AI 圈又出「愛馬仕」了：一個打了勞工錢包，一個打了中國團隊的臉

AI 圈又出「愛馬仕」了：一個打了勞工錢包，一個打了中國團隊的臉

從 OpenClaw 到 Hermes Agent，AI Agent 賽道的「造星運動」越來越像一場精準的注意力收割。作為一名每天和 AI 打交道的網路從業者，我想聊聊這場狂歡背後的真實感受。

01 寫在前面：四月，AI 圈又炸了

如果你在過去兩週刷過技術社群、朋友圈或者即刻，大概率逃不過一個名字——Hermes Agent。

它的中文名更響亮：「愛馬仕」。

不是因為奢侈，而是因為諧音。Hermes，讀著讀著就變成了「愛馬仕」。在中文網路語境裡，這個命名堪稱神來之筆——自帶社交貨幣屬性，傳播力拉滿，像極了你在小紅書上看到「平替愛馬仕」時忍不住點進去的心態。

這款產品由矽谷 AI 實驗室 Nous Research 開源，2026 年 2 月底才正式發布，短短不到兩個月，GitHub 星標從 0 飆到 8.5 萬+，單日最高新增 6400 顆，一度登頂 GitHub 全球熱榜第一。OpenRouter 平台上的 token 消耗量一週暴漲 367%，使用量達到 971B tokens。國內騰訊雲、阿里雲火速推出雲端部署模板，小米大模型 Xiaomi MiMo 深度接入並限免呼叫，MiniMax、智譜 GLM 等相繼達成戰略合作。

一個美國團隊做的開源專案，在中國開發者社群炸了。

聽起來很熱血對吧？但故事遠不止於此。

02「龍蝦」退熱，「愛馬仕」上位

要理解 Hermes 為什麼火，得先說它的「前任」——OpenClaw。

OpenClaw，江湖人稱「龍蝦」，是 2025 年底橫空出世的開源 AI 智慧體框架。它憑藉全託管部署、MIT 開源授權、多 IM 平台適配等核心特性，迅速成為開源 AI Agent 的標竿級產品，GitHub 星標一度飆到 35.4 萬。

彼時，每個科技部落客都在教你怎麼用 OpenClaw「解放雙手」，每個工程師的朋友圈裡都有人曬「我的 Agent 幫我自動回了 200 封郵件」。

但 2026 年 4 月初，「龍蝦」遭遇了雙重打擊：Anthropic 調整政策，Claude 訂閱額度不再覆蓋第三方框架；同時 OpenClaw 爆出多個高危 CVE 漏洞（CVSS 評分高達 9.9）。一時間，社群裡瀰漫著「OpenClaw 是不是不行了」的焦慮。

就在這個真空期，Hermes 精準入局。Nous Research 迅速推出了 hermes-claw-migrate 一鍵遷移工具，直接幫 OpenClaw 使用者「搬家」。這操作，像極了當年微信推出「一鍵遷移 QQ 好友」——站在前任的肩膀上，微笑著揮手。

36 氪的一篇文章標題寫得很扎心：「被『龍蝦』收割的打工人，又花錢養『愛馬仕』了」。

這話說到了很多人的心坎上。包括我自己。

03「愛馬仕」到底好在哪？

作為一個實際體驗過 Hermes Agent 的人，我盡量客觀地說說它的核心差異點。

第一，自進化能力。

這是 Hermes 最核心的賣點，也是它區別於 OpenClaw 的關鍵。傳統 Agent 框架解決的是「編排」問題——你給它一組工具，它按流程執行。但每次會話結束後，上下文清零，經驗無法沉澱，你的 Agent 永遠是個「新手」。

Hermes 不一樣。它構建了「記憶-技能-訓練資料」三層閉環體系。每次任務完成後，會自動執行「執行-評估-抽象-優化」四步閉環。如果評分達標，系統會自動把成功路徑提煉為結構化的技能文件，下次遇到類似任務直接呼叫。

通俗地說：你教過它一次，它自己就寫成 SOP 了。

有個開發者分享了一個真實案例：連續使用 Hermes 一個月後，同類任務的工具呼叫次數從 20 多次壓縮到 8-10 次，效率提升超過 60%。這個數據我沒有獨立驗證，但從架構邏輯來看，完全說得通。

第二，四級分層記憶架構。

Hermes 沒有採用全量儲存的模式，而是借鑑了 CPU 快取分級的思路，設計了四層記憶系統：

• L1 核心記憶（約 800 tokens）：儲存在 MEMORY.md 中，每次會話啟動時凍結為快照注入系統提示詞
• L2 使用者画像（約 500 tokens）：記錄你的溝通風格、技術棧偏好與工作習慣
• L3 長時記憶：採用 SQLite FTS5 全文檢索，萬級條目 10ms 內快速檢索
• L4 技能庫：預設僅載入技能名稱索引，匹配命中後才載入全文

這種設計兼顧了效能和成本，即使累積了 600 多個技能，也不會出現上下文爆炸的問題。

第三，原生接入微信。

這是讓中國開發者最興奮的功能。使用騰訊官方的 iLink Bot API（不是第三方破解），掃個碼就能讓 Hermes 在你的微信裡「上班」。Nous Research 官方特別發了一條中文推文，瀏覽量達到 549.1K——這在一個美國實驗室的推文裡相當罕見。

釘釘、飛書、企業微信、Telegram、Discord……15+ 平台全部接通，記憶與技能資料完全互通，解決了 OpenClaw「各平台記憶割裂」的老毛病。

第四，部署門檻極低。

一行 curl 命令完成安裝，最低每月 5 美元的 VPS 就能 7×24 小時執行。支援 Linux、macOS、WSL2，甚至 Android Termux。你甚至可以在 Mac M3 上本地跑 Qwen 3.5-35B，讓它 24 小時監控 RSS、自動回覆郵件。

04 抄襲風波：打在中國團隊臉上的巴掌

如果故事到這裡就結束，這會是一個「矽谷團隊做出好產品，中國開發者受益」的美滿敘事。

但 4 月 15 日，一切都變了。

中國 AI 團隊 EvoMap 發布了一份詳細的技術對比報告，直指 Hermes Agent 的核心自進化能力，是對其開源引擎 Evolver 的系統性複製。

EvoMap 是一個只有十幾人的年輕中國團隊。他們從零搭建了 Evolver 自進化引擎，並於 2025 年 12 月開源。而 Hermes Agent 的核心「自進化」模組——10 步主循環、評估-抽象-優化流程、技能提煉機制——在整體架構和關鍵模組設計上與 Evolver 高度雷同。

EvoMap 公布的時間線更加耐人尋味：

• 2025 年 7 月 22 日：Hermes Agent 立項
• 2025 年 7 月 - 2026 年 1 月：長達半年的空檔期，幾乎沒有實質更新
• 2025 年 12 月：EvoMap 開源 Evolver 引擎
• 2026 年 1 月 31 日之後：Hermes Agent 突然恢復活躍更新
• 2026 年 2 月底：Hermes Agent 正式發布
• 2026 年 3 月 6 日：Hermes 將品牌定位轉向「自進化」
• 2026 年 4 月：爆發式成長至 8.5 萬星

面對詳實的指控，Nous Research 的回應堪稱教科書級的傲慢。

據多家媒體報導，Nous Research 先是聲稱「我們倉庫 2025 年 7 月就有了。我們是『先驅』。刪除你們的倉庫。」在 EvoMap 公布更多證據後，又進行了第二次回應，但依然沒有正面回應程式碼層面的相似性問題。

這件事在開源社群引發了巨大爭議。知乎上相關話題已有 19 萬人關注，討論串超過數百條。

作為從業者，我對此感到複雜。一方面，開源世界的本質是「站在巨人肩膀上」，程式碼借鑑和參考本身並不罕見；但另一方面，架構級的系統性複製，換一套術語就宣稱原創，這已經超越了「參考」的邊界。

更讓人心寒的是，一個擁有 7000 萬美元融資、20 人團隊的矽谷機構，面對一個只有十幾人的中國新創團隊的合理質疑，第一反應不是對話，而是威脅。

這不只是技術爭議，這關乎開源世界的公平與尊嚴。

05 真實體驗：好用，但別神化

說了這麼多背景，回到使用體驗本身。

我花了一週時間深度體驗了 Hermes Agent，說幾點真實感受：

優點確實突出。

開箱即用的體驗確實比 OpenClaw 好。OpenClaw 系統容易出現太多可能當機的環節——配環境、裝外掛、調參數——對非技術使用者不太友好。Hermes 在這方面做得更順暢，特別是微信接入體驗，掃碼即用，門檻大幅降低。

自進化功能確實有感知。連續使用幾天後，你會明顯感覺到它在「學東西」——比如我之前讓它幫我做競品分析，第一次它問了我一堆問題，第三次它已經知道我的分析框架和偏好了。這種「越用越懂你」的感覺，是傳統 Agent 給不了的。

但問題也不少。

Token 消耗是個大問題。自進化機制本身就需要額外的評估和提煉步驟，每個任務的實際 Token 成本比傳統 Agent 高出不少。在當前的大模型定價體系下，「越用越聰明」的代價是「越用越貴」。

有開發者算了一筆帳：從「龍蝦」到「愛馬仕」，Agent 越能幹，Token 越費錢。東方財富網的一篇文章標題總結得很精闢。

微信體驗仍不完美。長回覆會被自動切成多段傳送，4000 token 限制導致很多場景下的回覆體驗比較割裂。Session 過期需要重新掃碼的問題也時有發生。

安裝踩坑也不少。國內開發者普遍反映 GitHub 下載逾時、相依衝突等問題。社群裡有不少「從逾時到正常跑起來的每一步」這類踩坑帖，說明部署體驗仍有優化空間。

我的建議是：如果你是技術從業者，值得試試；但如果你寄希望於它「徹底解放雙手」，那可能要再等等。

06 更深層的思考：我們在追什麼？

作為一個在網路產業摸爬滾打了幾年的人，Hermes Agent 的爆火讓我思考一個更深的問題：我們到底在追什麼？

從 ChatGPT 到 Claude，從 Manus 到 OpenClaw，再到 Hermes Agent，每隔幾個月就有一個「革命性產品」刷屏。每次我們都滿懷期待地投入時間去研究、去部署、去適配，然後幾個月後發現，它要麼被下一個「革命性產品」取代，要麼暴露出各種問題。

這種焦慮不是技術帶來的，而是注意力經濟帶來的。

一個數據很能說明問題：2025 年全球 AI Agent 市場規模約 76.3 億美元，2026 年預計破 109.1 億美元，複合年成長率 49.6%，到 2033 年將達到 1829 億美元。在這個萬億級賽道上，每一個玩家都在爭搶開發者注意力的「第一波流量」。

從「龍蝦」到「愛馬仕」，名字換了一輪又一輪，相關爭議話題一茬又一茬，但回過頭來看——真正沉澱下來的，是你自己的能力和認知，而不是任何一款工具。

新浪財經有一篇文章的標題寫得很扎心：「有了 AI，人們卻過得越來越累了」。這不僅是關於 Hermes 的觀察，更是整個 AI 時代的縮影。

07 抄襲事件背後的中國開源之痛

EvoMap 事件還折射出中國開源生態的一個結構性困境。

中國的技術團隊在全球開源社群中，常常處於「貢獻者」而非「定義者」的位置。 我們擅長快速迭代、場景落地、生態建設，但在底層技術架構的定義權和話語權上，仍然存在明顯差距。

EvoMap 團隊在開源世界中遭遇的不公，某種程度上也是中國開源專案普遍面臨的困境——當你的原創性和貢獻被質疑甚至剽竊時，你往往缺乏足夠的影響力和話語權來維護自己的權益。

Nous Research 可以在擁有 8.5 萬星的情況下，面對確鑿的證據依然保持傲慢。這種底氣，不僅來自技術實力，更來自品牌影響力、社群話語權和資本背書。

但事情也在起變化。 EvoMap 事件之所以能引發如此大的關注，說明中國開源社群的自我意識正在覺醒。越來越多的開發者開始關注原創性、關注智慧財產權、關注開源倫理。這種覺醒本身，就是進步。

08 最後說幾句掏心窩的話

寫這篇文章的時候，我反覆猶豫要不要發。畢竟在 AI 圈裡，誰都不想當那個「潑冷水」的人。但作為從業者，我覺得有必要說幾句真實感受。

Hermes Agent 確實是一款優秀的產品，這是事實。

它的自進化架構、記憶分層設計、多平台接入體驗，都代表了 AI Agent 領域的前沿探索。從技術角度看，Nous Research 確實有實力。

但優秀的產品不等於高尚的行為。

抄襲爭議尚未有最終結論，但 Nous Research 面對質疑時的態度，已經說明了問題。作為一個擁有巨大影響力的矽谷機構，它本應展現出更高的格局和更開放的態度。

對普通開發者來說，我的建議是：

1. 保持關注，但不要 FOMO。Hermes 值得了解，但不必焦慮。AI Agent 賽道還在快速迭代，今天的「愛馬仕」未必是明天的王者。
2. 警惕「注意力收割」。每一款爆火產品的背後，都有流量和資本的邏輯。保持獨立思考，不要被焦慮驅動決策。
3. 支持原創，關注中國團隊。EvoMap 這樣的中國開源團隊，值得被看見、被支持。他們的原創精神，是推動產業向前走的真正力量。
4. 回歸本質，提升自己。工具永遠是工具，真正不可替代的是你的判斷力、創造力和解決問題的能力。

AI 一天，人間一年。但在這個瘋狂迭代的節奏裡，慢下來思考一下我們要去哪裡，比跑得快更重要。

參考資料：

• 36 氪《被「龍蝦」收割的打工人，又花錢養「愛馬仕」了》
• 界面新聞《Hermes Agent 兩月狂攬 7 萬星，成 OpenClaw 最強挑戰者？》
• 新浪科技《中國團隊 EvoMap 指控矽谷明星 AI 項目抄襲，Hermes Agent 兩度否認》
• 東方財富《明星 AI 項目 Hermes Agent 被曝抄襲中國團隊，公司回應》
• Grand View Research《AI Agent 市場報告 2025-2033》

原文出處：https://juejin.cn/post/7630250341712707584