/supabase`資料夾中建立另一個同名文件。 之後，導航到此[supabase 文件連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/server-side/nextjs#:~:text=4-,Hook%20up%20middleware,-Create%20a%20middleware)，複製此處提供的程式碼，並將其貼上到相應的`middleware.ts`文件中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qo21y007yjpw6w50xb9l.png) 接下來，前往`/[root]/src/app/login`資料夾並建立一個名為`actions.ts`的檔案。之後，導航到此[supabase 文件連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/server-side/nextjs#:~:text=5-,Create%20a%20login%20page,-Create%20a%20login)，複製此處提供的程式碼，並將其貼上到`actions.ts` 。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q1ql5mf0dhqyyli9dipm.png) 之後，更改電子郵件範本以支援身份驗證流程。為此，請前往 Supabase 儀表板中的[驗證範本](https://supabase.com/dashboard/project/_/auth/templates)頁面。 在`Confirm signup`模板中，將`{{ .ConfirmationURL }}`更改為`{{ .SiteURL }}/auth/confirm?token_hash={{ .TokenHash }}&type=signup`如下所示，然後按一下儲存按鈕。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p9n8n4wdycoqnx3l41rn.png) 之後，建立路由處理程序以使用電子郵件進行身份驗證確認**。**為此\*\*，請前往\*\* `/[root]/src/app/`並建立一個名為`auth`的資料夾。然後在`auth`資料夾中建立一個名為`confirm`資料夾。 在`confirm`資料夾中，建立一個名為`route.ts`檔案並導航到此[supabase文件連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/server-side/nextjs#:~:text=Create%20a%20route%20handler%20for%20Auth%20confirmation)，複製那裡提供的程式碼，並將其貼到`route.ts`檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mws1datksq4dml3a8z8n.png) 之後，請前往`/[root]/src/app/login/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼片段匯入 Supabase `signup`和`login`功能。 ``` import { login, signup } from "./actions"; ``` 在註冊/登入表單中，按一下登入和註冊按鈕時，使用 formAction 呼叫 Supabase `signup`和`login`函數，如下所示。 ``` <button className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded" formAction={login}> Log in </button> <button className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded" formAction={signup}> Sign up </button> ``` 之後，執行開發伺服器並導航至[http://localhost:3000/login](http://localhost:3000/createpost) 。如下所示新增電子郵件和密碼，然後按一下「註冊」按鈕。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/37ee0ii966uhhpi8lqz8.png) 然後轉到您用於註冊的電子郵件的收件匣，然後按一下確認您的電子郵件按鈕，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ekukm36uhh833uuhg1k3.png) 之後，請前往 Supabase 儀表板中的[「身份驗證用戶」](https://supabase.com/dashboard/project/_/auth/users)頁面，您應該會看到新建立的用戶，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qmv02jptpsn9k06ytkri.png) 接下來，設定註銷功能。為此，請前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`logout`的資料夾。然後建立一個名為`route.ts`的檔案並將以下程式碼加入該檔案。 ``` // Server-side code "use server"; // Importing Next.js functions import { revalidatePath } from "next/cache"; import { redirect } from "next/navigation"; // Importing Supabase client creation function from utils import { createClient } from "@/utils/supabase/server"; // Exporting the logout function export async function logout() { // Creating a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Signing out of Supabase auth const { error } = await supabase.auth.signOut(); // If there's an error, redirect to the error page if (error) { redirect("/error"); } // Revalidate the "/" path for the "layout" cache revalidatePath("/", "layout"); // Redirect to the homepage redirect("/"); } ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/components/Header.tsx`檔案並使用下面的程式碼片段匯入 Supabase 登出功能。 ``` import { logout } from "../logout/actions"; ``` 然後在action參數中加入註銷功能，如下所示。 ``` <form action={logout}> <button className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " type="submit"> Logout </button> </form> ``` 如果按一下「登出」按鈕，已登入的使用者將被登出。 ### **設定部落格的使用者角色和權限** 在這裡，我將引導您完成設定使用者角色和權限的過程，以控制不同使用者可以在部落格上執行的操作。 首先，前往`/[root]/src/app/components/Header.tsx`檔案並導入 Supabase createClient 函數。 ``` import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 然後導入`useState`和`useEffect`掛鉤，並使用下面的程式碼片段定義一個名為 user 的類型。 ``` import { useEffect, useState } from "react"; type User = {}; ``` 在 Header 功能元件內，新增以下程式碼，程式碼使用`useState`掛鉤來儲存`user`和`admin`資料，並使用`useEffect`掛鉤在元件安裝時從 Supabase auth 取得使用者資料。 `getUser`函數檢查錯誤並相應地設定使用者和管理員狀態。 ``` // State variables for user and admin const [user, setUser] = useState<User | null>(null); const [admin, setAdmin] = useState<User | null>(null); // useEffect hook to fetch user data on mount useEffect(() => { // Define an async function to get the user async function getUser() { // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Get the user data from Supabase auth const { data, error } = await supabase.auth.getUser(); // If there's an error or no user data, log a message if (error || !data?.user) { console.log("No User"); } // If user data is available, set the user state else { setUser(data.user); } // Define the email of the signed-up user const userEmail = "email of signed-up user"; // Check if the user is an admin (email matches) if (!data?.user || data.user?.email !== userEmail) { console.log("No Admin"); } // If the user is an admin, set the admin state else { setAdmin(data.user); } } // Call the getUser function getUser(); }, []); // Dependency array is empty, so the effect runs only once on mount ``` 之後，更新導覽列程式碼，如下所示。更新後的程式碼會根據是否有登入使用者或登入使用者是管理員來控制將呈現哪些按鈕。 ``` <div id="navbar-collapse-with-animation" className=""> {/* Navbar content container */} <div className="flex flex-col gap-y-4 gap-x-0 mt-5 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-end sm:gap-y-0 sm:gap-x-7 sm:mt-0 sm:ps-7"> {/* Conditional rendering for admin link */} {admin ? ( // If admin is true, show the "Create Post" link <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/createpost"> Create Post </Link> ) : ( // If admin is false, render an empty div <div></div> )} {/* Conditional rendering for user link/logout button */} {user ? ( // If user is true, show the logout button <form action={logout}> <button className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " type="submit"> Logout </button> </form> ) : ( // If user is false, show the "Login" link <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/login"> Login </Link> )} </div> </div> ``` 如果導航到[http://localhost:3000，](http://localhost:3000/)您應該會看到僅呈現「建立貼文」和「登出」按鈕，因為使用者已登入並設定為管理員。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sdhh0x1ln8xl9y1tq7ua.png) 之後，請前往`/[root]/src/app/createpost/page.tsx`檔案並匯入 Supabase createClient 函數。 ``` import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 在 WriteArticle 功能元件中，新增以下程式碼，使用 Supabase createClient 函數取得登入用戶，並驗證用戶的電子郵件是否與設定為管理員的用戶的電子郵件相同。 ``` // Define the email of the user you want to make admin const userEmail = "email of admin user"; // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Get the user data from Supabase auth const { data, error } = await supabase.auth.getUser(); // Check for errors or if the user data doesn't match the expected email if (error || !data?.user || data?.user.email !== userEmail) { // If any of the conditions are true, redirect to the homepage redirect("/"); } ``` 現在只有設定為admin的使用者才能存取http://localhost:3000/createpost頁面，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4vrnvib7ikzsgt8webrz.png) ### **使用 Supabase 功能設定插入和取得發布資料** 在這裡，我將引導您完成使用 Supabase 資料庫向部落格設定插入和取得資料功能的過程。 首先，請前往 Supabase 儀表板中的[SQL 編輯器](https://supabase.com/dashboard/project/_/sql/new)頁面。然後將下列 SQL 程式碼新增至編輯器中，然後按一下 CTRL + Enter 鍵建立一個名為articles 的表。 articles 表包含 id、title、slug、content 和created\_at 欄位。 ``` create table if not exists articles ( id bigint primary key generated always as identity, title text, slug text, content text, created_at timestamp ); ``` 建立表格後，您應該會收到一條成功訊息，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dd3xgg0o8ygztkab3cir.png) 之後，請前往`/[root]/src/utils/supabase`資料夾並建立一個名為`AddArticle.ts`的檔案。然後將以下程式碼新增至該檔案中，將部落格文章資料插入 Supabase 資料庫。 ``` // Server-side code "use server"; // Importing Supabase auth helpers and Next.js functions import { createServerComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { redirect } from "next/navigation"; // Exporting the addArticle function export async function addArticle(formData: any) { // Extracting form data const title = formData.get("title"); const content = formData.get("content"); const slug = formData .get("title") .split(" ") .join("-") .toLowerCase() .replace(/[^a-zA-Z0-9-]/g, ""); // Generating a slug from the title const created_at = formData.get(new Date().toDateString()); // Getting the current date // Creating a cookie store const cookieStore = cookies(); // Creating a Supabase client instance with cookie store const supabase = createServerComponentClient({ cookies: () => cookieStore }); // Inserting data into the "articles" table const { data, error } = await supabase.from("articles").insert([ { title, content, slug, created_at, }, ]); // Handling errors if (error) { console.error("Error inserting data", error); return; } // Redirecting to the homepage redirect("/"); // Returning a success message return { message: "Success" }; } ``` 接下來，前往`/[root]/src/app/components/Post.tsx`檔案並導入 addArticle 函數。 ``` import { addArticle } from "@/utils/supabase/AddArticle"; ``` 然後加入`addArticle`函數作為表單動作參數，如下所示。 ``` <form action={addArticle} className="w-full h-full gap-10 flex flex-col items-center p-10"> </form> ``` 之後，導覽至 http://localhost:3000/createpost 並向右側的聊天機器人提供類似「研究有關 JavaScript 框架的部落格文章主題」的提示。 聊天機器人將開始研究該主題，然後產生部落格標題和大綱，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w3i5ndwct44094iczrpo.png) 當您開始在 CopilotKitTextarea 上書寫時，您應該會看到內容自動建議，如下所示。 {% 嵌入 https://youtu.be/2oMNV1acKIs %} 如果內容符合您的喜好，請將其複製並貼上到 Quill 富文本編輯器。然後開始編輯它，如下所示。 {% 嵌入 https://youtu.be/-r3woCeq4vs %} 然後點擊底部的發布按鈕即可發布文章。前往 Supabase 上專案的儀表板並導航至「表格編輯器」部分。點擊文章表，您應該會看到您的文章資料已插入到 Supabase 資料庫中，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v4umd2qijpdt9z3evfkj.png) 接下來，前往`/[root]/src/app/components/Posts.tsx`檔案並導入 createClient 函數。 ``` import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 在 Posts 功能元件內，加入以下程式碼，該程式碼使用 useState 掛鉤來儲存文章資料，並使用 useEffect 掛鉤在元件安裝時從 Supabase 取得文章。 fetchArticles 函數建立一個 Supabase 用戶端實例，取得文章，並在資料可用時更新狀態。 ``` // State variable for articles const [articles, setArticles] = useState<any[]>([]); // useEffect hook to fetch articles on mount useEffect(() => { // Define an async function to fetch articles const fetchArticles = async () => { // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Fetch articles from the "articles" table const { data, error } = await supabase.from("articles").select("*"); // If data is available, update the articles state if (data) { setArticles(data); } }; // Call the fetchArticles function fetchArticles(); }, []); // Dependency array is empty, so the effect runs only once on mount ``` 之後，如下所示更新元素程式碼，以在部落格主頁上呈現已發佈的文章。 ``` // Return a div element with a max width, full height, padding, and horizontal margin return ( <div className="max-w-[85rem] h-full px-4 py-10 sm:px-6 lg:px-8 lg:py-14 mx-auto"> // Create a grid container with dynamic number of columns based on screen size <div className="grid sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6"> // Map over the articles array and render a Link component for each item {articles?.map((post) => ( <Link // Assign a unique key prop to each Link component key={post.id} // Apply styles for the Link component className="group flex flex-col h-full bg-gray-800 border border-gray-200 hover:border-transparent hover:shadow-lg transition-all duration-300 rounded-xl p-5 " // Set the href prop to the post slug href={`/${post.slug}`}> // Create a container for the image <div className="aspect-w-16 aspect-h-11"> // Render an Image component with a dynamic src based on the post title <Image className="object-cover h-48 w-96 rounded-xl" src={`(link unavailable){encodeURIComponent( post.title )}`} // Set the width and height props for the Image component width={500} height={500} // Set the alt prop for accessibility alt="Image Description" /> </div> // Create a container for the post title <div className="my-6"> // Render an h3 element with the post title <h3 className="text-xl font-semibold text-white "> {post.title} </h3> </div> </Link> ))} </div> </div> ); ``` 然後導航到<http://localhost:3000> ，您應該會看到您發布的文章，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bpwvh0b3cm7dfrgwixtv.png) 接下來，前往`/[root]/src/app/[slug]/page.tsx`檔案並匯入 createClient 函數。 ``` import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 在導入下方，定義一個名為「getArticleContent」的非同步函數，該函數根據 slug 參數從 supabase 資料庫檢索文章資料，如下所示。 ``` // Define an asynchronous function to retrieve article content async function getArticleContent(params: any) { // Extract the slug parameter from the input params object const { slug } = params; // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Query the "articles" table in Supabase // Select all columns (*) // Filter by the slug column matching the input slug // Retrieve a single record (not an array) const { data, error } = await supabase .from("articles") .select("*") .eq("slug", slug) .single(); // Return the retrieved article data return data; } ``` 之後，如下所示更新功能元件Post，以渲染文章內容。 ``` export default async function Post({ params }: { params: any }) { // Fetch the post content using the getArticleContent function const post = await getArticleContent(params); // Return the post component return ( // Fragment component to wrap multiple elements <> // Header component <Header /> // Main container with max width and height <main className="p-3 flex flex-col max-w-6xl mx-auto min-h-screen"> // Post title <h1 className="text-3xl text-white mt-10 p-3 text-center font-serif max-w-2xl mx-auto lg:text-4xl"> {post && post.title} // Display post title if available </h1> // Post metadata (author, date, etc.) <div className="flex justify-between text-white p-3 border-b border-slate-500 mx-auto w-full max-w-2xl text-xs"> <span></span> // Estimated reading time <span className="italic"> {post && (post.content.length / 1000).toFixed(0)} mins read </span> </div> // Post content <div className="p-3 max-w-2xl text-white mx-auto w-full post-content border-b border-slate-500 mb-2" // Use dangerouslySetInnerHTML to render HTML content dangerouslySetInnerHTML={{ __html: post && post.content }}></div> // Comment component <Comment /> </main> </> ); } ``` 導覽至<http://localhost:3000>並點擊部落格主頁上顯示的文章。然後您應該被重定向到文章的內容，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/byfdvwr7anceq09gto1g.png) ### **使用 Supabase 功能設定插入和取得評論資料** 在這裡，我將引導您完成使用 Supabase 資料庫為部落格內容評論設定插入和獲取資料功能的過程。 首先，請前往 Supabase 儀表板中的[SQL 編輯器](https://supabase.com/dashboard/project/_/sql/new)頁面。然後將以下 SQL 程式碼新增至編輯器中，然後按一下 CTRL + Enter 鍵建立一個名為 comments 的表。評論表有 id、content 和 postId 欄位。 ``` create table if not exists comments ( id bigint primary key generated always as identity, postId text, content text, ); ``` 建立表格後，您應該會收到一條成功訊息，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5h05jkk1g33ewtupsb5a.png) 之後，請前往`/[root]/src/utils/supabase`資料夾並建立一個名為`AddComment.ts`的檔案。然後將以下程式碼新增至該檔案中，將部落格文章評論資料插入 Supabase 資料庫。 ``` // Importing necessary functions and modules for server-side operations "use server"; import { createServerComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { redirect } from "next/navigation"; // Define an asynchronous function named 'addComment' that takes form data as input export async function addComment(formData: any) { // Extract postId and content from the provided form data const postId = formData.get("postId"); const content = formData.get("content"); // Retrieve cookies from the HTTP headers const cookieStore = cookies(); // Create a Supabase client configured with the provided cookies const supabase = createServerComponentClient({ cookies: () => cookieStore }); // Insert the article data into the 'comments' table on Supabase const { data, error } = await supabase.from("comments").insert([ { postId, content, }, ]); // Check for errors during the insertion process if (error) { console.error("Error inserting data", error); return; } // Redirect the user to the home page after successfully adding the article redirect("/"); // Return a success message return { message: "Success" }; } ``` 接下來，到`/[root]/src/app/components/Comment.tsx`文件，導入 addArticle createClient 函數。 ``` import { addComment } from "@/utils/supabase/AddComment"; import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 然後將postId作為prop參數加入Comment功能元件中。 ``` export default function Comment({ postId }: { postId: any }) {} ``` 在函數內部，新增以下程式碼，程式碼使用`useEffect`掛鉤在元件安裝或`postId`更改時從 Supabase 取得評論和文章內容。 `fetchComments`函數取得所有評論，而`fetchArticleContent`函數則取得具有目前`postId`的文章內容。 ``` useEffect(() => { // Define an async function to fetch comments const fetchComments = async () => { // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Fetch comments from the "comments" table const { data, error } = await supabase.from("comments").select("*"); // If data is available, update the comments state if (data) { setComments(data); } }; // Define an async function to fetch article content const fetchArticleContent = async () => { // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Fetch article content from the "articles" table // Filter by the current postId const { data, error } = await supabase .from("articles") .select("*") .eq("id", postId) .single(); // If the fetched article ID matches the current postId if (data?.id == postId) { // Update the article content state setArticleContent(data.content); } }; // Call the fetch functions fetchArticleContent(); fetchComments(); }, [postId]); // Dependency array includes postId, so the effect runs when postId changes ``` 然後新增`addComment`函數作為表單操作參數，如下所示。 ``` <form action={addComment} className="border border-teal-500 rounded-md p-3 mb-4"> <textarea id="content" name="content" placeholder="Add a comment..." rows={3} onChange={(e) => setComment(e.target.value)} value={comment} className="hidden" /> <CopilotTextarea className="p-4 w-full rounded-lg mb-2 border text-sm border-gray-600 bg-gray-700 text-white placeholder-gray-400 focus:border-cyan-500 focus:ring-cyan-500 resize-none" ref={copilotTextareaRef} placeholder="Start typing for content autosuggestion." onChange={(event) => setComment(event.target.value)} rows={5} autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: articleContent, chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 5, stop: ["\n", ".", ","], }, }, insertionApiConfig: {}, }, debounceTime: 250, }} /> <input type="text" id="postId" name="postId" value={postId} className="hidden" /> <div className="flex justify-between items-center mt-5"> <button type="submit" className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded"> Submit </button> </div> </form> ``` 在表單元素下方，新增以下用於呈現貼文評論的程式碼。 ``` {comments?.map( (postComment: any) => postComment.postId == postId && ( <div key={postComment.id} className="flex p-4 border-b dark:border-gray-600 text-sm"> <div className="flex-shrink-0 mr-3"> <Image className="w-10 h-10 rounded-full bg-gray-200" src={`https://source.unsplash.com/featured/?${encodeURIComponent( "Silhouette" )}`} width={500} height={500} alt="Profile Picture" /> </div> <div className="flex-1"> <div className="flex items-center mb-1"> <span className="font-bold text-white mr-1 text-xs truncate"> Anonymous </span> </div> <p className="text-gray-500 pb-2">{postComment.content}</p> </div> </div> ) )} ``` 接下來，前往`/[root]/src/app/[slug]/page.tsx`檔案並將 postId 作為 prop 新增至 Comment 元件。 ``` <Comment postId={post && [post.id](http://post.id/)} /> ``` 前往已發佈的文章內容頁面並開始在文字區域中輸入評論。您應該在鍵入時獲得內容自動建議。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2m6br70wf3mhxzovgfet.png) 然後點擊提交按鈕以加入您的評論。前往 Supabase 上專案的儀表板並導航到表格編輯器部分。點擊評論表，您應該會看到您的評論資料已插入到 Supabase 資料庫中，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3j9c6cy82cw9fcao2pe9.png) 返回您發表評論的文章內容頁面，您應該會看到您的評論，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n98o9kxqnyzm90tzvw40.png) 恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼：https://github.com/TheGreatBonnie/aiblogapp --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/im-building-an-ai-powered-blog-nextjs-langchain-supabase-5145

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C++ 能做什麼 Rust 不能做的事情？

我想先說這是我的兩種主要語言。我對兩者都抱有充分的尊重，並計劃無論如何都專注於兩者。我知道這是一個具有挑戰性的問題，而且我是兩種語言的初學者。 我不是說那些你應該使用[JavaScript](https://en.wikipedia.org/wiki/JavaScript)或[C#](https://en.wikipedia.org/wiki/C_Sharp_%28programming_language%29)或其他東西的東西 - 儘管[Rust](https://www.rust-lang.org/)實際上在[這些方面也還](https://www.rust-lang.org/what/networking)[不錯](https://www.rust-lang.org/what/embedded)，並且[一直在改進](https://www.rust-lang.org/what/wasm)。我甚至沒有談論[C](https://en.wikipedia.org/wiki/C_%28programming_language%29) ，儘管我認為最終我們也可能能夠進行這樣的對話。我特別斷言 Rust 可以與[C++](https://isocpp.org/)正面競爭。 也就是說，隨著我對 C++ 的了解越來越多，我也越來越了解我對 C++ 和一般程式設計的了解還有多少。從我的角度來看，[受 Hindley-Milner](https://en.wikipedia.org/wiki/Hindley%E2%80%93Milner_type_system)啟發的類型系統與 Rust 所針對的資料操作類型的記憶體粒度控製完美匹配。我非常願意讓別人知道我為什麼錯了。 我最近發布了關於我實現的 Rust 樹的文章，其中包含了 Rust 限制性的解決方法，但我提到的第一個替代方案是[`unsafe`](https://doc.rust-lang.org/book/ch19-01-unsafe-rust.html) 。當然，總是需要直接操作記憶體。許多標準庫工具本質上都是用`unsafe` Rust 實現的，編寫的安全 API 已經過才華橫溢的 Rust 團隊和整個 OSS 社群的審查。有許多`lib*-sys`包本質上是相同的東西。任何使用 C 的 FFI 都會包含`unsafe`原始指標。 這就是任何工具，無論是開源軟體還是專有工具，都被認為是“安全的”，對吧？聰明人都看出來了嗎？ 我對[模板](https://en.cppreference.com/w/cpp/language/templates)的討論充滿敬意，但對我來說，它們是一個更笨重的[Rust 特徵](https://doc.rust-lang.org/book/ch10-02-traits.html)。您可以使用 Rust 特徵 + 巨集不能做的範本做什麼？說到這裡， [OCaml](https://ocaml.org/)中的[Functor](https://v1.realworldocaml.org/v1/en/html/functors.html) ？ [Jane Street](https://www.janestreet.com/technology/)為此工具提供了堅實的案例，甚至超越了 Haskell 或 C++。 OCaml 本身就是一種令人驚嘆的[UNIX/Linux 程式](https://ocaml.github.io/ocamlunix/)語言。 C++ 已被鞏固，但新程式碼一直在編寫。我是否沒有理解 C++ 的強大之處？ 拋開所有迷因，為什麼不用 Rust 編寫所有全新的適用領域軟體，並在需要的地方編寫 Rust 介面呢？ 我知道C++預設施加的限制較少，允許人們超越人們更了解的機器。我不知道為什麼這會阻礙一種新的*基礎*語言的出現，這種語言是對我們現有語言的改進，以及為什麼 Rust 不是。 *照片由 Edvin Johansson 在 Unsplash 上拍攝* --- 原文出處：https://dev.to/deciduously/what-does-c-do-that-rust-doesn-t-4h2g

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20 多個 DOM 專案：您的前端突破！

透過 DOM 專案提升您的前端技能：新手開發人員的遊樂場 ---------------------------- 透過[DOM 專案改變您的學習體驗！](https://github.com/jisan-mia/dom-projects/)深入研究 20 多個使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建構的實用專案。非常適合新手和經驗豐富的開發人員，您會發現一些可以挑戰和激勵您的東西。 以下是 DOM 專案的與眾不同之處： - **邊做邊學：** DOM 專案直接深入前端開發的實際面向。您將透過建立實際專案來學習，鞏固對核心概念的理解。 - **漸進式學習：** DOM 專案提供了按難度分類的精選專案。從適合初學者的專案開始，例如“計數器”或“滾動動畫”，並逐漸進展到更高級的專案，例如“高級待辦事項”或“REST 用戶端”。 - **[開源與協作：](https://github.com/jisan-mia/dom-projects/)** DOM 專案的美妙之處在於其開源特性。您不僅可以從現有專案中學習，還可以將您的創作貢獻給該平台，從而培養一個充滿活力的學習者和開發者社群。 - **輕鬆設定：**設定 DOM 專案輕而易舉。不涉及複雜的安裝過程。只需分叉存儲庫，將其克隆到本地計算機，然後在瀏覽器中打開 index.html 文件。您已準備好開始您的程式設計冒險！ ### 深入研究專案： [DOM Projects](https://www.jisan.io/dom-projects/)擁有**20 多個專案**，每個專案都針對特定技能和概念精心設計。以下是一些激發您興趣的詳細範例： ### [計數器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/counter/) ![櫃檯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/egsodt4dyfekiwp8ln4q.png) **描述**：一個簡單的計數器專案，允許使用者增加和減少螢幕上顯示的數字。它還包括一個用於將計數器重置為零的按鈕。 **學習理念：** - DOM 操作：了解如何使用 JavaScript 存取和修改 HTML 元素。 - 事件處理：了解如何擷取使用者互動（在本例中為點擊）並使用 JavaScript 觸發特定操作。 - 基本 JavaScript 函數：探索如何寫函數來執行遞增、遞減和重置計數器值等任務。 ### [爸爸笑話](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/dad-jokes/) ![爸爸笑話](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z09wwb70arrb5ccjhl87.png) **描述**：該專案使用 JavaScript 中的非同步技術從外部 API 獲取隨機爸爸笑話。一旦檢索到，笑話就會顯示在網頁上供您娛樂。 **學習理念：** - 非同步程式設計：了解如何處理需要時間才能完成的操作（例如從 API 取得資料）而不阻塞 JavaScript 中的主執行緒。 - Fetch API：了解如何使用內建瀏覽器功能向 API 發出 HTTP 請求並擷取資料。 - 使用 API：探索如何與外部 API 互動以存取這些服務提供的資料或功能。 ### [表單驗證](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/form-validation/) ![表單驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7b7mbyvuwxdwkzv2eidr.png) **描述**：此專案示範了使用 JavaScript 進行客戶端表單驗證。它在提交之前驗證表單中的使用者輸入。此外，驗證成功後，它會顯示成功訊息並允許使用者以唯讀格式預覽提交的資料。 **學習理念：** - 表單驗證：了解如何使用 JavaScript 在提交之前驗證表單中的使用者輸入。這有助於確保資料完整性並防止處理無效資料。 - DOM 操作：了解如何根據驗證結果存取和修改表單元素（例如顯示錯誤訊息或停用輸入欄位）。 - 事件處理：使用 JavaScript 擷取表單提交事件並觸發驗證邏輯。 ### [隨機用戶](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/random-user/) ![隨機用戶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jlfog2j2okpgtx01eyso.png) **描述**：此專案利用 API 產生隨機使用者資訊。它會取得姓名、電子郵件、頭像等資料，並將其顯示在網頁上，模擬隨機使用者設定檔。 **學習理念：** - 非同步程式設計：與專案 2 (DadJokes) 類似，此專案強化了 JavaScript 中的非同步操作。 - Fetch API：繼續練習使用工具向 API 發出 HTTP 請求並檢索資料。 - 使用 API：進一步探索與外部 API 互動以存取特定功能或資料。 ### [摩斯電碼翻譯器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/morse-translator/) ![摩斯電碼翻譯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/il6si3v62r76udcis9lq.png) **描述**：此專案允許使用者在摩斯電碼和文字之間進行翻譯。使用者可以鍵入文字並查看對應的摩斯電碼，也可以輸入摩斯電碼並查看翻譯後的文字。 **學習理念**： - 字串操作：了解如何在 JavaScript 中使用字串，包括拆分、連接和字元操作的函數，這對於摩斯電碼翻譯至關重要。 - 條件語句：學習如何在 JavaScript 中使用條件語句（if/else）來實現基於使用者輸入（文字或摩斯電碼）的翻譯邏輯。 ### [基本計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/basic-calculator/) ![基本計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/riz357iso4aux1an08sx.png) **描述**：該專案使用 JavaScript 建立一個最基本的計算器應用程式。它允許使用者執行基本算術運算，例如加法、減法、乘法和除法。使用者可以輸入數字並使用螢幕上的按鈕選擇所需的操作。計算器顯示計算結果。 **學習理念**： - 事件處理：與先前的專案類似，此專案練習捕捉使用者對計算器按鈕的點擊並觸發操作（更新計算和結果）。 - DOM 操作：示範如何使用 JavaScript 更新計算器介面中顯示的數字和結果。 - JavaScript 中的基本數學運算：探索使用 JavaScript 內建的數學運算子和函數來執行加法、減法、乘法和除法等計算。 ### [普通計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/normal-calculator/) ![普通計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qpgq9hnt59vlcaz8r0zx.png) **描述**：該專案建立在基本計算器的基礎上，為標準數學計算提供更全面的使用者體驗。它適合熟悉基本計算器功能的使用者。 **學習理念：** - 基於現有專案：示範對基本計算器概念的擴展，以建立更用戶友好且功能豐富的計算器。 - 增強的使用者互動：引入改進使用者與計算器互動的技術，例如處理小數輸入或合併記憶體功能。 ### [科學計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/scientific-calculator/) ![科學計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4taeew6vv1ublamhbyod.png) **描述**：此專案透過提供三角函數（正弦、餘弦、正切）、對數和指數等科學函數，將計算器功能提升到一個新的水平。它迎合需要高級數學計算的用戶。 **學習理念：** - 建立複雜的應用程式：示範如何建立具有先進科學功能的更複雜的應用程式。 - JavaScript 中的數學函數：介紹使用 JavaScript 內建的數學函數進行高階計算 ### [簡單的一切應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/js-todo/) ![簡單的一切應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/55d842o20i8j528q2maz.png) **描述**：該專案是一個基本的待辦事項清單應用程式。使用者可以新增任務、將其標記為已完成以及從清單中刪除它們。它演示了管理和追蹤任務。 \*\*學習理念： - DOM 操作：此專案強化了使用 JavaScript 動態新增、刪除和修改 HTML 中的清單專案的實務。 - 陣列：它演示了在 JavaScript 中使用陣列儲存和管理任務資料。 - 使用者介面更新：探索如何根據使用者互動更新待辦事項清單的視覺表示（新增、完成、刪除任務）。 ### [個人資料表和卡片](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/profile-form/) ![個人資料表和卡片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/13yidfqfe156556rky87.png) **描述**：此專案允許使用者使用表單建立動態個人資料卡。用戶可以輸入他們的訊息，提交後，將建立一個新的個人資料卡並顯示在頁面上。它還包括刪除現有個人資料卡的功能。 **學習理念：** - 表單處理：該專案基於表單驗證（專案 3）的概念，重點關注捕獲表單資料並將其用於進一步的操作。 - DOM 建立和操作：它超越了基本的 DOM 操作，根據使用者輸入動態建立新的 HTML 元素（個人資料卡）。 - 事件處理：繼續練習捕獲使用者與表單和刪除按鈕的互動並觸發適當的操作。 ### [PC元件過濾](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/pc-component-filter/) ![PC元件過濾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/txtgpqu4t0zbi2mcovbo.png) **描述**：該專案允許使用者根據他們的選擇過濾電腦部件。使用者可以從各種選項中進行選擇，例如 CPU 品牌、RAM 大小、顯示卡類型等，顯示的元件清單將動態更新以反映所選的篩選器。 **學習理念：** - DOM 操作：與先前的專案類似，此專案實踐根據使用者選擇動態更新顯示的元件清單。 - 陣列和資料過濾：探索使用陣列來存儲計算機部件資料，並在 JavaScript 中實現過濾邏輯以匹配用戶選擇。 - 使用者介面更新：重點是根據應用的過濾器更新元件列表的視覺表示。 ### [天氣應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/weather-app/) ![天氣應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l4tjhdmz5xlpxia218lp.png) **描述**：該專案是一個天氣應用程式，允許用戶透過城市名稱搜尋當前的天氣資訊。它利用外部天氣 API 來獲取資料並在螢幕上顯示溫度、濕度和天氣狀況等詳細資訊。 **學習理念：** - 非同步程式設計：與 DadJokes（專案 2）等專案類似，此專案強化了處理非同步操作以獲取天氣資料的概念。 - Fetch API：繼續練習使用工具向 API 發出 HTTP 請求並檢索天氣資料。 - 使用 API：進一步探索與外部 API 互動以存取天氣資訊。 ### [感言滑塊](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/testimonial-slider/) ![感言滑塊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sroguxb8914j1dv65fpw.png) **描述**：此專案建立一個具有滑桿功能的推薦部分。它顯示使用者的引言或推薦，使用者可以使用滑桿控制來瀏覽它們。 **學習理念：** - DOM 操作：示範如何根據滑桿位置操作建議元素的可見性。 - 事件處理：捕捉使用者與滑桿控制項的互動並觸發滑動動畫。 ### [滾動動畫](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/animation-on-scroll/) ![滾動動畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3o5psut9f3d5cmns3ld3.png) **描述**：此專案包含向下捲動頁面時觸發的動畫。當使用者滾動時，網頁上的不同元素會變成動畫，增加視覺趣味和互動性。 ### 學習理念： - CSS 動畫：探索使用 CSS 動畫來建立根據滾動位置啟動的視覺效果。 - 用於捲動事件的 JavaScript：介紹使用 JavaScript 來偵測滾動事件並相應地觸發動畫。 ### [搜尋字段顯示](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/search-field-reveal/) ![搜尋字段顯示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/awycht9282x9n35gyy5j.png) **描述**：此專案利用動畫來增強使用者體驗。它會建立一個搜尋字段，在使用者互動（例如，點擊按鈕）時透過動畫顯示自身。 **學習理念：** - CSS 動畫：介紹使用 CSS 動畫為搜尋欄位顯示建立動態視覺效果。 - 事件處理：涵蓋捕獲使用者互動（例如按鈕單擊）並使用 JavaScript 觸發動畫。 ### [問題清單及進展](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/question-list-progress/) ![問題清單及進展](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1p6unngf1az0084i3tnb.png) **描述**：此專案示範了 JavaScript 中常見的 DOM 操作技術。它具有問題清單和進度指示器，進度指示器會隨著使用者回答問題而更新。 **學習理念：** - DOM 操作：此專案強調根據使用者與問題的互動來操作進度指示器等元素。 - 事件處理：捕捉使用者與問題元素的互動並觸發更新進度指示器等操作。 ### [莫代爾](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/modal/) ![莫代爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q0b06e0fi84z7wqsjev4.png) **描述**：該專案會建立一個模式窗口，它是一個覆蓋頁面主要內容的彈出元素。它通常用於登入表單、註冊提示或警報訊息等內容。 **學習理念：** - DOM 操作：重點是根據使用者互動顯示和隱藏模式視窗元素。 - 事件處理：捕捉觸發元素和模式的關閉按鈕上的點擊以控制其可見性。 ### [高級待辦事項](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/advanced-todo/) ![高級待辦事項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8baq9a3n6qdwlookd338.png) **描述**：該專案基於簡單的待辦事項應用程式（專案 8）建置，提供過濾、編輯和刪除任務等高級功能。使用者可以對任務進行分類、編輯現有任務以及從清單中刪除不需要的任務。 **學習理念：** - 基於現有專案：與科學計算器（專案 7）類似，該專案演示了對基本概念（待辦事項清單）的擴展以建立更高級的應用程式。 - 使用者介面更新：擴展了更新待辦事項清單的概念，包括過濾、編輯任務內容和刪除任務等功能。 ### [復古計算器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/retro-calculator/) ![復古計算器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thdpc8rzcppjfhlw8aru.png) **描述**：該專案實現了經典的計算器設計，並支援實體鍵盤輸入。它允許用戶使用類似於傳統計算器的佈局輸入數字並執行計算。 **學習理念：** - 事件處理：與其他專案類似，該專案側重於捕獲用戶交互，但在本例中，它包括處理計算器按鈕上的點擊和鍵盤上的按鍵。 - DOM 操作：根據使用者輸入和計算結果更新計算器顯示。 - 物件導向程式設計：此專案引入了 JavaScript 中物件導向程式設計 (OOP) 的概念，用於建立更模組化且可重複使用的計算器功能。 ### [簡單的測驗應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/simple-quiz-app/) ![簡單的測驗應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/khvz1xnzfvusxb8hvwrh.png) **描述**：該專案建立一個簡單的測驗應用程式，用戶可以在其中回答問題並查看結果。它包括每個問題的計時器，以加入時間壓力元素。 **學習理念：** - DOM 操作：更新測驗介面以顯示問題、處理答案選擇並顯示最終結果 ### [進階測驗應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/advanced-quiz-app/) ![進階測驗應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98kzkz9jyfl6vjkau9z1.png) **描述**：該專案建立在簡單的測驗應用程式的基礎上，提供更多自訂選項。使用者可以在開始測驗之前設定問題數量、選擇主題並定義難度等級。 **學習理念：** - 基於現有專案：與其他專案（科學計算器、高級待辦事項清單）類似，該專案演示了透過附加功能擴展基本概念。 - 使用者輸入驗證：它引入了驗證自訂選項的使用者輸入的概念（例如，確保選擇有效數量的問題）。 - 條件語句：在此專案中發揮更重要的作用，因為 JavaScript 邏輯需要根據使用者定義的參數來調整測驗。 ### 採取下一步： 準備好開始您的前端開發之旅了嗎？以下是如何開始使用 DOM 專案： 1. 造訪 GitHub 上的 DOM 專案儲存庫： <https://github.com/Jisan-mia/dom-projects> 2. 瀏覽專案清單並選擇一個符合您的技能水平和興趣的專案。 3. 請按照設定[說明](https://github.com/Jisan-mia/dom-projects?tab=readme-ov-file#how-to-set-up-dom-projects-for-development)進行操作並在瀏覽器中開啟專案。 4. 深入研究程式碼、實驗並學習！ DOM 專案中的每個專案都可以讓您練習編碼技能，並幫助您理解前端開發中的關鍵概念。無論您是剛起步的初學者，還是希望提高技能的經驗豐富的開發人員，DOM 專案都能滿足每個人的需求。 請記住，最好的學習方法是實踐。所以，捲起袖子，選擇一個專案，然後開始編碼吧！快樂學習！ --- 原文出處：https://dev.to/jisan/20-dom-projects-your-frontend-breakthrough-1h8a

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如何使用 Visual Studio Code 自訂新的 Windows 終端

幾天前，微軟發布了新[Windows Terminal](https://www.microsoft.com/en-us/p/windows-terminal-preview/9n0dx20hk701)的早期版本。 Windows 終端是一種新型、現代化、快速、高效、強大且高效的終端應用程式，適用於命令列工具和 shell（例如命令提示字元、PowerShell 和 WSL）的使用者。 其主要功能包括多個選項卡、Unicode 和 UTF-8 字元支援、GPU 加速文字渲染引擎以及自訂主題、樣式和配置。 顯然，這是一個託管在 GitHub 上的開源專案： <https://github.com/microsoft/terminal> 請隨意參與。 目前它有點不穩定，將來會推出更多功能，但我已經使用它幾天了，我喜歡這個想法。 到目前為止，我一直在使用[Cmder](https://cmder.net/) ，但 Windows Terminal 有一些新的有前景的功能。 如何安裝 ---- 您可以直接從 Windows 應用程式商店安裝 Windows 終端，或者如果您想了解它的工作原理，您可以下載原始程式碼、建置它並啟動終端。 ![](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/rb6x6yo858b6ufdt42vw.PNG) 商店版本的連結： <https://www.microsoft.com/en-us/p/windows-terminal-preview/9n0dx20hk701> GitHub 專案的連結： <https://github.com/microsoft/terminal> 原始碼和專案都有很好的文件記錄。 第一次發射 ----- 如果您從“開始”功能表啟動該應用程式，它將如下面的螢幕截圖所示。 ![](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/iut0oi8j4iufgdyi6du6.PNG) 預設終端是 PowerShell。 如果按一下「+」符號，應用程式將在新分頁中啟動另一個終端。 如果您按一下向下箭頭符號 ⬇，您可以從清單中選擇新終端。 清單下方還有另一個有趣的按鈕，就是設定按鈕。 設定 -- 如果按一下向下箭頭，然後按一下「設定」按鈕，此時，設定檔案（它是 JSON 檔案）將在 Visual Studio 的新實例中開啟。 如果您想要直接開啟文件，可以開啟 Visual Studio Code 並直接從下列目錄開啟檔案： **%USERPROFILE%\\AppData\\Local\\Packages\\Microsoft.WindowsTerminal\_8wekyb3d8bbwe\\LocalState** 在此文件中，您可以找到 Windows 終端機的所有設定。 目前，您只能透過該文件與設定進行交互，但將來，將向應用程式加入 UI。 新增的個人資料 ------- 如果要新增新的設定文件，請前往 JSON 設定檔的「設定檔」部分，然後新增新的設定檔部分，如下所示： ``` { ``` ``` "acrylicOpacity" : 0.85, ``` ``` "background" : "#012456", ``` ``` "backgroundImage" : "C:/users/barto/AppData/Local/Packages/Microsoft.WindowsTerminal_8wekyb3d8bbwe/RoamingState/unicorn.gif", ``` ``` "backgroundImageOpacity" : 0.7, ``` ``` "backgroundImageStretchMode" : "uniformToFill", ``` ``` "closeOnExit" : false, ``` ``` "colorScheme" : "Solarized Dark", ``` ``` "commandline" : "powershell.exe", ``` ``` "cursorColor" : "#00FF00", ``` ``` "cursorHeight" : 25, ``` ``` "cursorShape" : "vintage", ``` ``` "fontFace" : "Fira Code", ``` ``` "fontSize" : 12, ``` ``` "guid" : "{79285a8e-036c-446f-8a9c-78994e34bf78}", ``` ``` "historySize" : 9001, ``` ``` "icon" : "ms-appdata:///roaming/pwsh-32.png", ``` ``` "name" : "PowerShell with Unicorn", ``` ``` "padding" : "0, 0, 0, 0", ``` ``` "snapOnInput" : true, ``` ``` "startingDirectory" : "%USERPROFILE%", ``` ``` "useAcrylic" : false ``` ``` } ``` 如果您想從此處複製此部分，請注意指南。 請記住每次貼上文件時都要更改它。 例如，它用於設定預設終端，並且它在檔案中必須是唯一的。 正如您在我的個人資料部分中看到的，您可以加入圖像作為背景、更改字體大小、遊標形狀等等。 例如，我使用 Fira Code 作為字體，因為我也喜歡 Visual Studio Code 中的它。 它在文本中加入了一些很棒的體驗。 您可以從這裡下載： <https://github.com/tonsky/FiraCode> 如果您想在會議上給您的朋友或與會者留下深刻印象，您可以加入 gif 作為背景。 您可以在下圖中看到它的實際效果。 ![](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/uaackzt4yxp854i0l5rl.gif) 配色方案 ---- 在profiles.json 檔案的末尾，您可以找到一個名為「schemes」的部分。 從這裡您可以新增或更改終端的預設顏色。 如果您想在新設定檔中使用它，則必須在屬性「name」和設定檔部分的「colorScheme」屬性中插入相同的方案名稱。 分享您的個人資料 -------- 我在我的個人資料上建立了一個新要點來共享我的個人資料設置，您可以在這裡找到它： <https://gist.github.com/kasuken/076d68b92e2a67dfda591587c77a40c0#file-profiles-json> 。 在評論中分享您的個人資料！ 我們一起可以創造一些很棒的東西！ ![](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/2k9fw1y21k3sv8q1swr3.gif) ### 我的動圖 有些使用者要求提供 gif 動圖。 我在下面分享它們！ ![](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/s8ysw6hfoj1a61ovz0us.gif) ![](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3u7x3b3otmyh6kytychp.gif) ![](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/asvdrzeanv9a20jekihr.gif) --- 原文出處：https://dev.to/kasuken/how-to-customize-the-new-windows-terminal-with-visual-studio-code-56b1

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20 多個使用 AI 的專案，具有完整的源程式碼🚀

過去幾天對於人工智慧來說是令人興奮的。 然而，作為開發人員，我們中的許多人還不了解人工智慧的易用性。 今天，我們將介紹您可以使用人工智慧輕鬆建立的精彩專案。無需成為人工智慧專家，每個工具都附帶教學或程式碼演練。 讓我們跳進去吧！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0vxxzizvu643bfpbo1xu.gif) --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ [![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png)](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本想法是非常快速地建立人工智慧聊天機器人，而無需在製作任何基於法學碩士的應用程式時費力。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，發布了 200 多個版本，這意味著它們不斷改進。 ![明星副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p8i6roafbjxvds26fl35.gif) {% cta https://go.copilotkit.ai/Anmol %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。 ![部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tvx995v2lvyujnsavaxx.gif) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain＆Tavily用作網路搜尋人工智慧代理，Supabase用於儲存和檢索部落格平台文章資料，CopilotKit用於將人工智慧整合到應用程式中。 ![演示人工智慧部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/88ni6x3pdno43vani7q9.png) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。 ![v0](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pyutbegrv571lp3i6081.png) 如果您不熟悉，Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具，可讓您根據提示產生 UI，以及許多其他有用的功能。 shadcn 元件現在可以在文件本身的 v0 中進行編輯（如其網站所示）。 ![v0 開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/951hk0jqrioboe4jxf5i.gif) 您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這個詳細的教程名列前 7 名，總的來說，這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。 簽名頁的產生輸出如下所示。 ![簽名頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8xu1l5el91x4w62sz7kh.png) 您可以透過點擊右上角的按鈕輕鬆在`React Code`和`UI`之間切換。這麼酷的概念！ 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅ [人工智慧行銷經理](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii)。 ![競選經理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/moytsjm7lcq1g52sn0ot.gif) 您可以使用`Next.js` 、 `OpenAI` 、 `Radix UI` （用於實現可存取性）、 `Recharts` （用於建立互動式圖表）以及`CopilotKit`來建立這個出色的專案來閱讀本文。 您可以觀看 David 的示範！ {% 嵌入 https://youtu.be/gCJpH6Tnj5g %} 如果你想用更少的錢學到更多，這是我最喜歡的一個。 我喜歡它的 UI（一般教學不是這樣），這正是它成為你的編碼清單上的一個乾淨專案的原因:) ![示範動圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gt14n0xn3bekl7u5uib1.gif) 您可以查看該應用程式的[現場演示](https://campaign-manager-demo.vercel.app/)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo)。 ### ✅ [附有人工智慧副駕駛的電子表格應用程式](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d)。 ![電子表格應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gexhqf0alwmwguu7kqsv.gif) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `GPT-4` 、 `LangChain`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。 為了使工作更輕鬆，它使用[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件為 React 和[Tavily AI](https://tavily.com/)建立簡單的可自訂電子表格作為搜尋引擎，使 AI 代理能夠進行研究並存取即時知識 你可以觀看這個演示！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ %} 您也可以查看[現場演示](https://spreadsheet-demo-tau.vercel.app/)。我可以肯定地說，這是一個獨特的案例，你可以得到很多啟發。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。 ![與履歷聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gdagmyn1tvoa2lwfoqto.gif) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷，還可以將其匯出為 PDF，甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊，對吧:) ![簡歷聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x6j27yls99cdv219ztwx.png) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。 ![文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vh01hh3l29qtztri4180.png) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。 這是一個簡單但非常強大的概念，本文也清楚地說明如何在任何幻燈中加入背景圖像。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [StudyPal：您的人工智慧驅動的個人化學習伴侶](https://dev.to/rajesh-adk-137/studypal-your-ai-powered-personalized-learning-companion-59d)。 ![學習夥伴](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qhau3p28cylr25lae5r4.png) 您可以從精選清單中選擇您想要的主題，為個人化的學習旅程奠定基礎。 您需要提供有關您的教育背景的詳細訊息，以便 StudyPal 能夠根據他們當前的知識水平定製材料和練習。 `Additional Details`部分可讓學生指定重點領域，確保內容與其學習目標一致。 您可以閱讀本文，使用`React` 、 `Node`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您可以觀看該應用程式的[演示](https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/89499267/328419789-a06b11c6-ffbc-44b6-96b0-648d2a38cd7c.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240512%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240512T083208Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=f6fe016e65e167e94b8322b70743a7fb02fed91f2c87c5af7459e1fa022faac2&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=74038190&key_id=0&repo_id=793889064)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/rajesh-adk-137/StudyPal)。 --- 2.什麼是郎鏈？ -------- 其餘專案將與 langchain 和 AI 相關（有些使用 python）。最好稍微了解一下這一點。 LangChain 是用於開發由大型語言模型（LLM）支援的應用程式的框架。 ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fuo9c2ljruv3c54is10.png) ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/btgq9o8y1yhjfnrinqqn.png) 總體而言，LangChain 簡化了 LLM 申請生命週期的每個階段。您可以閱讀[官方文件](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/)以了解更多內容。 如果您想了解有關 langchain 的更多訊息，我建議您觀看 freeCodeCamp 的[本教程](https://www.youtube.com/watch?v=HSZ_uaif57o)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=HSZ\_uaif57o %} --- ### 🎯 使用 Langchain/AI/Python 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 langchain 建立很多很多高級應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ⚡ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ⚡ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ⚡ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ {% 嵌入 https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f %} 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star，但它非常酷。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)。 ✅ [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端中整合人工智慧。 ------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/blob42/Instrukt)。 ✅ [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 ----------------------------------------------------------------------- ![聊天文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lhimajsma8ijyzeknmlg.png) 文件聊天機器人 — 多個文件，由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話，考慮到他們使用了另一個著名的開源專案，UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase（向量 DB）建構。 如果您想了解該方法和技術架構，那麼就在這裡！ ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8zbn7h50k6gwxgz6rkaf.png) 此環境僅用於試用，支援最大檔案大小為 10 MB，這是一個缺點，如果您想要更大的大小，則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star，並且發布了`v0.3`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles)。 ✅ [具有多代理協作的終極人工智慧自動化 - LangGraph + GPT 研究人員](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- LangGraph 是一個使用 LLM 建立有狀態、多參與者應用程式的函式庫。此範例使用 Langgraph 自動化對任何給定主題的深入研究過程。 簡而言之，這個範例展示了人工智慧代理團隊如何協同工作，對給定主題進行從規劃到發布的研究。此範例還將利用領先的自主研究代理[GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) ，我已在過去的一篇文章中介紹過該代理。 研究團隊由七名法學碩士代理人： ⚡ `Chief Editor` - 監督研究過程並管理團隊。這是使用 LangGraph 協調其他代理程式的「主」代理程式。該代理充當主要的 LangGraph 介面。 ⚡ `GPT Researcher` - 專門的自主代理，對給定主題進行深入研究。 ⚡ `Editor` - 負責規劃研究大綱和結構。 ⚡ `Reviewer` - 根據一組標準驗證研究結果的正確性。 ⚡ `Reviser` - 根據審查者的回饋修改研究結果。 ⚡ `Writer` - 負責編譯和撰寫最終報告。 ⚡ `Publisher` - 負責以各種格式發布最終報告。 自動化過程基於以下階段（架構），文章中清楚地顯示了這一點。 - 策劃階段。 - 資料收集和分析。 - 審查和修訂。 - 寫作並提交。 - 出版品. ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zwpvlf859m9c6v8mttxk.png) 您可以閱讀有關正在發生的事情的[詳細步驟文件](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents?ref=blog.langchain.dev#steps)。 助手的最終運作將產生 Markdown、PDF 和 Docx 等格式的最終研究報告。 您可以閱讀這篇文章，其中介紹[如何透過多代理協作來建立終極人工智慧自動化](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)，其中 Wix 研發主管 Assaf Elovic 介紹如何使用 LangGraph 與專業代理團隊建立自主研究助理。它具有易於理解的程式碼範例，並清楚地說明正在發生的事情。開發者必讀！ 最好的部分是，如果您想更改研究查詢並自訂報告，只需編輯主目錄中的`task.json`檔案。真的很棒:) 它由 GPT 研究人員負責，擁有 10k 顆星，但自從上次提交是在幾天前以來，它經常更新。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents)。 ✅[僚機AI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) 。 --------------------------------------------------- ![僚機人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ortnj43j63gx4riqvl4x.png) WingmanAI 是一款功能強大的工具，可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。 它使用 ChatGPT，讓您與文字記錄即時交互，作為機器人的廣泛記憶體基礎，提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的文字記錄時，機器人甚至可以回答有關過去對話的問題。 所有精彩功能的詳細介紹： ⚡ 它可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻，讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 ⚡ 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄，因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 ⚡ 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天，機器人會即時讀取您的文字記錄。 ⚡ 您可以繼續附加到已儲存的記錄中，隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 ⚡ 它允許您保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們，並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用，從而為機器人提供更豐富的上下文。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您只需將 OpenAI API 金鑰放入`keys.env`檔案中並執行`main.py` 。 唯一的缺點是該應用程式目前僅與 Windows 相容。 Windows 用戶現在更高興了:) 您可以觀看[完整的示範影片](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#demo)。由於限制，下面所附的 gif 很短（86 秒中只有 30 秒）。 ![30 秒演示 gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gmosnsbwkkb76q83y46i.gif) 我對這個概念感到非常驚訝，因為我從來沒有想過它可以以這種方式實現。當開發人員用非常簡單的概念創造出一些很酷的東西時，感覺真的很棒:) 它在 GitHub 上有 420 多顆星，並且不再維護。但你可以用它來建造更好的東西。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI)。 ✅[考試](https://github.com/codeacme17/examor)。 -------------------------------------------- ![前愛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x4fh09yrwhnalr1oxgv4.png) 一款允許您根據知識筆記參加考試的應用程式。它可以讓您專注於您所學和所寫的內容🧠。 它不斷提示您提出問題以複習筆記內容，這對於學生、學者、受訪者和終身學習者非常有用。 專案管理員正在使用 next.js 重構專案，這對於使用`next.js`開發人員來說非常好。 讓我們來詳細分析一下一些很棒的功能： ⚡ 建立筆記時可以上傳相關文件。該應用程式根據這些文件的內容產生一組問題。這些問題將在未來呈現給大家。建立筆記時，您作為使用者還可以選擇要產生的問題類型。 ![問題選擇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rp5seq1zpotaxej6dj6l.png) ⚡ 收到每日問題後，您可以提供答案。 GPT 將評分、驗證並提供正確答案。透過評估答案和連結文件的正確性來確定分數（0 ~ 10 分）。這個分數會影響隨後的艾賓浩斯評審過程。將會在未來的發布版本中進行最佳化。 ⚡ 角色可以為問題產生和評估提供更多可能性。您可以在設定頁面上設定角色。有關各種角色的更多訊息，建議參閱詳細的[角色手冊指南](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/docs/en-role.md)。 ![角色選擇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n0zdohzkowcdrdnxjzba.png) ⚡ 練習問題時，可以用不同的方法作答。下圖顯示了單選題的範例。 ![回答問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yzg8vvuxndhw9v2s1x8c.png) ⚡ 它有一個包含多個[模組](https://github.com/codeacme17/examor?tab=readme-ov-file#-modules)的列表，例如`Examine` 、 `Note` 、 `Notes Management`和`Random Question`使用這些模組您可以在筆記中導入問題，刪除或加入新文件到上傳的筆記中，等等。 我喜歡整個概念，這會引起任何曾經面臨過修改筆記問題的人的注意。 您可以閱讀包含如何正確使用它的詳細指南的[文件](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/README.md)。 它在 GitHub 上有 1k star，目前版本為`v0.4.2` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/codeacme17/examor)。 ✅[語音GPT](https://github.com/hahahumble/speechgpt) 。 --------------------------------------------------- ![語音GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/on0exhy65owc13tzue0v.png) ![語音GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4rrge2nyhowtcdyd3gi5.png) SpeechGPT 是一個 Web 應用程式，可讓您與 ChatGPT 進行對話。 您可以利用此應用程式來提高您的語言技能，或只是透過 ChatGPT 享受聊天的樂趣。 大多數人會說這有什麼獨特之處，但事實確實如此。 讓我們來打破一些很棒的功能： ⚡ 所有資料儲存在本地，隱私性更強。 ⚡ 根據文件，它支援 100 多種語言，但我在現場演示中只能看到對三種語言的支援。 ![語言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g6e7jsrhmvrdlidyvnho.png) ⚡ 包含內建語音辨識以及與 Azure 語音服務的整合。 ![語音辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr2vsaymy50wtiperprd.png) ⚡ 包含內建語音合成，以及與 Amazon Polly 和 Azure 語音服務的整合。 ![語音合成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2m3kp9othpa9rbb4it57.png) 請按照[文件中的教學](https://github.com/hahahumble/speechgpt?tab=readme-ov-file#-tutorial)了解如何使用它。 您可以在[speechgpt.app](https://speechgpt.app/)上觀看現場演示。這是一個完美的例子，說明了一些額外的功能如何將您的應用程式提升到一個新的水平！ SpeechGPT 在 GitHub 上有 2700 顆星，目前版本為`v0.5.1` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/hahahumble/speechgpt)。 ✅ [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ---------------------------------------------------------------------------- ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人，可以閱讀和總結任何網頁、文件（包括電子書），甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是： ⚡ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容，甚至是影片（目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片）。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ⚡ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容，支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ⚡ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語，它可以成為您的私人導師，支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ⚡ 內建大量提示模板，使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ⚡ myGPTReader 每天發送最新熱點新聞，並自動產生摘要，讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道，免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星，並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/madawei2699/myGPTReader)。 ✅ [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案，旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支，這對我來說有點新鮮。 ⚡ Repochat 的主要分支被設計為完全在本機上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫，並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案，那麼主分支就是您的最佳選擇。 ⚡ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入，聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後，它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下，我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ，但您可以根據計算機的速度更改它，甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/)，您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示！ ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話，我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星，並部署在 Streamlit 上。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pnkvalavala/repochat)。 ✅ [NextChat - ChatGPT Next Web](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web) 。 ------------------------------------------------------------------------------------- ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lnuqjkfcyz8z7kejgbb1.png) 這不是一個典型的副專案，因為程式碼庫足夠大，但值得一看作為靈感。 您只需一鍵即可獲得精心設計的跨平台 ChatGPT Web UI，支援 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro（Web / PWA / Linux / Win / MacOS）。 一些很棒的功能是： ⚡ 隱私 首先，所有資料都儲存在瀏覽器本地。 ⚡ 首屏載入速度快（~100kb），支援串流響應。 ⚡ 自動壓縮聊天歷史記錄以支援長時間對話，同時儲存您的代幣。 ⚡ Linux/Windows/MacOS 上的緊湊型用戶端 (~5MB)。 ⚡ 您只需在 Vercel 上一鍵點擊即可在 1 分鐘內免費部署。 ⚡ 與自行部署的法學碩士完全相容。 ⚡ Markdown 支援：LaTex、mermaid、程式碼高亮等。 ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2uvdfwz1rgy1l2l4pb9p.png) 您可以查看 NextChat 的[現場演示](https://app.nextchat.dev/)和[文件，](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web?tab=readme-ov-file#roadmap)其中包括所有環境變數（主要是 API 金鑰）的清單。 ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fqykjwgjf35khapdfu20.png) 在本地處理它並不難，他們還提供了 GitHub 操作工作流程，每小時都會自動更新。 NextChat 在 GitHub 上擁有 69k+ 顆星，目前已發布`v2.2`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web)。 --- 如果您喜歡觀看教程來建立專案，我有一些很好的建議。 🎯 [LangChain GEN AI 教學 – 使用 OpenAI、Google Gemini Pro、LLAMA2 的 6 個端到端專案](https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A)– 4 小時。 本教學涵蓋的專案： ✅ LangChain 速成課程 - 打下基礎。 ✅ 使用 Langchain 和 Astradb 與 PDF 聊天。 ✅ 使用 Llama 2 LLM 模型產生部落格。 ✅ 使用 Pinecone VectorDB 的端到端法學碩士課程。 ✅ Google Gemini 專業版示範。 ✅ 多語言發票提取器 LLM 專案。 ✅ 使用 Gemini Pro API 的對話式問答聊天機器人。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A %} 🎯 Streamlit 的 LangChain 速成課程。 本教學涵蓋的專案： ✅ 發票資料提取器。 ✅ 針對自訂資料的基本 QA。 ✅ 總結和有用的鏈類型。 ✅ WordPress 程式碼助理。 ✅ 將語音備忘錄轉換為文字。 你可以找到[速成課程](https://learnlangchain.streamlit.app/)。側邊欄中將有一個關於實踐專案的部分！ --- 這麼多很棒的專案:) 但說實話，我見過很多開發人員建立相同的應用程式，您可以獲得無限的靈感。我希望你喜歡這個。 繼續，保存它，並建造每一個，以展示誰是技術老大！ 讓我知道哪個專案最讓你驚訝。 祝你有美好的一天！直到下一次。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/20-projects-you-can-build-with-ai-today-352k

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這個故事的開始方式和它的標題一樣古怪。我於 2021 年開始[整合推理](https://integrated-reasoning.com/)，以找出在解決[背包問題](https://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem)（例如 9、33 和 65 位元暫存器）時使用[任意精度](https://docs.amd.com/r/en-US/ug1399-vitis-hls/Overview-of-Arbitrary-Precision-Integer-Data-Types)整數會發生什麼。我的想法是，靈活的字長將使解決背包問題的[偽多項式時間演算法](https://en.wikipedia.org/wiki/Pseudo-polynomial_time#Knapsack_problem)更有效。簡而言之，它確實有幫助，但最大的收益來自[管道化](https://www.xilinx.com/developer/articles/task-level-parallelism-and-pipelining-in-hls.html)。 快進到 2024 年 4 月[中旬](https://irx.app)。我們規劃了一個 MVP，從本質上將執行[HiGHS](https://github.com/ERGO-Code/HiGHS)等開源求解器的體驗從命令列轉移到瀏覽器中。賣點是這些過程可能需要數月或更長時間才能完成，並且不必爭論它們將幫助我們的用戶專注於優化而不是執行優化所需的基礎設施。 將日誌從 AWS 即時推送到瀏覽器是我以前從未做過的事情。我認為這與[從 LLM 串流文字](https://vercel.com/docs/recipes/streaming-from-llm)的問題大致相似，這是我以前從未做過的事情，最近已經有了大量的發展。一方面，即時日誌事件對 MVP 來說可能有些過大了。另一方面，即時渲染日誌看起來很漂亮，並且可以幫助我們提供像命令列一樣流暢的使用者體驗。我們就這麼做了。 ![irx.app](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f5ncdab8cecwrfidgv5o.png) 我們最初的計劃是使用[Prisma Pulse](https://www.prisma.io/docs/pulse/what-is-pulse)在邊緣函數中訂閱 Postgres 寫入，該邊緣函數使用[Vercel 串流回應](https://vercel.com/docs/functions/streaming)將每一行標準輸出從[HiGHS](https://github.com/ERGO-Code/HiGHS) 、 [CBC](https://github.com/coin-or/Cbc)和[SCIP](https://github.com/scipopt/scip)傳送到瀏覽器。除了複雜性之外，該計劃還存在兩個主要問題。找到一個具有正確的[表複製功能](https://www.prisma.io/docs/pulse/database-setup/general-database-instructions)組合來滿足 Pulse 和我們後端的要求的託管 Postgres 實例並非易事，這導致了本文標題前半部分的荒謬之處。兩天內五次更換 Postgres 提供者所引發的一系列事件仍然令我震驚。 ![螞蟻威爾森推特](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/42o4f7nsoane5mzl3bap.png) 當來自 Supabase 的 Long ( [@beertocode](https://x.com/beertocode) ) 提出挑戰時，骨牌效應開始了。他解釋說，他希望為使用 Supabase 進行建造的新人提供額外的推動力。如果我們在兩週內與 Supabase 一起建立並發布，他們將利用社交媒體上的超級粉絲來使此次發布成為一項重大活動。挑戰被接受了，挑戰確實如此。 在評估資料庫選項時，社群媒體機會通常不被考慮在內。然而，我們的發布目標是收集盡可能多的用戶回饋，因此這是我們不能忽視的因素。我對 Supabase 的產品幾乎一無所知，因此花了一個下午的時間閱讀了他們的所有文件。到那天晚上，我對於如何建立 IRX 有了一個完全不同、更簡單的思維模型。 Supabase 的[匿名登入](https://supabase.com/docs/guides/auth/auth-anonymous)功能與[行級安全性相](https://supabase.com/docs/guides/auth/row-level-security)結合，這意味著人們可以在發布當天使用 IRX，而無需執行註冊程序。我們談論的是零准入門檻，在 2024 年看似永無止境的「建立另一個帳戶並重置密碼」的循環中，我什至認為這是不可能的。 事實證明，匿名登入對我們來說非常有價值，因為它使近 300 人能夠在發布當天嘗試使用 IRX 解決混合整數程式 - 即使他們不知道 IRX 是什麼並且只是玩玩。我們從比我想像的更廣泛的背景中獲得了令人難以置信的反饋。 ![IRX 流量](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h0en2wbnzudxv7wfsbn9.png) 我們的即時日誌流方法的兩個問題中的第二個問題直到我們實現該功能之後才出現。 Prisma Pulse 每個表最多有 20 個同時訂閱。直到資源洩漏瞬間消耗了我們的整個連接配額之前，這個限制並不明顯。如果將並髮用戶數限制在 20 個，則不會帶來良好的啟動效果，而且時間真的很緊迫。 ![IRX 啟動定時器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7banl0soa2fm39kcwqdu.png) 當 Long 在三小時後向我們發推文時，我們仍在除錯串流媒體。幸運的是，到目前為止，我已經閱讀了有關 Supabase 的所有內容，包括他們的[即時事件](https://supabase.com/docs/guides/realtime)[配額表](https://supabase.com/docs/guides/realtime/quotas)，該表支援開箱即用的 10,000 個並發用戶端。進行切換很容易，這很大程度上要歸功於 Supabase 的 TypeScript[類型產生](https://supabase.com/docs/reference/cli/supabase-gen-types-typescript)。 除了一些[背壓](https://sdk.vercel.ai/docs/advanced/backpressure)問題之外，我們還設法為在可能不同的現場實例上同時執行的三個求解器提供即時日誌流。 ![IRX基礎設施](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b1lgl316idyd9vcprnz8.png) ![IRX 解算器基礎設施](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tv7730xmmhcmn1rqcfgh.png) （IRX 內部基礎架構圖，作者： [@baykovr](https://twitter.com/baykovr) ） 龍說得最好： ![長推特](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1s50siph4hz53iqtpn5r.png) 真正瘋狂的是，我因為 Supabase 整合而註冊了 Resend。他們的創辦人[@zenorocha](https://x.com/zenorocha)在發布前幾天炸毀了[我們的 Twitter](https://twitter.com/IntegrateReason/) ，僅用一條推文就為我們的發布周流量增加了 16,000 次瀏覽。 ![芝諾·羅查在推特上](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/juruto1h7g5m32eum8ho.png) 這是我在發布當天對 IRX 基礎設施的草圖： ![IRX 發布日基礎設施](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a263k49npgp2p22ane1i.png) 我們驚慌地發射了。感謝您對 Supabase 的挑戰！ ![Supabase 在 Twitter 上](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5j5fqeqyfolulnf1ctrb.png) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/changing-databases-5-times-in-48-hours-boosted-our-launch-to-35000-views-1oc2

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Wasp x Supabase：煙霧繚繞的全端組合🌶️ 🔥

**TL;DR：**在這篇文章中，我將向您介紹使用 React 和 Node.js 輕鬆建立全端應用程式的超高效堆疊 - Supabase 和 Wasp！我們將這兩種技術結合起來，使身份驗證、非同步作業、全端類型安全性、託管資料庫和託管儲存開箱即用。 ### 嘿，我是美穗！ 👋 我是一名高級全端開發人員，我從事夢想和建立專案的工作已經近 10 年了。幾乎每天我都會偶然發現一個問題，並想建立一個應用程式來解決它！這就是為什麼我必須盡快做好這件事，盡可能少麻煩。 在使用 Wasp 和 Supabase 一段時間後，將它們組合在一起對我來說似乎是理所當然的。事實證明我是對的！ 沒有理論，我們將建立一個應用程式！ ----------------- 我們製作了一些有趣的東西：賀卡產生器，它不僅可以工作，而且還具有無限的*創意！*利用開源人工智慧模式——是的，閃亮的全新 Llama 3 和超高速的 SDXL-Lighting——我們將這個想法變成了現實。 需要視覺效果嗎？這是我製作的一個快速草圖（幸好我有那台平板電腦！）： ![不同應用程式元件的草圖，其中一些是 Wasp 全端應用程式以及 Supabase 資料庫和存儲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/88b9d1bdqr3ijfesn7j2.jpg) 這就是我們的應用程式在完善並準備就緒後的樣子： {% 嵌入 https://twitter.com/infomiho/status/1782416172111024600 %} 查看[我們應用程式的部署版本](https://lazy-greeting-cards-client.fly.dev/)- 使用 Google 登入並獲得一些甜蜜的卡片！ ### 駱駝有最後發言權 在我們的應用程式中，多個模型協作產生漂亮的結果。 ![有趣的圖像是一隻美洲駝告訴畫家要畫什麼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/calgh9rgnpegrc4e5yjm.jpg) 它的工作原理如下： 1. 用戶給我們一個主題 2. Llama 3 產生賀卡文字（「text」） 3. ……它還描述了一些適合文字的藝術作品（“圖像提示”） 4. 穩定擴散繪製藝術品 5. ??? 6. 利潤！ 想像一下，為你三歲的、專橫的、喜歡穿紅衣服的美洲駝索要一張賀卡（因為誰不會呢？！）。 你會得到這樣可愛的東西！ 🦙： ![提示：“為我的美洲駝三歲生日準備的賀卡，它很專橫，喜歡穿紅色衣服”](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tt9bouh1tb1t1gvt8izb.jpeg) > 提示：“為我的美洲駝三歲生日準備的賀卡，它很專橫，喜歡穿紅色衣服” 支持我們！ 🙏⭐️ --------- ![GH星點擊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id9s6t8rcvfxty40bv2m.gif) 如果您覺得這篇文章有幫助，[請考慮在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易，並激勵我們撰寫更多這樣的文章。 ![支持我們](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) {% cta [https://github.com/wasp-lang/wasp](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) %} ⭐️ 感謝您的支持🙏 {% endcta %} 我們是如何成功的 -------- 恕我直言，這是一張非常酷的賀卡，但我們還需要更多的東西才能使其成為適合我們用戶的合適應用程式。 ### 我們想用Google登入 我們使用[Wasp](https://wasp-lang.dev/)的內建[身份驗證](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview)，這使您的身份驗證完全屬於您自己，並且獨立於任何第三方服務。在底層，它使用[Lucia](https://lucia-auth.com/)和[Arctic](https://arctic.js.org/)為您提供開箱即用的電子郵件、使用者名稱和多個 OAuth 提供者。 除了這段程式碼之外，我們不需要做太多的工作來設定它： ![Wasp設定檔程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q5y0hm80oipqcuozhdjc.png) > Wasp設定檔程式碼 ### 我們想把製卡過程分開 使用 Wasp 的非同步作業，我們將卡片建立過程分成可管理的步驟，因此使用者不會被蒙在鼓裡。他們獲得了有趣的更新，例如“預熱人工智慧”和“繪製圖像”——讓等待變得更容易忍受🐻 這些任務由[pg-boss](https://github.com/timgit/pg-boss/)在幕後管理（基於 PostgreSQL），哦，看，無縫連接到... ### 託管 PostgreSQL 在這個應用程式中使用[Supabase](https://supabase.com/)堅如磐石的 PostgreSQL 資料庫是一次很棒的體驗。該產品的 DX 是驚人的：當您不想從頭開始建立自己的管理面板時，查看和管理資料庫資料是一個救星。 ![Supabase 表編輯器的螢幕截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lyk8ns3yii8ozs3u2kbv.png) > 表編輯器非常適合對資料庫進行快速管理工作 ### 現代應用程式需要現代存儲 對於存儲，我們選擇了 Supabase 的[S3 相容存儲](https://supabase.com/blog/s3-compatible-storage?utm_source=postmark&utm_medium=email&utm_campaign=launch-week-11)選項。這意味著我們的應用程式不依賴專用磁碟儲存 - 使其更便攜且更容易擴展。 ![賀卡圖像概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/swf5v97w3u3om8jhoqd8.png) > 賀卡圖像概述 ### [火焰3-70B](https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b-instruct)型號 Meta 最新的 Llama3 是 GPT-4（仍在訓練的 405B 模型）的開源競爭者。 {% 嵌入 https://twitter.com/lmsysorg/status/1782483699449332144 %} 它產生的文本在大多數情況下總是有用且有趣的。我覺得不需要那麼多的及時調整就能獲得好的結果。 **我們使用的提示** 寫賀卡： ``` Write a greeting card text for the following topic: "<topic>". Make it clever. Return it as plain text, no quotes, no extra syntax. Return only the greeting card text. Max chars: 80! ``` 例如，如果我們使用**“笑”**這個主題，我們會得到以下結果：“笑是最好的良藥，除非您有健康保險，否則可能會更好。” 取得可用影像提示： ``` Based on the text I'll provide, give me a nice artwork to go alongside it. Describe it in a way of a short list of features of the artwork. Use descriptive language so someone can paint it. Only respond with the description, no extra syntax. Max words: 30 Context: <original_topic> Text: <text> ``` 對於上面的範例，我們會得到以下圖像提示：「一個微笑的藥瓶的異想天開的插圖，周圍環繞著旋轉的笑聲氣泡，背景中有一個微妙的醫療十字架，襯託在溫暖、陽光明媚的黃色天空的映襯下。 現在，我們為什麼要做第二步？只需比較“文字”和“圖像提示”直接生成的圖像： ![使用文字作為提示來產生圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/562chgclebakt1vyiq6m.png) > 直接使用“文字” ![使用特殊圖像提示產生的圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/smb20h6us30g6siumohl.png) > 使用 Llama 3 產生的“影像提示” 正如您所看到的，基於圖像提示的版本在美學上與賀卡氛圍更加一致——色彩豐富且友好。 ### [SDXL-Lighting](https://replicate.com/bytedance/sdxl-lightning-4step) （4 步變體）模型 位元組跳動基於Stable Diffusion XL製作了這個模型，並使其*速度超快*。賀卡圖像在 1-2 秒內建立。這些圖像讓我想起了 Midjourney 的質量，這意味著模型做得很好。 ![SDXL-Lighting 範例圖片 1：抽象藝術](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k9rla0gdcojylfzgtxt4.png) ![SDXL-Lighting 圖片範例 2：貓的影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/24gutoemdtr4oso82myy.png) ![SDXL-Lighting 圖像範例 3：太空人的圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u51c3m48qrwsewk3usq9.png) ### 生成成本和時間 我們使用[Replicate](https://replicate.com/)來執行模型，到目前為止，90 張卡的成本為 26 美分，這意味著每張卡的成本不到三分之一美分！ 開源模型、最少的代幣使用和快速圖像生成的結合使成本保持在令人印象深刻的低水平。 製作一張卡片只需不到 5 秒，如果您趕時間，這會有所幫助 🙂 試一試！ ---- 在[我們應用程式的部署版本](https://lazy-greeting-cards-client.fly.dev/)中查看[ShadCN](https://ui.shadcn.com/)製作的漂亮 UI — 使用 Google 登入並獲得一些可愛的卡片！另外，整個專案是開源的。從[GitHub](https://github.com/wasp-lang/lazy-card-generator)取得程式碼。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/wasp-x-supabase-smokin-hot-full-stack-combo-ioe

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AI 驅動的前端 UI 元件產生器（Next.js、GPT4、Langchain 和 CopilotKit）

**長話短說** -------- 在本文中，您將了解如何建立由 AI 驅動的前端 UI 元件產生器，該產生器使您能夠透過實作教學產生 Next.js Tailwind CSS UI 元件。 我們將介紹如何： - 使用 Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 建立 UI 元件產生器 Web 應用程式。 - 使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到 UI 元件產生器中。 - 整合嵌入式程式碼編輯器以變更產生的程式碼。 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立 AI 支援的 UI 元件產生器所需的工具： - [Ace 程式碼編輯器](https://ace.c9.io/)- 用 JvaScript 編寫的嵌入式程式碼編輯器，與本機編輯器的功能和效能相符。 - [Langchain](https://www.langchain.com/) - 提供了一個框架，使人工智慧代理能夠搜尋網路並研究任何主題。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest aiuigenerator ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0c2uq47mrd3ppxqvr1v7.png) 接下來，安裝 Ace 程式碼編輯器和 Langchain 軟體套件及其相依性。 ``` npm install react-ace @langchain/langgraph ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的部落格。 **建構 UI 元件產生器前端** ----------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立 UI 元件產生器前端的過程，以定義生成器的使用者介面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立兩個名為`Header.tsx`和`CodeTutorial.tsx`的檔案。 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現生成器的導覽列。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="w-full flex-none text-xl text-white font-semibold p-6" href="/" aria-label="Brand"> AI-UI-Components-Generator </Link> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`CodeTutorial.tsx`檔案中，加入以下程式碼，定義一個名為`CodeTutorial`的功能元件，該元件呈現 UI 元件產生器主頁，該首頁將顯示產生的 UI 元件、嵌入式程式碼編輯器和產生的實作教學。 ``` "use client"; import Markdown from "react-markdown"; import { useState } from "react"; import AceEditor from "react-ace"; import React from "react"; export default function CodeTutorial() { const [code, setCode] = useState<string[]>([ `<h1 class="text-red-500">Hello World</h1>`, ]); const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || ""); const [codeTutorial, setCodeTutorial] = useState(``); function onChange(newCode: any) { setCodeToDisplay(newCode); } return ( <> <main className=" min-h-screen px-4"> <div className="w-full h-full min-h-[70vh] flex justify-between gap-x-1 "> <div className="w-2/3 min-h-[60vh] rounded-lg bg-white shadow-lg p-2 border mt-8 overflow-auto"> <div className="w-full min-h-[60vh] rounded-lg" dangerouslySetInnerHTML={{ __html: codeToDisplay }} /> </div> <AceEditor placeholder="Placeholder Text" mode="html" theme="monokai" name="blah2" className="w-[50%] min-h-[60vh] p-2 mt-8 rounded-lg" onChange={onChange} fontSize={14} lineHeight={19} showPrintMargin={true} showGutter={true} highlightActiveLine={true} value={codeToDisplay} setOptions={{ enableBasicAutocompletion: true, enableLiveAutocompletion: true, enableSnippets: false, showLineNumbers: true, tabSize: 2, }} /> </div> <div className="w-10/12 mx-auto"> <div className="mt-8"> <h1 className="text-white text-center text-xl font-semibold p-6"> Code Tutorial </h1> {codeTutorial ? ( <Markdown className="text-white">{codeTutorial}</Markdown> ) : ( <div className="text-white"> The Code Tutorial Will Appear Here </div> )} </div> </div> </main> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，導入`CodeTutorial`和`Header`元件，並定義名為`Home`的功能元件。 ``` import React from "react"; import Header from "./components/Header"; import CodeTutorial from "./components/CodeTutorial"; export default function Home() { return ( <> <Header /> <CodeTutorial /> </> ); } ``` 接下來，刪除 globals.css 檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } pre { margin: 1rem; padding: 1rem; border-radius: 10px; background-color: black; overflow: auto; } h2, p { padding-bottom: 1rem; padding-top: 1rem; } code { margin-bottom: 2rem; } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看 UI 元件產生器前端，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id9z3bizkb2bghbe4bxb.png) **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到元件產生器** --------------------------------- 在本節中，您將學習如何為 UI 元件產生器新增 AI 副駕駛以產生 UI 元件程式碼以及使用 CopilotKit 的實作教學。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，讓我們將 CopilotKit React 元件加入到部落格前端。 ### **將 CopilotKit 新增至部落格前端** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 前端整合的過程，以方便產生 UI 元件程式碼和實作教學。 首先，使用下面的程式碼片段導入`/[root]/src/app/components/CodeTutorial.tsx`檔案頂部的自訂掛鉤`useMakeCopilotReadable`和`useCopilotAction` 。 ``` import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在`CodeTutorial`函數內的狀態變數下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的程式碼。該鉤子使副駕駛可以讀取程式碼。 ``` useMakeCopilotReadable(codeToDisplay); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`generateCodeAndImplementationTutorial`的操作，該操作將啟用 UI 元件程式碼和實作教學課程的產生。 這個操作接受兩個參數，稱為`code`和`tutorial` ，這兩個參數可以產生 UI 元件程式碼和實作教程。 該操作包含一個處理函數，該函數根據給定的提示產生 UI 元件程式碼和實作教程。 在處理函數內部， `codeToDisplay`狀態會使用新產生的程式碼進行更新，而`codeTutorial`狀態會使用新產生的教學課程進行更新，如下所示。 ``` useCopilotAction( { name: "generateCodeAndImplementationTutorial", description: "Create Code Snippet with React.js(Next.js), tailwindcss and an implementation tutorial of the code generated.", parameters: [ { name: "code", type: "string", description: "Code to be generated", required: true, }, { name: "tutorial", type: "string", description: "Markdown of step by step guide tutorial on how to use the generated code accompanied with the code. Include introduction, prerequisites and what happens at every step accompanied with code generated earlier. Don't forget to add how to render the code on browser.", required: true, }, ], handler: async ({ code, tutorial }) => { setCode((prev) => [...prev, code]); setCodeToDisplay(code); setCodeTutorial(tutorial); }, }, [codeToDisplay, codeTutorial] ); ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilotSidebar`和`CodeTutorial`元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotSidebar`呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示產生 UI 元件程式碼和實作教學。 ``` export default function Home() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotSidebar instructions="Help the user generate code. Ask the user if to generate its tutorial." defaultOpen={true} labels={{ title: "Code & Tutorial Generator", initial: "Hi! 👋 I can help you generate code and its tutorial.", }}> <CodeTutorial /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到 UI 元件產生器中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ty4g6tuluhfiqtnnyxvg.png) ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 後端整合的過程，該後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mjl2g88iedd1n0qkd3ai.png) 若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m00kyux6biskw7xn2wec.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中 接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。 現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼研究某個主題。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env.TAVILY_API_KEY) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 如何產生 UI 元件 ---------- 現在轉到您之前整合的應用程式內聊天機器人，並給它一個提示，例如「產生聯絡表單」。 生成完成後，您應該會看到生成的聯絡表單元件及其實作教程，如下所示。您也可以使用嵌入式程式碼編輯器修改產生的程式碼。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/43t9oauptomio4cy1gwr.png) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/297vxxiqti56ydevfmyl.png) 恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： <https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredUIComponentsGenerator> --- 原文出處：https://dev.to/tcms/ai-powered-frontend-ui-components-generator-nextjs-gpt4-langchain-copilotkit-1hac

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