我從 2025 年 7 月開始經營一個名為 AI Coding.Info 的網站。
這個網站透過觀察 GitHub 儲存庫的資訊,定點監測像是 Claude Code、Codex CLI、或 GitHub Copilot、Gemini 等與 AI Coding Agent 相關的使用動向。判定 AI Coding Agent 被使用的條件如下,每日進行調查:
AI Coding Agent 在儲存庫中的使用率為 8.7%,較上次的 7.3% 增加 1.4%。這是相當快速的增長。再次重申,截至 2025 年 11 月的估計 對整體成長率大約估為 0.73%。另外,在 2025 年 12 月我曾預測到 2026 年底普及率會落在 7.29%~8.01% 之間。現在到了 2026 年 4 月 1 日已達到 8.7%,代表出現了異常的成長。


2026/4/1 的 AI Coding Agent 使用率
2026/3/1 的 AI Coding Agent 使用率
2026/3/1~2026/4/1 期間使用 AI Coding Agent 的儲存庫數量變化
各產品的市佔率如下:
順位 產品名稱 市佔率
1 位 Codex CLI 34.1%
2 位 Claude Code 32.4%
3 位 Copilot Agent 19.0%
4 位 Cursor 6.3%
5 位 Gemini CLI 6.0%
在上個月我寫道:
Codex CLI 的勢頭停不下來,有可能在市佔率上超越一位的 Claude Code。到上個月為止 Claude Code 與 Codex 之間還有約 4% 的差距,但本月差距只剩 0.7%。因此 Codex 奪取霸權也只是時間問題。
結果正如預期,Codex 已成為市佔率第 1 名。 我周遭比較多支持 Claude Code 的感覺上,Codex 取得第一名讓人有些違和。關於 Codex 的計算方式,是以是否存在 "AGENTS.md" 來判定,因此也不能完全排除是其他因素讓 Codex 顯得市佔率較大。

2026/4/1 的 AI Coding Agent 市佔率
2026/3/1 的 AI Coding Agent 市佔率
目前 AI Coding Agent 使用率最高的程式語言為「TypeScript」,第二名是「Rust」,第三名是「Go」,第四名是「Python」,第五名是「C#」。二月時程式語言排行曾有大幅變動,但本月變化並不大,給人的印象是比較穩定。三月 Python 跌到第四名是個不小的衝擊;二月之前 Rust、Go、Python 在第 2~4 名間差異並不大,但到了三月,感覺上是「Rust」稍微領先一個檔次。

2026/4/1 的 AI Coding Agent 程式語言別排名
2026/3/1 的 AI Coding Agent 程式語言別排名
截至 2026/03/01 時使用的儲存庫數為 1,008 件,而 2026/04/01 時為 1,234 件,增加 154 件。考慮到 1 個月內成長了 15%,這個速度相當快。

2026/3/1~2026/4/1 期間使用 AI Coding Agent 的儲存庫數量變化
我畫了 2025/12/01~2026/04/01 的趨勢圖。

就 Go 語言而言,使用率似乎是穩定上升。另一方面,Rust 與 C++ 的部分,雖然稍有主觀判斷成分,但在 2/12 前後似乎出現了突然增加的拐點。回頭查看當時有沒有相關事件,可看到:
GPT-5.3-Codex-Spark 在 2/12 發表。
GPT-5.4 在 3/5 發表。
因此可以做出一定程度的解釋:GPT-5.3-Codex-Spark 與 GPT-5.4 的釋出可能促使 Rust 與 C++ 的 AI Coding Agent 使用率上升,進而推動「整體 AI Coding Agent 使用率上升」的假設。這個說法有些不確定性。以 Rust 而言,Claude Code 與 Codex 在很長一段時間內都相當僵持。

另一方面,C++ 的走勢看起來比較吻合這個推論。

在 2025/12/01 時,GitHub Copilot 佔有顯著比例,但逐漸被 Claude Code 吞噬,而自 2026/2/20 前後開始,Codex 的比例也在增加。因此我的感覺是,「Codex 的新模型能更準確地撰寫 C++」,因此「使用率上升」,並且帶動了整體 AI Coding Agent 使用率的上升。基於此理解,過去在程式語言上 AI Coding Agent 使用率高的 TypeScript,是由 Codex 與 Claude Code 激烈競爭;但 Codex 開始在原本使用率較低的 C++ 等語言中被積極採用,從而逆轉局勢、擴大市佔。
我對三月的感想是:AI Coding Agent 的使用率在三月異常加速,整個月都在發生。另一方面,對 Claude Code 的未來我頗感好奇。與 OpenAI 相比,Anthropic 在資金面可能不如 OpenAI,有利於打造更強大的模型;而且 OpenAI 與 Microsoft 關係密切,GitHub 又在 Microsoft 旗下,因此推測 OpenAI 在打造編碼能力強大的模型上具備優勢。不過也有疑問:OpenAI 是否應該把資源大量投注在編碼領域?相較之下,打造能融入日常生活的 AI,似乎更符合他們的使命;所以我對於他們在編碼方面投入如此多力量,心中多少有點疑惑。
另一個疑問是 Google。就我觀察,Google 在編碼領域對 Gemini 的投入似乎不那麼積極。但從另一個角度看挺合理的:如果認為「OpenAI 在編碼領域可能投入過多」,那麼「Google 是在投資整體的 Gemini 平台,編碼只是其中一個領域」,因此在編碼領域取得高市佔未必對他們有最大意義。相反地,投資於在手機等裝置上內建、提供順暢 AI 體驗的方向,可能市場規模更大,也更合理。
此外,GitHub Copilot 被搶走這麼多市佔似乎值得關注。但考慮到 Microsoft 投資 OpenAI,並透過 Azure 推廣 OpenAI 服務,甚至可能出現收購的情況,對 Microsoft 陣營來說未必是輸。換句話說,即使 GitHub Copilot 市佔下降,也未必是致命問題。不過陣營內部互搶使用者,確實有些浪費資源。
近來有 OpenClaw 的趨勢,自主型 Agent 也很流行,而 Claude Code 似乎也往這個方向調整。我覺得這可能會再次改變戰局。過去某些用途是由 Microsoft Copilot 部分負責,但若 Claude Code 不再只是面向開發者而朝 Agent 化發展,也有可能像 ChatGPT 一樣逐漸融入日常生活。
原文出處:https://qiita.com/kotauchisunsun/items/ab78bb338500b4c71103