介紹

VS Code、Cursor 和 Windsurf的Entelligence AI 擴充功能的推出引入了一個 IDE 內程式碼審查器，它甚至可以在您開啟拉取請求之前提供即時回饋。

![Entelligence AI 擴充](https://www.entelligence.ai/\_next/image?url=%2Fassets%2Flanding%2FBugBot%2Fimg%201.png&w=1920&q=100&dpl=dpl\_HA46P67KzYE19VHL

在本文中，我們將詳細分析Entelligence AI與Cursor (BugBot) 的比較。無論您專注於深度程式碼審查、快速修復還是簡化工作流程，您都能找到適合您風格的工具，並了解 Entelligence AI 為何可能正是您所需要的。

Entelligence AI 是什麼？

Entelligence.AI是您團隊的 AI 驅動型工程智慧平台，可簡化開發流程、增強協作並提高工程效率。它就像您程式碼庫的“安靜夥伴”，幫助您的團隊在不改變工作方式的情況下保持一致。

它無需您遵循新流程，而是支援日常任務，例如審查拉取請求、入職培訓和追蹤團隊績效。它旨在處理那些經常被忽略的重要事項。

它還尊重您的隱私，您的程式碼永遠不會用於培訓，並且您可以在需要時自行託管它。

{% cta https://dub.sh/entelligence %} Entelligence AI VS 程式碼擴充⛵ {% endcta %}

BugBot 是什麼？

BugBot是 Cursor 內建的工具，用於審查 GitHub 上的拉取請求。安裝後，它會自動執行（或在您通過bugbot run請求時執行），並掃描您的 PR 中是否有潛在的 bug 或問題。

工作原理如下：

• 拉取請求檢查：每次您開啟或更新 PR 時，BugBot 都會審查更改的程式碼並對任何可能的錯誤留下評論。

• 快速修復流程：如果 BugBot 發現某些問題，它會加入一個“在遊標中修復”連結，單擊它即可打開預先加載問題上下文的編輯器。

• 靈活的設定：您可以將其設定為始終執行或僅在呼叫時執行，並決定是否在未發現問題時顯示結果。

• 團隊設定： Repo 管理員可以為每個 repo 啟用或停用它、設定成本限制並管理跨團隊的權限。

BugBot 是 Cursor 1.0 版本的一部分，提供 7 天免費試用。試用期結束後，需要訂閱 Cursor 的 Max 模式。

![BugBot 介面](https://www.entelligence.ai/\_next/image?url=%2Fassets%2Flanding%2FBugBot%2Fimg%202.png&w=1920&q=100&dpl=dpl\_HA46P67KzYE19V3HL=100&dpl=dpl\_HA46P67KzYE19V3HL

比較：Entelligence AI 與 Cursor 的 BugBot

選擇一款能在 IDE 中執行的程式碼審查工具可能很棘手，尤其是在多個工具乍看之下感覺相似的情況下。為了方便起見，我們在一個名為「我應該這樣做嗎？」的簡單 React 應用程式中測試了Entelligence AI和Cursor 的 BugBot。

它使用開放的 API 和基本的非同步邏輯，因此我們可以檢查每個工具如何處理實際程式碼：取得請求、錯誤處理、元件結構和非同步錯誤。

我們並沒有進行廣泛的探討，而是專注於實際開發過程中真正重要的事情，而不僅僅是登陸頁面上的內容。

程式碼審查

Entelligence AI和Cursor 的 BugBot之間的一個主要區別是它們允許您檢查程式碼。

人工智慧

使用 Entelligence，您無需等待提交拉取請求。它會直接在編輯器中審核您的更改，因此，即使在程式碼離開分支之前，您也能隨時獲得建議。

我們在故意寫得很糟糕的fetchAnswer.js函數上對此進行了測試。

const fetchAnswer = async () => {
  try {
    const url = 'https://yesno.wtf/api';

    const config = {
      method: 'GET',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': '*/*',
        'Cache-Control': 'no-cache',
        'Pragma': 'no-cache',
      },
      redirect: 'follow',
      referrerPolicy: 'no-referrer'
    };

    let result, data;

    try {
      result = await fetch(url, config);
    } catch (networkErr) {
      console.log('Maybe the internet is down? Or maybe not.');
      console.error(networkErr.message || 'Some error happened');
      result = null;
    }

    if (!result) {
      console.warn('Fetch result is empty or undefined or null or broken');
      return { answer: 'maybe', image: 'https://placekitten.com/200/200' }; // placeholder nonsense
    }

    if (result.status === 200 || result.status === 201 || result.status === 204) {
      try {
        data = await result.json();
      } catch (jsonError) {
        console.log('JSON might be corrupted or evil');
        console.error(jsonError);
        return { answer: 'error-parsing-json', image: '' };
      }

      if (!data || typeof data !== 'object') {
        console.log('Data is not what we expected, but let's just go with it');
        return { answer: '¯\_(ツ)_/¯', image: '' };
      }

      if (data && Object.keys(data).length > 0 && data.answer && data.image) {
        return {
          answer: `${data.answer}`,
          image: `${data.image}`
        };
      } else {
        console.log('Something was missing, but let's not worry too much');
        return {
          answer: 'almost',
          image: 'https://http.cat/404'
        };
      }
    } else {
      console.warn('Status was weird: ', result.status);
      return {
        answer: 'uncertain',
        image: 'https://http.cat/500'
      };
    }

  } catch (err) {
    console.error('Global meltdown', err);
    return {
      answer: 'panic',
      image: 'https://http.cat/418'
    };
  }
};

export default fetchAnswer;

Entelligence 指出：

• 不必要的控制台日誌使程式碼混亂

• 當const比較合適時，使用let來表示url

• 過度使用模板字面量，例如${data.answer} ，而data.answer可以正常工作

• HTTP 狀態碼處理不正確，例如將204 （無內容）視為200

它不僅突出顯示了這些問題，還提供了內聯修復建議。您可以直接接受更改，無需額外步驟，也無需單獨的審核視窗。

![Entelligence AI 內聯建議](https://www.entelligence.ai/\_next/image?url=%2Fassets%2Flanding%2FBugBot%2Fimg%203.png&w=1920&q=100&dpl=dpl\_HA46P67KzYE1920&q=100&dpl=dpl\_HA46P67KzY19

即使在提出 PR之後，Entelligence 也不會停止提供協助。

• 它總結了拉取請求。

• 提供 PR 所包含內容的演練，包括有用的序列圖。

• 您可以使用👍/👎表情符號提供回饋，以幫助它了解您的評論偏好。

• 如果 PR 看起來不錯，它會自動用LGTM 👍評論

• 它顯示已啟用的審核設置，並允許您直接在 Entelligence AI 儀表板中自訂它們

您甚至可以在儀表板內追蹤分析資料，例如有多少 PR 處於開啟、合併或審核狀態，以及團隊貢獻的整體品質。

BugBot

使用 Cursor 的 BugBot，您需要先發起拉取請求。然後，BugBot 會自動審核程式碼（如果啟用），或者您也可以透過註解bugbot run來手動執行它。

對同一個檔案執行程式時，BugBot 標記了以下內容：

• 冗餘資料驗證

• 控制台訊息隨意且不一致

• 使用不必要的字串插值

• 令人困惑的 HTTP 狀態邏輯

![BugBot 評論](https://www.entelligence.ai/\_next/image?url=%2Fassets%2Flanding%2FBugBot%2Fimg%204.png&w=1920&q=100&dpl=dpl\_HA46P67KzYE19V3HL=100&dpl=dpl\_HA46P67KzYE19V3HL

BugBot 提供了詳細且結構化的回饋，並包含一個「在 Cursor 中修復」按鈕，點擊後即可開啟 Cursor，並準備應用變更。它運作良好，但由於需要 PR 或評論，導致反饋循環略微緩慢。

簡而言之：

• Entelligence AI會在您編碼時提供回饋，並在提交拉取請求後繼續提供協助，包括摘要、圖表和可自訂的評審。它旨在在整個工作流程中始終陪伴您。

• BugBot也給了很好的建議，但只有在您提出拉取要求或手動觸發後才會啟動。

錯誤偵測

在程式碼審查之後，下一個重大考驗是錯誤檢測，特別是這些工具能夠多快多深入地發現那些經常在執行時或生產時才發現的小問題。

為了測試這一點，我們建立了一個簡單但有缺陷的 React 元件： AnswerBox.jsx 。

import React from 'react';

const AnswerBox = ({ answer }) => {
  return (
    <div style={{ textAlign: 'center', padding: 20, fontFamily: 'sans' }}>
      <h2>Your answer is:</h2>
      <p>{answer.answer || 'No answer available yet'}</p>
      {answer.image ? (
        <img
          src={answer.image}
          alt="answer"
          width="300px"
          height="auto"
          style={{
            marginTop: 20,
            border: '3px dashed purple',
            borderRadius: 4,
            boxShadow: '0px 0px 20px rgba(0,0,0,0.2)',
            objectFit: 'coverd'
          }}
        />
      ) : (
        <p style={{ color: '#888' }}>No image provided</p>
      )}
    </div>
  );
};

export default AnswerBox;

它看起來無害，但充滿了容易被忽視的小邏輯缺陷、可存取性問題和樣式錯誤。

Entelligence AI 的檢測

Entelligence AI 在我們編寫文件時提供了即時建議，無需等待拉取請求。它立即指出：

• 不正確的 CSS 屬性- 發現objectFit: 'coverd'並建議'cover'一個常見但棘手的拼字錯誤。

• 無效的字體系列- 捕獲到fontFamily: 'sans'並正確推薦'sans-serif' 。

• 可存取性問題- 將alt="answer"標記為過於模糊，並建議為螢幕閱讀器提供更有意義的替代文字。

• 性能建議- 強調圖像不是延遲加載的，這可能會影響較慢連接上的性能。

• 內聯樣式回饋- 建議從內聯樣式切換到可重複使用的 CSS 模組或樣式元件，以實現更好的可維護性。

• 錯誤處理－提到當影像載入失敗時沒有後備行為。

• 響應式設計差距- 警告固定width: "300px"可能會破壞不同螢幕尺寸的反應能力。

• Prop 安全性- 注意到元件沒有使用 PropTypes 驗證 props，這可能會在大型應用程式中引起執行時間問題。

這些建議在提出任何 PR 之前就提出了，從而節省了審核時間，並且使得在問題出現時更容易解決。

Cursor（BugBot）評測

為了獲得 BugBot 的建議，我們首先需要提交 PR。提交後，BugBot 會分析差異，並留下實用的評論，其中包含以下幾個建議：

• 捕捉了相同的objectFit: 'coverd'拼字錯誤。

• 注意到無效字體並將其更正為'sans-serif' 。

• 標記缺少的 PropTypes甚至分享如何定義它們。

• 建議避免使用內聯樣式並建議外部化 CSS。

• 警告缺少answer道具可能導致崩潰並建議回退處理。

• 提供了一個簡潔的重構版本的元件，使用了更好的結構、錯誤處理和可存取性。

這兩種工具都標記了關鍵問題，但真正區別在於它們何時以及如何標記。

如果您喜歡在錯誤發生之前就發現它們，Entelligence AI 更適合您的日常工作。而對於專注於結構化程式碼審查檢查點的團隊來說，Cursor 則是一道堅實的安全網。

程式碼生成和修復

作為 PR 流程的一部分，我嘗試了一些不同的方法。我沒有進行任何修改，而是在一個文件中加入了這個佔位符，看看他們是否理解我需要在這個文件中加入什麼。

新增一個包含「是」、「否」和「可能」選項的下拉式選單。只有當使用者的選擇與取得的 API 回應相符時，才會顯示答案和圖片。

這是觀察Entelligence AI和Cursor在審查和貢獻即時程式碼變更時的行為的絕佳機會。

游標

Cursor 不僅僅是進行編輯。它從頭開始編寫了整個功能，包括獲取 API 回應、管理用戶選擇、處理載入和錯誤狀態，以及僅在匹配時顯示答案/圖像。

![光標程式碼生成](https://www.entelligence.ai/\_next/image?url=%2Fassets%2Flanding%2FBugBot%2Fimg%205.png&w=1920&q=100&dpl=dpl\_HA46P67KzYE19V3HLwZbNadbcKQ3 align="left")

{apiResponse && userSelection && userSelection === apiResponse.answer && (
  <div>
    <h3>API Answer: {apiResponse.answer}</h3>
    <img src={apiResponse.image} alt={apiResponse.answer} />
  </div>
)}

它甚至用清晰的錯誤邊界和合適的加載體驗包裹了所有內容。這並非簡單的調整，而是符合生產環境的實現，它尊重 UI 流程、使用者體驗狀態和程式碼風格。

遊標處理：

• API 集成

• 下拉狀態邏輯

• 匹配條件

• 載入+錯誤邊界

• 簡潔的內聯樣式和可存取性

人工智慧

Entelligence AI 採取了更漸進的方法。它沒有採用端到端的方式建構功能，而是掃描現有元件，並以 diff 風格插入滿足新條件所需的邏輯。

![Entelligence AI 程式碼產生](https://www.entelligence.ai/\_next/image?url=%2Fassets%2Flanding%2FBugBot%2Fimg%206.png&w=1920&q=100&dpl=dpl\_HA46P67KzYE192V

+ const [selectedOption, setSelectedOption] = React.useState("yes");

+ {answer.answer.toLowerCase() === selectedOption && (
    <>
      <h2>{answer.answer.toUpperCase()}</h2>
      <img src={answer.image} alt={answer.answer} />
    </>
  )}

它執行速度很快，但不像 Cursor 那樣具備完整的使用者流程感知能力。它沒有 API 獲取，沒有使用者載入或錯誤回饋，也沒有結構化的回退機制。

Entelligence AI 處理：

• 本機下拉邏輯

• 條件渲染

• 最低限度的情境感知

• 差異優先建議模式

文件生成

在保持文件更新方面， Entelligence AI發揮主導作用並在後台默默地完成這項工作。

自動和內嵌更新

一旦 PR 合併或程式碼庫發生變更，Entelligence 就會自動更新相關文件。無論是函數、元件，甚至是新加入的文件，該工具都會讀取程式碼，理解上下文，並即時更新相關文件。

無需切換標籤頁或開啟單獨的工具。您也可以使用簡單的命令從 IDE 手動觸發更新：

/updateDocs

最棒的是？它沒有鎖定。您可以輕鬆修改生成的文件以適合您的語氣、加入註釋或擴展上下文，而無需從頭開始編寫。

遊標的限制

Cursor 目前不提供自動或輔助文件產生功能。雖然它可以在您明確要求的情況下幫助您撰寫註釋，但它不會追蹤更改，也不會隨著專案的發展而維護最新的文件。您仍然需要自行編寫和管理文件，這可能會導致文件隨著時間的推移而過時、不一致或缺失。

您應該選擇哪一個？

|特色 |智慧AI |遊標（BugBot） |

| --- | --- | --- |

|程式碼審查時間| 即時，在編輯器中編碼時 | 在 PR 提出或手動觸發後 |

|錯誤偵測| 即時，在您輸入時擷取錯誤 | PR 後，有幫助但延遲 |

|程式碼修復與建議| 差異風格，根據上下文快速編輯 | 完整實現，內聯且簡潔 |

|情境意識| 高，理解元件結構，標記可存取性和樣式 | 中等，抓住關鍵問題，但未深度集成 |

|文件產生| 使用 Markdown 支援自動更新文件（ /updateDocs ）| 無內建文件支援 |

|易於使用| 無縫、最小設定、始終開啟 | 良好，但大多數操作依賴 PR |

|最適合| 需要快速、持續回饋和嚴格文件的開發人員 / 團隊 | 喜歡結構化的 PR 後程式碼審查流程的團隊 / 開發人員 |

|超越程式碼審查| 處理文件、入職培訓、團隊見解等 | 僅限於程式碼建議和審查 |

如果您喜歡緊密的反饋循環，在 PR之前發現錯誤，並希望自動生成文件，那麼Entelligence AI顯然是您的最佳選擇。

如果您的團隊採用PR-first 工作流程，並且您希望在編輯器內重寫完整的程式碼，那麼Cursor （和 BugBot）仍然是一個不錯的選擇。

了解有關 Entelligence AI 程式碼審查擴充功能的更多資訊：

{% cta https://docs.entelligence.ai/IDE %} 檢查文件 {% endcta %}

結論

Entelligence AI和Cursor都為您的程式設計工作流程帶來了強大的 AI 火力，但方式卻截然不同。

• Entelligence AI就像是一位默默無聞的資深工程師，在您編寫程式碼時幫您審查、修復和記錄程式碼。對於那些希望保持高效、儘早發現錯誤並以最小的開銷維護專案健康的開發人員來說，它是理想的選擇。

• Cursor (BugBot)就像一個結構化的審查者，會在你完成後介入。它反應靈敏、實用，並且能夠編寫出優秀的程式碼，但你需要提交 PR 或手動觸發它才能從它的洞察中獲益。

在程式碼快速發展的世界裡，擁有一個可以隨著你的思考過程而成長的工具，而不僅僅是你的差異，會帶來很大的不同。

如果你每天都在建置，Entelligence 就像你的合作夥伴。遊標就像你的審閱者。

選擇適合您團隊節奏的。

{% cta https://dub.sh/entelligence %} 安裝 Entelligence AI VS Code 擴充功能⛵ {% endcta %}

原文出處：https://dev.to/entelligenceai/cursor-bugbot-vs-entelligence-37d9