Claude-4.7與 KYC 風暴——中國 AI 從業者何去何從

Claude 4.7 來了，但中國使用者可能再也用不到了

Anthropic 在同一週做了兩件事：發布了可能是目前最強的程式設計模型 Claude Opus 4.7，同時啟動了對中國使用者的「精準清場」。作為一名每天深度依賴 Claude 工作的從業者，我想聊聊這一週的心情。

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01 冰火兩重天的一週

4 月 16 日深夜，Anthropic 發布了 Claude Opus 4.7。

兩天前的 4 月 14 日，Anthropic 悄悄上線了 KYC 實名認證機制。

這兩個動作同時發生，讓中國 AI 社群經歷了一場情緒過山車：前腳還在討論「新模型編程能力炸了」，後腳就發現「自己的帳號可能用不了了」。

我身邊一個做獨立開發的朋友，4.7 發布那天興奮地跟我說「SWE-bench 直接跳了 11 個百分點」，第二天早上打開電腦就收到了驗證彈窗，要求他手持護照拍照。他沒有外國護照，當天下午帳號就被封了。

這大概就是 2026 年中國 AI 從業者最真實的寫照：你追著世界前沿跑，但世界一直在給你關上大門。

02 Opus 4.7：確實是最強的程式設計模型

先說模型本身。

Claude Opus 4.7 在程式設計領域的提升是實打實的，這一點幾乎所有評測者都認可。SWE-bench Pro 從 53.4% 跳漲到 64.3%，碾壓 GPT-5.4 的 57.7% 和 Gemini 3.1 Pro 的 54.2%。在 Cursor 實戰基準 CursorBench 上，從 58% 跳到 70%。

真實使用者回饋更有說服力：

Rakuten（樂天）說 Opus 4.7 解決的生產任務數量是 4.6 的3 倍；Devin 背後的 Cognition 公司說它可以「連續工作數小時而不掉線」；程式碼審查工具 CodeRabbit 說召回率提升超過 10%，「比 GPT-5.4 的 xhigh 模式還快」。

Anthropic 自己的 93 任務編碼基準測試裡，Opus 4.7 比 4.6 多解決了 13% 的任務——其中包括 4 個 4.6 和 Sonnet 4.6 都搞不定的「地獄級」任務。Hex 的 CTO 說：「低 effort 檔的 Opus 4.7，大約等於中 effort 檔的 Opus 4.6。」

視覺能力也是斷崖式提升。精準度從 54.5% 跳到 98.5%，支援的影像解析度從 115 萬像素提升到 375 萬像素，是前代的 3 倍多。以前截個圖讓 Claude 看 bug 經常把字讀錯，現在基本不會了。

作為程式設計工具，Opus 4.7 確實是目前綜合最強的。這一點沒得黑。

03 但「最強」的代價你承受得起嗎？

然而，「最強」兩個字背後，是沉重的代價。

第一，隱性漲價 35%。

Anthropic 這次換了一個新的 tokenizer（分詞器）。新的 tokenizer 號稱「改進了文字處理效率」，但副作用是——同樣的文字，會被切成更多的 token，大約是原來的 1.0 到 1.35 倍。定價沒變（輸入 5/百萬 token，輸出 5/百萬 token，輸出 25/百萬 token，輸出 25/百萬 token），但你的帳單會漲。

疊加預設推理深度從 high 提升到新增的 xhigh 檔位——token 消耗進一步推高。一個 Reddit 使用者的原話：「4.7 的消耗速度像核反應爐一樣。」

第二，長上下文崩了。

Anthropic 自己的資料：百萬 token 長上下文記憶測試（MRCR v2），Opus 4.6 得分 78.3%，Opus 4.7 得分32.2%。暴跌 46 個百分點。聯網搜尋 BrowseComp 評分也從 83.7% 掉到 79.3%，被 GPT-5.4 的 89.3% 甩開一截。

第三，文風變了。

大量寫作者反映，Opus 4.7 開始出現「大廠味」——滿嘴「穩穩接住」「壓實閉環」這種網路黑話，破折號亂用，續寫內容乾巴巴。一位 AI 部落客形容：「好好的 Claude，也開始不說人話了。」

第四，Claude 自己都說它不是最強的。

Anthropic 在官方公告裡親口寫道：Opus 4.7 的能力「不如 Claude Mythos Preview」。Mythos 是一週前發布的「真王」，能自主發現藏了 27 年的 Linux 核心零日漏洞，但只對 Apple、Google、Microsoft 等少數合作夥伴開放。

Anthropic 主動說「這個不是我們最強的」，這在 AI 產業幾乎是破天荒的。這意味著 Anthropic 開始做取捨了——不是每個版本都必須全面領先，而是在編程、視覺、成本之間做 trade-off。

04 然後，KYC 來了

如果說 Opus 4.7 的技術取捨還屬於「可以討論的範圍」，那接下來這件事，就直接觸到了中國使用者的生存底線。

4 月 14 日，Anthropic 在幫助中心悄悄上線了身分驗證頁面。4 月 15 日起，大量使用者開始收到彈窗：必須手持政府簽發的實體證件（護照／駕照／身分證）原件進行即時拍照驗證，否則無法繼續使用。

驗證規則堪稱嚴苛：只接受護照、駕照或身分證原件，影本、掃描檔、數位證件、臨時身分證統統不行。流程由第三方公司 Persona Identities 執行。

但最讓使用者頭皮發麻的，是官方 FAQ 裡的這段話：帳號即便完成驗證，照樣可能被停用。理由包括從不支援的位置建立帳號、違反服務條款、未滿 18 歲使用。

這不是通行證，是「精準清場」的預檢。

05 中國使用者：最尷尬的存在

在這場 KYC 風暴中，中國使用者是最受傷的群體。

中國護照不被支援。 根據多方回饋，Persona 的驗證系統不接受中國護照作為有效證件。這意味著，透過各種方式使用 Claude 的中國極客和開發者，連「驗證」的資格都沒有。

封號邏輯從 IP 過濾升級到身分過濾。 Anthropic 同期更新了「unsupported regions」銷售限制說明，明確點名中國是不支援的區域。大規模封號已經從檢測你的 IP 位址，升級為檢測你的身分資訊——即便你用了美國 IP、買了虛擬信用卡，只要身分核驗過不了關，帳號就面臨封禁。

完成認證也可能被封。 不少使用者反映，即便完成了 KYC 驗證，帳號還是被封了。Reddit 上的情緒可以用一條高讚評論概括：「Claude 做 KYC，不是反蒸餾，真正要清洗的是薅羊毛的中國人。」

一位在 X 平台上的中國開發者寫道：「Claude 不是不能用，而是越來越不穩定，國內廠商目前沒有一個能完全接住它，且可用性正被風控手段一點點蠶食。」

中文網路上甚至出現了一個黑色幽默段子：大家都在問「李彥宏到底對達里奧做了什麼」。Anthropic CEO 達里奧·阿莫代伊曾在百度工作過一年，網友們苦中作樂地調侃，他在百度的經歷讓他「對中國的執念比 OpenAI 還要深」。

調侃背後是深深的無奈。

06 Persona：一個讓人不放心的第三方

KYC 爭議的另一個焦點是 Anthropic 選擇的合作夥伴——Persona Identities。

Persona 是一家美國頭部身分驗證服務商，也為 OpenAI 和 Discord 等公司提供服務。但它在隱私領域的名聲並不好。

今年初，安全研究人員在一個與聯邦風險授權管理計畫（FedRAMP）關聯的 Google Cloud 伺服器上，發現了近 2500 個 Persona 的前端檔案，無需任何漏洞利用即可存取。這些檔案揭示 Persona 的驗證能力遠超年齡確認：它可執行多達269 種不同的驗證檢查，包括將使用者臉部與監控名單比對、篩查政治敏感人物、在恐怖主義和間諜活動等 14 個類別中進行負面媒體掃描，並為使用者資訊分配風險評分。

而且 Persona 的隱私條款顯示，其擁有 17 個子處理器可能接觸使用者資料，且允許將資料用於「改善反詐欺能力」——這意味著你的身分證照片可能被用來訓練 Persona 的 AI 模型。

更諷刺的是，這已經不是第一次出事了。2025 年 10 月，Discord 的另一家驗證供應商 5CA 遭到駭客入侵，超過 7 萬名使用者的政府身分證件照片外洩。Discord 隨後引入 Persona 作為替代，但不到一個月雙方合作即告終止。

如今 Anthropic 選擇了這家同樣爭議纏身的公司。

你以為「安全」是 Anthropic 的品牌核心？使用者發現，所謂的「安全」只關乎模型本身，而不關乎使用模型的人。

07 一個 15 歲少年被封號的故事

KYC 也暴露了一個容易被忽視的問題：年齡限制。

Claude 的最低使用年齡是18 歲。而 OpenAI 和 Gemini 的最低使用年齡僅 13 歲。

一位網名為 llm_nerd 的使用者在 Reddit 上分享了他的經歷：他 15 歲的兒子是一名遊戲程式設計師，訂閱了 Claude Max 服務，透過 AI 編程接單開發，收入甚至超過了父親。但帳號因被系統檢測為未成年人使用而遭封禁。Anthropic 寄信明確告知：「檢測到你的帳戶被兒童使用，違反了我們的規定。」

最終 Anthropic 退了一整月的訂閱費，未按已使用天數扣除——但一個少年開發者的職業生涯被打斷了。

有網友諷刺道：OpenAI 和 Gemini 13 歲就能用，Anthropic 非要 18 歲，這是「自絕於年輕開發者」。

當一個 15 歲的少年靠 AI 編程月入過萬，你卻告訴他「你還不夠格使用這個工具」——這件事本身就足夠荒誕了。

08 我們面對的到底是什麼

冷靜下來想一想，Claude 的 KYC 背後其實有三層邏輯。

第一層：合規鋪墊。 隨著 AI 能力越來越強——Claude Mythos 能自主發現系統零日漏洞，金融機構用 Claude 處理交易核算——監管機構的要求正在向金融業看齊。Anthropic 需要一套可追溯的責任體系，以滿足全球不同司法管轄區的監管紅線。一位業內人士說：「多一個身分驗證，與其說是為了『防濫用』，不如說是為了『讓濫用的人跑不掉』。」

第二層：能力分級。 OpenAI 推出 GPT-5.4-Cyber 時已經搞了 TAC 機制——不同驗證等級對應不同模型能力。Anthropic 的 KYC 很可能走同一條路。今天讓你驗證身分，明天就能根據驗證等級開放不同能力。身分認證不是終點，能力分級才是終點。

第三層：算力博弈。 高效能模型的推理成本極高。透過身分驗證篩選出真實且高價值的使用者（Max 訂閱者），可以有效防止低品質帳號對稀缺計算資源的擠兌。Anthropic 年化收入已突破 300 億美元，首超 OpenAI——但它要保住這個增長，就必須把算力分給最能產生商業價值的使用者。

這三層邏輯每一條都站得住腳。但對於中國使用者來說，「合理」兩個字並不能消解彈窗彈出那一刻的心寒。

09 中國使用者的突圍之路

Claude 的圍牆越高，中國開發者越需要找到替代方案。目前社群裡主要有三條路：

第一條：API 聚合平台。 一些平台聚合了 Gemini、GPT、Claude 等頂級模型，國內網路即可訪問。開發者不需要直接面對 Anthropic 的 KYC，一行程式碼都不用改。這是目前最平滑的過渡方案。

第二條：國產大模型組合拳。 目前的業界共識是，國內沒有任何一家大模型能單挑 Claude，但可以透過模型組合實現降維替代：

• 純程式碼編寫 → 智譜 GLM（推理邏輯和程式碼風格最接近 Claude）
• 內容創作 → 通義千問（穩定性極高，API 性價比高）
• 長文本處理 → Kimi（學術論文和長資料分析有戰力）
• 自動化工程 → MiniMax（並發處理能力強）

第三條：開源本地部署。 當閉源大廠紛紛走向合規、實名和嚴控，追求隱私和靈活度的使用者必然會擁抱本地化部署。這條路技術門檻最高，但也最不受制約。

資料顯示，3 月份豆包月活達 3.31 億，千問月活 2.23 億，DeepSeek 月活 1.37 億——中國大模型的使用基數已經不小了。Claude 越是收緊限制，中國 AI 產品在海外市場的反向滲透就越猛烈。

「Claude 無法使用後，這些使用者大概率會流回國產大模型。」一位已經轉向國產模型的從業者說。

10 我的一點私人感受

寫這篇文章的時候，我的 Claude Max 帳號還能用。

但我已經把所有重要的工作流都做了備份——prompt 文件、CLAUDE.md 設定、常用的技能腳本，全部匯出存到了本地。不是因為我覺得 Claude 不好用了，而是因為我已經學會了一個教訓：在 2026 年，任何海外 AI 工具都可能在某一天突然對你關上門。

前幾天看到一個貼文，標題是「Claude 不是不能用而是越來越不穩定」。底下一條評論說：「能用一天是一天，誰叫 Claude 模型真的牛逼呢。」

這句話看得人鼻子發酸。

三年前我們用 GPT-3.5 的時候，覺得 AI 是全人類的禮物。三年後的今天，AI 變得越來越強，但能用到最強 AI 的人卻越來越少。你要有合適的國籍、合適的年齡、合適的支付方式、合適的網路環境——然後還要祈禱某天不會突然彈出一個 KYC 視窗，告訴你「請證明你有資格使用這個工具」。

Opus 4.7 確實很強。程式設計能力碾壓 GPT-5.4，視覺精準度接近滿分，自我驗證機制讓複雜任務真正可以放手。

但一個你用不了的「最強模型」，跟你有什麼關係呢？

AI 正在全面告別想用就用的玩具階段，正式跨入重器監管的深水區。 未來高能力的 AI 可能會像高級金融帳戶一樣，需要極為複雜的信用背書和身分背書。

對於每一個中國 AI 從業者來說，盡快告別對單一海外巨頭的路徑依賴，在手裡多備幾把國產化模型作為防身武器——這不是選擇，是生存策略。

Claude Opus 4.7 很好。但我已經不確定，下個月我還能不能打開它了。

原文出處：https://juejin.cn/post/7630724767642533922