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寫 Python 應該感覺毫不費力——方法如下
如果您每天都在編寫 Python 程式碼，那麼您可能已經注意到了一些事情：編寫的程式碼越多，您看到的模式就越多。同樣的問題，同樣的解決方案，同樣的「我為什麼要再寫這個」的時刻。
這就是聰明的 Python 技巧發揮作用的地方。
本文不是關於記憶文法的。它是關於像高效的 Python 開發人員一樣思考——利用正確的工具、技巧和討論來更好、更快地編寫程式碼。
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當你陷入困境時，借鏡最好的方法
大多數開發人員不會承認這一點：你不需要從頭開始解決所有問題。
Python 的開源社群非常龐大，而且最好的解決方案已經存在。如果您遇到問題而苦惱，可能有人已經建立了一個圖書館、撰寫了一篇文章或就此展開了討論。
不要浪費時間盲目除錯，直接進入 Python 開發人員正在解決實際問題的熱門儲存庫。例如，定期檢查趨勢儲存庫可以幫助您發現從未知道的強大工具。
討論也是如此。 Python 的生態系統總是在變化，專注於熱門討論可以讓您在問題變成現實之前找到更好的解決方法。
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少寫程式碼，多實現
想看一些可怕的東西嗎？採用您最近編寫的任何函數並使用 Python 的內建功能重寫它。您可能會發現一半的程式碼是不必要的。
讓我們舉一個常見的例子：過濾列表。
錯誤的方法（冗長且重複）：
filtered = []
for item in my_list:
if condition(item):
filtered.append(item)更好的方法（改用filter() ）：
filtered = list(filter(condition, my_list))這是經驗豐富的開發人員隨著時間的推移而掌握的技術，也是學習這些技術的最佳方法嗎？閱讀其他 Python 開發人員正在做的事情。
Python 文章經常會分解這些小效率技巧，而跟上開發人員資源和文章可以幫助您持續提陞技能。
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除錯是一項技能，而不是惡夢
大多數開發人員因為沒有系統而浪費數小時進行除錯。除錯不是隨機列印變數——而是提出正確的問題並檢查正確的來源。
下次遇到困難時，試試看這個：
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首先檢查常見錯誤。大多數問題之前都已經解決。搜尋StackOverflow Trending可以讓你了解現實世界的 Python 問題及其解決方法。
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使用
breakpoint()而不是列印除錯。 Python 有一個內建偵錯器（pdb），但大多數開發人員從未使用過它。 -
正確閱讀回溯。它會準確地告訴你哪裡出了問題 — — 不要只是瀏覽一下。
透過有系統地進行除錯，您可以更快地解決問題並避免再次犯下同樣的錯誤。
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輕鬆掌握 Python
Python 發展很快。每天都會出現新的函式庫、更好的框架以及更聰明的程式碼編寫方法。但要跟上一切似乎是不可能的。
訣竅就在於此：你不需要了解一切。你只需要知道什麼是重要的。
不要隨意瀏覽論壇，而是使用熱門討論來查看 Python 開發人員實際上在談論什麼。不要盲目地尋找解決方案，而是查看StackOverflow Trending以了解正在即時解決的實際問題。
成為一名高效的 Python 開發人員並不意味著要記住語法。它是關於知道去哪裡尋找、向誰學習以及如何應用你所發現的東西。
利用 Python 開發人員資源提升水平
想要更多 Python 技巧和資源嗎？
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開發人員資源– 發現必備工具。
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熱門儲存庫－尋找最熱門的 Python 專案。
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Stack Overflow 趨勢– 更快解決編碼難題。
最後的想法：更聰明地工作，而不是更努力工作
如果您仍然以困難的方式編寫程式碼，那麼您的生活就會變得比本該的更加困難。 Python 的目的是讓事情變得更容易——但只有你以正確的方式使用它。
透過學習流行的儲存庫、閱讀明智的討論以及應用更好的快捷方式，您將：
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✅ 編寫更少的程式碼，實現更多的功能。
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✅ 除錯更快，不再卡住。
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✅ 保持領先，不要感到不知所措。
下一步：
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在您自己的專案中嘗試這些技巧。
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將python.0x3d.site加入書籤以取得 Python 資源。
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不斷鞭策自己寫更乾淨、更快的 Python 程式碼。
最好的開發人員不只是編寫程式碼——他們知道從哪裡查找，從而編寫更聰明的程式碼。因此，下次您感到困惑或想要改進 Python 工作流程時，您已經知道從哪裡開始了。 🚀
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原文出處：https://dev.to/0x3d_site/python-shortcuts-that-save-you-hours-5dfp
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