🔍 搜尋結果:學習

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使用更多的終端機和更少的滑鼠來提高您的工作效率 (🚀)。

許多初學者可能認為只有高級開發人員才能使用終端機來提高生產力。當我開始學習程式設計時,我害怕使用終端機來執行`npm`命令等基本任務以外的任何事情。 然而,多年來,我意識到我錯過了一個提高生產力的巨大機會。因此,我們將探討您應該更多地使用終端的所有原因以及一些可以幫助您提高工作效率的工具。 另外,讓我們對所有隻使用滑鼠的使用者說實話,你們有點遲鈍。 ### 滑鼠速度慢了🐌 基本上,您使用滑鼠的次數越少,速度就越快。將手放在鍵盤上將為您節省大量時間。老實說,如果您在大部分活動中都使用滑鼠,那麼您就是菜鳥。 **瀏覽資料夾** 誰在他們的電腦上使用文件瀏覽器?我的意思是,即使你是 Windows 用戶,檔案總管基本上也很糟糕,但即使在 Mac 上,使用終端機進行導航也要快得多。對於那些在 Linux 上使用文件瀏覽器的人們,我希望上帝寬恕你們的罪。 **建立檔案和目錄** 據說右鍵建立文件的人精神有問題,雖然我不完全同意,但我是82%。像`touch` 、 `mkdir`和`ls`這樣的命令基本上是提高生產力的救星。 使用`cat`快速瀏覽文件也非常有幫助。 我想在評論中聽聽你對此的看法。您還使用哪些其他命令? **如果我在 Windows 上怎麼辦?** 首先,如果你是Windows用戶,你的情況可能比那些使用右鍵建立檔案的人更糟。不過,這是改天再討論的事。 透過安裝**Git Bash** ,您基本上將擁有幾乎所有的 Unix 系統終端命令並遠離 PowerShell 疾病。 **Windows 用戶=🥲** ### nano 或 Vim 了解 nano 或 vim 的基礎知識將阻止您打開較慢的替代品,例如 vscode 或 jetbrains。當您想要快速編輯一個小檔案時,打開 IDE 或文字編輯器只是為了更改幾行程式碼可能是對開發人員社群的背叛。 另外,這意味著您在伺服器方面基本上毫無用處。 ### ZSH 如果您不使用[oh-my-zsh](https://ohmyz.sh/) ,您將錯過一些令人驚嘆的插件。大多數人希望終端具有的一項功能是自動完成。使用[zsh-autosuggestions](https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions/blob/master/INSTALL.md)插件,您的終端將自動完成大多數命令並記住先前的命令。 因此,對於所有使用向上箭頭🔼的戰士來說,您將不再需要按向上箭頭鍵 500 次來查找舊命令,因為您厭倦了谷歌搜尋。 ### 硬核的東西 (🍆) 使用**tmux**切換到**neovim**讓你看起來像某種色情明星程式設計師。當您在會議中以及共享螢幕以顯示程式碼時,您會顯得很酷。 除了有趣的一面之外,如果您願意使用 neovim 切換到 tmux,它可以讓您成為 10 倍的開發人員。我可以花幾個小時來談論在你完成學習曲線後它有多麼有益,但那是一篇單獨的文章。 ### 結論 所以你有它!放棄滑鼠並選擇命令列就像從自行車升級到火箭飛船一樣 — 它更快、更酷,而且景色也很壯觀! 透過熟悉終端,您不僅可以加快工作流程,還可以加入精英開發人員聯盟,只需敲擊幾下鍵盤即可創造奇蹟。 請記住,每一位大師都曾經是一場災難。 感謝您的閱讀,希望這篇文章對您有幫助。如果您有任何疑問,請隨時發送電子郵件至[**[email protected]**](mailto:[email protected]) \*\*,我會回覆。 您也可以透過查看我的 X 來了解我的最新更新: [**x.com/sotergreco**](http://x.com/sotergreco) --- 原文出處:https://dev.to/sotergreco/improve-your-productivity-by-using-more-terminal-and-less-mouse--2o7b

🕸️ 2024 年我們將看到的 Web 開發趨勢 👀

隨著我們已經步入新的一年,現在是了解 2024 年 Web 開發趨勢開始受到關注的最佳時機。 回顧 2023 年以來的旋風式更新,以下是一些熱門話題的概述即將到來的一年。 ![戲法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t8d7a35t3wvyu1ppj6xc.png) 返回自架 ---- ![噗](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3zlko5f6tojse2ypqq2w.jpg) 多年來,自架是網頁開發人員和公司託管其應用程式的最初和預設方式。開發人員必須更深入地了解 IIS、Nginx 或類似工具的內部工作原理才能託管其 Web 應用程式。隨後出現了雲端服務,與「自己動手做」的方法相比,雲端服務的出現使部署變得輕而易舉。不再有伺服器維護的惡夢,對吧? 與「標準」自託管解決方案相比,更便宜、更方便的雲端部署意味著在其他地方更容易學習和維護部署。畢竟,你必須擁有一台伺服器,維護它、更新它、解決錯誤等。在生產環境中執行」開始出現就像過去的事情一樣。 但是,這還不足以取代僅將應用程式傳送到某些外部提供者的便利性。不必被迫學習太多有關網路、管理和虛擬機器處理的便利性仍然不存在。更便宜的家庭伺服器的興起,使用網路附加儲存(NAS)及其廣泛的選項,使得處理輕量級使用的自託管需求變得更加容易。我們現在擁有 Proxmox 和 Portainer 等工具,它們使自架您自己的 Docker 容器變得輕而易舉。我們甚至看到 DHH(他是 Ruby on Rails 等產品的建立者)公司[完全轉向](https://world.hey.com/dhh/why-we-re-leaving-the-cloud-654b47e0)自託管模式,這引發了一場大爭論。 重回自有伺服器 ----- ![伺服器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xjxxcr4n3kjlhh72ikvn.png) 在 React 的世界中,有一種強烈的推動力將伺服器作為渲染應用程式的方式。 [React Server Components](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/rendering/server-components)主要透過 Next.js 帶頭,儘管是一項非常新技術,但在公眾討論中獲得了很大的空間。這些工具正在攪局——一些開發人員認為它們具有開創性,而另一些開發人員則認為它們只是重新發明輪子。無論如何,承諾是更快的頁面加載、更少的客戶端程式碼和更流暢的開發體驗。 React 元件可以在伺服器上專門執行和渲染 React 程式碼,這應該會帶來一些好處,例如更快的頁面載入、更少的發送到客戶端的程式碼以及更好的開發人員體驗。 DX 的一大優點是直接從元件本身安全地存取資料庫層,而不需要 API。 [HTMX](https://htmx.org/)是另一個因其伺服器優先的資料渲染方法而受到歡迎的程式庫,儘管它正在尋求一種更簡單的方法來吸引開發人員。 重回 SPA ------ ![水療圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uugl165hh4465tekfn6g.png) 等等,這不是有點矛盾嗎?雖然伺服器端渲染正在蓬勃發展,但也有一個堅實的陣營正在完善優秀的單頁應用程式 (SPA) 方法。主要原因是我們在嘗試伺服器優先方法方面走得太遠,以至於我們忘記了並非所有應用程式都應該駐留在伺服器上。有些可能是高度動態的,帶有大量複雜的用戶端驗證,或者您只是想將舊的 Create-React-App 架構遷移到 Vite。 順便說一句,如果您想知道 SPA 到底是什麼以及我什麼時候應該使用它而不是 React 伺服器元件,請讓我快速解釋一下。單頁應用程式 (SPA) 是一種 Web 應用程式,它最初僅加載單個 Web 文件,然後動態更新同一頁面上的內容,而無需重新加載整個頁面。 SPA 透過重寫現有網頁而不是從伺服器載入全新頁面來與使用者互動。 Remix SPA 模式是較新的 SPA 方法的範例之一。它使用 Vite 建立基本上是 React Router 和 Vite 的設置,並具有附加的 Remix 特定功能,例如基於文件的路由等。 利用 Vite 為使用者提供 SPA 體驗的 React 框架的另一個例子是[Wasp——一個針對 React 和 Node.js 的全端框架,大大減少了樣板檔案](https://github.com/wasp-lang/wasp)。儘管它是一個全端框架,但它專注於使用 Node.js 伺服器部署客戶端 React 應用程式的標準化方法,以盡可能實現可移植。透過這種方法,您幾乎可以在任何地方部署您的應用程式,也可以自行託管它,這也是我們之前在本文中提到的一件事。 ![OpenSaaS 橫幅](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pzwgvd7wm3i04gia4zrk.png) 為了更快啟動,它還具有[Open SaaS - 一個適用於 React 和 Node.js 的 100% 免費開源樣板啟動器](https://github.com/wasp-lang/open-saas)。只需克隆它,即可獲得具有身份驗證、計費、開放 AI API、用戶儀表板等功能的工作應用程式! ### 覺得這篇文章有用嗎? 我們在[Wasp](https://wasp.sh/)正在努力建立這樣的內容,更不用說建立一個現代的開源 React/NodeJS 框架了。 表達您支援的最簡單方法就是為 Wasp 儲存庫加註星標! 🐝 但如果您可以查看[儲存庫](https://github.com/wasp-lang/wasp)(用於貢獻,或只是測試產品),我們將不勝感激。點擊下面的按鈕給黃蜂星一顆星並表示您的支持! ![wasp_arnie_handshake](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/axqiv01tl1pha9ougp21.gif) https://github.com/wasp-lang/wasp ⭐️ 感謝您的支持 💪 低級語言的興起 ------- ![銹病](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/61wil1pr8jfv72p17hec.png) 暫時離開 JavaScript 的世界,我們發現許多低階語言進入主流的例子,尤其是在 JavaScript 工具方面。這一趨勢在過去幾年中已經開始,並且應該會持續到 2024 年及以後。當 JavaScript 生態系統開始蓬勃發展時,出現了許多使用 JavaScript 建立的出色工具,這使得開發人員可以更輕鬆地為它們做出貢獻,並允許他們建立自己的插件並根據自己的喜好進行自訂。 我們應該對此感到興奮的一個重要原因是,與基於 JS 的工具相比,這些工具為開發人員帶來的效能。 SWC(Speedy Web Compiler)和 Turbopack(Vercel 自稱為 Webpack 的繼承者)等工具都是用 Rust 建構的。另一方面,Bun,它是一個帶有 Zig 的一體化 JavaScript 工具包。它不僅使用戶能夠將其用作預設的 JavaScript 執行時,還可以用作捆綁器、測試執行器和與 Node.js 相容的套件管理器。很棒的是,許多新工具不會消除與預先存在的概念的兼容性,這使得轉換相對容易。 結論 -- 與所有事情一樣,我們應該對所有預測和潛在趨勢持保留態度。人們很容易被當今不斷出現的新技術和工具的炒作沖昏頭。如果你仔細閱讀這篇文章,你可能會想「好吧,人工智慧在哪裡?」。我故意不包含任何基於人工智慧的預測,以提高人們對行業中被忽視的其他酷發展和趨勢的認識。 您如何看待這些趨勢?你也注意到他們了嗎?或者更好,自己做一些這樣的事情?請在下面的評論部分告訴我們並分享您的意見! --- 原文出處:https://dev.to/wasp/web-development-trends-we-will-see-in-2024-55pi

53 個專案創意(從初級到高級)

介紹 == 對於初學者來說,尋找專案想法並實施它們一直是一個困難的過程。每天,我都會遇到成百上千的人在 Reddit、Facebook、Twitter 等頁面以及 Devto 和 Medium 等技術部落格上詢問他們可以使用備受好評和誇張的程式語言做什麼。為此,我想開一個話題。僅包含專案想法的線程。我建立一篇評論文章只是為了激勵那些想要學習新語言並測試其能力的人。我會在文章下面的評論中加入新的想法。透過這種方式,我的目標是盡可能避免初學者可以用這樣或那樣的程式做什麼的問題。 首先我要跟大家提幾個想法: 1. 盡可能嘗試使用心智圖技術。將主題標題寫為關鍵字,並使用您記下的筆記中的標籤將正確的專案放在正確的標題下。 2. 移植 - 將另一種語言給出的專案想法整合到您的新語言中 3. 老派 - 重寫您的第一個專案,同時透過命令列以最簡單的形式學習另一種語言(不使用人工智慧) 4. 程式碼共享 - 出於非商業目的,請毫不猶豫地共享您的程式碼。一邊喝咖啡,一邊看著你的錯誤被無情地批評。 5. 鳥在手,勝鳥在林。一個行之有效的專案比行不通的瘋狂想法要好。這樣做直到你成功為止。 > PS:此清單包含 53 個想法。不是50。句號:) 從初級到高級的專案想法 ----------- 1. 網路爬蟲#scraper 2. 文件加密器#filetool 3. URL 縮短器 #urltool 4. CLI 聊天應用程式#chat 5. REST完整 API #api 6. 影像辨識 #ml #dl 7. 股市分析#stock #market 8. Markdown 到 HTML 轉換器 #converter 9. PDF 產生器 #generator 10. 社群媒體分析#analytics 11. 視訊串流伺服器#server 12. 區塊鏈實作#blockchain 13. 內容管理系統 (CMS) #website #cms 14. 電子郵件客戶端#email 15. 任務管理系統#task 16. 線上市集#ecommerce 17. 即時聊天應用程式#chat 18. URL監控工具#url 19. 代理伺服器#proxy 20. 網路爬蟲#crawler 21. 部落格平台#blog 22. 密碼管理器#password 23. 任務調度#task 24. 圖片庫#gallery 25. Markdown 編輯器#markdown 26. 費用追蹤#finance 27. 預算追蹤器#finance 28. URL 驗證器 #url 29. 食譜共享平台#recipe 30. 文字轉語音轉換器#tts 31. 論壇或討論區#forum #discussion 32. 聊天機器人人工智慧#ai #chat 33. 日誌分析器#log #analytics 34. 天氣應用#app #weather #api 35. 程式碼審查工具#code 36. 音樂串流服務#stream #service #music 37. Markdown 部落格產生器 #markdown #blog #generator 38. 拍賣平台#platform #auction 39. URL 縮短器 #url 40. TODO 應用 #todo #task 41. 抽認卡應用程式#flashcard 42. 新聞聚合器 #news #api #rss 43. 社群媒體調度程式#social #schedule 44. 資料視覺化(圖表等)#data 45. URL 過濾代理伺服器 #url #proxy 46. URL 解析器#url 47. 密碼強度檢查器#password #cybersecurity 48. RSS 提要閱讀器 #rss #reader 49. 測驗應用程式#quiz #app 50. 視訊會議工具#video 51. 員工管理系統#business 52. Encrpyt - 解密工具#filetool 53. 程式碼片段管理器#snippet #code --- 原文出處:https://dev.to/gokayburuc/53-project-ideas-for-beginner-to-advanced-2j5

用於建立 AI/ML 應用程式的最佳開發工具!

我來自世界各地的 DevOps 領域,在加入我現在的公司 SingleStore 之前,AI/ML 世界對我來說是全新的。我加入已經 8 個月了,一切進展得非常順利。從各種部落格、教程、工具等中學習AI/ML 中所有新的很酷的東西。這些要求的工具。順便說一句,我們有很多內容和材料可以開始,但我想看看行業之外還發生了什麼,並做我自己的研究。 正如我所說,已經過去 8 個月了。在我在這裡的整個旅程中,從舉辦網路研討會、在會議上發言,到撰寫有關新興技術趨勢的博客,我偶然發現了一系列不可或缺的工具。在本文中,我將分享這些工具,從新興程式語言到 AI 框架,再到向量資料庫,再到簡化 AI/ML 應用程式建立的開發工具。***讓我們開始吧。*** 1. 程式語言 ------- ### [翅膀](https://git.new/winglang) ![只是一個翅膀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0pyqzc2vsp6ckovq7j7p.png) 我嘗試使用多種語言,但發現大多數語言都被誇大了。是的,就在那時,我遇到了一個正在討論這種為雲端和人工智慧應用程式設計的新語言的社群。那是我第一次嘗試 Wing 程式語言,發現它令人印象深刻。 你可能會問 - 為什麼是 Wing? Wing 提供了一個統一的程式設計模型,將基礎架構和應用程式程式碼整合到一個有凝聚力的框架內。這種獨特的方法使開發人員能夠簡化他們的工作流程,消除不斷切換情境的需要,並顯著提高生產力和創造力。 這正是您在建立 AI/ML 應用程式時所需要的,更專注於核心功能而不是底層基礎設施。我遇到了他們的 Open AI Joker 應用程式,它可以產生笑話並將其翻譯成不同的語言。整個框架的流暢程度令人驚嘆。請注意,Wing 仍在積極開發中。 您可以使用最少的程式碼建立任何 AI/ML 應用程式。讓我們看看 Joker 應用程式是如何運作的。該應用程式使用 OpenAI 生成笑話並將其翻譯成不同的語言。有一個喜劇演員,一個開放人工智慧助手,可以產生笑話,每當它生成笑話時,笑話就會被放入/儲存在一個桶中。有兩個譯者,西班牙語和希伯來語。這些譯者訂閱一個主題。每當有笑話產生時,他們都會收到並翻譯。而且,他們也把翻譯好的笑話丟進桶裡了。很簡單。 以下是此範例的技術概述圖,展示如何將[OpenAI 的 API 與 Wing](https://github.com/winglang/examples/tree/main/examples/openai-joker)結合使用。 ![翅膀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5chcap4ufyxnv6aef9m.png) 如果您還沒有嘗試過 Winglang,您可以透過簡單的命令輕鬆嘗試 ``` npm install -g winglang ``` 使用 git clone 指令將程式碼複製到本機 ``` git clone https://github.com/winglang/wing.git ``` 轉到範例資料夾,然後在終端機中執行以下命令: ``` npm install wing it ``` 呼叫“START HERE”函數,並在“Joke Store”中查看結果。 2.向量資料儲存與分析工具 ------------- ### SingleStore 和筆記本 ![單一儲存資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/migeuz23bst8l2s445i4.jpeg) 對於 AI/ML 應用程式,您需要一個資料庫來儲存非結構化資料。我大約 8 個月前加入 SingleStore,當時我對 AI/ML 和向量資料庫還是個新手。隨著圍繞向量資料庫的大肆宣傳,我開始了解向量資料庫,並發現 SingleStore 作為向量資料庫如何為行業帶來驚人的補充。它不僅用於儲存向量資料,而且該公司還使用 SingleStore 進行即時分析。現在,看看支援即時分析的向量資料儲存的力量,這是一種超級力量。 下面我要來跟大家介紹一下SingleStore;它是一個基於雲端的資料庫管理系統(RDBMS),專為資料密集型應用程式而設計。它以其資料攝取、事務處理和查詢處理的速度而聞名。 SingleStore 早在 2017 年就開始支援向量儲存。 SingleStore 的 Notebook 功能基於流行的 Jupyter Notebook,廣泛應用於資料科學和機器學習社群。 SingleStore Notebook 擴展了 Jupyter Notebook 的功能,使資料專業人員能夠輕鬆使用 SingleStore 的分散式 SQL 資料庫,同時在語言和資料來源方面提供出色的可擴充性。 [試試 SingleStore 並獲得價值 600 美元的免費積分](https://www.singlestore.com/cloud-trial/?utm_medium=referral&utm_source=pavan&utm_term=devto&utm_content=aimltools)。 3. 資料操作與分析工具 ------------ 我只是喜歡處理資料並使用公開的資料集(例如葡萄酒資料集、泰坦尼克號資料集等)進行不同的實驗。我著迷地看到 NumPy 和 Pandas 在資料探索和提出不同解決方案方面的能力。 Pandas 和 NumPy 是 Python 生態系統中用於資料分析和科學計算的兩個最受歡迎的函式庫。 ### 熊貓和 NumPy ![熊貓和 numpy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zl8ez8r05a61wcy9zaze.png) 任何 AI/ML 應用程式的核心都是資料。 Pandas 和 NumPy 等工具是 Python 中資料操作和分析的基礎。 Pandas 提供了用於操作數值表和時間序列的高級資料結構和操作,使其成為在用於訓練模型之前預處理和清理資料的理想選擇。 NumPy 增加了對大型多維陣列和矩陣的支持,以及對這些陣列進行操作的大量數學函數的支持,這對於資料預處理和模型訓練中的效能密集型操作至關重要。 4. 人工智慧與機器學習框架 -------------- 我使用過 TensorFlow、PyTorch,最近接觸過 LangChain 和 LlamaIndex,對它們幫助 AI/ML 工程師使用 API、向量儲存功能、邏輯、推理等建立強大應用程式所需的所有工具包的能力印象深刻。讓我們一一來看看他們的超能力。 ### TensorFlow 和 PyTorch ![pytorch中的tensonflow](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/23wl305qjftx5y33ewvt.png) 由 Google 開發的[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)和由 Facebook 開發的[PyTorch](https://pytorch.org/)是用於建立和訓練複雜機器學習模型的兩個最受歡迎的框架。 TensorFlow 以其靈活性和強大的可擴展性而聞名,使其適用於研究原型和生產部署。 PyTorch 因其易用性、簡單性和動態計算圖而受到讚譽,可以更直觀地編碼複雜的 AI 模型。這兩個框架都支援廣泛的人工智慧模型,從簡單的線性回歸到複雜的深度神經網路。 ### 浪鏈 ![浪鏈](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zy5mcfwl843zlrte6x0b.png) [LangChain](https://www.langchain.com/)由 Harrison Chase 開發,於 2022 年 10 月首次亮相,它是一個開源平台,旨在建立由大型語言模型支援的強大應用程式,例如 ChatGPT 等聊天機器人和各種客製化應用程式。 Langchain 致力於為資料工程師提供一個包羅萬象的工具包,以便在聊天機器人、自動問答、文字摘要等各種用例中利用法學碩士。 ### 駱駝指數 ![駱駝指數](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2tgndtlwx6emah2k6s2h.png) [LlamaIndex](https://www.llamaindex.ai/)是一種先進的編排框架,旨在增強 GPT-4 等 LLM 的功能。雖然法學碩士本質上很強大,並且接受過大量公共資料集的培訓,但他們通常缺乏與私有或特定領域資料互動的方法。 LlamaIndex 彌補了這一差距,提供了一種結構化的方式來攝取、組織和利用各種資料來源——包括 API、資料庫和 PDF。透過將這些資料索引為針對法學碩士最佳化的格式,LlamaIndex 促進了自然語言查詢,使用戶能夠無縫地與其私有資料進行對話,而無需重新訓練模型。 5.深度學習模型 -------- 作為初學者,我一直在尋找簡單而靈活的東西來開發深度學習模型,就在那時我發現了 Keras。許多 AI/ML 專業人士欣賞[Keras](https://keras.io/)在原型設計和開發深度學習模型方面的簡單性和高效性,使其成為首選,特別是對於初學者和需要快速開發的專案。 ### 難的 ![難的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oqtk1tp1berno2yie8u7.png) 對於尋求高級神經網路 API 的開發人員來說,現在已整合到 TensorFlow 中的 Keras 提供了更簡單的介面來建立和訓練深度學習模型。 Keras 抽象化了建構神經網路的大部分複雜性,使其易於初學者使用,同時仍足夠強大以進行研究。 6. 開發和版本控制平台 ------------ ### GitHub 和 DVC ![DVC套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y1tx82df0xei0m5qwpk3.png) 由於模型開發的迭代性質和對可重複性的需求,協作和版本控制在 AI/ML 開發專案中至關重要。 [GitHub](https://github.com/)是領先的原始碼管理平台,允許團隊協作處理程式碼、追蹤問題和管理專案里程碑。 [DVC(資料版本控制)](https://dvc.org/)透過處理 Git 無法有效管理的大型資料檔案、資料集和機器學習模型來補充 Git,從而實現對 AI 專案中使用的資料和模型檔案的版本控制。 7. AI模型部署與監控 ------------ 我建立了一些 AI/ML 應用程式,但是如何以及在哪裡部署它們?這就是我的想法跳到這個類別中的兩個主要工具:Docker 和 Kubernetes。正如我之前所說,我來自世界各地的 DevOps 地區,我已經使用過這些工具,並且知道它們是如何運作的。 Docker 將您的應用程式容器化,而 Kubernetes 用於大規模部署您的應用程式。 ### Docker 和 Kubernetes ![Docker 和 Kubernetes](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thj4mvioz76tja3ew3iw.png) 將人工智慧模型部署到生產中需要能夠打包應用程式並大規模管理它們的工具。 [Docker](https://www.docker.com/)透過容器化AI應用程式來簡化其部署,確保應用程式在任何環境中順利執行。 [Kubernetes](https://kubernetes.io/)是 Docker 容器的編排系統,可以自動部署、擴展和管理容器化應用程式,這對於需要跨多個伺服器或雲端環境進行擴展的 AI 應用程式至關重要。 8.人工智慧雲端平台 ---------- 如果沒有 AWS、Google 和 Azure 等雲端平台,您就無法擴展任何東西。雖然 AWS 是我最喜歡的,但我也探索了其他選項,並在此提到了所有三個主要雲端供應商。 ### AWS、Google雲端和 Azure ![雲端提供者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1jtvbfzk003t5jxi9ghi.png) Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 和 Microsoft Azure 等雲端平台提供了一系列 AI 和機器學習服務,這些服務抽象化了訓練和部署 AI 模型所需的大部分基礎架構。這些平台為機器學習模型訓練、部署和監控提供託管服務,以及可擴展以滿足任何人工智慧專案需求的大量運算資源。 9. 專門的人工智慧開發工具 -------------- 雖然我仍然更喜歡使用 SingleStore Notebook 功能,但我知道大多數人已經在使用 Jupyter Notebook 進行資料探索和分析。我有時會使用 Jupyter Notebooks,另一個更有趣的工具是 MLflow,它將幫助您完成端到端的 ML 工作流程。 ### Jupyter 筆記本 ![Jupyter筆記本](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/411i9cumaafb3un5viqi.png) 對於探索性資料分析、模型開發和文件編制,Jupyter Notebooks 是不可或缺的工具。它們允許開發人員建立和共享包含即時程式碼、方程式、視覺化和敘述文字的文件,使其成為協作人工智慧研究和開發的絕佳工具。 ### ML流 ![毫升流工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1nabnjklq1e07x8kc1vr.png) [MLflow](https://mlflow.org/)是一個用於管理端對端機器學習生命週期的開源平台。它包括實驗追蹤、模型版本控制和部署等功能,使開發人員能夠追蹤和比較實驗、將模型打包成可重複的執行,以及管理跨多個環境的模型部署。 ### 最後的一些想法 人工智慧/機器學習領域正在像海洋一樣不斷發展。每天我們都會看到一種或另一種語言模型帶著許多期望首次亮相。有許多令人驚嘆的開發工具仍然可以包含在這個清單中,但從我個人的經驗來看,我相信這些工具是每個 AI/ML 工程師開始建立他們的 AI/ML 應用程式的良好開端。 讓我知道您目前在 AI/ML 領域最喜歡的工具是什麼。 --- 原文出處:https://dev.to/pavanbelagatti/my-favorite-devtools-to-build-aiml-applications-3c0c

為開源做出貢獻將使您獲得新工作的機會增加 10 倍 🚀

最近我一直在嘗試讓一些程式設計師在 Upwork 上為我工作。每個申請者都提出了很多關於他們是否能夠真正處理我的專案的問題。 我還沒有僱用任何人。 ![沒有技能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bps04cekis2pasb07w07.gif) --- 將作業新增至 Upwork ------------- 我做了一個非常簡單的職位描述,並回答了幾個問題: ![問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8krynn1qyxy0fpifel23.png) 並開始收到許多無用的申請。如果其中許多是使用 ChatGPT 建立的,我不會感到驚訝。 ![無益的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/swlrnc124ryte61zozh1.png) 然後收到了很多帶有未解決問題的申請: - 我怎麼知道他們可以處理我的專案? - 我怎麼知道他們沒有說謊? - 我如何知道他們是否能夠以高品質的貢獻來應對? - 我怎麼知道他們知道如何與我正確溝通? ![大聲哭](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mg3dva9mc5zxeal24kka.png) 如此多的懸而未決的問題給聘用任何候選人帶來了巨大的風險。如果他們做得不好,我可以: - 失去時間 - 賠錢 - 浪費了我的時間(因為我需要教他們) 我需要面試和測試每個候選人(很頭痛) --- 開源閃耀 ---- 現在,假設有人為我的開源儲存庫做出了貢獻。 現在我明白了: - 他們的水平 - 他們處理大型專案的能力 - 他們如何溝通 我可以告訴你,在[Novu](https://novu.co/) ,很多貢獻者已經從貢獻者轉變為員工。 大多數開發人員常犯的錯誤 ------------ 我透過 GitHub 收到了一個人的申請。這是他們的 GitHub 個人資料: ![輪廓](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9jd2ktb7tjb3e8r85ast.png) 他們沒有為不同的開源儲存庫做出很多貢獻,而是嘗試建立和應用自己的演示。 這是一個很大的錯誤。 每個擁有1年以上經驗的開發者都可以從0開始;在受控環境中要容易得多。 實際上,為大型程式碼庫做出貢獻(並進行合併)是一個不同的層次。 以下是我從 HackSquad 不和諧中收到的一條訊息: ![黑客小隊不和諧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8rlz8fl98vr9bsc1zrrh.png) > “但是初學者無法為他們龐大的程式碼庫做出貢獻” 這就是您在申請工作時降低風險的方法。 因此,不要建立 100 個演示專案,而是專注於為更大的程式碼庫專案做出 1-2 個貢獻。 對您的貢獻具有戰略意義 ----------- 在為任何大型程式碼庫專案做出貢獻之前,請檢查: - 是一家公司嗎? - 他們在招人嗎? - 他們有空缺職位來滿足我正在尋找的職位嗎? - 我可以向類似公司或 Upwork 展示這項貢獻嗎? --- 您應該貢獻的專案 ======== 所有列出的專案都是完全遠端的公司,到處招募。 [1.Gitroom](https://github.com/gitroomhq/gitroom/) -------------------------------------------------- 我沒有太多的預算,但我正在努力減輕一些工作。如果您想:這是一個很好的專案: - 從一個中型專案開始 - 使用最先進的技術,例如 NextJS 和 NestJS - 接觸更多支援許多開源公司的開源公司(因為 Gitroom)。 我還打開了一系列很酷的問題,您可以從這裡開始! [![吉特魯姆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zlcqtrvpmjr03c96bydd.png)](https://github.com/gitroomhq/gitroom/) 2.[Copilotkit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/) ---------------------------------------------------- 如今,出現了一個新概念「AI工程師」。它主要適合那些有興趣用人工智慧建立東西而不自己建立人工智慧的人。 Copilotkit 正在建立包裝現有法學碩士的聊天機器人。如果您想:這是一個很好的專案: - 與法學碩士合作 - 使用 NextJS 以及未來更多的框架 - 做一些很酷的人工智慧狗屎:) [![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d9ps9yyn60w9xqx3e1ie.png)](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/) 3.[Wing](https://github.com/winglang/wing/) ----------------------------------------- 雖然許多人去學習電腦科學,但他們是作為開發人員而不是工程師來編寫全端軟體的;你不必學習CS(我剛從高中畢業)。如果您想從事工程師職業,那麼這是一個很好的專案,如果您想: - 建造一個轉譯器,接受程式碼並最後將其轉換為 JS - 編寫複雜的演算法 - 打造深度基礎設施 ![翅膀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/krrlly1b3x6rqc3w1ki4.png) 4.[LLMWare](https://github.com/llmware-ai/llmware) ------------------------------------------------- 我問[聖地牙哥](https://twitter.com/svpino)當今人工智慧最大的趨勢是什麼。他表示,RAG 和 LLM 是最大的炒作或主要是未來。 LLMWare 是與 RAG 相關的一切的殺手。如果您想:這是一個很好的專案: - 與 RAG 一起玩 - 播放和微調模型 - 成為 Python 專業人士 ![法學碩士軟體](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8az6baig5ctii4l64rgx.png) 5.[Novu](https://github.com/novuhq/novu) ------------------------------------- 我在 Novu 工作過,所以我可以告訴你這是一家很好的公司:) 他們的程式碼庫相當大(3 年的編碼)。如果您想:這是一個很好的專案: - 他們已經聘請了許多社區成員 - 簡單的程式碼庫全端 javascript - 巨大的社區(很有趣) ![新的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ku2dva54034m8wq6abhp.png) 6.[Taipy](https://github.com/avaiga/taipy) --------------------------------------- 我愛泰比。他們建立了一個獨特的 Python 應用程式建構器;這是一個很酷的專案,因為它不像全端 JavaScript 應用程式那麼容易。如果您想:這是一個很好的專案: - 學習Python - 炫耀對大型程式碼庫的出色貢獻 - 成為大社區的一份子。 ![類型](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ajd52xb20zu8zy8fsgzt.png) --- 如果您是一家也在招聘的開源公司,請在評論中加入您的儲存庫:) --- 原文出處:https://dev.to/github20k/contributing-to-open-source-will-10x-your-chances-to-land-a-new-job-433f

我們在使用 Rust 建構 SaaS 時學到了什麼

在這篇文章中,我們**不會**回答每個人在開始新專案時都會問的問題:**我應該用 Rust 來做嗎?** ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNHQwOTl6Ym5odmVmNDZpdzVmZG9mMW9yd2tmN2lyZ2NzOWNxc2MxMCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/l83rkRUu4IqyUbt5k6/giphy.gif) 相反,我們將探索在自信地回答「**絕對!** 」並開始主要使用 Rust 建立業務後遇到的陷阱和見解。 這篇文章旨在提供我們經驗的高層次概述,我們將在即將推出的系列中更深入地研究細節。 (在評論中為我們的下一篇文章投票🗳️) --- 為什麼生鏽 ----- 為專案選擇正確的語言從來不是一個一刀切的決定。 關於我們的團隊和用例的幾句話: - 我們是一個 6 人團隊,幾乎沒有 Rust 經驗,但擁有建立資料密集型應用程式的豐富 Scala/Java 背景 - 我們的 SaaS 是一個計費平台,專注於分析、即時資料和可操作的見解(想想 Stripe Billing 與 Profitwell 的結合,再加上一點 Posthog)。 - 我們的後端完全採用 Rust(分為 2 個模組和幾個工作線程),並使用 gRPC-web 與我們的 React 前端進行對話 > 我們是開源的! > 您可以在這裡找到我們的儲存庫:https://github.com/meteroid-oss/meteroid > 我們期待您的支持 ⭐ 和貢獻 因此,我們有一些不可協商的要求恰好非常適合 Rust:**效能、安全性和並發性**。 Rust 實際上消除了與記憶體管理相關的所有 bug 和 CVE,而它的並發原語非常有吸引力(並且沒有讓人失望)。 在 SaaS 中,所有這些功能在處理敏感或關鍵任務時尤其有價值,例如我們案例中的計量、發票計算和交付。 正如[包括微軟在內的](https://mspoweruser.com/microsoft-forms-new-team-to-help-rewrite-core-windows-components-into-rust-from-c-c/)許多大型企業最近所承認的那樣,其記憶體使用量的顯著減少也是建立可擴展和**永續**平台的一大優勢。 來自戲劇性的、有時有毒的 Scala 社區,**熱情且包容的**Rust 生態系統也是一個重要的吸引力,為探索這個新領域提供了動力。 帶著這樣的厚望,讓我們開始我們的旅程吧! --- 第 1 課:學習曲線是真的 ------------- 學習 Rust 並不像學習另一種語言。所有權、借用和生命週期等概念一開始可能會讓人望而生畏,使得原本瑣碎的程式碼變得極其耗時。 儘管生態系統令人愉快(稍後會詳細介紹),但有時**您不可避免地需要編寫較低層級的程式碼**。 例如,考慮我們的 API (Tonic/Tower) 的一個相當基本的中間件,它只報告計算持續時間: ``` impl<S, ReqBody, ResBody> Service<Request<ReqBody>> for MetricService<S> where S: Service<Request<ReqBody>, Response = Response<ResBody>, Error = BoxError> + Clone + Send + 'static, S::Future: Send + 'static, ReqBody: Send, { type Response = S::Response; type Error = BoxError; type Future = ResponseFuture<S::Future>; fn poll_ready(&mut self, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Result<(), Self::Error>> { self.inner.poll_ready(cx) } fn call(&mut self, request: Request<ReqBody>) -> Self::Future { let clone = self.inner.clone(); let mut inner = std::mem::replace(&mut self.inner, clone); let started_at = std::time::Instant::now(); let sm = GrpcServiceMethod::extract(request.uri()); let future = inner.call(request); ResponseFuture { future, started_at, sm, } } } #[pin_project] pub struct ResponseFuture<F> { #[pin] future: F, started_at: Instant, sm: GrpcServiceMethod, } impl<F, ResBody> Future for ResponseFuture<F> where F: Future<Output = Result<Response<ResBody>, BoxError>>, { type Output = Result<Response<ResBody>, BoxError>; fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Self::Output> { let this = self.project(); let res = ready!(this.future.poll(cx)); let finished_at = Instant::now(); let delta = finished_at.duration_since(*this.started_at).as_millis(); // this is the actual logic let (res, grpc_status_code) = (...) crate::metric::record_call( GrpcKind::SERVER, this.sm.clone(), grpc_status_code, delta as u64, ); Poll::Ready(res) } } ``` 是的,除了泛型類型、泛型生命週期和特徵約束之外,您最終還需要為簡單的服務中間件編寫自訂的 Future 實作。 請記住,這是一個有點極端的例子,旨在展示生態系統中存在的粗糙邊緣。*在許多情況下,Rust 最終可以像任何其他現代語言一樣緊湊。* **學習曲線可能會根據您的背景而有所不同。**如果您習慣了 JVM 處理繁重的工作並像我們一樣使用更成熟、更廣泛的生態系統,那麼可能需要付出更多的努力來理解 Rust 的獨特概念和範例。 然而,一旦您掌握了這些概念和原語,它們就會成為您武器庫中極其強大的工具,即使您偶爾需要編寫一些樣板文件或宏,也可以提高您的工作效率。 值得一提的是, [Google 在相當短的時間內成功地將團隊從 Go 和 C++ 過渡到 Rust,](https://www.theregister.com/2024/03/31/rust_google_c)並且取得了積極的成果。 要平滑學習曲線,請考慮以下因素: - **閱讀官方[Rust Book 的](https://doc.rust-lang.org/stable/book/)封面**。不要跳過章節。理解這些複雜的概念將變得容易得多。 - **練習,練習,練習!**透過[Rustlings](https://rustlings.cool/)練習來建立肌肉記憶並採用 Rust 思維方式。 - **參與[Rust 社群](https://www.reddit.com/r/rust/)。**他們是一群令人難以置信的人,總是願意伸出援手。 - **利用 GitHub 的搜尋**功能尋找其他專案並向其學習。生態系統仍在不斷發展,與其他人的合作至關重要(只需注意許可證並始終做出貢獻)。 我們將在下一篇文章中探討一些帶給我們啟發的專案。 --- 教訓 2:生態系仍處於成熟階段 --------------- Rust 的底層生態系統確實令人難以置信,擁有精心設計和維護的庫,並被社區廣泛採用。這些函式庫為建構高效能且可靠的系統奠定了堅實的基礎。 然而,當你在堆疊中向上移動時,事情可能會變得稍微複雜一些。 ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExeWNoejRsb2RhaGsybzQwdXJydjJzbHVpNjR6eW9udzdudjlvdWVjdiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/l2SpOlC7JLROBEkO4/giphy.gif) 例如,在資料庫生態系統中,雖然針對關聯式資料庫存在像[`sqlx`](https://github.com/launchbadge/sqlx)和[`diesel`](https://github.com/diesel-rs/diesel)這樣的優秀函式庫,但對於許多非同步或非關聯式資料庫用戶端來說,情況會更加複雜。這些領域的高品質庫,即使被大公司使用,也往往只有**單一維護者**,導致開發速度較慢並且有潛在的維護風險。 對於分散式系統原語來說,挑戰更為明顯,您可能需要實現自己的解決方案。 這並不是 Rust 所獨有的,但與舊的/更成熟的語言相比,我們經常發現自己處於這種情況。 從好的方面來說, **Rust 的生態系統對安全問題的反應令人印象深刻**,補丁迅速傳播,確保了應用程式的穩定性和安全性。 到目前為止,圍繞 Rust 開發的工具也非常令人驚嘆。 我們將在以後的文章中深入探討我們選擇的函式庫以及我們所做的決定。 生態系統不斷發展,社區積極努力填補空白並提供強大的解決方案。準備好探索未知領域,並相應地分配資源以幫助維護,並回饋社區。 --- ### ……我有沒有提到我們是開源的? > [Metroid](https://meteroid.com/)是一個現代化的開源計費平台,專注於商業智慧和可操作的見解。 **我們需要你的幫助 !如果你有一分鐘時間,** [](https://git.new/meteroid) ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZDFvd2M3bnZ4OTF1dzBkcHh1NnlwemY1cTU5NWVjOThoZjU4a2U5biZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/XATW2O9w0hrmuIpvtu/giphy.gif) 您的支持對我們意義重大❤️ https://github.com/meteroid-oss/meteroid ⭐️ 在 Github 上為我們加註星標 ⭐️ --- 第 3 課:文件位於程式碼中 -------------- 當深入 Rust 的生態系統時,您很快就會意識到文件網站有時可能有點......好吧,稀疏。 但不要害怕!真正的寶藏往往存在於原始碼中。 許多庫都有**非常詳細的方法記錄,**並**在程式碼註釋中**包含全面的範例。如有疑問,請深入研究原始程式碼並進行探索。您經常會發現您尋求的答案,並對圖書館的內部運作有更深入的了解。 雖然具有使用指南的外部文件仍然很重要,並且可以節省開發人員的時間和挫折感,但在 Rust 生態系統中,準備好在必要時深入研究程式碼至關重要。 像[docs.rs](https://docs.rs)這樣的網站可以輕鬆存取公共 Rust 套件的基於程式碼的文件。或者,您可以使用 Cargo doc 在本機上產生所有依賴項的文件。這種方法一開始可能會令人困惑,但從長遠來看,花一些時間學習如何駕馭這個系統可能會非常有效。 不用說,另一個有用的技術是尋找範例(**大多數庫在其存儲庫中都有一個`/examples`資料夾**)和使用您感興趣的庫的其他專案,並與這些社區互動。這些總是為如何使用該庫提供有價值的指導,並且可以作為您自己實施的起點。 --- 第四課:不要追求完美 ---------- 當開始使用 Rust 時,人們很容易會努力爭取最慣用和最高效能的程式碼。 然而,大多數時候,以簡單性和生產力的名義進行權衡是可以的。 ![做完比求完美強](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fylenuk9pzgynzsvbwpf.png) 例如,使用`clone()`或`Arc`在執行緒之間共享資料可能不是最節省記憶體的方法,但它可以極大地簡化程式碼並提高可讀性。只要您意識到效能影響並做出明智的決策,**優先考慮簡單性是完全可以接受的。** 請記住,過早的優化是萬惡之源。首先專注於編寫乾淨、可維護的程式碼,然後在必要時進行最佳化。**不要嘗試進行微優化(**除非您確實需要)。 Rust 強大的類型系統和所有權模型已經為編寫高效、安全的程式碼提供了堅實的基礎。 當需要優化效能時,請專注於關鍵路徑並使用`perf`和`flamegraph`等分析工具來辨識程式碼中的真正效能熱點。對於工具和技術的全面概述,我可以推薦[The Rust Performance Book](https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html) 。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eyudtxuaeswhtc9porfc.png) **¹**這適用於您的整個創業歷程,包括籌款 --- 第五課:錯誤畢竟是好事 ----------- Rust 的錯誤處理非常優雅,具有`Result`類型和`?`運算符鼓勵明確的錯誤處理和傳播。然而,這不僅涉及處理錯誤;還涉及處理錯誤。它還涉及提供乾淨且資訊豐富的錯誤訊息以及可追蹤的堆疊追蹤。 無需大量樣板在錯誤類型之間進行轉換。 像`thiserror` , `anyhow`或`snafu`函式庫對於這個目的來說是無價的。我們決定使用`thiserror` ,它可以簡化帶有資訊性錯誤訊息的自訂錯誤類型的建立。 在大多數 Rust 用例中,您不太關心底層錯誤類型堆疊跟踪,而是更喜歡將其直接映射到域中的訊息類型錯誤。 ``` #[derive(Debug, Error)] pub enum WebhookError { #[error("error comparing signatures")] SignatureComparisonFailed, #[error("error parsing timestamp")] BadHeader(#[from] ParseIntError), #[error("error comparing timestamps - over tolerance.")] BadTimestamp(i64), #[error("error parsing event object")] ParseFailed(#[from] serde_json::Error), #[error("error communicating with client : {0}")] ClientError(String), } ``` 投入時間製作清晰且資訊豐富的錯誤訊息可以大大增強開發人員的體驗並簡化偵錯。這是一個小小的努力,卻可以產生顯著的長期效益。 然而,有時,甚至在日誌位於使用者範圍之外的 SaaS 用例中,保留完整的錯誤鏈以及沿途可能有額外的上下文是很有意義的。 我們目前正在試驗[`error-stack`](https://github.com/hashintel/hash/tree/main/libs/error-stack) ,這是一個由 hash.dev 維護的庫,它允許附加額外的上下文並將其保留在整個錯誤樹中。它作為`thiserror`之上的一層效果很好。 它提供了一個慣用的 API,實際上將錯誤類型包裝在報告資料結構中,該資料結構保留了所有錯誤、原因和您可能加入的任何其他上下文的堆疊,在發生故障時提供大量資訊。 我們遇到了一些問題,但這篇文章已經太長了,更多內容將在後續文章中介紹! 總結 --- 使用 Rust 建立我們的 SaaS 一直是(而且仍然是)一段旅程。一開始是一段漫長而充滿挑戰的旅程,但也是一段非常有趣且有益的旅程。 - **使用 Scala 可以更快地建立我們的產品嗎?** 當然。 - **會有那麼有效嗎?** 或許。 - **我們還會像今天一樣充滿熱情和興奮嗎?** 可能不會。 Rust 促使我們以不同的方式思考我們的程式碼,接受新的範式,並不斷努力改進。 **當然,Rust 也有其粗糙的一面**。學習曲線可能很陡峭,而且生態系統仍在不斷發展。但這是令人興奮的一部分。 除了技術面之外, **Rust 社群也絕對令人高興**。熱情的氛圍、樂於助人的意願以及對語言的共同熱情使這趟旅程變得更加愉快。 ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExazJlZGppYjY5M3RwOG5sdHdudW94dzk4eXczZm5iMmN0YWUzdG10NyZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/sn39fEb1LcHPGQ4b6h/giphy.gif) 因此,如果您有時間和意願去探索一個新的、蓬勃發展的生態系統,如果您願意接受挑戰並從中學習,如果您需要表現、安全性和並發性,那麼**Rust 可能只是成為適合您的語言**。 對我們來說,我們很高興能夠繼續使用 Rust 建立我們的 SaaS,不斷學習和成長,並看看這段旅程將帶我們走向何方。請繼續關注更深入的帖子,或在第一條評論中投票選出我們下一步應該做的事情。 如果您喜歡這篇文章並發現它有幫助,請不要忘記給[我們的儲存庫](https://github.com/meteroid-oss/meteroid)一顆星!您的支持對我們來說意味著整個世界。 https://github.com/meteroid-oss/meteroid ⭐️ 流星星 ⭐️ 下次見,祝您編碼愉快! --- 原文出處:https://dev.to/meteroid/5-lessons-learned-building-our-saas-with-rust-1doj

精通程式碼審查:審閱者和 PR 創作者指南

程式碼審查對於程式碼品質、團隊協作以及確保在開發過程中遵循最佳實踐至關重要。不過,到目前為止還沒有任何訊息,有效的程式碼審查需要的不僅僅是尋找錯誤或語法錯誤。讓我們從審查者和拉取請求建立者的角度來看看進行程式碼審查的最佳實踐。 對於審稿人🔎 ------ 1. **具有建設性**:以建設性和尊重的方式提供回饋。專注於改進程式碼而不是批評開發人員。有禮貌總是好的 xP 2. **了解背景**:花時間了解目的和要求。這將幫助您提供更相關的回饋。 3. **審查程式碼,而不是人**:請記住,程式碼審查是為了改進程式碼,而不是攻擊開發人員。 4. **具體**:提供具體的意見和建議。避免可能使開發人員感到困惑的模糊或籠統的回饋(我認為這是最重要的回饋之一)。 5. **確定問題的優先順序**:確定需要立即關注的關鍵問題和未來可以解決的非關鍵問題。這將幫助開發人員專注於最重要的事情。 6. **提供替代方案**:不要僅僅指出問題,而是提出替代解決方案或改進建議。 7. **考慮更大的前景**:考慮更改對整個系統的影響。在審查期間考慮可擴展性、可維護性和性能方面。 8. **記住截止日期**:及時審查程式碼以避免延誤開發過程。如果您需要更多時間,請將其傳達給拉取請求建立者。 9. **避免「拉取請求友誼」** :不要僅僅因為建立者是朋友或因為您對他們的交付有信心而批准拉取請求。每個拉取請求都應該根據程式碼的品質及其對專案標準和最佳實踐的遵守情況進行客觀審查。這確保了公平性並維護了程式碼庫的完整性。 *享受它?如果是的話,別忘了給個*❤️\_。然後我會繼續創作更多這樣的內容\_ 對於拉取請求建立者💻 ---------- 1. **準備程式碼**:在提交拉取請求之前,請確保您的程式碼乾淨、結構良好,並遵循專案的編碼約定。這將使審核過程更加順利。 2. **利用儲存庫功能**:將拉取請求分配給自己,使用清晰且描述性的標題並套用標籤。維護一個有組織的儲存庫是簡單的,更容易將來的過濾和搜尋,並培養一個健康的程式碼庫來使用。 3. **提供上下文**:包括對所做更改和正在解決的問題的清晰描述。這將有助於審閱者理解程式碼的目的,也使未來的調查變得更容易。 4. **對回饋持開放態度**:樂於接受回饋並願意做出改變。請記住,程式碼審查是(應該是)提高程式碼品質的機會。 5. **參與討論**:回應審稿人的評論和問題。 6. **從評審中學習**:使用程式碼評審期間收到的回饋來提高您的編碼技能。藉此機會向更有經驗的開發人員學習。 7. **處理所有意見**:處理審稿人提出的所有意見和建議。如果您不同意某個評論,請提供明確的解釋並與審查者討論。 8. **測試您的變更**:在將拉取要求標記為準備合併之前,請確保您的變更已徹底測試並且不會引入任何回歸。 9. **保持簡潔和特定於上下文**:專注於在上下文內交付並避免修改範圍之外的文件。較小的拉取請求更容易審查,並減少拉取請求批准的總時間。 10. **心存感激**:對審稿人提供回饋所花費的時間和精力表示感謝。一句簡單的感謝就足夠了,並創造了積極的程式碼審查文化。 ❤️ [請參閱我的其他文章](https://frontend-pattern.vercel.app/articles)和[我的開源專案](https://github.com/tassioFront/frontend-pattern) --- 原文出處:https://dev.to/tassiofront/mastering-code-review-a-guide-for-reviewers-and-pr-creators-ac6

基本演算法介紹

算法是計算的命脈。它們是電腦解決問題、分析資料和做出決策所遵循的逐步指令。就像食譜一樣,它們將複雜的任務分解為易於管理的程式。理解這些基本演算法是掌握電腦科學和程式設計的基石。 > [什麼是演算法](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures/tree/main/1.IntroductionToAlgorithmsAndProblemSolving) 1. 搜尋演算法: --------- ### 什麼是搜尋? 搜尋是在資料集合中定位特定元素或專案的基本過程。此資料集合可以採用各種形式,例如陣列、列表、樹或其他結構化表示。搜尋的主要目標是確定資料中是否存在所需元素,如果存在,則辨識其精確位置或檢索它。它在各種計算任務和現實應用中發揮重要作用,包括資訊檢索、資料分析、決策過程等。 ### 介紹搜尋演算法 所有搜尋演算法都使用搜尋關鍵字來繼續執行該過程。搜尋演算法預計會返回成功或失敗狀態,通常以布林 true/false 表示。可以使用不同的搜尋演算法,其效能和效率取決於資料及其使用方式。 線性搜尋演算法被認為是所有搜尋演算法中最基本的。最好的也許是二分搜尋。還有其他搜尋演算法,例如深度優先搜尋演算法、廣度優先演算法等。搜尋演算法中使用的符號是 O(n),其中 n 是完成的比較次數。它給出了演算法在給定條件下所需執行時間的漸近上限的概念。 搜尋演算法中的搜尋案例可以分為最佳情況、平均情況和最壞情況。在某些演算法中,所有三種情況可能漸近相同,而在其他一些演算法中可能存在很大差異。搜尋演算法的平均行為有助於確定演算法的有用性。 > 摘要: 搜尋演算法是用於在資料集合中定位特定資料的逐步過程。它被認為是計算中的基本過程。在電腦科學中,搜尋資料時,快速應用程式和較慢應用程式之間的差異通常在於使用正確的搜尋演算法。 ### 術語: - **目標元素:**這就是你要尋找的寶藏!這是您想要在集合中尋找的特定資料。想像搜尋電話簿 - 目標元素是特定人的電話號碼。 - **搜尋空間:**將其視為可能隱藏針的大海撈針。它代表您正在搜尋的整個資料集合。這可以是數字陣列、名稱列表或更複雜的資料結構。 - **複雜度:**這是指搜尋演算法所需的工作量。這就像衡量圖書館員需要做多少工作才能找到你的書。複雜性通常以時間(找到目標需要多長時間)和空間(演算法需要多少額外記憶體)來衡量。 - **確定性與非確定性:**搜尋演算法可以像遵循食譜(確定性)或進行有根據的猜測(非確定性)。確定性演算法始終遵循相同的清晰步驟,例如二分搜尋,它將搜尋空間一分為二。非確定性演算法(例如線性搜尋)可能需要在最壞的情況下檢查整個集合。 ### 實際應用 - **資訊檢索:**想像在網路上搜尋特定的食譜。像Google這樣的搜尋引擎利用複雜的搜尋演算法來篩選大量資料集,為網站和內容建立索引。當您輸入查詢時,這些演算法會辨識與您的搜尋字詞最相關的網頁,並在幾分之一秒內提供您要尋找的資訊。 - **資料庫系統:**資料庫儲存大量訊息,從客戶記錄到金融交易。搜尋演算法是高效資料檢索的支柱。當您在資料庫管理系統中提交查詢時,搜尋演算法會快速找到符合您條件的特定記錄,從而節省您的時間和精力。 - **電子商務:**線上購物因高效搜尋而蓬勃發展。電子商務平台使用搜尋演算法來幫助您找到完美的產品。它們允許您根據價格、品牌或顏色等各種標準進行過濾和搜尋。在幕後,搜尋演算法為這些過濾器提供支持,精確定位滿足您偏好的產品,使您的購物體驗順暢高效。 - **網路:**網路是一個由互連設備組成的複雜網路。搜尋演算法在有效路由資料包方面發揮著至關重要的作用。它們可協助確定訊息在網路上傳輸的最佳路徑,確保您的視訊通話或線上遊戲順利運作。 - **人工智慧(AI):**人工智慧正在為許多領域帶來革命性的變化。搜尋演算法是人工智慧應用的基本工具。它們使人工智慧系統能夠解決問題、做出決策,甚至玩國際象棋等遊戲。透過有效地搜尋大量資料並辨識模式,搜尋演算法有助於人工智慧背後的智慧。 - **模式辨識:**模式辨識允許電腦辨識和理解資料中的模式,例如圖像、語音或手寫。搜尋演算法對於模式辨識很有幫助。它們可協助電腦將新資料與現有模式進行匹配,從而實現照片中的臉部辨識或虛擬助理的語音辨識等應用。 ### 演算法類型: ![](https://www.gatevidyalay.com/wp-content/uploads/2018/07/Searching-Algorithms-Approaches-to-Searching.png) **1. `Linear Search` :** 想像一下,在一個雜亂無章的書架中尋找一本特定的書。線性搜尋模仿了這種方法。這是一種簡單的方法,可以**逐項**檢查集合中的每個專案,直到找到目標元素(您想要的書)。 **它的工作原理如下:** 1. 搜尋從集合中的第一項開始。 2. 此演算法將目標元素與目前專案進行比較。 ``` * If they match, the search is successful, and the algorithm returns the location (index) of the target element. ``` ``` * If they don't match, the algorithm moves on to the next item in the collection. ``` 3. 這種比較和移動的過程將持續下去,直到找到目標元素或耗盡整個集合。 **例子:** 讓我們在未排序清單中搜尋值「25」:\[10, 4, 12, 25, 18, 7\]。 - 搜尋從第一個元素 (10) 開始。由於 10 不是 25,我們繼續。 - 我們將目標 (25) 與下一個元素 (4) 進行比較。沒有匹配項,所以我們繼續。 - 重複此過程,直到到達索引 3 處的元素「25」。 **優勢:** - 易於理解和實施,使其成為初學者的好選擇。 - 適用於未排序的資料,在各種情況下提供靈活性。 **弱點:** - 對於大型資料集來說速度很慢。隨著集合大小的增加,搜尋時間也會成比例增加,導致海量資料集效率低。 > 怎麼運作的 : ![](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/cdn-uploads/Linear-Search.png) **2. `Binary Search` :** 二分搜尋在**排序資料**上蓬勃發展。想像一下在一本精心組織的字典中搜尋特定單字。在這種情況下,二分搜尋比線性搜尋快得多。它透過重複地將已排序的集合分成兩半來進行操作。策略如下: 1. 此演算法首先將目標元素與集合的中間元素進行比較。 2. 如果目標元素等於中間元素,則搜尋成功,演算法會傳回中間元素的索引。 3. 如果目標元素**小於**中間元素,則在剩餘集合的**左半部**(不包括中間元素)繼續搜尋。 4. 如果目標元素**大於**中間元素,則在剩餘集合的**右半部**繼續搜尋。 5. 在集合的縮小範圍的一半上重複步驟 1-4,直到找到目標元素或搜尋空間減少到單一元素(與目標不符)。 **例子:** 讓我們在排序清單中搜尋值「18」:\[4, 7, 10, 12, 18, 25\]。 - 中間的元素是 12。 - 現在,右半部的中間元素是18。目標元素位於索引 4 處。 **優勢:** - 對於大型排序資料集,比線性搜尋快得多。透過在每次比較時消除一半的剩餘元素,二分搜尋可以快速縮小搜尋空間。 **弱點:** - 要求預先對資料進行排序,如果資料尚未組織,則加入額外的步驟。 - 不適合未排序的資料。二分搜尋策略依賴資料的排序性質,以在每次迭代期間有效地消除一半的可能性。 > 怎麼運作的 : ![](https://assets.digitalocean.com/articles/alligator/js/linear-vs-binary-search/binary-search.png) --- 2. 排序演算法: --------- ### 什麼是排序? 排序是指根據元素上的比較運算子對給定陣列或元素列表進行重新排列。比較運算子用於決定對應資料結構中元素的新順序。排序意味著將所有元素按升序或降序重新排序。 ### 介紹 在計算機科學中,排序演算法是將列表中的元素依序排列的演算法。最常用的順序是數字順序和字典順序,以及升序或降序。高效排序對於優化需要輸入資料位於排序清單中的其他演算法(例如搜尋和合併演算法)的效率非常重要。排序對於規範化資料和產生人類可讀的輸出通常也很有用。 形式上,任何排序演算法的輸出必須滿足兩個條件: 輸出是單調順序的(根據所需的順序,每個元素不小於/大於前一個元素)。 1. 輸出是輸入的排列(重新排序,但保留所有原始元素)。 2. 為了獲得最佳效率,輸入資料應儲存在允許隨機存取的資料結構中,而不是僅允許順序存取的資料結構中。 > 摘要:排序演算法是一組指令,它將陣列或列表作為輸入並將專案排列成特定的順序。排序最常見的是數字或字母(或字典)順序,並且可以按升序(AZ,0-9)或降序(ZA,9-0)。 ### 術語: - **就地分類:**想像一下重新整理抽屜裡的衣服而不把所有東西都拿出來。就地排序的工作原理類似。這些演算法透過修改現有清單本身內元素的順序來對資料進行排序,從而需要最少的額外空間。例如選擇排序、冒泡排序和插入排序。 - **內部排序:**這是指完全在電腦主記憶體 (RAM) 內執行的排序演算法。整個資料集可以一次載入到記憶體中,使其適合中小型資料集。堆排序、冒泡排序和合併排序等內部排序演算法通常用於記憶體資料操作。 - **外部排序:**當處理超出主存容量的海量資料集時,外部排序就發揮作用。這些演算法將大型資料集分解為較小的區塊,在磁碟(輔助儲存)上對它們進行排序,然後按特定順序將排序後的區塊合併在一起。合併排序是外部排序演算法的一個流行範例。 - **穩定排序:**想像一下按標題對書籍清單進行排序,但您也希望保留具有相同標題的書籍最初列出的順序。穩定的排序演算法在排序過程中保持具有相等鍵(值)的元素的相對順序。歸併排序和插入排序是穩定排序演算法的範例。 - **不穩定排序:**並非所有排序演算法都優先考慮順序保留。不穩定的排序演算法僅專注於實現所需的排序順序(例如,升序或降序),並且可能會打亂具有相同鍵的元素的相對位置。快速排序和堆排序是不穩定排序演算法的例子。 ### 排序演算法的特徵: - **時間複雜度:**這是指排序演算法完成其工作所需的時間(以步驟或比較而言)。我們通常在三種情況下分析時間複雜度: ``` * **Worst-case:** This represents the maximum amount of time the algorithm could take for a particular data size, considering the worst possible input scenario. ``` ``` * **Average-case:** This reflects the average time the algorithm takes across various random inputs of the same size. ``` ``` * **Best-case:** This represents the minimum amount of time the algorithm could take for a specific data size, considering the most favorable input scenario (e.g., data already partially sorted). ``` - **空間複雜度:**這是指排序演算法在原始資料所佔用的空間之外執行其操作所需的額外記憶體量。就地排序演算法透過在現有記憶體分配中操作資料來使用最少的額外空間,而某些演算法在排序過程中可能需要額外的臨時儲存。 - **穩定性:**此屬性決定排序演算法是否保留排序輸出中具有相等值的元素的原始順序。穩定的排序演算法維護這些元素的相對位置,這在特定應用中可能很重要。例如,如果您按姓名對客戶記錄清單進行排序,並且兩個客戶具有相同的姓名,您可能需要穩定的排序來維護它們最初列出的順序(例如,按帳戶建立日期)。 - **就地排序:**如前所述,就地排序演算法非常節省內存,因為它們透過修改原始列表本身來對資料進行排序,從而需要最少的額外空間。當處理大型資料集或記憶體有限時,這可能是有利的。 - **適應性:**一些排序演算法可以適應它們正在排序的資料的特徵。自適應排序演算法可以利用資料中預先存在的順序來提高其效能。例如,如果資料已經部分排序,自適應演算法可能會調整其方法以利用該部分順序並實現更快的排序。 ### 排序演算法的應用: - **搜尋演算法:**想像在電話簿中搜尋特定聯絡人。排序演算法是二分搜尋等高效搜尋演算法的無聲夥伴。透過確保電話簿條目按字母順序組織(排序),二分搜尋可以比透過未排序清單的線性搜尋更快找到您的聯絡人。 - **資料管理:**資料是現代計算的命脈,但有效管理資料需要組織。排序演算法在資料管理中起著至關重要的作用。當您按名稱、日期或大小對文件清單進行排序時,您可以更輕鬆地找到所需的特定文件。此外,排序的資料有助於更快地檢索和分析,從而節省您的時間和精力。 - **資料庫最佳化:**資料庫儲存大量訊息,從客戶記錄到金融交易。排序演算法顯著提高了資料庫查詢的效能。當您在電子商務資料庫中搜尋特定產品時,資料庫可能會根據您的搜尋條件(例如價格)對產品清單進行排序,以快速提供最相關的結果。 - **機器學習:**機器學習演算法從資料中學習以進行預測或分類。然而,需要準備好資料才能進行有效的學習。排序演算法通常用於資料預處理步驟,以在將資料輸入機器學習模型之前組織和建構資料。這可以顯著提高學習過程的準確性和效率。 - **資料分析:**資料分析就是從資訊中提取見解。排序演算法在這個過程中起著至關重要的作用。透過按各種屬性(例如日期、位置、客戶人口統計)對資料進行排序,您可以辨識在未排序的資料集中可能不易明顯的模式、趨勢和異常值。這使得資料分析師能夠更深入地了解資料,為金融、行銷和科學研究等各個領域的更好決策提供資訊。 - **作業系統:**作業系統管理電腦的資源。排序演算法適用於各種作業系統任務。例如,排序演算法可用於確定 CPU 任務的優先權、有效管理記憶體分配或以目錄結構組織文件,從而確保電腦系統的平穩運作。 > 這些只是排序演算法如何滲透到我們日常生活中的幾個例子。 ### 簡單解釋: 想像一下,你有一個雜亂的書架,裡面擺滿了各種主題的書。您想要按類型來組織它們(對它們進行排序)。以下是應用於此場景的排序演算法背後的主要概念和邏輯: 1. **比較:**您一次拿兩本書,並根據它們的類型進行比較(就像比較清單中的兩個元素)。 2. **交換:**如果類型不符合所需的順序(例如,歷史書放在小說之前),則交換它們在書架上的位置(就像重新排列清單中的元素一樣)。 3. **重複:**您繼續一次比較和交換兩本書,直到所有書籍按類型按所需順序排列(清單中的所有元素都根據所選標準排序)。 ### 排序演算法:: **1. 冒泡排序** **概念:**冒泡排序是一種簡單的排序演算法,它迭代列表,反覆比較相鄰元素,如果順序錯誤則交換它們。想像氣泡上升到液體表面 - 具有較大值的元素每次通過都會「冒泡」到清單中。這個過程一直持續到不需要交換為止,這表示清單已排序。 **解釋:** 想像一下將一堆亂七八糟的玩具進行分類。冒泡排序的工作原理如下: 1. **進行多次遍歷:**您多次瀏覽玩具清單。 2. **比較鄰居:**在每一遍中,您將每個玩具與其鄰居進行比較。如果第一個玩具更大(或排序術語中的“更高”),則交換它們的位置。 3. **泡泡上升:**每次交換時,較大的玩具(如泡泡)往往會移向清單的末端。 4. **繼續直到沒有交換:**您在整個清單中重複這些比較和交換,直到完成一次完整的傳遞而無需交換。這表示列表已排序。 **時間複雜度:**不幸的是,在最壞情況和平均情況下,冒泡排序的時間複雜度都是 O(n^2)。這意味著排序時間隨著元素數量 (n) 的二次方增加。對於大型資料集,冒泡排序變得非常低效。 **2.選擇排序** **概念:**選擇排序也遍歷列表,但它不是直接比較相鄰元素,而是專注於尋找未排序部分中的最小(或降序最大)元素。然後,該元素與未排序部分中的第一個元素交換,有效地將其放置在正確的排序位置。重複此過程,在每次通過時逐漸將未排序部分減少一個位置。 **解釋:** 想像一下根據身高安排學生拍照。選擇排序的工作原理如下: 1. **尋找最矮的(或最高的):**在每次遍歷中,您搜尋該行的整個未排序部分以尋找最矮的學生(或按降序排列最高的學生)。 2. **與第一個學生交換:**一旦找到最矮的學生,就可以與未排序部分中的第一個學生交換他們的位置,有效地將他們放在行開頭的正確排序位置(最矮的在前面) 。 3. **重複並減少未排序部分:**繼續此過程,將交換的元素視為已排序部分的開頭,並在剩餘的未排序部分中搜尋最小元素。 **時間複雜度:**與冒泡排序類似,選擇排序在平均情況和最壞情況下的時間複雜度均為 O(n^2)。這意味著排序時間隨元素數量呈二次方增長,從而導致大型資料集效率低下。 **3.插入排序** **概念:**插入排序的工作原理是維護一個已排序的子列表,並迭代地將未排序部分中的元素插入到子列表中的正確位置。想像一下用塊建造一座塔,但您只能將它們一一加入,並且希望保持塔按高度排序。插入排序就像策略性地將每個新區塊放置在不斷增長的排序塔中的正確位置。 **解釋:** 想像一下按高度對書架上的書籍進行排序。插入排序的工作原理如下: 1. **從單一排序元素開始:**從一個空的排序子清單開始(就像書架上只有一本書)。 2. **從未排序的部分中取出一個元素:**您從未排序的堆中挑選一本書。 3. **移動與插入:**您可以將新書與已排序子清單中的每本書進行比較,從右端開始。如果新書較短(或按降序排列較高),則可以移動現有書籍以騰出空間,並將新書插入到正確的位置以保持排序順序。 4. **重複並增長已排序的子清單:**繼續此過程,從未排序的堆中獲取元素,將它們與已排序的子列表進行比較,並將它們插入到正確的已排序位置。這會逐漸增長排序的子列表,直到合併所有元素。 **時間複雜度:**插入排序適用於部分排序的資料。在一般情況下,對於已經排序的資料,它的時間複雜度為 O(n),因此非常有效率。然而,對於完全隨機的資料(最壞情況),它可以回落到 O(n^2),類似於冒泡排序和選擇排序。 **4. 歸併排序** **概念:**合併排序採用巧妙的「分而治之」策略來有效地對清單進行排序。它將問題分解為更小、更易於管理的子問題,然後按排序順序將解決方案重新組合在一起。 **解釋:** 想像一下,你有一支龐大的軍隊,需要按照身高來組織。歸併排序的工作原理如下: 1. **劃分:**將軍隊(列表)分成越來越小的組(子列表),直到每組只有一名士兵(元素)。這就像將一個大問題分解成更小、更容易解決的部分。 2. **征服:**由於現在每個子清單只有一名士兵(元素),因此它已被視為「已排序」。這是分而治之方法的基本情況。 3. **合併:**現在到了合併部分。您可以策略性地將已排序的子清單重新組合在一起,但以特定的方式。您比較每個子清單中的第一個士兵(元素),並將較短的士兵(較小的元素)放入最終的排序清單中。您不斷重複這種比較和放置,直到兩個子清單中的所有士兵(元素)都合併到最終的排序清單中。 4. **重複:**您繼續遞歸地應用這種分而治之的策略,直到整個原始軍隊(列表)從最短到最高(最小到最大)排序。 **時間複雜度:**合併排序的美妙之處在於它的時間複雜度。在平均情況和最壞情況下,其複雜度為 O(n log n)。這意味著對清單進行排序所需的時間隨著元素數量(n) 呈對數增長,這比冒泡排序、選擇排序或插入排序(其複雜度為O(n^2))要快得多。 **5. 快速排序** **概念:**快速排序是另一種分而治之的排序演算法,但採用不同的方法。它依賴一個被稱為“樞軸”的策略性選擇元素來對列表進行分區並解決排序問題。 **解釋:** 想像一下,你的書架上堆滿了雜亂的書。快速排序的工作原理如下: 1. **選擇樞軸:**您從書架中選擇一本書(樞軸)。可以透過不同的方式選擇該主元,但通常它是清單中的第一個或最後一個元素。 2. **分區:**依樞軸重新排列書架上的書。類型按字母順序排列在樞軸類型之前的書籍位於一側,類型按字母順序排列在樞軸類型之後的書籍位於另一側。樞軸本身尚未放置。這種劃分有效地將較大的排序問題劃分為兩個較小的子問題。 3. **遞歸地征服:**現在,您將兩個子清單(成堆的書)中的每一個都視為單獨的排序問題。您可以遞歸地將快速排序策略套用到這些子列表,為每個子列表選擇一個新的主元並相應地對它們進行分割。 4. **合併:**兩個子清單排序後,將原始樞軸元素放置在兩個子清單之間正確的排序位置。現在,整個書架(清單)按字母順序排序。 **時間複雜度:**平均而言,快速排序的時間複雜度為 O(n log n),這使得它對大型資料集非常有效率。然而,其性能可能會根據所選樞軸元件的不同而有所不同。選擇不當的主元(例如,總是排序或部分排序清單中的第一個或最後一個元素)可能會導致O(n^2) 的最壞情況,類似於冒泡排序、選擇排序和插入排序。 --- 3.樹的遍歷演算法: ---------- ### 什麼是樹遍歷? 樹遍歷是指探索樹資料結構的系統方法。這就像有一個路線圖可以精確地存取鄰裡(樹)中的每個房屋(節點)一次,確保您不會迷路或重新存取同一棟房屋。與可以直接按位置存取元素的簡單資料結構不同,樹需要特定的演算法來導航節點之間的連接。這些遍歷演算法定義了存取每個節點的順序,可讓您對它們包含的資料執行操作,例如搜尋特定值、新增節點或刪除現有節點。遍歷技術有多種,每種技術都有其優點和應用,這使得樹遍歷成為電腦科學中的基本概念。 ### 介紹 樹遍歷,也稱為樹搜尋,是在僅包含樹邊的圖上執行的演算法,該演算法僅存取每個節點一次。此類別中的演算法僅在存取每個節點的順序上有所不同。遍歷樹的兩種經典方法是廣度優先搜尋(bfs),即在進入下一層之前存取同一級別或距根部距離的節點;深度優先搜尋,其中分支中的所有節點或從根到葉的一組路徑在傳遞到下一個分支之前都會被存取。還有其他方法,它們使用啟發式或隨機採樣在樹中移動來加速該過程。 #### 概括: - **目的:**系統探索樹資料結構,確保每個節點僅被存取一次。 - **優點:**支援搜尋特定資料、插入新節點或刪除現有節點等操作。 - **主要區別:**演算法分為兩種主要方法: ``` * **Breadth-First Search (BFS):** Visits nodes level by level, starting from the root and progressing outward. ``` ``` * **Depth-First Search (DFS):** Explores one branch (path) as far as possible before backtracking and exploring another branch. Further variations of DFS exist for specific applications. ``` - **其他技術:**其他方法利用啟發式或隨機取樣來加快遍歷速度。 ### 術語: **1. 樹:**一種分層資料結構,模擬顛倒的樹,其節點(資料點)透過邊(連結)連接。節點可以有零個或多個子節點,形成分支,並最終導致底部的葉節點(沒有子節點的節點)。 **2. 節點:**樹的基本建構塊,包含資料和對其子節點的潛在引用。想像一下附近的一棟房子——它保存資訊(資料)並透過道路(邊緣)連接到其他房子(子節點)。 **3.根節點:**樹中最頂層的節點,作為遍歷演算法的起點。將其視為附近的主屋,從這裡開始探索。 **4.葉子節點:**沒有子節點的節點,代表樹中分支的「末端」。想像位於社區邊緣的房屋,沒有進一步的聯繫。 **5.邊:**樹中兩個節點之間的連接,描述它們之間的關係。想想連接附近房屋的道路。 **6. 遍歷:**僅存取樹中每個節點一次的系統過程。這就像探索整個社區,確保您參觀每棟房屋而不會錯過任何一棟或重新參觀同一棟房屋。 **7.廣度優先搜尋(BFS):**一種從根開始向外逐階存取節點的遍歷方法。想像一下,透過造訪第一條街道(層)上的所有房屋,然後再前往下一條街道(層)上的房屋來探索社區。 **8.深度優先搜尋(DFS):**一種遍歷方法,在回溯和探索另一個分支之前,先沿著一個分支(路徑)探索盡可能遠的地方。想像一下,沿著一條路(分支)探索附近區域,直到到達死胡同(葉節點),然後回溯並嘗試另一條路。 DFS 的常見變體包括前序、中序和後序,每種形式都有存取分支內節點的特定順序。 ### 樹遍歷演算法的特點: **1. 只存取每個節點一次:** - 樹遍歷的核心原則是保證樹中的每個節點都被恰好存取一次。這可以防止冗餘處理並確保對樹結構的完整探索。 **2. 探訪順序:** - 雖然每個節點僅被存取一次,但樹遍歷演算法的定義特徵在於它們存取節點的順序。不同的演算法會優先考慮以特定順序探索節點,從而產生不同的遍歷模式。 **3. 遞歸與迭代實作:** - 樹遍歷演算法可以遞歸或迭代地實現。遞歸方法涉及定義在子樹上呼叫自身的函數,模仿樹的層次結構性質。迭代方法利用迴圈和堆疊來管理遍歷過程。 **4.時間與空間複雜度:** - 與任何演算法一樣,樹遍歷方法具有相關的時間和空間複雜度。時間複雜度是指基於樹中節點數 (n) 執行演算法所需的時間量。常見的複雜度包括 O(n)(線性)和 O(n log n)(對數),BFS 和 DFS 變體根據實現的不同具有不同的複雜度。空間複雜度反映了演算法執行所需的額外記憶體量,通常取決於用於遍歷的資料結構(例如堆疊)。 **5.特定於應用的選擇:** - 樹遍歷演算法的選擇在很大程度上取決於手頭上的具體任務。例如,BFS 可能更適合尋找樹中兩個節點之間的最短路徑,而具有變體的 DFS 可用於搜尋特定資料或探索所有可能的路徑。 **6. 不可修改:** - 一般來說,樹遍歷演算法旨在探索現有的樹結構,而不修改樹本身。它們存取節點,對它們包含的資料執行操作,但通常不會更改樹中的連接或資料。 ### 樹遍歷演算法的應用: **1. 檔案系統導航:** - 作業系統使用樹遍歷演算法來導航電腦上的目錄結構。將您的檔案系統想像成一棵樹,其中資料夾作為節點,子資料夾和檔案作為子節點。廣度優先搜尋 (BFS) 可用於列出目錄及其子目錄中的所有文件,而深度優先搜尋 (DFS) 可用於在層次結構中定位特定文件。 **2. 網頁抓取:** - 像 Google 這樣的搜尋引擎利用 BFS 或 DFS 變體來抓取網路。他們從種子 URL(根節點)開始,有系統地探索連結的網頁(子節點)。 BFS 確保在進入更深層次之前探索特定層級(網站)的所有頁面,而 DFS 可能會在回溯和探索其他網站之前更深入地研究特定網站。 **3.人工智慧(AI):** - 人工智慧中的遊戲演算法通常使用樹遍歷來探索可能的動作及其結果。將西洋棋遊戲想像成一棵樹,當前棋盤狀態作為根節點,潛在的移動作為通往新棋盤狀態(子節點)的分支。具有修剪技術的深度優先搜尋可用於評估潛在的移動並確定最有希望的策略。 **4.社會網絡分析:** - 社群媒體平台利用樹遍歷來推薦聯繫或探索朋友網路。將您的個人資料想像為一個節點,將朋友作為子節點。遍歷演算法可用於建議基於共同朋友(樹中的共同祖先)的連接或探索網路以了解資訊流或影響力。 **5.電腦圖形學:** - 光線追蹤是一種用於在 3D 圖形中實現逼真光照效果的技術,通常採用樹遍歷演算法。虛擬場景可以表示為一棵樹,其中物件作為節點,它們的空間關係作為邊緣。遍歷有助於確定光線與哪些物件交互,從而建立逼真的陰影和反射。 **6. 網路路由:** - 電腦網路中的路由協定使用樹遍歷的變體來找到資料包到達目的地的最佳路徑。將網路想像成一棵樹,路由器作為節點,連接作為邊緣。遍歷演算法有助於確定資料在網路中不同點之間傳輸的最有效路徑。 ### 簡單解釋: 想像一下,您是一名送貨員,您有一堆包裹要在附近送貨。附近的房屋透過道路連接起來,形成樹狀結構。 - **房屋是節點:**每個房屋代表樹中的一個節點,包含地址(資料)等資訊以及可能由道路(邊)連接的相鄰房屋(子節點)的地址。 - **您的遞送路線就是遍歷:**樹遍歷演算法定義您存取每個房屋(節點)以遞送包裹(對資料執行操作)的順序。 **您可以透過兩種主要方式進行交付,這對應於兩種常見的樹遍歷方法:** **1. 廣度優先搜尋(BFS):像一個不斷擴大的圓圈一樣提供:** - 您從清單中的第一個房子(根節點)開始。 - 您將包裹運送到該房屋,然後**存取同一條街道(層)上與其直接相連的所有房屋(鄰居/子節點),**然後繼續前進。 - 一旦您運送到第一條街道(層)上的所有房屋,您就會移動到下一條街道(層)並重複該過程,在前往下一層之前存取該層上的所有房屋。 這就像一個不斷擴大的圓圈——您從中心(根部)開始,逐漸向外工作,確保在移動到下一個之前,您可以運送到街道(層)上的所有房屋。如果您想先優先考慮向附近區域的所有房屋送貨,這種方法很有用,也許是因為它們都在同一個街區,並且最大限度地減少行程時間很重要。 **2. 深度優先搜尋(DFS):深入研究一條街道:** - 您從清單中的第一棟房子(根節點)開始。 - 您將包裹運送到該房屋,然後**選擇一條從該房屋引出的相連道路(分支),並沿著它一直走到終點(葉節點)** ,在原路返回之前運送到該路徑(分支)上的所有房屋。 - 一旦到達該路的盡頭(分支),您就回溯到最後一個路口(父節點)並選擇另一條路(分支)進行探索,將物品運送到該新路徑上的所有房屋,直到到達另一個死胡同(葉節點) 。 這就像探索迷宮一樣——你選擇一條路徑(分支)並沿著它一路走下去,運送到沿途的房屋,直到你到達死胡同(葉節點)。然後你原路返回並嘗試另一條路徑(分支),直到你到達所有房屋。如果您正在快速查找特定地址並希望在前往另一條街道(分支)之前探索整條街道(分支),則此方法可能會很有用。 ### 演算法類型: **1.廣度優先搜尋(BFS):** - **概念:** BFS逐級存取節點,從根節點開始,逐層向外進行。想像一下探索一個家譜; BFS 將在向下移動到其子節點(下一層)之前存取所有兄弟節點(同一層級的節點)。 - **怎麼運作的:** ``` 1. Start at the root node and add it to a queue (a data structure that follows a "first-in, first-out" principle). ``` ``` 2. Remove the first node from the queue and visit it (process its data). ``` ``` 3. Add all the unvisited child nodes of the removed node to the back of the queue. ``` ``` 4. Repeat steps 2 and 3 until the queue is empty. ``` - **例子:** 考慮一棵簡單的樹: ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` BFS 遍歷將依下列順序存取節點:A、B、C、D、E、F、G。 **2.深度優先搜尋(DFS):** - **概念:** DFS 沿著一個分支(路徑)探索盡可能遠的距離,然後回溯並探索另一個分支。 DFS 還有更多變體,但這裡我們將重點放在基本方法上。 - **怎麼運作的:** ``` 1. Start at the root node. ``` ``` 2. Visit the node (process its data). ``` ``` 3. If there are any unvisited child nodes, choose one and repeat steps 2 and 3, essentially following that branch (path) until you reach a leaf node (a node with no children). ``` ``` 4. Once you reach a leaf node, backtrack to the parent node and repeat step 3, exploring another unvisited child node (if any) of the parent. ``` ``` 5. Continue backtracking and exploring until all nodes have been visited. ``` - **例子:** 使用與之前相同的樹: ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` DFS 遍歷可以以各種順序存取節點,具體取決於每一步選擇的子節點。可能的順序是:A、B、D、E、C、F、G。 **主要區別:** - BFS強調逐級存取節點,確保在深入之前先進行更廣泛的探索。 - DFS 優先考慮完全探索一個分支(路徑),然後再轉向另一個分支(路徑),可能會更快到達特定節點,但不能保證逐級存取。 結論 : ---- 總而言之,這個基本演算法之旅為您理解基本的搜尋、排序和樹遍歷技術奠定了堅實的基礎。這些解釋使用了清晰的語言和相關的類比,使這些抽象概念更加平易近人、直觀。無論您是經驗豐富的程式設計師還是剛開始涉足電腦科學,這種理解都為建立高效且有效的程式奠定了基石。 隨著您對知識的渴望與日俱增,請更深入研究!我的儲存庫充滿了各種演算法和資料結構,等待您的探索([演算法-資料-結構](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures))。這是一個寶庫,您可以在這裡進行實驗、練習並鞏固您對這些基本建置模組的掌握。 **雖然某些部分仍在建設中,**反映了我自己正在進行的學習旅程(這個旅程可能需要 2-3 年才能完成!),但儲存庫正在不斷發展。 冒險不止於探索!我非常重視您的反饋。在文章中遇到障礙?有建設性的批評要分享嗎?還是只是想引發一場關於演算法的對話?我的門(或者更確切地說,我的收件匣)總是開著的。在 Twitter 上聯絡: [@m\_\_mdy\_\_m](https://twitter.com/m__mdy__m)或 Telegram:@m\_mdy\_m。此外,我的 GitHub 帳戶[m-mdy-m](https://github.com/m-mdy-m)歡迎討論和貢獻。讓我們共同建立一個充滿活力的學習社區,在這裡我們分享知識並突破我們的理解界限。 --- 原文出處:https://dev.to/m__mdy__m/basic-algorithms-5bep

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2024 年 50 大系統設計面試問題

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [![面試時必須了解的 10 個系統設計概念](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kfxdldzd09fwws7nve36.png)](https://bit.ly/3cNF0vw) image\_credit -[指數](https://bit.ly/3cNF0vw) 朋友們大家好,如果您正在準備技術面試,那麼您必須準備系統設計問題,因為這是大多數人都遇到困難的地方。 即使經驗豐富的程式設計師也很難解決常見問題,例如如何設計 WhatsApp 或 YouTube,或回答[API 閘道與負載平衡器](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-system-design-54dd)、[水平與垂直擴充](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09)、 [正向代理與反向代理](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-54g5)之間的差異。 在當今日益分散的世界中,建立強大且可擴展的系統的能力是頂級科技公司所追求的基本技能。 系統設計面試已成為評估候選人解決現實挑戰、評估權衡以及設計能夠處理複雜需求的系統的能力的關鍵組成部分。 之前也分享過[資料庫分片](https://medium.com/javarevisited/what-is-database-sharding-scaling-your-data-horizontally-1dc12b33193f)、[系統設計主題](https://dev.to/somadevtoo/10-must-know-system-design-concepts-for-interviews-2fii)、 [微服務架構](https://medium.com/javarevisited/10-microservices-design-principles-every-developer-should-know-44f2f69e960f)、 [系統設計演算法](https://dev.to/somadevtoo/10-distributed-data-structures-and-system-design-algorithms-for-interviews-a4j),今天就分享一下系統設計面試題。 在本文中,我精心設計了*50 多個系統設計面試問題,*以指導應徵者從基本概念到複雜的設計場景。 無論您是旨在掌握要點的初學者,還是尋求提高技能的經驗豐富的工程師,這些問題不僅可以幫助您為面試做好準備,還可以提高您對系統設計和軟體架構的了解。 順便說一句,如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計,那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站,它們有許多很棒的系統設計課程 [![如何回答系統設計問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xd9nfio7kl57gyevndql.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) PS 繼續閱讀直到最後。我有一份免費獎金給你。 --- 2024 年 50 道系統設計面試題 ------------------ 這裡列出了針對初學者和經驗豐富的開發人員的 50 個流行的系統設計面試問題,您可以解決這些問題來開始準備。 在此列表中,我不僅分享了簡單、中等和困難的系統設計問題,還分享了基於概念的問題,例如 API 閘道與負載平衡器或微服務與整體式設計。您可以練習這些系統設計問題和麵試問題。 ### 基於系統設計概念的問題 1\. API網關和負載平衡器有什麼差別? \[ [解決方案](https://javarevisited.substack.com/p/difference-between-api-gateway-and?utm_source=profile&utm_medium=reader2)\] 2\. 反向代理和正向代理有什麼不同? [(回答)](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-54g5) 3\. 水平縮放和垂直縮放有什麼不同? [(回答)](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09) 4\. 微服務和單體架構有什麼差別? [(回答)](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-microservices-vs-monolithic-applications-for-system-design-interview-2lb5) 5\. 垂直分區和水平分區有什麼差別? 6.什麼是速率限制器?它是如何運作的? [(回答)](https://javarevisited.substack.com/p/what-is-rate-limiter-how-does-it?utm_source=profile&utm_medium=reader2) 7\. 單一登入 (SSO) 的工作原理是什麼? [(回答)](https://javarevisited.substack.com/p/how-does-sso-single-sign-on-authentication?utm_source=profile&utm_medium=reader2) 8\. Apache Kafka 是如何運作的?為什麼這麼快? [(回答)](https://javarevisited.substack.com/p/how-does-apache-kafka-works?utm_source=profile&utm_medium=reader2) 9\. Kafka、ActiveMQ 和 RabbitMQ 之間的差異? [(回答)](https://javarevisited.substack.com/p/difference-between-kafka-rabbitmq?utm_source=profile&utm_medium=reader2) 10\. JWT、OAuth 和 SAML 之間的差異? [(回答)](https://javarevisited.substack.com/p/difference-between-jwt-oauth-and?utm_source=profile&utm_medium=reader2) 這是來自 DesignGuru.io 的一個很好的圖表,它解釋了垂直和水平資料庫分區之間的區別 [![水平分區和垂直分區的區別](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kosgqvr5d2prlpo61tv7.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- ### 𝐄𝐚𝐬𝐲 系統設計問題 現在,讓我們開始討論簡單的系統設計問題。這些是常見問題,您需要設計隨處使用的小型實用程序,例如 URL 縮短器: 1\. 如何設計像TinyURL這樣的URL縮短器 \[[解決方案](https://bit.ly/3dZoQ2G)\] 2\. 如何設計像Pastebin這樣的文字儲存服務? \[[解決方案](https://www.youtube.com/watch?v=9wAj-5IMdyU)\] 3\. 設計內容傳遞網路(CDN)? \[[解決方案](https://bit.ly/3dZoQ2G)\] 4\. 設計停車庫【[解決方案](https://bit.ly/3eMUosX)】 5.設計自動販賣機【[解決方案](https://javarevisited.blogspot.com/2016/06/design-vending-machine-in-java.html)】 6\. 如何設計分散式鍵值存儲 7.設計分散式緩存 8.設計分散式作業調度器 9\. 如何設計認證系統 10\. 如何設計統一支付介面(UPI) 並且,以下是來自 Educative.io 的 YouTube 高級設計供您參考: [ ![YouTube 的高層設計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/03a26o4bntorhtpngs4v.jpg)](https://bit.ly/3Mnh6UR) --- ### 𝐌𝐞𝐝𝐢𝐮𝐦 系統設計問題 現在,是時候看看中等難度的系統設計問題了。這些問題既不簡單也不太困難,但您需要對各種軟體架構元件和系統設計概念有深入的了解才能回答這些問題。 11.設計Instagram【[解決方案](https://bit.ly/3BqamCL)】 12\. 如何設計 Tinder 13.設計WhatsApp([解決方案](https://bit.ly/3SbA9Eu)) 14\. 如何設計 Facebook 15.設計推特 16.設計Reddit 17.設計Netflix【[解決方案](https://bit.ly/3bbNnAN)】 18.設計Youtube【[解決方案](https://bit.ly/3bbNnAN)】 19\. 設計谷歌搜尋 20.設計像亞馬遜這樣的電子商務商店 21.設計Spotify 22.設計TikTok 23\. 設計 Shopify 24\. 設計愛彼迎 25\. 為搜尋引擎設計自動完成功能 26.設計速率限制器 27.像Kafka一樣設計分散式訊息佇列 28.設計航班預訂系統 29.設計線上程式碼編輯器 30.設計證券交易所繫統 31.設計一個分析平台(指標和日誌記錄) 32.設計通知服務 33.設計支付系統 而且,這是來自 DesignGuru 的 Netflix 高級系統設計,這是我最喜歡的學習系統設計的地方之一 [![Netflix 系統設計架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v7aj73gezzybzgi8dewp.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- ### 𝐇𝐚𝐫𝐝 系統設計問題 現在,讓我們來看看一些需要你付出更多努力的難題。解決這些問題你可能會感到不舒服,但透過這樣做你會變得更好。 34\. 如何設計像 Yelp 這樣的基於位置的服務 35\. 設計優步 36.設計像 Doordash 這樣的送餐應用程式 37.設計Google文件 38\. 如何設計Google地圖 39\. 設計縮放 40\. 如何設計像 Dropbox 這樣的檔案共用系統 41\. 如何設計像BookMyShow這樣的訂票系統 42.設計分散式網路爬蟲 43.如何設計程式碼部署系統 44.設計像S3這樣的分散式雲端存儲 45\. 如何設計分散式鎖定服務 這是 Educative.io 的 Google 地圖的高級設計 [![Google 地圖的高層設計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vn97eqxqthqx6714gadl.png)](https://bit.ly/3Mnh6UR) 而且,如果您需要解決方案,則可以在 @ Ashish Pratap Singh 的 GitHub 儲存庫中找到它們:https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources/blob/main/README.md#system-design-interview-problems 而且,現在可以看到更多有關係統設計面試準備的資源 --- ### 系統設計訪談資源: 而且,這裡列出了最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站,您可以查看這些內容,以便更好地為系統設計面試做好準備。這些課程中的大多數也回答了我在這裡分享的問題。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 2. [**《系統設計面試》作者:Alex Xu**](https://amzn.to/3nU2Mbp) :這本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) :綜合指南,涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design):LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種練習問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) :精選的資源列表,包括文章、書籍和影片,可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**:該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**:請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道,以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) :Alex Xu 的一本現場書籍和課程,用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容,並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) :一個專為面試準備的網站,特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司,他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料,可以幫助您破解 FAAN 面試。 [![如何為系統設計做準備](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqv3p46jmw5qc0newuiu.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 請記住透過參與實際專案和參加模擬面試將理論知識與實際應用結合。不斷的練習和學習無疑會提高你在系統設計面試中的熟練程度。 這就是2024 年50 個系統設計面試問題。有線上課程以及我分享過的書籍。 無論您是準備技術面試的候選人,還是希望提高技能的經驗豐富的專業人士,掌握系統設計都是在不斷發展的科技行業中推進職業生涯的關鍵一步,這些問題將對您有所幫助。 。 ### 獎金 正如承諾的,這是給你的獎金,一本免費的書。我剛剛找到一本新的免費書籍來學習分散式系統設計,您也可以在 Microsoft 上閱讀它 --- [https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT -eBook-設計分散式系統.pdf](https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf) ![](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:365/0*99i4bdkoEjeeJio8.png) 謝謝 --- 原文出處:https://dev.to/somadevtoo/top-50-system-design-interview-questions-for-2024-5dbk

如何讓 AI 融入您的使用者(Next.js、OpenAI、CopilotKit)

長話短說 ---- 在本文中,您將了解如何建立基於 AI 的行銷活動管理應用程式,該應用程式可讓您建立和分析廣告活動,從而使您能夠為您的業務做出正確的決策。 我們將介紹如何: - 使用 Next.js 建立 Web 應用程式, - 使用 CopilotKit 將 AI 助理整合到軟體應用程式中,以及 - 建立特定於操作的人工智慧副駕駛來處理應用程式中的各種任務。 - 建立一名競選經理 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9xqpz356qm79t90f1l87.gif) --- CopilotKit:建構應用內人工智慧副駕駛的框架 -------------------------- CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛平台](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造: - ChatBot:上下文感知的應用內聊天機器人,可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea:人工智慧驅動的文字字段,具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理:應用程式內人工智慧代理,可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fx3us3vc140aun0dvrdof.gif](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fx3us3vc140aun0dvrdof.gif) {% cta https://git.new/devtoarticle1 %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程,您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 我們還將利用以下內容: - [Radix UI](https://www.radix-ui.com/) - 用於為應用程式建立可存取的 UI 元件。 - [OpenAI API 金鑰](https://platform.openai.com/api-keys)- 使我們能夠使用 GPT 模型執行各種任務。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架,用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 --- 專案設定和套件安裝 --------- 首先,透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式: ``` npx create-next-app campaign-manager ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中,我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![Next.js 應用程式安裝](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xboujt60i6lpoaqgjyap.png) 接下來,將[Heroicons](https://www.npmjs.com/package/@heroicons/react) 、 [Radix UI](https://www.radix-ui.com/)及其原始元件安裝到專案中。 ``` npm install @heroicons/react @radix-ui/react-avatar @radix-ui/react-dialog @radix-ui/react-dropdown-menu @radix-ui/react-icons @radix-ui/react-label @radix-ui/react-popover @radix-ui/react-select @radix-ui/react-slot @radix-ui/react-tabs ``` 另外,安裝[Recharts 程式庫](https://recharts.org/en-US)(一個用於建立互動式圖表的 React 程式庫)以及以下實用程式套件: ``` npm install recharts class-variance-authority clsx cmdk date-fns lodash react-day-picker tailwind-merge tailwindcss-animate ``` 最後,安裝[CopilotKit 軟體套件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)。這些套件使 AI copilot 能夠從 React 狀態檢索資料並在應用程式中做出決策。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜!您現在已準備好建立應用程式。 --- 使用 Next.js 建立 Campaign Manager 應用程式 ----------------------------------- 在本節中,我將引導您建立活動管理器應用程式的使用者介面。 首先,讓我們進行一些初始設定。 在`src`資料夾中建立一個`components`和`lib`資料夾。 ``` cd src mkdir components lib ``` 在**`lib`**資料夾中,我們將聲明應用程式的靜態類型和預設活動。因此,在**`lib`**資料夾中建立**`data.ts`**和**`types.ts`**檔案。 ``` cd lib touch data.ts type.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到`type.ts`檔中。它聲明了活動屬性及其資料類型。 ``` export interface Campaign { id: string; objective?: | "brand-awareness" | "lead-generation" | "sales-conversion" | "website-traffic" | "engagement"; title: string; keywords: string; url: string; headline: string; description: string; budget: number; bidStrategy?: "manual-cpc" | "cpa" | "cpm"; bidAmount?: number; segment?: string; } ``` 為應用程式建立預設的行銷活動清單並將其複製到`data.ts`檔案中。 ``` import { Campaign } from "./types"; export let DEFAULT_CAMPAIGNS: Campaign[] = [ { id: "1", title: "CopilotKit", url: "https://www.copilotkit.ai", headline: "Copilot Kit - The Open-Source Copilot Framework", description: "Build, deploy, and operate fully custom AI Copilots. In-app AI chatbots, AI agents, AI Textareas and more.", budget: 10000, keywords: "AI, chatbot, open-source, copilot, framework", }, { id: "2", title: "EcoHome Essentials", url: "https://www.ecohomeessentials.com", headline: "Sustainable Living Made Easy", description: "Discover our eco-friendly products that make sustainable living effortless. Shop now for green alternatives!", budget: 7500, keywords: "eco-friendly, sustainable, green products, home essentials", }, { id: "3", title: "TechGear Solutions", url: "https://www.techgearsolutions.com", headline: "Innovative Tech for the Modern World", description: "Find the latest gadgets and tech solutions. Upgrade your life with smart technology today!", budget: 12000, keywords: "tech, gadgets, innovative, modern, electronics", }, { id: "4", title: "Global Travels", url: "https://www.globaltravels.com", headline: "Travel the World with Confidence", description: "Experience bespoke travel packages tailored to your dreams. Luxury, adventure, relaxation—your journey starts here.", budget: 20000, keywords: "travel, luxury, adventure, tours, global", }, { id: "5", title: "FreshFit Meals", url: "https://www.freshfitmeals.com", headline: "Healthy Eating, Simplified", description: "Nutritious, delicious meals delivered to your door. Eating well has never been easier or tastier.", budget: 5000, keywords: "healthy, meals, nutrition, delivery, fit", }, ]; ``` 由於我們使用 Radix UI 建立可以使用 TailwindCSS 輕鬆自訂的基本 UI 元件,因此請在**`lib`**資料夾中建立一個**`utils.ts`**文件,並將以下程式碼片段複製到該文件中。 ``` //👉🏻 The lib folder now contains 3 files - data.ts, type.ts, util.ts //👇🏻 Copy the code below into the "lib/util.ts" file. import { type ClassValue, clsx } from "clsx"; import { twMerge } from "tailwind-merge"; export function cn(...inputs: ClassValue[]) { return twMerge(clsx(inputs)); } export function randomId() { return Math.random().toString(36).substring(2, 15); } ``` 導航到`components`資料夾並在其中建立其他三個資料夾。 ``` cd components mkdir app dashboard ui ``` `components/app`資料夾將包含應用程式中使用的各種元件,而儀表板資料夾包含某些元素的 UI 元件。 `ui`資料夾包含使用 Radix UI 建立的多個 UI 元素。將[專案儲存庫中的這些元素](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/tree/main/src/components/ui)複製到該資料夾中。 恭喜! `ui`資料夾應包含必要的 UI 元素。現在,我們可以使用它們來建立應用程式中所需的各種元件。 ### 建立應用程式 UI 元件 在這裡,我將引導您完成為應用程式建立使用者介面的過程。 ![應用程式使用者介面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9l4lvv4394gg033oatwq.png) 首先,導航至**`app/page.tsx`**檔案並將以下程式碼片段貼到其中。該文件呈現在**`components/app`**資料夾中聲明的 App 元件。 ``` "use client"; import { App } from "@/components/app/App"; export default function DashboardPage() { return <App />; } ``` 在`components/app`資料夾中建立`App.tsx` 、 `CampaignForm.tsx` 、 `MainNav.tsx`和`UserNav.tsx`檔案。 ``` cd components/app touch App.tsx CampaignForm.tsx MainNav.tsx UserNav.tsx ``` 將下面的程式碼片段複製到`App.tsx`檔案中。 ``` "use client"; import { DEFAULT_CAMPAIGNS } from "@/lib/data"; import { Campaign } from "@/lib/types"; import { randomId } from "@/lib/utils"; import { Dashboard } from "../dashboard/Dashboard"; import { CampaignForm } from "./CampaignForm"; import { useState } from "react"; import _ from "lodash"; export function App() { //👇🏻 default segments const [segments, setSegments] = useState<string[]>([ "Millennials/Female/Urban", "Parents/30s/Suburbs", "Seniors/Female/Rural", "Professionals/40s/Midwest", "Gamers/Male", ]); const [campaigns, setCampaigns] = useState<Campaign[]>( _.cloneDeep(DEFAULT_CAMPAIGNS) ); //👇🏻 updates campaign list function saveCampaign(campaign: Campaign) { //👇🏻 newly created campaign if (campaign.id === "") { campaign.id = randomId(); setCampaigns([campaign, ...campaigns]); } else { //👇🏻 existing campaign - search for the campaign and updates the campaign list const index = campaigns.findIndex((c) => c.id === campaign.id); if (index === -1) { setCampaigns([...campaigns, campaign]); } else { campaigns[index] = campaign; setCampaigns([...campaigns]); } } } const [currentCampaign, setCurrentCampaign] = useState<Campaign | undefined>( undefined ); return ( <div className='relative'> <CampaignForm segments={segments} currentCampaign={currentCampaign} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} saveCampaign={(campaign) => { if (campaign) { saveCampaign(campaign); } setCurrentCampaign(undefined); }} /> <Dashboard campaigns={campaigns} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} segments={segments} setSegments={setSegments} /> </div> ); } ``` - 從上面的程式碼片段來看, - 我為行銷活動建立了預設細分列表,並對已定義的行銷活動列表進行了深層複製。 - `saveCampaign`函數接受行銷活動作為參數。如果行銷活動沒有 ID,則表示它是新建立的,因此會將其新增至行銷活動清單。否則,它會找到該活動並更新其屬性。 - `Dashboard`和`CampaignForm`元件接受細分和行銷活動作為 props。 [Dashboard 元件](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/components/dashboard/Dashboard.tsx)在儀表板上顯示各種 UI 元素,而[CampaignForm 元件](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/components/app/CampaignForm.tsx)使用戶能夠在應用程式中建立和保存新的行銷活動。 您也可以使用[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/tree/main/src/components)中的程式碼片段來更新儀表板和應用程式元件。 恭喜!您應該有一個有效的 Web 應用程式,可讓使用者查看和建立新的行銷活動。 在接下來的部分中,您將了解如何將 CopilotKit 加入到應用程式中,以根據每個行銷活動的目標和預算進行分析和決策。 ![應用概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4phyaucli8pdcbe625u4.gif) --- 使用 CopilotKit 透過 AI 分析廣告活動 -------------------------- 在這裡,您將學習如何將人工智慧加入到應用程式中,以幫助您分析行銷活動並做出最佳決策。 在繼續之前,請造訪[OpenAI 開發者平台](https://platform.openai.com/api-keys)並建立一個新的金鑰。 ![取得 OpenAI API 金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02972pt2aj3kf9l5suqq.png) 建立一個`.env.local`檔案並將新建立的金鑰複製到該檔案中。 ``` OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_SECRET_KEY> OPENAI_MODEL=gpt-4-1106-preview ``` 接下來,您需要為 CopilotKit 建立 API 端點。在 Next.js 應用程式資料夾中,建立一個包含`route.ts`檔案的`api/copilotkit`資料夾。 ``` cd app mkdir api && cd api mkdir copilotkit && cd copilotkit touch route.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到`route.ts`檔中。 [CopilotKit 後端](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotBackend)接受使用者的請求並使用 OpenAI 模型做出決策。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; export const runtime = "edge"; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const copilotKit = new CopilotBackend({}); const openaiModel = process.env["OPENAI_MODEL"]; return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter({ model: openaiModel })); } ``` 若要將您的應用程式連接到此 API 端點,請更新`app/page.tsx`文件,如下所示: ``` "use client"; import { App } from "@/components/app/App"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; export default function DashboardPage() { return ( <CopilotKit url='/api/copilotkit/'> <CopilotSidebar instructions='Help the user create and manage ad campaigns.' defaultOpen={true} labels={{ title: "Campaign Manager Copilot", initial: "Hello there! I can help you manage your ad campaigns. What campaign would you like to work on?", }} clickOutsideToClose={false} > <App /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` `CopilotKit`元件包裝整個應用程式並接受包含 API 端點連結的`url`屬性。 `CopilotSidebar`元件為應用程式加入了一個聊天機器人側邊欄面板,使我們能夠向 CopilotKit 提供各種指令。 ![將 CopilotKit 加入 Next.js](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wzh8ui253ftzmgtrcksd.gif) ### 如何讓AI副駕駛執行各種動作 CopilotKit 提供了兩個鉤子,使我們能夠處理使用者的請求並插入應用程式狀態: [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)和[useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable) 。 `useCopilotAction`掛鉤可讓您定義 CopilotKit 執行的動作。它接受包含以下參數的物件: - name - 操作的名稱。 - 描述 - 操作的描述。 - 參數 - 包含所需參數清單的陣列。 - render - 預設的自訂函數或字串。 - handler - 由操作觸發的可執行函數。 ``` useCopilotAction({ name: "sayHello", description: "Say hello to someone.", parameters: [ { name: "name", type: "string", description: "name of the person to say greet", }, ], render: "Process greeting message...", handler: async ({ name }) => { alert(`Hello, ${name}!`); }, }); ``` `useMakeCopilotReadable`掛鉤向 CopilotKit 提供應用程式狀態。 ``` import { useMakeCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; const appState = ...; useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(appState)); ``` CopilotKit 還允許您為使用者提示提供上下文,使其能夠做出充分且準確的決策。 將`guidance.ts`和`script.ts`加入到專案內的`lib`資料夾中,並將此[指導](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/lib/guideline.ts)和[腳本建議](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/lib/script.ts)複製到檔案中,以便 CopilotKit 做出決策。 在應用程式元件中,將當前日期、腳本建議和指導傳遞到 CopilotKit。 ``` import { GUIDELINE } from "@/lib/guideline"; import { SCRIPT_SUGGESTION } from "@/lib/script"; import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; export function App() { //-- 👉🏻 ...other component functions //👇🏻 Ground the Copilot with domain-specific knowledge for this use-case: marketing campaigns. useMakeCopilotReadable(GUIDELINE); useMakeCopilotReadable(SCRIPT_SUGGESTION); //👇🏻 Provide the Copilot with the current date. useMakeCopilotReadable("Today's date is " + new Date().toDateString()); return ( <div className='relative'> <CampaignForm segments={segments} currentCampaign={currentCampaign} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} saveCampaign={(campaign) => { if (campaign) { saveCampaign(campaign); } setCurrentCampaign(undefined); }} /> <Dashboard campaigns={campaigns} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} segments={segments} setSegments={setSegments} /> </div> ); } ``` 在`App`元件中建立一個 CopilotKit 操作,該操作可在使用者提供此類指令時建立新的活動或編輯現有的活動。 ``` useCopilotAction({ name: "updateCurrentCampaign", description: "Edit an existing campaign or create a new one. To update only a part of a campaign, provide the id of the campaign to edit and the new values only.", parameters: [ { name: "id", description: "The id of the campaign to edit. If empty, a new campaign will be created", type: "string", }, { name: "title", description: "The title of the campaign", type: "string", required: false, }, { name: "keywords", description: "Search keywords for the campaign", type: "string", required: false, }, { name: "url", description: "The URL to link the ad to. Most of the time, the user will provide this value, leave it empty unless asked by the user.", type: "string", required: false, }, { name: "headline", description: "The headline displayed in the ad. This should be a 5-10 words", type: "string", required: false, }, { name: "description", description: "The description displayed in the ad. This should be a short text", type: "string", required: false, }, { name: "budget", description: "The budget of the campaign", type: "number", required: false, }, { name: "objective", description: "The objective of the campaign", type: "string", enum: [ "brand-awareness", "lead-generation", "sales-conversion", "website-traffic", "engagement", ], }, { name: "bidStrategy", description: "The bid strategy of the campaign", type: "string", enum: ["manual-cpc", "cpa", "cpm"], required: false, }, { name: "bidAmount", description: "The bid amount of the campaign", type: "number", required: false, }, { name: "segment", description: "The segment of the campaign", type: "string", required: false, enum: segments, }, ], handler: (campaign) => { const newValue = _.assign( _.cloneDeep(currentCampaign), _.omitBy(campaign, _.isUndefined) ) as Campaign; setCurrentCampaign(newValue); }, render: (props) => { if (props.status === "complete") { return "Campaign updated successfully"; } else { return "Updating campaign"; } }, }); ``` {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=gCJpH6Tnj5g %} 新增另一個模擬 API 呼叫的操作,以允許 CopilotKit 從先前建立的活動中檢索歷史資料。 ``` // Provide this component's Copilot with the ability to retrieve historical cost data for certain keywords. // Will be called automatically when needed by the Copilot. useCopilotAction({ name: "retrieveHistoricalData", description: "Retrieve historical data for certain keywords", parameters: [ { name: "keywords", description: "The keywords to retrieve data for", type: "string", }, { name: "type", description: "The type of data to retrieve for the keywords.", type: "string", enum: ["CPM", "CPA", "CPC"], }, ], handler: async ({ type }) => { // fake an API call that retrieves historical data for cost for certain keywords based on campaign type (CPM, CPA, CPC) await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 2000)); function getRandomValue(min: number, max: number) { return (Math.random() * (max - min) + min).toFixed(2); } if (type == "CPM") { return getRandomValue(0.5, 10); } else if (type == "CPA") { return getRandomValue(5, 100); } else if (type == "CPC") { return getRandomValue(0.2, 2); } }, render: (props) => { // Custom in-chat component rendering. Different components can be rendered based on the status of the action. let label = "Retrieving historical data ..."; if (props.args.type) { label = `Retrieving ${props.args.type} for keywords ...`; } if (props.status === "complete") { label = `Done retrieving ${props.args.type} for keywords.`; } const done = props.status === "complete"; return ( <div className=''> <div className=' w-full relative max-w-xs'> <div className='absolute inset-0 h-full w-full bg-gradient-to-r from-blue-500 to-teal-500 transform scale-[0.80] bg-red-500 rounded-full blur-3xl' /> <div className='relative shadow-xl bg-gray-900 border border-gray-800 px-4 py-8 h-full overflow-hidden rounded-2xl flex flex-col justify-end items-start'> <h1 className='font-bold text-sm text-white mb-4 relative z-50'> {label} </h1> <p className='font-normal text-base text-teal-200 mb-2 relative z-50 whitespace-pre'> {props.args.type && `Historical ${props.args.type}: ${props.result || "..."}`} </p> </div> </div> </div> ); }, }); ``` ![應用程式預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kz3xm63ciq5q3kyooz9s.gif) 恭喜!您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具,可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣,還是對複雜任務的自動化感興趣,CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中,您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼: <https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo> 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii

我用新的程式語言微調了我的模型。你也可以做到! 🚀

我使用 OpenAI ChatGPT-4 一段時間了。 對此我沒什麼好說的。 但有時,這還不夠。 在[Winglang](https://github.com/winglang/wing)中,我們希望使用 OpenAI 和 ChatGPT-4 根據我們的文件回答人們的問題。 您的選擇是: - 使用[OpenAI 助理](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview?context=with-streaming)或任何其他基於向量的資料庫 (RAG)。由於 Wing 看起來像 JS,所以效果很好,但仍然有很多錯誤。 - 將整個文件傳遞到上下文視窗的成本非常高。 很快,我們意識到這是行不通的。 是時候舉辦我們自己的法學碩士課程了。 ![問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o9x9ng6feh6x739djcb0.gif) --- 您的 LLM 資料集 ========== 在訓練模型之前,我們需要建立用於訓練模型的資料。在我們的例子中,是 Winglang 文件。我會做一些非常簡單的事情。 1. 從網站地圖中提取所有 URL,設定 GET 請求並收集內容。 2. 解析它;我們希望將所有 HTML 轉換為可讀內容。 3. 使用 ChatGPT 4 執行它,將內容轉換為 CSV 作為資料集。 它應該是這樣的: ![法學碩士資料集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e2xq8lm4b31k8pop4gmc.png) 完成後,儲存包含一列名為`text`的 CSV 並新增問題和答案。我們稍後會用到它。它應該看起來像這樣: ``` text <s>[INST]How to define a variable in Winglang[/INST] let a = 'Hello';</s> <s>[INST]How to create a new lambda[/INST] bring cloud; let func = new cloud.Function(inflight () => { log('Hello from the cloud!'); });</s> ``` 將其保存在電腦上名為`data`新資料夾中。 --- Autotrain,您的模型 ============== 我的電腦很弱,所以我決定使用更小的模型 - 7b 參數: `mistralai/Mistral-7B-v0.1` 訓練模型的方法有數百萬種。我們將使用 Huggingface Autotrain。我們將使用他們的 CLI,而不執行任何 Python 程式碼🚀 當您使用 Huggingface 的 Autotrain 時,您可以在電腦上訓練它(這裡是我的方法)或在他們的伺服器上訓練它(付費)並訓練更大的模型。 我的舊 Macbook Pro M1 2021 沒有 GPU。 讓我們安裝自動訓練。 ``` pip install -U autotrain-advanced autotrain setup > setup_logs.txt ``` 然後,我們需要做的就是執行 autotrain 指令: ``` autotrain llm \ --train \ --model "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2" \ --project-name "autotrain-wing" \ --data-path data/ \ --text-column text \ --lr "0.0002" \ --batch-size "1" \ --epochs "3" \ --block-size "1024" \ --warmup-ratio "0.1" \ --lora-r "16" \ --lora-alpha "32" \ --lora-dropout "0.05" \ --weight-decay "0.01" \ --gradient-accumulation "4" \ --quantization "int4" \ --mixed-precision "fp16" \ --peft ``` 完成後,您將擁有一個名為“autotrain-wing”的新目錄,其中包含新的微調模型🚀 --- 玩模型 --- 要使用模型,請先執行: ``` pip install transformers torch ``` 完成後,使用以下程式碼建立一個名為 invoke.py 的新 Python 檔案: ``` from transformers import pipeline # Path to your local model directory model_path = "./autotrain-wing" # Load the model and tokenizer from the local directory classifier = pipeline("text-classification", model=model_path, tokenizer=model_path) # Example text to classify text = "Example text to classify" result = classifier(text) print(result) ``` 然後您可以透過執行 CLI 命令來執行它: ``` python invoke.py ``` 你就完成了🚀 --- 繼續攻讀法學碩士 -------- 我仍在學習法學碩士。 我意識到的一件事是追蹤模型的變化並不容易。 你不能真正將它與 Git 一起使用,因為模型可以達到非常大的大小 &gt; 100 GB;這沒有多大意義——git 不能很好地處理它。 更好的方法是使用名為[KitOps 的](https://github.com/jozu-ai/kitops/)工具。 我認為它很快就會成為法學碩士世界的標準,所以請確保你給這個庫加註星標,以便以後可以使用它。 1. 下載最新的[KitOps 版本](https://github.com/jozu-ai/kitops/releases/tag/v0.1.3)並[安裝它](https://kitops.ml/docs/cli/installation.html)。 2. 轉到模型資料夾並執行命令來打包您的 LLM: ``` kit pack . ``` 3. 您也可以透過執行將其推送到 Docker hub ``` kit pack . -t [your registry address]/[your repository name]/mymodelkit:latest ``` > 💡 要了解如何使用 DockerHub,[請檢查此](https://kitops.ml/docs/quick-start.html) {% cta https://github.com/jozu-ai/kitops %}⭐️ Star KitOps,以便您稍後可以再次找到它⭐️{% endcta %} [![星庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/362tc5831i5ozbsau2o3.png)](https://github.com/jozu-ai/kitops) --- 我建立了一個新的 YouTube 頻道,主要是關於開源行銷:) (例如如何獲得星星、叉子和客戶端) 如果您對此感興趣,請隨時在這裡訂閱: https://www.youtube.com/@nevo-david?sub\_confirmation=1 --- 原文出處:https://dev.to/github20k/i-fine-tuned-my-model-on-a-new-programming-language-you-can-do-it-too-449

🚀 21 個將你的開發技能帶上月球的工具 🌝

我見過數百種人工智慧工具,其中許多正在改變世界。 作為開發人員,總是有很多事情需要學習,因此專注於節省時間來處理重要的事情非常重要。 我將介紹 21 個供開發人員使用的工具,它們可以讓您的生活更輕鬆,特別是在開發人員體驗方面。 相信我,這份清單會讓你大吃一驚! 我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) Taipy 是一個開源 Python 庫,可用於輕鬆的端到端應用程式開發,具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能,而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具,但在處理大型資料集時,其效能可能會顯著下降,這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面,Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy,您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項,可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持,使繪製圖表變得更加容易。 他們還使用分散式運算提高了效能,但最好的部分是 Taipy,它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容,因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是,Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構,您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難,但 Taipy 提供了[10 多個演示教程,](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。 ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 例如,一些演示範例和專案想法: - [即時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例,展示 Taipy 儀表板流資料的能力。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution)。 - [詐欺辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/fraud_detection/) Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection)。 - [新冠儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/covid_dashboard/) 這使用 2020 年的 Covid 資料集。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard)。 - [建立 LLM 聊天機器人](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/chatbot/) 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡,我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人,並將對話顯示在互動式聊天介面中。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot)。 - [即時人臉辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/face_recognition/) 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中,使用網路攝影機提供使用者友好的即時人臉偵測體驗。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition)。 這些用例非常驚人,所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有 8.2k+ Stars,並且處於`v3.1`版本,因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ---------------------------------------------------------------- ![開發玩具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7zfl1wjr01fdvca6wxbi.png) DevToys 協助完成日常開發任務,例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。 這樣,就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測,DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。 緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用應用程式的多個實例。 我可以肯定地說,開發人員甚至不知道這個很棒的專案。 最後是一款專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈! ![工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7wd60jsgdb5tx2t2adi.png) 他們提供的一些工具是: > 轉換器 - JSON &lt;&gt; YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器 ![轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8x784fx53x6ia02zal0.png) > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器 ![編碼器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73ts4x1vtcy4yswsmytw.png) > 格式化程式 - JSON - SQL - XML ![XML](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e5dc8ko2baywta82ymq5.png) > 發電機 - 哈希(MD5、SHA1、SHA256、SHA512) - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwsq8xig6jf69wr99iuv.png) > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽 ![MD預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vcbkse1i5324qg3xu1yd.png) ![文字差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hlqqib4fcjimc03pdrwr.png) > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器 ![圖形工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/631upekcqzh62xyrdjwt.png) 我不了解你,但我不會錯過這個! 您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。 關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而,作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做,請先與我們聯絡討論。 他們在 GitHub 上有 23k Stars,並且使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具,旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗,同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了:D ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成,以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料,讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖,以提取程式碼並修復無效字元。因此,您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項,包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 就開源流行度而言,他們仍然是新的,但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們,成為 Pieces 的一部分! {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Infisical-](https://github.com/Infisical/infisical)秘密管理平台。 -------------------------------------------------------------- ![內部的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrolzjdnkky1r694h9av.png) Infisical 是一個開源秘密管理平台,團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人(而不僅僅是安全團隊)都可以更輕鬆地進行秘密管理,這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 就我個人而言,我不介意使用 .env 文件,因為我並不特別謹慎。不過,您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案!](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。 他們提供了四種 SDK,分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ``` ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3eu288l470du91b66pd.png) Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ,這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署,以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。 ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5x0tvt5ycaiqhggv6wml.png) 在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE),因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼,但不用擔心,大部分程式碼都是免費使用的。 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星星,並且發布了超過 125 個版本,因此他們正在不斷發展。另外,Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次,因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 -------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器,您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify,從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它,甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件,結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件,Mintlify 就是解決方案。 主要用例是根據我們將在此處討論的程式碼產生文件。當您編寫程式碼時,它會自動記錄程式碼,以便其他人更容易跟上。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕(或按 ⌘ + 。) 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程,那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言,並支援許多文件字串格式,例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句,他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ;回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具,用於記錄程式碼,這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。 它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星,基於 TypeScript 建置,受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Replexica](https://github.com/replexica/replexica) - 用於 React 的 AI 支援的 i18n 工具包。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![反射](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/htgshukxy927iy37ui33.png) 在地化方面的困難是真實存在的,因此人工智慧的幫助絕對是一個很酷的概念。 Replexica 是 React 的 i18n 工具包,可快速發布多語言應用程式。它不需要將文字提取到 JSON 檔案中,並使用 AI 支援的 API 進行內容處理。 它有以下兩個部分: 1. Replexica Compiler - React 的開源編譯器插件。 2. Replexica API - 雲端中的 i18n API,使用 LLM 執行翻譯。 (基於使用情況,它有免費套餐) 支援的一些 i18n 格式包括: 1. 無 JSON 的 Replexica 編譯器格式。 2. Markdown 內容的 .md 檔案。 3. 基於舊版 JSON 和 YAML 的格式。 當他們達到 500 星時,他們也在 DEV 上發布了官方公告。我是第一批讀者之一(少於 3 個反應)。 它們涵蓋了很多內容,因此您應該閱讀 Max 的[《We Got 500 Stars What Next》](https://dev.to/maxprilutskiy/we-got-500-github-stars-whats-next-2njc) 。 為了給出 Replexica 背後的總體思路,這是基本 Next.js 應用程式所需的唯一更改,以使其支援多語言。 開始使用以下 npm 指令。 ``` // install pnpm add replexica @replexica/react @replexica/compiler // login to Replexica API. pnpm replexica auth --login ``` 您可以這樣使用它。 ``` // next.config.mjs // Import Replexica Compiler import replexica from '@replexica/compiler'; /** @type {import('next').NextConfig} */ const nextConfig = {}; // Define Replexica configuration /** @type {import('@replexica/compiler').ReplexicaConfig} */ const replexicaConfig = { locale: { source: 'en', targets: ['es'], }, }; // Wrap Next.js config with Replexica Compiler export default replexica.next( replexicaConfig, nextConfig, ); ``` 您可以閱讀如何[開始使用](https://github.com/replexica/replexica/blob/main/getting-started.md)以及清楚記錄的有關[幕後使用內容的](https://github.com/replexica/replexica?tab=readme-ov-file#whats-under-the-hood)內容。 Replexica 編譯器支援 Next.js App Router,Replexica API 支援英文🇺🇸和西班牙文🇪🇸。他們計劃接下來發布 Next.js Pages Router + 法語🇫🇷語言支援! 他們在 GitHub 上擁有 740 多個 Star,並且基於 TypeScript 建置。您應該密切關注該專案以獲得進一步進展! {% cta https://github.com/replexica/replexica %} Star Replexica ⭐️ {% endcta %} --- 7. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 --------------------------------------------------------------------------- ![弗洛伊薩伊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r5bp43nil764fhe4a05z.png) Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具,用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ``` ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ahk2ovjrpq1qk3r5pfot.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。 ![流程化人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/trkltpn5lk1y1pte0smd.png) 雲端主機不可用,因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例: - 假設您有一個網站(可以是商店、電子商務網站或部落格),並且您希望廢棄該網站的所有相關連結,並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。 ![刮刀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e91sz2mga5wvc0x2hp2g.png) - 您還可以建立一個自訂工具,該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。 ![網路鉤子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ckyivo9dvue461jc9pv4.png) 還有許多其他用例,例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star,並擁有超過 10,000 個分叉,因此具有良好的整體比率。 {% cta https://github.com/FlowiseAI/Flowise %} 明星 Flowise ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Hexo](https://github.com/hexojs/hexo) - 一個快速、簡單且功能強大的部落格框架。 --------------------------------------------------------------- ![六角形](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6vos07fyydiupqqplo2s.png) 大多數開發人員更喜歡自己的博客,如果您也是如此。 Hexo 可能是你不知道的工具。 Hexo 支援許多功能,例如超快的生成速度,支援 GitHub Flavored Markdown 和大多數 Octopress 插件,提供對 GitHub Pages、Heroku 等的一命令部署,以及可實現無限擴展性的強大 API 和數百個主題和插件。 這意味著您可以用 Markdown(或其他標記語言)編寫帖子,Hexo 在幾秒鐘內生成具有漂亮主題的靜態檔案。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install hexo-cli -g ``` 您可以這樣使用它。 ``` // Setup your blog hexo init blog // Start the server hexo server // Create a new post hexo new "Hello Hexo" ``` 您可以閱讀[文件](https://hexo.io/docs/),查看 Hexo 提供的所有[400 多個外掛程式](https://hexo.io/plugins/)和[主題集](https://hexo.io/themes/)。據我所知,這些外掛程式支援廣泛的用例,例如 Hexo 的 Ansible 部署器外掛程式。 您可以查看有關在[Hexo 上編寫和組織內容的](https://www.youtube.com/watch?v=AIqBubK6ZLc&t=6s)YouTube 教學。 Hexo 在 GitHub 上擁有超過 38,000 顆星,並被 GitHub 上超過 125,000 名開發者使用。它們位於`v7`版本中,解壓縮後大小為`629 kB` 。 {% cta https://github.com/hexojs/hexo %} Star Hexo ⭐️ {% endcta %} --- 9.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這個開源專案廣泛流行,但許多開發人員仍然不了解它。它可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。 這是一個簡單的工具,可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持,您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/),並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星,並支援許多技術堆疊,例如 React 和 Vue,以及不錯的 AI 模型,例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Appsmith](https://github.com/appsmithorg/appsmith) - 建立管理面板、內部工具和儀表板的平台。 ----------------------------------------------------------------------------- ![應用史密斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rt7s0r3wz2leec83cl17.png) 管理面板和儀表板是任何軟體創意(在大多數情況下)的一些常見部分,我嘗試從頭開始建立它,這會帶來很多痛苦和不必要的辛苦工作。 您可能已經看到組織建立了內部應用程式,例如儀表板、資料庫 GUI、管理面板、批准應用程式、客戶支援儀表板等,以幫助其團隊執行日常操作。正如我所說,Appsmith 是一個開源工具,可以實現這些內部應用程式的快速開發。 首先,請觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s),該影片在 100 秒內解釋了 Appsmith。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s %} 他們提供拖放小部件來建立 UI。 您可以使用 45 多個可自訂的小工具在幾分鐘內建立漂亮的響應式 UI,而無需編寫一行 HTML/CSS。尋找[小部件的完整清單](https://www.appsmith.com/widgets)。 ![按鈕點擊小工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqpnnslvsvjl4gifseon.png) ![驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/489fly7tvknz2uv2mgei.png) Appsmith 幾乎可以在 GUI 上的小部件屬性、事件偵聽器、查詢和其他設定內的任何位置編寫 JavaScript 程式碼。 Appsmith 支援在`{{ }}`內編寫單行程式碼,並將括號之間編寫的任何內容解釋為 JavaScript 表達式。 ``` /*Filter the data array received from a query*/ {{ QueryName.data.filter((row) => row.id > 5 ) }} or {{ storeValue("userID", 42); console.log(appsmith.store.userID); showAlert("userID saved"); }} ``` 您需要使用立即呼叫函數表達式(IIFE)來編寫多行。 例如,無效程式碼和有效程式碼。 ``` // invalid code /*Call a query to fetch the results and filter the data*/ {{ const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; }} /* Check the selected option and return the value*/ {{ if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } }} // valid code /* Call a query and then manipulate its result */ {{ (function() { const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; })() }} /* Verify the selected option and return the value*/ {{ (function() { if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } })() }} ``` 您可以透過幾個簡單的步驟建立從簡單的 CRUD 應用程式到複雜的多步驟工作流程的任何內容: 1. 與資料庫或 API 整合。 Appsmith 支援最受歡迎的資料庫和 REST API。 2. 使用內建小工具建立您的應用程式佈局。 3. 在編輯器中的任何位置使用查詢和 JavaScript 來表達您的業務邏輯。 4. Appsmith 支援使用 Git 進行版本控制,以使用分支來協作建立應用程式來追蹤和回滾變更。部署應用程式並分享:) ![應用史密斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yltcrmuzwdoydrwyqjpp.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.appsmith.com/)和[操作指南](https://docs.appsmith.com/connect-data/how-to-guides),例如如何將其連接到本機資料來源或\[如何與第三方工具整合\](與第三方工具整合)。 您可以自行託管或使用雲端。他們還提供[20 多個模板](https://www.appsmith.com/templates),以便您可以快速入門。一些有用的是: - [維修訂單管理](https://www.appsmith.com/template/Maintenance-Order-Management) - [加密即時追蹤器](https://www.appsmith.com/template/crypto-live-tracker) - [內容管理系統](https://www.appsmith.com/template/content-management-system) - [WhatsApp 信使](https://www.appsmith.com/template/whatsapp-messenger) Appsmith 在 GitHub 上擁有超過 31,000 顆星,發布了 200 多個版本。 {% cta https://github.com/appsmithorg/appsmith %} Star Appsmith ⭐️ {% endcta %} --- 11. [BlockNote](https://github.com/TypeCellOS/BlockNote) - 基於區塊(Notion 樣式)且可擴充的富文本編輯器。 -------------------------------------------------------------------------------------- ![區塊註釋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eddx8cld0g492w3a8fjh.png) 人們常說,除非您正在學習新東西,否則不要重新發明輪子。 Blocknote 是開源的 Block 為基礎的 React 富文本編輯器。您可以輕鬆地將現代文字編輯體驗加入到您的應用程式中。 Blocknote 建構在 Prosemirror 和 Tiptap 之上。 它們有很多功能,如下所示。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h9kd6xnkg9fa5j29frot.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ezuz7ywh6vefixmpeyzk.png) 您可以輕鬆自訂內建 UI 元件,或建立自訂區塊、內聯內容和樣式。如果您想更進一步,您可以使用額外的 Prosemirror 或 TipTap 外掛程式來擴充核心編輯器。 其他庫雖然功能強大,但通常具有相當陡峭的學習曲線,並且要求您自訂編輯器的每個細節。這可能需要數月的專門工作。 相反,BlockNote 只需最少的設定即可提供出色的體驗,包括現成的動畫 UI。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @blocknote/core @blocknote/react ``` 您可以這樣使用它。透過`useCreateBlockNote`鉤子,我們可以建立一個新的編輯器實例,然後使用`theBlockNoteView`元件來渲染它。 `@blocknote/react/style.css`也被匯入來新增編輯器的預設樣式和 BlockNote 匯出的 Inter 字體(可選)。 ``` import "@blocknote/core/fonts/inter.css"; import { BlockNoteView, useCreateBlockNote } from "@blocknote/react"; import "@blocknote/react/style.css"; export default function App() { // Creates a new editor instance. const editor = useCreateBlockNote(); // Renders the editor instance using a React component. return <BlockNoteView editor={editor} />; } ``` 您可以閱讀可用的[文件](https://www.blocknotejs.org/docs)和[ui 元件](https://www.blocknotejs.org/docs/ui-components)。 您應該嘗試一下,特別是因為它包含廣泛的功能,例如「斜線」選單、流暢的動畫以及建立即時協作應用程式的潛力。 ![削減](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0i7ob8nrhpl7r70k6527.png) 斜線選單 ![即時協作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id22qol6y0838zgwad3y.png) 即時協作 ![格式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d8maems8tfhtehw9lkol.png) 格式選單 他們還提供了[20 多個範例](https://www.blocknotejs.org/examples)以及預覽和程式碼,您可以使用它們來快速跟進。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4uillknk0ogkcvpula7b.png) Blocknote 在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星,並有超過 1,500 名開發者在使用。 {% cta https://github.com/TypeCellOS/BlockNote %} 星 BlockNote ⭐️ {% endcta %} --- 12. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------- ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的,這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案,可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中! 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建(完全可自訂)Copilot 原生 UX 元件,例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一,CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人,可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` (您可以稍後切換到不同的 UI 提供者)。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後,您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的,作為開發人員,我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星,發布了 200 多個版本,這意味著它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 13.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8i8vcidsa023jf8r9382.png) [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易,對團隊來說更具協作性。 他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時,Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。 最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法: ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。 他們在 GitHub 上有 24k+ Stars,這對於經常使用 shell 或終端機的開發人員來說非常有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Tooljet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) - 用於建立業務應用程式的低程式碼平台。 ---------------------------------------------------------------------- ![工具噴射器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xhipvjl2wnthjccgrpij.png) 我們都建立前端,但它通常非常複雜並且涉及很多因素。這樣可以省去很多麻煩。 ToolJet 是一個開源低程式碼框架,可以用最少的工程工作來建置和部署內部工具。 ToolJet 的拖放式前端建構器可讓您在幾分鐘內建立複雜的響應式前端。 您可以整合各種資料來源,包括PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch等資料庫;具有 OpenAPI 規範和 OAuth2 支援的 API 端點; SaaS 工具,例如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion;以及 S3、GCS 和 Minio 等物件儲存服務來取得和寫入資料。一切 :) 這就是 Tooljet 的工作原理。 ![工具噴射器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r6vv09z7ioma1ce2ttei.png) 您可以在 ToolJet 中開發多步驟工作流程以自動化業務流程。除了建置和自動化工作流程之外,ToolJet 還可以在您的應用程式中輕鬆整合這些工作流程。 ![工作流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eh2vk3kih9fhck6okf67.png) 您可以閱讀此[快速入門指南](https://docs.tooljet.com/docs/getting-started/quickstart-guide),該指南向您展示如何使用 ToolJet 在幾分鐘內建立員工目錄應用程式。該應用程式將讓您透過漂亮的用戶介面追蹤和更新員工資訊。 查看可用[功能列表](https://github.com/ToolJet/ToolJet?tab=readme-ov-file#all-features),包括 45 多個內建響應式元件、50 多個資料來源等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.tooljet.com/docs/)並查看[操作指南](https://docs.tooljet.com/docs/how-to/use-url-params-on-load)。 它們在 GitHub 上有 26k+ Stars,並且基於 JavaScript 建置。他們也獲得了 GitHub 的資助,從而建立了巨大的信任。 {% cta https://github.com/ToolJet/ToolJet %} Star ToolJet ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Apitable](https://github.com/apitable/apitable) - 用於建立協作應用程式的 API 導向的低程式碼平台。 --------------------------------------------------------------------------------- ![有能力的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58syhvpb2fn6hhlyrtst.png) APITable 是一個面向 API 的低程式碼平台,用於建立協作應用程式,並表示它比所有其他 Airtable 開源替代品都要好。 有很多很酷的功能,例如: - 即時協作。 ![即時協作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58kpvpab2nj92421yvy3.gif) - 您可以產生自動表單。 ![形式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0jo084gg0cd9xiud3nz3.gif) - 無限的跨錶連結。 ![交叉表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jnvb9sdp3uqrcn55hwug.gif) - API 第一個面板。 ![API第一個面板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7u48ue4rl0q41rhh6bif.gif) - 強大的行/列功能。 ![行列](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/apxqwp84awdbj7cdw5yu.gif) 您可以閱讀完整的[功能清單](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#-features)。 您可以嘗試[apitable](https://aitable.ai/)並在 apitable 的[live Gitpod demo](https://gitpod.io/#https://github.com/apitable/apitable)中查看該專案的演示。 您也可以閱讀[安裝指南](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#installation),在本機或雲端運算環境中安裝 APITable。 {% cta https://github.com/apitable/apitable %} Star Apitable ⭐️ {% endcta %} --- 16. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型,n8n 將始終擁有可見的原始程式碼,可用於自託管,並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 每個開發人員都想使用的工具。自動化是生產力和簡單性的關鍵。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性,使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations),這幾乎是瘋狂的! 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項,包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後,您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/),以便根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程,](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 39k+ Stars,並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 17. [DOMPurify](https://github.com/cure53/DOMPurify) - 一個僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML 清理程式。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![DOM純化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r846r2hmmw9d9wzvbocz.png) DOMPurify 是一款僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML、MathML 和 SVG 清理工具。作為開發人員,我們的應用程式需要它來確保它們足夠安全。 DOMPurify 可以淨化 HTML 並防止 XSS 攻擊。 您可以向 DOMPurify 提供一個充滿髒 HTML 的字串,它將傳回一個包含乾淨 HTML 的字串(除非另有配置)。 DOMPurify 將刪除所有包含危險 HTML 的內容,從而防止 XSS 攻擊和其他惡意行為。這也太快了。 他們使用瀏覽器提供的技術並將其轉變為 XSS 過濾器。您的瀏覽器速度越快,DOMPurify 的速度就越快。 DOMPurify 使用 JavaScript 編寫,適用於所有現代瀏覽器(Safari (10+)、Opera (15+)、Edge、Firefox 和 Chrome - 以及幾乎所有使用 Blink、Gecko 或 WebKit 的其他瀏覽器)。它不會在 MSIE 或其他舊版瀏覽器上中斷。它根本什麼都不做。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install dompurify npm install jsdom // or use the unminified development version <script type="text/javascript" src="src/purify.js"></script> ``` 您可以這樣使用它。 ``` const createDOMPurify = require('dompurify'); const { JSDOM } = require('jsdom'); const window = new JSDOM('').window; const DOMPurify = createDOMPurify(window); const clean = DOMPurify.sanitize('<b>hello there</b>'); ``` 如果您遇到問題,請參閱[文件](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#how-do-i-use-it)。他們已經記錄了使用腳本或在伺服器端執行它。 您可以看到一些 [純化樣品](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#some-purification-samples-please)並觀看[現場演示](https://cure53.de/purify)。 使用起來也非常簡單。 DOMPurify 於 2014 年 2 月啟動,同時版本已達 v3.1.0。 其中涉及到很多概念,我渴望探索它們。如果您有任何與此相關的令人興奮的事情,請告訴我。 我發現的另一個有用的替代方案是[validator.js](https://github.com/validatorjs/validator.js) 。 他們在 GitHub 上擁有超過 12,000 顆星,被超過 30 萬開發者使用,每週下載量超過 5,475,000 次,這使得他們非常可信。 {% cta https://github.com/cure53/DOMPurify %} 明星 DOMPurify ⭐️ {% endcta %} --- 18. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼,更多的內容。 ----------------------------------------------------------------------- ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4on63bb02g4x4ny8gtcn.png) ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0yepod2rye2jk5r12dt.png) 這是一個開源專案,旨在複製 Devin,一名自主人工智慧軟體工程師,能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道,這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM,因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin,包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻,您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star,並且正在快速成長。 {% cta https://github.com/OpenDevin/OpenDevin %} 明星 OpenDevin ⭐️ {% endcta %} --- 19. [Amplification-](https://github.com/amplication/amplication)後端開發平台。 ----------------------------------------------------------------------- ![放大](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w7yi3kvwrniredj4lp5r.png) 我想我們都同意,如果我們要達到標準,設定後端並從頭開始是很困難的。 我知道 Appwrite 和 Supabase 在功能方面要好得多,但每種情況都是獨特的,這可能會點擊而不是那些。 ![放大](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d5wud5sef1lpwzi8zdq2.png) Amplication 旨在徹底改變可擴展且安全的 Node.js 應用程式的建立。 他們消除了重複的編碼任務,並提供可立即投入生產的基礎設施程式碼,這些程式碼根據您的規範精心定制,並遵循行業最佳實踐。 其用戶友好的介面促進了 API、資料模型、資料庫、身份驗證和授權的無縫整合。 Amplication 建立在靈活的、基於插件的架構之上,允許輕鬆定製程式碼並提供大量整合選項。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q3lc27fgvk8yearir13z.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4zgix42tplg9hwko3a7u.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.amplication.com/)並查看可用的[社群插件](https://docs.amplication.com/plugins-list/)清單。 他們還提供了[逐步教程](https://docs.amplication.com/tutorials/#step-by-step-tutorials),以幫助您使用 Angular 或 React 建立應用程式。 Amplification 在 GitHub 上擁有超過 13k 顆星,發布了 170 多個版本,因此它們不斷發展。 {% cta https://github.com/amplication/amplication %} 星狀放大 ⭐️ {% endcta %} --- 20. [Embla 旋轉木馬](https://github.com/davidjerleke/embla-carousel)-。 ------------------------------------------------------------------ ![Embla 旋轉木馬](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aj2expoo15t6xhgcm3hi.png) 我們都在應用程式中使用輪播,有時會切換到網格佈局,因為輪播並不總是好看,但這會改變您對輪播的看法。 我之所以了解 Embla Carousel,是因為 Shadcn/ui 在他們的 UI 系統中使用了它。 Embla Carousel 是一個簡單的輪播庫,具有出色的流暢運動和出色的滑動精度。它與庫無關、無依賴性且 100% 開源。 如果您不確定,我建議您查看[基本的實例](https://www.embla-carousel.com/examples/predefined/)。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/paqu3ozlvhk5km5746pe.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8qxfvmn83et836zon4ua.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/abukp6j29gsaade7eci8.png) ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/locv2kqksvpl0ha8a9te.png) 我最喜歡的是視差,它可以提供非常酷且平滑的過渡。 它們支援 CDN、react、Vue、Svelte 和 Solid。 開始使用以下 npm 指令 (react)。 ``` npm install embla-carousel-react --save ``` 您可以這樣使用它。 Embla Carousel 提供了方便的 useEmblaCarousel 鉤子,用於與 React 無縫整合。最小的設定需要一個溢出包裝器和一個滾動容器。 `useEmblaCarousel`掛鉤將 Embla Carousel 選項作為第一個參數。您還需要使用 useEffect 存取 API ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef, emblaApi] = useEmblaCarousel({ loop: false }) useEffect(() => { if (emblaApi) { console.log(emblaApi.slideNodes()) // Access API } }, [emblaApi]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 他們還提供了一組插件,您可以加入它們以實現自動播放等額外功能。 ``` npm install embla-carousel-autoplay --save ``` ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' import Autoplay from 'embla-carousel-autoplay' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef] = useEmblaCarousel({ loop: false }, [Autoplay()]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 尋找[插件的完整列表](https://www.embla-carousel.com/plugins/),包括自動滾動和滾輪手勢。 您可以閱讀有關如何實現不同部分(例如斷點或上一個/下一個按鈕)的[文件](https://www.embla-carousel.com/get-started/)和[指南](https://www.embla-carousel.com/guides/)。 最讓我驚訝的部分是,您可以使用他們的[生成器](https://www.embla-carousel.com/examples/generator/)使用您自己的一組選項來產生自訂輪播。 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5wlq7l44bwl681644xf3.png) ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2r1y3kr926h87clbqosw.png) 它們在 GitHub 上擁有 4.9K 顆星,並被超過 26000 名開發人員使用。如果我必須使用一個,我肯定會使用這個。 {% cta repo %} 明星名稱 ⭐️ {% endcta %} --- [21.Documenso](https://github.com/documenso/documenso) - 開源 DocuSign 替代方案。 -------------------------------------------------------------------------- ![文獻](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cttvudzx02wqsu04qt8v.gif) 如果您從事自由職業並需要簽署協議,這是最佳選擇。我們不應該浪費時間,而應該專注於重要的事情。 以數位方式簽署文件應該既快速又簡單,並且應該成為全球簽署的每個文件的最佳實踐。 如今,這在技術上相當簡單,但它也為每個簽名引入了一個新方:簽名工具提供者。 此專案的技術堆疊包括 TypeScript、Next.js、Prisma、Tailwind CSS、shadcn/ui、NextAuth.js、react-email、tRPC、@documenso/pdf-sign、React-PDF、PDF-Lib、Stripe 和韋爾塞爾。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ziz58jqi2qtl6p6sx62w.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f8zrln5zlywkb6k10n09.png) 免費套餐可讓您每月簽署 10 份文件,這已經足夠了。 您可以閱讀本文以了解如何[設定專案](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-setup)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-quickstart)。 我知道這不是一個非常廣泛的用例,但您仍然可以從程式碼中學習,因此這始終是一個優點。 他們在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星,並且發布了`v1.5`版本。 不是很流行但非常有用。 {% cta https://github.com/documenso/documenso %} 明星 documenso ⭐️ {% endcta %} --- 哇! 這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。 我知道人工智慧工具有時太多了,但我們應該使用它們來讓我們的工作更輕鬆。我的意思是,這就是我們所做的正確的事情,讓生活變得更輕鬆。 我嘗試涵蓋廣泛的工具。 不管怎樣,請讓我們知道您的想法以及您計劃在您的工作流程中使用這些工具嗎? 祝你有美好的一天!直到下一次。 我建立了很多技術內容,因此如果您能在 Twitter 上關注我來支持我,我將不勝感激。 |如果你喜歡這類東西, 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處:https://dev.to/taipy/21-tools-to-take-your-dev-skills-to-the-moon-53mf

2 成為更好的開發者的網站

開發者朋友您好! 我知道不斷學習和進步是多麼困難。跳過一些被低估的知識是多麼容易,但成為偉大的開發人員所必需的。 在我的旅程中,我發現了一些非常寶貴的資源,我真的不敢相信它們是免費的。以下是其中兩個: ### 1.[重構大師](https://refactoring.guru) ![重構大師](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ma9ixjt8nbwnatj7noei.jpeg) 這個網站有大量的知識,充滿了美麗的插圖和清晰的解釋,我還沒有找到更好的。 它詳細涵蓋了兩個主要主題:重構的藝術和設計模式。 您將了解如何準確確定程式碼髒的原因以及清理程式碼並使程式碼可讀且更易於維護的正確方法。 此外,您還可以閱讀所有 22 種經典設計模式。 哦,它有多種語言的程式碼範例! ### 2.[鍛煉](https://exercism.org/) ![鍛鍊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d0y5awlsrkmn5gek645w.png) 如果您正在學習或正在考慮學習新的程式語言,那麼這裡就是正確的地方。 Exercism 是一個透過實踐學習的平台,透過練習從簡單的世界到高級和困難的挑戰。 有 70 多種語言可供學習,其中一些語言有特殊的學習路線圖。所有練習都按主題分組,您需要學習一個主題才能解鎖在此基礎上建立的其他主題。這對於快速學習非常有用,而且不會浪費時間從一篇文章跳到另一篇文章,來回。 有些語言和技術有很棒的文件並且教得很好,而其他語言和技術則不然。因此,運動總是可以增加你的學習經驗。 ### 結論 這就是本文的全部內容。感謝您的閱讀,並且不要忘記在評論中貢獻並失望您不相信的資源是免費的或如此便宜的資源。 💻👋🏻 再見... --- 原文出處:https://dev.to/kochiyama/2-sites-to-become-a-better-developer-2f9j

中級開發人員的 12 項心得建議

我正式擁有三年經驗和中級職稱。自從兩年前我寫下了[我作為專業開發人員第一年學到的 12 件事](https://dev.to/abbeyperini/12-things-i-learned-during-my-first-year-as-a-professional-developer-i0f)以來,我的最佳建議已經發生了很大的變化。 1. 水平不重要,結果才重要 -------------- 如果你正在解決他們的問題,沒有人會問你已經開發了多久。不要僅僅因為某個主題被稱為高級而推遲學習您感興趣的主題。你永遠不知道你會被要求建造什麼,所以它可能會比你想像的更快派上用場。 2.不要死記硬背 -------- ![一張帶有標題的大腦圖片具有儲存和記憶幾乎無限量資訊的能力,但它卻無法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ya2ljvnx1wdsk1xrx1ov.jpg) 了解如何找到您需要的資訊。我不是說 StackOverflow 和 GenAI。對於您使用的工具和語言,請了解規範或文件所在的位置。找出誰寫了最好的指南。 如果您不記得了,也沒關係`?`當您要使用 JavaScript 條件運算子時,or `:`首先出現。重要的是您知道何時使用條件運算符以及在哪裡可以找到確切的語法。 工具不斷更新。請務必檢查您正在閱讀的文件的版本。找到一種方式來了解最新情況,無論是新聞通訊還是真正喜歡 CSS 的朋友。 3. 深入基礎知識 --------- 聽聽在 3 年內使用過 3 個 JavaScript 框架的人的話——如果你很好地了解基礎知識,那麼在生態系統中學習新工具就會容易得多。您最終可能會編寫出更簡單、更強大的軟體。您不會嘗試編寫已經存在的功能,因為您不知道它們存在。您將更了解所遇到的錯誤,並在導致錯誤之前預見錯誤。 4.系統思考會讓你走得更遠 ------------- 解決任何錯誤都需要係統思考。如果您不考慮牆上的插頭,當烤麵包機無法打開時您就不會想到檢查它。能夠將系統作為一個整體來思考,可以更輕鬆地預測邊緣情況並設計新功能。在[新程式碼庫入門中](https://dev.to/abbeyperini/getting-started-in-a-new-codebase-e7b#6-mental-models)閱讀有關如何為程式碼庫建立心理模型的更多訊息 5.先嘗試再問,確保問題永遠不會是個愚蠢的問題 ----------------------- 開發人員通常以解決問題為導向。如果你能證明你嘗試了一些方法但沒有奏效,那麼他們可能會想深入挖掘自己,找出為什麼明顯的解決方案不起作用。 6.每一行程式碼都是一種責任 -------------- ![一位程式設計師在打字中停了下來,說:“消除所有錯誤的最有效方法就是擺脫所有軟體。”](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y87ejruuzoq6xl4woj9z.png) 編寫程式碼就像其他人必須修復它一樣。 (即使 6 個月後那個人就是你。)安裝軟體包,就像你必須經常更新它們一樣。記錄原因,這樣以後就不會意外破壞某些東西。在將某個固執己見的工具整合到您的系統之前,先了解它的意見,並找出它的意見與您所需的功能相衝突。 7.練習閱讀別人的程式碼 ------------ 通常教授軟體開發的方式可能會讓您相信您經常會建立新鮮的、全新的應用程式。您更有可能修復現有程式碼庫並為其加入功能。您甚至可能花更多的時間閱讀程式碼而不是編寫程式碼。練習閱讀程式碼和重構程式碼而不引入新的錯誤。 8. 測試、測試、再測試 ------------ 正如[Chocho](https://www.linkedin.com/in/enriquezamudiolopez)在 DevNexus 2024 演講中所說,“程式碼就是理論。軟體就是實踐。”在請求審查之前,請始終執行您的程式碼並對其進行測試。盡可能多練習編寫測驗。您會發現,預測使用者如何破壞您的程式碼並考慮更多的事情,而不只是快樂的道路,將使您成為更好的開發人員。 9. 練習將需求轉化為軟體 ------------- 票#387 - 在頁面上新增一個按鈕,用於開啟模式並允許使用者編輯此資料。 預計您可以將這樣的需求轉換為步驟清單或偽程式碼。如果票證太模糊,您就有責任獲得所需的答案。 解決這些步驟後,您將需要將它們轉換為程式碼並(希望)對該程式碼進行測試。然後,您將負責透過公司的版本控制、(希望)審查、(希望)品質保證和部署流程來取得該程式碼。 開源是實踐這一點的好地方。 10. 社區極為重要 ---------- 你不會在社群媒體貼文中獲得最細緻、最公正的觀點。當您需要這種觀點時,您需要一個支持網絡來打電話。 指導是其中的一部分。參加當地的聚會和會議是建立人際網絡和擴展發展世界觀的好方法。加入網路小組將使您能夠了解資深開發人員的觀點。 不要試圖獨自完成這項工作。那裡有很多訊息,很容易讓人不知所措或視野狹隘。 11.找到你喜歡程式設計的地方 --------------- ![漫畫有4個面板,每個面板顯示一個程式編譯的進度條。在前三個面板中,開發人員悲傷地說「我討厭程式設計」。在最後一個面板中,程式已編譯,程式設計師慶祝,說“我喜歡程式設計!”](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aajn7sm0cv6usmaa2ci2.jpg) 我並不是說熱愛你的工作或成為難以捉摸的熱情程式設計師。然而,不斷的學習會讓你自己陷入反覆的不適。如果你不知道為什麼要繼續醒來並對自己做這些事,你就會精疲力盡。這完全可能是個自私的原因,但你必須知道為什麼。 12.每個人都在自己的旅程上 -------------- 您不會與他人的職業和內容競爭。別人的成功之路可能根本不適合你。專注於您獨特的視角和優勢。尋找並分享您的聲音。外面有人想聽聽看。 結論 -- 查看我(或其他任何人)的個人資料可能會讓您相信我通往中級開發人員的道路是筆直而順利的。事實恰恰相反。我跌倒過,哭過,刺破過,精疲力竭過,還被困過很多兔子洞。 因此,我必須衷心感謝我的丈夫、家人、朋友和科技社群幫助我站穩腳步。我還必須感謝許多同事給予我發揮潛能的機會。沒有你們,我不可能走到這一步。我很感激我有這樣的經驗。 --- 原文出處:https://dev.to/abbeyperini/12-tips-from-a-mid-level-developer-29bk

🔥 2024 年你必須知道的 6 個開源函式庫 🪄🔥

上週我發現了一些很棒的圖書館! 檢查它們、使用它們、幫助它們加星⭐️ > 「我永遠不會停止學習。 我不會只做分配給我的事情。 我知道不存在所謂的現狀。 我將透過充滿熱情和忠誠的客戶來永續地發展我們的業務。 我永遠不會放棄幫助同事的機會,我會記得我知道一切之前的日子。 影響力比金錢更能激勵我,而且我知道**開源是我們這一代最強大的想法之一**。 我會盡可能多溝通,因為這是分散式公司的氧氣。我參加的是一場馬拉松,而不是短跑,無論目標有多遠,到達目標的唯一方法就是每天把一隻腳放在另一隻腳前面。只要有時間,沒有什麼問題是解決不了的。 馬特·穆倫韋格 Automattic 首席執行官 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ci1n20z64gjk2ev9erg1.png) ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZGJsMzJ5dHkxMGNodmxmZzI4dnZ4ZGR3b2k4cmNkdGx6ejQ1ZW9tbyZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/MpLphYAo2vO4P2Facx/giphy.gif) --- Coolify -- 隆重介紹 Coolify,它是[Heroku](https://www.heroku.com/) 、 [Netlify](https://www.netlify.com/)和[Vercel](https://vercel.com/)的開源和自架替代品 這個創新平台由[Andras Bacsai](https://twitter.com/heyandras)開發,使用戶能夠輕鬆部署和管理其 Web 應用程式,同時保持對其基礎設施的完全控制。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c98pzbi2nk2zk687crq7.png) ### 主要特徵: - **自託管**:借助 Coolify,您可以自由地將 Web 應用程式託管在自己的伺服器上,從而完全控制您的部署環境。 - **輕鬆部署**:該平台簡化了部署過程,讓您只需單擊幾下或命令即可部署應用程式。 - **可擴展性**:Coolify 旨在輕鬆擴展,在不影響效能的情況下滿足不斷增長的流量和工作負載需求。 - **客製化**:您可以自訂和配置部署環境以滿足您的特定要求,確保最佳效能和安全性。 - **整合**:Coolify 與流行的開發工具和工作流程無縫集成,使其可以輕鬆合併到您現有的專案中。 - **社區支持**:受益於充滿活力的開發者和貢獻者社區,他們提供支援、共享資源並協作改進平台。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a03am25bqpg4ve2uc4z4.png) 在 GitHub 上查看 Coolify 並給它一顆星: [Coolify Repository](https://github.com/coollabsio/coolify) --- Glasskube ----- [Glasskube](https://glasskube.dev/)是一個開源 Kubernetes 套件管理器,可簡化 Kubernetes 部署的套件管理。它提供了一個用戶友好的介面,降低了管理您最喜歡的 Kubernetes 套件的複雜性並提高了透明度。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5419e07amgribh1y03nk.png) ### 主要特徵: - **使用者友善的 UI** :Glasskube 提供直覺的使用者介面,使 Kubernetes 套件管理對於使用者來說更容易存取和理解。 - **Brew-Inspired CLI** :對於熟悉命令列介面的高級用戶,Glasskube 提供了 Brew-inspired CLI,允許高效的套件管理操作。 - **依賴感知**:Glasskube 套件具有依賴關係感知能力,確保 Kubernetes 套件的順利管理和安裝並考慮依賴關係。 - **雲端原生應用程式**:Glasskube 設計為雲端原生應用程式,符合 GitOps 原則,有助於無縫整合到 Kubernetes 環境和工作流程中。 Glasskube 作為簡化 Kubernetes 套件管理的寶貴工具而脫穎而出。無論您是 Kubernetes 新手還是經驗豐富的 DevOps 工程師,Glasskube 都能提供使用者友善的解決方案,幫助您輕鬆有效地管理 Kubernetes 套件。 [看看 GitHub 上的 Glasskube 並給它一顆星](https://github.com/glasskube/glasskube) --- AgentCloud --- [AgentCloud](https://www.agentcloud.dev)是您建立自己的 AI 應用程式遊樂場的首選平台!想像一下,它就像擁有您自己的個人 GPT(生成式預訓練變壓器)建構器平台,但具有一些很棒的額外功能。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1u1d4w6552xrs8zqfxl0.png) 借助 Agent Cloud,公司可以靈活地為其員工建立和部署兩種不同類型的應用程式: 1. **對話式聊天應用程式**:這些應用程式的運作方式與 OpenAI 的 GPT 類似,允許使用者開發單代理聊天應用程式。然而,它們還具有利用任何大型語言模型 (LLM)、存取豐富的工具庫以及利用來自眾多資料來源的龐大知識庫的額外優勢。 2. **流程應用程式**:向自動化天堂問好!這些應用程式透過為代理設定要處理的目標和任務來幫助您簡化流程。這一切都是為了讓工作變得更輕鬆、更快捷、更有協作性。 因此,無論您是希望透過漂亮的聊天機器人來提高工作效率,還是像專業人士一樣自動執行任務,Agent Cloud 都能滿足您的需求。這一切都是為了為您的團隊提供他們需要的工具,讓他們更聰明地工作,而不是更辛苦地工作! 最好的部分是什麼?它是開源的!如果您喜歡使用 Agent Cloud,為什麼不在 GitHub 上表達一些喜愛並給它一顆星呢?您的支持對開源社群來說意味著世界。 🌟 看看 GitHub 上的 Agent Cloud 並給它一顆星: [Agent Cloud Repository](https://github.com/rnadigital/agentcloud) ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExMjNuMXQ0ZDcyZGpldGszeHA0NjB4M2g3bTNiNGpmMHNvdHN3em5vNiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/l1J3rGigrYfx8aKqI/giphy.gif) 我還發現了一個很酷的演示,可以讓您先睹為快了解 Agent Cloud 的全部內容。請觀看此處的介紹影片,以及創始人本人在 YouTube 上對[RAG Google Bigquery](https://youtu.be/POLdnrjsy9c?si=y5MFXNSs-o5TJMMH)的一些精彩見解。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3y6wiumma95vddcqklq4.png) --- CrewAI ------ [CrewAI](https://www.crewai.com/)是一個突破性的框架,旨在協調角色扮演和自主人工智慧代理。這個開源專案由 João Moura 開發,使代理商能夠智慧協作,使他們能夠無縫地協作完成複雜的任務。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qt2ehz1pykz7j5093ym1.png) ### 主要特徵: - **協作智能**:CrewAI 促進人工智慧代理之間的協作智能,使他們能夠匯集資源和專業知識,更有效地完成任務。 - **自主代理**:此框架支援自主人工智慧代理的開發,能夠根據其環境和目標做出獨立決策並採取行動。 - **任務編排**:CrewAI 提供用於編排任務和協調多個代理程式的操作的工具,確保順暢的協作和同步。 - **可擴展性**:借助 CrewAI,開發人員可以擴展其 AI 系統以容納大量代理,使其適用於從小規模模擬到大規模環境的應用程式。 - **靈活性**:該框架在設計代理行為和互動方面提供了靈活性,允許開發人員自訂系統以適應特定的用例和場景。 - **社群支援**:CrewAI 受益於充滿活力的開發人員和研究人員社區,促進自主代理和人工智慧領域的協作和創新。 在 GitHub 上查看 CrewAI 並給它一顆星: [CrewAI Repository](https://github.com/joaomdmoura/crewAI) > 了解[Agent Cloud 和 CrewAI](https://www.agentcloud.dev/blog/agent-cloud-vs-crewai-a-comparison)之間的差異。 --- SuperAGI ----- [SuperAGI](https://superagi.com/)是一個尖端平台,旨在突破對話式 AI 的界限,整合通用人工智慧 (AGI) 原理,建立高度智慧且適應性強的聊天機器人。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9r14m7magbpw5cal4403.png) ### 主要特徵: - **通用人工智慧(AGI)** :SuperAGI 利用 AGI 原理開發具有類人理解和推理能力的聊天機器人。 - **深度學習模型**:該平台利用最先進的深度學習模型(例如變壓器和神經網路)來處理和產生自然語言響應。 - **知識圖**:SuperAGI 結合知識圖來表示和組織訊息,使聊天機器人能夠存取龐大的結構化知識儲存庫。 - **元學習**:SuperAGI 採用元學習技術,使聊天機器人能夠根據過去的互動和回饋不斷改進和調整其行為。 - **多輪對話**:SuperAGI 支援多輪對話,允許聊天機器人維護上下文並與用戶進行更自然、更流暢的互動。 - **可擴展性**:該平台具有高度可擴展性,使開發人員能夠整合自訂模組並根據需要擴展聊天機器人功能。 在 GitHub 上探索 SuperAGI: [SuperAGI 儲存庫](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI) --- Gitroom ---- [Gitroom](https://gitroom.com/)提供工具並協助您擴展開源儲存庫。獲得更多知名度、明星、貢獻和客戶。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qxjy6knk1cklbwtn6rxu.png) ### 主要特徵: - **統一協作**:Gitroom 將團隊協作直接引入到您的 Git 儲存庫中,從而實現無縫溝通和協調。 - **即時更新**:隨時了解儲存庫活動的即時更新,讓團隊能夠輕鬆追蹤變更和進度。 - **互動式討論**:直接在 Git 儲存庫中參與互動式討論,從而輕鬆分享想法並提供回饋。 - **任務管理**:使用內建任務管理功能追蹤任務和問題,簡化專案工作流程並提高生產力。 - **整合**:Gitroom 與 GitHub 順利集成,為已經習慣該平台的使用者提供熟悉且直覺的介面。 - **客製化**:透過可自訂的設定和首選項自訂 Gitroom,以滿足您團隊的特定需求。 在 GitHub 上探索 Gitroom:[Gitroom 儲存庫](https://github.com/gitroomhq/gitroom) 總之,這些儲存庫 - AgentCloud、Gitroom、Glasskube CrewAI、Coolify 和 SuperAGI - 都包含用於建立更聰明應用程式的令人驚嘆的工具。無論您喜歡聊天機器人、人工智慧代理還是 Web 部署,每個人都能找到適合自己的東西。 如果您喜歡所看到的內容,請在 GitHub 上給他們一顆星 ⭐️,為什麼不使用他們的工具來創造一些很棒的東西呢? 很快會在另一篇部落格文章中見到您。 ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExaWt6MGEzdTk3YW8xNzNpMGpnNXYzeGh3NGM0MXRscWsyamg5Mm51eiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/12noFudALzfIynHuUp/giphy.gif) 感謝您閱讀,如果您喜歡這個部落格並且想更深入地了解開發人員工具、React 等,請查看我[網站](https://theankurtyagi.com/)上的其他文章。 - [如何使用 React 和 Appwrite 建立安全的任務管理應用程式](https://theankurtyagi.com/appwrite/) - [如何使用 Hygraph 和 React 建立評論應用程式](https://theankurtyagi.com/build-review-app-hygraph-react/) - [如何使用 React 和 Supabase 建立全端 Notes 應用程式](https://theankurtyagi.com/notes-app-react-supabase/) --- 原文出處:https://dev.to/tyaga001/6-open-source-libraries-you-must-know-in-2024-5dgb

終於明白響應式 UI 網頁設計了!

https://www.youtube.com/watch?v=qrl0h-gbafA 介紹 -- 在網路開發領域,響應式設計的概念通常會為初學者帶來陡峭的學習曲線。即使在轉向更高級的主題之後,許多人仍然難以完全掌握響應式設計的本質,而這一缺陷在他們的專案中變得明顯。 對許多工程師來說,響應式設計是一個難以實現的目標,主要是因為截止日期的緊迫感常常會將他們的注意力轉移到功能以及專案在個人裝置上的外觀上。這種狹隘的關注可能會導致對網站或應用程式在不同裝置上的執行情況的監督。 即使是成熟的網站也會在響應能力方面出現問題。就我個人而言,當我縮小筆記型電腦上的瀏覽器時,我發現眾所周知的 amazon.com 失去了美感。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w976yce0lip6ieikrvdv.jpg) 也就是說,我認為現在要達到相當熟練的響應式設計水平並不是太難。我只是認為教育界缺乏對這個主題的關注,也缺乏以清晰、全面的方式呈現它。這就是我打算在這篇文章/影片中做的事情。 我已經確定了為了實現幾乎所有響應式設計而必須了解的 7 個 CSS 屬性/概念。雖然可能還有其他技術可以增強反應能力,但這七種技術足夠全面,可以解決大多數情況。除非您的應用程式非常複雜,否則您應該能夠在合理的時間內理解並應用這些概念。 當然,要真正理解這些概念,實踐是不可或缺的。這就是為什麼我製作了一個影片教學來補充本指南,提供所討論原則的實際演示。請記住,隨著每次練習,這些概念都會變得更加直觀。 以下是我認為至關重要的主要主題: - 尺寸單位 - 相對於螢幕 - `vw` , `vh` - 相對於其他元素 - `%` - `max-width`和`min-width`屬性 - 彈性盒 - CSS 網格 - 媒體查詢 - 響應式影像屬性 - JavaScript 用於更複雜的回應行為 尺寸單位 ---- 大多數初學者專注於建立一個適合他們螢幕的設計。因此,他們沒有意識到以精確的方式(通常使用像素(px))指定元素的大小、填充、邊距等的缺點。問題是這些元素永遠不會隨著螢幕尺寸的變化而改變尺寸。過渡到使用較少的絕對單位,如百分比和視口單位 (vw/vh) 是靈活設計的關鍵。 ### 百分比 初學者必須小心百分比。理解父子關係的概念需要時間,當給子物件一個百分比時,它是其父/容器(可互換術語)大小的百分比,而不是整個螢幕的大小的百分比。 這裡的另一點是,所有看似「沒有父級」的外部元素實際上都有 - `<body>`元素。身體尺寸如下: - 寬度 - 螢幕的寬度 - Height - 其內部內容的高度(如果正文中沒有任何內容,則為 0) ### 視口寬度/高度 ( `vw` / `vh` ) 當您想要相對於*螢幕*調整元素的大小,從而與其*直接容器*的大小無關時,您需要使用`vw`和`vh` 。 下面是一個例子。假設您的網站應該有一個`<header>`然後是一個`<main>`部分,並且您想要專門調整標題的高度,並讓主要部分佔據螢幕的其餘高度。 實現此目的的一種方法如下: ``` header { height: 300px; } main { height: calc(100vh - 300px); } ``` 一個`vh`單位基本上是視口高度(螢幕高度)的 1%。因此, `100vh`表示螢幕高度的 100%,因此`calc(100vh - 300px)`表示「螢幕高度的 100% 減去 300px」。 這確保了主要部分將佔據標題之後螢幕的剩餘高度。 您也可以使用 flex 來實現此結果,但我稍後會討論這一點。在這種具體情況下,我認為兩者都可以。隨著專案複雜性的增加,也許一種方法會更好。 ### 何時使用 px 擁有這些其他選項以及我將在下面詳細介紹的選項絕對並不意味著 px 單位如今在 CSS 中沒有一席之地。在很多情況下,您希望某些東西具有不隨螢幕變化的特定尺寸。 UI 設計中的許多元素可能更喜歡永遠不會改變的特定尺寸。例如,按鈕的大小通常是這樣的。 `max-width`和`min-width`屬性 ------------------------- 當您希望元素的大小增大或縮小但僅限於某個點時,這些屬性會變得非常有用。 常見的情況是使用者介面頂部的搜尋欄。搜尋欄可能會佔據行動裝置上的大部分螢幕寬度。儘管筆記型電腦的搜尋欄比手機更大,但一旦裝置變大,您就不會希望搜尋欄幾乎保持全螢幕寬度。 看看 Airbnb 的輸入列如何隨著螢幕的增加而變化(我的意思是它的寬度)。 移動的: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dmzs9j5c697xdh0z0a46.png) 藥片: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ga7c6m2lmbyeyvqg2267.png) 大平板電腦/小筆記型電腦: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p5khnujz7u4qovyvwyb9.png) 筆記型電腦: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mgnemzpbc5rm776xd9l.png) 這些影像有點難以判斷,但在行動裝置上,搜尋欄佔據了螢幕的大部分寬度,但就像素而言仍然很小。然後它擴展到平板電腦和小型筆記型電腦。但在某個時刻,隨著螢幕尺寸的進一步增大,它會停止增長。 彈性盒 --- 我覺得自己很幸運,在 Flexbox 發明之前不必學習 CSS。簡而言之,「Flex」是一種在位置和大小方面將元素相互關聯的驚人方法。 使用flex,你可以寫`display: flex;`在父元素上,那麼它就成為“彈性容器”,並且其所有直接子元素都成為“彈性專案”。您可以在 Flex 容器上設定幾個直覺的 Flex 相關屬性來描述 Flex 專案的行為。您也可以在 Flex 專案本身上設定一些屬性,以將其樣式與 Flex 專案的其餘部分區分開來。 初學者通常不理解彈性關係是嚴格在父子之間的。不是父母和孫子,等等。您可以擁有本身也是 Flex 容器的 Flex 專案。這意味著一個元素具有`display: flex;`它的子元素之一也有`display: flex;` 。 以下是 flex 可以派上用場的兩個最常見的場景: - Flex 可讓您在彼此相鄰或彼此之上的元素之間建立位置/空間關係。因此,例如,如果您在一行中有幾個專案,則只需使用一兩個簡單的 CSS 屬性即可在該行中將它們均勻地間隔開。 - 使用 flex,您可以輕鬆更改同級元素的定位方向。就方向而言,我的意思是從水平(行)到垂直(列),反之亦然。例如,考慮螢幕頂部導航中的連結,這些連結在移動設備的漢堡菜單下垂直組織。 CSS 網格 ------ Flex 有一個缺點,那就是當您嘗試同時控制兩個方向(x 軸和 y 軸)上的元素時。 Flex 的核心是為沿著同一個軸(x 軸或 y 軸)對齊的元素定義屬性。想要執行此操作的最常見場景是製作專案網格時。 當試圖確保它們的尺寸相同時,您可能會遇到麻煩。有關此範例,請參見下圖。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3kdcz1gzqzjrd68gncie.png) 使用網格,您只需應用一兩個簡單的 CSS 屬性即可,然後問題就解決了。見下文。 ``` #card-container { padding: 20px; display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(200px, 1fr)); gap: 20px; justify-content: center; } ``` 注意 - 有些人實際上選擇在其網站的整個佈局中使用網格。說實話,我從來沒有花足夠的時間來探索這個選項,因為我先學了flex(網格後來出來了),而flex可以滿足我95%以上的需求。我確實只需要用於實際網格佈局的網格,如果我需要的話,它們通常是我網站的一部分。 在 UI 的不同部分使用 flex 和 grid 並沒有什麼問題! 媒體查詢 ---- 幾乎在任何設計中,當螢幕達到一定尺寸時,您都需要做出更大的改變。小螢幕更喜歡垂直滾動。使用更大的電腦螢幕,您可以水平放置更多元素。 透過媒體查詢,您可以定義所謂的“斷點”,即某些樣式將被覆蓋的點,以適應其他裝置的調整設計。 您可以選擇先建立行動用戶介面還是桌面使用者介面,然後建立一個斷點,在該斷點處定義新樣式以覆蓋最初並非針對的平台的現有樣式。 讓我們使用以下範例:對於行動設備,某些元素應組織在列中,但在較大的設備上,它們應組織在行中。 假設我們選擇了“行動優先設計”,這意味著首先設計行動用戶介面,然後確定實現更大設備設計的響應能力。這種選擇,而不是首先為筆記型電腦/桌上型電腦設計,在今天被認為更好,因為人們在手機上花費的時間比在大型電腦上花費的時間更多,而且公司更願意讓更多的用戶滿意。 好吧,告訴你的應用程式在平板電腦寬度和更大的情況下更改其外觀的方法基本上是- 使用媒體查詢斷點- 說,“在這個像素寬度和更高的像素寬度下,現在將這些專案的組織更改為一行。 此變更可能表示僅將 Flex 容器的 flex-direction 屬性從列變更為行,如下所示: ``` #flex-container { display: flex; flex-direction: column; } screen and (min-width: 768px) { #flex-container { flex-direction: row; } } ``` 此程式碼片段意味著 ID 為「flex-container」的元素將具有`flex-direction: column` ;對於寬度小於 768px 的螢幕,但對於寬度為 768px 及以上的螢幕,該元素將具有`flex-direction: row;` 。 附註 - 每個裝置都有相對標準的像素寬度,因此您可以尋找設定斷點的像素寬度,以指示從行動裝置到平板電腦、平板電腦到筆記型電腦等的轉換。 響應式圖像屬性 ------- 通常,上述屬性的組合將用於指定網站中圖像的大小,並且不需要進一步的 CSS。 然而,有時圖像不隨螢幕縮放。我想提供一些在這種情況發生時您可以探索的屬性。 其中一項屬性是`aspect-ratio` 。此屬性可讓您定義影像的首選縱橫比,以便它在不同的螢幕尺寸上始終保持相同的高寬比。 另一個屬性是`object-fit` ,它可以採用`fill` 、 `contain` 、 `cover` 、 `none`和`scale-down`等值,允許靈活控制圖像如何適應不同的螢幕尺寸。 JavaScript 用於更複雜的回應行為 --------------------- 最後,JS 在響應式設計中發揮著至關重要的作用,可以實現 CSS 單獨無法處理的更動態和複雜的調整,從而允許基於使用者互動或裝置規範的自訂行為。 使用 JS,您可以對更多事件類型做出反應,而不僅僅是螢幕尺寸更改,例如按鈕點擊、捲動、拖放等。 使用 JS,您可以編寫邏輯來根據您想要的任何條件動態調整元素的大小。例如,您可以根據使用者的裝置、行為、偏好和/或位置來調整內容。 JS 將佔 UI 程式碼的大部分,因此如果使用 HTML 和 CSS 無法輕鬆實現某些功能,則解決方案通常需要 JS。 結論 -- 實現響應式設計是一種平衡行為,需要將 CSS 技巧和策略性 JavaScript 結合起來。透過理解和應用上述七個關鍵概念,開發人員可以建立不僅具有視覺吸引力而且可適應所有必要設備的網站。 掌握響應式設計的旅程是不斷學習與實踐的過程。要了解這些概念的實際應用,請不要忘記查看隨附的影片教學。 請記住,響應式設計是觸手可及的,並且隨著每個專案的進行,該過程變得更加直觀。 希望我能夠透過這篇文章和影片使響應式設計成為一個不那麼模糊和令人畏懼的概念。 祝您未來的專案一切順利,感謝您的閱讀。 直到下一次, 賈里德 --- 原文出處:https://dev.to/jaredcodes/finally-understand-responsive-design-3con

自由工作者生涯:關於「免費」幫人做網站的幾點看法

我在論壇上看到有人發問:免費提供網頁 對方賺得網站 我賺得經驗 這套流程可行嗎? https://codelove.tw/@JsLover0018/post/n3VdEq 我認為很多年輕的工程師可能都曾有過類似念頭 今天分享幾點個人看法 --- 先講結論,我認為這是一個餿主意,基本上是在浪費時間 只有在很少的情況下可以考慮。大多數情況下,絕不應該免費提供你的專業 ## 免費背後釋放的訊息 從原文的案例來看,網站會是這些店家的重要門面、品牌的一部份、甚至影響銷售流程 所以這件事影響很大,並且後續可能需要定期更新、維護 我舉個比較生活化的例子 你今天對自己的牙齒排列不滿意,想找人矯正 有位無牌照的素人來跟你推銷:牙齒矯正這塊我有在自學,技術我大概都了解,我免費幫你矯正,你讓我賺得經驗,好嗎? 我認為 99% 的人都會拒絕,寧可花10-30萬找人矯正。但明明是免費,為什麼拒絕? 因為這會對個人外表有巨大影響,而且需要後續維護,誰敢這樣把案子給你? 免費,背後同時也釋放一個訊息:我沒把握、我沒自信、我缺經驗、我缺案子、並且後續要不要維護全看我心情、並且你永遠不能說我有誠信問題、也不能告我,因為我沒收錢,而且我一開始就講清楚了 釋放這樣的訊息,導致大多數接觸的客戶都興趣缺缺,並不意外。 你可能想說,我不一樣,我真的願意不收錢、並且把事情做好 那麼你願意簽合約嗎?「甲方支付費用0元。如果乙方後續產出,不符合下列規格要求,乙方賠20萬元。之後每年維護費用也是0元,如果不符合下列條件要求的更新頻率,每年乙方再賠3萬元」 這樣的合約太欺負人,不可能有人簽。老實講,在民法上能不能這樣簽我都很懷疑 ## 消費心理學 vs 經濟學 再講一個,普通人比較難想像的東西 絕大多數人現在思考買賣,會依靠他們在公民課、或者經濟學課上學到的東西 供需關係決定價格、價格越低銷量越好、價格越高銷量越差 然而,一個實際做過銷售、做過生意的人會發現,根本不是這樣 完全一模一樣的產品或服務,在其餘條件都不變的情況下,你把價格從原本的 $299 改成 $99 你用經濟學思考會以為:價格變低、銷量變好,相乘之後,總體銷售額可能更大或更小 但實際上很可能銷量反而更差,總體銷售額就是變差而已 同理,你把價格從原本的 $299 改成 $499 你用經濟學思考會以為:價格變高、銷量變差,相乘之後,總體銷售額可能更大或更小 但實際上很可能銷量完全沒減少,甚至提高,總體銷售額就是更賺錢而已 為什麼?這就是消費心理學、消費行為 對於任何業務、銷售的從業人員,可能都不會意外 但是大多數普通人可能比較難想像、遇到了會深感訝異 定價的設定、如果再加上相關服務內容項目、用字遣詞的調整,影響程度會更大 ## 結論 如果是有親戚朋友、或者熟悉的同事介紹,真的有人沒預算、但又有網站需求 我認為是可以免費幫人做一些簡單的網站,累積一些經驗、作品集這樣 但如果要用免費為主打,去主動業務開發 我認為不太可行 那到底如何銷售?如何經營個人品牌?如何進步到有自信去標準收費、標準服務? 這些都需要慢慢研究,這也是做生意有趣、有挑戰性的地方 請記住,做生意就是,慢慢去弄清楚市場需要什麼、顧客在想什麼的過程 你自己以為怎樣,或者以為什麼對客戶有價值,那都是你以為而已,你的想法並不重要 這是一個需要放下自尊,視野要清晰、需要時間的過程 像原 po 這樣花時間跟多組客戶嘗試,然後失敗的經驗很好,就是學習的一個過程 持續改善銷售能力就對了,做 sales 跟做 coding 說起來也是一樣,trial and error 以上,簡單分享,祝你很快開始接到幾個案子!

使用 AI-copilot(Next.js、gpt4、LangChain 和 CopilotKit)建立電子表格應用程式

**長話短說** -------- 在本文中,您將學習如何建立人工智慧驅動的電子表格應用程式,該應用程式允許您使用簡單的英語命令執行各種會計功能並輕鬆與資料互動。 我們將介紹如何: - 使用 Next.js 建立 Web 應用程式, - 使用 React Spreadsheet 建立電子表格應用程式,以及 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到軟體應用程式中。 - 讓電子表格更容易使用、更有趣 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ruxylrd07dga5ngw98np.gif) --- CopilotKit:建構應用內人工智慧副駕駛的框架 ========================== CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛平台](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造: - ChatBot:上下文感知的應用內聊天機器人,可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea:人工智慧驅動的文字字段,具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理:應用程式內人工智慧代理,可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x3us3vc140aun0dvrdof.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} (請原諒 AI 的拼字錯誤並給 CopilotKit 加上星號:) 現在回到文章! --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程,您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立人工智慧驅動的電子表格應用程式所需的工具: - [React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet) - 一個簡單的包,使我們能夠在 React 應用程式中加入電子表格。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰,使我們能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎,使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架,用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先,透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式: ``` npx create-next-app spreadsheet-app ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中,我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2zg8z22tdgmlv4wmfil.png) 接下來,安裝[OpenAI 函式庫](https://platform.openai.com/docs/introduction)、 [Heroicons](https://www.npmjs.com/package/@heroicons/react)和[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件及其相依性: ``` npm install openai react-spreadsheet scheduler @heroicons/react ``` 最後,安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜!您現在已準備好建立應用程式。 --- 建立電子表格應用程式 ---------- 在本節中,我將引導您使用 React Spreadsheet 建立電子表格應用程式。 該應用程式分為兩個元件: `Sidebar`和`SingleSpreadsheet` 。 要設定這些元件,請導航至 Next.js 應用程式資料夾並建立一個包含以下檔案的`components`資料夾: ``` cd app mkdir components && cd components touch Sidebar.tsx SingleSpreadsheet.tsx ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bd9crph3qdenb2eikfoh.png) 將新建立的元件匯入到**`app/page.tsx`**檔案中。 ``` "use client"; import React, { useState } from "react"; //👇🏻 import the components import { SpreadsheetData } from "./types"; import Sidebar from "./components/Sidebar"; import SingleSpreadsheet from "./components/SingleSpreadsheet"; const Main = () => { return ( <div className='flex'> <p>Hello world</p> </div> ); }; export default Main; ``` 接下來,建立將包含電子表格資料的 React 狀態,並將它們作為 props 傳遞到元件中。 ``` const Main = () => { //👇🏻 holds the title and data within a spreadsheet const [spreadsheets, setSpreadsheets] = React.useState<SpreadsheetData[]>([ { title: "Spreadsheet 1", data: [ [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], [{ value: "" }, { value: "" }, { value: "" }], ], }, ]); //👇🏻 represents the index of a spreadsheet const [selectedSpreadsheetIndex, setSelectedSpreadsheetIndex] = useState(0); return ( <div className='flex'> <Sidebar spreadsheets={spreadsheets} selectedSpreadsheetIndex={selectedSpreadsheetIndex} setSelectedSpreadsheetIndex={setSelectedSpreadsheetIndex} /> <SingleSpreadsheet spreadsheet={spreadsheets[selectedSpreadsheetIndex]} setSpreadsheet={(spreadsheet) => { setSpreadsheets((prev) => { console.log("setSpreadsheet", spreadsheet); const newSpreadsheets = [...prev]; newSpreadsheets[selectedSpreadsheetIndex] = spreadsheet; return newSpreadsheets; }); }} /> </div> ); }; ``` 此程式碼片段建立了 React 狀態,用於保存電子表格資料及其索引,並將它們作為 props 傳遞到元件中。 `Sidebar`元件接受所有可用的電子表格, `SingleSpreadsheet`元件接收所有電子表格,包括更新電子表格資料的`setSpreadsheet`函數。 將下面的程式碼片段複製到`Sidebar.tsx`檔案中。它顯示應用程式中的所有電子表格,並允許使用者在它們之間進行切換。 ``` import React from "react"; import { SpreadsheetData } from "../types"; interface SidebarProps { spreadsheets: SpreadsheetData[]; selectedSpreadsheetIndex: number; setSelectedSpreadsheetIndex: (index: number) => void; } const Sidebar = ({ spreadsheets, selectedSpreadsheetIndex, setSelectedSpreadsheetIndex, }: SidebarProps) => { return ( <div className='w-64 h-screen bg-gray-800 text-white overflow-auto p-5'> <ul> {spreadsheets.map((spreadsheet, index) => ( <li key={index} className={`mb-4 cursor-pointer ${ index === selectedSpreadsheetIndex ? "ring-2 ring-blue-500 ring-inset p-3 rounded-lg" : "p-3" }`} onClick={() => setSelectedSpreadsheetIndex(index)} > {spreadsheet.title} </li> ))} </ul> </div> ); }; export default Sidebar; ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c36qccuwa0knqokag5mk.gif) 更新`SingleSpreadsheet.tsx`文件,如下所示: ``` import React from "react"; import Spreadsheet from "react-spreadsheet"; import { SpreadsheetData, SpreadsheetRow } from "../types"; interface MainAreaProps { spreadsheet: SpreadsheetData; setSpreadsheet: (spreadsheet: SpreadsheetData) => void; } //👇🏻 adds a new row to the spreadsheet const addRow = () => { const numberOfColumns = spreadsheet.rows[0].length; const newRow: SpreadsheetRow = []; for (let i = 0; i < numberOfColumns; i++) { newRow.push({ value: "" }); } setSpreadsheet({ ...spreadsheet, rows: [...spreadsheet.rows, newRow], }); }; //👇🏻 adds a new column to the spreadsheet const addColumn = () => { const spreadsheetData = [...spreadsheet.data]; for (let i = 0; i < spreadsheet.data.length; i++) { spreadsheet.data[i].push({ value: "" }); } setSpreadsheet({ ...spreadsheet, data: spreadsheetData, }); }; const SingleSpreadsheet = ({ spreadsheet, setSpreadsheet }: MainAreaProps) => { return ( <div className='flex-1 overflow-auto p-5'> {/** -- Spreadsheet title ---*/} <div className='flex items-start'> {/** -- Spreadsheet rows and columns---*/} {/** -- Add column button ---*/} </div> {/** -- Add row button ---*/} </div> ); }; export default SingleSpreadsheet; ``` - 從上面的程式碼片段來看, ``` - The `SingleSpreadsheet.tsx` file includes the addRow and addColumn functions. ``` ``` - The `addRow` function calculates the current number of rows, adds a new row, and updates the spreadsheet accordingly. ``` ``` - Similarly, the `addColumn` function adds a new column to the spreadsheet. ``` ``` - The `SingleSpreadsheet` component renders placeholders for the user interface elements. ``` 更新`SingleSpreadsheet`元件以呈現電子表格標題、其資料以及新增行和列按鈕。 ``` return ( <div className='flex-1 overflow-auto p-5'> {/** -- Spreadsheet title ---*/} <input type='text' value={spreadsheet.title} className='w-full p-2 mb-5 text-center text-2xl font-bold outline-none bg-transparent' onChange={(e) => setSpreadsheet({ ...spreadsheet, title: e.target.value }) } /> {/** -- Spreadsheet rows and columns---*/} <div className='flex items-start'> <Spreadsheet data={spreadsheet.data} onChange={(data) => { console.log("data", data); setSpreadsheet({ ...spreadsheet, data: data as any }); }} /> {/** -- Add column button ---*/} <button className='bg-blue-500 text-white rounded-lg ml-6 w-8 h-8 mt-0.5' onClick={addColumn} > + </button> </div> {/** -- Add row button ---*/} <button className='bg-blue-500 text-white rounded-lg w-8 h-8 mt-5 ' onClick={addRow} > + </button> </div> ); ``` 為了確保一切按預期工作,請在`app`資料夾中建立一個`types.ts`文件,其中包含應用程式中聲明的所有靜態類型。 ``` export interface Cell { value: string; } export type SpreadsheetRow = Cell[]; export interface SpreadsheetData { title: string; rows: SpreadsheetRow[]; } ``` 恭喜! 🎉 您的電子表格應用程式應該可以完美執行。在接下來的部分中,您將了解如何新增 AI 副駕駛,以使用 CopilotKit 自動執行各種任務。 --- 使用 CopilotKit 改進應用程式功能 ---------------------- 在這裡,您將學習如何將 AI 副駕駛加入到電子表格應用程式,以使用 CopilotKit 自動執行複雜的操作。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先,我們將 CopilotKit React 元件新增到應用程式前端。 ### 將 CopilotKit 加入前端 在`app/page.tsx`中,將以下程式碼片段加入`Main`元件的頂部。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import { INSTRUCTIONS } from "./instructions"; const HomePage = () => { return ( <CopilotKit url='/api/copilotkit'> <CopilotSidebar instructions={INSTRUCTIONS} labels={{ initial: "Welcome to the spreadsheet app! How can I help you?", }} defaultOpen={true} clickOutsideToClose={false} > <Main /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); }; const Main = () => { //--- Main component // }; export default HomePage; ``` - 從上面的程式碼片段來看, ``` - I imported the CopilotKit, its sidebar component, and CSS file to use its frontend components within the application. ``` ``` - The [CopilotKit component](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotKit) accepts a `url` prop that represents the API server route where CopilotKit will be configured. ``` ``` - The Copilot component also renders the [CopilotSidebar component](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotSidebar) , allowing users to provide custom instructions to the AI copilot within the application. ``` ``` - Lastly, you can export the `HomePage` component containing the `CopilotSidebar` and the `Main` components. ``` 從上面的程式碼片段中,您會注意到`CopilotSidebar`元件有一個`instructions`屬性。此屬性使您能夠為 CopilotKit 提供額外的上下文或指導。 因此,在`app`資料夾中建立`instructions.ts`檔案並將這些[命令](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo/blob/main/src/app/instructions.ts)複製到該檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/whs8k2ly9as7j4wn6h5o.png) 接下來,您需要將 CopilotKit 插入應用程式的狀態以存取應用程式的資料。為了實現這一點,CopilotKit 提供了兩個鉤子: [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)和[useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable) 。 [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)掛鉤可讓您定義 CopilotKit 執行的動作。它接受包含以下參數的物件: - `name` - 操作的名稱。 - `description` - 操作的描述。 - `parameters` - 包含所需參數清單的陣列。 - `render` - 預設的自訂函數或字串。 - `handler` - 由操作觸發的可執行函數。 ``` useCopilotAction({ name: "sayHello", description: "Say hello to someone.", parameters: [ { name: "name", type: "string", description: "name of the person to say greet", }, ], render: "Process greeting message...", handler: async ({ name }) => { alert(`Hello, ${name}!`); }, }); ``` [useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable)掛鉤向 CopilotKit 提供應用程式狀態。 ``` import { useMakeCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; const appState = ...; useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(appState)); ``` 現在,讓我們回到電子表格應用程式。在`SingleSpreadsheet`元件中,將應用程式狀態傳遞到 CopilotKit 中,如下所示。 ``` import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; const SingleSpreadsheet = ({ spreadsheet, setSpreadsheet }: MainAreaProps) => { //👇🏻 hook for providing the application state useMakeCopilotReadable( "This is the current spreadsheet: " + JSON.stringify(spreadsheet) ); // --- other lines of code }; ``` 接下來,您需要在`SingleSpreadsheet`元件中新增兩個操作,該元件在使用者更新電子表格資料並使用 CopilotKit 新增資料行時執行。 在繼續之前,請在`app`資料夾中建立一個包含`canonicalSpreadsheetData.ts`檔案的`utils`資料夾。 ``` cd app mkdir utils && cd utils touch canonicalSpreadsheetData.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到檔案中。它接受對電子表格所做的更新,並將其轉換為電子表格中資料行所需的格式。 ``` import { SpreadsheetRow } from "../types" export interface RowLike { cells: CellLike[] | undefined; } export interface CellLike { value: string; } export function canonicalSpreadsheetData( rows: RowLike[] | undefined ): SpreadsheetRow[] { const canonicalRows: SpreadsheetRow[] = []; for (const row of rows || []) { const canonicalRow: SpreadsheetRow = []; for (const cell of row.cells || []) { canonicalRow.push({value: cell.value}); } canonicalRows.push(canonicalRow); } return canonicalRows; } ``` 現在,讓我們使用`SingleSpreadsheet`元件中的`useCopilotAction`掛鉤建立操作。複製下面的第一個操作: ``` import { canonicalSpreadsheetData } from "../utils/canonicalSpreadsheetData"; import { PreviewSpreadsheetChanges } from "./PreviewSpreadsheetChanges"; import { SpreadsheetData, SpreadsheetRow } from "../types"; import { useCopilotAction } from "@copilotkit/react-core"; useCopilotAction({ name: "suggestSpreadsheetOverride", description: "Suggest an override of the current spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, { name: "title", type: "string", description: "The title of the spreadsheet", required: false, }, ], render: (props) => { const { rows } = props.args const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <PreviewSpreadsheetChanges preCommitTitle="Replace contents" postCommitTitle="Changes committed" newRows={newRows} commit={(rows) => { const updatedSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: spreadsheet.title, rows: rows, }; setSpreadsheet(updatedSpreadsheet); }} /> ) }, handler: ({ rows, title }) => { // Do nothing. // The preview component will optionally handle committing the changes. }, }); ``` 上面的程式碼片段執行使用者的任務並使用 CopilotKit 產生 UI 功能顯示結果預覽。 `suggestSpreadsheetOverride`操作傳回一個自訂元件 ( `PreviewSpreadsheetChanges` ),該元件接受以下內容為 props: - 要新增到電子表格的新資料行, - 一些文字 - `preCommitTitle`和`postCommitTitle` ,以及 - 更新電子表格的`commit`函數。 您很快就會學會如何使用它們。 在元件資料夾中建立`PreviewSpreadsheetChanges`元件,並將下列程式碼片段複製到檔案中: ``` import { CheckCircleIcon } from '@heroicons/react/20/solid' import { SpreadsheetRow } from '../types'; import { useState } from 'react'; import Spreadsheet from 'react-spreadsheet'; export interface PreviewSpreadsheetChanges { preCommitTitle: string; postCommitTitle: string; newRows: SpreadsheetRow[]; commit: (rows: SpreadsheetRow[]) => void; } export function PreviewSpreadsheetChanges(props: PreviewSpreadsheetChanges) { const [changesCommitted, setChangesCommitted] = useState(false); const commitChangesButton = () => { return ( <button className="inline-flex items-center gap-x-2 rounded-md bg-indigo-600 px-3.5 py-2.5 text-sm font-semibold text-white shadow-sm hover:bg-indigo-500 focus-visible:outline focus-visible:outline-2 focus-visible:outline-offset-2 focus-visible:outline-indigo-600" onClick={() => { props.commit(props.newRows); setChangesCommitted(true); }} > {props.preCommitTitle} </button> ); } const changesCommittedButtonPlaceholder = () => { return ( <button className=" inline-flex items-center gap-x-2 rounded-md bg-gray-100 px-3.5 py-2.5 text-sm font-semibold text-green-600 shadow-sm cursor-not-allowed" disabled > {props.postCommitTitle} <CheckCircleIcon className="-mr-0.5 h-5 w-5" aria-hidden="true" /> </button> ); } return ( <div className="flex flex-col"> <Spreadsheet data={props.newRows} /> <div className="mt-5"> {changesCommitted ? changesCommittedButtonPlaceholder() : commitChangesButton() } </div> </div> ); } ``` `PreviewSpreadsheetChanges`元件傳回一個電子表格,其中包含從請求產生的資料和一個按鈕(帶有`preCommitTitle`文字),該按鈕允許您將這些變更提交到主電子表格表(透過觸發`commit`函數)。這可確保您在將結果新增至電子表格之前對結果感到滿意。 將下面的第二個操作加入到`SingleSpreadsheet`元件。 ``` useCopilotAction({ name: "appendToSpreadsheet", description: "Append rows to the current spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The new rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, ], render: (props) => { const status = props.status; const { rows } = props.args const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <div> <p>Status: {status}</p> <Spreadsheet data={newRows} /> </div> ) }, handler: ({ rows }) => { const canonicalRows = canonicalSpreadsheetData(rows); const updatedSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: spreadsheet.title, rows: [...spreadsheet.rows, ...canonicalRows], }; setSpreadsheet(updatedSpreadsheet); }, }); ``` `appendToSpreadsheet`操作透過在電子表格中新增資料行來更新電子表格。 以下是操作的簡短示範: \[https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ\] 最後,在`Main`元件中新增一個操作,以便在使用者提供指令時建立一個新的電子表格。 ``` useCopilotAction({ name: "createSpreadsheet", description: "Create a new spreadsheet", parameters: [ { name: "rows", type: "object[]", description: "The rows of the spreadsheet", attributes: [ { name: "cells", type: "object[]", description: "The cells of the row", attributes: [ { name: "value", type: "string", description: "The value of the cell", }, ], }, ], }, { name: "title", type: "string", description: "The title of the spreadsheet", }, ], render: (props) => { const { rows, title } = props.args; const newRows = canonicalSpreadsheetData(rows); return ( <PreviewSpreadsheetChanges preCommitTitle="Create spreadsheet" postCommitTitle="Spreadsheet created" newRows={newRows} commit={ (rows) => { const newSpreadsheet: SpreadsheetData = { title: title || "Untitled Spreadsheet", rows: rows, }; setSpreadsheets((prev) => [...prev, newSpreadsheet]); setSelectedSpreadsheetIndex(spreadsheets.length); }} /> ); }, handler: ({ rows, title }) => { // Do nothing. // The preview component will optionally handle committing the changes. }, }); ``` 恭喜!您已成功為此應用程式建立所需的操作。現在,讓我們將應用程式連接到 Copilotkit 後端。 ### 將 Tavily AI 和 OpenAI 加入到 CopilotKit 在本教程的開頭,我向您介紹了[Tavily AI](https://tavily.com/) (一個為 AI 代理提供知識的搜尋引擎)和 OpenAI(一個使我們能夠存取[GPT-4 AI 模型的](https://openai.com/gpt-4)庫)。 在本部分中,您將了解如何取得 Tavily 和 OpenAI API 金鑰並將它們整合到 CopilotKit 中以建立高級智慧應用程式。 造訪[Tavily AI 網站](https://app.tavily.com/sign-in),建立一個帳戶,然後將您的 API 金鑰複製到您專案的`.env.local`檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w8shpxr5hh9r9kggk1jv.png) 接下來,導覽至[OpenAI 開發者平台](https://platform.openai.com/api-keys),建立 API 金鑰,並將其複製到`.env.local`檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f4ugtobr70wg6z6ru3cj.png) 以下是`.env.local`檔案的預覽,其中包括 API 金鑰並指定要使用的 OpenAI 模型。請注意,存取 GPT-4 模型需要[訂閱 ChatGPT Plus](https://openai.com/chatgpt/pricing) 。 ``` TAVILY_API_KEY=<your_API_key> OPENAI_MODEL=gpt-4-1106-preview OPENAI_API_KEY=<your_API_key> ``` 回到我們的應用程式,您需要為 Copilot 建立 API 路由。因此,建立一個包含`route.ts`的`api/copilotkit`資料夾並新增一個`tavily.ts`檔案。 ``` cd app mkdir api && cd api mkdir copilotkit && cd copilotkit touch route.ts tavily.ts ``` 在`tavily.ts`檔案中建立一個函數,該函數接受使用者的查詢,使用 Tavily Search API 對查詢進行研究,並使用[OpenAI GPT-4 模型](https://openai.com/gpt-4)總結結果。 ``` import OpenAI from "openai"; export async function research(query: string) { //👇🏻 sends the request to the Tavily Search API const response = await fetch("https://api.tavily.com/search", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ api_key: process.env.TAVILY_API_KEY, query, search_depth: "basic", include_answer: true, include_images: false, include_raw_content: false, max_results: 20, }), }); //👇🏻 the response const responseJson = await response.json(); const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! }); //👇🏻 passes the response into the OpenAI GPT-4 model const completion = await openai.chat.completions.create({ messages: [ { role: "system", content: `Summarize the following JSON to answer the research query \`"${query}"\`: ${JSON.stringify( responseJson )} in plain English.`, }, ], model: process.env.OPENAI_MODEL, }); //👇🏻 returns the result return completion.choices[0].message.content; } ``` 最後,您可以透過將使用者的查詢傳遞到函數中並向 CopilotKit 提供其回應來執行`route.ts`檔案中的`research`函數。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; import { Action } from "@copilotkit/shared"; import { research } from "./tavily"; //👇🏻 carries out a research on the user's query const researchAction: Action<any> = { name: "research", description: "Call this function to conduct research on a certain query.", parameters: [ { name: "query", type: "string", description: "The query for doing research. 5 characters or longer. Might be multiple words", }, ], handler: async ({ query }) => { console.log("Research query: ", query); const result = await research(query); console.log("Research result: ", result); return result; }, }; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: Action<any>[] = []; if (process.env.TAVILY_API_KEY!) { actions.push(researchAction); } const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); const openaiModel = process.env.OPENAI_MODEL; return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter({ model: openaiModel })); } ``` 恭喜!您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具,可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣,還是對複雜任務的自動化感興趣,CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中,您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼: https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d