剛開始認真用AI時，我卡住的不是「會不會寫」，而是到底先開哪一個介面。名字一多，再疊上Agent、Skill、MCP，術語還沒分清，今天那件要交的小事已經拖到晚上。
我後來只逼自己回答三句：
- 我最常讓它幫忙的，是哪類小事？
- 怎樣才算這次真的幫到了？
- 我願不願意花五分鐘，用同一份材料對比兩三個候選？
想不清這三句，型號名再響也掛不住。下面依我的實際順序寫：怎麼選、為什麼拿週會練手、2026年11月4日那輪同題實測。
剛開始用AI，我怎麼決定先用哪一個
我不先盯排行榜。榜回答的是別人的題；我要的是這週反覆出現的活。
篩選順序就一句話：先認任務，再認產品，最後認模型名。
- 改郵件、解釋概念、整理亂備註：看它聽不聽得懂口語、改稿方不方便、你願不願意每天打開。
- 常查「最近的資訊」：看能不能連網、給不給得出處。
- 長PDF、會議轉寫、一堆聊天紀錄：看檔案是否讀得完整、會不會中途截斷。
- 寫程式或改表格：分清它是只能吐片段，還是真能碰你的檔案並跑檢查。
我踩過的坑：模型能「講」某個領域，不等於這個App已經能把整件事做完。 它能解釋Excel公式，不代表能直接改你的工作簿；它能寫出漂亮紀要，不代表核對過原始發言。
付費我也很晚才考慮。只有當我能清楚說出「免費版卡在檔案長度／次數／某項匯出」時，升級才有意義。
我也會刻意拆三層名字：公司、模型（引擎）、應用（你實際打開的網站或App）。同一顆引擎裝進不同應用，上傳、匯出、介面體驗可以差很多。
我為什麼拿「週會紀要」當練手例子
我給自己定了一個練手任務：開完會，把速記收成能發出的「結論+待辦」。
它適合新手，因為材料真實、結果好不好一眼能看出來；也天然考驗提問品質。之後若要自動化，才會接到Agent、Skill、MCP——但不是一上來就必須全上。
練習材料是一份約40分鐘的產品週會手寫速記（產品阿雲、研發小陳、設計阿毛），內容含支付頁提測、優惠券顯示問題、會員頁初稿，以及會後「對外
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