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揭秘LLMs為何突然變得更聰明：五項創新及其影響

記事的撰寫大量利用了AI的輔助。 # 從技術史探討LLM突變聰明的原因 - 5項創新與其影響 ## 介紹 「ChatGPT為什麼這麼聰明？」你有想過這個問題嗎？ 自2022年末ChatGPT登場至今約兩年時間，LLM已經融入我們的日常生活。但在幾年前，與AI進行自然對話仍然是夢想...

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試試 OpenAI Agent Builder：與 Dify 的區別和實用技巧

# 試用 OpenAI Agent Builder：Dify 的差異與實作指南 我調查了 Agent Builder 並實際試用，感覺這不僅僅是一個新工具，而是一個相當本質的轉捩點。 ## Agent Builder 是什麼？ 簡單來說，**一個能夠視覺化構建 AI 助手工作流程的...

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在 AWS 上建立 AI 代理的入門指南！將 Strands 部署到 AgentCore

這篇文章是人工撰寫的。 這是一份為活動準備的操作手冊，閱讀本文後，任何人都可以在大約一小時內進行嘗試！ 使用 Claude Code 等 AI 代理人「的人」數量顯著增加。 如今，使用 AI 已經是每個人的常態。 我們更應該邁出一步，學習「製作」AI 代理人，這樣會更加有趣🙌...

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前端開發者的 AI 學習筆記 🚀

> 這是一篇關於個人學習 AI 的筆記與程式碼摘錄。希望從前端的視角出發，快速了解大型語言模型（LLM）、提示詞工程、LangChain、RAG 等相關術語知識，最終能夠搭建一個 “玩具智能體” 或者真正應用到生產中去。 --- ### 目錄 📑 - LLM 基礎：深入 AI 的心...

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2025 工程師 AI 協作備忘單 + 自訂腳本集

# 前言 生成式 AI 和 AI 擴展工具在過去幾年中迅速進化。藉助提示來進行程式碼生成、自動化測試、評審摘要和文檔補完等「過去由人類完成但可以由 AI 協助的任務」確實在不斷增加。 本文的目的不僅僅是介紹工具和功能，而是透過「可以立即使用的 AI 速查表」和「可實踐的自訂腳本範例」，傳...

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老闆要求用Nextjs+Shadcn寫一個Ruoyi管理後台架子，支援KeepAlive+Tab窗口，主打一個國際接軌

## 為啥就換Shadcn了 因為Shadcn太火了，不少大大小小的火出圈的AI項目，就是基於Shadcn搭建的，比如[assistant-ui](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.assistant-ui.com)，為了與時俱進，...

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為什麼 「大前端」 需要 「微前端」？

## 引言 我自己經歷了兩個團隊，它們都有著非常相似的業務，其中一個採用了微前端架構，一個沒有採用前端架構，正是因為我親身感受過這兩種不同的架構模式，所以我對這兩種模式有著深切的體會。我想結合我自己的感受，以及我對微前端的了解，來談談我們為什麼需要微前端。 內容比較長，沒時間看的同學可以...

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AI 將改變開發工作！ 2025 年值得關注的 14 種生產力提升工具

## 介紹 成為程式設計師的第五年，我在選擇工具上真的遇到了不少困難。隨著每一天都有新工具問世，我經常陷入思考：「這個工具真的有用嗎？」「花時間學習是否值得？」的困擾之中。 特別是在最近的 AI 熱潮中，開發工具的進化速度加快。說實話，跟上這趨勢是相當困難的。不過，當我實際使用某個工具後...

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Discord 會亂調整我 macbook 的音量呀，還會調整我 OBS 鏡頭解析度

昨天直播 同時開 YT + DC 直播 觀眾反應 YT 很小聲 但 DC 觀眾說沒事 打開 macos 音量控制 真的一直在自動調整 有夠像在鬧鬼 ![](https://i.imgur.com/6u8Ca9d.png) 檢查之後發現 把這邊從 `自訂` 調成 `Studio...

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給系統工程師的10 個智慧之言

您好。今年已經50歲的前系統工程師。系統工程師是從事IT相關系統設計與建構的職業，最近則多稱為IT工程師。 如同“前”所示，目前我已不再是系統工程師（現在多從事顧問類的工作）。 儘管如此，我依然在IT行業工作，從事與IT和資安相關的工作。 在這行業待了久了，各種知識和經驗也逐漸累積...

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我給過去自己的一個建議：打造一些無聊但暢銷的東西

我全職做產品開發已經好幾年了。如果能回到剛開始的時候，給自己一個建議，那就是：別再試圖打造革命性的產品了，先做點人們已經付費的產品吧。 我知道這聽起來很令人沮喪。我們之所以加入這個專案，是因為我們想改變世界，而不是再開發一個發票應用程式。但以開發產品為生，有一點是肯定的：你的房東不會接受 Gi...

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重新組織餘弦相似度

## 前言 生成 AI（大型語言模型）用於應用程式開發時，RAG（檢索增強生成）已成為不可或缺的技術。在將獨特數據整合到 ChatGPT 或 Claude 等大型語言模型時，許多開發者可能會考慮將 RAG 作為選項。 支撐 RAG 的核心技術之一是向量相似度檢索。然而，對於「餘弦相似度是...

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人工智慧與心理學：情境工程的起源

# AI的“智能”是從哪裡來的？ 我們日常使用的ChatGPT及各種AI。 追溯其“智能”的根源，不僅是資訊科學和數學，還涉及另一個完全不同的學問——**心理學**。 這不僅僅是豆知識。 既然AI要模仿“人類的智能”，那麼其設計思想的根底就必然衍生出“**人類是什麼？**”“...

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我們能不能不要再問生成式人工智慧「請告訴我有關 XX 的事情」？

### 免責聲明 這是一篇詩作。沒有技術性內容，也沒有特別的驗證。 ### 忙碌人士的總結 本文提到以下內容： - 將「請告訴我」改為「請調查」。 ### 前言 我找到了一篇這樣的文章。 無論哪一篇文章，簡而言之，就是「生成式 AI 不是你的上司或前輩」，並且提到「作為上司...

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🌈多感官AI革命：解密多模態對齊與融合的底層邏輯

> 本文較長，建議點讚收藏，以免遺失。更多AI大模型應用開發及AI演算法學習視頻及資料，盡在[聚客AI學院](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fedu.guangjuke.com%2F) 多模態學習模擬人類認知過程——例如描述電影時，我們不...

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超越終端：Gemini CLI 登陸 Zed

Gemini CLI 現已整合到 Zed 中，將 AI 直接引入您的程式碼編輯器 ---------------------------------------- Gemini CLI 的建置**預設支援透過新興標準進行擴展，**例如[MCP](https://github.com/goog...

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從 vibe coding 到 drive coding

# AI能夠寫程式碼，但產品為何始終無法「完成」的唯一原因 **AI能夠寫程式碼**。 對於這個命題，已經很少有人提出異議了。 那麼，為什麼至今仍然難以**僅靠AI編碼來讓產品「完成」呢**？ 「因為AI有幻覺」 「因為它只能表面性地解釋我們的語言意圖」 「歸根究...

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SEO還沒死，GEO之戰已經開始

“傳統搜索引擎優化（SEO）尚未退出歷史舞台，但生成式引擎優化（GEO）已經成為新的戰場。” 開始之前，我們先思考兩個場景： **（一）** 我編寫了一個訂機票的Agent，當用戶說自己要購買一張機票的時候，我的AI進行多個航空公司的票價對比之後，選擇了一個價位合適的航空公司進入購...

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機率的世界－LLMs如何選擇你的下一個詞

## 引言 以 ChatGPT 為首的大型語言模型（LLM）透過 **「預測下一個單詞」** 來生成文章。 這種「預測」並非單純的決定論，而是基於概率分佈的抽樣來進行。 > 「為什麼即使提問相同，每次得到的回答都不同？」 關鍵在於 **Softmax** 和 **抽樣策略**...

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👀10分鐘搞懂RAG架構：離線索引+線上檢索的閉環秘密

本文較長，建議點贊收藏，以免遺失。更多AI大模型應用開發學習視頻及資料，盡在[聚客AI學院](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fedu.guangjuke.com%2F)。 RAG的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Ge...

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