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就在上週，人工智慧產業的又一個重大消息在網路科技圈掀起一陣熱議，相信大家都刷到了。那就是成立僅4年多的國內人工智慧大模型創業公司 MiniMax 市值正式超越了成立26年的老牌網路巨頭百度。
而且更魔幻的是什麼呢？
那就是 MiniMax 的創辦人兼 CEO 閆俊傑博士，這位如今身價不菲的人工智慧新貴，在12年前，曾經還是百度的一名實習生。
所以這就非常戲劇性了。
留言區的網友們可謂一針見血：「百度不愧是人工智慧人才的黃埔軍校」。
這句話在此刻瞬間具象化了。
說到閆俊傑博士，去年年底的時候他還上過羅老師主持的「十字路口」播客訪談。
那一集對談影片，我記得接近四個小時，當時正片一放出來，我就完整追完了。
不得不說，大咖在影片裡提到的許多產業洞察、觀點思考，以及技術理解與決策過程，對我們都非常有啟發。
閆俊傑的起點，其實並不算耀眼，也算是個小鎮做題家出身吧。
1989年，他出生於河南小縣城的一個普通家庭，憑藉對數學的興趣與刻苦學習，大學本科考取東南大學數學系，本科畢業後又保送至中科院自動化所碩博士連讀，之後又進入清華大學計算機系擔任博士後。
在正式創立 MiniMax 之前，閆俊傑歷經了長達數年的技術與商業淬鍊。
第一個關鍵節點是2014年。
彼時，25歲的閆俊傑以中科院自動化所博士身分進入百度實習，當時加入的是百度深度學習研究院，在那裡待了半年多。
大家都知道，百度佈局人工智慧技術其實非常早。
早在2013年，百度就成立了深度學習研究院，當時頂尖人才雲集，在整個產業界可說是風生水起，無人不曉。
閆俊傑在百度的這段實習表現突出，不僅獲選為百度優秀實習生，還拿到了當年的百度獎學金。
這段實習對閆俊傑影響深遠。在進入百度之前，他主要接觸的是偏學術的理論研究，但在這裡，他接觸到了真正的 GPU 叢集實驗，也切身感受到人工智慧技術巨大的產業價值與落地可能性。
這一點，在閆俊傑博士與羅老師的對話播客中都有親身分享。
所以總結來說，百度的這段實習經歷算是閆俊傑從學術研究走向產業應用的第一站。
第二個關鍵節點是加入商湯科技。
離開百度後，閆俊傑加入了當時正處於創業初期的商湯科技。
在商湯科技的7年期間，閆俊傑飛速成長，他從實習生一路向上，歷經技術、產品與管理的多重挑戰，最終擔任公司副總裁與研究院副院長。
在商湯期間，閆俊傑一手打造了公司的通用電腦視覺模型與深度學習工具鏈，這段經歷也為他後來創立 MiniMax 埋下了重要伏筆。
第三次，也是決定性的轉捩點，發生在黎明前的二次歸零。
就在商湯上市前夕，閆俊傑洞察到人工智慧大模型的技術前景，放棄了即將兌現的財富與高管職位，選擇了一條更具挑戰性的道路──創辦 MiniMax，投身通用人工智慧（AGI）的探索。
2022年初，閆俊傑正式創立 MiniMax，聚焦多模態大模型，涵蓋文字、音訊、圖像、視訊等全領域。
僅僅四年多，這家公司便以不到500人的團隊，將市值推升至三到四千億，超越了擁有數萬名員工的百度。
所以如今回頭看，當年那個曾在百度校園微博上戴著黑框眼鏡、略顯青澀的答辯少年，如今已悄然站在人工智慧領域的最前沿。
這場 MiniMax 市值超越的直接導火線，就是近期席捲全球的 OpenClaw 小龍蝦熱潮。
在這波熱潮中，技術天秤發生了傾斜。
MiniMax 凭藉其 M2.1、M2.5 等模型在 Agent 場景下的優異適配性與極致性價比，成為了許多養蝦人的首選。
前兩天我們這裡不是剛分享過一個專為龍蝦而生的 OpenClaw 大模型適配榜單 PinchBench 嗎。
在這個榜單中，MiniMax 曾一度衝到前三，非常亮眼。
例如以 minimax-m2.1 模型為例，其任務完成的成功率與 claude-opus-4.5 相比差距並不大，但一看成本就令人驚訝：minimax-m2.1 完成一次任務的成本僅為 claude-opus-4.5 的二十分之一，這樣一比較，minimax 的綜合性價比即顯得超高。
極高的性價比配合卓越的技術表現，使得 OpenClaw 走紅後 MiniMax 的模型業務量在短時間內呈現爆炸式成長，一度佔據了 OpenRouter 調用量榜首位置。
與此同時，資本市場的反應亦相當敏銳且狂熱，短時間內 MiniMax 股價暴漲，才有了如今 MiniMax 市值反超百度的故事。
而反觀百度，心中不免五味雜陳。
回溯國內的人工智慧發展史，百度曾是無可爭議的技術高地。
就連這次羅老師《十字路口》播客訪談中，閆俊傑博士也親口說道，當年百度的技術就是最強。
早在2013年就成立了深度學習研究院，率先佈局 GPU 叢集，在演算法、算力、資料上構築起深厚的壁壘。
它被網友戲稱為「人工智慧黃埔軍校」，其實也絕非偶然，可以說如今人工智慧獨角獸圈的人才半壁江山，基本都出自百度。
除了前文提到的 MiniMax 創辦人閆俊傑之外，像地平線創辦人余凱、小馬智行創辦人彭軍與樓天城、範式智能 CEO 戴文淵、快手共同創辦人宿華、文遠知行創辦人韓旭……等等圈內許多人工智慧領域公司的掌門人，其實普遍都有百度背景。
甚至包括國外著名人工智慧公司 Anthropic 的創辦人 Dario Amodei，他當年也曾在百度待過，當時加入的是位於矽谷的百度 AI 團隊，主攻語音辨識與自然語言處理研究，彼時也正值吳恩達負責百度研究院的時期。
所以說，百度其實培養了無數人工智慧人才，但在這個人工智慧新時代，卻也被自己的學生超越了。
不知道為什麼，每次聊起百度，我腦海中總會不自覺浮現一句話，那就是：起大早趕晚集。
作為曾經的 BAT 三巨頭之一，百度在許多風口上都曾具有極強的前瞻性，往往也是第一批入局者，但最終卻因各種內外因素，被後來者超越，最終未能笑到最後。
不論是 PC 與行動互聯網時代的百度貼吧、好看視頻、百度錢包、百度外賣、百度糯米……還是人工智慧時代的文心、自動駕駛、智慧雲……似乎無一能逃出這個可怕的怪圈。
按理說，百度確實是國內最早佈局並投入人工智慧的公司之一，十幾年前就已正式入局。
但結果又如何呢？
雖然起步很早，但先發優勢逐漸消失，許多前瞻性技術未能迅速轉化為市場優勢，導致在後續競爭中逐步掉隊，與領先產品的差距加大，市場份額被後來者超越。
說到底，其實百度的技術實力並不差，技術眼光也不差，在許多領域都有先發優勢，但卻總在關鍵時刻掉鏈子，然後被同行超越。
技術先發優勢雖大，但最終未能轉化為生態、產品與市場的壁壘，這可能是策略層面的動搖，也可能是既得利益的束縛，甚至可能是組織架構的桎梏……等，這背後的深層原因確實值得好好檢視與分析。
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