🔧 阿川の電商水電行
寫作還重要嗎？還有人關心嗎？我關心。我寫作。因為它很重要。
「依然」指的是「人工智慧將取代我們所有人」的焦慮/承諾/討論仍在持續，因為人工智慧的熱潮在2026年尚未消退。關於開發、寫作和人工智慧應用的討論最近仍在繼續。正如Georgi Kobaidze所說，人工智慧（或更準確地說，是「氛圍編碼」）「不是我喜歡談論的話題」。但看來我們不得不談了。
人工智慧藝術與刻板印象
人工智慧藝術也是這一困境和討論的一部分。豐富的工具助長了懶惰和分心。 DEV 並非有害的社群媒體平台，或至少它與那些平台略有不同。然而，它仍然與Google的人工智慧團隊合作，而谷歌早已放棄了其著名的「不作惡」的座右銘。
封面圖片產生器
封面圖片由谷歌的Nano Banana AI圖像生成器生成，使用了DEV的復古未來主義預設，並結合了我即興的描述：一位膚色黝黑、戴著大眼鏡、留著髒辮的知性女性坐在咖啡館的桌旁，桌上放著一本打開的素描本、幾支貼紙和一台打開的小型復古筆記本電腦，筆記本電腦背面貼滿了重疊的筆記本電腦背面。這位女性神情若有所思，充滿希望。
我原本期待的是一個更具學術性、更注重文字表達、更少「嬉皮士」風格的解讀，但至少生成的圖片避免了科技業「加州佬」文化中盛行的社會刻板印象。雖然在拉各斯、內羅畢和新德里從事程式設計的黑人女性可能比舊金山灣區的白人男性還要多。即便我自己也是個白人科技男，我也努力打破這些陳舊的刻板印象。以下是我最近用人工智慧輔助製作的一些「週一梗圖」。但這和寫作有什麼關係呢？嗯，我們稍後再談…
現代星期一梗圖
旗幟事件類比
所以我讓AI創作卡通形象，並用現代女性代替留著鬍子的男人來製作封面圖片。那又怎樣？這些仍然是刻板印象。
在一些知名專家離開美國IT和人工智慧公司之後，我，一個享有特權的白人小伙子，卻浪費著咖啡休息時間和CPU算力來製作卡通表情包，試圖從根本上修復問題？
某種程度上，這讓我想起了《南方公園》那一集名為“廚師瘋了”（Chef Goes Nanners）的“旗幟大戰”劇集。也許它仍然重要。即使故事是根據模糊的文字提示改編，最終變成像下面這樣的普通動畫，也許它仍然很重要。
我不會發布該電視劇的截圖或複製品。在當前的文化環境下，這樣做很容易被“影子禁言”，雖然在這裡可能不會發生，但在Meta平台上確實發生過。而且，這最終可能會在你申請移民簽證時引起懷疑，因為批評者可能會被以種族主義或侵犯版權為由封禁，以壓制他們合理的言論，除非他們有知名媒體及其法務部門的支持。因此，我的內容創作建議之一是：不要過度「政治化」。我的意思是，如果你有自己的立場，那麼無論你多麼努力地迎合主流、堅持創作專業內容，你的言外之意仍然可能是政治和批判性的。
人工智慧的迷醉與回音室效應
在圖像生成提示中不提及膚色的情況下，所有由人工智慧生成的卡通人物都是白人。不是黃種人，因為黃種人可能會侵犯版權。刻板印像中的美國白人形象過於單一，以至於人工智慧提供者似乎並不擔心版權問題，至少那些有權要求合理報酬的藝術家們並不擔心。或許他們根本不必擔心。作為創作者，他們可以不斷進步和發展，而人工智慧則會不斷訓練自己的產出，變得比以往更加刻板。
知識崩潰不可避免？
我們是否正在造成知識崩潰，卻無人提及？
這些天我常常問自己，當「人工智慧將取代我們所有人」的說法甚囂塵上，而人工智慧本身又需要高品質的訓練資料時，我們身為開發者和內容創作者的工作究竟還有多大意義？根據研究和推理，並不存在所謂的「人工智慧狂熱」回音室效應，也沒有出現多年缺乏有意義的文件和教程的情況。
有用的測謊儀
人工智慧就算說謊一千次，只要它還能提供有價值的見解就好。我禁用了一個沒用的 GitHub Copilot 插件後，更喜歡用一行程式碼自動補全功能，這其實也是“人工智慧”，只不過規模小一些。但這個規模確實能幫到我。我問，人工智慧隨機生成，我篩選，測試，然後提交。如果程式碼放到公共倉庫裡，人工智慧可以進行訓練，其他人也能看到。如果我願意加入註釋和文件，那就更好了。我仍然不是人工智慧的忠實擁躉，但如今僅僅依靠記憶和搜尋引擎結果已經遠遠不夠了。我也還是不太喜歡 Stack Overflow，所以才貢獻了這麼多開發相關的內容。
相關內容
身為獨立開發者、作者和兼職開源貢獻者，我們每個人都只是茫茫人海中的一員。那麼，在如此吵雜的環境中，為什麼以及如何讓一個人的貢獻依然重要呢？答案是「長尾效應」。
長尾
主流資訊受眾的重要性或許會降低，除非你能投入大量資金進行行銷推廣；而小眾內容也可能被搜尋引擎和人工智慧訓練判定為無關內容而直接忽略。然而，傳統的長尾內容似乎仍然有效：它們足夠受歡迎，填補了市場空白，滿足了真正的需求。不妨參考Google的「使用者還會搜尋」、「解答大眾」等關鍵字工具，以及Matomo或Search Console Insights等類似資源，它們會推薦相關的關鍵字和「W」開頭的問題。在加入有意義的細節以證明內容的真實性的同時，也要努力提煉出更普遍的「我今天學到了什麼」的要點。
IndieWeb
IndieWeb，也稱為POSSE或「擁有你的內容」原則，意味著你應該擁有並維護至少一個個人網站，而不要只依賴外部第三方平台。因此，我撰寫了幾篇關於開放思維文化的部落格文章，更專注於內容創作的文化和藝術相關方面，以及當代人工智慧的應用和濫用。
無名的大象英雄
DEV.to 作為為數不多的真正有用的社交網站之一，也是一個信譽良好的內容來源，至少部分包含在Common Crawl快照中，它是 SEO/GEO 討論中無人提及的房間裡默默無聞的英雄。
普通爬行
AI 助理使用 Common Crawl 的衍生版本和 GitHub 等公共程式碼庫進行訓練。如果您想將自己的特色解決方案回饋到它們的訓練材料中，可以建立一些公開的演示程式碼庫並積極維護，這些程式碼庫既可以作為未來專案的模板、個人程式碼片段庫，也可以方便您透過 Google、Claude 或 Copilot 等搜尋引擎重新找到它們，以防您忘記。這時，DEV 功能就派上用場了。您可以簡潔地描述您的問題、方法和解決方案，並加入詳細的說明，使用不同的同義詞來描述相同事物，並且可以比在 Stack Overflow 問題或答案中更詳細地註釋您的程式碼。加入或嵌入您的原始程式碼、CodePen 演示、螢幕截圖、演示網站以及行動號召，然後等待有用的評論！
網際網路
我已經在這裡連結了幾位社群成員以及我自己的一些開發帖子，這是優秀帖子利用超文本力量的一部分，也是網路至今仍然獨特且有用的原因。我們也不想陷入帶有偏見的封閉資訊圈，所以讓我們連結到當前平台之外的內容。這些連結可以指向 StackOverflow、GitHub、Wikipedia 或.edu網域等信譽良好的來源，有助於提升貼文的可靠性和權威性。
事實範例
連結或嵌入 CodePen 演示、螢幕截圖或概念驗證演示始終是個好主意。要實事求是！人工智慧可以模仿真實風格，偽造專業知識，但真正的第一手真實世界經驗遠勝於在文本中加入“誠實”和“為什麼有效”之類的字眼，更遑論用“可能”、“許多”、“可以”、“經常”等詞語來掩蓋其對虛構“事實”的固執堅持。基於相關經驗的可驗證的真實世界案例和觀點是人工智慧無法偽造的——至少在目前基於 LLM 的人工智慧形式下是如此。
簡潔的美學，缺乏意義：通用的AI圖像。
困惑
與旨在促進編碼協作的最小驚訝原則不同，困惑度衡量的是文本中詞語或想法的不太可能程度，而基於邏輯邏輯模型（LLM）的人工智慧天生就不擅長處理困惑度問題。 「無名大象英雄」這個副標題和可愛的大象吉祥物卡通形象就是困惑度的一個例子：它們太過創意、不太可能出現，而且成本太高，無法出現在普通的人工智能答案中，但對於開發者社區的帖子來說，它們仍然與主題足夠相關。
Perplexity 也是一款人工智慧服務的名稱，其介面與 Gemini、Claude 和 ChatGPT 類似，但它因預設的網路搜尋和事實查核功能而備受讚譽。然而，這個看似很有前景的概念並非總是有效。 Perplexity 就曾多次讓我失望。
困惑讓我失望了
Perplexity 堅持認為 DEV.to 應該在外部連結中加入rel="nofollow"標籤，Chrome 網上應用商店的描述應該支持可點擊的 do-follow 連結，並且認為這些在 2026 年都無關緊要。 Perplexity 也錯誤地將 Pixel 3a 的問題歸咎於 Pixel 4a 裝置。
手機問題是一個有趣的後續部落格主題，可以作為我「永續低浪費技術」系列的後續文章…也許會在今年稍後寫出來。
克勞德也讓我失望了
克勞德一再暗示程式碼有問題，並堅持說他失敗的嘗試都算在我的令牌限制裡。在又一次提出可疑的建議後，他又說程式碼「可能仍然無法」在所有情況下都正常運作。我對他這種相對主義的說法提出了質疑。
同樣，克勞德，你為什麼說“老實說，這仍然有可能”？難道這個問題太難給出基於事實的正確答案嗎？
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你說得對。我當時表達得含糊不清，應該要更準確一些。
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在非同步媒體上傳期間，
after_setup_theme鉤子不會觸發，因為主題在這種情況下尚未載入。因此，我提供的替代方案行不通──不是不確定，而是根本行不通。
別像克勞德那樣！
這是一個反面教材，教你如何寫出糟糕的技術性文章。不要推薦未經測試的程式碼！不要貶低自己，只要分享你的工作內容和原因，讓其他人來判斷它是否有用。如果你願意，可以運用結構、懸念和幽默感。但千萬不要欺騙或誤導讀者。
不要使用人工智慧圖像
免責聲明：本文所有圖片均由人工智慧產生。人工智慧生成的圖像可能實用、有趣或美觀。然而，創作過程本身卻是一種能源浪費，而且往往是對未署名藝術家的不公平剝削。作為一項實驗，我在不同的場景中使用了不同的圖像生成器。 DEV 的封面編輯整合了 Nano Banana，其復古未來主義的極客風格系統提示以霓虹紫和水藍色的線條以及復古顯示器為特徵。橙棕色的卡通變體“Claude failed me”由 OpenAI 的 ChatGPT（前身為 Dall-e）生成，使用了兩張輸入圖片：一張是 Nano Banana 生成的霓虹復古風格的“Perplexity failed me”DEV 場景（見上文），另一張是本文“現代卡通”部分中“現代卡通師 Geana 的棕色卡通師”部分，它基於 Nanomini 卡通師“現代卡通”部分中的棕色卡通師，另一張咖啡師卡通，後者使用了展示 AI 複製人類模型的素材預覽圖拼貼而成。
慢慢來
在影棚或戶外拍攝照片是一個複雜且耗時的過程，寫作也是。即使是高產量的暢銷作家，通常也只出版一本書。史蒂芬金是早期使用個人電腦寫作的知名作家。在他的回憶錄《寫作之道》中，金提到他在20世紀80年代初從電動打字機轉向電腦系統，主要是因為電腦系統能顯著加快他龐大手稿的編寫速度，並讓他更容易地重複使用文本。然而，金並非以作品數量聞名，而是以其獨特的風格、懸念迭起的敘事手法以及對美國現實焦慮、制度弊端和社會弊病的深刻批判而著稱。
寫出一篇好文章需要時間，或是需要難得的靈感迸發時刻。我偶爾可以走捷徑，例如複製貼上一篇關於美國作家的三句話摘要，稍作修改而不去核實事實，因為它符合我之前已有的認知。但我90%的內容都是我自己的想法，用自己的語言表達。 ZeroGPT 將這篇文章的 AI GPT 比例評為低於 3%，而其他熱門的開發者文章的得分都在 10% 或以上。然而，正如最近的討論所指出的，這並非重點。人工智慧可以幫助神經多樣性人士和非母語人士表達自我，分享寶貴的知識和靈感，而一個老派極客在與世隔絕、沒有網路和電力的山間小屋裡用老式打字機寫作，並不會讓他的文章本身就更好。
慢慢來，做你想做的事，但請不要停止寫作！
原文出處：https://dev.to/ingosteinke/if-writing-still-matters-how-to-do-it-right-and-avoid-ai-suspicion-2nac
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