我很高興與 [Keep](https://github.com/keephq/keep) 的執行長兼聯合創始人 Tal 交談。 它最初是一個 CLI 工具，隨著時間的推移，變成了一個警報聚合工具。 如今，他們擁有近 3,000 顆星。 **您可以在這裡觀看完整影片：** {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=eykb1zbDwQo %} <小時/> 開始 ------------ 他們製作了一個非常基本的警報 CLI 工具並將其發佈在 Hackernews 上 - **“顯示 HN：”** 他們乘坐飛機，當他們著陸時，**他們看到了 600 顆星星**。 [Hackernews](https://hackernews.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars)是一個有趣的網站。它非常醜陋，牽引力很大，而且很難進入。 我在 Hackernews 上看到並推出了很多產品。雖然在 Hackernews 上發表一篇文章很困難，但 **「Show HN」** 的文章要容易得多。 這通常是一個秘密武器，因為你也許可以每年做一次 - 最好與更多管道合作，以獲得更好的機會在 GitHub 上流行。 他們創造了更多工具，例如[gnip](https://www.gnip.io/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars)，以及雖然這個工具今天沒有帶來大量流量，但在發布之日就帶來了許多流量。 您會發現，對於您建立的每個副專案，您都可以在 Hackernews (Show HN) 和 Product Hunt 中啟動它。 我的建議？ **目標是每月發布一次新專案。** **HACK：** 最近，一些隨機的人在 Hackernews 上發布了 **Novu** 組織頁面。我不知道它是如何被接受的，但它為我們帶來了 400 顆星。 [查看此處的貼文](https://news.ycombinator.com/item?id=38419513&utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) <小時/>  與社區一起尋找產品 ------------------------------------------- 雖然 Hackernews 對開源社群（許多早期採用者）非常友好，但 Product Hunt 感覺更像是獨立駭客/非開發人員的工具。 **目標是獲得盡可能多的讚成票並達到列表的頂部。** 您通常應該將 Product Hunt 與其他管道結合。 如果您剛開始並想要星星 - 將您的 GitHub 作為您的“存取”URL。 如果您是一家更知名的公司並且希望獲得更多潛在客戶並預訂會議，請加入您的**網站 URL。** **對於第一次啟動，我通常會瞄準 GitHub 存儲庫。** Keep 的社群很小，但仍然佔據了第一天的份額。 最好的創始人不會讓運氣引導他們。 **這是他們所做的：** * 他們在社交媒體上發布了有關其發布的訊息（像大多數人一樣） * 他們嘗試聯繫盡可能多的人來幫助他們。 * 他們建造了一個秘密武器工具！ [Slackline](https://github.com/talboren/slackline?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) <小時/>  鬆弛的線路 ------------------- 塔爾不久前向我展示了這個工具，從那時起我就一直使用它。 當您是一家小型新創公司時，您必須完成不可能的任務，從 0 到 1。**使用您擁有的所有可能的選項。** Slackline 正是為此而設計的。您可以加入任何 Slack 群組，並向頻道中的每個可能的人發送 DM。 有幾個選項： 1. 您可以在 Slack 頻道上使用它來推動對您的產品的回饋或從社群成員那裡獲得幫助來完成不同的事情。 2. 在 Product Hunt 上向人們尋求協助。 雖然數字 2 聽起來有點冒犯，但它確實有效 - 他們獲得了當天的第一名以及名譽和榮耀🎩 <小時/>  使用賞金 -------------- 您可以對 [Algora](https://algora.io?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) 的問題進行懸賞，告訴您這會擴大你的社區——可能不會，但會給你帶來更多的可信度。 如果您剛開始，Algora 可以幫助您獲得更多貢獻者（在貢獻者清單中）並使您看起來更可信。 然而，請記住，為了錢而來的貢獻者通常不會免費做同樣的事情（並非總是如此）。 {% cta https://github.com/keephq/keep %}在 GitHub 上加星 Keep{% endcta %} --- ## 我邀請您註冊我的電子報。 若符合以下條件，本通訊對您有好處： - 您正在考慮開源您的產品（或建立新產品）。 - 您正在考慮開啟一個副產品並將其開源（以反映您的主要產品）。 - 您從事科技業，希望在沒有明星/沒有 GitHub 趨勢的情況下實現成長。 這是一份 100% 免費的時事通訊（並且永遠如此）。請隨時註冊： [https://gitroom.com](https://gitroom.com/)  --- 原文出處：https://dev.to/github20k/how-keephq-got-their-first-2000-stars-l7i
在當今動態的軟體開發世界中，保持最新的工具、程式庫和框架對於開發人員來說至關重要。 GitHub 提供了寶貴的儲存庫寶庫，可顯著提高您的開發技能和專業知識。 我整理了每個開發人員都應該了解的 19 個 GitHub 儲存庫的列表，為學習、實踐和靈感提供了豐富的資源。 每個儲存庫都分為子類別，以便於導航。我還加入了直接連結和描述，以便立即獲得印象。 --- ## 1\. [集算器SPL](https://github.com/SPLWare/esProc)（贊助） 集算器SPL是新一代資料處理語言，整合SQL資料庫，支援進階分析與平行處理。 透過集算器SPL，您可以輕鬆轉換和分析大量資料集，發現隱藏的模式和趨勢，並從資料中獲得可操作的見解。一些主要功能包括： **⚡ 頂級效能：** 透過集算器SPL的最佳化演算法和高效率的記憶體管理體驗快速的處理速度。 **🚀 豐富的函數庫：** 存取全面的預先建構函數集合，滿足各種資料操作任務。 **✨ 直覺的語法：** 享受清晰簡潔的語法，提升程式碼的可讀性和可維護性。 **👨💻 Java整合：** 透過JDBC將集算器SPL腳本無縫整合到Java程式中，縮小資料分析和應用開發之間的差距。 **🧙♀️獨立執行：**獨立執行集算器SPL腳本，超越傳統限制，擴展您的資料處理能力。  ⭐ 支援他們的 GitHub 倉庫：[https://github.com/SPLWare/esProc](https://github.com/SPLWare/esProc) --- ## 🌱 學習編碼 ### 2\. [awesome-roadmaps](https://github.com/liuchong/awesome-roadmaps) >***⭐*** *GitHub 星數 3k+* 各種程式語言、框架和工具的路線圖集合。 ### 3\. [awesome-courses](https://github.com/prakhar1989/awesome-courses) >***⭐*** *GitHub 星數超過 50k* 用於學習程式設計、網路開發和其他技術技能的精選線上課程清單。 ### 4\. [free-certifications](https://github.com/cloudcommunity/Free-Certifications) >***⭐*** *GitHub 星數 12k+* 各種技術主題的認證和培訓課程的綜合清單。 ### 5\. [awesome-algorithms](https://github.com/tayllan/awesome-algorithms) >***⭐*** *GitHub 星數超過 15k* 用於學習和練習演算法和資料結構的資源集合。 ### 6\. [awesome-interview-questions](https://github.com/DopplerHQ/awesome-interview-questions) >***⭐*** *GitHub 星數 59k+* 軟體開發角色的常見面試問題彙編。 --- ## 🧑💻 建設專案 ### 7\. [awesome-for-beginners](https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners) >***⭐*** *GitHub 星數 58k+* 適合初學者的專案想法和資源清單。 ### 8\. [應用程式想法](https://github.com/florinpop17/app-ideas) >***⭐*** *GitHub 星數 69k+* 適用於各種程式設計平台和技能水平的大量應用程式創意。 ### 9\. [邊玩邊學](https://github.com/lmammino/awesome-learn-by-playing) >***⭐*** *GitHub 星數 115+* 一系列遊戲和互動專案，可提高編碼技能。 ### 10\. [專案為基礎的學習](https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning) >***⭐*** *GitHub 星數 123k+* 針對各個技術領域的基於專案的學習資源清單。 ### 11\. [build-your-own-x](https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x) >***⭐*** *GitHub 星數 229k+* 關於如何建立您自己的程式語言、工具和框架的指南集合。 --- ## 🚀 工具和資源 ### 12\. [免費開發](https://github.com/ripienaar/free-for-dev) >***⭐*** *GitHub 星數 76k+* 為開發人員提供的免費工具和資源的精選清單。 ### 13\. [awesome-selfhosted](https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted) >***⭐*** *GitHub 星數 157k+* 用於各種目的的自託管軟體應用程式的集合。 ### 14\. [棒設計工具](https://github.com/goabstract/Awesome-Design-Tools) >***⭐*** *GitHub 星數超過 30k* 用於各種設計目的的設計工具的綜合清單。 ### 15\. [awesome-stock-resources](https://github.com/neutraltone/awesome-stock-resources) >***⭐*** *GitHub 星數 11k+* 免費和付費庫存照片、圖標和其他設計資源的集合。 --- ## 💯 模式與最佳實踐 ### 16\. [awesome-sre](https://github.com/dastergon/awesome-sre) >***⭐*** *GitHub 星數超過 10k* 用於學習和實施站點可靠性工程實踐的資源集合。 ### 17\. [棒設計模式](https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns) >***⭐*** *GitHub 星數 33k+* 軟體設計模式及其應用的目錄。 ### 18\. [美麗文件](https://github.com/matheusfelipeog/beautiful-docs) >***⭐*** *GitHub 星數 8k+* 用於建立美觀且有效的文件的資源和最佳實踐的集合。 ### 19\. [很棒的可擴展性](https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability) >***⭐*** *GitHub 星數 49k+* 有關軟體系統可擴展性、效能和優化的精選資源清單。 --- 寫作一直是我的熱情，幫助和激勵人們讓我感到很高興。如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫！ 透過訂閱[我的電子報](https://madzadev.substack.com/)，確保獲得我發現的最好的資源、工具、生產力技巧和職業發展技巧！ --- 原文出處：https://dev.to/madza/19-github-repositories-every-developer-should-bookmark-13bd
歡迎來到 JavaScript 的奇妙世界，在這裡，程式設計與魔法相遇！如果您曾經感受到在網路上建立內容的快感，但想知道其背後隱藏的策略，那麼您來對地方了。✨🚀 在這篇部落格中，我們將穿越 JavaScript 領域，揭開複雜的神秘面紗，擁抱簡單。沒有令人困惑的術語——只有簡單的英語解釋和逐步說明。無論您是編碼新手還是經驗豐富的開發人員，請加入我們，我們會發現 10 個高級 JavaScript 技巧，助您一臂之力_“啊哈！”_ ## 1. DESTRUCTURING ASSIGNMENT 賦值解構是一種簡潔的擷取方式 來自陣列或物件的值並將它們分配給變數。 它簡化了您的程式碼並提高了可讀性。為了 陣列，可以使用括號表示法，並且可以使用 物件的大括號。  --- ## 2. SPREAD SYNTAX 您可以使用擴充語法來擴充元素 一個陣列或一個物件的屬性到另一個物件中 這對於製作副本、合併物件以及 將多個參數傳遞給函數。  --- ## 3. CURRYING 柯里化是一種函數式程式設計技術，其中 接受多個參數的函數被轉換 分成一系列函數，每個函數取一個參數 這允許更好地重複使用和組合 程式碼。  --- ## 4. MEMOIZATION 這是一種快取技術，用於儲存結果 昂貴的函數呼叫並避免不必要的 重新計算。 它會顯著降低長期性能 遞歸或消耗函數。  --- ## 5. PROMISES AND ASYNC/AWAIT Promise 和 Async/Await 對於處理至關重要 更優雅地非同步操作並使程式碼更優雅 更具可讀性和可維護性。 它們有助於避免地獄般的回調並改善錯誤處理。  --- ## 6. CLOSURES 閉包是記住環境的函數 他們被創造出來，即使那個環境沒有 更容易存取。 它們對於建立私有變數和 行為封裝。  --- ## 7. FUNCTION COMPOSITION 函陣列合是將兩個或兩個函陣列合起來的過程 更多功能建立新功能。 它鼓勵程式碼重複使用並幫助建立 轉變一步一步複雜。  --- ## 8. PROXY 代理物件允許您建立自訂行為 用於基本的物件操作。它允許你攔截 並修改物件操作。 '物件，例如 存取屬性、分配和呼叫方法。  --- ## 9. EVENT DELEGATION 事件委託是一種附加事件委託的技術 父級的單一事件偵聽器而不是多個 每個孩子的聽眾。記憶體使用情況並改善 效能，特別是對於大型列表或動態列表 產生的內容。  --- ## 10. WEB WORKERS Web Workers 允許您在以下位置執行 JavaScript 程式碼 背景，與主線程一起。 它們對於卸載 CPU 密集型任務很有用， 避免 UI 掛起並提高效能回應能力。  --- ## 結論 好了，各位研究人員！😊 我們一起穿越了 JavaScript 星系，揭示了 10 種乍看之下很神奇的技術。但現在，有了一點理解和熱情，您就可以自信地應用這些編碼咒語了。 如果您喜歡這個神奇的旅程，請不要忘記點擊_關注按鈕_以了解更多編碼冒險。當然，您的評論是讓這個社區蓬勃發展的秘密武器。請在下面分享您的想法、問題或您自己的 JavaScript 技巧。讓我們繼續對話吧！ 感謝您加入這次冒險。下次見，祝您編碼愉快！ 🚀💻✨ --- 原文出處：https://dev.to/big_smoke/10-advanced-javascript-tricks-you-should-know--1ofj
_「現在是2021 年了，我的飛行汽車在哪裡？」_ - Joel Spolsky（Stack Overflow 和Trello 的建立者）用這句話來表達他對Web 開發仍然與20 年前幾乎相同的感覺的幻滅。 但今天，有了 GPT，我們就可以再問這個問題了。我們看到了所有這些花哨的推文和演示，但是**當我需要啟動一個新的全端 Web 應用程式時**，這對我作為開發人員意味著什麼？我真的必須經歷“npm create vite my-new-app”，並再次從空白頁面開始嗎？ 最後的答案是「否」——你可以使用很多很酷的東西來讓你的生活更輕鬆。它可能還不是超音速德羅寧，但它至少肯定是在地面上盤旋。 讓我們探討一下今天的 AI 場景為我們提供了什麼，以便更輕鬆地啟動和建立全端 Web 應用程式： ## 🐝 🤖 MAGE - 一分鐘內從單一提示到全端、React 和 Node.js 應用程式（免費使用！）  [MAGE](https://usemage.ai/) (*Magic App GEnerator*) 可能是最容易使用的 AI 編碼代理 - 一切都透過 Web 介面進行，**您所要做的就是輸入您要建立的應用程式的簡短描述**。這樣，MAGE 將在由 [Wasp](https://wasp-lang.dev/) 提供支援的 React、Tailwind、Node.js 和 Prisma 中產生完整的全端程式碼庫，您可以免費下載。 MAGE 最好的部分是**它是完全開源且完全免費使用** - 您所需要做的就是[使用您的 GitHub 登入](https://usemage.ai/)，然後您就可以開始建立應用程式! MAGE [於7 月在Product Hunt 上推出](https://www.producthunt.com/products/wasp-lang-alpha#gpt-webapp-generator-for-react-node-js)，從那時起就被用來建立近 30,000 個應用程式。 ## 📟 Aider - 終端機中的 AI 配對程式設計師  在您使用 MAGE 建立應用程式的 v1 版並獲得基本功能後，您可能會想要加入更多功能。為什麼不使用人工智慧來實現這一點呢？這就是 Aider 發揮作用的地方！ Aider 的超能力在於您可以將其插入任何現有專案並開始使用！這感覺就像與坐在您旁邊的開發人員同事聊天 - 只需描述您的下一個功能，Aider 將盡力實現它，同時提供流程的所有詳細訊息，並自動向您的存儲庫加入新的提交！多麼酷啊？ 您可以了解更多有關 Aider 的資訊並在這裡嘗試一下：https://github.com/paul-gauthier/aider ## 🦀 🚀 Shuttle AI - 使用 GPT 在 Rust 中建立後端！  當您聽到“網頁應用程式”這個詞時，我們大多數人都會立即想到 JavaScript。雖然對於前端來說這在很大程度上是正確的，但我們可以用我們喜歡的任何技術來建立後端！ 除了 Python、Java 和 PHP 等常見的嫌疑犯之外，Rust 又如何呢？它是開發人員最喜愛的語言之一，它不應該只用於低階演算法。 Shuttle AI 讓這一切成為可能 - 他們強大的基於 Rust 的框架已經使建置和部署後端變得容易，而頂部的 AI 使其變得輕而易舉！ 在這裡了解更多：https://www.shuttle.rs/ai ## ⚡️📦 Supabase AI - 再見，複雜的 SQL 查詢  [Supabase](https://supabase.com/) 是為您的全端應用程式啟動和執行資料庫的最佳方法之一，除此之外您還可以獲得大量功能！由於它專門用於 Postgresql，這意味著您偶爾需要編寫一些 SQL。為什麼不從人工智慧得到一些幫助呢？ Supabase 因其美觀且用戶友好的儀表板（帶有整合 SQL 編輯器）而聞名，現在他們透過加入自己的 AI 代理使其變得更好。要求它建立新的表和索引，甚至編寫資料庫函數！ 在這裡了解更多：https://supabase.com/blog/supabase-studio-3-0 ## 👁️ 🧑✈️Visual Copilot - 將 Figma 設計編碼  如果您曾經從設計師那裡獲得 Figma 設計講義，然後您的任務是用它來實現 UI，您是否想過是否有一種方法可以自動化此操作？這就是 Visual Copilot 所追求的！ 只需點擊一下，並給出 Figma 設計，Visual Copilot 就會為其產生前端程式碼！它將盡最大努力使其具有響應性並保持程式碼整潔和可重複使用。 它目前可作為 [Figma 社群插件](https://www.figma.com/community/plugin/747985167520967365/builder-io-ai-powered-figma-to-code-react-vue-tailwind-more) 。 ## ✈️ 🤖 GPT Pilot - 使用協作 AI 啟動新應用程式  GPT Pilot 是專門用於從頭開始建立新應用程式的編碼代理程式。它獨特的做法是它與開發者合作——每當遇到困難時，它都會尋求你的幫助！ 在內部，它由多個代理組成，這些代理一起協作並經歷應用程式開發的不同階段 - 從產品所有者和架構師到 DevOps 和開發人員！  這是另一個完全開源的解決方案，最近受到了開發人員的喜愛，並多次出現在 GitHub 趨勢排行榜上。 了解更多並在這裡嘗試一下：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot ## 概括  這就是一個包裝！還有更多的人工智慧工具，而且每天都有新的工具出現，但在本概述中，我們試圖專注於您今天可以用來啟動新的網路應用程式的工具。 希望您發現這很有幫助，並學到了一些可能派上用場的新東西！我也很想在評論中聽到您的意見 - 您最喜歡的 Web 開發人工智慧工具是什麼，無論是您每天使用的工具還是只是感到興奮的工具，接下來我們應該介紹什麼？ --- 原文出處：https://dev.to/matijasos/6-tools-to-kickstart-your-full-stack-app-with-ai-4oh3
## TL；DR 🔍 探索在 Kubernetes 上部署 GitLab 的逐步指南，並專注於 Omnibus 套件配置。了解如何設定 PostgreSQL、SMTP、Container Registry、Sidekiq、Prometheus 指標和備份。使用 Glasskube GitLab Kubernetes Operator 探索替代方案，簡化流程並將設定時間縮短至僅 5 分鐘。 --- ## 我們需要您的回饋！ 🫶 在下面的評論中分享您的想法！讓我們知道您想要更多內容的主題。如果本指南有幫助，請點擊貓並留下一顆星，以支持我們建立更多以開發人員為中心的內容。您的回饋很重要！ [ ](https://github.com/glasskube/operator) --- ## 讓我們開始吧🏌️ [GitLab](https://glasskube.eu/en/s/kubernetes-operator/gitlab/) 是一個以軟體工程團隊為導向的開源 DevSecOps 平台。 有兩種方式可用於在 Kubernetes 叢集上部署 GitLab： 1.GitLab雲端原生混合 2.GitLab包（綜合） ## GitLab 雲端原生混合 部署 GitLab Cloud 原生混合架構僅在查詢特定用例中才有意義。例如 - 如 [GitLab 決策樹](https://docs.gitlab.com/ee/administration/reference_architectures/#decision-tree) 所示 - 如果 GitLab 實例需要為至少 3,000 個使用者提供服務。對於這種部署，GitLab 元件將單獨安裝在不同的 docker 容器中。最低要求為 10 個節點，總共 19 個 vCPU 和 60 GB 內存，這將導致每月數千美元的雲端成本。 <img width="100%" style="width:100%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExbHl6eXltNWw0ZDNjbnNqbDdicXBpbzNpdX6e nlfaWQmY 3Q9Zw/2aIZfQdC2V7bBvU5t2/giphy.gif"> 因此，在大多數情況下，GitLab 雲端原生是不需要的，而且過於複雜。 **那麼，如何在 Kubernetes 上部署 GitLab Omnibus？** ## Kubernetes 上的 GitLab Omnibus 使用「omnibus」這個名稱，GitLab 也發布了一體化軟體包，這些軟體包可以作為docker 映像[`hub.docker.com/r/gitlab/gitlab-ce`](https://hub.docker. com /r/gitlab/gitlab-ce)，可以透過環境變數輕鬆配置。正確進行設定可以輕鬆在 Kubernetes 上部署 GitLab。 應正確配置以下重要元件，以便歸檔合理的 Kubernetes 設定： 1.PostgreSQL資料庫 2. SMTP配置 3. Kubernetes 上的 GitLab 容器註冊表 4. Sidekiq、Gitaly 和 Puma 配置 5. 普羅米修斯指標 6. Kubernetes 上的 GitLab 備份 ### Kubernetes 上的 GitLab：設定外部 PostgreSQL 資料庫 建立 PostgreSQL 資料庫可以使用 [CloudNativePG PostgreSQL Operator](https://cloudnative-pg.io/) 來完成。安裝完 Operator 後，可以透過套用 Kubernetes CR 來部署新的 Postgres 叢集： ``` kind: Cluster apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1 metadata: name: gitlab spec: enableSuperuserAccess: false instances: 2 bootstrap: initdb: database: gitlabhq_production owner: gitlab storage: size: 20Gi ``` 重要的是，資料庫名稱為“gitlabhq_product”，而配置的“gitlab”資料庫使用者是資料庫的擁有者。在本例中，我們建立了一個由兩個 PostgreSQL 副本組成的集群，以確保資料庫保持可用，即使執行主副本的節點發生故障也是如此。這稱為高可用性 (HA)。 現在，我們建立了自己的 PostgreSQL 集群，必須在「gitlab.rb」檔案中停用綜合映像中包含的資料庫。 ``` postgresql['enable'] = false gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql' gitlab_rails['db_encoding'] = 'unicode' gitlab_rails['db_host'] = 'gitlab-pg-rw' gitlab_rails['db_password'] = '<your-password>' ``` 很好，我們已經為 GitLab 安裝提供了雲端原生資料庫。 <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExc2VydjJoN3BsN2RycDY5N3prZHhoaW8xdTYxenJoN3BsN2RycDY5N3prZHhoaW8xdTYxenhkbHdtBlcMpm30FmDFt0Fyg n;ipPlcmDMlcM40M400005450000200020025400000 mY3 Q9Zw/SVH9y2LQUVVCRcqD7o/giphy.gif"> #### Kubernetes 上的 GitLab：設定 SMTP 憑證 為了確保您的 GitLab 實例能夠傳送電子郵件，您需要設定 SMTP 伺服器。這也可以在 `gitlab.rb` 檔案中完成。 ``` gitlab_rails['smtp_enable'] = ... gitlab_rails['smtp_address'] = ... gitlab_rails['smtp_port'] = ... gitlab_rails['smtp_user_name'] = ... gitlab_rails['smtp_password'] = ... gitlab_rails['smtp_tls'] = ... gitlab_rails['gitlab_email_from'] = ... ``` 例如，可以在 Brevo 平台上建立用於交易電子郵件的免費 smtp 伺服器。 <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/0IR3vO2bWY1AQPAsAn/giphy.gif"> #### Kubernetes 上的 GitLab：容器註冊表 在眾多功能中，GitLab 支援充當容器註冊表。這是透過捆綁 docker 容器註冊表的參考實作來實現的，但預設情況下它是禁用的，因為正確設定它相當麻煩。 > **重要** > 重要的是要了解 GitLab 綜合容器中的所有請求將首先由內部 nginx 伺服器處理，然後分發到元件。 容器註冊表僅適用於 TLS 加密連接，因此我們需要透過入口負載平衡器停用 TLS 終止，並將加密流量直接傳送到 GitLab 容器。如果使用 NGINX 入口控制器，可以透過在入口中新增以下註解來完成：「nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough: true」。 之後，必須套用以下`gitlab.rb`配置： ``` registry['enable'] = true gitlab_rails['registry_enabled'] = true registry['token_realm'] = "https://" + ENV['GITLAB_HOST'] gitlab_rails['registry_enabled'] = true gitlab_rails['registry_host'] = ENV['GITLAB_REGISTRY_HOST'] gitlab_rails['registry_api_url'] = "http://localhost:5000" registry_external_url 'https://' + ENV['GITLAB_REGISTRY_HOST'] registry_nginx['redirect_http_to_https'] = true registry_nginx['listen_port'] = 5443 registry_nginx['ssl_certificate'] = "/etc/gitlab/ssl/tls.crt" registry_nginx['ssl_certificate_key'] = "/etc/gitlab/ssl/tls.key" registry_nginx['real_ip_trusted_addresses'] = ['10.0.0.0/8', '172.16.0.0/12', '192.168.0.0/16'] registry_nginx['server_names_hash_bucket_size'] = 128 ``` 此外，可以配置 S3 儲存桶（或相容的雲端儲存端點），以便所有影像層不會儲存在磁碟區內，而是儲存在可擴充的 S3 中 ### Kubernetes 上的 GitLab：Sidekiq、Gitaly 和 Puma 配置 Puma（Ruby 的 HTTP 伺服器）、Sidekiq（作業排程器）和 Gitaly（GitLabs Git 橋接器）都可以使用自訂數量的工作執行緒/執行緒來啟動。最佳配置在很大程度上取決於您的用例和需要支援的使用者數量。合理的最小配置是： ``` puma['worker_processes'] = 2 sidekiq['max_concurrency'] = 9 ``` ### Kubernetes 上的 GitLab：Prometheus 指標 GitLab 綜合包在鏡像中附帶了自己的 prometheus 實例。由於大多數 Kubernetes 叢集中已經存在 Prometheus 實例，因此可以安全地停用包含的 Prometheus。 ``` prometheus_monitoring['enable'] = false ``` ServiceMonitor 可以用來告訴正在執行的 Prometheus 實例在下列連接埠上監視 GitLabs 元件所公開的指標端點： - 8082（sidekiq） - 9168（gitlab） - 9236（義大利） ### Kubernetes 上的 GitLab：備份 嗯，在 Kubernetes 上備份 GitLab 本身就是一個技術指南。最簡單的方法是使用 [Velero](https://velero.io/) 等備份解決方案備份完整的命名空間。 ## 玻璃立方體 GitLab Kubernetes Operator 了解Glasskube GitLab [Kubernetes Operator](https://glasskube.eu/en/r/glossary/kubernetes-operator/) - 我們的開發團隊對繁瑣的配置過程、耗時的設定和不斷的故障排除感到沮喪的產物與 GitLab 部署相關。為了應對這些挑戰，我們精心設計了一個簡化整個體驗的解決方案。 Glasskube GitLab Kubernetes Operator 部署一個完全配置的 GitLab 實例，其所有功能均透過自訂資源定義 (CRD) 巧妙抽象化。感謝操作員，花費過多時間進行設定和更新的日子已經結束。現在，您可以在短短 5 分鐘內輕鬆啟動新的 GitLab 實例。嘗試一下並向我們提供反饋！ ### 安裝 Glasskube 運算符 第一步是透過 Helm Chart 安裝 Glasskube： ``` helm repo add glasskube https://charts.glasskube.eu/ helm repo update helm install my-glasskube-operator glasskube/glasskube-operator ``` 完整的文件可以在我們的[入門](https://glasskube.eu/docs/getting-started/install/)文件中找到。 ### 部署 GitLab > **重要** > 必須在「LoadBalancer」或「Ingress Host」上設定 DNS 專案。 SSL 憑證是 > 如果配置了“ClusterIssuer”，則由“LoadBalancer”或“cert-manager”自動產生。 **gitlab.yaml** ``` apiVersion: "v1" kind: "Secret" metadata: name: "gitlab-smtp" stringData: username: "..." password: "..." --- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: gitlab-registry-secret stringData: accessKey: "..." secretKey: "..." --- apiVersion: "glasskube.eu/v1alpha1" kind: "Gitlab" metadata: name: "gitlab" spec: host: "gitlab.mycompany.eu" sshEnabled: true sshHost: "ssh.gitlab.mycompany.eu" smtp: host: "..." port: 465 fromAddress: "[email protected]" authSecret: name: "gitlab-smtp" tlsEnabled: true registry: host: "registry.gitlab.mycompany.eu" storage: s3: bucket: gitlab-registry accessKeySecret: name: gitlab-registry-secret key: accessKey secretKeySecret: name: gitlab-registry-secret key: secretKey region: ... ``` ``` kubectl apply -f gitlab.yaml ``` <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExa2RldHpiYnMzOWdlZTgwdWtqOHN3N3eG9I0NjVyd2l4m Y3Q9Zw/YRhUem7n2UaF9EK2PH/giphy.gif"> 就是這樣！ 完整的自訂資源文件可以在 Glasskube 文件中找到 關於 [GitLab](https://glasskube.eu/docs/crd-reference/gitlab/) ### 在 Kubernetes 上部署 GitLab Runner <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZDJsN2x6NTI0dWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidGt. WQmY 3Q9Zw/945jGDodvZCDe/giphy.gif"> GitLab 上的運作程序是為持續整合和持續交付 (CI/CD) 管道提供支援的執行代理。 他們負責執行作業，即管道中的各個步驟或任務。 Glasskube Gitlab Kubernetes Operator 讓在 Gitlab 中新增執行器變得如此簡單。首先，需要透過「https://{{host}}/admin/runners/new」建立一個新的執行程式。之後，這些執行器令牌只需加入到「gitlab.yaml」規格中，Glasskube Kubernetes Operator 將自動產生並將這些執行器與 Gitlab 實例連接起來。 ``` runners: - token: glrt-xxxxXX-xxxxxXXXXX # can be generated at https://{{host}}/admin/runners/new ``` 完整的自訂資源文件可以在關於 [GitLab runner] 的 Glasskube 文件中找到(https://glasskube.eu/docs/crd-reference/gitlab/runner/) 現在安裝完成了。 Kubernetes Operator 的更新將自動更新 GitLab。 ## 結論 在 Kubernetes 上為少於 1000 個使用者部署 GitLab 實例不應該使用 GitLabs 雲端原生混合 Helm Charts 來完成，而應該使用專門安裝的 GitLab Omnibus 套件與雲端原生基礎架構結合來完成。 Glasskube Kubernetes 操作員負責處理這個問題。 --- [ --- 星星冰塊： # [`glasskube/operator`](https://github.com/glasskube/operator) --- 原文出處：https://dev.to/glasskube/gitlab-on-kubernetes-the-ultimate-deployment-guide-188b
嗨朋友👋 今天，我們來看看如何編寫一個**KILLER GitHub README 文件。**  自述文件是任何剛接觸您的儲存庫的人的第一個接觸點。 **完善的自述文件可以提供資訊、吸引並邀請參與**。 當您啟動新專案或開發人員參與您的儲存庫至關重要時，這特別有用。 一個很好的例子是，當您向[Quine's Creator Quests](https://www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=killer_github_profile) 提交儲存庫時，這是一種獎勵開發人員的新型開源「賞金」創造社區喜愛的酷炫新倉庫。 在創作者任務中，擁有一份寫得好的自述文件確實可以幫助您將獎品帶回家。 :錢_帶_翅膀: 如果您想參與，請在 [Quine](https://www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=killer_github_profile) 免費註冊並前往 _Quests_。 --- ## 1️⃣ 自述文件...這是什麼？ 🔮 README 文件，通常是“.txt”或“.md”文件，是專案中最重要的文件。它是開源專案的登陸頁面，也是最明顯的文件部分。 _這是 Hoppscotch 專案的自述文件範例。_ [](https://github.com/hoppscotch/hoppscotch) 您的自述文件是**您為專案定調的地方**。 這就是為什麼應該包含幾個元素的原因。 ⬇️ --- ## 2️⃣ 10 個建置模組🧱 自述文件可以透過多種方式編寫；有些比其他更好。 以下是您應該能夠在專業自述文件中找到的主要部分類型。 如果以下內容與您的專案相關，我建議您嘗試將它們加入到您的自述文件中。 👇 **1.想出一個名字** 大量的儲存庫沒有好名字。花點時間想一個令人難忘的名字總是一個好的開始。 **2.寫一個介紹** 解釋專案目的和目標受眾的摘要。 **3.目錄** 許多存儲庫未能加入此部分。組織良好的目錄有助於使您的儲存庫清晰易懂。 **4.先決條件和安裝說明** 列出各種逐步安裝說明。 _這裡的清晰度至關重要。_ ✨ **5.使用者指南/示範** 本節重點介紹如何透過範例和可選命令使用您的專案。我喜歡的一種方法是加入_如何執行專案_以及用戶如何使用它的螢幕記錄。 **6。文件/幫助中心** 如果您編寫了文件、常見問題或可以充當_幫助中心_的空間，請在此處寫下它或加入其連結。 **7.貢獻** 簡要解釋如何為您的文件做出貢獻並加入指向您的 CONTRIBUTING.md 文件的連結。在這裡或在單獨的部分中，您還可以藉此機會列出您的貢獻者並感謝他們。 **8.致謝** 使用或協助取得外部資源。僅當與您的儲存庫相關時才需要此部分。 **9.聯絡資訊** 如果您正在嘗試發展專案並建立協作，本節非常有用。 **10.權限資訊** 這是指您為專案選擇的許可證類型。澄清其他人如何使用您的內容至關重要。 👍 --- ## 3️⃣ 美化它💄 自述文件可以用各種文字格式編寫，其中 Markdown 是最常見的一種。 Markdown 可讓您使用簡單的純文字語法，支援建立標題、清單、連結和其他元素，使文件更具可讀性和組織性。 **Markdown 也支援 HTML 程式碼**，這拓寬了您可以做的事情的範圍。 👇 --- ### 標識 如果您已經為專案建立了徽標，則將其新增至自述文件的開頭是標準做法。 為此，請在自述文件中新增並修改以下程式碼： ``` <p align="center"> <!-- You can add your logo in the _src_ below --> <img src="https://www.amug.com/wp-content/uploads/2016/09/you-logo-here-300x106.png" /> </p> ``` --- ### 徽章 您經常會發現好的自述文件在其介紹部分中提供了徽章。 這些可以看起來像這樣： <p對齊=“中心”> <!-- 您可以在此處新增您的徽章 --> <!-- 如果您從未加入過徽章，請前往 https://img.shields.io/badges/static-badge --> <!-- 按照說明產生 URL 連結加入到下面 --> <img src="https://img.shields.io/badge/STARS-20K-green" /> <img src="https://img.shields.io/badge/FORKS-15K-blue" /> <img src="https://img.shields.io/badge/npm-v.0.21.0-red" /> <img src="https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green" /> </p> 正如您所看到的，這些突出顯示了維護人員想要闡明的一些領域。 以下是將 _static_ 徽章新增至自述文件的方法： ``` <p align="center"> <!-- You can add your badges here --> <!-- If you have never added badges, head over to https://img.shields.io/badges/static-badge, follow the instructions and generate URL links to add below --> <img src="https://img.shields.io/badge/STARS-20K-green" /> <img src="https://img.shields.io/badge/FORKS-15K-blue" /> <img src="https://img.shields.io/badge/npm-v.0.21.0-red" /> <img src="https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green" /> </p> ``` **注意**：_有一些高級動態選項我們不會在這裡討論。_ --- ### 圖示 近年來，圖標變得相當突出。 您可以將它們新增至您的_聯絡資訊_或您的_技術堆疊_部分。您可以找到 X（_以前的 Twitter_）和 Linkedin 的圖示範例。 <p對齊=“左”> <a href="https://twitter.com/fernandezbap" target="blank"><imgalign="center" src="https://img.shields.io/badge/X-000000?style=for - the-badge&logo=x&logoColor=white" alt="fernandezbap" /></a> </p> <p對齊=“左”> <a href="https://www.linkedin.com/in/baptiste-fernandez-%E5%B0%8F%E7%99%BD-0a958630/" target="blank"><img src="https: //img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white" alt="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the -badge&logo=linkedin&logoColor=white" /></a> </p> 建立您自己的： 1️⃣ 前往此儲存庫[此處](https://github.com/alexandresanlim/Badges4-README.md-Profile#-social-) 2️⃣ 找到_社交_和/或_技術堆疊_，然後“複製”其連結 3️⃣ 將連結「貼上」到如下所示的「href」中 ``` <p align="left"> <!-- Add your own socials inside "href" --> <a href="https://twitter.com/fernandezbap" target="blank"><img align="center" src="https://img.shields.io/badge/X-000000?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=white" alt="fernandezbap" /></a> </p> <p align="left"> <a href="https://www.linkedin.com/in/baptiste-fernandez-%E5%B0%8F%E7%99%BD-0a958630/" target="blank"><img src="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white" alt="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white" /></a> </p> ``` --- ## 4️⃣ 進階技巧🛠️ ### 互動內容🎥 您可以考慮嵌入影片或小部件來獲取互動式內容。 在自述文件的_演示_部分中，您可以嵌入影片。 **⭐️提示：** 有時，影片的尺寸太大，將影片上傳到 YouTube 然後連結出來更有意義。 如果您想讓它更加直觀，這裡有加入圖片/影片縮圖的程式碼，一旦您點擊它，該縮圖就會重定向到您的 YouTube 影片。 ``` <p align="center"> <a href="THE LINK TO YOUR YOUTUBE VIDEO HERE"> <img src="YOUR IMAGE/VIDEO THUMBNAIL SOURCE HERE"/> </a> </p> ``` --- ### Markdown 掌握 ✨ 有許多進階 Markdown 功能可以讓你的 README 看起來更漂亮。 您可以查看這個很酷的[repo](https://github.com/DavidWells/advanced-markdown)，其中列出了其中一些功能。 我特別喜歡的一個是 **_切換列表_** 或更常見的名稱是_可折疊部分。_ 它們對於使您的自述文件看起來簡潔明了特別有用。這是一個例子：  以下是用於建立您自己的切換清單的 MARKDOWN 模板： ``` <details> <summary>Toggle List Example</summary> ### Heading 1. ABC 2. DEF * Hello </details> ``` --- ### 額外提示🎖️ 如果您想在_貢獻者部分_中表彰您的貢獻者，您應該查看 [AllContributors](https://allcontributors.org/)。 您可以利用其機器人自動將所有最新貢獻者新增至您的自述文件。 以下是您可以獲得的內容的範例： [](https://allcontributors.org/) 您還應該查看[表情符號關鍵文件](https://allcontributors.org/docs/en/emoji-key)，它使您能夠對不同類型的貢獻進行分類。 ⚡️ ---- ## 5️⃣ 利用預製模板📝 ### 有沒有為您建立自述文件的網站？ 🤔 絕對地！ 您可以**在那裡找到大量自述文件生成器。** 我掃描並挑選了我最喜歡的三個給你： 1️⃣ [自述文件範本](https://www.readme-templates.com/) 2️⃣ [Readme.so](https://readme.so/editor) 3️⃣ [Vercel 的 ReadME 產生器](https://readme-gen.vercel.app/) 我對這些的建議是使用它們作為基礎，然後自訂它們。 ⭐️ --- ### 你有給我一個自述文件範本嗎？ 👀 我找到你了，朋友。 🫶 您可以在[此處](https://github.com/quine-sh/README-Template)找到我現成的範本。 [](https://github.com/quine-sh/README-Template) 要開始使用它： 1️⃣ `Fork` 倉庫 2️⃣ 將滑鼠停留在自述文件的「編輯」部分 3️⃣開始填寫您的資料✍️ 如果您發現此模板有用，如果您能通過**加星標**_給予它一些愛_，我將不勝感激。 🌟 --- 建立良好的自述文件是一項重要技能。 🛠️ 如何建構它可能是_存儲庫成功的決定因素。_ 請務必在評論部分分享您的專案及其完善的新自述文件！ 您還可以利用這項新技能來建立很酷的編碼專案並競爭以獲得報酬。 🙌 如果您對此感興趣，請登入 Quine 並探索[任務](https://www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=killer_github_profile)，這是一個編碼、享受樂趣並獲得一些超棒獎勵的地方！ 💰  下週見。 你的開發夥伴， 巴巴💚 --- 原文出處：https://dev.to/quine/5-pro-tips-for-an-unbeatable-readme-143i
目前大環境不好，但作為開發人員，我們擁有一套獨特的技能，如果您知道在哪裡尋找，這些技能的需求量很大！ 這篇文章簡要概述了 50 個作為開發人員可以用來賺取額外收入的副業 --- ### 1. 銷售注意力 基於參與度的收入是指您將根據使用者在您的網站、個人資料或消費您的內容上花費的時間來獲得收入分成。它通常很小，至少對於較小的網站或創作者來說是這樣，但隨著時間的推移，它會增加，任何人都可以啟用它 - 所以你不會有任何損失。 - [Brave](https://creators.brave.com/) - 為使用 Brave 瀏覽器造訪您的網站、個人資料或查看您的內容的使用者付費。資金以 [BAT](https://basicattentiontoken.org/) 形式存入您的 Uphold 帳戶，然後可以以美元、英鎊或歐元形式提取至您的銀行帳戶 - [Flattr](https://flattr.com/) - 付費使用 Flattr 的用戶將其資金分配給用戶存取過其內容的創作者 > 幾年前，我親自報名了 Brave Rewards。在驗證了我的網域和個人資料的所有權後，我每月一直賺幾英鎊 - 到目前為止大約 200 英鎊以上（儘管我是 Firefox 用戶！）。雖然不多，但只需付出很少的努力，就值得了。 有關其工作原理的更多訊息，請查看 [webmonetization.org](https://webmonetization.org/) 規範，該規範利用了 [付款指針](https://paymentpointers.org/)通過[ILP](https://interledger.org/) 透過使用簡單的`<link rel="monetization" href="your-pointer-here" />` 標籤來串流來自支援WM 的訪客的收入。 --- ### 2. API 即服務 RapidAPI 等平台可讓您從 API 中[賺取被動收入](https://rapidapi.com/guides/earn-a-passive-venue-by-monetizing-apis-as-a-developer)。 建置並部署簡單的 API 後，您可以將其匯入 RapidAPI Hub，選擇使用和定價計劃，然後點擊發布。您的 API 可大可小，如您所願。 如果您正在為一個簡單的第一個專案尋找靈感，請考慮將開放資料集轉換為 API。對於初學者，RapidAPI 有一個關於如何入門的[影片系列](https://rapidapi.com/courses/build-and-sell-your-own-api)。其他想法可能包括將現有套件包裝為 API、向其他服務（如 OpenAI）加入功能或建置執行一些簡單計算的端點。 --- ### 3. 發放賞金 這些是開源專案的熱門功能請求。用戶可以在承諾一定金額的情況下提供“賞金”，然後將其支付給第一個完成並合併該功能的開發人員。 - [BOSS.dev](https://www.boss.dev/) - 完成功能請求和錯誤修復，獎金從 30 美元到 1000 美元不等。 --- ### 4. 贊助商 如果您在 GitHub 或其他平台上有業務，那麼啟用贊助是一種為您的工作帶來收入的有益方式。 不要忘記啟用贊助商按鈕。這適用於各種平台以及 GitHub 贊助商 - [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors) - 對於開發人員（無論規模大小）來說都是一個不錯的選擇。如果支持者已經在 GitHub 上，則零費用且進入門檻低 - [Patreon](https://www.patreon.com/) - 允許向您的支持者提供福利和獨家內容。如果您在 GitHub 以外的其他平台上有業務，這是一個不錯的選擇 - [LibrePay](https://liberapay.com/) - 針對那些建立開源內容的人 - [Open Collective](https://opencollective.com/) - 如果您正在為特定專案籌集資金，並使用收益來支持該專案（而不是個人），那麼這是一個不錯的選擇 - [Steday](https://steadyhq.com/en) - [TideLift](https://tidelift.com) - 更針對那些開發企業級開源專案的人，潛在收入更大，但僅限於最大的專案 - [LFX](https://lfx.linuxfoundation.org/) - 由 Linux 基金會提供 > 贊助（特別是GitHub 贊助商）是我個人最喜歡的方法之一，因為付費是可選的，所以你不會阻止那些無力承擔費用的人存取，而且那些支持你的人已經知道他們會預先得到什麼，所以您永遠不會讓客戶失望。 --- ### 5. 小費 您可能遇到過這樣的情況，您發現某個部落格文章、SO 答案、GitHub 儲存庫或論壇回應非常有幫助，以至於您希望可以為作者買一杯啤酒來表示感謝。 支援這些小額一次性付款的平台可以免費註冊，並且在您的個人資料中或在部落格文章末尾加入「提示」按鈕不會有任何損失。 - [Ko-fi](https://ko-fi.com/) - [請我喝杯咖啡](https://www.buymeacoffee.com/) - [Tipeee](https://en.tipeee.com/) - [PayPal Me](https://www.paypal.com/paypalme/) 提示：不要乞求。建立一些有用的內容，然後將提示連結放在底部。 --- ### 6. 企業贊助 許多具有一定下載量/經常性用戶的開源專案將開始被希望贊助創作者作品的公司接洽，以換取他們的公司徽標+連結包含在自述文件頂部附近。與個人贊助不同，這些贊助通常起價為 100-500 美元/月，專案使用量越大，贊助金額就越多。 --- ### 7. 黑客松 編碼競賽一直在遠端進行。這些通常由公司贊助，並向獲獎者支付現金獎勵。 - [程式碼之夏](https://summerofcode.withgoogle.com/) - 由 Google 執行，您將收到[貢獻者津貼](https://developers.google.com/open-source/gsoc/help/student-stipends) 成功接受後，金額從750 美元到6000 美元不等，金額取決於您所在的國家/地區和專案規模 - [CodeHeat](https://codeheat.org/) - 由 FOSS Asia 運營，每兩週 100 新元，外加較小的獎品 - [HackerEarth](https://www.hackerearth.com/challenges/hackathon/) - [Hackathon.com](https://www.hackathon.com/online) - [Devfolio 黑客松](https://devfolio.co/hackathons/upcoming) > 當我還是學生時，我[曾經參加過很多](https://alicia.omg.lol/hackathons) 黑客馬拉松（大部分是面對面的），並且經常能夠通過參加各種活動來資助我的暑假活動！這也是認識新朋友、學習新事物的好方法，而且非常有趣！ --- ### 8. 依賴套件的贊助 如果您有一個軟體包（例如 NPM 模組），那麼在您的設定檔中啟用贊助將允許您的程式碼的使用者在財務上做出貢獻。 - NPM 資金 - 您可能熟悉執行“npm 基金”，並查看您正在使用的正在尋求資金的軟體包清單。新增了 [npm 基金](https://docs.npmjs.com/cli/v6/commands/npm-fund)，以便更輕鬆地向專案所依賴的依賴項的維護者捐款。如果您維護 NPM 包，只需在 package.json 中包含「funding」字段，用戶將能夠更輕鬆地支援您。 - [StackAid](https://www.stackaid.us/) - 只需安裝 StackAid GitHub 應用程式並連結您的 Stripe 帳戶，直接或間接使用您專案的支持者捐贈的部分資金將分配給您每個月 - GitHub Sponsors - GitHub Sponsors 再次出現，因為它[讓用戶提供他們最常用的依賴項](https://github.com/sponsors/explore) - 儘管這是一個手動過程，而不是自動的。 --- ### 9. 回報問題 如果您注重安全性，或喜歡在應用程式中尋找錯誤和漏洞，那麼這款就適合您。最受歡迎的平台是[HackerOne](https://hackerone.com/opportunities/all/search?ordering=Highest+bounties)，每個負責任地披露的錯誤都可以在其中賺取20 到200,000 美元的收入。 許多其他網站也直接提供負責任的揭露政策，他們會獎勵您的工作。如果您對此感興趣，我在以下位置保留了 1000 多個賞金計劃的清單：[https://bug-bounties.as93.net](https://bug-bounties.as93.net) > 我個人透過這種方法取得了很大的成功，而且也很有趣 - 所以我強烈推薦它！ 其他值得查看的平台包括： - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - 排名第一的平台，最多的賞金以及良好的保護和支付率 - [Immunefi](https://immunefi.com/) - 專門針對 Web3 - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/bug-bounty-list/) - [Intigriti](https://www.intigriti.com/) - [issuehunt](https://issuehunt.io/) --- ### 10.開放核心模型 這是您的大部分程式碼都是開源的，但某些擴充功能或附加元件（特別是針對企業客戶的擴充或附加元件）被授權為專有的。 因此，開發者可以在其他開源專案中自由使用該軟體。然而，公司必須為使用企業特定的模組或整合付費。 請記住，這通常說起來容易做起來難。您需要能夠分離專有功能，而大公司通常會採取一切措施（包括違反許可限制）來避免付費。 --- ### 11. 付費升級套件 這些服務可以輕鬆為常見註冊管理機構提供高級/付費方案。例如，如果您希望分發 NPM 模組的高級版本，或對特定軟體包功能收費，這可能是個不錯的選擇。 - [PrivJS](https://www.privjs.com/) - 分發 Node 套件的進階版本 - [CodeShip](https://codecodeship.com/) - 私人註冊中心，用戶需要付費才能使用你的包 --- ### 12.贊助支持 在開源專案中加入專業支援計劃選項使客戶能夠支付一次性或持續的幫助和支援費用，以啟動和執行。 這可以透過您自己的系統啟用，也可以使用現有的贊助平台（例如Patreon 和GitHub Sponsors），或使用專門的服務（例如[Otechie](https://otechie.com/)）來啟用，該服務加入了付費功能+ 支援通過嵌入的聊天對話框。 [Calendly](https://calendly.com/) 等工具可以讓客戶將時間放入日曆中，或者對於較大的專案，投資專用的客戶支援平台，例如[HelpScout](https://www.helpscout.com/) 可能會讓這件事變得更容易。 --- ### 13. 寫文件 - [撰寫文件](https://www.writethedocs.org/) 是所有文件的首選位置。 - [文件季節](https://developers.google.com/season-of-docs) - 在 Google 的支持下，每年都有技術作家為開源專案做出貢獻。參與專案將獲得 5,000 至 15,000 美元的贈款，然後通常透過 Open Collective 分發給貢獻者。 - 如果你環顧四周，你會發現還有很多產品正在尋找技術作家。 Julia 列出了一份[好名單](https://dev.to/juliafmorgado/get-paid-to-write-technical-articles-16cl)，列出了願意付費讓你撰寫技術內容的公司 - 版權也屬於這一類。 [scripted](https://www.scripted.com/) 等服務可讓您透過校對或編輯其他文字內容來賺錢。 即使只是記錄您自己的和其他開發人員的儲存庫也是一個不錯的起點。 如果專案被記錄下來，它的價值就會大幅增加。如果沒有文件，潛在使用者、客戶或開發人員將不知道它的用途、如何使用它、如何在其基礎上建立或如何做出貢獻。 > 我可能是唯一的一個，但我個人喜歡寫文件。 [我的所有專案](https://github.com/Lissy93?tab=repositories) 包括完整的使用、開發和貢獻文件。這促進了它們的成功和採用。我覺得如果你不花一點時間向人們展示如何使用它，那麼花幾個小時建立一些很棒的東西是沒有意義的。 --- ### 14. 廣告 在你跳過這一點之前——我也討厭廣告。它們很煩人，並且經常涉及某種形式的跟踪，從而損害用戶的隱私。但是，對於開源專案，還有一些其他選項沒有這些缺點。 - [Ethical Ads](https://www.ethicalads.io/) - [Carbon Ads](https://www.carbonads.net/open-source) 如果您正在維護獲得穩定流量的 GitHub 儲存庫、網站、部落格或服務，那麼這是一個不錯的選擇。通常每月至少需要約 10,000 個用戶，但如果您每月獲得 50,000 以上的用戶，您將獲得更好的回報。 --- ### 15. 出售你的程式碼 > 我個人不同意這種方法，只是因為出售的許多程式碼都是開源軟體的糟糕的重新設計版本，並且並不總是給予原始作者適當的榮譽。也就是說，一些開發商確實設法讓它發揮作用，建造簡單的專案然後將其出售。 - [IndieMaker](https://indiemaker.co/) - 出售您的整個專案 - [PieceX](https://www.piecex.com/) - 出售現成的原始碼 - [Codester](https://www.codester.com/info/seller) - 針對 PHP 和 Wordpress --- ### 16.銷售內容 當您查看開發人員的副業時，這是一個常見的建議。但有充分的理由 - 如果您能夠建立高品質的內容，您可以賺到很多錢。特別是如果您對新興領域有深入的了解。 銷售內容的熱門網站包括： - [GumRoad](https://gumroad.com/) - 程式碼、課程、貼文、藝術、設計、媒體（10% 費用） - [AppSumo](https://sell.appsumo.com/) - 程式碼、應用程式、擴充功能、課程、範本等 --- ### 17.寫作 這是一套獨特的技能。要么您非常擅長編寫引人入勝的內容，要么您對特定的熱門領域有深入的了解。否則，如果您對此感興趣，請考慮電子書出版，如果您的書不成功，也不會造成任何損失。 - [LeanPub](https://leanpub.com/) - 一個自助出版技術/開發電子書和課程的平台，具有豐厚的收入模式（您可以保留 70%） - [Amazon KDP](https://kdp.amazon.com/en_US/) - 發佈至 Amazon Kindle，並立即向全球數百萬用戶提供（亞馬遜將收取至少 30% 的佣金，可能會更多）小出版商） - [SmashWords](https://www.smashwords.com/) 和 [Draft2Digital](https://draft2digital.com/sw/) - 分發給全球其他電子書賣家，這是一種簡單的開始出版。他們收取的佣金比亞馬遜少，但比 LeanPub 多。 --- ### 18.補助金 補助金和企業贊助涉及多個領域，包括開源、創新、DeFi、人工智慧等。它們通常是為了幫助您在從事特定工作時支付短期生活費用。 - [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors) - 為個人和組織提供經濟支援開源開發者的平台。金額依贊助情況而有所不同。 - [Google Summer of Code (GSoC)](https://summerofcode.withgoogle.com/) - 學生開發者為開源專案做出貢獻的全球計劃，津貼通常為 1500 美元到 3300 美元不等。 - [Mozilla 開源支援 (MOSS)](https://www.mozilla.org/en-US/moss/) - 為開源軟體開發提供資助，特別是與 Mozilla 使命相符的專案。 - [Linux 基金會資助](https://www.linuxfoundation.org/) - 為從事 Linux 基金會專案的開發人員提供各種資助和獎學金。 - [NumFOCUS 小額發展補助金](https://numfocus.org/programs/small-development-grants) - 支援資料科學和科學計算的小型專案。資助金額各不相同（所有申請人均分配 285,000 美元）。 - [Apache 軟體基金會贊助](https://www.apache.org/foundation/sponsorship.html) - 對 Apache 軟體專案的財務支持，重點關注 Apache 軟體生態系統。 - [Outreachy](https://www.outreachy.org/) - 為技術領域代表性不足的群體提供為期三個月的實習機會，津貼通常約為 5,500 美元。 - [奈特基金會](https://knightfoundation.org/grants/) - 為促進優質新聞業的技術專案提供資助。根據專案範圍的不同，贈款金額差異很大。 - [原型基金](https://prototypefund.de/) - 在六個月內提供高達 47,500 歐元的開源原型支持，重點支持德國的軟體開發人員。 - [斯隆基金會](https://sloan.org/programs/digital-technology) - 為開放科學社群計畫提供資助，特別是那些增強研究中的開源軟體的計畫。 - [Chan Zuckerberg Initiative 開源軟體專案](https://chanzuckerberg.com/rfa/) - 專注於支援對生物醫學研究至關重要的開源軟體。資助金額各不相同。 - [Raspberry Pi 基金會](https://www.raspberrypi.org/grants/) - 為涉及 Raspberry Pi 和計算教育的教育計畫提供補助。 - [GitCoin](https://gitcoin.co/) - 一個為開源專案提供資金的眾籌平台，特別是在以太坊和 Web3 領域。資金根據社區支持而有所不同。 - [NLnet 基金會](https://nlnet.nl/foundation/) - 支援網路科技與網路研究計畫。補助金額各不相同。 - [開放技術基金](https://www.opentech.fund/) - 支持開發促進人權和開放社會的開放技術的專案。資金各不相同。 --- ### 19. 舉辦活動 活動空間是一個利潤豐厚的行業，尤其是如果您能夠舉辦一場精彩的活動並為自己贏得大型贊助商的話。雖然不適合所有人，但舉辦活動可以帶來以下 10 個潛在收入來源： - **門票銷售**：透過收取入場費來產生收入。使用 [Eventbrite](https://www.eventbrite.co.uk/)、[Meetup](https://meetup.com/) 或 [Ticketmaster](https://ticketmaster.com) 等平台取得門票管理。 - **贊助**：確保科技公司的財務捐助，以換取活動中的促銷機會。 - **研討會和培訓課程**：提供特定技術或程式語言的專業實務學習經驗，收取額外費用。 - **虛擬活動**：使用[Zoom](https://zoom.us/)、[WebEx](https://www.webex.com/) 或 [Hopin](https://hopin.com/)。 - **黑客馬拉松**：舉辦收取報名費的程式設計競賽，或尋找贊助商來支付費用並提供獎金。 - **社交活動**：針對技術專業人士的社交活動收費，可能會吸引招聘公司的贊助。 - **演講活動**：利用您在特定技術領域的專業知識，組織並負責演講活動或小組討論。 - **企業培訓及靜修**：為企業內部培訓或團隊建立活動提供活動組織服務。 - **聯盟行銷**：在活動期間利用科技產品或服務的聯盟行銷來獲取額外收入。 - **產品發布**：與科技公司合作舉辦產品發布活動，為您提供收費的組織服務。 --- ### 20.研究 您的意見很有價值，尤其是作為開發人員。有些研究人員會付錢給你參加他們的研究、調查或智庫。通常，好的研究機會很少而且相距甚遠，或者報酬相當低。 這類工作的熱門平台包括：[Testable Minds](https://minds.testable.org/)、[Respondent](https://app.respondent.io/signup) --- ### 21. 建立課程 - [Skillshare](https://www.skillshare.com/teach) - 根據課程觀看分鐘數提供付款以及推薦獎金。 - [Coursera](https://www.coursera.org/for-universities) - 與機構合作提供課程；付款通常基於收入分享協議。 - [LinkedIn Learning](https://www.linkedin.com/learning/instructors) - 講師可以為專業人士建立課程；薪酬詳細資訊由 LinkedIn 安排。 - [Thinkific](https://www.thinkific.com/) - 提供建立、行銷和銷售線上課程的工具，具有各種定價計劃，包括免費選項。 - [Kajabi](https://kajabi.com/) - 線上課程、行銷、支付和網站建立的一體化平台。 - [Podia](https://www.podia.com/) - 提供一個用於舉辦課程、網路研討會和數位下載的平台，並直接向觀眾銷售。 - [Pluralsight](https://www.pluralsight.com/teach) - 專注於科技與創意課程；根據課程的受歡迎程度向教師支付版稅。 - [MasterClass](https://www.masterclass.com/teach) - 高品質、名人主導的課程；講師通常是各自領域的知名專家或名人。 - [uTeach](https://ueach.io/) - [NewLine](https://www.newline.co/) --- ### 22.時事通訊 隨著流行的社群媒體管道變得更加集中和受控，電子郵件通訊和基於訂閱的 RSS 來源正在慢慢捲土重來。 這種模式的工作方式要么是提供對技術主題或新聞的有價值的見解，並建立一個龐大的（因此有價值的）訂閱者基礎，要么是向少數用戶收取更新費用。 提供此功能的流行平台包括： - [子堆疊](https://substack.com) - [ButtonDown](https://buttondown.email/) - [ConvertKit](https://convertkit.com/) - [穩定](https://steadyhq.com) - [幽靈](https://ghost.org/) --- ### 23. 僅限會員的網站 - [MemberSpace](https://www.memberspace.com/) - 讓您能夠為網站的某些部分付費，僅供會員使用 - [Patreon](https://www.patreon.com/) - 因設定具有獨家內容和福利的會員等級而廣受歡迎。 - [Substack](https://substack.com/) - 新聞通訊的理想選擇；提供付費訂閱獨家內容的能力。 - [Ghost](https://ghost.org/) - 內建會員和訂閱功能的專業發布平台。 - [Podia](https://www.podia.com/) - 允許銷售會員資格、線上課程和數位下載。 - WordPress 與 [MemberPress 外掛程式](https://memberpress.com/) - 供 WP 使用者建立會員網站的外掛程式。 - [Wild Apricot](https://www.wildapricot.com/) - 與您的網站整合的會員管理軟體。 - [Kajabi](https://kajabi.com/) - 提供用於建立線上課程、會員網站等的工具，重點是行銷。 - [Mighty Networks](https://www.mightynetworks.com/) - 建立一個包含會員資格、訂閱和課程的社群。 --- ### 24. VIP 貼文 還有許多公司會為您在其平台上分享的優質貼文付費。這既可以提高您的知名度（幫助您擴大人脈並獲得未來的工作），也可以帶來一些短期收入。 如果您正在努力獲得這些計劃的錄取，請先編寫自己的帖子並將其發佈到流行的基於開發的社交網絡（例如 DEV.to！）。這將增強您的寫作技巧，並幫助您向潛在公司展示您的知識。 例如，以下網站將為高品質的訪客貼文付費： - [Linode](https://www.linode.com/lp/write-for-linode/) - [日誌火箭](https://blog.logrocket.com/become-a-logrocket-guest-author/) - [Smashing 雜誌](https://www.smashingmagazine.com/contact/?Becoming%20an%20Author/Reviewer%20(自動回覆)) - [Auth0](https://auth0.com/apollo-program) - [CSS 技巧](https://css-tricks.com/guest-writing-for-css-tricks/) - [DelftStack](https://www.delftstack.com/write-for-us/) - [DigitalOcean](https://www.digitalocean.com/community/pages/write-for-digitalocean) - [Infatica](https://infatica.io/contribute/) - [蜜罐](https://blog.honeypot.io/write-for-honeypot/) - [進階編碼](https://premiumcoding.com/write-for-us-premiumcoding/) - [反思](https://reflectoring.io/contribute/become-an-author/) - [Strapi](https://strapi.io/write-for-the-community) - [Android 權威](https://www.authoritymedia.com/jobs) - [SitePoint](https://www.sitepoint.com/write-for-us/) - [TutorialsPoint](https://www.tutorialspoint.com/about/tutorials_writing.htm) - [真正的Python](https://realpython.com/jobs/tutorial-writer/) - [Dart Creations](https://www.dart-creations.com/about-us/write-for-us.html) Dmytro Spilka 編制了一份包含 300 多個[接受訪客貼文的網站](https://solvid.co.uk/180-websites-that-accept-guest-posts/) 的清單。另一個很棒的清單[由 Julia 在 Dev.to 上整理](https://dev.to/juliafmorgado/get-paid-to-write-technical-articles-16cl)。 --- ### 25. 諮詢 您可能沒有意識到，您從日常工作中累積的技能和經驗對許多公司來說可能非常有價值。尤其是尚無法聘請全職專家的新創公司和小型企業。對能夠提供最新趨勢、工具和最佳實踐見解的專業人士的需求非常高。 尖端： - 以適當的速度開始的最佳方式是透過網路和口碑。但如果做不到這一點，總有自由工作網站可以幫助您累積經驗。 - 記錄你所獲得的經驗，或在你工作的過程中建立一個投資組合，因為這將幫助你在未來獲得更好的工作。 - 在開始任何專案之前，請先明確您的空閒時間、條款、日薪和工作範圍。 - 切勿拒絕潛在的聯絡人。您會驚訝地發現，即使多年後，誰可能會重新與您聯繫並尋求諮詢支援。 --- ### 26. 指導 無論您的級別如何，您作為開發人員的經驗都可以真正幫助經驗不足的其他人。指導是一種非常有益的方式，可以幫助他人，同時也能帶來一些額外的收入。 - [MentorCruise](https://mentorcruise.com/) - 主要是長期的，按月付費，非常適合建立專業關係（每個學員每月賺取 50-500 美元） - [CodeMentor](https://www.codementor.io/) - 更適合短期，按小時收費，非常適合解決特定問題（每小時賺取 60-300 美元） --- ### 27.輔導 隨著 CompSci 現在成為國家課程的一部分（至少在英國和大部分歐洲），大量學生（11 歲至 18 歲以上）正在尋找導師來幫助他們獲得編碼技能並準備考試。收入範圍為每小時 15 美元到 150 美元以上，具體取決於級別、經驗和背景。 - [Super Prof](https://www.superprof.co.uk/) - 列出您的全球服務（30-300 美元/小時） - [The Profs](https://www.theprofs.co.uk/become-a-private-tutor/) - 經過驗證的導師（收入未知） - [我的導師](https://www.mytutor.co.uk/) - 僅限英國，（22-55 英鎊/小時） - [Tutor.com](https://www.tutor.com/) - 美國高中學費（$75-$100/小時） --- ### 28.社群媒體 市場存在巨大空白，等待主流社群媒體平台上真正優秀的、注重發展的影響者來填補。 許多社群媒體平台允許您透過內容貨幣化，您通常會按觀看次數付費，金額根據內容類別、地區和聲譽而有所不同。但請注意，您通常必須擁有一定數量的追蹤者才有資格，而且您還將受到「演算法」的支配。 - YouTube - 每年至少需要 1,000 訂閱者 + 4,000 小時觀看時間 - X - 需要 Twitter Blue 訂閱，無最低追蹤人數 - TikTok - 需要至少 10k 追蹤者 + 100k 瀏覽量/月 - Instagram - 需要至少 10k 追蹤者 - Snap - 1,000 名追蹤者，1,000 次瀏覽/月，10 多個每月貼文 - Facebook - 10k 追蹤者或 600k 影片觀看分鐘 - Twitch - 350 位每月付費訂閱者 --- ### 29.品牌優惠 繼上面的社群媒體部分之後，一旦您成功突破了數百名訂閱者，您可能還可以開始考慮品牌交易，這有助於帶來額外收入。同樣，這些需要您的受眾達到一定程度的參與度，您可能還需要同意提供贊助的公司的條款。 --- ### 30.串流媒體 開發串流是一個快速成長的利基市場，不要指望立即[加入排行榜](https://twitch.pages.dev/)，但它可能是一個很好的起點，特別是如果您已經有串流媒體經驗（例如影片遊戲）。 Nick Taylor 寫了一篇關於 [開發串流媒體入門的精彩文章](https://dev.to/nickytonline/getting-started-with-streaming-on-twitch-4im7)。 --- ### 31.SaaS 如果您能夠做到這一點，那麼它就是開源專案的最佳收入模式之一。您的程式碼仍然是 100% 免費和開源的，用戶仍然可以免費下載和自行託管它，但您還提供付費/託管計劃，您可以在其中託管應用程式並負責小型伺服器的所有伺服器管理經常性費用。 此模型符合開源精神，同時也使您的應用程式可供更廣泛的用戶使用。 [Stripe](https://stripe.com/docs/payments) 等服務讓您的應用程式接受付款和新增訂閱功能變得非常簡單。 --- ### 32.微型 SaaS 如果從頭開始建立一個生產就緒的應用程式聽起來像是一項艱鉅的任務（因為它確實如此！），那麼另一種方法就是 Micro-SaaS 應用程式。這些是較小的應用程式，它們執行一項非常具體的任務，例如： - 自動執行重複和/或乏味的任務。 - 執行目前手動計算的計算。 - 連接不同的系統。 - 取代 Excel 電子表格解決方法。 - 填補宿主生態系中缺失功能的空白 - 加強報告 --- ### 33. 寫外掛 與 SaaS 應用程式不同，一旦建置並發布了擴展，通常不需要太多的持續管理。您也可能會發現，如果您的專案為已經完善的網站加入功能，那麼您的專案會更容易快速獲得關注。 儘管網路擴展似乎是一個過時的或完全飽和的市場，但仍然有很多可以做的事情，而且這些對於新開發人員來說都是很棒的專案。 以下是一些可以幫助您入門的想法： - [WA Web Plus](https://chrome.google.com/webstore/detail/wa-web-plus-by-elbruz-tec/ekcgkejcjdcmonfpmnljobemcbpnkamh) 已下載 200 萬次（22k 評級），收費 12 美元/每個用戶的月。為什麼不為 Telegram、Threema、Wire、Messenger 等建立類似的東西呢？ - Runkeeper擁有4500萬用戶，但UI在資料顯示方式方面有所欠缺。為什麼不建立一個擴充功能來加入更好的報告、過濾以及與相關外部資料的組合？ （與 [Elevate for Strava](https://chrome.google.com/webstore/detail/elevate-for-strava/dhiaggccakkgdfcadnklkbljcgicpckn) 類似，但適用於 RunKeeper） - 選擇一個提供基本服務但 UI 過於不切實際的網站（也許是 Microsoft Azure？），然後建立一個擴充功能以簡化導覽、顯示關鍵指標或提供不那麼難看的使用者體驗 - 使用人工智慧增強任何現有網站。這比聽起來容易得多，您的擴充功能可以利用 OpenAI 的 API 等服務來總結網頁，或重新措辭選定的內容（用於複製/貼上到作業中！？） - 如果您知道某個網站的使用者數量很高，但 UI 很糟糕，那麼一個簡單的擴充想法可以是應用 CSS 覆蓋來重新設計它的樣式。例如亞馬遜、雅虎、Instagram 都是高流量網站，設計改善空間巨大（深色模式？！） - 即使是簡單的獨立擴展應用程式也可能具有很大的潛力。就像番茄計時器、貨幣轉換器、IP 位址小部件或只是一個網路應用程式快捷方式。 --- ### 34. 發布應用程式 建立簡單的應用程式或遊戲，並將其在平台應用程式商店上提供，使您能夠透過簡單的盈利模型來瞄準數百萬客戶。所有主流應用程式商店 - Google Play、Apple App Store、Windows Store、Steam 等都提供對付費應用程式、進階功能和應用程式內購買的支援。 請記住，在發布第一個應用程式之前通常需要支付安裝費，應用程式商店也會從您的收入中抽取一部分，並且小型創作者獲得單次或雙次下載的情況並不罕見。人物。 --- ### 35. 為小型企業開發網站 許多小型企業都專注於自己的業務，沒有時間或專業知識建立自己的網站。作為開發人員，這是我們能夠很快完成的事情，如果您也託管他們的網站，您將能夠收取定期付款。 一旦您開始進行網頁設計和開發，並為一些客戶提供服務，您就會發現透過口碑和展示您的作品集來找到未來的工作要容易得多。 為了在這方面取得成功，您可能還需要設計、溝通和銷售方面的技能。 --- ### 36. 兜售網域 隨著新 TLD 的湧入，域名經銷商市場正在迎來第二波受歡迎。域名翻轉涉及註冊未來可能有價值的域名，然後將其轉售給想要將該名稱用於企業或專案的買家。 雖然這可能有利可圖，但它確實涉及高風險，並且需要對市場有充分的了解。 尖端： - 研究簡短或令人難忘的域名，或者可能具有較高關鍵字潛力的域名（您可以使用諸如使用 Google 關鍵字規劃師等工具來幫助進行這項研究） - 停放您目前未使用的域名，以便您同時獲得一些廣告收入 - 查看最近過期的域名，特別是那些正在使用的域名，因為這些域名可能會收到流量 - 接收流量的網域更有價值。因此，請考慮在您持有網域時為其建立網站、應用程式或登入頁面 --- ### 37. 使用者測試 開發應用程式的公司通常需要獲得用戶的回饋。這就是用戶測試服務的用武之地。您花 10-30 分鐘嘗試給定的網站或應用程式，然後提供反饋或填寫調查，並獲得報酬！ 儘管並非特定於開發人員，但憑藉您的技術背景，您會發現自己具有獨特的優勢，可以快速完成這些工作並提供良好的反饋，從而使您比普通用戶更快地賺錢。您還將獲得有關用戶測試流程如何運作的寶貴見解，這可能對您在自己的應用程式上進行委託測試時有用。 - [嘗試我的 UI](https://www.trymyui.com/) - 每個網站或應用程式測試平均費用為 10 美元 - [Userlytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) - 根據測試的複雜程度和長度，賺取 5 至 50 美元之間 - [使用者測試](https://www.usertesting.com/get-paid-to-test) - 透過 PayPal 付款，在測試會話期間需要螢幕共用和/或網路攝影機存取。每次測試賺取約 10 美元，較長時間或現場會議的某些測試最高可支付 50 美元 - [TestingTime](https://www.testingtime.com/en/become-a-paid-testuser/) - 面對面或視訊通話測試的選項。不太定期，但測試時間更長。當您考慮到會話之間的延遲時，報酬比其他選擇更低 - [IntelliZoom](https://www.intellizoom.com/) - 每 10 分鐘學習可賺取 2 至 10 美元。透過 PayPal 付款，延遲 3-5 天 --- ### 38.微任務 與開發人員的具體關係不大，但如果您來自技術背景，您可能會發現這些工作比那些沒有開發技能的工作更有利可圖。 - [Amazon Mechanical Turk](https://www.mturk.com/) - 外包虛擬微任務的眾包市場 - [Sequence Works](https://sequence.work/contributors/) - 影像標註、資料標記與分類 - [App Jobber](https://en.appjobber.com/) - 市場調查，去商店拍攝特定植入式廣告的照片 - [GigWalk](https://www.gigwalk.com/gigwalkers/) - 應用程式為基礎的行動微任務 - 請造訪 [GigWorker.com](https://gigworker.com/) 以了解更多微任務和零工工作 --- ### 39. 調查 儘管對具有某些技能（如軟體工程）的參與者的需求較高，但調查的報酬往往很低，因此可以賺更多一點。即便如此，除非您有大量時間，或使用比美元弱得多的貨幣，否則這可能不是一個好的選擇。 這些通常涉及測試新產品或服務，並提供回饋 - 或回答問題以協助市場研究活動。 有很多不同的基於調查的公司，所以我不會全部連結到它們。但 [Swagbucks](https://www.swagbucks.com/)、[20Cogs](https://20cogs.co.uk/)、[TestingTime](https://www.testingtime.com/en/become-a-paid-testuser) 是一些著名的。 --- ### 40.去中心化節點 這可能不適合所有人，因為收益通常以加密貨幣形式支付，而加密貨幣的波動性非常大。但是，您可以自願為許多 Web3 專案執行節點（通常在 Rasperry Pi、雲端伺服器或備用筆記型電腦上），這將為您支付正常執行時間、頻寬、磁碟空間、運算、IP/代理或其他一些費用。計算資源。 作為開發人員，管理基礎設施是我們所擅長的，因此，如果您有任何閒置資源，您也許可以將它們投入使用，並在睡覺時賺取一些額外的現金。 - [Storj](https://www.storj.io/node)：執行Storj節點，用於去中心化雲端運算 - [Network3](https://network3.io/)：用於訓練和驗證模型的 AIoT 第 2 層 - [Flux](https://runonflux.io/)：去中心化基礎設施 - [Mysterium](https://mystnodes.com/): P2P VPN 節點 - [Koii](https://www.koii.network/node): 分散式雲 - [Helium](https://www.helium.com/mine)：提供遠端物聯網設備無線連接 - [Filecoin](https://filecoin.io/)：它是一個去中心化儲存網絡，將雲端儲存轉變為演算法市場。用戶可以出租閒置的儲存空間並賺取 Filecoin 代幣。 - [Sia Network](https://sia.tech/host)：這是一個由區塊鏈技術所保障的去中心化儲存平台。 Sia 透過去中心化網路儲存和加密您的檔案。您可以透過出租未使用的硬碟空間來賺取 Siacoins。 - [Crust Network](https://wiki.crust.network/docs/en/nodeOverview)：與 Filecoin、Sia 類似，Crust 支援 IPFS 等多種儲存層協議，並為應用層提供儲存介面。 - [Arweave](https://www.arweave.org/)：一個基於區塊鏈的平台，以永久和去中心化的方式提供資料儲存。透過託管資料，用戶可以獲得 Arweave 代幣獎勵。 - [BitTorrent](https://docs.btfs.io/v2.0/docs/install-run-btfs20-node)：該平台標記了世界上最大的文件共享協議，使用戶能夠通過在網路上。 - [HOLO](https://holo.host/)：Holochain 應用程式 (hApps) 的點對點託管平台。在電腦上託管 hApp 的用戶將獲得 HOT 代幣獎勵。 --- ### 41.其他 Web3 方法 加密產業還有許多其他賺取被動收入的方式，從PoS 質押、持有生息數位資產、借貸、流動性挖礦、雲端挖礦、賺取股息的代幣、流動性挖礦、交易、本地/ PoW 思維、NFT 等等。很少。 我不會在這裡連結到任何具體細節，因為這是一個風險非常高的行業，因此您自己進行研究很重要。但作為技術專家，我們能夠理解任何給定協議或 Web3 資產背後的基本概念，並確定其可行性。 我的建議是閱讀白皮書，如果你不能立即理解它，那就遠離它！這是狂野的西部，所以除非一個專案的基本面是堅實的，否則你應該做好失去投資的任何資金的準備。 --- ### 42. 聯盟行銷 聯盟行銷對於那些剛開始的人來說是眾所周知的無利可圖，但我將其包含在此處是因為作為開發人員，有一定的空間來自動化許多過程。此外，您行銷的服務越細分，支付的佣金通常就越高。因此，如果您融入了技術社區，您可能處於銷售小批量高回報服務的有利位置。 同樣，如果您已經有了追蹤者（社交、部落格、YouTube 頻道...），那麼聯盟行銷可能更有意義，因為如果您獲得了大量點擊。 值得注意的是，您可能不應該在未透露它是附屬連結的情況下共享附屬連結。並儘量避免宣傳您自己沒有使用過或不會推薦給朋友的產品。 > 作為範例，[此處](https://notes.aliciasykes.com/p/3Ia4JzPw43) 是我使用過且擁有附屬帳戶的一些服務。我從未從其中任何一個身上賺過任何有意義的錢。 --- ### 43.經銷商 這涉及建立一個應用程式來包裝現有服務，同時加入 USP - 技術、客戶支援、UI 或其他功能。如果您有行銷或銷售背景，這可能適合您。如果您想加入功能或使流程自動化，那麼將需要大量的前期工作，但您將能夠更好地獲得收入。 您可以在大多數主要行業中找到提供經銷商計劃的服務提供者。 一些例子包括： - [Supermetrics](https://supermetrics.com/)：行銷報告、分析、資料整合、20% 經常性佣金。 - [Keap](https://keap.com/)：CRM、銷售與行銷自動化、20-30% 經常性佣金。 - [Klaviyo](https://www.klaviyo.com/)：電子郵件與簡訊行銷，5–15% 一次性付款，10–20% 收入分成。 - [Drift](https://www.drift.com/)：即時聊天軟體，20%收益分成。 - [ActiveCampaign](https://www.activecampaign.com/)：電子郵件行銷、CRM、20–30% 佣金或折扣模式。 - [HubSpot](https://www.hubspot.com/)：CRM、入站行銷、銷售、20% 營收分成。 - [Gorgias](https://www.gorgias.com/)：電子商務幫助台，20% 收入分成。 - [Shopify](https://www.shopify.com/)：電子商務平台，佣金20%，Shopify Plus 10%。 - [LiveChat](https://partners.livechat.com/)：客戶服務平台，即時聊天，委託20%。 - [GetResponse](https://www.getresponse.com/)：電子郵件行銷、線上活動管理、子帳號 35% 折扣、35% 經常性佣金。 --- ### 44. 人體實驗 這與技術根本無關。但作為程式設計師，我們通常可以在任何地方工作 - 那麼為什麼不在有報酬的地方編寫程式碼呢？ 通常，您的收入在 2,000 美元到 10,000 美元之間，具體取決於試用期、持續時間、是否為住宅和具體情況。 像[流感營](https://flucamp.com/) 這樣的地方將支付您 4,000 英鎊，讓您在舒適的酒店式套房中入住兩週，同時他們會測試新的治療方法。那些患有氣喘等特定疾病的人可能可以透過參加更專業的試驗來賺取更多收入 --- ### 45.自由職業 自由職業可能會根據您的技能、經驗和您所在的領域而有所不同。對於新自由工作者來說，某些領域（例如網頁開發）的費率往往非常低，但您擁有的經驗和客戶滿意度越高，您就越能夠充電。 開發人員零工工作的三個主要平台是： - [Fiverr](https://www.Fiverr.com/)：Fiverr 以其多元化的市場而聞名，非常適合剛開始從事自由職業的開發人員 - [Upwork](https://www.upwork.com/work)：Upwork 迎合了廣泛的專業人士，但它對經驗豐富的開發人員特別有利。它提供了長期合約和高薪工作的潛力。該平台適合喜歡從事更實質專案的人。 - [People per Hour](https://www.peopleperhour.com/)：這個平台對歐洲市場的開發者有好處。它強調當地的商業聯繫，並在短期和長期專案之間提供良好的平衡。 --- ### 46. 說話 面對面的和移除的開發者聚會和活動在全球各地不斷發生。這些活動需要演講者，許多人願意付費以獲得良好的演講。支付的金額根據規模、觀眾、主題、演講者（你！）和其他因素而有很大差異。通常，您必須先自願在當地的小型技術聚會上發表演講，然後逐步提高。 --- ### 47. 遠端技術支持 這不是最迷人的角色，但較小的公司通常無法聘請全職的專門技術支援人員，因此您可以找到很多兼職工作。如果您擁有雲端經驗或認證，這些的薪資等級會大幅提高。只需查看任何求職板（例如 [WeWorkRemotley](https://weworkremotely.com/)），您就會看到大量職位。 請注意，您通常需要在特定時間內有空，並期望您可以在給定的時間內回覆。在申請之前，請確保這是您可以解決的問題。 --- ### 49. 投資 是的，這不是副業——但聽我說完… 如果您每年的收入為 6 萬美元，生活成本為 4 萬美元，那麼 5 年後您可能會有 10 萬美元的儲蓄。如果您將其投資於年平均回報率為10 - 15% 的標準普爾500 指數- 您每月可能會從您的投資中獲得超過1,000 美元的額外收入，並且您的投資能力越強，收入就會不斷增加儲蓄（當然，投資可以減少也可以增加）。這已經比這裡列出的許多副業更好的回報了！ --- ### 50. 就業 我們不要忘記，儘管目前情況看起來很艱難，但身為開發人員，即使只有一兩年的經驗，我們也處於非常幸運的地位，與平均收入者相比，我們的薪水很高。 如果你的工作不適合你——換公司通常是提高薪資的可靠方法，如果你不喜歡目前的工作，這可能是值得考慮的事情。 也許經歷了這一切之後，你所追求的不是副業，而是更好的「主業」？ --- ## 真實的說話 儘管您可能會在 IndieHackers 和 Instagram 上看到一些內容，但副業並不是全部。這通常需要大量的工作，但回報卻非常有限。因此，在在這裡或其他地方進行任何事情之前，請退後一步，思考「我為什麼要這樣做？」。如果您這樣做是為了累積經驗、學習新技能並享受樂趣——那就太好了。如果你這樣做是為了快速致富 - 你可能會非常失望。 還有一點要注意的是，儘管看起來不公平，但與那些剛起步的人相比，那些已經擁有強大追隨者或幾個成功的開源專案的人將處於更好的位置來利用機會。 因此，從短期來看，作為一名開發人員，您的時間可能會更好地花在提升自己身上。如果您不確定從哪裡開始，這裡有 5 個關鍵提示： - **網絡** - 建立你的網絡，參加聚會、黑客馬拉松和開發活動，加入社區，結交朋友 - **開源** - 將您的工作放在那裡，公開學習，建立您感興趣的迷你專案，並且不要害怕失敗 - **經驗** - 獲得實務經驗，申請實習機會，作為自由開發人員提供服務 - **基礎知識** - 確保您對電腦科學基礎知識有深入的了解，其餘的就會容易得多 - **玩得開心！** - 你自然會在你真正熱愛的領域做得更好。如果你不喜歡你正在做的事情，請退一步，考慮不同的方法是否更適合你 --- ## 免責聲明 - 以上列表僅供您參考。 - 我沒有親自測試過這裡列出的所有服務。 - 如果您有 - 我很想聽聽您的回饋。同樣，如果有任何需要加入或刪除的內容，請在下面告訴我。 - 並非所有服務都在所有國家/地區提供（此清單主要針對英國/歐洲和美國🇬🇧🇪🇺🇺🇸） - 有些平台會抽取您的收入。這通常是一個很小的數額，但重要的是你要考慮到 - 如果您已經擁有大量追隨者或流行的開源專案，賺錢通常會容易得多 - 有些方法涉及風險。儘管我已盡力強調這一點，但請記住，您的投資可能會下降而不是上升 - 您的結果可能會有所不同 - 沒有保證 --- 原文出處：https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring-in-extra-cash-as-a-developer-19b6
你有沒有想過... **如果軟體開發人員的需求如此之大，為什麼現在找到開發人員的工作這麼難？** 為什麼面試過程這麼長？為什麼會有數百次拒絕？ 為什麼提供的工資低？ 今天，您將了解混亂背後的原因。 我們是如何來到這裡的。以及為什麼。 我還將向您展示為什麼事情並不像大多數開發人員想像的那麼糟糕。以及您需要採取的 5 個步驟來利用這種情況為您帶來優勢。 因此，當大多數開發人員都在倒退時，您可以快速發展您的職業生涯。 如果您是一位雄心勃勃的開發人員，想要更上一層樓並增加薪水，那麼這就是適合您的。 **因為有一件事是真的，我們所知道的軟體開發在 2023 年已經發生了永遠的變化。** 「美好的舊時光」已經一去不復返了。 知道如何建立 React 應用程式將不再讓你獲得這份工作。我們不會很快回到那個狀態。 我們走吧。 這一切都要追溯到 2022 年，當時從谷歌到 Meta 和微軟等大型科技公司開始宣布裁員。不是各種裁員，是裁員開發者。 起初，大多數開發人員都很有信心。 他們說，_「軟體開發總是在成長並且需求旺盛，我們將會復甦」_。 現在，12 個多月過去了，許多程式設計師已經失去了樂觀情緒（免責聲明：我仍然對開發人員的未來非常樂觀，稍後會詳細介紹）。 許多開發者正在失去耐心等待就業市場的復甦。如果它永遠不會發生怎麼辦？ 一些開發人員正在懷疑他們的職業選擇。正在考慮 B 計劃或已經轉向做其他事情。 其他人則被迫回到編寫程式碼之前的低薪工作。  最初的樂觀很快就變成了悲觀，許多開發者都在尋找 B 計畫。 **最好的情況是資料輸入或客戶服務工作。在最壞的情況下，它會回到咖啡店或倉庫。** 我認為這是一件非常悲傷的事情。僅僅因為你找不到擺脫困境的有效策略，就拋棄了你的夢想和多年的努力。 我相信，如果你進入軟體開發，那是有原因的。您可能工作勤奮、雄心勃勃且富有創造力。你至少應該有機會證明自己的價值。 在這篇文章中，我將向您展示該怎麼做。具體來說，無論市場表現如何，如何使用經過驗證的軟體工程原理來度過這場風暴，並將您的開發人員職業生涯提升到一個新的水平。 我是誰可以給你這方面的建議？ 我叫 Dragos，在過去 3 年裡，我幫助超過 230 多名軟體開發人員提升了技能，快速晉升到高級級別，並獲得了他們應得的認可和報酬。  我不是大師或技術影響者。我並不打算成為其中之一。 但是，在作為自學成才的開發人員編寫程式碼期間，我一直在戰壕里工作，現在幫助其他開發人員升級，這使我很有資格為您提供這方面的建議。 首先，讓我們先了解一下軟體開發行業目前正在發生什麼… **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** ## 現在的情況 像任何好醫生一樣，為了治療症狀，我們必須了解背後的問題。 開發人員就業市場就像任何市場一樣，受簡單的供需機制控制。對開發者的需求越大，開發者的議價能力就越大。 對開發者的需求越少，我們的談判能力就越小。 如果你不斷地感覺自己與其他開發者比較，無法要求高薪，並且很難找到工作，這意味著你在市場上的力量很小。  供需關係決定開發者就業市場。 傳統上，開發者在市場上擁有大部分權力，公司會不遺餘力地獲得最好的工程人才。 這就是為什麼開發人員的薪水不斷增長以及每個人都想學習如何編碼的原因。 **但是，在過去 12 個月裡，權力已經從開發者轉移到了公司（除了頂層的開發者，稍後會詳細介紹）。** 為什麼？ 很多原因。讓我們一一回顧一下… ## 1.“效率時代” 戰爭、通貨膨脹和經濟衰退迫使世界各地的公司最大限度地利用資金。包括軟體公司。 企業需要找到更有效的做事方式——如果您正在建立軟體，這意味著擺脫一些開發人員並自動化盡可能多的任務。  糟糕的經濟狀況迫使科技公司的執行長提高公司的效率。 正如馬克·祖克柏在他關於 Meta 的「效率年」的文章中提到的那樣，公司希望提高開發人員的生產力和工具並減少員工人數。 **一言以蔽之：科技公司希望盡可能精簡。** 這意味著軟體開發團隊不能再龐大了。他們需要一些高技能的開發人員以及大量的自動化設備。  這意味著縮小團隊規模（即：解僱表現不佳的員工）、取消優先順序較低的專案並降低招募率。用更少的軟體開發人員完成更多的工作。 對於開發人員就業市場來說，這可不是好訊息… **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** ## 2.人才海嘯 開發人員就業市場變得非常非常擁擠，有數百名候選人瞄準同一職位。 這是因為編碼技能變得越來越普遍。 在過去的十年中，訓練營和電腦科學學位一直在將軟體開發人員吸引到一個已經擁擠的市場中。尤其是訓練營，經過六週的編碼後，他們實現了六位數薪資的夢想。  這引發了一場「人才海嘯」。開發人員的工作被當作中產階級的金票出售。成千上萬的人放棄了學習編碼的希望。 然而，正如許多初級開發人員所看到的那樣，這主要是一種行銷承諾。 事實上，開發人員職位的競爭非常激烈，你在 3 個月的 Bootcamp 中學到的技能已經不足以脫穎而出。  由於大量開發者在尋找黃金，就業市場很快就飽和了。 2020 年的情況就已經如此，但後來情況變得更糟… ## 3.遠距工作 Covid-19 大流行推動全世界轉向遠距工作。鑑於編碼基本上可以在任何地方完成，開發人員的工作是適應速度最快的工作之一。 對許多開發人員來說，在家工作聽起來像是個夢想。 無需通勤，擁有更多屬於自己的時間，並以相同的薪水在舒適的家中進行編碼，這是大多數人在任何給定時間都需要的交易。 但事實證明，遠距工作是一把雙面刃。 因為最終，公司透過增加招募人數而受益最多。  遠距工作意味著軟體公司現在可以僱用來自世界各地的開發人員。 本地職缺吸引了數十名遠距求職者，他們願意以少得多的錢做同樣的工作。正如《紐約時報》所說： **“遠距工作者普遍面臨更多競爭，並且更加依賴運氣。” - 紐約時報** 如果您想知道為什麼現在有數百甚至數千名求職者，那麼答案就是：遠端候選人。 大多數職缺現在都在收到來自世界各地的申請。  隨著遠距工作的興起，本地工作現在面臨國際競爭。 當我可以在中西部找到具有相同技能且至少少兩倍的錢的人時，為什麼還要雇用矽谷的開發人員呢？ 在歐洲也一樣。 一家位於柏林的公司可以聘請一位位於德國中部小村莊的開發者。讓他們每個月來辦公室兩次。並少付給他們幾十萬歐元。 當然，一些公司採取了重返辦公室政策。 但從長遠來看，我們將看到越來越多的公司採用完全遠端的思維方式。從經濟學的角度來看，遠距工作很有意義。 **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** ## 4. 人工智慧與自動化 人工智慧已經存在很多年了，但從未像現在這樣出現在我們的生活中。 2023 年 10 月，OpenAI 發布了 ChatGPT。 近年來人工智慧創新的巔峰和迄今為止最好的人工智慧模型。它可以與您談論您的一天，也可以為您撰寫論文。 更糟的是，它可以編碼。  隨著人工智慧能夠編寫功能齊全的程式碼，許多開發人員都會問自己：“現在怎麼辦？” 如果有足夠好的提示，它可以比大多數人類開發人員更好、更快、更便宜地編寫程式碼。 當然，ChatGPT 無法自行思考。 這是一個巨大的統計機器。它會犯很多錯誤並且陷入循環。但是，這足以讓事情順利進行。而且情況只會變得更好。 GitHub 很快就做出了調整，將其整合到 GitHub Copilot 中，後者已直接在 VS Code 中可用。 從長遠來看，沒有人知道人工智慧將對就業市場產生什麼影響。 它會像某些人聲稱的那樣導致我們所知的編碼的終結嗎？或者它只是人類開發人員完成工作的工具？ 我們所知道的是，在短期內，人工智慧透過自動化任務或完全取代一些工作，給就業市場帶來了更大的壓力。  高盛估計，大約 29% 的電腦相關任務可以透過人工智慧自動化。 結果？ **找到一份體面的開發人員工作變得越來越難。** 回到報價和供應曲線，開發者數量增加，但就業機會數量保持不變。 隨著市場上數百名開發人員尋找職位，軟體開發產業正遭受「Tinder 效應」的困擾。類似網路約會的現象。 就像約會應用程式中的熱門個人資料一樣，軟體公司現在面臨著數百種不同的選擇。數百名候選人和簡歷。 整理噪音並不容易。 你必須更快地放棄候選人。即使你拒絕了一個合適的開發者，總會有其他人在門口等著。 好吧，現在對於開發者來說情況並不好。 忍住眼淚，因為我會告訴你為什麼事情並不像大多數開發人員想像的那麼糟糕... # 好訊息 這場「完美風暴」讓大多數開發者感到驚訝。許多人覺得薪水過低，但同時又沒有勇氣去市場。 這創造了一個“技能差距”，你可以利用它來跑得更快。  「在陽光明媚的天氣裡你無法超越 15 輛汽車…但在下雨天你可以。」- Ayrton Senna **風雨飄搖的就業市場實際上可能是您將開發人員職業提升到全新水平的完美時刻。** 首先，不要像其他人一樣屈服於恐懼。恐懼會讓你癱瘓，擾亂你的思考。不要驚慌失措，而是要超越噪音。 裁員開始一年後，公司意識到消除成本實際上會阻礙他們的成長。 在資本主義中，一家不成長的公司就是一家正在消亡的公司。 公司需要重新開始創造價值。緊急。 更多價值，因為我們正處於經濟衰退之中，消費者只想要最優惠的價格。而且速度更快，因為競爭是全球性的。 **在軟體開發中，價值意味著功能。這意味著高品質的程式碼。** 那麼人工智慧呢？ AI實際上刺激了市場。軟體公司別無選擇，只能將人工智慧模型整合到現有的軟體中。否則就有倒閉的風險。 你需要什麼？ 開發者、開發者、開發者… 好吧，這就是為什麼這可能是您作為一個雄心勃勃的開發人員超越競爭對手的最佳時機： ## 1. 質量重於數量 是的，市場上的開發者總數有所增加。但他們的技術技能品質卻沒有。 經濟衰退可能在一夜之間發生，但技術掌握需要時間。 即使在這樣的市場條件下，大多數公司仍然抱怨很難找到符合其工作要求的合格開發人員。 企業的要求是否過高？ 或許。 但是，這正是您可以利用的差距來保持競爭優勢。  市場上有如此多的噪音，這與您發送的申請數量無關。追求數量只會產生更多垃圾郵件。 重要的是您的簡歷和申請的品質。 這並不意味著您應該成為完美主義者。數字仍然很重要。在開始找工作之前，只需在[您的簡歷和LinkedIn 個人資料上做更多工作](https://dev.to/dragosnedelcu/how-to-find-a-developer-job-in-2023-with-little-or-no-experience-27h7)。 並專注於技術掌握而不是數字！ ## 2. 人工智慧作為補充 正如我所提到的，人工智慧模型無法思考，至少目前還不能。事實證明，它們更多的是對開發人員工作的補充，而不是替代品。 人工智慧帶來的是更多透過人工智慧整合進行的軟體開發。對正在開發的軟體的需求不斷增加。 這似乎有悖常理，但事實證明，人工智慧和自動化對軟體產業的影響與 70 年代修建高速公路對汽車交通的影響類似。 更多的高速公路意味著更多的汽車空間，因此更多的人使用汽車。導致汽車流量增加，而不是減少！  更多的高速公路，更多的汽車。更多人工智慧，更多程式碼。 人工智慧編碼工具將使產生的程式碼量倍增。 最終，這意味著更多的程式碼需要由人類檢查、驗證和維護。整體而言，需要更多的開發人員。 **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** ## 3. 現金仍為王 $$$ 有趣的是，開發人員的薪資仍在增加。但它們的成長並不相同。 事實上，大多數開發者都無法跟上通貨膨脹的腳步。許多人根本沒有加薪，儘管在市場上待了很久卻找不到職位。 其他人則獲得小幅加薪，例如 3%。由於去年通膨率約為 10%，這並不是加薪。又是減薪！ 但是，一小群幸運的程式設計師的薪酬正在打破記錄。 事實上，我們在 theSeniorDev.com 上看到了這一點。許多高級開發人員的薪資創下歷史新高，即使在歐盟市場也超過 6 位數。 幾年前，如此高的報價是非常不尋常的。 但是，如果你仔細想想，更高的薪水是有道理的。 一家公司面臨著交付一款可以為他們帶來數百萬美元收入的軟體的壓力，他們不會介意為能夠交付該軟體的開發人員額外花費數千美元。 這樣想吧，熟練勞力不是商品。 公司不會購買一雙一模一樣的鞋子並尋求優惠。有些鞋子會讓他們走得更快。為他們支付更多費用是有道理的。 **無論是矽谷或歐洲科技中心，趨勢都很明顯：熟練的開發人員需求量很大，公司願意為他們支付大量資金。** 正如您所看到的，事情並不像大多數開發人員想像的那麼糟糕。 至少不適合所有開發人員... 因為如果你和你的資深朋友交談過，你可能會發現有一群開發者做得併不差…。 ## 僅限資深開發人員的就業市場 儘管發生了一切，但高階開發人員的需求仍然非常大。您可以在招聘板上看到它，其中指定：僅限高級。 或查看誰正在被雇用並立即簽署工作合約。 Hired.com 的一份報告顯示，目前簽署工作合約的軟體開發人員中有超過 73% 擁有 7 到 5 年（或更長）的經驗。  高級開發人員受最近科技業裁員的影響最小。 感覺無論經濟如何發展，成為高級開發人員都會有回報。或多少程式碼 A.I.可以生成。  如果就業市場是動物農場。所有開發人員都是平等的，但高級開發人員比其他人更平等。 如果市場如此糟糕，為什麼高級開發人員仍然受歡迎？ 從公司的角度來看，高階開發人員從第一天起就可以創造價值。 公司知道，他們比以往任何時候都更需要快速、優質的交付，才能在當前經濟狀況下保持競爭力。通貨膨脹，記住。 所有這些因素意味著整個軟體開發團隊將崩潰為少數開發人員利用兩個要素： 1. **高級開發人員** 2. **人工智慧工具和自動化** 儘管發生了這一切，但也不全然是壞訊息。堅持幾秒鐘，我會告訴你原因。 **事實是，您可以利用當前的情況來發揮自己的優勢。** **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** # 真相 為了在這個充滿活力的就業市場中取得成功，您將需要比與您競爭的其他數千名開發人員更可靠的策略和更有效率的流程。 您需要立即採取行動，因為… 提供高薪、酷炫技術堆疊、良好福利和遠距工作的開發人員工作每天都變得越來越有競爭力。 這並不意味著他們不可能到達。簡而言之，獲得開發人員工作的舊方法不再有效。 如果您需要其他 5 名開發人員的幫助才能將程式碼投入生產，那麼您的日子就很寶貴了。還有另一個開發人員可以提供端到端的服務，他們將取代您的位置。 所以你會怎麼做？ 正如我的一位招募人員朋友所說： **「你最好的選擇是盡快成為高級開發人員」。** 盡快達到高級水平是目前在軟體開發市場中生存的唯一途徑。 成為高級開發人員將使您從眾多編碼人員中脫穎而出，提供端到端的價值，並被視為對公司的投資，而不僅僅是另一個昂貴的開發人員。  聰明的開發人員正在尋找提供更多服務並脫穎而出的方法。他們正在尋找快速實現這一目標的方法。 他們首先需要解決的是如何提升自己的技術能力。 好訊息是，您不需要在周末花費無數時間或編碼來實現這一目標。您不需要啟動數百個線上課程和副專案。 而且您不需要等待數年才能做到這一點。因為有更好的方法可以做到這一點。 你只需要專注在那些不會改變的事情上。 **那麼，如何獲得對自己技能的完全信心、端到端交付並釋放高級信心？** 您遵循基於經過驗證的軟體開發原則的逐步過程。就像高級開發人員每天使用的那樣。我們稱之為技術掌握藍圖。 在接下來的幾行中，我將更深入地討論具體步驟，但這不是本文的目標。 如果您有興趣了解更多訊息，可以單擊下面的連結並觀看我為您準備的免費培訓。 [這是免費培訓的連結。](https://bit.ly/3udWD0m) **免責聲明**：您必須加入您最好的電子郵件才能存取它。別擔心我不會寄垃圾郵件給你。我只會與您分享有關如何快速晉升高級開發人員並讓您的開發人員職業生涯提升到一個全新水平的相關資訊。您可以隨時取消訂閱。 **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** ### 1. 首先，你要採取資深開發人員的心態🧠 成為高級開發人員的第一步是改變您對軟體開發職業和整個生活的看法。 這意味著要以更高的標準要求自己。對您目前的開發者職業生涯承擔全部責任。並掌控你的職涯道路。 你也必須擺脫限制性信念或任何內在的關於自己的負面情緒。你必須養成新的習慣並培養紀律技能。 這意味著設定明確的重點目標，為自己定義一個在情感上令人信服的願景，並在執行這些目標時對自己負責。 **🚀[行動專案]**：準確定義您想要在未來 12 個月內實現的目標。為什麼想實現它？到達那裡需要採取哪些步驟？你是否缺乏任何知識和技能？你需要做一些與現在不同的事情才能到達那裡嗎？寫下來。 當你走向高級開發的旅程時，這將是讓你的火焰保持活力的燃料。大多數開發人員從未到達那裡，因為他們退出得太早。他們忘記了過程就是目標。 ### 2. 其次，你掌握了「基礎知識」📚 大多數開發人員，特別是 JavaScript 開發人員已經習慣相信軟體開發中的資歷就像一個購物袋。 新增的庫和框架越多，其等級就越高。 事實上，情況完全相反。高級開發人員平均編寫的程式碼比初級開發人員少。他們使用不太閃亮的庫和框架來解決問題。 沉迷於框架和庫會讓你成為炒作列車的受害者。當一個圖書館失寵時，另一個圖書館就會出現，需要您投入時間和注意力。這是一場你無法獲勝的遊戲。 如何才能逃脫炒作機器？ 透過專注於**「不會改變的事情」**。我們所說的基礎知識。 模式和原則是大多數框架和函式庫的核心。對基礎知識的深入理解將確保您無論情況如何變化都能掌握最新資訊。 它還可以保護您免受人工智慧和自動化的影響。在程式碼在幾秒鐘內產生的世界中，清晰的思維變得越來越有價值。雙贏。 基礎知識取決於您的技術堆疊。 如果您是 JavaScript 開發人員，您主要需要掌握 2 組基礎知識。電腦科學基礎知識和 JavaScript 基礎知識。 這不是本文的範圍，但我整理了一個路線圖，供您準確了解這些內容，請參見下文。 🚨 PS有關“計算機科學基礎知識”的詳細列表，請查看[計算機科學基礎知識掌握路線圖](https://mm.tt/app/map/2980765378?t=LsjjpEBYky)。🚨 🚨附言有關「JavaScript 基礎知識」的詳細列表，請查看我們的 2023 年 [JavaScript 基礎知識掌握路線圖](https://mm.tt/app/map/2962635113?t=ILeYm71vU3)。🚨 順便說一句，我們免費社群的開發人員可以存取獨家內容和針對基礎知識的客製化練習。請在下面註冊！ **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** ### 3. 第三，您學習如何端到端交付🎯 任何科技公司執行長現在最不想做的就是僱用更多的開發人員。但他們確實想解決問題。很多問題。 但是，你無法真正解決問題，我的意思是，當你只建構孤立的功能時，會出現有價值的問題。或者當您需要另外 5 名開發人員的幫助才能將您的東西投入生產時。 **高級開發人員之所以需求如此巨大，是因為他們可以提供端到端的服務。** 他們可以與產品經理或其他利害關係人獨立工作，並從第一天起就交付價值。掌握了這一點，你的價值就會增加10倍。 端到端交付並不意味著您必須了解一切。 這意味著您需要了解後端以及基礎設施方面的情況。目前無需深入研究各個元件。但從大局來看是的。 **[進階開發提示]**：學習如何端到端交付的最快方法不是 100 小時的雲端憑證課程（這些課程的重點是向您推銷品牌，而不是教您東西） ）。 相反，請嘗試規劃您公司的 CI/CD 流程。 找出他們擁有的任何架構圖，然後自己參與其中。如果他們沒有，請自己建造一些。這已經可以給你一個良好的開始，並在你的下一次技術面試中談論很多事情。 🚨附言要確切了解您需要掌握哪些端對端交付心理模型，請查看我們的[JavaScript 開發人員的「端對端交付」路線圖](https://mm.tt/app/map/2974013323?t=pqAIdWZ7W2 ).🚨 **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** ### 4.第四，成為「AI驅動」🚀 當我接到想要加入我們專案的開發人員的電話時，最令我驚訝的事情之一是他們每天很少使用人工智慧。 有些人多次使用 ChatGPT 來執行日常任務（樣板檔案、測試）。真正使用過 GitHub Copilot 的人就更少了。 他們告訴我他們不相信它的未來。或者他們的公司並沒有真正使用它。 如果你在飛機上，氧氣會耗盡，我敢打賭，即使機組人員沒有給你，你也會尋找氧氣面罩。 ChatGPT 和 GitHub Copilot 不只是更好的自動完成工具。自動完成無法重構、尋找程式碼中的錯誤或擴充功能。 人工智慧模型可以優化、重構，甚至可以比許多開發人員提出更好的程式碼。事實上，到 2023 年，在人工智慧工具的幫助下，初級開發人員可以完成與沒有人工智慧工具的高級開發人員一樣多的工作。 重點很明確：如果您是願意轉為高級的 JavaScript 開發人員，您需要成為「人工智慧驅動」。 如果您已經是大四學生並希望在未來幾年保持相關性，情況也是如此。潮流正在改變。透過升級這些技能來確保您處於正確的位置。 您是否必須學習 Python、Numpy、深度學習以及 AI 堆疊中的十幾種工具？並不真地。這是一項完全不同的工作。 **這意味著你應該將人工智慧工具整合到你所做的一切中。** 從建置功能到程式碼審查，再到測試和效能優化。如果您希望我寫一篇有關如何做到這一點的文章，請在評論中告訴我。 **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** ### 5.第五，有效推銷自己🏆 如果你找不到一家公司來支付你的技能費用，那麼無論你是多麼優秀的開發人員，也沒有用。由於開發人員就業市場已經過度飽和，這一點更加正確。 為了脫穎而出並獲得頂級軟體開發人員的職位，您必須以盡可能最好的方式將自己推向市場。 作為一名員工，這一點更為重要，因為您應該始終擔心的一件事是您的就業能力。 **如果你明天被解僱，你找到另一個職位有多容易？** 你越有就業能力就越好。 您的就業能力取決於兩件事。您的產品（在這種情況下，您的開發技能和支持這些技能的過去經驗）。 其次，你如何推銷自己和你的人脈。有多少人認識你？如果你現在被解僱，明天有人可以提供你工作嗎？ 要改進您的產品，請提高您的開發技能。我們在前面的幾點中討論過這一點。但如何改進自我推銷的方式呢？ **好吧，如果你想要高級開發人員的薪水，你首先必須看起來像高級開發人員。** 這意味著建立一份相關的履歷，以最好的方式量化以展示您為市場帶來的東西。 如果您想讓我寫一篇關於如何打造一流開發人員履歷表的文章，請在評論中告訴我！ ## 總結與後續步驟 好吧，現在你知道了。 下次當你問自己為什麼現在找到開發人員的工作如此困難時，請考慮這些原因。您還了解如何透過盡快成為高級開發人員來解決這個問題。 能夠落實這 5 個支柱並以最快的速度適應這個新市場範式的開發人員將獲得工作保障、對自己的技能充滿信心並獲得最高的薪水。 無法適應的開發者將慢慢被淘汰，並面臨被完全擠出市場的風險。 按照我在本文中概述的步驟操作，您不僅可以輕鬆找到開發人員工作，而且可以「快速」晉升到高級開發人員級別，並將您的開發人員職業生涯提升到一個全新的水平。 他們為我和世界各地 230 多名其他開發人員工作，他們也將為您工作！ 我們下一篇再見 德拉戈斯 **🚨附：您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/46hbx3h)🚨** --- 原文出處：https://dev.to/dragosnedelcu/why-is-it-so-hard-to-find-a-developer-job-in-2023-and-how-to-fix-it-2d13
隨著人工智慧市場的不斷成長。我們即將做出很多改變。 最近，我一直在思考在各個領域取得重大進展的最新新創公司。這些新創公司參與了開創性的工作，從增強資料互動性到探索大型語言模型在營運中的潛力（一種稱為 LLM Ops 的新概念）。此外，我對搜尋引擎和生成人工智慧的進步很著迷，它們正在徹底改變我們與技術互動的方式。 我在 DEV.to 上看到他們中的許多人，然後我想嘗試他們的專案。我對這些公司所付出的努力和創新感到驚訝。 ## [Pezzo：開發者優先的人工智慧平台](https://github.com/pezzolabs/pezzo)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 Pezzo](https://github.com/pezzolabs/pezzo) **網址**：[片段](https://pezzo.ai/) **描述**： Pezzo 是一個為開發人員量身定制的開源雲端原生 LLMOps 平台。它透過提供簡化的提示設計、版本管理、即時交付等，徹底改變了人工智慧操作。該平台能夠有效觀察和監控人工智慧操作、顯著降低成本和延遲、無縫協作以及立即交付人工智慧變更。 **主要特徵**： - **提示管理**：提示的集中管理和版本控制，允許即時部署到生產。 - **可觀察性**：提供有關人工智慧操作的詳細見解，優化支出、速度和品質。 - **故障排除**：即時檢查提示執行，最大限度地減少除錯工作。 - **協作**：促進同步團隊合作，以交付有影響力的 AI 功能。 **加入社群**： 加入他們的 [Discord 社群](https://pezzo.cc)，成為 Pezzo 創新之旅的一部分。透過為他們的 GitHub 儲存庫加註星標來為他們的使命做出貢獻並支持他們！ [在 GitHub 上給 Pezzo 一顆星](https://github.com/pezzolabs/pezzo) 🌟，加入 AI 維運革命！ https://github.com/pezzolabs/pezzo ## [Swirl：人工智慧驅動的多來源搜尋平台](https://github.com/swirlai/swirl-search)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) **網站**：[Swirl](https://swirl.today/) **描述**： Swirl 是一款創新的開源軟體，它利用人工智慧同時搜尋多個內容和資料來源。它使用人工智慧對結果進行排名，獲取最相關的部分，並使用生成式人工智慧來提供從您自己的資料得出的答案。該工具對於整合和從各種資料來源中提取有價值的見解特別有用。 **主要特徵**： - **人工智慧驅動的搜尋**：同時搜尋多個來源，提供人工智慧排名的結果。 - **生成式人工智慧整合**：使用熱門搜尋結果提示生成式人工智慧提供全面的答案。 - **多樣化資料來源連線**：連接到資料庫（SQL、NoSQL、Google BigQuery）、公共資料服務以及 Microsoft 365、Jira、Miro 等企業來源。 - **可自訂和可擴展**：提供靈活的平台，用於資料豐富、實體分析以及整合各種應用程式的非結構化資料。 **加入社群**： 參與 Swirl 社區並貢獻您的想法！加入 [Swirl Slack 社群](https://join.slack.com/t/swirlmetasearch/shared_invite/zt-1qk7q02eo-kpqFAbiZJGOdqgYVvR1sfw)，並透過為他們的儲存庫加入星標來支持他們的成長。 [GitHub 上的 Star Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) 並成為這令人興奮的人工智慧搜尋演化的一部分！ 🌟 https://github.com/swirlai/swirl-search ## [DeepEval：LLM評估架構](https://github.com/confident-ai/deepeval)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval) **網址**：【Confident AI】(https://www.confident-ai.com/) **描述**： DeepEval 是大型語言模型 (LLM) 的開源評估框架。它簡化了 LLM 應用程式的評估，類似於 Pytest 進行單元測試的操作方式。 DeepEval 因提供一系列專為 LLMs 量身定制的評估指標而脫穎而出，使其成為嚴格績效評估的生產就緒替代方案。 **主要特徵**： - **多樣化的評估指標**：提供由 LLMs 評估或透過統計方法和 NLP 模型計算的多種指標。 - **自訂指標建立**：允許輕鬆建立自訂指標，無縫整合到 DeepEval 的生態系統中。 - **批量資料集評估**：以最少的編碼工作促進整個資料集的評估。 - **與 Confident AI 整合**：能夠即時觀察評估結果並比較不同的超參數。 [在GitHub上Star DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval)並為LLM評估架構的進步做出貢獻！ 🌟 https://github.com/confident-ai/deepeval ## [LiteLLM：通用LLM API介面](https://github.com/BerriAI/litellm)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) **網站**：[LiteLLM 文件](https://docs.litellm.ai/docs/#quick-start/) **描述**： LiteLLM是一個開源工具，使用戶能夠使用統一的OpenAI格式呼叫各種LLM API。它支援廣泛的供應商，如 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate 等，提供與 100 多個LLMS合作的簡化方法。該工具對於以一致且高效的方式簡化不同LLMS的整合和利用至關重要。 **主要特徵**： - **通用 API 格式**：方便使用標準化 OpenAI 格式呼叫不同的 LLM API。 - **支援廣泛的LLMS**：與眾多LLMS提供者相容，包括 OpenAI、Azure、Cohere 和 HuggingFace 等主要提供者。 - **一致的輸出和異常映射**：確保統一的輸出結構並將跨提供者的常見異常映射到 OpenAI 異常類型。 - **易於使用**：支援批量操作並簡化與LLMS的交互，使其更適合各種應用程式。 **加入社群**： 參與 LiteLLM 的開發並分享您的改進！克隆存儲庫，進行更改並提交 PR。 [在 GitHub 上星標 LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) 並立即簡化您與LLMS的工作！ 🌟 https://github.com/BerriAI/litellm ## [Qdrant：人工智慧高效能向量資料庫](https://github.com/qdrant/qdrant)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 Qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) **網址**：[Qdrant](https://qdrant.tech/) **描述**： Qdrant是專為下一代AI應用量身定制的高性能、大規模向量資料庫。它是一個向量相似性搜尋引擎和資料庫，透過易於使用的 API 提供生產就緒的服務。 Qdrant 對於神經網路或基於語義的匹配、分面搜尋以及其他需要有效處理具有相關負載的向量的應用特別有效。 **主要特徵**： - **豐富的資料類型和查詢規劃**：支援多種資料類型和查詢條件，包括字串比對、數值範圍、地理位置等，並利用有效負載資訊進行高效率的查詢規劃。 - **硬體加速和預寫式日誌記錄**：利用現代 CPU 架構實現更快的效能並確保資料持久性和可靠性。 - **分散式部署**：支援水平擴展，多台 Qdrant 機器形成集群，透過 Raft 協定進行協調。 - **集成**：輕鬆與 Cohere、DocArray、LangChain、LlamaIndex 等平台集成，甚至與 OpenAI 的 ChatGPT 檢索插件集成。 **加入社群**： 成為 Qdrant 社區的一部分並為這個創新專案做出貢獻。加入他們的 [Discord](https://qdrant.to/discord)。 [GitHub 上的 Star Qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) 並幫助塑造 AI 中向量資料庫的未來！ 🌟 https://github.com/qdrant/qdrant --- ### 衷心的感謝 您有興趣探索和了解這些新創公司正在研究的不同主題。成為他們社群的一部分肯定會幫助您成長並了解不同的軟體和人工智慧領域。 --- 原文出處：https://dev.to/fast/these-5-open-source-ai-startups-are-changing-the-ai-landscape-59dg
我是播客的忠實粉絲，這是最被低估的純粹知識資源。播客已成為學習和娛樂領域的革命性媒介。近年來，它們從小眾聽眾的愛好轉變為主流媒體形式。 向兩個或更多經驗豐富的人學習談論特定主題，討論他們在做某事時面臨的挑戰，並分享他們的旅程是很有趣的。 它為解決特定問題和建立獨特的解決方案提供了令人難以置信的見解。您將了解： - 不同的心態以及其他人如何看待事物。 - 人們用來解決問題的各種工具。 - 傑出人物和他們的故事以及他們如何解決特定問題。 - 走出精神泡泡並開始以不同的方式看待事物。 另一個好處是，你透過聽這些播客所獲得的知識會成為你的潛在知識或隱性知識庫。 因此，當您面臨類似領域的挑戰時，從播客中獲得的知識可以為您提供一些時間或路線圖來建立應對挑戰的解決方案。 身為人工智慧愛好者，在知識和資料領域工作。我選擇了 [Vector Podcast](https://www.youtube.com/@VectorPodcast)，因為我對向量資料庫和向量搜尋、它們如何幫助公司建立基於人工智慧的產品等感到好奇。 以下是我推薦的 8 個最佳播客，您可以收聽。 _我正在提供他們的 YouTube 頻道，假設每個人都知道並使用 YouTube。其中大多數也出現在 Apple Podcast、Spotify 等上_ ## [向量播客](https://www.youtube.com/@VectorPodcast)  Vector Podcast 是 Dmitry Kan 博士的創意。研究生研究科學家涉足產品管理和創業。他也曾在赫爾辛基大學講課。 他在搜尋引擎領域、人工智慧和軟體開發領域擁有超過 15 年的經驗，並採訪了人工智慧領域的專業人士和執行長。 一些值得注意的情節是： - 與 Swirl 執行長 Sid Probstein 一起進行搜尋。 - 向量資料庫以及 Weviate 執行長 Bob van Luijt。 - 康納肖頓的搜尋未來。 https://www.youtube.com/@VectorPodcast ## [萊克斯‧弗里德曼](https://www.youtube.com/c/lexfridman)  萊克斯·弗里德曼（Lex Fridman）是一位受歡迎的人物，正因為如此，他可以接待許多著名人物、首席執行官、領導人和頂尖研究人員。把他們帶到麥克風桌前問他們問題（他很擅長這一點。） 他採訪過的一些著名人士包括 Sam Altman、Elon Musk、Guido van Rossum（Python 語言的建立者）、Stephen Wolfram 和 [Goose](https://www.youtube.com/watch?v=QqRV5FD8ob4)。 他也是機器學習講師，您可以在此[播放清單](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe8HThjUpqadLD-AewSKkhAyW5Nr4Yq4Z)中查看他們。 ## [知識專案](https://www.youtube.com/@tkppodcast)  知識專案播客由法納姆街的 Shane Parrish 主持，揭示了其他人已經發現的最好的東西，以便您可以將他們的見解應用到您的生活中。 肖恩·帕里什 (Shane Parrish) 的播客和見解無疑令人驚嘆。你必須經歷知識專案才能很好地理解它。 ## [語法](https://www.youtube.com/@syntaxfm)  來自 30 Days of JavaScript 的 Wes Bos。該播客討論 JavaScript 和 Web 開發。 它涵蓋了一些有趣的主題，從 Web 開發的新功能到 JavaScript 測試和其他主題。 ## [本週機器學習 (TWIML)](https://www.youtube.com/@twimlai)  與 Sam 一起探索人工智慧的最新趨勢和突破，討論將人工智慧驅動的產品推向市場的實際挑戰，並研究人工智慧技術與商業和消費者應用的交叉點。 這個播客不只是一次對話；更是一次對話。它是理解和利用機器學習和人工智慧的全部潛力來改善我們的生活和社區的門戶。我非常喜歡這個播客！ ## [變更日誌](https://www.youtube.com/@Changelog)  變更日誌不只是播客的集合；這是一個充滿活力的社區，為處於各個階段的開發者提供豐富的資源。 無論您是經驗豐富的專業人士、好奇的初學者，還是介於兩者之間，我們的節目和資源都會提供與開發人員體驗產生共鳴的寶貴見解、討論和故事。 ## [談 Python](https://www.youtube.com/@talkpython)  Talk Python to Me 是由 Michael Kennedy 主持的每周播客。本節目涵蓋各種 Python 和相關主題（例如 MongoDB、AngularJS、DevOps）。 ## [超越編碼](https://www.youtube.com/@BeyondCoding)  帕特里克·阿基爾 (Patrick Akil) 和他的客人分享了他們的旅程和觀點，供您隨身攜帶並形成自己的旅程和觀點。 Beyond Coding 是一個每周播客，以爐邊聊天的形式進行「超越編碼」的對話。典型的主題是軟體工程、領導力、溝通、自我提升和幸福。 --- 💡***有趣的事實：*** 您知道「播客」來自 iPod 和廣播的融合嗎？ ## 結論 我希望您喜歡本文中介紹的播客清單。如果您有任何建議，請隨時在評論中分享。 **在 YouTube 上查看向量播客** 我們致力於為您提供有關人工智慧、大型語言模型等方面的一流內容。 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=vhQ5LM5pK_Y https://www.youtube.com/@VectorPodcast 謝謝閱讀。 --- 原文出處：https://dev.to/vectorpodcast/these-8-podcasts-will-help-increase-your-knowledge-and-expand-your-mindset-5lb
我有 15 年的經驗，用多種語言寫程式碼，解決了多種問題。當軟體開發成為熱門職業時，我開始了我的職業生涯。 看看我們周圍發生的事情，我必須說幾句話，我會保持現實。事情可能聽起來很刺耳，但這比在鴉片中洩漏要好。 ## 不要參加程式設計訓練營 別報名了。只是學習程式設計三個月，沒辦法讓你找到工作。為什麼？這麼短時間內，你無法學會如何編碼，這是不可能的。 在黃金歲月年代，當訓練營熱潮開始時，我在一家從訓練營招募了許多初級開發人員的公司工作。然後他們意識到大多數人幾乎無法建立一個專案，並且只能夠慢慢編寫簡單的 http 控制器。這還不足以稱自己為開發人員。他們試圖透過為他們留下一位專門的高級開發人員來回答他們的問題（有點像專門的導師）來對他們進行更多的教育。在學到一些東西之後，有幾個人抓住了這個機會，離開了工作崗位，去從事薪水稍高的工作。他們的管理層很不高興。然後，裁員開始了。 大多數處於這種地位的人做了什麼？他們中的大多數人都專注於保住工作、更好地「推銷自己」並試圖給老闆留下深刻的印象。沒有人真正專注於學習如何更好地編碼。另外，如果你試圖用閒聊/快語來給別人留下深刻印象，那只能表示你沒有技巧並且沒有把握。 結論？程式設計訓練營/程式設計學校承諾他們在學習幾個月後可以獲得六位數的工作，這純粹是一個騙局。然後，大多數人無法應對這個問題，或以非生產性的方式應對。別這樣。花更多的時間學習就對了，不要期待別人把知識強加在你身上。 ## 人工智慧如何影響就業？ 當我 15 年前開始工作時，作為一名知識很少的初級開發人員進入就業市場是可能的。 現在，要開始工作，您需要比 ChatGPT 更好，簡單明瞭。如果人工智慧可以在更短的時間內完成相同數量的工作並且成本降低約 100 倍，為什麼有人會僱用初級員工？ 這意味著切入點更高。以前，你可以從初級開始，然後每隔幾個月加薪，然後慢慢晉升到高級。 現在，你不能。首先，你不會找到工作，即使你找到了，你至少必須是一名開發人員，因為你正在與人工智慧競爭。 結論？沒有什麼好的辦法可以緩解。您應該嘗試發布您的應用程式和其他數位產品。這聽起來很殘酷，但這可能比找到工作更容易。此外，您的應用程式/數位產品可能會開始賺錢。 ## 獨立 如果您找到了一份編碼工作，請保持獨立。只問幾個關於如何在技術堆疊中做事的問題。人們一開始可能會告訴你，多發問總是不會錯，但實際上，有些發問是不對的。你的工作，大多數事情本來就都應該由你自己解決。 假設該公司以每月 1 萬美元的價格僱用一名高級開發人員，以每月 2 萬美元的價格僱用一名初級開發人員。假設初級開發人員每天花 2 小時（高級開發人員時間的 25%）來跟資深工程師發問。在這種情況下，企業每月會損失 2500 美元的高級開發人員時間，並且還必須每月向初級開發人員支付 2000 美元。因此，公司因僱用您而每月損失 4500 美元。 你認為會發生什麼事？是的，我看到有人因此被解僱。有些企業已經為初級員工入職做好了準備，但這樣的企業卻很少。 另外，期待別人會幫你一點點就好了。你必須擁有自己的知識。人們會幫助你，但不要做到妨礙別人工作的程度。 ## 程式設計課程不會幫助你 你就多開發就對了。寫很多程式碼就對了。不要花錢購買另一門課程或另一個「對初學者來說鼓舞人心的例子」——它們中的大多數都是毫無價值的。相信我，即使你感到沮喪，你能做的最好的事情就是**做**一些東西——任何專案、應用程式、網站。它會帶給你比永久保持初學者/學習心態更有價值的價值。 真正有用的技能是學習如何直接從框架/程式語言文件中學習而不是依賴加工過的知識。 ## 專注於一件事 科技日新月異；每個月都會出現新的框架和函式庫。轉換技術總是存在著誘惑，但這樣你只能學到一點東西。我保證，作為一個優秀的普通 JS 開發人員，你會比一個幾乎不知道八個最受歡迎框架的 JS 開發人員帶來更多的價值。 ## 總結 專注於快速產生良好的、可維護的程式碼，保持獨立，並在實踐中學習。 基本功是目前市場最缺乏的。 --- 原文出處：https://dev.to/mcharytoniuk/to-junior-developers-2ec5
### console.log 拿掉吧。 刪除生產程式碼中的 console.log 對於防止敏感資訊洩漏並提高效能非常重要。 ### 控制台錯誤和警告 調查並修復。 解決生產程式碼中的控制台錯誤對於保持流暢且無錯誤的使用者體驗非常重要。 ### TypeScript 中的 any 把型別設定好吧。 應盡量減少在 TypeScript 中使用“any”，轉而使用明確類型，以增強程式碼的可靠性和可維護性。 ### 註解未使用的程式碼 刪掉吧。 註解掉未使用的程式碼是一種不好的做法，因為它會使程式碼變得混亂，妨礙維護，並可能導致註解資訊過時。 ### 超級元件和功能 如果您的元件很大，那麼就該將其分成更小的元件了。 想想 SOLID 的古老原則「單一職責」。 無論您是編寫函數程式碼還是類別程式碼。 ### 多次重寫CSS 為了阿達·洛夫萊斯、艾倫·圖靈和蒂姆·伯納斯·李的愛… 不要重複重寫顏色、字體和大小，使用設計標記來發揮自己的優勢，建立全域 CSS 變數或使用函式庫。 與您的團隊討論使用設計令牌的優勢。 ### 忽略 Linter 的標誌 範例：使用 `/* eslint-disable @typescript-eslint/no-unused-vars */` 修復你的程式碼。 不要傳送帶有 linter 錯誤的 Pull 請求。 如果您確實需要忽略，請仔細考慮可以忽略哪些 linter 警告。 ### 重新渲染和循環消耗大量資源或崩潰 範例：JavaScript 循環函數或 React 中的 useEffect 應用不佳。 這可能會導致 API 呼叫或值無限重複，從而導致記憶體溢出並導致應用程式崩潰。 修正你的邏輯。 * 注意：您的應用程式在瀏覽器中執行並消耗有限的最終用戶記憶體資源。 ### 前端的業務規則 請勿放置且不允許。 人們普遍認為，任何前端應用程式都不能有業務規則，只有使用者介面固有的規則，用於互動和使用者的成功旅程。 前端是客戶端，不是伺服器。 大公司和企業級應用程式採取的做法是不將業務規則和資料處理暴露在前端，而將其放在後端。 * 注意：對於簡單的無伺服器 Web 應用程式或參考第三方 API 的應用程式，可能有必要在前端放置一些業務規則 - 小心不要向客戶端暴露敏感或成本高昂的處理。 ### 不測試的文化 在您的程式碼庫上進行測試。沒有程式碼是完美的。 單元、整合、安全性、使用者體驗、效能和可存取性測試。使用測試工具產生錯誤報告和改進以糾正您的應用程式。 範例：部署管道中的 Cypress、Lighthouse、SAST 等。 與使用者體驗、品質保證和網路安全/滲透測試團隊合作（如果您公司有）。 ### 溝通恐懼 你是一個人。 當您遇到困難時，請致電其他開發人員或技術主管來分享您面臨的問題。 透過結對程式設計和共同思考，可以更快解決問題！ 請記住：他們曾經處於您的位置並且會提供幫助！ --- 我希望你喜歡！ 😃✌🏻 **你還有更多的TIPS嗎？** 支持我在 [Patreon.com/lucasm](https://patreon.com/lucasm) 上的工作 --- 原文出處：https://dev.to/lucasm/frontend-best-practices-guide-or-dont-do-it-on-frontend-32n4
## 介紹 Web 開發人員社群致力於建立能夠吸引目標受眾注意力的網站。成員總是在學習新的東西並創造有影響力的東西。這意味著生產力在他們的成功之路上發揮著重要作用。 網路上有許多我們可以遵循的技術來提高我們的生產力。 Chrome 擴充功能就是這樣一種技術，它使我們能夠提高我們致力於技術的辛勤工作的成果。 在本文中，我們將發現 10 個有用的 Chrome 擴充程序，它們可以提高 Web 開發人員的工作效率並讓我們的生活變得更美好。 ## Loom  [Loom](https://chromewebstore.google.com/detail/loom-%E2%80%93-screen-recorder-sc/liecbddmkiiihnedobmlmillhodjkdmb) 是 Chrome 線上應用程式商店中最常用的螢幕錄製擴充功能之一。它使我們能夠記錄螢幕、以圖形方式分享我們的想法並提供即時回應。 ## Window Resizer  [Window Resizer](https://chromewebstore.google.com/detail/window-resizer/kkelicaakdanhinjdeammmilcgefonfh) 調整瀏覽器視窗的大小以複製不同的解析度。它給我們一種個性化的感覺，因為它允許我們加入、刪除和重新排序我們想要測試的解析度清單。 ## 檢查我的連結  [檢查我的連結](https://chromewebstore.google.com/detail/check-my-links/ojkcdipcgfaekbeaelaapakgnjflfglf) 是一個連結分析器，用於掃描我們的網站是否有損壞的連結。此擴充功能專為網頁開發人員量身定制，因為他們始終致力於使網站內容完美無缺。 ## Wappalyzer  [Wappalyzer](https://chromewebstore.google.com/detail/wappalyzer-technology-pro/gppongmhjkpfnbhagpmjfkannfbllamg) 是一個技術堆疊評估器，列出了用於建立網站的工具和技術。它使我們能夠了解 CMS（內容管理系統）、框架、JavaScript 庫等。 ## Session Buddy  [Session Buddy](https://chromewebstore.google.com/detail/session-buddy/edacconmaakjimmfgnblocblbcdccpbko) 是一個擴展，使我們能夠方便地管理瀏覽器選項卡和書籤。它將打開的選項卡保存為集合，我們可以稍後在任何給定時間點恢復。 ## Lighthouse  [Lighthouse](https://chromewebstore.google.com/detail/lighthouse/blipmdconlkpinefehnmjammfjpmpbjk) 是開源自主工具，用於提高網路應用程式的品質、效率和準確性。它透過在頁面上執行一系列測試來審核頁面，然後產生總結頁面效能的報表。 ## Requestly  [Requestly](https://chromewebstore.google.com/detail/requestly-open-source-htt/mdnleldcmiljblolnjhpnblkcekpdkpa) 讓我們可以使用攔截和修改HTTP 請求、模擬伺服器、API 用戶端和會話記錄來建置、測試和會話記錄來建置、測試和除錯Web 應用程式。它將 Fiddler、Charles Proxy 和更多此類工具的功能引入瀏覽器，並具有有吸引力的現代 UI。 ## Grepper  [Grepper](https://chromewebstore.google.com/detail/grepper/amaaokahonnfjjemodnpmeenfpnnbkco) 是一個回答開發人員社群查詢的擴充。它使我們能夠從網路上快速提取程式碼片段，然後將其用於我們的專案中，以在我們的旅程中取得進展。 ## BrowserStack  [BrowserStack](https://chromewebstore.google.com/detail/browserstack/nkihdmlheodkdfojglpcjjmioefjahjb) 使我們能夠在桌面或行動瀏覽器上測試我們的網站。對於希望將跨瀏覽器測試作為其開發工作流程不可或缺的一部分的 Web 開發人員來說，這是一個有用的擴充功能。 ## Octotree  [Octotree](https://chromewebstore.google.com/detail/octotree-github-code-tree/bkhaagjahfmjljalopjnoealnfndnagc) 是一個擴展，可以幫助我們在 GitHub 上進行程式碼審查和探索。使用此工具，我們可以為儲存庫、問題、拉取請求和文件加入書籤，執行快速搜尋並輕鬆導航拉取請求。 ## 結論 我們已經到達終點了！我們上面討論的擴充功能非常有幫助，並且能夠大幅提高工作量。因此，讓我們使用它們，並在各自作為 Web 開發人員的旅程中不斷取得進展。 **快速說明：** > 感謝您花時間閱讀我的文章。這對我來說意義重大，並促使我創作更多這樣的內容。 **我的社交：** - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/sriparnooy/) - [推特](https://twitter.com/Sriparno08) - [GitHub](https://github.com/Sriparno08) - [CodePen](https://codepen.io/Sriparno08) **我的部落格：** - [展示案例](https://www.showwcase.com/sriparno08) - [DEV](https://dev.to/sriparno08) - [哈希節點](https://hashnode.com/@sriparno08) --- 原文出處：https://dev.to/this-is-learning/10-useful-chrome-extensions-for-web-developers-meg
您是否想過如何使用 python 測試您的 API？在本文中，我們將學習如何使用 Python 和 pytest 框架來測試我們的 API。 對於本教程，您需要安裝 python，您可以在[此處](https://www.python.org/downloads/)下載它 --- ### 簡介： - [什麼是 Python 和 Pytest 框架](#what-is-python-and-pytest-framework) - [我們專案的設定](#configuration-of-our-project) - [使用python建立虛擬環境](#creation-of-virtual-environment-with-python) - [測試的依賴關係設定](#setup-of-dependency-for-the-tests) - [建立我們的第一個測試](#creating-our-first-test) - [將被測試的 API 的定義](#definition-of-the-api-that-will-be-tested) - [建立我們的測試](#creating-our-test) - [重建我們的測試](#refactoring-our-tests) - [產生 html 報告結果](#generate-html-report-result) - [結論](#conclusion) --- ## 什麼是 Python 和 Pytest 框架 「Python」是一種高級通用程式語言，以其簡單性和可讀性而聞名。它由 Guido van Rossum 建立，於 1991 年首次發布。 Python 的設計易於學習，並且具有乾淨簡潔的語法，這使其成為初學者和經驗豐富的程式設計師的流行選擇。 「pytest」框架可以輕鬆編寫小型、可讀的測試，並且可以擴展以支援應用程式和程式庫的複雜功能測試。 --- ## 我們專案的配置 ### 用python建立虛擬環境 在開始建立之前，我們先來了解一下什麼是Python上的虛擬環境。 Python 中的虛擬環境是一個獨立的目錄或資料夾，可讓您為專案建立和管理隔離的 Python 環境。透過環境，您可以輕鬆管理依賴項，避免與不同版本的 python 發生衝突。 虛擬環境（除其他外）是： - 用於包含支援專案（庫或應用程式）所需的特定 Python 解釋器以及軟體庫和二進位檔案。預設情況下，它們與其他虛擬環境中的軟體以及作業系統中安裝的 Python 解釋器和庫隔離。 - 包含在專案目錄中的目錄中，通常名為“venv”或“.venv”，或在許多虛擬環境的容器目錄下，例如“~/.virtualenvs”。 - 未簽入原始碼控制系統（例如 Git）。 - 被認為是一次性的 - 應該很容易刪除並從頭開始重新建立它。您沒有在環境中放置任何專案程式碼 - 不被視為可移動或可複製 - 您只需在目標位置重新建立相同的環境。 您可以在[此處](https://docs.python.org/3/library/venv.html#venv-def)閱讀有關 python 環境的更多資訊。 #### 視窗 首先，為您的專案建立一個資料夾，然後打開 cmd 並使用命令 cd 導航到該資料夾： ``` cd tests_with_python ``` 如果您不知道資料夾在哪裡，可以執行命令“ls”，您將看到資料夾列表，並且可以瀏覽它們。在我們的專案資料夾中，執行以下命令： ``` python -m venv name_of_environment ``` 您的環境名稱可以是任何人，只需記住python 區分大小寫，請查看[PEP 8 風格指南](https://peps.python.org/pep-0008/) 以了解有關Python 約定的更多資訊. 要啟動我們的環境，我們使用以下命令： ``` name_of_environment\Scripts\Activate ``` 如果一切正確，您的環境將被激活，並且在 cmd 上您將看到如下所示： ``` (name_of_environment) C:\User\tests ``` 要停用您的環境，只需執行： ``` deactivate ``` #### Linux 或 MacOS 為您的專案建立一個資料夾，然後打開 cmd 並使用命令 cd 導航到該資料夾： ``` cd tests_with_python ``` 要啟動我們的環境，我們使用以下命令： ``` source name_of_environment/bin/activate ``` 如果一切正確，您的環境將被激活，並且在 cmd 上您將看到如下所示： ``` (name_of_environment) your_user_name tests % ``` 要停用您的環境，只需執行： ``` deactivate ``` ### 設定測試的依賴關係 當我們要測試 API 時，我們需要安裝依賴項來幫助我們進行測試，首先我們將安裝「requests」函式庫來幫助我們發出請求： PS：在執行此命令之前請確保您的環境已激活 ``` pip install requests ``` 為了進行測試，我們將安裝「pytests」框架： ``` pip install pytest ``` --- ## 建立我們的第一個測試 ### 將要測試的 API 的定義 在本教程中，我們將使用返回小行星列表的 Nasa API：[Asteroids - NeoWs](https://api.nasa.gov/#donkiGST)，我們將測試檢索基於小行星列表的端點在他們最接近地球的日期。 關於API： - 基本網址：`https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed` - 查詢參數： |參數|類型|預設|描述| | --------|---------|--------|--------------------| |start_date|YYYY-MM-DD|無|小行星搜尋的開始日期| |end_date|YYYY-MM-DD|start_date後7天|小行星搜尋的結束日期| |api_key|字串|DEMO_KEY|用於擴展用途的 api.nasa.gov 密鑰| 在本教程中，我們將重點放在三種類型的測試： - 合約：如果 API 能夠驗證傳送的查詢參數 - 狀態：狀態程式碼是否正確 - 身份驗證：即使這個API不需要令牌，我們也可以用它來做測試 我們的場景： |方法|測試|預期結果 | | --------|--------|--------------------| |獲取 |搜尋成功 | - 傳回狀態程式碼 200<br/> 正文回應包含小行星清單| |獲取 |無需任何查詢參數即可搜尋 | - 返回狀態碼403<br/>| |獲取 |僅搜尋開始日期| - 傳回狀態程式碼 200 <br/> 主體回應包含小行星清單| |獲取 |僅搜尋結束日期| - 傳回狀態程式碼 200 <br/> 主體回應包含小行星清單| |獲取 |在有效日期範圍內搜尋| - 傳回狀態碼 200<br/> - 正文回應包含所有非空白欄位| |獲取 |當開始日期大於結束日期時進行搜尋| - 傳回狀態程式碼 400 <br/>| |獲取 |使用無效的 API 令牌進行搜尋| - 傳回狀態程式碼 403 <br/> 主體回應包含小行星清單| ### 建立我們的測試 首先，我們將建立一個名為「tests.py」的文件，我們將在該文件中編寫測試。為了幫助我們使用良好的實踐並編寫良好的自動化測試，讓我們使用 [TDD（測試驅動開發）](https://www.browserstack.com/guide/what-is-test-driven-development?psafe_param=1?keyword=&campaignid=&adgroupid=&adid=8784011037660164696&utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_platform=paidads&utm_content=602353912717&utm_campapaidads&utm_content=602353912717&utm_campa.utm_term=+&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAxreqBhAxEiwAfGfndN8P705lwnkvEFnCz_lueR2hnhmZXgboBQEtKTaCIRbhcb1SXOxBYhoC-WoQAD_BwwE)技術。 該技術包括： - 紅色 - 進行失敗的測試 - 綠色 - 使此測試通過 - 重構 - 重構所做的事情，刪除重複的內容 為了編寫一套好的測試，我們將使用 3A 技術： - 安排：準備上下文。 - 行動：執行我們想要示範的行動。 - 斷言：表明我們預期的結果確實發生了。 從紅色開始，使用 3A 技術，我們將編寫第一個測試「成功搜尋小行星」： ``` import pytest def test_search_asteroids_with_sucess(): # Arrange: api_key = "DEMO_KEY" #Act: response = make_request(api_key) #Assertion: assert response.status_code == 200 # Validation of status code data = response.json() # Assertion of body response content: assert len(data) > 0 assert data["element_count"] > 0 ``` - 安排：我們建立一個變數來插入 api_key，在此步驟中，您可以插入執行測試所需的任何資料。通常，在這一步驟我們會建立模擬資料。 - Act：在這一步驟中我們呼叫了負責發出請求的方法 - 斷言：我們驗證回應 `方法或類別的名稱應以 test 開頭` 若要執行我們的測試，請在命令提示字元中執行： ``` pytest test.py ``` 我們將收到一個錯誤，因為我們沒有建立執行請求的方法： ``` test.py F [100%] ====================================================================== FAILURES ====================================================================== _________________________________________________________ test_search_asteroids_with_sucess __________________________________________________________ def test_search_asteroids_with_sucess(): > response = make_request() E NameError: name 'make_request' is not defined test.py:5: NameError ============================================================== short test summary info =============================================================== FAILED test.py::test_search_asteroids_with_sucess - NameError: name 'make_request' is not defined ================================================================= 1 failed in 0.01s ================================================================== ``` 現在，讓我們建立方法來執行請求： ``` import requests def make_request(api_key): base_url = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed/" response = requests.get(f'{base_url}?api_key={api_key}') return response ``` 現在，再次執行我們的測試： ``` ================================================================ test session starts ================================================================= platform darwin -- Python 3.11.5, pytest-7.4.3, pluggy-1.3.0 rootdir: /Users/Documents/tests_python collected 1 item test.py . [100%] ================================================================= 1 passed in 20.22s ================================================================= ``` --- ## 重構我們的測試 現在我們已經了解如何使用 pytest 建立測試以及如何建立請求，我們可以編寫其他測試並開始重構測試。我們要做的第一個重構是從測試文件中刪除請求方法。我們將建立一個名為「make_requests.py」的新文件，其中將包含我們的請求，並將我們所做的請求移至此文件： ``` import requests def make_request(api_key): base_url = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed/" response = requests.get(f'{base_url}?api_key={api_key}') return response ``` 現在，我們需要考慮在其他測試中重複使用此方法，因為我們需要為不同的測試傳遞不同的參數。我們可以透過很多方法來做到這一點，在本教程中，我們將參數的名稱從“api_key”更改為“query_parameters”。我們這樣做是為了讓我們的方法更加靈活，我們可以一次傳遞參數進行測試： ``` import requests def make_request(query_parameters): base_url = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed/" response = requests.get(f'{base_url}?{query_parameters}') return response ``` 之後，我們需要更改我們的測試文件。我們將導入我們建立的這個方法： ``` from make_requests import make_request ``` 為了以更好的方式組織我們的測試，並遵循 pytest 文件的建議，我們將測試移至類別「TestClass」： 再次執行我們的測試： ``` ============================= test session starts ============================== collecting ... collected 7 items test.py::TestClass::test_search_asteroids_with_sucess test.py::TestClass::test_search_asteroids_with_query_parameters_empty test.py::TestClass::test_search_asteroids_with_start_date test.py::TestClass::test_search_asteroids_with_end_date test.py::TestClass::test_search_asteroids_in_valid_range test.py::TestClass::test_search_asteroids_in_invalid_range test.py::TestClass::test_search_asteroids_in_invalid_token ============================== 7 passed in 5.85s =============================== PASSED [ 14%]PASSED [ 28%]PASSED [ 42%]PASSED [ 57%]PASSED [ 71%]PASSED [ 85%]PASSED [100%] Process finished with exit code 0 ``` ### 產生 html 報告結果 為了更好地視覺化您的測試結果，我們可以使用 pytest-html-reporter 庫產生報告 html，為此，我們首先需要安裝該套件： ``` pip install pytest-html ``` 若要產生報告，請在執行測試時新增： ``` pytest test.py --html-report=./report/report.html ``` 將產生一個包含測試結果的 .html 文件，如下所示：  ## 結論 本文是一篇教程，介紹如何開始使用 python 和 pytest 框架為 API 編寫自動化測試以及如何產生一個報告 html。 您可以在[此處](https://github.com/aliciamarianne1507/tests_python)存取本教學中使用的專案。 我希望這些內容對您有用。 如果您有任何疑問，請隨時與我聯繫！ 親親，下週見💅🏼 --- 原文出處：https://dev.to/m4rri4nne/automating-your-api-tests-using-python-and-pytest-23cc
分享書面知識是掌握特定主題的好方法，也是改善社區中思想組織、溝通和明顯自我推銷的好方法。這種技術和社會文章的製作對於寫作者和閱讀者來說都非常重要，永遠記住：「你今天比那些昨天開始的人知道的更多」。 ## 費曼方法以及為什麼要製作內容 首先，我們需要討論為什麼我們應該分享內容，無論是文字格式（本文的重點）還是任何其他格式。為了開始這個討論，重要的是要了解費曼的方法是什麼，以及它如何幫助我們自信和掌握該學科，從而將學習效果提高 10 倍。 費曼方法是由一位非常重要的物理學家理查德·費曼建立的，目的是開發一種新的學習方法，這個新提議假設了一個核心事實：「如果你不能清楚、簡單地解釋某件事，那麼你就還不算搞懂這件事」 這句話有助於我們思考我們的學習應該如何建置，因為從我們開始考慮教授我們正在學習的內容的那一刻起，我們就更加專注於掌握該學科的基本基礎，並為迫使你學習的疑慮做好準備。另一方面，看起來問題完全不同。 當為此類情況做準備時，明顯的結果是對所研究的主題有極大的信心和掌握。 我特別喜歡這種方法，唯一的問題是，當我們離開學術環境時，很難找到對你現在正在學習的同一學科感興趣的人，要么因為你的學校裡沒有IT人。友誼週期或僅僅因為對特定主題有興趣。 對於這個問題我們有一個非常不可思議的解決方案，叫做「公共學習」！這種做法包括在技術社群線上分享您的學習內容，無論是製作影片、進行直播還是本文的目標：寫作！ 像 dev.to 這樣的平台（您現在正在使用它閱讀：D）旨在使「公共學習」的想法變得越來越簡單，並且更接近那些正在消費的人，因為現在可以製作能夠達到的文章與我們有相同興趣的人可以：學習、回答問題甚至提出改變和正確的想法。難以置信，對吧？ ## 收集想法並激勵自己寫作  靈感過程可能是在線撰寫文章之前最煩人的階段之一，我們經常陷入瘋狂技術的無限循環中以提出令人難以置信的想法，而事實上，解決方案最終非常簡單：接受你的想法並消費它們，盡可能多的內容。 尋找想法並建立自己的語言的最實用方法是閱讀其他人已經就您感興趣的主題發表的文章，無論是程式語言還是特定的 IT 主題等；這種內容消費來自許多不同的來源，例如技術文章、YouTube 影片、科技泡沫推文、Github 討論和許多其他可能的地方。 嗯，我知道這樣說似乎簡化了一些不簡單的事情，我同意你的觀點！不僅僅是閱讀或觀看網路上存在的所有內容才能使我們有能力製作相同的內容，使這些人脫穎而出的最重要技能是**組織到達大腦的想法**。 ### 維護第二個大腦 我們的大腦是一個優秀的資訊吸收機器，實際上是一塊儲存我們周圍所有資訊的海綿。這台機器的一個大問題是，隨著時間的推移，它在組織方面變得很糟糕，這主要是為了節省能源，因為我們不需要一直記住一切，但知道我們可以做什麼來將我們想要的資訊儲存在一個機器中。組織方式？好吧，好吧，年輕的蚱蜢，我們當然需要停止相信我們的大腦！ 維護「第二個大腦」是作家和研究人員中非常著名的做法，它由一個物理或虛擬位置組成，您可以在其中複製您所消耗的小塊內容以及使用您自己的話對該主題進行的觀察。這堆筆記將構成您的“第二個大腦”，並使您能夠快速找到任何內容並參考其作者，而不會忘記任何內容！ 長話短說，消耗盡可能多的內容，將其儲存在可以儲存和搜尋的第二個大腦中，最後挑戰自己寫作！無論是您想學習的主題、您最近學到的特定內容，還是您已經掌握多年的內容。 ## 了解平台並找到自己的語言 了解我們透過撰寫內容要接觸的平台和受眾非常重要，這樣我們就可以過濾我們將如何建立文章的整體結構，對嗎？在*我看來*，[dev.to](https://dev.to) 是一個非常非正式的平台，它重視大量以教程形式呈現的內容，具有對話風格並且開門見山，以此通過這些訊息，我們可以推斷出一些建立文章的方法，以便我們可以用讀者已知的模型來說明我們的想法。 這是否意味著您將製作的所有內容都是簡單、非正式的教學？決不！這只是意味著你可以塑造你的內容來包含這種更非正式、對話和直接的語言，即使所涵蓋的主題非常複雜，這甚至成為簡化複雜性的一個非常有趣的挑戰。 > 簡化複雜問題的能力將伴隨您的餘生，建立類比和範例以促進理解和辨識所提出的問題和建議的解決方案非常重要。 ## 學習 Markdown 和良好格式設定的一般技巧 我們在dev.to 上製作文章的方式是使用一種稱為[Markdown](https://www.markdownguide.org) 的標記語言（與HTML 完全相同），雖然它非常簡單，但重要的是要有一個當我們談論組織並使文字美觀時，我們可以做很多事情，類似於我們如何在 Microsoft Word 中產生複雜的結構，我們應該能夠使用 Markdown 程式碼產生相同的結構。 強調結構良好的教育材料的重要性始終很重要（畢竟，您正在閱讀這篇文章正是因為這個原因，對吧？），當談到卓越和品質時，我不能不推薦 [4noobs](https://github.com/he4rt/4noobs)，它在一個存儲庫中匯集了有關各種IT 主題的多個免費課程和文本格式，對於本文的主題，我建議使用[markdown4noobs](https://github.com/jpaulohe4rt/markdown4noobs )學習 Markdown 標記語言。 ### 文字操作和程式碼區塊的基礎知識 Markdown 讓我們可以使用超級基本和必要的結構來標記文字的各個部分，例如粗體、斜體、突出顯示、標題層級等。下面我們將快速了解如何使用正確的語法執行每個操作。 ``` # Primeiro titulo equivalente a um h1 ## Segundo titulo equivalente a um h2 ### Terceiro titulo equivalente a um h3 #### Quarto titulo equivalente a um h4 `Texto em highlight` **Texto em negrito** *Texto em itálico* ``` Markdown 語言的這些技巧使我們能夠以自己喜歡的方式控制敘述並使閱讀更容易理解，在文本中間使用**粗體**來吸引註意力，使用突出顯示甚至使用突出顯示來明確“技術術語”說明性圖像介紹了段落的要點，同時使文字的整體氛圍更易於閱讀。 另一個值得一提的重要事情是我上面使用的特定區塊，它在編寫技術文章時非常有用，因為它允許更多地突出顯示文字區塊，並且它允許您在編寫程式碼區塊時啟用語法突出顯示，它的使用方式如下： > 免責聲明：由於 markdown 不允許區塊內有區塊，所以我選擇用截圖來展示：  在「反引號」符號之後，我們可以包含語言的名稱（在我的例子中為 ruby），以便 dev.to 可以啟用特定於該程式語言的語法突出顯示。 ### 目錄 如果您的文章超過兩千字邊距或至少有 4 個主要標題，我強烈建議您定義一個「目錄」或「目錄」。目錄用於指導閱讀本文將要介紹的要點。要建立一個目錄，我將在下面示範一些技巧： #### 在 dev.to 平台上，使用無序列表而不是編號列表 Markdown 中的清單使用起來非常簡單，它們有兩種**主要**類型：無序和編號。 ``` - Uma lista - Não - Ordenada 1. Uma lista 2. Numerada 3. Aqui ``` 在 dev.to 中使用編號列表的問題是它們沒有對齊，正如我們在下面的範例中看到的那樣，所以我通常不建議使用它們，我總是嘗試使用無序列表，如果有必要應用一些順序，在手動未排序的列表符號後使用數字。  #### 如何組織標題的連結 假設您已經了解如何在 Markdown 中建立連結（因為您閱讀了 markdown4noobs，對吧？），讓我們學習在標題中指示連結的簡單技巧以及如何建立目錄。 目錄範例如下： ``` ## Table of contents - [What is metaprogramming anyway?](#what-is-metaprogramming-anyway) - [In ruby everything is an object, what does that mean?](#in-ruby-everything-is-an-object-what-does-that-mean) - [But what about rails? How this framework applies that concept for maximum developer experience](#but-what-about-rails-how-this-framework-applies-that-concept-for-maximum-developer-experience) - [How to define methods dynamically](#how-to-define-methods-dynamically) - [Using hooks to detect moments on the instantiation of the class](#using-hooks-to-detect-moments-on-the-instantiation-of-the-class) - [Conclusion](#conclusion) ``` 正如您所看到的，定義連結第二部分的總體思路是在標題旁邊以特定格式包含一個主題標籤“#”，遵循以下規則： - 用連字號「-」取代所有空格 - 將整個標題保留為小寫 就是這樣！帶有重音符號的標題可以保持不變，沒有任何問題，Markdown 理解相同的標準文本，如下所示： ``` - [Um título com muitos acentos e çedilha](#um-título-com-muitos-acentos-e-çedilha) ``` ## 技術文章的基本結構 現在我們對如何標記文字以使其清晰易讀有了一個有趣的想法，讓我們了解文章的結構。需要強調的是，模型並不適用於所有可能的文本類型，其想法是提供一個必須根據上下文進行調整和更改的整體想法。 首先，定義開頭段落以吸引讀者了解您將在整篇文章中剖析的問題或情況非常重要，這樣做很重要，因為第一段將由 dev.to 用於 e-行銷傳播、電子郵件或社交媒體。開頭段落的範例可以在您正在閱讀的同一篇文章或我在下面留下的其他文章中找到：   我們的想法是始終在文本中使用問題和停頓，以便我們能夠實現直接的對話式交流，並始終嘗試以最普遍的方式呈現情況，以便任何閱讀者都非常好奇並願意閱讀。 在第一段演示之後，定義[目錄](#table-of-content) 來引導使用者了解文章的主要標題非常重要，在這方面我個人不建議列出副標題標題旁邊，因為它們使目錄變得非常大，對於閱讀者來說不是很有用，顯然，如果您認為列出字幕非常重要，那麼完全值得包括在內。 轉到文章的正文，我們進入一個非常主觀的領域，因為它在很大程度上取決於所涵蓋的主題以理解其標題和段落的結構。我將假設簡單教程模型中的一篇文章能夠從某個地方開始。 我總是建議使用三個“附屬標題”來指導您的文章並提供靈感以通過更多細節擴展內容。這些衛星標題如下： -「技術或問題簡介」：這段將幫助我們詳細說明文章開頭所說的內容，回答我們為激發好奇心而建立的問題，並更深入地研究將與特定主題一起討論的主題。 - `優點與缺點`：此時我們將明確本文將介紹的解決方案的優點和缺點，無論是架構、程式碼標準、語言、框架等。根據您的主題，此段落的存在可能非常具體，但如果您以教程的形式呈現解決方案，它通常非常有用！ - `結論`：這一點更多的是一種意見，而不是一般規則，但我認為有一個段落將表明閱讀過程的結束是非常重要的，這樣我們就可以留下最終的論點，謝謝，聯繫方式以及任何其他有趣的訊息。 圍繞著這三個主要標題，我們可以用說明性的寫作來發展我們的文章，提供實際的例子或類比，使讀者更容易想像問題和解決方案。同樣重要的是要強調在過於深入地進行類比時要小心，它們非常有用，但是當你濫用它們並且永遠不會帶著明確的解決方案和解釋回到現實世界時，它們可能會成為一劑強心針。 關於文章結構的一般提示是保持閱讀光線的總體感覺，因此強烈建議使用圖像（無論是放鬆的表情包還是更好地說明所要表達的觀點的圖形），因為開發人員.to平台支持更多非正式技術人員的文章，濫用這種更接近的語言是一個非常準確的策略。 ## 如何複習並提升寫作水平  好吧，現在我們已經很好地了解瞭如何建立我們的文章、如何使用 Markdown 保持文章美觀以及如何考慮我們的語言針對特定平台的情況，還缺少什麼嗎？好吧，現在剩下的就是要明白我們並不完美，我們會犯錯誤，因此，我們需要一個好的策略來回顧我們剛剛用我們學到的技術製作的文章。 為了幫助寫作，我強烈建議使用提供即時 Markdown 預覽的編輯器，例如 [VSCode](https://code.visualstudio.com/Docs/languages/markdown) 或社群最喜歡的 [Obsidian](https://obsidian.md)。這篇文章甚至是用黑曜石寫的！ 在複習方面，我們有一些非常有趣的工具可以幫助我們進行寫作的不同方面： - [LanguageTool](https://languagetool.org)：這個工具是我最喜歡的，它可以處理所有拼字更正，最酷的部分是，在這個工具中，您可以提供上下文提示，可以改進句子並更正特定的程式設計術語，例如語言名稱，因為他們的資料庫是超級更新的。 - [Deepl](https://www.deepl.com/translator)：進入人工智慧世界，Deepl 使用深度學習提供令人難以置信的翻譯介面，但不僅如此！有了它，我們可以獲得第二意見，以一種非常簡單的方式重新表述我們的段落，您只需將文本翻譯成英語，然後再次將英語文本翻譯成葡萄牙語；通常在Google翻譯中，這會破壞上下文，但該工具保留了上下文並改進了表達方式，以便您對同一段落有第二個感知。 - [ChatGPT](http://chat.openai.com) 或 [Bard](https://bard.google.com): 好吧，在這裡我承認我沒有太多知識，而且我不使用很多，但是這些介面人工智慧聊天可以幫助我們提出不同的觀點，重新措詞現有的段落，甚至開始寫一個段落。 **重要提示：我需要強調的是，您應該只使用這些工具來獲取想法或幫助改寫您已經編寫的文本，請不要使用人工智慧生成整篇文章** - [社群](https://heartdevs.com)：在 He4rt 開發者社群中，我們嘗試為在 dev.to 平台上撰寫技術文章提供盡可能多的幫助。我們透過提供一個論壇來做到這一點，您可以在文章仍在進行中時發布您的文章，並在發表之前獲得社區的反饋。發表後，我們還為活躍的人做宣傳工作！ **免責聲明：顯然我提到的是 He4rt，因為我們有一個專注於此的專案，但一般的教訓是與整個社區分享您的進展。** ## 結論和致謝 這是我在[100 天的程式碼](https://www.100diasdecodigo.dev) 挑戰之後發布的最後一篇文章，這是一個非常激烈的挑戰，需要大量的學習，我發現了一種新的熱情：寫作和分享知識！我甚至無法感謝 He4rt 社區在這段漫長的旅程中對我 100% 的支持。我希望這篇文章對任何閱讀它的人都有用，並激勵任何人在線上分享知識，以便我們可以建立一個更安全、資訊更豐富的網路。 我還要特別感謝本文的審稿人： - [阿尼巴爾‧索倫](https://github.com/anibalsolon) - [艾莉西亞瑪麗安](https://github.com/m4rri4nne) - [米格爾·S·巴博薩](https://github.com/m1guelsb) - [克林頓·羅查](https://github.com/Clintonrocha98) - [塞繆爾·羅德里格斯](https://github.com/SamucaDev) 願原力與你同在！ 🍒 --- 原文出處：https://dev.to/he4rt/compartilhando-seu-conhecimento-com-o-mundo-como-escrever-artigos-5ghc
## **簡介** 在本文中，我將為您提供適用於任何機器學習專案的終極 Python 庫： - 機器學習週期每個步驟必須了解的函式庫 - EDA、資料清理、資料工程、建模等… - 全部開源 - 所有蟒蛇  --- ## 完整的應用程式 ### 1. 🚀[Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) 讓我們先討論一些經常被忽視的事情——實際上讓你的模型易於存取和有用。 Taipy 將會做到這一點，並將您的機器學習模型提升到一個新的水平。 它是一個開源程式庫，旨在輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道。不需要其他知識（沒有 CSS，什麼都不需要！）。它旨在加快應用程式開發，從最初的原型到生產就緒的應用程式。  Taipy 確保您的 ML 模型可以進入成熟的試點和應用程式，給您的最終用戶留下深刻的印象。 ---  https://github.com/Avaiga/taipy 我們已經快有 1000 顆星了，沒有你就無法做到這一點🙏 --- ## EDA、資料清理和資料工程 ### 2.🐼[Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas) 如何在不了解 Pandas 的情況下使用 Python 進行編碼？ 該庫有兩個核心資料結構：資料幀和系列，允許快速靈活的資料清理和準備。基本功能包括： - 載入資料中 - 重塑資料框 - 基本統計 Pandas 是啟動資料科學計畫的工具。 其他並發試圖超越 Pandas，但沒有像 Dask 或 Polars 那樣廣泛使用。 *這是未來文章的好主題！*  --- ### 3.🌱[Numpy](https://github.com/numpy/numpy) Numpy 雖然等級比 Pandas 低，但它是科學計算和資料預處理的必備工具。 它圍繞著陣列發展，並允許快速資料操作和數學函數。 該函式庫是另一個必須了解的 Python 函式庫，與 Pandas 一樣，也是以資料為中心的任務的必備函式庫。  --- ### 4.🔢[統計模型](https://github.com/statsmodels/statsmodels) 顧名思義，該函式庫提供了統計分析函數。 一系列功能涵蓋從描述性分析到統計測試；它也是一個處理時間序列資料、單變數和多元統計資料等的優秀函式庫。  --- ### 5.👓[YData Profiling](https://github.com/ydataai/ydata-profiling) YData Profiling 透過一行程式碼徹底分析資料來促進 EDA 步驟。 分析包括缺失值檢測、相關性、分佈分析等。 該工具非常用戶友好且簡單，可以輕鬆加入到您的資料科學工具箱中。  --- ## 機器學習/深度學習演算法 ### 6.💼 [Scikit-learn](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) 這可能是 Python 最著名的 3 個函式庫，這是理所當然的。 Sklearn 是機器學習領域的參考書。它包括不同的模型，例如 K 均值聚類、回歸和分類演算法。 它在降維技術方面也很出色。 Sklearn也提供資料選擇和驗證功能。它易於學習/使用，應該成為您資料科學之旅中的首選 ML 庫。  --- ### 7.🧠 [Keras](https://github.com/keras-team/keras) Keras 是一個高階 API，運作在 TensorFlow 等框架之上。如果從神經網路開始，請從 Keras 開始。它非常適合快速實施，因為它簡化了實施過程，使其成為神經網路實施的最佳初學者友善選項。  --- ### 8.🧠💪[TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 這個庫是神經網路建模必須知道的。非常適合處理影像分類或 NLP（自然語言處理）等非結構化資料。 TensorFlow 廣泛應用於研究和工業領域，因為它為神經網路的設計和操作提供了完整的 API。 Keras（上面提到的）提供了一個更高層級（更簡單）的 API（它是建構在 TensorFlow 之上）。  --- ### 9.🌴[XGBoost](https://github.com/dmlc/xgboost) XGBoost 是有關機器學習演算法的最受歡迎的函式庫之一。 這個梯度提升庫廣泛用於現實生活中的用例，特別是表格資料。 它是 Kaggle 競賽獲勝者的最愛。 該庫包括回歸和分類演算法，但也提供特徵選擇工具。  --- ### 10.🐈[CatBoost](https://github.com/catboost/catboost) 如果您的資料集主要由分類資料組成，那麼這個函式庫代表分類提升（Categorical Boosting），它是您的最佳選擇。該庫將規避一種熱編碼的複雜性，從而無需預處理分類資料。當使用預設參數執行時，它可以提供比 XGBoost 更好的精度。  --- 希望您喜歡這篇文章！ 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！  如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/top-10-python-libraries-for-any-ml-projects-3gfp
這是何等的指責啊！噓！ 我知道這對於部落格文章標題來說可能有點過分，但讓我解釋一下。 ## 我的辯護😅 我在最近參加的技術會議上遇到了這個問題，一位觀眾問小組發言人， _“ChatGPT 會取代我們的工作嗎？”_ 儘管這個問題在人工智慧技術時代已經變得很常見，但那天演講者的回答給我留下了深刻的印象。 該人士表示， _「不，我們不一定會因為 ChatGPT 而失去工作，但我們可能會因為知道如何更好地使用 ChatGPT 的人而失去工作。」_ 叮！這讓我懷疑我是否有效地充分利用了 ChatGPT 的潛力。 所以今天，我在這裡承認我一直沒有充分利用ChatGPT，並介紹一些更有效地使用它的方法，我將與大家分享。 在這篇文章中，我們將深入探討身為工程師在日常生活中如何充分利用 ChatGPT 和其他人工智慧驅動的生成模型。 為了實現這一目標，**我們將探索開發人員可以採用的一些最受歡迎和最有用的提示模式。** **敬請關注！** 其中一些技術可能是您在沒有意識到的情況下已經使用的技術，或者是您將來可以利用的技術。 但首先， 讓我們花點時間考慮普渡大學的一項有趣的研究發現。 ## 一項有趣的研究  根據普渡大學最近進行的一項研究，當ChatGPT 收到來自Stack Overflow 的大約517 個程式設計問題時，**它在52% 的情況下提供了不準確或非功能性程式碼的答案。** 該研究也顯示ChatGPT 的表現在正確性、全面性、一致性和實用性方面落後於 Stack Overflow。  此外，我們中的許多人可能都經歷過人工智慧「**幻覺**」的情況，它會產生令人信服但不正確的答案。 這讓我們相信我們有能力驗證人工智慧提供的答案。 為了有效地做到這一點， **我們需要知道如何提出正確的問題並正確地建造它們。** 讀完這篇文章後，我一點也不感到驚訝，因為我的 ChatGPT 一直在為我提出錯誤答案而道歉，這可能很有趣。😂  --- ## **今天的 4 個提示模式** 拋開笑話不談，現在讓我們深入探討四種提示模式，這些模式有助於使 ChatGPT 的回應更有意義、更準確，並且更符合我們問題的意圖。讓我們從一些標準模式開始。 ### 👉 模式 1  首先是「**角色模式**」。使用這種模式，我們可以指導 ChatGPT 產生針對**特定觀點或觀點**定制的回應。這對於我們專業領域中常見的程式碼審查、架建置議、技術討論和想法特別有用。 --- ### 👉 模式 2  接下來是「**配方模式**」。顧名思義，此模式根據問題提供了逐步指南，非常適合您對想要實現的目標有大致了解但需要詳細說明的情況。 例如，像這樣的問題_“您能為我提供將行動應用程式發佈到生產環境的分步指南，包括將其提交給商店進行審核的必要步驟嗎？”_將是一個很好的用例對於這種模式。  -------------------------------------------------- ---------- ### 👉 模式 3  **「反射模式」**是第三種模式，我認為它是開發人員日常使用的**最重要的模式**之一。它命令人工智慧提供具有清晰推理的答案，這對於發現人工智慧「幻覺」實例和驗證回應非常有價值。 隨著我們在日常工作中越來越依賴人工智慧，這種模式變得至關重要，可能會導致我們失去對真相及其意義的把握。 所以強烈推薦， 使用這個模式**然後開始提問**！ --- ### 👉 模式 4  最後，**我一直最喜歡的**，我們有「**翻轉互動**」模式。 這種模式就是讓 **AI 控制對話**，當您知道自己想要實現什麼但不確定 ChatGPT 需要您提供什麼資訊時，這是一種創造性的方法。 在這種情況下，人工智慧會與你互換角色，並提出問題讓你回答。這是探索主題的一種令人興奮的方式。 透過這種模式，您無需擔心提出正確的問題； **ChatGPT 將透過提出需要回答的問題來指導您，以便正確解決您的原始查詢。** --- ## 🚀🚀 今天就結束了！🚀🚀  在當今的開發者格局中，我們越來越有可能在日常工作中轉向 ChatGPT 或 Bard 等 AI 工具。人工智慧技術取得了巨大進步，對我們的個人和職業生活產生了重大影響。 **我們所處的世界至關重要的是，讓自己具備正確的技能，並深入了解我們所擁有的資源，以充分利用它。** 我希望這篇文章可以幫助您對將來有效使用 ChatGPT 更有信心，如果您有興趣，我願意建立更多與 AI 相關的貼文。謝謝你！ --- 原文出處：https://dev.to/ham8821/you-are-using-chatgpt-incorrectly-12ii
 ## 介紹： React 開發人員可以透過使用設計模式來節省時間和精力，設計模式提供了一種使用經過測試且可信賴的解決方案來解決問題的快速方法。它們支援低耦合的內聚模組，從而幫助 React 開發人員建立可維護、可擴展且高效的應用程式。在本文中，我們將探索 React 設計模式並研究它們如何改進 React 應用程式的開發。 ## 容器和表示模式 容器和表示模式是一種旨在將反應程式碼中的表示邏輯與業務邏輯分離的模式，從而使其模組化、可測試並遵循關注點分離原則。 大多數情況下，在 React 應用程式中，我們需要從後端/儲存取得資料或計算邏輯並在 React 元件上表示該計算的結果。在這些情況下，容器和表示模式大放異彩，因為它可用於將元件分為兩類，即： * 容器元件，充當負責資料取得或計算的元件。 * 表示元件，其工作是將獲取的資料或計算值呈現在 UI（使用者介面）上。 容器和表示模式的範例如下所示： ``` import React, { useEffect } from 'react'; import CharacterList from './CharacterList'; const StarWarsCharactersContainer:React.FC = () => { const [characters, setCharacters] = useState<Character>([]) const [isLoading, setIsLoading] = useState<boolean>(false); const [error, setError] = useState<boolean>(false); const getCharacters = async () => { setIsLoading(true); try { const response = await fetch("https://akabab.github.io/starwars-api/api/all.json"); const data = await response.json(); setIsLoading(false); if (!data) return; setCharacters(data); } catch(err) { setError(true); } finally { setIsLoading(true); } }; useEffect(() => { getCharacters(); }, []); return <CharacterList loading={loading} error={error} characters={characters} />; }; export default StarWarsCharactersContainer; ``` ``` // the component is responsible for displaying the characters import React from 'react'; import { Character } from './types'; interface CharacterListProps { loading: boolean; error: boolean; users: Character[]; } const CharacterList: React.FC<CharacterListProps> = ({ loading, error, characters }) => { if (loading && !error) return <div>Loading...</div>; if (!loading && error) return <div>error occured.unable to load characters</div>; if (!characters) return null; return ( <ul> {characters.map((user) => ( <li key={user.id}>{user.name}</li> ))} </ul> ); }; export default CharacterList; ``` ## 有 Hooks 的元件組合 Hooks 是 React 16.8 中首次推出的全新功能。從那時起，他們在開發 React 應用程式中發揮了至關重要的作用。掛鉤是基本函數，可授予功能元件存取狀態和生命週期方法（以前僅可用於類別元件）的功能。另一方面，掛鉤可以專門設計來滿足元件要求並具有其他用例。 我們現在可以隔離所有狀態邏輯（一種需要反應性狀態變數的邏輯），並使用自訂掛鉤在元件中組合或使用它。因此，程式碼更加模組化和可測試，因為鉤子鬆散地綁定到元件，因此可以單獨測試。 帶有鉤子的元件組合示例如下所示： ``` // creating a custom hook that fetches star wars characters export const useFetchStarWarsCharacters = () => { const [characters, setCharacters] = useState<Character>([]) const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const [error, setError] = useState(false); const controller = new AbortController() const getCharacters = async () => { setIsLoading(true); try { const response = await fetch( "https://akabab.github.io/starwars-api/api/all.json", { method: "GET", credentials: "include", mode: "cors", headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Access-Control-Allow-Origin': '*' }, signal: controller.signal } ); const data = await response.json(); setIsLoading(false); if (!data) return; setCharacters(data); } catch(err) { setError(true); } finally { setIsLoading(true); } }; useEffect(() => { getCharacters(); return () => { controller.abort(); } }, []); return [ characters, isLoading, error ]; }; ``` 建立自訂鉤子後，我們將其導入到我們的 **StarWarsCharactersContainer** 元件中並使用它； ``` // importing the custom hook to a component and fetch the characters import React from 'react'; import { Character } from './types'; import { useFetchStarWarsCharacters } from './useFetchStarWarsCharacters'; const StarWarsCharactersContainer:React.FC = () => { const [ characters, isLoading, error ] = useFetchStarWarsCharacters(); return <CharacterList loading={loading} error={error} characters={characters} />; }; export default StarWarsCharactersContainer; ``` --- <橫幅隨機/> --- ## 使用Reducers進行狀態管理 大多數情況下，處理元件中的許多狀態會導致許多未分組狀態的問題，這可能是處理起來很麻煩且具有挑戰性的。在這種情況下，減速器模式可能是有用的選擇。我們可以使用減速器將狀態分類為某些操作，這些操作在執行時可以變更分組的狀態。 此模式允許使用它的開發人員控制元件和/或掛鉤的狀態管理，讓他們在發送事件時管理狀態變更。 使用減速器模式的範例如下所示：  在上面的程式碼中，元件調度兩個操作： * “**login**”操作類型會觸發狀態更改，影響三個狀態值，即 **loggedIn**、**user**、**token**。 *“**註銷**”操作只是將狀態重設為其初始值。 ## 提供者的資料管理 提供者模式對於資料管理非常有用，因為它利用上下文 API 透過應用程式的元件樹傳遞資料。這種模式是一種有效的解決支柱鑽井問題的方法，這一直是 React 開發中普遍關注的問題。 為了實現提供者模式，我們首先建立一個提供者元件。 Provider 是 Context 物件提供給我們的一個高階元件。我們可以利用React提供的createContext方法來建構一個Context物件。 ``` export const ThemeContext = React.createContext(null); export function ThemeProvider({ children }) { const [theme, setTheme] = React.useState("light"); return ( <ThemeContext.Provider value={{ theme, setTheme }}> {children} </ThemeContext.Provider> ); } ``` 建立提供者後，我們將使用建立的提供者元件封裝依賴上下文 API 中的資料的元件。 為了從上下文 API 取得資料，我們呼叫 useContext 鉤子，它接受上下文作為參數（在本例中為 **ThemeContext**）。 ``` import { useContext } from 'react'; import { ThemeProvider, ThemeContext } from "../context"; const HeaderSection = () => { <ThemeProvider> <TopNav /> </ThemeProvider>; }; const TopNav = () => { const { theme, setTheme } = useContext(ThemeContext); return ( <div style={{ backgroundColor: theme === "light" ? "#fff" : "#000 " }}> ... </div> ); }; ``` ## 使用 HOC（高階元件）增強元件 高階元件接受一個元件作為參數，並傳回一個注入了附加資料或功能的增壓元件。 React 中 HOC 的可能性是由於 React 更喜歡組合而不是繼承。 高階元件 (HOC) 模式提供了一種增加或修改元件功能的機制，促進元件重複使用和程式碼共用。 HOC 模式的範例如下所示： ``` import React from 'react' const higherOrderComponent = Component => { return class HOC extends React.Component { state = { name: 'John Doe' } render() { return <Component name={this.state.name {...this.props} /> } } const AvatarComponent = (props) => { return ( <div class="flex items-center justify-between"> <div class="rounded-full bg-red p-4"> {props.name} </div> <div> <p>I am a {props.description}.</p> </div> </div> ) } const SampleHOC = higherOrderComponent(AvatarComponent); const App = () => { return ( <div> <SampleHOC description="Frontend Engineer" /> </div> ) } export default App; ``` 在上面的程式碼中， **<AvatarComponent/>** 由 **higherOrderComponent** 提供 props，它將在內部使用。 ## 複合元件 複合元件模式是一種 React 設計模式，用於管理由子元件組成的父元件。 這種模式背後的原理是將父元件分解為更小的元件，然後使用 props、上下文或其他反應資料管理技術來管理這些較小元件之間的互動。 當需要建立由較小元件組成的可重複使用、多功能元件時，這種模式會派上用場。它使開發人員能夠建立複雜的 UI 元件，這些元件可以輕鬆自訂和擴展，同時保持清晰簡單的程式碼結構。 複合元件模式的用例範例如下所示： ``` import React, { createContext, useState } from 'react'; const ToggleContext = createContext(); function Toggle({ children }) { const [on, setOn] = useState(false); const toggle = () => setOn(!on); return ( <ToggleContext.Provider value={{ on, toggle }}> {children} </ToggleContext.Provider> ); } Toggle.On = function ToggleOn({ children }) { const { on } = useContext(ToggleContext); return on ? children : null; } Toggle.Off = function ToggleOff({ children }) { const { on } = useContext(ToggleContext); return on ? null : children; } Toggle.Button = function ToggleButton(props) { const { on, toggle } = useContext(ToggleContext); return <button onClick={toggle} {...props} />; } function App() { return ( <Toggle> <Toggle.On>The button is on</Toggle.On> <Toggle.Off>The button is off</Toggle.Off> <Toggle.Button>Toggle</Toggle.Button> </Toggle> ); } ``` ## 道具組合 這需要從幾個相關的 props 建立一個物件，並將其作為單個 props 傳遞給元件。 這種模式允許我們清理程式碼並使管理 props 變得更簡單，當我們想要將大量相關屬性傳遞給元件時，它特別有用。 ``` import React from 'react'; function P(props) { const { color, size, children, ...rest } = props; return ( <p style={{ color, fontSize: size }} {...rest}> { children } </p> ); } function App() { const paragraphProps = { color: "red", size: "20px", lineHeight: "22px" }; return <P {...paragraphProps}>This is a P</P>; } ``` ## 受控輸入 受控輸入模式可用於處理輸入欄位。此模式涉及使用事件處理程序在輸入欄位的值發生變更時更新元件狀態，以及將輸入欄位的目前值儲存在元件狀態中。 由於React 控制元件的狀態和行為，因此該模式使程式碼比不受控制的輸入模式更具可預測性和可讀性，後者不使用元件的狀態，而是直接透過DOM（文件物件模型）對其進行控制。 受控輸入模式的用例範例如下所示： ``` import React, { useState } from 'react'; function ControlledInput() { const [inputValue, setInputValue] = useState(''); const handleChange = (event) => { setInputValue(event.target.value); }; return ( <input type="text" value={inputValue} onChange={handleChange} /> ); } ``` ## 使用forwardRefs 管理自訂元件 稱為 ForwardRef 的高階元件將另一個元件作為輸入並輸出一個傳遞原始元件引用的新元件。透過這樣做，子元件的 ref（可用於檢索底層 DOM 節點或元件實例）可供父元件存取。 當建立與第三方程式庫或應用程式中的另一個自訂元件互動的自訂元件時，在工作流程中包含 ForwardRef 模式非常有幫助。透過授予對庫的 DOM 節點或另一個元件的 DOM 實例的存取權限，它有助於將此類元件的控制權轉移給您。 forwardRef 模式的用例範例如下所示： ``` import React from "react"; const CustomInput = React.forwardRef((props, ref) => ( <input type="text" {...props} ref={ref} /> )); const ParentComponent = () => { const inputRef = useRef(null); useEffect(() => { inputRef.current.focus(); }, []); return <CustomInput ref={inputRef} />; }; ``` 在上面的程式碼中，我們使用「forwardRefs」從元件「<ParentComponent/>」觸發了另一個元件「<CustomInput/>」的焦點。 # 結論 我們在本文中討論了 React 設計模式，包括高階元件、容器呈現元件模式、複合元件、受控元件等等。透過將這些設計模式和最佳實踐合併到您的 React 專案中，您可以提高程式碼質量，促進團隊協作，並使您的應用程式更具可擴展性、靈活性和可維護性。 --- 原文出處：https://dev.to/refine/react-design-patterns-230o
 一週前，我參加了在芝加哥舉行的 Kubecon 2023。我讀了一些部落格並參加了會議上的一些101教程，但仍然對這項技術沒有很好的理解。最糟糕的是會議的最後一天——我叫了優步送我回飯店。我的司機問我“大會是關於什麼的？”我回答說“這是關於 Kubernetes 的”，但經過一番解釋後，很明顯我不知道自己在說什麼。 想像一下，參加完為期 3 天的會議後，無法向您的 Uber 司機描述這項技術。 _摀臉_所以，為了挽回自己，這是我重新想像的與我的優步司機的對話。 # 對話開始 我：想像一下，你是一家繁忙餐廳廚房的廚師。你有一組廚師為你工作，每個人都在準備膳食的不同部分——一組負責開胃菜，一組負責主菜，另一組負責甜點。您的工作就是協調這些廚師，確保準時為顧客提供餐點。你腦子裡有畫面嗎？  司機：明白了。 我：在這個場景中，主廚是 Kubernetes。就像主廚需要管理廚房中所有不同的廚師一樣，Kubernetes 可以幫助管理執行軟體所需的所有不同部分。 Kubernetes 的官方定義是“容器編排工具”，但由於“容器”這個詞在這裡非常抽象，因此您可以用“容器”一詞代替“廚師”。所以 Kubernetes 將是一個「廚師編排工具」。這樣，每次聽到這個詞時，您就可以在腦海中形成廚房的畫面。  司機：好的，目前為止是有道理的。但這些容器是什麼？我不能永遠想像他們是廚師。 我：是的，好點。現在您腦海中已經有了 Kubernetes 廚房的圖片，讓我們從最小到最大，深入了解所有不同的廚房角色如何映射到 Kubernetes 概念。 > 貨櫃 這個難題中最小的部分是容器，它基本上是任何軟體。例如，它可以是託管Web 應用程式的Node.js Web 伺服器，也可以是儲存資料的MongoDB 資料庫容器_（這句話更多是針對閱讀此部落格的工程師而言，我不會對我的Uber 司機說這句話😛 )_。在廚房裡，想像一下您正在為開胃菜提供湯和沙拉。湯就是你的容器。沙拉也將是它自己的容器。 我知道這個定義現在看起來有點武斷，但一旦我在即將推出的元件的上下文中解釋它，它就會更有意義。  > 吊艙 在廚房裡，吊艙就是用來盛湯和沙拉的盤子/托盤。在 Kubernetes 中，Pod 是可以容納 1 個或多個容器的東西。原因是 Pod 內的容器可以相互通訊。 給工程師：舉個例子，假設我的 pod 中有一個用於 Web 伺服器的容器和一個用於資料庫的容器。他們可以透過本地主機相互通訊。 至於用廚房來比喻，我真的想不出什麼。想像香腸派對的惡作劇，你的擬人化湯和沙拉開始互相聊天。但是開胃菜盤上的湯和沙拉無法與餐盤上的牛排和土豆通信，因為它們位於不同的盤子上（也就是說，不同的 Pod 不共享相同的網絡命名空間，因此無法相互通信.)  > 主節點 主廚負責管理和監督整個廚房。這就是我們之前談到的「容器編排」或「廚師編排」的概念。這個主節點將執行的編排工作的一些現實範例如下： > 擴展，即根據 CPU 使用率向上或向下調整正在執行的 pod 數量。在繁忙的廚房中，當顧客需求激增時，廚師可能需要透過準備更多菜餚來擴大營運規模。順便說一句，在此視覺化中需要注意的一件事 - 您可能會想像廚房正在招聘新廚師，但我希望您將其想像得更像是當前的廚師正在被克隆。當發生擴展時，Pod 本質上是在被複製。 > 自動部署，又稱為在 YAML 檔案中定義應用程式的依賴項和執行時間指令，以便它可以基於此組態進行部署。在廚房中，此 YAML 檔案類似於書麵食譜，告訴廚師如何製作菜餚以確保一致性和效率並進行準備。 > 負載平衡，又稱在不同 Pod 之間分配網路流量。在廚房中，負載平衡涉及將任務分配給烹飪站的不同廚師。也許甜點站的鮑勃因舀冰淇淋的請求超載，因此主廚克隆了鮑勃，並讓鮑勃 2.0 從鮑勃 1.0 手中接走了一些冰淇淋訂單。  同樣要注意的是：每個工作節點都有一個稱為「kubelet」的東西。在廚房場景中，「kubelet」類似於每張桌子上的廚師。廚師有很多工作，例如確保食物托盤正確組裝、幫助準備食材以及扔掉殘渣。同樣，「kubelet」的作用包括確保 pod 內的容器正在運作、幫助初始化 pod（例如安裝必要的依賴項）、幫助垃圾收集等等。 為工程師提供的一些額外背景資訊：Kubelet 是一個開源的可執行二進位檔案（又稱為包含 CPU 可以直接執行的機器碼指令的檔案），用 Go 程式語言編寫。  讓我們在這裡停一下。如果您理解到目前為止我所說的所有內容，您就了解了 Kubernetes 架構的基礎知識！如果您不想永遠依賴廚房圖像，我已將下圖中的所有廚房圖紙僅替換為 Kubernetes 術語。  司機：其實，這一切都很有道理。所以我明白了 Kubernetes 是什麼。但我還是不明白為什麼它有用。例如擁有它或學習它有什麼意義？ 我：是的，難題的最後一部分是了解 Kubernetes 的**如何**使用。人類如何與 Kubernetes 互動？ Kubernetes 在科技領域有何相關性/有用性？讓我們回顧一下廚房的類比來解釋更多概念。 - 餐廳/特許經營店的所有者類似於建立應用程式或服務的軟體開發人員。在麥當勞，特許經營權所有者（假設他們的名字是 Francis Cockadoodledoo）希望獲得有關每個麥當勞門市賺多少錢的訊息，並能夠根據需要解僱/僱用員工。為此，Francis Cockadoodledoo 可能會拿起電話打給主廚以獲取資訊並下達命令。在 Kubernetes 中，軟體工程師無法真正拿起電話與他們的 Kubernetes 叢集進行交互，但「主節點」有一個可以呼叫的 API 伺服器，這允許您存取所有任務。例如，工程師可以獲得所有 Pod、節點、服務的訊息，了解執行狀況和指標訊息，並能夠刪除或建立資源。 - 在餐廳吃飯的顧客類似於應用程式或服務的使用者。與麥當勞廚房為我製作巨無霸漢堡類似，Spotify Kubernetes 集群為我提供透過網頁瀏覽器收聽大量音樂的服務。 我已將這些新資訊納入下面的繪圖中。您將看到的實際上與您在谷歌上搜尋“Kubernetes 架構”時看到的圖表非常相似。   當然，我意識到我在解釋中遺漏了一些抽象概念，因為我覺得它們對於形成 Kubernetes 的基本思考模型並不重要。請隨意挖掘更多內容。當我自己深入研究時，我可能會在這個部落格中加入一些我認為有用的資源連結。 # 結論 我之所以選擇這種講故事的方式（透過與 Uber 司機對話的鏡頭來描述技術）是因為我想將 Kubernetes 分解成一種普遍可以理解且平易近人的東西。 感謝您的閱讀！如果您對改進我的寫作（或我糟糕的繪圖）有任何「建設性」回饋，請在評論中留下它們。 請欣賞這張我和我的同事在 #Kubecon 2023 上的照片。順便說一句，我們在那裡推廣我正在開發的產品。 如果您有興趣，您應該檢查一下。這是對過時終端機（命令列）體驗的現代詮釋，讓您成為更好的開發人員。請造訪 https://www.warp.dev/ 以了解更多資訊。  --- 原文出處：https://dev.to/therubberduckiee/explaining-kubernetes-to-my-uber-driver-4f60
> _“信任，但驗證”_（“信任，但驗證”） > -- [俄羅斯諺語](https://en.wikipedia.org/wiki/Trust,_but_verify) --- 我整理了數十位程式設計師、經理、職業教練和其他行業專業人士的建議，為您帶來一份__軟體開發人員最推薦的20 本書__的清單，並附有一些簡短的摘要（亞馬遜提供）。我用於編制此清單的所有資料都可以作為 [GitHub 上的單一 Excel 工作簿](https://github.com/awwsmm/2020books) 免費提供。截至 __2019 年 10 月 19 日星期六__，我的元列表引用了 36 個來源，並包括 297 本獨特書籍的推薦。 我這樣做主要是為了幫助自己整理我在不久的將來想讀的書籍，同時也是為了幫助其他想要打下良好基礎，但可能會因網路上提出不同建議的不同列表而感到沮喪的人。當你可以綜合考慮_每個人的意見_時，為什麼要相信他們中的_一個_？不客氣，網路。 以下是我用來撰寫此清單的__經驗法則__： 1. 盡可能_不_包括_尋求_推薦的文章。 1. 對一本書的不同版本的推薦視為對同一本書的推薦，但對一篇文章內的多個版本的推薦不會重複計算。 1. 作者只_列出_他們已讀過或正在閱讀的書籍的文章_不_包括在內。文章必須以_推薦_書籍清單的形式呈現。 1. 包含針對特定_等級_開發人員（即 CTO、初級開發人員、新手）的清單。 1. 我嘗試跳過針對特定技術（即 PHP、CSS、Java）的列表，但有些列表中散佈著這些類型的書籍；關於所包含文章的每一本書都包含在我的書籍清單中，即使它是一本小說、特定於技術的或與程式設計無關的。 1. 儘管某些人的解釋可能略有不同，但就本列表而言，「軟體開發人員」、「軟體工程師」、「開發人員」、「程式設計師」和「編碼員」都是等效的。除非第 (5) 點也適用，否則包括針對上述任何內容的文章。 就我所知，這是__網路上最完整的軟體開發書籍推薦元列表__。我查看了 Google 返回的“圖書軟體開發人員”的“每一個結果”以及 Dev.To 上標題中包含“圖書”的每篇文章，這就是結果。如果您發現通用軟體開發的書籍推薦清單未包含在我在 GitHub 上的來源電子表格中，請告訴我。如果它符合我上面列出的標準，我很樂意將其加入到列表中。 言歸正傳，列表如下： ---  ## \#20。 [企業應用架構模式](https://amzn.to/2jSqwQ5) ### 作者：Martin Fowler（_3 路並列 #19 和 #18_） #### 推薦 13.0% > 這本書其實是兩本書合而為一。第一部分是有關開發企業應用程式的簡短教程，您可以從頭到尾閱讀該教程以了解本書課程的範圍。下一部分，即本書的大部分內容，是對模式本身的詳細參考。每個模式都提供使用和實現訊息，以及詳細的 Java 或 C# 程式碼範例。整本書還配有豐富的UML圖來進一步解釋概念。 > > 有了這本書，您將擁有做出有關建立企業應用程式的重要架構決策所需的知識，以及建立它們時使用的經過驗證的模式。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jSqwQ5) ---  ## \#19。 [清潔架構：軟體結構與設計工匠指南](https://amzn.to/2jTxLHt) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 建議 13.0%（_3 路與 #20 和 #18 平手_） > - 了解軟體架構師需要實現什麼目標，以及實現它的核心規則和實踐 > - 掌握尋址功能、元件分離和資料管理的基本軟體設計原則 > - 了解程式設計範式如何透過限制開發人員可以執行的操作來施加紀律 > - 了解什麼是至關重要的，什麼只是“細節” > - 為 Web、資料庫、胖客戶端、控制台和嵌入式應用程式實施最佳的高級結構 > - 定義適當的邊界和層，並組織元件和服務 > - 了解設計和架構為何出錯，以及如何預防（或修復）這些故障 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jTxLHt) ---  ## \#18。 [電腦程式設計的藝術](https://amzn.to/2XKk8Ik) ### 作者：唐納德高德納 #### 建議 13.0%（_3 路與 #20 和 #19 平手_） > 這部宏偉的傑作全面概述了各種演算法及其分析。現在，《電腦程式設計的藝術》已經是第三版了，其中包含作者的大量修訂，並包括許多新練習。 > > 儘管這本書是幾十年前構思的，但它仍然是一部永恆的經典。本書最大的優點之一是每一章都包含大量問題。作者精心挑選問題，並根據難度進行索引。解決大量此類問題將幫助您深入了解圍繞給定主題的問題。此外，練習還包含各種經典問題。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XKk8Ik) ---  ## \#17。 [程式碼：電腦硬體與軟體的隱藏語言](https://amzn.to/2XYXZKA) ### 查爾斯·佩措爾德 #### 15.9% 推薦（_與 #16_ 並列） > 手電筒、英國入侵、黑貓和蹺蹺板與電腦有什麼關係？在《程式碼》中，他們向我們展示了操縱語言和發明新的相互交流方式的巧妙方式。透過 _CODE_，我們看到這種獨創性和我們人類的溝通衝動是如何推動過去兩個世紀的技術創新的。 > > 作者 Charles Petzold 使用日常物品和熟悉的語言系統（例如點字和莫爾斯電碼），為任何想了解電腦和其他智慧機器的秘密內部生活的人編織了一個富有啟發性的敘述。 > > 這是一個插圖巧妙且非常易於理解的故事，在整個過程中，您會發現自己獲得了理解當今 PC、數位媒體和網路世界的真實背景。無論您的技術水平如何，CODE 都會讓您著迷，甚至可能喚醒您內心的技術愛好者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XYXZKA) ---  ## \#16。 [敏捷軟體開發：原則、模式與實踐](https://amzn.to/2XT4fj3) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 15.9% 推薦（_與 #17_ 並列） > 本書由軟體開發人員為軟體開發人員撰寫，是最新軟體開發方法的獨特集合。作者包括 OOD、UML、設計模式、敏捷和 XP 方法，並詳細描述了 C++ 和 Java 中可重複使用程式的完整軟體設計。它使用實用的解決問題的方法，展示瞭如何開發物件導向的應用程式——從分析的早期階段，到底層設計，再到實現。引導讀者了解設計師的想法—展示整個軟體設計過程中出現的錯誤、死胡同和創意見解。本書涵蓋：靜力學和動力學；類設計原則；複雜性管理；包裝設計原理；分析與設計；模式和範式交叉。一一解釋 OOD 的原理，然後透過大量範例、完整的設計和案例研究來示範它們。涵蓋 C++ 和 OOD 應用程式中的陷阱、缺陷和解決方法，然後展示如何使用敏捷方法。詳細討論了大型軟體的設計和開發方法。對建築安全系統進行了三章深入的單一案例研究。適合想要了解如何使用最先進的方法設計物件導向軟體的軟體工程師、程式設計師和分析師。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XT4fj3) ---  ## \#15。 [演算法介紹](https://amzn.to/2XRR81s) ### 作者：Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 與 Clifford Stein #### 建議 17.4%（_3 路與 #14 和 #13 平手_） > 有些演算法書籍嚴謹但不完整；其他的涵蓋大量材料但缺乏嚴謹性。 《演算法導論》獨特地結合了嚴謹性和全面性。本書深入涵蓋了廣泛的演算法，同時使各個層級的讀者都可以理解它們的設計和分析。每一章都相對獨立，可以作為學習單元。這些演算法以英語和偽程式碼進行描述，任何稍微編程過的人都可以閱讀。這些解釋保持基本，但沒有犧牲覆蓋深度或數學嚴謹性。 > > 第一版成為全球大學廣泛使用的教材以及專業人士的標準參考書。第二版新增了關於演算法的作用、機率分析和隨機演算法以及線性規劃的章節。第三版進行了全面修訂和更新。它包括關於 van Emde Boas 樹和多線程演算法的兩個全新章節，對遞歸章節（現在稱為“分而治之”）的大量補充，以及關於矩陣的附錄。它改進了動態規劃和貪婪演算法的處理，以及流網路材料中基於邊緣的流的新概念。此版本加入了許多練習和問題 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XRR81s) ---  ## \#14。 [Head First 設計模式：大腦友善指南](https://amzn.to/2XNEdxz) ### 作者：Eric Freeman、Elizabeth Robson、Kathy Sierra 和 Bert Bales #### 建議 17.4%（_3 路與 #15 和 #13 平手_） > 在任何特定時刻，都會有人遇到與您相同的軟體設計問題。而且，很可能其他人已經解決了您的問題。這一版的《Head First Design Patterns》（現已針對 Java 8 進行了更新）向您展示了開發人員用來建立實用、優雅、可重用且靈活的軟體的可靠、經過實際檢驗的模式。當你讀完本書時，你將能夠利用那些與軟體設計的野獸戰鬥並取得勝利的人的最佳設計實踐和經驗。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNEdxz) ---  ## \#13。 [破解程式設計面試：189題程式設計題及解答](https://amzn.to/2XPSwlg) ### 作者：蓋爾‧拉克曼‧麥克道威爾 #### 建議 17.4%（_3 路與 #15 和 #14 並列_） > - 189 道程式設計面試問題，從基礎知識到最棘手的演算法問題。 > - 如何匯出每個解決方案的演練，以便您可以學習如何自己實現。 > - 有關如何解決 189 個問題的提示，就像您在真實面試中得到的一樣。 > - 五種經過驗證的解決演算法問題的策略，讓你可以解決你沒見過的問題。 > - 廣泛涵蓋基本主題，例如大 O 時間、資料結構和核心演算法。 > - 深入了解 Google 和 Facebook 等頂尖公司如何聘用開發人員。 > - 準備和應對面試軟性方面的技巧：行為問題。 > - 對於面試官和公司：關於什麼是好的面試問題和招募流程的詳細資訊。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XPSwlg) ---  ## \#12. [不要讓我思考：網路可用性的常識性方法](https://amzn.to/2XPjDwF) ### 史蒂夫·克魯格 #### 18.8% 推薦（_與#11_並列） > _Don't Make Me Think_ 是 Steve Krug 寫的一本關於人機互動和網路可用性的書。本書的前提是，一個好的軟體程式或網站應該讓使用者盡可能輕鬆、直接地完成他們的預期任務。克魯格指出，人們善於滿足問題，或採用第一個可用的解決方案來解決問題，因此設計應該利用這一點。他經常引用 Amazon.com 作為精心設計的網站的例子，該網站能夠實現高品質的交互，儘管該網站每天都變得越來越大、越來越複雜。 > > 這本書本身旨在成為簡潔（簡潔）和重點突出的寫作範例。根據該書的介紹，其目標是製作一篇可供高管在兩個小時的飛機飛行中閱讀的文本。 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XSAhLY) ---  ## \#11。 [The Clean Coder：專業程式設計師行為準則](https://amzn.to/2XMluCs) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 18.8% 推薦（_與 #12_ 並列） > 在不斷的不確定性和不間斷的壓力中忍受並取得成功的程式設計師有一個共同的屬性：他們非常關心建立軟體的實踐。他們把它當作一門手藝。他們是專業人士。 > > 在《乾淨的編碼器：專業程式設計師的行為準則》中，傳奇軟體專家 Robert C. Martin 介紹了真正的軟體工藝的學科、技術、工具和實踐。本書充滿了實用的建議——從估計和編碼到重構和測試。它涵蓋的不僅僅是技術：它是關於態度。馬丁展示瞭如何以榮譽、自尊和自豪的態度進行軟體開發；工作良好，工作乾淨；忠實地溝通和評估；清晰而誠實地面對困難的決定；並理解深刻的知識伴隨著採取行動的責任。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMluCs) ---  ## \#10. [軟體技能：軟體開發人員的生活手冊](https://amzn.to/2XR9u2y) ### 約翰‧桑梅茲 #### 23.2% 推薦（_與#11_並列） > _軟技能：軟體開發人員生活手冊_ 是作為技術專業人員全面、令人滿意的生活的指南。在其中，開發人員兼生活教練 John Sonmez 就重要的「軟」主題向開發人員提供建議，例如職業和生產力、個人理財和投資，甚至健身和人際關係。這本有趣的書由 71 個短章組成，邀請您隨心所欲地閱讀。每章末尾的「採取行動」部分向您展示如何快速獲得結果。軟技能將幫助您成為更好的程式設計師、更有價值的員工以及更快樂、更健康的人。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XR9u2y) ---  ## \#9。 [Peopleware：高效率的專案與團隊](https://amzn.to/2XR6keY) ### 湯姆·德馬科和提摩西·利斯特 #### 23.2% 推薦（_與 #12_ 並列） > _Peopleware_ 是一本有關軟體組織管理的熱門書籍。書的第一章聲稱，「我們工作的主要問題本質上與其說是技術問題，不如說是社會學問題」。這本書探討了社會學或「政治」議題，例如團隊化學反應和團隊凝聚力、工作環境中的「流動時間」和安靜以及高流動成本。其他主題包括個人工作觀點與企業意識形態之間的衝突、企業熵、「團隊滅絕」和工作空間理論。 > > 作者將大多數主題呈現為由一些具體故事或其他資訊支持的原則。例如，「義大利麵晚餐」一章介紹了一個虛構的例子，一位經理邀請一個新團隊來吃晚飯，然後讓他們作為一個團隊購買和準備飯菜，以便讓一線團隊取得成功。其他章節使用現實生活中的故事或引用各種研究來說明所提出的原則 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XMFrJf) ---  ## \#8。 [程式珍珠](https://amzn.to/2XNxWlf) ### 喬恩‧本特利 #### 26.1% 推薦 > 電腦程式設計有很多面貌。弗雷德布魯克斯 (Fred Brooks) 在《人月神話》中描繪了一幅宏偉的圖畫。他的文章強調了管理在大型軟體專案中的關鍵作用。 Steve McConnell 在 Code Complete 中更詳細地教授了良好的程式設計風格。這些書中的主題是優秀軟體的關鍵，也是專業程式設計師的標誌。然而不幸的是，這些合理的工程原理的熟練應用並不總是令人興奮——直到軟體按時完成並且不出意外地工作。 > > 本書中的專欄介紹了該行業更迷人的方面：編程珍珠，其起源超出了紮實的工程，而是在洞察力和創造力的領域。正如天然珍珠是從激怒牡蠣的沙粒中生長出來的一樣，這些編程珍珠也是從激怒真正程式設計師的實際問題中生長出來的。這些程式很有趣，並且教授重要的程式技術和基本設計原理。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNxWlf) ---  ## \#7。 [有效處理遺留程式碼](https://amzn.to/2Y5hNvR) ### 麥可費瑟斯 #### 27.5% 推薦（_與#6_並列） > 你的程式碼容易修改嗎？當你改變它時，你能得到幾乎即時的回饋嗎？你到底懂不懂呢？如果這些問題中任何一個的答案是否定的，那麼您就有遺留程式碼，並且它會消耗您的開發工作的時間和金錢。 > > 在本書中，Michael Feathers 提供了從頭到尾的策略，以便更有效地處理大型、未經測試的遺留程式碼庫。本書借鑒了邁克爾為其著名的物件導師研討會建立的材料：邁克爾在指導中使用的技術，幫助數百名開發人員、技術經理和測試人員控制他們的遺留系統。涵蓋的主題包括： > > - 了解軟體變更的機制：新增功能、修復錯誤、改進設計、優化效能 > - 將遺留程式碼放入測試工具中 > - 編寫測試來防止引入新問題 > - 可用於任何語言或平台的技術 - 包含 Java、C++、C 和 C# 範例 > - 準確地辨識需要更改程式碼的位置 > - 處理非物件導向的遺留系統 > - 處理看起來沒有任何結構的應用程式 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2Y5hNvR) ---  ## \#6。 [人月神話：軟體工程論文](https://amzn.to/2XMoXAY) ### 作者：弗雷德里克·P·布魯克斯 #### 27.5% 推薦（_與 #7_ 並列） > 很少有關於軟體專案管理的書籍能像《人月神話》一樣具有影響力和永恆性。 Fred Brooks 融合了軟體工程事實和發人深省的觀點，為任何管理複雜專案的人提供了見解。這些文章借鑒了他作為 IBM System/360 電腦系列以及其大型軟體系統 OS/360 專案經理的經驗。現在，在他的書首次出版 20 年後，布魯克斯重新審視了他最初的想法，並加入了新的想法和建議，無論是對於已經熟悉他的作品的讀者還是第一次發現它的讀者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMoXAY) #### 在 Dev.To 上閱讀[我對《人月神話》的評論](https://dev.to/awwsmm/book-review-the-mythical-man-month-1995-1hpn) ---  ## \#5。 [重構：改進現有程式碼的設計](https://amzn.to/2XQ2KlF) ### 馬丁·福勒 #### 33.3% 推薦（_與#4_並列） > 二十多年來，全世界經驗豐富的程式設計師一直依靠 Martin Fowler 的_重構_來改進現有程式碼的設計並增強軟體的可維護性，並使現有程式碼更易於理解。 > > 這個備受期待的新版本已經全面更新，以反映程式設計領域的重大變化。 _Refactoring_，第二版，提供更新的重構目錄，包括 JavaScript 程式碼範例，以及演示無需類別的重構的新功能範例。 > > 與原版一樣，此版本解釋了什麼是重構；為什麼你應該重構；如何辨識需要重構的程式碼；以及如何真正成功地做到這一點，無論您使用什麼語言。 > > - 了解重構的流程和一般原則 > - 快速應用有用的重構，使程式更易於理解和更改 > - 辨識程式碼中預示重構機會的“難聞氣味” > - 探索重構，每個重構都有解釋、動機、機制和簡單的範例 > - 為您的重建置立可靠的測試 > - 認識重構的權衡與障礙 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XQ2KlF) ---  ## \#4。 [設計模式：可重複使用物件導向軟體的要素](https://amzn.to/2jY1a37) ### 作者：Erich Gamma、Richard Helm 與 Ralph Johnson #### 33.3% 推薦（_與 #5_ 並列） > 本書不是物件導向技術或設計的介紹。許多書已經在這方面做得很好......這也不是一篇高級論文。這是一本關於設計模式的書，描述了物件導向軟體設計中特定問題的簡單而優雅的解決方案...一旦您理解了設計模式並有一個「啊哈！」的感覺。 （不僅僅是與它們的「嗯？」體驗，您將永遠不會以相同的方式思考物件導向的設計。您將擁有可以使您自己的設計更加靈活、模組化、可重用和易於理解的見解- -這就是您首先對物件導向技術感興趣的原因，對吧？ > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY1a37) ---  ## \#3。 [程式碼大全：軟體建置實用手冊](https://amzn.to/2jY2PWp) ### 史蒂夫麥康奈爾 #### 44.9% 推薦 > Steve McConnell 的原始《Code Complete》被廣泛認為是最好的實用程式指南之一，十多年來一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。現在，這本經典書籍已通過前沿實踐和數百個新程式碼示例進行了全面更新和修訂，闡釋了軟體建置的藝術和科學。麥康奈爾從研究、學術界和日常商業實踐中獲得了豐富的知識體系，將最有效的技術和必須了解的原則綜合成清晰、務實的指導。無論您的經驗水平、開發環境或專案規模如何，本書都會啟發並激發您的思考，並幫助您建立最高品質的程式碼。 > > - 發現永恆的技術和策略，幫助您： > - 最小複雜度、最大創造力的設計 > - 獲得協作開發的好處 > - 應用防禦性程式設計技術來減少和清除錯誤 > - 利用機會重構或改進程式碼，並安全地進行 > - 使用適合您專案的施工實踐 > - 快速有效地除錯問題 > - 及早正確解決關鍵施工問題 > - 將品質貫穿專案的開始、中期和結束階段 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY2PWp) ---  ## \#2。 [務實的程式設計師：從新手到大師](https://amzn.to/2jY48Vh) ### 安德魯·亨特和戴夫·托馬斯 #### 47.8% 推薦 > 程式設計師是經過訓練的工匠，可以使用一組特定的工具（編輯器、物件管理器、版本追蹤器）來產生將在某些環境（硬體元件上的作業系統）中執行的特定類型的產品(程式).與其他工藝一樣，電腦程式設計催生了一系列智慧，其中大部分不是在大學或認證課程中教授的。隨著時間的推移，大多數程式設計師透過獨立實驗掌握了所謂的技巧。在《務實的程式設計師》中，安德魯·亨特和大衛·托馬斯將他們在各自作為軟體設計師和程式碼編寫者的職業生涯中發現的許多真理編入了法律。 > > 作者的一些實用主義要點是具體的，其實施路徑也很明確。例如，他們建議讀者學習一種文字編輯器，並將其用於所有用途。他們還建議即使是最小的專案也使用版本追蹤軟體，並宣傳學習正規表示式語法和文字操作語言的優點。其他（也許更有價值）的建議則更加輕鬆。在除錯部分，有人指出，“如果您看到蹄印，請想到馬，而不是斑馬。”也就是說，懷疑一切，但開始在最明顯的地方尋找問題。有一些關於估算時間和費用以及將測試整合到開發過程中的建議。你需要一本《務實的程式設計師》有兩個原因：它比你費心去表達的更清晰地展示了你自己累積的智慧，它向你介紹了你可能還沒有考慮過的工作方法。正在工作的程式設計師會喜歡這本書。 > > -- [大衛沃爾來自 Amazon.com](https://amzn.to/2jY48Vh) --- ## 最後，最受軟體開發人員推薦的一本書： ---  ## \#1。 [整潔程式碼：敏捷軟體流程手冊](https://amzn.to/2k1ogG7) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 52.2% 推薦 > 即使是糟糕的程式碼也能運作。但如果程式碼不乾淨，它可能會讓開發組織陷入困境。每年，都會因為程式碼編寫不當而浪費無數的時間和大量資源。但事實並非一定如此。 > > 著名軟體專家 Robert C. Martin 在《乾淨程式碼：敏捷軟體工藝手冊》中提出了革命性範例。 Martin 與Object Mentor 的同事合作，將他們「即時」清理程式碼的最佳敏捷實踐提煉成一本書，這本書將向您灌輸軟體工匠的價值觀，並使您成為更好的程式設計師——但前提是您工作在它。 > > 您將從事什麼類型的工作？你將閱讀程式碼——大量的程式碼。你將面臨著思考該程式碼哪些是正確的、哪些是錯誤的挑戰。更重要的是，您將面臨重新評估您的專業價值觀和對您的技能的承諾的挑戰。 > > _Clean Code_ 分為三個部分。第一部分描述了編寫簡潔程式碼的原則、模式和實踐。第二部分由幾個日益複雜的案例研究組成。每個案例研究都是一次清理程式碼的練習，即將存在一些問題的程式碼庫轉變為健全且高效的程式碼庫。第三部分是回報：一章包含一系列啟發式方法和建立案例研究時收集的「氣味」。結果是一個知識庫，描述了我們編寫、閱讀和清理程式碼時的思維方式。 > > 讀者將從本書中解脫出來 > - 如何區分好程式碼和壞程式碼 > - 如何寫好程式碼以及如何將壞程式碼轉換為好程式碼 > - 如何建立好名字、好函數、好物件、好類 > - 如何格式化程式碼以獲得最大的可讀性 > - 如何在不模糊程式碼邏輯的情況下實現完整的錯誤處理 > - 如何進行單元測試並實踐測試驅動開發 > - 對於任何有興趣產生更好程式碼的開發人員、軟體工程師、專案經理、團隊領導或系統分析師來說，這本書都是必讀的。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2k1ogG7) --- 上述「建議百分比」是包含該書的所有調查清單的比例。因此，即使一本書只有“12.5% 的推薦度”，也意味著平均每 8 個開發人員中就有 1 個已經閱讀過該書並推薦給其他開發人員。上述所有書籍都通過了八分之一的門檻。 更令人驚訝的是前 10 名的書籍。平均每 4 個開發人員中有 __1 人推薦 10 到 6 本書。每 3 人中就有 1 人推薦書籍#5 和#4。排名前三的書籍《__Code Complete__》、《The Pragmatic Programmer__》和《__Clean Code__》受到大約__其他軟體開發人員__的推薦。這對現代社會最關鍵的行業之一產生了巨大影響。如果您想加強您的軟體開發知識，但您尚未閱讀這三本書，那麼您的同事很可能會建議您這樣做。 --- --- 如果您喜歡上面的文章，也許您想關注我在 [Dev.To](https://dev.to/awwsmm) 上的工作？或在 [The Tweeter](https://twitter.com/_awwsmm) 上閱讀我的愚蠢推文？或[請我喝杯咖啡](https://ko-fi.com/awwsmm)？ （我有令人衰弱的咖啡因成癮。） 不管怎樣，感謝您的光臨！ --- 原文出處：https://dev.to/awwsmm/20-most-recommended-books-for-software-developers-5578
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