我們很高興地宣布我們與Bright Data共同面臨的最新挑戰！
Bright Data 即時 AI 代理挑戰賽將持續到5 月 18 日，邀請您建立智慧 AI 代理和系統，這些代理和系統可以自主與網路互動、檢索即時資料並根據最新的可用資訊做出決策。
無論您是人工智慧工程師、資料科學家還是氛圍編碼員，這次黑客馬拉松都是創造卓越成果的絕佳機會。
一位才華橫溢的開發人員將獲得 3,000 美元、獨家 DEV 徽章和DEV++ 會員資格！所有獲勝者都將獲得一枚完成徽章。
我們希望您嘗試！
我們的提示
您的任務是利用 Bright Data 並建立由即時網路資料驅動的 AI 代理或系統。
最有影響力的提交將利用 Bright Data 的 MCP 伺服器來實現所有四項關鍵操作：
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發現：在開放的網路上尋找相關內容
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造訪：瀏覽最複雜或受保護的網站
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提取：大規模提取結構化的即時資料
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互動：像人類一樣與動態的 JavaScript 呈現的頁面互動
MCP 伺服器專門設計用於使 AI 代理程式無縫執行這些操作，我們鼓勵您將所有四種功能都融入您的專案中。
最重要的方面？您的解決方案應該展示如何透過存取可靠的網路資料來提高 AI 解決實際問題的效能。
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如何參與
為了參與，您需要透過此連結建立一個 Bright Data 帳戶，並使用下面的提交範本發布貼文。
您的專案應該整合 Bright Data 的基礎設施以實現即時資料使用，並展示當 AI 系統擁有來自網路的可靠、最新資訊時，它們如何表現得更好。
所有專案都必須部署並執行。如果您的應用程式需要登錄，請在提交時提供測試憑證和/或有關如何最好地為評審測試您的應用程式的說明。
{% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20devchallenge%2C%20brightdatachallenge%2C%20ai%2C%20webdata%2C%20brightdatachallenge%2C%20ai%2C%20webdata%0A-*這是針對A % BBrightDataAIWebAccessHackathon(httpsdev.tochallengesbright-data-v2025-05-07) 的提交*%0A%0A%23%23%20我建置了什麼%0A%3C！ --提供你的AI代理或系統的概述，以及它解決了什麼問題。 --%3E%0A%0A%23%23%20演示%0A%3C！ --分享一個連結到你的專案倉庫，並包含螢幕截圖或影片展示您的解決方案。 --%3E%0A%0A%23%23%20我如何使用BrightData%27s%20基礎設施！ --%20說明如何利用BrightData%27s%20工具來存取網路資料以及如何增強您的AI解決方案。 --%3E%0A%0A%23 %23%20效能改進%0A%3C!--描述您的人工智慧系統與傳統方法相比，在即時網路資料存取方面如何改進。 %20--%3E%0A%0A%3C!--團隊投稿請從中挑選一位成員進行發布透過在帖子正文中直接列出其開發者用戶名來提交作品並給予團隊成員榮譽。 --%3E%0A%0A%3C!--%20不要忘記加入封面圖片（如果需要）。 --%3E%0A%0A%3C!--%20感謝您的參與！ --%3E %}
Bright Data Hackathon 提交模板
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Bright Data 積分
參與者透過我們的專用註冊連結註冊後將獲得 250 美元的積分。如果需要額外積分，參與者可以發送電子郵件至 [email protected]，主題為“DEV Challenge - Credit Required”，並附上他們用於註冊的電子郵件和用例的詳細資訊。
重要提示：使用 Bright Data 提供的資料
如果您在本次挑戰中收到來自 Bright Data 的資料，則該資料僅可用於您的專案提交。這些資料在任何時候都不能重複使用、轉售或重新分發。比賽提供的資料將透過 Bright Data 建立的帳戶存取，並使用 dev.to 促銷程式碼記入。促銷程式碼將提供完成您的專案所需的積分，作為挑戰的一部分。濫用資料或積分可能會導致取消比賽資格和/或撤銷參賽資格。
在提交之前，請查看我們的評判標準、規則、指南和常見問題解答頁面，以便您了解我們的參與指南和官方競賽規則（例如資格要求）。
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推薦的技術棧：hammer_and_wrench：
使用最新的開源 AI 工具來建立您的專案。這是一個可以幫助您入門的現代堆疊（但請隨意發揮創意！）：
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前端： Next.js、Vercel、Streamlit
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嵌入與 RAG 函式庫： Nomic、Cognita、LLMWare、JinaAI
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後端和模型存取： LangChain、Netflix Metaflow、Hugging Face、FastAPI、Ollama
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資料與檢索： Postgres、Milvus、Weaviate、PGVector、FAISS
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大型語言模型： LLaMA 3.3、Mistral、Gemma 2、Qwen、Phi
您可以利用他們的文件和教學課程來了解 Bright Data 平台：
專案構想：燈泡：
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即時新聞或情緒追蹤器
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市場或價格監控機器人
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具有即時資料管道的LLMs
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多智能體研究助理
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用於從 Reddit 等論壇提取資料的爬蟲
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或任何您能想像到的事物！
重要日期
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5 月 7 日：Bright Data AI Web Access Hackathon 開始！
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5 月 18 日：提交截止日期為太平洋夏令時間晚上 11:59
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5 月 29 日：得獎者公佈
我們迫不及待想見到您培養的特務！對挑戰有疑問嗎？請在下面詢問他們。
祝你好運，編碼愉快！
原文出處：https://dev.to/devteam/join-the-bright-data-real-time-ai-agents-challenge-3000-in-prizes-cog
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