我曾經好幾個晚上都在用 AI 做東西，做出了不少功能，然後才突然發現，我其實沒辦法把自己剛完成的一半內容解釋清楚。
也有些夜晚，我花了好幾個小時想搞懂某個超小的問題，結果不知怎麼地，從那裡學到的東西反而比前一整晚還多。
仔細想想，這其實有點好笑。兩種情況下我都很有效率。兩種情況下我最後也都寫出了能運作的程式碼。但我從每次經驗中真正學到的東西，卻完全不同。
我最近寫了一篇文章，談到 AI 讓人太容易逃避思考，這件事也讓我開始反省自己的習慣。因為我一直都在用 AI 寫程式工具，而且用得很兇。我很喜歡它們。它們幫我做出了不少東西，不然那些東西我大概根本不會去嘗試。
但我也還在學，而且學很多。
而且「把東西做出來」跟「真正理解它怎麼運作」之間，差很多。
你理解了解釋，不代表你理解了程式碼
這大概是所有人都會遇到的事，只是我們不太想承認而已。
我可能會請 AI 解釋某件事，它會給我一個非常合理的說明。每個部分都講得通。我可以跟得上，知道每一段在做什麼，然後心想，好，懂了。
結果三天後我需要改一點東西，突然盯著程式碼看，感覺自己像第一次看到它一樣。
顯然，在有人一路牽著我理解整段說明的時候，我是確實看懂了。
但那跟真的知道它是什麼，還是有一段距離。
而且我說的不是背語法，或記住每一個 API 細節。我也常常需要查資料，我不覺得這有什麼問題。
我指的是理解「為什麼要這樣做」。
如果我對某個功能唯一記得的事，就是 AI 寫了它，而且它能跑，那我其實沒有從中學到多少。
有時候，真正有意思的部分，是你原本根本不知道存在的問題
我最近一直在做一個文字編輯器，叫做 Slate，這對我來說是一段很有意思的學習經驗。
其中一件我之前沒太想過的事，是你在編輯檔案的同時按下儲存，實際上會發生什麼。
儲存檔案聽起來很簡單，對吧？把內容寫到磁碟、標記為已儲存、完成。
但如果使用者在儲存進行時還繼續打字呢？
被寫入的檔案內容是舊的，但編輯器裡已經有更新的變更。於是如果儲存完成後，編輯器把未儲存狀態清掉，基本上就是在告訴使用者「都存好了」，但其實並沒有。
Slate 用的是基於修訂版本的儲存追蹤來處理這件事。當儲存開始時，它會記住自己正在儲存的是文件的哪個修訂版本。這樣一來，儲存進行期間所做的變更，就不會被誤判成已儲存。
AI 當然可以直接幫我把這整套做出來。我可以測試儲存按鈕，看到它能運作，然後繼續過日子。
但真正理解為什麼需要這種修訂追蹤，才是這件事對我有價值的地方。
重點其實不在程式碼本身，而是在認知到一件事可能會在「操作開始」和「操作結束」之間改變。
而這不只是文字編輯器才會遇到的問題，任何應用程式都可能碰上。
這才是我想從專案中帶走的東西。
實際動手實驗，差很多
我在使用本機 AI 模型時也注意到同樣的事。
假設我執行一個模型，而它花了 30 秒才完成某件事。
好吧，所以它很慢，對吧？
也許吧。但那 30 秒到底花在哪裡？
大部分時間是花在把模型載入記憶體嗎？實際運算很慢嗎？第二次執行會快很多嗎？
這些都可以測試。
而且我發現，當我真的開始實驗，而不是只叫 AI 解釋正在發生什麼時，我學到的東西會多很多。
再跑一次。分開量測。改一個地方。看看會發生什麼。
有時候結果完全符合我的預期；有時候卻差很遠，而通常這就是事情變得有趣的時候。
我很喜歡可以用 AI 幫我釐清問題。我可以問它還能試什麼，或為什麼結果不是我預期的那樣。
這讓學習陌生事物變得容易很多。
但 AI 告訴我「應該會怎樣」，跟我親眼看到「實際上會怎樣」，之間還是有很大的差別。
而且有時候 AI 的解釋也不對，這點我想大家都很清楚。
我不一定記得程式碼，但我會記得問題
我想這大概是我最有感的一件事。
當我真的花時間去理解某件事時，之後我也許不會記得具體的實作方式，但我會記得當時想解決的問題，以及我為什麼會那樣解。
而這會延伸到其他專案裡。
也許我會開始想：某個非同步操作，會不會在使用者已經改過東西之後才完成？
或是某個效能問題，其實是不是啟動時的問題？
又或者，我是不是存了一些狀態，其實完全可以從別的資料算出來？
我可能還是需要查資料。我可能還是會請 AI 幫我寫實作。
但至少我知道自己要找什麼，也知道為什麼這件事重要。
如果我只是沒多想就接受生成的程式碼，那我就會錯過這些。解法明明就在我的專案裡，但當我之後在別的地方遇到同樣的問題時，我甚至可能認不出來。
而考慮到我開始新專案的頻率，這種問題很有可能還是會再遇到。大概下週就會遇到。
當然，我不需要把每件事都變成學習機會
我也覺得這裡需要平衡。
有時候我只是想讓 AI 幫我把按鈕的內距修好。
我不需要花 45 分鐘去研究 CSS 間距的底層原理。我只想讓按鈕看起來對。
而且有很多事情，我也很樂意交給 AI 處理。樣板程式、重複性的修改、那些我已經做過一百次的事，或是單純我懶得做的瑣碎工作。
這也是我會用這些工具的原因之一。
但當我在做不熟悉的東西，或者在處理我知道之後還得維護的功能時，我會試著更投入一點。
有時候那代表我會多問一些問題。
有時候我會直接開始改東西，看看會發生什麼。
我覺得，就算只是先預測一下某個變更會帶來什麼影響，再去執行它，也可能有差。因為如果結果跟我預期的不一樣，那我現在就有一個值得調查的方向。
我每次都這樣做嗎？當然沒有。
有時候我已經對著某個東西看了兩個小時，AI 終於把它弄好了，而我腦中唯一的想法就是：「謝了，終於好了，繼續下一個。」
我不會假裝不是這樣。
但我確實在試著更有意識地分辨：什麼時候我是在學東西，什麼時候我只是在把事情做完。
因為這兩者不一定是同一件事。
把東西做出來，不等於學會它怎麼運作
我最喜歡 AI 寫程式工具的一點，就是我現在更願意去嘗試那些我幾乎不懂的東西了。
我試過各種語言、框架、本機模型、桌面應用程式，還有很多其他東西；如果沒有 AI，我以前大概都會先擱著不碰。
不一定是因為我學不會，而是因為要從一個完全陌生的東西開始，真的很花力氣。
AI 把最初那道門檻大幅降低了，我覺得這真的很棒。
但同時也很容易產生一種誘惑：就一直做下去就好。一個功能能動了，就接著做下一個。再下一個。等你回過神來，你已經有一整個應用程式了，但對其中一些很重要的部分，其實只有很模糊的理解。
而且很容易把這些進度，誤認成學習。
我自己確實也這麼做過。
我覺得，最讓我印象深刻的東西，通常都是那些我得稍微調查一下的部分。某些行為跟我預期的不一樣，或者我突然對它為什麼會那樣運作感到好奇，於是花了一些時間去搞懂。
有時候那種調查只花幾分鐘；有時候它會把我帶進一整晚的深坑。
不管怎樣，這些經驗通常都比那些第一次就完美運作的功能，更讓我記得住。
而這是我在繼續用 AI 開發時，想要一直記住的事。
我不想停止使用這些工具，也不想刻意把每件事都弄得更難。
我只是不想太沉迷於自己能做出多少東西，而忘了注意自己一路上到底學到了什麼。
所以……你呢？你有沒有在用 AI 開發的過程中學到一些有用的東西，現在已經能自己除錯或解釋了？或者，你有沒有回頭看過 AI 生成的程式碼，才發現自己其實完全不知道它怎麼運作？
原文出處：https://dev.to/sizzlebop/what-i-actually-learn-when-i-build-with-ai-1074
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