引言
你好。使用MCP進行資料分析讓我感到非常感動，因此想和大家分享。
我在內部團隊中運行一個僅限團隊成員使用的LLM服務（以下簡稱部內工具）。
我一直想知道每日的使用情況、哪些LLM未被使用且應該替換、常用的用戶是誰等等，但實際上執行SQL進行分析總讓我感到繁瑣。
（因為部內工具的數據庫使用SQLite）自從導入SQLite MCP後，只需要用日語指示想要分析的內容，這些資料分析便能在短短兩分鐘內完成！總之，進行資料分析變得輕鬆且樂趣無窮。
本文將說明MCP的導入及實際的分析方式。
作者的環境
- M4 Macbook Pro: Sequoia 15.6.1
- Claude Code: 1.0.100
- sqlite3: 3.43.2
- Node.js: 21.6.2
- npx: 10.5.2
前提條件
我是在Claude Code中使用MCP。請根據您使用的客戶端（例如Claude Desktop等）調整MCP的設置方法。
由於MCP伺服器需要通過npx啟動，因此需要安裝Node.js。安裝Node.js後，請使用npx --version確認顯示版本號。
數據庫相關MCP的導入
這裡將介紹主要RDB的MCP連接方法。
將介紹能夠連接MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB及SQLite的MCP伺服器DBHub。
看起來它還支持SSL連接和SSH隧道，如果您有興趣，可以查看GitHub頁面。
要在Claude Code中啟動MCP，需要在項目根目錄中寫入.mcp.json。
各個數據庫的.mcp.json寫法如下所示。
SQLite的情況
請將sqlite://後面的DB文件進行替換。
{
"mcpServers": {
"dbhub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bytebase/dbhub",
"--transport",
"stdio",
"--dsn",
"sqlite:///Users/yshikeda/sqlite-mcp-test/conversations.db"
]
}
}
}PostgreSQL的情況
請替換用戶名、密碼、主機及端口。
{
"mcpServers": {
"dbhub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bytebase/dbhub",
"--transport",
"stdio",
"--dsn",
"postgres://user:password@localhost:5432/dbname?sslmode=disable"
]
}
}
}MySQL的情況
請替換用戶名、密碼、主機及端口。
{
"mcpServers": {
"dbhub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bytebase/dbhub",
"--transport",
"stdio",
"--dsn",
"mysql://user:password@localhost:3306/dbname?sslmode=disable"
]
}
}
}為安全執行而設定的事項
[注意] DBHub僅使用execute_sql權限執行，因此如果在Claude Code中自動批准此權限，SQL將會被隨意執行。
因此，為了防止資料被隨意修改，我們將DBHub設置為READ模式。
請在前面的 .mcp.json中加入--readonly。
"args": [
"-y",
"@bytebase/dbhub",
"--readonly",
"--transport",
...
]這樣將無法插入資料或
刪除表格，否則將出現錯誤。
資料分析示範
部內工具的數據庫表結構如下。
- users - 用戶信息
- conversations - 對話數據
- messages - 消息數據
- shared_conversations - 共享對話
- 其他FTS（全文搜索）相關表
我們將分析每日的使用情況、哪些LLM未被使用且應該替換、常用的用戶是誰。
提示：建議最初執行「請確認表格結構」，然後再發送想要分析的內容，成功的機率會更大。
在項目根目錄輸入claude執行。啟動Claude Code後，輸入/mcp以檢查是否能夠連接到MCP伺服器。
顯示連接成功則正常。
每日使用情況是？
我試圖詢問請告訴我每日的使用情況。
很好，日別的會話數據已經正確顯示。
最常使用的模型是什麼？
我詢問哪個LLM最常使用？
不錯，顯示了使用率。
誰是常用的用戶？
我詢問誰是常用的用戶？
已經正確顯示了每個用戶ID，真的很方便。
總結
- 僅通過自然的日語指示即可自動生成並執行SQL查詢
- 資料分析變得更簡單且富有樂趣
- 即使沒有複雜的SQL知識，也能進行高階分析
通過活用MCP，資料分析的門檻顯著降低，並且讓分析變得有趣。希望大家都來試試。
原文出處：https://qiita.com/ssc-yshikeda/items/67113394e8deffcf4531
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