我們Composio正在為人工智慧代理建立工具基礎設施。我們用戶最大的要求之一是用於建立有效的自訂編碼代理的工具包。因此，我們建立了 SWE-Kit，這是一個入門模板，其中包含用於建立 AI 編碼代理的所有工具包。
這些代理程式可以在本地端到端執行，以自動化您的編碼工作流程。
為了測試我們工具的效率，我們使用 LangGraph 建立了一個完全開源的綜合 AI 代理，並在SWE-bench上進行了測試，經過驗證，在 SWE-bench lite 上得到了 48.60% 和 41%。
SWE-bench 是一個基準測試，包含來自 Django、Flask、Sklearn、SciPy 等儲存庫的 2,200 多個現實世界的 Python 問題。
查看技術報告以了解更多資訊： SOTA AI 代理所需的工具設計就是您所需要的
SWE 代理的完整程式碼： SWE-kit Agent
本地執行代理所需的工具
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程式碼分析工具：從儲存庫智慧檢索相關程式碼片段。
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文件工具：方便文件的導航和更新。
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Shell 工具：執行 shell 操作。
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Git 工具：處理版本控制任務。
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用於隔離程式碼執行的 Composio Docker 工作區。
我們優化了工具以提高函數呼叫的準確性。
使用 SWE-kit 和 Composio 可以建構什麼？
程式碼是開源的，您甚至可以修改它以加入外部集成，例如 GitHub、Jira、Linear、Slack 等，使用 Composio 建立成熟的 AI 軟體工程師。
您可以使用自訂代理程式來自動化軟體開發工作流程的許多方面，例如，
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編寫程式碼
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重構程式碼庫
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測試
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文件
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使用 Linear 或 Jira 等進行專案管理
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使用 Slack 和 Gmail 進行通訊。
有關 SWE-Kit 代理程式的架構說明，請查看LangChains 部落格上發布的 SWE-Kit 代理部落格。
我不是開玩笑。許多公司僅由此籌集了數百萬美元。
立即開始使用 SWE-kit 建立您的自訂本地編碼代理程式。
{% cta https://dub.composio.dev/rFwZ7FG %} 開始使用 SWE-kit {% endcta %}
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