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這是Bright Data Web Scraping Challenge的提交內容:從複雜的互動式網站中抓取資料

我建造了什麼

來認識PriceWatcher您的終極購物助手。這個神奇的工具使買家能夠零麻煩地掌握亞馬遜上的價格變化。該應用程式使用強大的 Bright Data Scraping Browser ,解決了抓取動態網頁和解決驗證碼挑戰等用戶互動的挑戰,將即時產品見解直接發送到您的電子郵件收件匣。

主要特點

  • 互動式標題:突出顯示關鍵功能的輪播。

  • 搜尋欄:輸入亞馬遜產品連結進行即時追蹤。

  • 無縫產品抓取:輕鬆取得產品名稱、價格、折扣、URL、評論等。

  • 抓取的產品顯示:查看產品圖像、標題和定價,所有這些都經過組織以便於查看。

  • 自訂警報和電子郵件通知:提供電子郵件地址,並在您最喜歡的產品達到您想要的價格時收到通知。

  • 多產品追蹤:同時監視多個專案。

  • 匯出資料:將結果匯出為 CSV,以便進一步分析或個人記錄。

  • 自動抓取(Cron 作業):利用 cron 作業自動執行定期抓取,確保資料是最新的。

示範

現場示範: https://pricewatcher.vercel.app

截圖

  • 所有追蹤的產品:顯示應用程式追蹤的所有產品的完整清單的頁面。

所有追蹤產品

  • 即時抓取操作:觀看應用程式導航 Amazon 的動態頁面、征服驗證碼並輕鬆提取有價值的資料。

  • 產品價格洞察:了解應用程式如何組織和顯示提取的定價資料以實現最大可用性。

產品價格洞察

  • 產品追蹤:提供您的電子郵件地址以追蹤價格差異。

產品追蹤

我如何使用 Bright Data

以下是我如何利用 Bright Data 的抓取瀏覽器功能來應對亞馬遜臭名昭著的反機器人防禦:

  • 驗證碼處理

亞馬遜的驗證碼因破壞抓取工具而臭名昭著。 Bright Data 內建的驗證碼解決工具輕鬆解決了這個障礙,無需人工幹預即可不間斷抓取。

  • 動態內容渲染

亞馬遜的產品頁面嚴重依賴 JavaScript,Bright Data 即時渲染 JavaScript 的能力確保我可以輕鬆提取準確且最新的資訊。

  • 類人交互

抓取瀏覽器模擬人類行為,透過複製導航和資料檢索等使用者操作來避免偵測,確保抓取工具不被發現。

我克服的挑戰

  1. 艱難的驗證碼:處理驗證碼是這個專案的使用者互動部分。透過使用 Bright Data 的自動化解決方案,追蹤器像專業人士一樣輕鬆應對了這些挑戰。

  2. 動態 Web 內容:借助 Bright Data 的渲染功能,我從 Amazon 的 JavaScript 密集型頁面中精確提取了關鍵產品資訊。

  3. 合規性:我確保爬蟲以道德和負責任的方式運營,尊重亞馬遜的基礎設施,同時為使用者提供價值。

為什麼此提交內容脫穎而出

這不僅僅是一個刮刀,它是一個將尖端技術與現實世界的實用性相結合的高效能應用程式。 Amazon Price Tracker 展示了 Bright Data 在解決驗證碼挑戰和處理動態內容方面的優勢,為使用者提供了寶貴的智慧購物工具。

技術堆疊

- 前端: Next.js、TailwindCSS、Headless UI

- 後端: MongoDB、Puppeteer、Cron Jobs

- 抓取引擎: Bright Data 的抓取瀏覽器

- 通知:重新發送自動電子郵件

團隊提交

此投稿由https://dev.to/sholajgede提交

該專案專注於一個廣泛相關的問題——追蹤亞馬遜價格——使其既具有影響力又極具競爭力。

感謝您查看我提交的內容!讓我們讓網頁抓取變得更加智能,一次一行程式碼。

存取完整的程式碼庫

想探索完整的實作嗎?查看 GitHub 上完全實現的程式碼庫。您可以隨意複製、試驗並根據您的需求進行調整。隨時歡迎貢獻和明星!

{% github sholajegede/pricewatcher %}


原文出處:https://dev.to/sholajegede/track-amazon-prices-in-real-time-and-solve-captchas-seamlessly-with-bright-data-3533


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