63 個專案實戰,直接上手!無需補習,按步驟打造你的面試作品。
在本教程中,我們將建立一個簡單的聊天介面,讓使用者上傳 PDF、使用**OpenAI 的 API**檢索其內容,並使用**Streamlit**在類似聊天的介面中顯示回應。我們還將利用**@pinata**上傳和儲存 PDF 文件。 在繼續之前,讓我們先來看看我們正在建立的內容: htt...
Python 是最容易上手的程式語言之一,幾乎可以應用於每一個技術領域——無論是資料科學、自動化、物聯網、人工智慧、機器學習還是網頁開發。而 Python 最有趣的地方在於它是 **100% 開源** 的,這使得它更具威力和活力。 然而,許多開發者在建構網頁應用程式時忽略了 Python,這限...
有數以千計的開發工具和軟體包,但常見的問題是其中大多數不符合標準。 因此,我將介紹 21 個實際上有用的方法,它們可以改善您作為開發人員的日常生活。 其中一些是工具,一些是專案,其他可能包括包。 讓我們跳進去吧。 ![傳說中的gif](https://dev-to-uploa...
人工智慧風靡一時,並且有大量的炒作。有人說這將改變我們所知道的世界(以錯誤的方式),而其他人則說這是一種時尚。 然而,正如埃隆馬斯克所說,“最有趣的結果是最有可能的。” 人工智慧不會殺死我們所有人,它也不是一種時尚。相反,它將提高我們的生產力,建立更複雜的系統。 ![愛圖工作 gi...
受資助計畫的聲譽非常好,因為它們獲得了大量資金並得到了風險投資的支持。 有很多開源專案,你絕對應該為這些專案做出貢獻,特別是因為它們的可信度要高得多。 也許你有機會獲得直接的工作機會,畢竟你真的不知道誰在開源中關注你! 我只保留了活躍的專案(最後一次提交不到 2 個月),所以它會很...
今天,我們將介紹 25 個可以使用 Python 和 AI 模型建構的副專案。 大多數專案都會有生產級程式碼,因此您可以學到很多東西。 我們開始做吧! --- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生...
世界上充滿了有前景的人工智慧工具,如 Sora、ChatGPT 以及更多即將推出的工具。 我收集了一些你必須使用的令人興奮的人工智慧工具。 該清單包括 Devin AI 的開源替代品、Notion、5 秒內的語音克隆、電子郵件自動化軟體以及您從未聽說過的工具。好奇心超載! 別忘了給...
過去十年來,人工智慧世界取得了長足發展。 人工智慧無所不在,從語音助理到軟體開發,如果我們正確使用它,它會非常有幫助。 在這樣的世界中,製作 AI 應用程式是有利可圖的,因此我在這裡介紹 25 個開源專案,您可以使用它們來製作 AI 應用程式並將其提升到新的水平。 其中有一些令人興...
有了正確的函式庫,任何開發人員都可以在他們的應用程式中建立強大的人工智慧功能(如 Ninja 🥷)。 在此列表中,我編譯了 7 個很棒的 AI 庫,您現在可以使用它們(相對)輕鬆地發布功能。 不要忘記為這些圖書館加註星標以表達您的支持。 ![圖片描述](https://dev-to...
## 簡介 以下是專注於全端開發不同面向的 Python 函式庫;有些專注於 Web 應用程式開發,有些專注於後端,有些則兩者兼而有之。 ![Gif引言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8eodxlxdl...
## 簡介 透過這份備忘清單深入了解 Python,其中包含任何 Pythonista 都需要了解的唯一函式庫。 從資料操作到機器學習和建立 Web 應用程式,這些程式庫在您的 Python 編碼之旅中至關重要。 ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s...
毫無疑問,掌握 Web 開發最有效的方法之一就是透過實作。雖然學習理論概念很重要,但將您的知識應用到現實世界的專案中才能真正鞏固您的技能。無論您是想要打下堅實基礎的初學者,還是尋求新挑戰的經驗豐富的開發人員,這裡有 25 個 Web 開發專案可以提高您的能力。 ### 學生成績管理系統 ...
## **簡介** 在本文中,我提供了主流 Python 函式庫的替代方案。 儘管主流函式庫得到了更強大的活躍社群的支持,但這些替代方案為 Python 領域增加了一些價值。 選擇您的庫取決於您的用例和個人喜好。 ![甘道夫](https://dev-to-uploads.s...
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