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您可能不知道的 HTML 標籤

開發者們大家好👋 在這篇文章中,我將分享一些在 HTML5 中加入的新的、有用的 html 標籤,用於編寫簡單快速的程式碼來建立複雜、動態、引人入勝且有效的網站。 讓我們開始吧🚀 對話 -- ➡ 現在您可以使用`<dialog>`標籤輕鬆建立對話方塊或彈出視窗。這是建立自訂模式對話方塊的好方法,而無需嚴重依賴**JavaScript** 。 ``` <dialog id="myDialog"> <p>This is a dialog box</p> <button onclick="document.getElementById('myDialog').close()">Close </button> </dialog> <button onclick="document.getElementById('myDialog').showModal()">Open Dialog </button> ``` 範本 -- ➡ `<template>`標籤用作儲存頁面載入時不希望顯示的客戶端內容的容器。可以使用**JavaScript**克隆該內容並將其插入到文件中。 ``` <button onclick="showContent()">Show hidden content</button> <template> <h2>Hello, This is Kiran</h2> <p>Thanks for reading this</p> </template> <script> function showContent() { let temp = document.getElementsByTagName("template")[0]; let clon = temp.content.cloneNode(true); document.body.appendChild(clon); } </script> ``` 圖片 -- ➡ 透過使用`<picture>`標籤,您可以為一張圖片定義多個來源,現在瀏覽器會根據螢幕尺寸、解析度選擇最佳的來源。這對於**響應式**設計特別有用。 ``` <picture> <source media="(min-width:650px)" srcset="img_pink_flowers.jpg"> <source media="(min-width:465px)" srcset="img_white_flower.jpg"> <img src="img_orange_flowers.jpg" alt="Flowers" style="width:auto;"> </picture> ``` 儀表 -- ➡ `<meter>`標籤可用來表示已知範圍內的標量測量,例如磁碟使用情況或查詢結果的相關性。它有助於**直觀地**顯示一定範圍內的值。 ``` <label for="diskUsage">Disk Usage:</label> <meter id="diskUsage" value="0.6">60%</meter> ``` 輸出 -- ➡ `<output>`標籤代表計算的結果。它可以與**JavaScript**一起使用來顯示計算**結果**。 ``` <form oninput="result.value=parseInt(a.value)+parseInt(b.value)"> <input type="number" id="a" value="50"> + <input type="number" id="b" value="25"> = <output name="result" for="a b">75</output> </form> ``` 進步 -- ➡ `<progress>`標籤代表**任務**的完成進度,例如下載或檔案上傳。 ``` <label for="fileProgress">File upload progress:</label> <progress id="fileProgress" value="70" max="100">70%</progress> ``` 標記 -- ➡ `<mark>`標籤用於反白顯示文字。它對於您想要**突出顯示**匹配文字的搜尋結果頁面特別有用。 ``` <p>The word <mark>highlighted</mark> is important.</p> ``` 縮寫 -- ➡ `<abbr>`標籤用於定義縮寫詞或首字母縮寫詞,在**標題**屬性中提供完整的**描述**。 ``` <p>I'm a true<abbr title="Marvel Cinematic Universe">MCU</abbr>fan.</p> ``` 時間 -- ➡ `<time>`標籤用於表示日期、時間或持續時間。它對於使與時間相關的資料變得機器可讀非常有用。 ``` <p>The concert starts at <time datetime="20:00">8 PM</time>.</p> ``` 巴迪 -- ➡ `<bdi>`標籤用於隔離可能與外部其他文字的格式方向不同的文字部分。無論涉及何種語言或文字**方向**,它都能確保您的網頁內容保持**一致**和可讀。 ``` <ul> <li>Product: <bdi>ABC1234</bdi></li> <li>Product: <bdi>مرحبا5678</bdi></li> </ul> ``` 沃伯 -- ➡ `<wbr>`標記指定文字可以在何處**換行**(如有必要)。這對於長單字或 URL 很有用。 ``` <p>Thisisaverylongword<wbr>thatmightneedbreaking.</p> ``` 主要的 --- ➡ `<main>`標籤用於指定文件的**主要內容**。它每頁只能使用一次,並且排除文件中重複的內容,例如頁首、頁尾、導覽和側邊欄。 ``` <main> <h1>Welcome to my blog post</h1> <p>Today we will learn some new html tags</p> </main> ``` 圖片標題 ---- ➡ `<figcaption>`標籤用於為圖形提供**標題**。 ``` <figure> <img src="Thanos.jpg" alt="Thanos image"> <figcaption>Thanos snapping his fingers</figcaption> </figure> ``` 這就是本文的內容。 感謝您的閱讀❤ 在 👉 https://x.com/kiran\_\_a\_\_n X https://github.com/Kiran1689 GitHub 上找到我 https://dev.to/dev\_kiran --- 原文出處:https://dev.to/dev_kiran/html-tags-you-might-not-know-about-3gk7

可以使用 Python 和 AI 建構的 25 個專案

今天,我們將介紹 25 個可以使用 Python 和 AI 模型建構的副專案。 大多數專案都會有生產級程式碼,因此您可以學到很多東西。 我們開始做吧! --- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 大多數初始專案都會使用 Taipy,所以讓我們討論一下這個概念的用例。 Taipy 是一個開源 Python 庫,可用於輕鬆的端到端應用程式開發,具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是,Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能,而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具,但在處理大型資料集時,其效能可能會顯著下降,這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面,Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy,您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項,可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 他們還使用分散式運算提高了效能,但最好的部分是 Taipy,它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容,因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是,Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構,您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難,但 Taipy 提供了 10 多個演示教程,其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例非常驚人,所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有超過 8,500 個 Star,並且處於`v3.1`版本,因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 1.[實時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) ----------------------------------------------------------------------------------------- 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例,展示 Taipy 儀表板流資料的能力。 資料在另一台伺服器上產生並透過 WebSocket 發送到此 Taipy 應用程式。 然後 Taipy 處理資料並將其顯示在儀表板上。 當收到新資料時,儀表板會即時更新。 ![即時污染儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a0i6pm0ggx6yb655uvd1.png) 如果您想要有關可視化資料流的教程,請查看[有關多線程的文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tips/multithreading/)。 它討論瞭如何建立發送者腳本和接收者腳本,包括套接字參數等。 它涉及到前端和後端的概念。 查看[現場演示](https://realtime-pollution.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution Star 即時污染儀表板 ⭐️ --- 2.[詐欺檢測](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection) -------------------------------------------------------- Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v90fuimlplxuj4llp1zb.png) 它顯示信用卡交易清單。 用戶可以選擇一個日期範圍來預測詐欺。 然後,該應用程式將使用 XGB 模型將潛在的詐欺交易標記為紅色或黃色。 用戶可以選擇一個交易來查看模型預測的解釋,以及客戶的其他交易。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8odxbhc9h3z3vzm4i4yk.png) 使用者還可以選擇模型的閾值。閾值是模型輸出,高於該閾值的交易將被視為詐欺。使用者可以根據顯示的混淆矩陣並透過查看誤報和漏報交易來選擇模型。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s8ri5h0ky5zie53g2wk7.png) 查看[現場演示](https://fraud-detection.taipy.cloud/Transactions)。 https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection 明星詐欺偵測 ⭐️ --- 3.[新冠儀表板](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard) --------------------------------------------------------- 這裡使用 2020 年的 Covid 資料集。 頁面顯示有關 COVID-19 的不同圖表和資訊。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。 該應用程式包括四個部分,如下所示: > ✅ 國。 - 特定國家/地區的 COVID-19 統計資料。 - 在累積資料視圖和密度資料視圖之間輕鬆切換。 - 用於動態資料探索的互動式長條圖。 - 餅圖顯示病例分佈(確診、復健、死亡)。 ![國家](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j22qqjmpd39qwwb4it4o.png) > ✅ 地圖。 透過動態可縮放顏色編碼地圖直觀地展示 COVID-19 的影響。 ![地圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ngdy1pkmujgdel1rz81.png) > ✅ 預測。 透過為不同的預測日期和不同的國家建立場景來產生 COVID-19 預測。 這會分別使用 ARIMA 模型和線性迴歸模型產生 2 個不同的預測(橘色的預測\_x 和綠色的預測\_y)。 透過指定名稱、指定預測日期、選擇國家/地區並點擊「提交」按鈕繼續來啟動新場景。 您可以在“結果”部分的“場景”選項卡中存取它。 ![預測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8idl5ys0zhkztexujcmh.png) > ✅ 世界。 全球 COVID-19 統計資料透過折線圖和圓餅圖進行匯總。透過更改`Absolute`和`Relative`之間的切換可以看到 Covid 國家/地區影響的比較。 ![世界](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y9kd3rjxa7qjqne798ua.png) 總的來說,對於您的業餘專案和建立非常酷的專案來說,這是一個非常有用的應用程式:) 您可以查看[現場演示](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country)。 https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard Star Covid 儀表板 ⭐️ --- 4.[建立 LLM 聊天機器人](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot) -------------------------------------------------------- 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡,我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人,並將對話顯示在互動式聊天介面中。 ![法學碩士聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/olaw6u8w3fj2wrg0au2r.png) 下面給出了主要函數,該函數將字串提示(即用戶訊息)作為輸入,並從 LLM 傳回回應字串。 ``` def request(state: State, prompt: str) -> str: """ Send a prompt to the GPT-3 API and return the response. Args: - state: The current state. - prompt: The prompt to send to the API. Returns: The response from the API. """ response = state.client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": f"{prompt}", } ], model="gpt-3.5-turbo", ) return response.choices[0].message.content ``` 您可以閱讀有關如何建立此 LLM 聊天機器人的[完整文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tutorials/chatbot/)。 最好的部分是,您可以根據您的使用情況輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 您可以查看[現場演示](https://demo-llm-chat.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-chatbot 明星聊天機器人 ⭐️ --- 5.[即時人臉辨識](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition) ----------------------------------------------------------- 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中,借助 OpenCV 庫,使用網路攝影機提供即時人臉偵測體驗。 ![即時人臉辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qs9kpit8byxsqq67mhql.png) 您可以非常輕鬆地使用它: A。打開應用程式時,您會透過網路攝影機看到自己。你的臉周圍有一個紅色方塊,上面寫著別人的名字。 b.透過點擊`Capture`按鈕並多次輸入您的名字來訓練模型辨識您。 C。現在點選`Re-train`按鈕。現在應該會出現您的名字。模型現在認出了您。 查看[現場演示](https://face-recognition.taipy.cloud/)。 確保在瀏覽器中啟用相機設置,這是首要條件! 進行人臉偵測和人臉辨識的程式碼位於`src/demo/faces.py`下。自述文件中提供了完整的目錄結構。 https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition 明星人臉辨識 ⭐️ --- 6.[庫存可視化](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization) ------------------------------------------------------------- 在金融市場領域,資料為王。快速、輕鬆地視覺化歷史股票資料並做出預測的能力對於投資者和金融分析師來說至關重要。 這是一個股票資料儀表板,具有互動式視覺元素,可以視覺化歷史股票資料並對 1 至 5 年內的股票進行預測。 ![庫存視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dz5jagdfvcnup1jq7qgx.png) 由 Facebook 使用 Taipy 和[Prophet Library](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html)建構。此示範適用於高於 3.8 的 Python 版本。 您可以這樣使用它: A。選擇您想要預測的股票程式碼。 b.打開歷史資料面板。 C。選擇預測週期(從 1 到 5)。 d.點選`PREDICT`按鈕。 e.在預測資料面板中查看您的預測。 F。使用不同的程式碼重複嘗試以比較結果。 您也可以透過點擊底部的`More info`按鈕以表格形式取得預測範圍。 您可以在[src 目錄](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization/tree/develop/src)下找到負責的主要原始碼。 這個完全互動的 Web 應用程式只需不到 120 行 Python 程式碼即可建立。 查看[現場演示](https://stock-visualization.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization 明星股票視覺化 ⭐️ --- 7.[情感分析](https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis)。 ------------------------------------------------------------ 情感分析就像一個機器人,可以從人們的言語中讀出他們的感受。 它會根據快樂、悲傷或憤怒等字眼來判斷它們的感覺是好是壞。然後,它告訴我們大多數人在說話時是高興還是悲傷。 因此,只需看看人們所說的內容,它就可以幫助我們了解人們對事物(例如電影或遊戲)的感受! 簡而言之,它是自然語言處理(NLP)中的一種技術,用於確定文本中傳達的情緒基調。它可以幫助企業和個人更好地掌握書面內容所表達的情感和語氣。 結果是一個兩頁的應用程式,它使用情感分析模型來分析輸入和整個文本。 第一頁分析使用者輸入,而第二頁讓使用者選擇要上傳的檔案(文字)。該文本將被分析並顯示背後的情感。 > ✅ 第 1 頁:Line - 分析使用者輸入 我們的情緒分析應用程式的初始頁面名為“Line”,用於即時分析使用者輸入。無論是簡短的句子還是較長的段落,只需將文字輸入或貼到輸入框中,Taipy 就會快速評估文本中傳達的情感。 ![第1頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/826k2if80arn6y3uz3dz.png) > ✅ 文字 - 上傳和分析文字文件 第二個頁面名為“文字”,允許使用者上傳整個文字檔案 (.txt) 以進行全面的情感分析。 用戶可以從他們的設備中選擇一個文字文件,該應用程式將提供對整個文件所表達的情緒的洞察。 此功能對於處理較長的文字(例如文章、報告或廣泛的客戶回饋)非常有用。 ![第2頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nb3xmtfi7fz6vm8807ph.png) 您可以查看[現場演示](https://sentiment-analysis.taipy.cloud/line)。 https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis 明星情感分析 ⭐️ --- 8.[漂移檢測](https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection)- 檢測糖尿病資料集中的漂移。 ----------------------------------------------------------------------- ![漂移檢測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ey1f4ygskvkk6dwqc2c8.png) 資料漂移是主要在機器學習中使用的概念,其中推理資料的分佈偏離訓練資料的分佈。 各種因素,例如底層資料來源的變化、資料收集過程的變化或資料儲存過程的變化,都可能導致資料漂移。 這通常會導致稱為訓練服務偏差的效能問題,其中用於推理的模型不用於推理資料的分佈並且無法泛化。 存在統計測試來檢測資料集中的漂移。這些檢定計算兩個系列來自同一分佈的機率。如果機率低於閾值,我們認為存在漂移。 如何使用該應用程式? ✅ 選擇比較資料集。 在這裡,我們選擇 data\_big,這是一個與參考資料集類似的資料集,但其中的行具有較高的血壓值。我們在血壓分佈圖上看到,與綠色參考資料集相比,紅色比較資料集的分佈向右移動。 ![資料集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r1752b8elnpwalycyex4.png) ✅ 按一下此處執行場景。 ![執行應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cel6qa0xxiplxgghwhyi.png) ✅ 在頁面底部可視化結果。 在這裡,我們看到血壓列的柯爾莫哥洛夫檢定的 p 值低於 0.05,這意味著兩個血壓資料集來自同一分佈的機率低於 5%。我們可以拒絕兩個資料集來自相同分佈的假設,並得出血壓列存在漂移的結論。 ![視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0mh8lftfjiypr27p10ec.png) 您可以按照下面所附的即時示範中的步驟操作,並在 GitHub 上查看原始程式碼。 這使用資料管道來比較資料集並檢測漂移。 ![資料管道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7s7v5hpicjyoe2eojwx8.png) 查看[現場演示](https://drift-detection.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection 星漂移偵測 ⭐️ --- 9.[錢包明智](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE) ---------------------------------------------------------- ![錢包明智](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vva4tu9dxrz9fgaiavlb.png) WalletWise 就像是我們財務的友善幫手,幫助我們追蹤收入和支出。它使用 Gemini 進行交易,使用 Taipy 來了解支出。 一些不錯的功能是: ✅ 使用者可以輸入他們的收入和支出以及部門作為標題。這使他們能夠了解和探索他們從哪個部門賺了多少錢以及在哪個部門花了多少錢。 ✅ 對使用者的收入和支出進行分析,以數學方式顯示,並顯示 7 個做出更好、更明智的財務決策的提示。 ✅ 實現了一個視覺化工具,您可以在其中看到您賺錢的不同標題和您花錢的不同標題。 這是一個非常優秀的用例,並且在創造力方面非常好。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#installation)並查看[專案演示](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#demo)。 https://github.com/Ujj1225/from\_Taipy-walletWISE Star WalletWise ⭐️ --- 10.[太皮象棋](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) ---------------------------------------------------------- ![棋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xasxqldf7z1q5ie3r4nn.png) 所有應用程式中我最喜歡的一個,因為我喜歡國際象棋。哈哈! 這是一個基於20,000盤棋的國際象棋視覺化工具。您可以查看所有比賽、他們參加的開局、對手、表現最好的開局以及最成功的開局。 您可以查看資料的熱圖和圖表。 ![總移動熱圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jh1llp4vx24xtxjji042.png) 總移動熱圖 ![棋子的第一個動作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5s9do6lop5immbmjtqwa.png) 棋子的第一個動作 您可以觀看 Korie 的[示範](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess?tab=readme-ov-file#demo)。我愛它 :) 這清楚地表明我們使用 Taipy 的可能性沒有限制。 https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess Star Taipy Chess ⭐️ --- 11.[奧運獎牌](https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App) ---------------------------------------------------------------- ![奧運獎牌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qkl0llaopepdb1s2jxy2.png) 這是一個 Taipy 儀表板,顯示從現代奧運會開始到 2024 年初頒發的奧運獎牌資訊(即不包括 2024 年巴黎奧運會)。 ✅ 儀表板有兩個選項卡: - 一個選項卡顯示所有奧運獎牌的總結資料 - 第二個選項卡重點關注奧林匹克委員會(國家,但也包括特別委員會,例如難民委員會等)獲得的獎牌。 它還具有多種類型的圖表,例如長條圖、旭日圖、折線圖、分區統計圖和網格圖。 另外,儀表板會根據所選年份和區域類型動態更新資料。 您可以在這裡觀看演示! https://www.youtube.com/watch?v=\_1X7etBFTk0 其中涉及到許多概念,而 Eric 實現了一個非常優秀的用例! https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App 奧運明星獎牌 ⭐️ --- 12. [GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 基於 GPT 的線上研究自主代理。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![GPT研究員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4vbqw84mrere5bcfalhk.png) GPT Researcher 是領先的自主代理,負責處理從準確的來源收集到研究結果組織的一切事務。 好的一點是它也引用了研究結果的來源,從而提高了可信度。我喜歡整個概念:) 一些瘋狂的功能是: ✅ 可以產生長而詳細的研究報告(超過2K字)。 ✅ 每項研究總結 20 多個網路資源,以形成客觀和事實的結論。 ✅ 包括易於使用的網路介面(HTML/CSS/JS)。 ✅ 透過 JavaScript 支援抓取網路資源。 ✅ 追蹤存取和使用的網路資源的追蹤和上下文。 ✅ 將研究報告匯出為 PDF、Word 等。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t0o49xyzfmzuvmlotgal.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install gpt-researcher ``` 您可以這樣使用它。 ``` from gpt_researcher import GPTResearcher query = "why is Nvidia stock going up?" researcher = GPTResearcher(query=query, report_type="research_report") # Conduct research on the given query await researcher.conduct_research() # Write the report report = await researcher.write_report() ``` 請閱讀下面隨附的[安裝說明](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-getting-started)和快速入門指南。 如果您想了解架構的細節,代理商會利用 gpt3.5-turbo 和 gpt-4-turbo(128K 上下文)來完成研究任務。我們僅在必要時才使用每種方法來優化成本。研究任務平均需要大約 3 分鐘才能完成,成本約為 0.1 美元。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ls54ua4d3nhn473ek04.png) 您可以閱讀官方部落格了解[GPT Researcher 的工作原理](https://docs.tavily.com/blog/building-gpt-researcher)。 您可以閱讀[常見問題](https://docs.tavily.com/docs/faq)以了解有關準確性等的更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://docs.tavily.com/docs/gpt-researcher/getting-started)並存取他們的[官方網站](https://gptr.dev/)。 在這裡觀看演示! ![GPT 研究員演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2xfgnes109mqfyk0r3uq.gif) 它在 GitHub 上有 8700 顆星,並且正在不斷改進。 https://github.com/assafelovic/gpt-researcher GPT 明星研究員 ⭐️ --- 13.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 在沒有網路的情況下詢問有關您的文件的問題。 ---------------------------------------------------------------------------- ![私有GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0nshjqmm5xq6kgqkgfdc.png) PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案,即使在沒有網路連線的情況下,您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊: A。高級 API,抽象化了 RAG(檢索增強生成)管道實現的所有複雜性: - 文件攝取:內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成:抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API,允許高階用戶實現複雜的管道: - 嵌入生成:基於一段文字。 - 上下文區塊檢索:給定查詢,從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關,包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星,並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- [14.facefusion](https://github.com/facefusion/facefusion) - 下一代臉部交換器和增強器。 ------------------------------------------------------------------------- ![臉部融合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ea0w92sm51da799632vr.png) 這是下一代臉部交換器和增強器。有多種用途,您可以輕鬆做到。 他們還提供了一個[研討會部分](https://docs.facefusion.io/workshop),您可以在其中了解如何建立 UI 元件和定義框架處理器。 例如,這就是建立 UI 元件的方式。 ``` // create a new file facefusion/uis/components/example.py // Implement the essential methods of the UI component from typing import Optional import gradio from facefusion.uis.typing import Update EXAMPLE_IMAGE : Optional[gradio.Image] = None def render() -> None: global EXAMPLE_IMAGE EXAMPLE_IMAGE = gradio.Image() def listen() -> None: EXAMPLE_IMAGE.change(update, inputs = EXAMPLE_IMAGE, outputs = EXAMPLE_IMAGE) def update() -> Update: return gradio.update() ``` 您只需加入該元件即可。 ``` from facefusion.uis.components import example ``` ![作坊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxznqz8rg23q4tb2brne.png) 安裝可能有點複雜,所以我建議根據您使用的特定環境閱讀[安裝指南](https://docs.facefusion.io/installation)。 您可以使用此命令檢查基準測試。 ``` python run.py --ui-layouts benchmark ``` ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3s7xwjxoukee784ds.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.facefusion.io/)並了解有關[技術術語的](https://docs.facefusion.io/knowledgebase/technical-terms)更多資訊。 他們在 GitHub 上擁有超過 14k 個 star,並且發布了`v2.5`版本。 https://github.com/facefusion/facefusion 明星facefusion ⭐️ --- 15. [H2O LLMStudio](https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio) - 用於微調 LLM 的無程式碼 GUI。 --------------------------------------------------------------------------------- ![H2O法學碩士工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a03nefeobwwf9bkhcgwg.png) H2O LLM Studio 是一個開源、無程式碼的 LLM 圖形使用者介面 (GUI),專為微調最先進的大型語言模型而設計。 微調預訓練的語言模型需要編碼專業知識以及有關模型及其超參數的廣泛知識,但是,H2O LLM Studio 使 NLP 從業者能夠輕鬆微調他們的 LLM,無需編碼,並且比定制具有更好的靈活性。 H2O LLM Studio 還可讓您與微調模型聊天並接收有關模型效能的即時回饋。 NLP 從業者和資料科學家尤其可能會發現輕鬆有效地建立和微調大型語言模型很有用。您可以閱讀[詳細的效能統計資料](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/llm-studio-performance)及其雲端[架構](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/overview/architecture)。 如果您正在開始,我建議您觀看此內容! https://www.youtube.com/watch?v=u48QaIAIFw4 您可以閱讀有關[核心功能的](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/core-features)訊息,例如: ✅ 無程式碼微調 ✅ 高度可自訂 ✅ 關於模型性能的即時回饋 您可以使用以下命令啟動 H2O LLM Studio。 ``` make llmstudio ``` 如果你不知道這些概念,他們也有[清晰的概念指南,](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/concepts)包括 Generative AI、LoRA、Quantization、LLM Backbone 等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/)。 您可以使用它非常輕鬆且符合標準地製作一個副專案。 他們在 GitHub 上有 3,600 顆星,並且發布了`v1.5`版本。 https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio 明星 H2O LLMStudio ⭐️ --- 16. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如,打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了:D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分: A。語音命令:它使用本地執行的 Whisper(Buzz 的一個分支)來產生命令。 b.命令到行動:您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後,就像任何優秀的人工智慧一樣,我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」(如果您以前沒有使用過,請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World!」)。 我們製作了一個自訂工具,讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串: ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的,GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後,它使用LangChain Agent 選擇一組操作,包括使用OpenAI 的GPT-3(“text-davinci-003”)從提示符號產生AppleScript(用於桌面自動化)和JavaScript(用於瀏覽器自動化)命令,然後執行產生的腳本。 請記住,這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼,可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用: ✅ 求計算結果。 > 提示:“2 + 2 是什麼?” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示:“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome,谷歌搜尋附近的餐廳,解析頁面,然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥,反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候,它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容: ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to the main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得,請自行承擔風險。哈哈! ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機,它會的。 是的,如果您要求的話,它會擦除您的電腦! 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示! https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f --- 17. [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案,旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支,這對我來說有點新鮮。 ✅ Repochat 的主要分支被設計為完全在您的本機電腦上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫,並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案,那麼主分支就是您的最佳選擇。 ✅ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入,聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後,它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下,我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ,但您可以根據計算機的速度更改它,甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/),您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話,我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星,並部署在 Streamlit 上。 https://github.com/pnkvalavala/repochat 明星 RepoChat ⭐️ --- 18. [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ------------------------------------------------------------------------------ ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人,可以閱讀和總結任何網頁、文件(包括電子書),甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是: ✅ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容,甚至是影片(目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片)。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ✅ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容,支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ✅ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語,它可以成為您的私人導師,支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ✅ 內建大量提示模板,使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ✅ myGPTReader 每天都會發出最新的熱門新聞,並自動產生摘要,讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道,免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星,並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 https://github.com/madawei2699/myGPTReader 星 myGPTReader ⭐️ --- 19. [Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) - 將 PDF 快速且高精度地轉換為 Markdown。 --------------------------------------------------------------------------------- ![標記](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9kpdu6jh9qmax5cikbah.png) Marker 將 PDF、EPUB 和 MOBI 轉換為 Markdown。它比牛軋糖快 10 倍,在大多數文件上更準確,並且產生幻覺的風險較低。 我們都知道這有多大幫助,尤其是對於研究論文來說。 ✅ 支援一系列 PDF 文件(針對書籍和科學論文進行了最佳化)。 ✅ 刪除頁首/頁尾/其他工件。 ✅ 將大多數方程式轉換為乳膠。 ✅ 設定程式碼區塊和表格的格式。 ✅ 支援多種語言(儘管大多數測驗是用英語完成的)。請參閱 settings.py 以取得語言列表,或新增您自己的語言列表。 ✅ 適用於 GPU、CPU 或 MPS。 他們也清楚地記錄了[範例](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#examples)以及 Marker 和 Nougat 的結果。 ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nqtl447c9h0taisbj8hl.png) 性能結果採用標記和牛軋糖設置,因此它們在 A6000 上均佔用約 3GB 的 VRAM。 閱讀速度和準確性[基準測試](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#benchmarks)以及有關如何執行您自己的基準測試的說明。 例如,請參閱此 PDF: [Think Python](https://greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf)和[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/marker/thinkpython.md) vs [Nougat](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/nougat/thinkpython.md)的 markdown 檔案。 閱讀[安裝說明](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#installation)。 他們也記錄瞭如何正確使用它: - [轉換單一文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-a-single-file) - [轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files) - [在多個 GPU 上轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files-on-multiple-gpus) 他們在 GitHub 上有 8k+ 星,我認為它不再被維護了。 https://github.com/VikParuchuri/marker 星標 ⭐️ --- 20. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 ---------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台,用戶可以: - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們,並且為了安全起見,在安全容器(目前使用 Docker 實作)中執行它們,以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能,例如: - 基於終端的介面,讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互,以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理,這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證,這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說,Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星,但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 21.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------ ![微代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nuxv03dgb03s04dkmkm9.png) 它是一個實驗框架,用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型微服務大小(因此稱為微代理)代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的,評估其功能,並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能,使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理,那麼此架構圖將對此進行解釋。 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oi4fbt6e5qauqo293qt.png) 您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星,值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 22. [Resume Matcher](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher) - 一個改進你的履歷的免費工具。 ------------------------------------------------------------------------------ ![履歷表匹配器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av3u7dd3d3rm7k108w7i.png) Resume Matcher 是一款開源免費工具,可用於完善您的履歷。根據職位描述自訂您的履歷。找到匹配的關鍵字,提高可讀性,並深入了解您的履歷。 它是如何運作的? 履歷表匹配器使用 Python 讀取您的履歷和職位描述,就像 ATS 一樣。 它建議透過以下方式進行更改,使您的履歷適合 ATS: ✅ 解析:它使用 Python 分解你的履歷和工作描述。 ✅ 關鍵字提取:該工具從職位描述中尋找重要關鍵字,例如技能和資格。 ✅ 關鍵術語提取:辨識職位描述中的主題以了解其上下文。 ✅ 向量相似度:使用 FastEmbedd,它將您的履歷與職位描述進行比較,看看它們的匹配程度。配對得越好,通過 ATS 篩選的機會就越高。 ![使命](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kintryj2685slbya98zr.png) 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher?tab=readme-ov-file#how-to-install)。 您可以查看[現場演示](https://resume-matcher.streamlit.app/)或自述文件中附帶的演示。 Resume Matcher 是由 Saurabh Rai 建立的一個令人驚嘆的專案,他還在 DEV 上寫了很棒的帖子! 它在 GitHub 上有 4.5k 顆星,並且仍然維護良好。 https://github.com/srbhr/Resume-Matcher 明星簡歷匹配器 ⭐️ --- 23.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![背景去除劑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v8bppslk45ci383wpman.png) 這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它,只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令: - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可以透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。 ![輸入影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0rwjaxxw460lugle5z2.png) 他們在 GitHub 上有 6k star,我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 24. [Tkinter Designer](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer) - 建立 Python GUI 的簡單快速的方法。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![Tkinter 設計師](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9dt5ij4fu948yz4fwnqc.png) Tkinter Designer 的建立是為了加快 Python 中的 GUI 開發過程。它使用著名的設計軟體Figma,讓用Python建立漂亮的Tkinter GUI變得輕而易舉。 Tkinter Designer 使用 Figma API 來分析設計檔案並建立 GUI 所需的對應程式碼和檔案。 如果您想知道它是如何工作的? 使用者唯一需要做的就是使用 Figma 設計一個介面,然後將 Figma 檔案 URL 和 API 令牌貼到 Tkinter Designer 中。 Tkinter Designer 將自動產生在 Tkinter 中建立 GUI 所需的所有程式碼和映像。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lb2pjsige0b9w5rynipm.png) 您可以閱讀逐步指南\](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer/blob/master/docs/instructions.md),了解如何正確使用它,該指南有多種語言版本。 您可以在這裡觀看演示! https://www.youtube.com/watch?v=Qd-jJjduWeQ 他們還展示了您可以使用它輕鬆複製的[網站範例](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer?tab=readme-ov-file#-examples)。 ![網站範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vdiyhj08bwatasonpekm.png) 它們在 GitHub 上有 8,300 顆星,並被大約 100 名開發人員使用。 https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer Tkinter 明星設計師 ⭐️ --- 25. [Open Interpreter](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter) - 電腦自然語言介面。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![打開解釋器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av7udc5fibj1wz88w0u8.png) Open Interpreter 允許法學碩士在本地執行程式碼(Python、Javascript、Shell 等)。您可以在安裝後執行 $terpreter,透過終端機中類似 ChatGPT 的介面與 Open Interpreter 聊天。 這為電腦的通用功能提供了自然語言介面: ✅ 建立和編輯照片、影片、PDF 等。 ✅ 控制 Chrome 瀏覽器執行研究、繪製、清理和分析大型資料集。 我不了解你,但他們的[網站](https://www.openinterpreter.com/)讓我驚嘆不已! 使用此命令快速啟動。 ``` pip install open-interpreter // After installation, simply run: interpreter ``` 您可以閱讀[快速入門指南](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 您應該閱讀[與 ChatGPT 程式碼解釋器的比較](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#comparison-to-chatgpts-code-interpreter)以及可以使用的[命令](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#commands)。 您可以閱讀[文件](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 Open Interpreter 可與託管語言模型和本機語言模型搭配使用。託管模型速度更快、功能更強大,但需要付費。本地模型是私有且免費的,但能力往往較差。 它們在 GitHub 上擁有超過 48k 顆星,並被 300 多名開發人員使用。 https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter Star 開放式解釋器 ⭐️ --- 獲得經驗並提高編碼水平的最佳方法是建立業餘專案。 我希望您能夠建立其中一些專案,或至少獲得靈感。 評論下來告訴其他人任何其他很酷的 Python 專案:) 祝你有美好的一天! 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處:https://dev.to/taipy/25-projects-that-you-can-build-with-python-and-ai-12i9

使用 matcha.css 讓你的新網站瞬間變漂亮!

您是否曾經想過在開始一個新的網路專案時從「空白頁」開始是多麼的簡單? ![空白頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/syhnfxnz7i2cs3exqhf4.png) *請注意缺少任何樣式或自訂屬性*。 ``` <html> <body> <h1>Hello world!</h1> <p> This is my new project, and it's still under construction. Please be indulgent 😊 </p> <p> Also, check out my work on <a href="https://github.com/octocat">GitHub</a>! </p> <blockquote> <p> Imagination is more important than knowledge </p> <cite>Albert Einstein</cite> </blockquote> <menu> <li>Home</li> <li> About me <menu> <li>My works</li> <li>My passions</li> </menu> </li> <li>Contact</li> </menu> <form> <h2>Contact me</h2> <label> Your email: <input type="email" name="email" placeholder="Your email" required> </label> <label> Your message: <small>255 characters max</small> <textarea name="message" placeholder="Your message" required></textarea> </label> <button type="submit">Send</button> </form> </body> </html> ``` 哎喲!如果你向你的朋友展示這一點,同時聲稱你是網頁開發人員,他們會開始質疑你到底在做什麼... 預設瀏覽器樣式表通常非常簡單,當您製作應用程式原型、生成靜態 HTML 頁面、Markdown 生成的文件等並且不想深入研究時,如果沒有“視覺上不錯”的東西,可能會令人沮喪過早地接觸CSS 的複雜性。 好訊息!我有一些適合你的東西: [matcha.css](https://matcha.mizu.sh) ! 只需將以下內容加入到您的文件中即可看到奇蹟發生: ``` <link rel="stylesheet" href="https://matcha.mizu.sh/matcha.css"> ``` ![抹茶頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r2duw5mfvuxcf0s56w7f.png) 沒有真正做任何事情,我們就得到了一個尊重用戶對淺色/深色模式的偏好、漂亮的字體和適當的間距的頁面,我們的`<menu>`實際上看起來像一個菜單,而且我們的`<form>`甚至還有「必填欄位」也相當不錯所需投入的指標。 所有這些都無需任何建置步驟、JavaScript、配置或重構。 這是因為[matcha.css](https://matcha.mizu.sh)使用語意樣式。例如,它假設嵌套在另一個`<menu>`中的`<menu>`應產生一個子選單,而`<label><input required></label>`應向使用者澄清輸入是強制性的。 還有一些「嵌入式」CSS 庫,但我相信這是最完整的一個,因為它提供了額外的開箱即用的現代樣式,如語法突出顯示、簡單佈局、實用程式類別等。 ![抹茶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cuq2b9axcybs26lbkple.png) [matcha.css](https://matcha.mizu.sh)也很容易自訂(它沒有任何`!important`規則,甚至提供了建立自訂建置的幫助器),同時也是可逆的(如果您決定遷移出去,只需刪除樣式表)。 最後但並非最不重要的一點是,它是完全免費和開源的! https://github.com/lowlighter/matcha 請參閱[matcha.mizu.sh](https://matcha.mizu.sh)了解完整概述! --- 原文出處:https://dev.to/lowlighter/make-naked-websites-look-great-with-matchacss-4ng7

沒有人長大後想成為 DevOps 工程師

當我看到那些不像我一樣主要在線下成長的年輕一代時,我為他們感到有點遺憾。我已經三十多歲了,所以我知道在成長過程中盡快接入[撥號](https://en.wikipedia.org/wiki/Dial-up_Internet_access)網路(以避免長時間阻塞電話線)存取幾個維基百科頁面來完成我的任務是什麼感覺。什麼。透過親身經歷我們所有人口袋裡的個人電腦的崛起,我覺得自己並沒有免疫,但更有能力利用它來為自己謀利,而不是僅僅因為更加“ [互聯](https://www.newyorker.com/news/the-new-yorker-interview/jonathan-haidt-wants-you-to-take-away-your-kids-phone)”而成為其無限幸福和滿足的虛假承諾的受害者。 ![撥號](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExamF3aXZ0NHZxYmo4NWVqa2FhcWwxM2lhYnYwaHowdmtpZGlhNTNiZiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/XreQmk7ETCak0/giphy.gif) 另一方面,還有另一場革命,**我沒有直接參與其中**,這場革命是在 2009 年 O'Reilly Velocity 會議上著名的[Flickr](https://www.youtube.com/watch?v=LdOe18KhtT4)演講之後,在 00 年代全世界的 IT 部門中發生的。事件讓`DevOps`聲名大噪,並展示了一個可以從孤立的、發展緩慢的基於[ITIL](https://en.wikipedia.org/wiki/ITIL)的組織轉向更好的組織的未來。 不到 5 年前,我最近從教學轉向了科技。我不知道在任何其他不實踐 Flickr 演講中所傳授的實踐的專業環境中工作會是什麼樣子。敏捷方法論和「DevOps」仍然[難以確定](https://www.reddit.com/r/devops/comments/812527/can_someone_explain_what_devops_is/)的定義是我從未質疑過的現狀。 **但我現在對此表示懷疑**。如果我認為,未來的世代缺乏基本的視角,並且可以從了解沒有智慧型手機的生活是什麼樣子中獲益匪淺。**我必須將同樣的邏輯應用在自己身上,並且齊心協力去理解 DevOps 到底是什麼?它是對什麼的回應?它最初的承諾是什麼?人們如何以及為何最終成為 DevOps 工程師?未來成為 DevOps 工程師意味著什麼?** DevOps 如何開始及其最初的承諾 ------------------ 我有時想知道,在開發人員必須填寫基礎設施配置請求表並等待數天或數週才能得到服務的日子裡,情況一定是什麼樣子。我聽說過那種文化中典型的運營人員的故事,他們總是互相指責,脾氣暴躁,最喜歡說的詞是`“NO“`和`“Where's my pager?“` 。 ![行動者](https://media3.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdG03ZXE5d3dqNjgyYXV3NnowaGdoeDc5aTIxM3ZnMGlxdnVhbnVuNSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/hSKk6hx9OzomRvFRcJ/giphy.gif) John Allspaw 和 Paul Hammond 以及他們著名的速度演講[「每天 10+ 部署:Flickr 上的開發和運維合作」](https://www.youtube.com/watch?v=LdOe18KhtT4)的許多與會者不必懷疑,開發人員和維運團隊之間的常見摩擦一定是對他們來說一切都太生動了。 多年來,我多次觀看了這個演講,有幾件事對我來說很突出。首先,我沒有意識到當時的談話包含瞭**如此多的髒話**,或者也許只是奧爾斯帕先生。另一個是演講者提出的關鍵訊息,即開發和營運團隊實際上共享相同的目標。**為業務賦能。** ![動圖](https://media1.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExaHB6Z3Myd2tpaDc3eGE3eDZ2OTMwa2ZnazMydDVlNnVkOTczeGF3dSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/FspLvJQlQACXu/giphy.gif) 他們繼續討論組織可能希望採用的工具和文化特徵來實現一天的多次生產部署。他們談到了自動化基礎設施、功能標記、共享警報和監控,所有這些都圍繞著新的協作文化結合起來,這種文化重視信任以及對系統故障和避免指責的更健康的態度。 具有巨大影響力的[《DevOps 手冊》](https://itrevolution.com/product/the-devops-handbook-second-edition/)和[《站點可靠性工程》](https://sre.google/sre-book/table-of-contents/)書籍在很大程度上進一步明確了 DevOps 在接下來的幾年中的含義。 ![主要書籍](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yb33ik288tctk2v22jf6.png) 前者的開頭章節用幾句話描述了 DevOps 的做事方式渴望解鎖什麼 > *“\[多個團隊共同努力\]實現計劃工作快速進入生產(例如,每天執行數十、數百甚至數千次程式碼部署),同時實現世界一流的穩定性、可用性和安全性。”* 我們兌現了承諾嗎? --------- 當我想到 Flickr 演講中提出的想法時,我的腦海中浮現出一種走在巨人肩膀上的感覺。這些對許多人來說一定是革命性的想法是我所知道的唯一的職業現實。因此,無論是否可以對當前的 DevOps 方法、最佳實踐和工具進行改進,我都對迄今為止所取得的所有進展表示感謝。我問過 2009 年之前配置伺服器或進行駭客攻擊的人,他們都證實**現在的情況比那時好。** 話雖如此,大多數公司是否都在瘋狂地進行運輸,同時實現世界一流的穩定性、可用性和安全性?**很大程度上沒有。** DevOps 世界即使擁有[裝滿現代可用工具的龐大工具箱](https://landscape.cncf.io/),仍然執行該演講中提出的完全相同的框架。 用[亞當雅各](https://twitter.com/adamhjk)的話來說 > 「問題不在於我們沒有對系統的每個單獨部分進行足夠的最佳化。我們在每一步都建立了更有效率的工具。但是整個系統是如何組合在一起的呢?使用體驗如何?這與 2009 年的情況基本相同,這也是我們陷入困境的原因。 **孤島仍然存在,交接容易出錯,而且在許多情況下協作相當強迫和僵化。**任何擔任 DevOps 工程師一段時間的人都會有一長串他們認為自己的組織出錯的事情,並且通常對自己的組織解決問題的能力也同樣缺乏信心。 Adam 是一位經驗豐富的 DevOps 實踐者,他甚至呼籲[第二波 DevOps](https://www.systeminit.com/blog-second-wave-devops) ,它不僅僅是簡單地改進工具,而是邀請我們跳出框框思考,挑戰既定規則,看看另一面會發生什麼。 說到DevOps實踐者,這些人是誰?一個人如何以及為何成為一個人? 人們最初是如何進入 DevOps 的? ------------------- 在短短 15 年裡,科技業取得了長足的發展。 **DevOps 工程師、SRE 和平台工程師**等職位現在在招聘網站上很常見,也是技術招聘人員的熱門專案。然而,在 IT 世界之外,這些術語仍然鮮為人知。儘管發展迅速,DevOps 還不是一個人們渴望加入的職業;相反,許多人只是**“陷入其中”** 。 ![動圖](https://media1.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExMHlhdTVzdG9wNmNzOGp6ZDljN3RlenNhMTExMTJ5N3RoY3MyYjIydCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/SeTPXfY3RFPkQ/giphy.gif) 在與我表弟交談後,我偶然進入了 DevOps,在我獲得 CCNA 憑證後決定反對嚴格的網路工程路徑後,他建議我選擇 DevOps。我很好奇誰最終會進入 DevOps,以及未來的工程師是否會選擇它作為他們的第一個職業選擇,我詢問了[/devops](https://www.reddit.com/r/devops/comments/1c24rbg/will_people_ever_grow_up_wanting_to_be_a_devops/) Reddit 子版塊,並對各種不同的意見感到驚訝。 **我發現了一些「我剛剛陷入其中」的人:** ![陷入其中](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zaafmdejwi6k9aus874r.png) **其他人則適度看好新一代:** ![樂觀的 DevOps](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ouj4w92mly7j2jbi20m2.png) ![DevOps 選擇你](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/px309e69lvjygl8vnobz.png) **其他人則不那麼樂觀:** ![我希望不是](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lnzjwtczbg9zl8wh9zru.png) ![孩子們的願望](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u3z44eoh0yqgsaqyh8mf.png) 儘管 DevOps 的定義仍然存在很大[爭議](https://www.reddit.com/r/devops/comments/vfxmxv/what_exactly_is_devops/),但它似乎不太可能將自己定位為學生在招聘會上聽到或永久加入到大學課程中的職業。這可能是因為我們傾向於想像自己在特定領域表現出色,相信專業化會增加我們成功的機會。 小時候,我夢想著成為一個著名樂團的主音吉他手,擁有神級的粉碎能力。我並沒有夢想能夠相當擅長演奏所有樂器。 **在 DevOps 中,沒有吉他獨奏。**為了脫穎而出,您需要熟悉一長串工具、語言、框架、超大規模器和流程。最優秀的 DevOps 工程師本質上都是通才。這種模組化、樂高式的工作和體驗性質可能會讓 DevOps 在 IT 部門之外不太受歡迎。 通才、修補匠的案例和膠水的概念 --------------- 不可能嘗試對 DevOps 從業者應該具備哪些特徵形成非主觀的描述,但根據我的短暫經驗以及我從與比我更有經驗的人的對話中學到的東西,出現了一些特徵。 ### 通才 您讀過「[如何在 DevOps 領域找到工作](https://www.simplilearn.com/tutorials/devops-tutorial/how-to-become-devops-engineer)」指南嗎?還記得知識要求部分嗎? Linux、Docker、CI/CD、Git、Hypersclaer、網路等。 如果您曾經面試過開發人員或產品設計等職位,您很可能需要在流程的某個階段展示自己的作品集。在 DevOps 面試中這種情況很少見。我想不出有誰定期組裝和更新 DevOps 組合? DevOps 角色的模組化和分散式系統建構性質並不適合在產品組合中進行精心策劃的展示。 作為一個厭倦了教高中英語七年的人,我自然而然地被 DevOps 所吸引,這個領域要求我學習許多工具和概念,並以協作方式將它們拼湊在一起。不深入專注於任何一個概念,而是提高快速學習新事物的技能,這就是我培養的癒傷組織。在這樣的環境中茁壯成長的多面手正好適合。 ### 修補匠 在 DevOps 方面表現出色的人可能會認為自己是[修補匠](https://www.reddit.com/r/devops/comments/1cr1ho6/hot_take_were_all_just_tinkerers/)。 ![修補匠](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/odqy1j4yuwc1anaioe69.png) 我喜歡這個想法,它適合我遇到的許多 DevOps 工程師。僅僅為了了解事物的知識而對學習事物如何工作感興趣是我所遇到的 DevOps 導師的一個共同特徵。當然,花週末在家庭實驗室安裝更強大的開關或在 3D 列印機上渲染新的迷你雕像並不能直接展示 DevOps 技能,但這些背景知識比憑證更能表明 DevOps 的潛在成功。 ### 膠水 複雜系統中的許多工作可能會受到關注,因為很難規劃或預測。由於 DevOps 涉及將工具編織在一起來建造平台或交付系統,**因此需要大量的黏合劑**。 流程必須到位並自動化,以跟上技術堆疊中每個工具附帶的技術債務和維護工作。那些能夠自然而然地、常常吃力不討好的充當黏合劑,透過自動化、溝通或改進重複流程連接系統的不同部分的個人,對於組織的成功至關重要。這項技能不是您在履歷中列出的內容,但與修補匠的好奇心和通才的開放性相結合,它是一個強大的組合。 目前狀態:平台與 DevOps --------------- 這些討論中常出現[錯誤的二分法,](https://www.reddit.com/r/devops/comments/17lz167/devops_vs_platform_engineering_i_still_struggle/)通常是出於行銷原因:DevOps 已死,平台才是未來。平台工程師的目標是為開發人員提供對傳統 Ops 相關元件(k8s、IaC 元件、IAM)的自主權,而無需直接交互,使開發人員能夠自助服務並保持獨立。 精心設計的、針對特定環境的平台可以提高開發人員的速度。根據[2023 年 Puppet DevOps 狀況報告](https://www.puppet.com/resources/state-of-platform-engineering),超過三分之二 (68%) 的受訪者認為採用平台工程後開發**速度**提高了。然而,速度不應該是唯一的衡量標準。正如[georgouslyhumble](https://www.reddit.com/r/devops/comments/16ipm9h/comment/k0ly9uq/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button)在 Reddit 上指出的那樣,**有時目標是在滿足新的組織要求的同時保持現有的速度**。例如,日誌記錄 sidecar 可以在不改變開發人員速度的情況下標準化日誌收集,從而增強平台以滿足不斷成長的公司要求。 維運工作仍然複雜且動態,熟練的維運人員對於超過一定複雜性閾值至關重要。平台為開發人員提供支持,但請注意,它們不一定會減少孤島或更緊密地整合開發和營運團隊。 團隊在堆疊中新增工具時要謹慎,因為新工具通常會帶來快速累積的維護和維護開銷。像[Glasskube](https://github.com/glasskube/glasskube)這樣可以**減少營運開銷的工具是不可或缺的**。我們需要更多這些工具來為未來建立強大且高效的 DevOps 平台。 未來預測 ---- ![動圖](https://media3.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdmQ3b2J1M3A1dWw3MHgwZTQyaWdobDdwM3BnZ3htY3drNWt0bXZicSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/ZZkCo8zKWtt2ZgozfX/giphy.gif) ### 某種類型的平台將會勝出 **勝出的系統、平台或工作方法不必「教導」使用者如何一起工作和協作。**未來的系統只有在使團隊協作成為最簡單、最直觀、最自然的工作方式,同時抽像出開發人員和維運人員都無法完成的工作的情況下,才能在不影響安全性和穩定性的情況下提供無限軟體交付的難以置信的可能性。 為了創造它,我們必須跳脫框架思考。 ### 第二波 DevOps 可能是一種方式 值得慶幸的是,有許多不安分、不墨守成規的人為 DevOps 領域的方法、流程和工具的不斷改進做出了貢獻。 有人可能會說,重新思考 DevOps 的正式[運動](https://www.systeminit.com/blog-second-wave-devops)已經出現,這非常令人興奮。 ### 通才和修補匠越多越好 最有能力不斷連結拼圖、閉合回饋循環並重新思考糟糕想法的人是那些不怕用深度專業化換取專業通用化的人。那些敢於冒險並通過一路修修補補、測試和提出問題來快速學習的人將使這艘象徵性的船在越來越快地走向卓越工程的過程中保持漂浮。 如何找到足夠的這些人是另一個問題。 結論 -- 看起來我還不太明白為什麼人們長大後不想成為 DevOps 工程師,也許這是一個相對較新的領域,再加上通才通常不被認為是最酷的孩子這一事實的混合體。 展望下一波人才,無論他們是有意識地選擇還是偶然進入 DevOps 角色,有一件事是肯定的:了解該領域的歷史是關鍵。這是未來工程師能夠培養辨識當前狀態與理想未來之間差距的唯一方法。如果忽視這一差距,現狀就會佔上風,我們將注定陷入停滯的平庸。 不可否認,自 DevOps 時代之前以來,技術格局已得到極大改善,但同樣明顯的是, **DevOps 15 年來仍在站穩腳跟。** 經驗豐富的專業人士需要保持敏銳的眼光,辨識並鼓勵周圍的年輕修補匠、通才和“粘合者”,不要擔心追逐某些頭銜,而是幫助重新定義**DevOps 並將其發展為能夠實現2009 年最初願望的東西。** --- 如果您喜歡這類內容並希望看到更多內容,請考慮在 GitHub 上給我們一個 Star 來支持我們🙏 [![連小貓也喜歡送星星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1h9v5nqc7pfp6u3h1kqd.jpeg)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 原文出處:https://dev.to/glasskube/why-nobody-grows-up-wanting-to-be-a-devops-engineer-2jli

2024 年 7 個最適合開發者的圖表庫 🤯

許多應用程式使用圖表或圖形進行資料視覺化,這可以使用庫或底層技術來實現。庫提供時間效率、各種圖表類型和自訂選項。 作為開發人員,了解這些選項至關重要。雖然有些專案可能選擇手動實施,但許多專案都受益於圖表庫的效率。使用這些庫可以節省時間,並可以存取各種圖表類型和樣式選項來滿足您的需求。 在本文中,我們將踏上旅程,了解七個令人驚嘆的圖表庫、它們的功能以及如何使用它們。讓我們來看看! ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fqk7c7favj05g2qjice9m.gif](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fqk7c7favj05g2qjice9m.gif) --- 1. Latitude for React:將圖表整合到前端應用程式的完美伴侶 --------------------------------------- **網址: <https://docs.latitude.so/react/getting-started/introduction>** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fy7z7ks2yp21vj6fah42o.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fy7z7ks2yp21vj6fah42o.png) *是的,那就是我們!* Latitude 是用於嵌入式分析的開源框架,可讓您快速將 SQL 查詢公開為 API 端點。他們的產品中包括`@latitude-data/react` ,這是一組原生 React 元件,用於輕鬆繪製來自 Latitude API 的資料。如果您選擇攜帶自己的資料,它還可以用作獨立的圖表庫。 ### Latitude for React 的主要特性 - **多種圖表類型**:提供多種圖表類型顯示。例如長條圖、圓餅圖、面積圖、分散圖、混合圖等。 - **高度可自訂的元件**:元件預先捆綁了一組可用主題,或者您可以選擇輕鬆建立自己的自訂主題。最重要的是,大多數元件都可以使用自訂 html 類別進行擴充。 - **自動執行查詢或提供您自己的資料**:Latitude 為每個圖表元件提供兩個版本。其中一個版本會自動執行您的緯度查詢。另一個版本期望接收資料作為道具,讓使用者負責取得它。 ### 如何使用 Latitude for React 👀 首先,在您的 React 專案中安裝 Latitude 的 React 套件: ``` npm install --save @latitude-data/react ``` 之後,匯入 Latitude 元件所使用的核心樣式: ``` import '@latitude-data/react/dist/index.css'; ``` **帶有緯度後端** 如果您要從 Latitude 後端取得資料,**請**在專案根目錄下使用 LatitudeProvider 包裝您的應用程式: ``` import { LatitudeProvider } from '@latitude-data/react'; function App() { return ( <LatitudeProviderapiConfig={{ host: <YOUR_LATITUDE_API_HOST> }}> {/* Your app content */} </LatitudeProvider>); } ``` 並使用 Latitude 的任何帶有`Query`前綴的圖表元件: ``` import { QueryLineChart } from '@latitude-data/react'; function MyComponent() { return ( <QueryLineChart queryPath='titles' params={{ start_year: 2012, end_year: 2014 }} x='release_year'y={[ { name: 'count_shows' }, { name: 'count_movies' } ]} xTitle='Year' yTitle='Titles'/> ); } ``` 在此範例中,queryPath 對應於 Latitude 後端中定義的查詢的路徑。 **作為獨立的圖表庫** 只需使用獨立元件,例如: ``` import { LineChart } from '@latitude-data/react'; function MyComponent() { const data = [ { release_year: 2010, count_shows: 10, count_movies: 2 } ] return ( <LineChart data={data} x='release_year' y={[ { name: 'count_shows' }, { name: 'count_movies' } ]} /> ); } ``` 請閱讀[文件](https://docs.latitude.so/react/getting-started/introduction),以取得有關如何使用緯度動態顯示資料的更深入指南。 您可以隨時在 GitHub 上為我們的專案做出貢獻,如果您能為我們的專案給我們一顆星,我們將不勝感激! **[🌟 GitHub 上 React 的 Star Latitude](https://github.com/latitude-dev/latitude)** --- 2. D3.js:用於資料視覺化的JavaScript函式庫 ------------------------------ **D3 的網站: [https://d3js.org](https://d3js.org/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F1xhnyf40jvg3v50c2ba8.jpeg](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F1xhnyf40jvg3v50c2ba8.jpeg) D3 是一個低階圖表庫,提供無與倫比的客製化和靈活性。代價是學習曲線陡峭,並且與 React 或 Svelte 等常見前端框架的整合更加困難。如果您有一些非常具體的圖表需求,d3.js 可能是您唯一的選擇,但是,如果您希望在應用程式中快速整合一些簡單的圖表,那麼其他地方還有更好的選擇。 ### D3.js 的主要特性 - **自訂和靈活性:** D3.js 提供對 SVG、HTML 和 CSS 的低階存取,允許對視覺元素進行細粒度控制。這使得它具有高度的靈活性和可自訂性。 - **模組化:** D3.js 高度模組化,各種模組可以單獨使用,也可以一起使用。這允許對捆綁包大小和效能最佳化進行更多控制。 - **強大的轉換和動畫:** D3.js 為轉換和動畫提供強大的支持,為資料更新提供流暢而複雜的動畫。 - **社區和生態系統:** D3.js 擁有一個龐大且活躍的社區,提供大量文件、範例和插件。這使得您可以更輕鬆地找到支援和資源。 ### 如何使用 D3.js 👀 在您的專案中安裝 d3 的 npm 套件: ``` npm install d3 ``` 以下是有關如何將圖表新增至 id 為`#chart`的 html 元件的範例程式碼: ``` import * as d3 from 'd3'; // Data for the bar chart const data = [ { name: 'A', value: 30 }, { name: 'B', value: 80 }, { name: 'C', value: 45 }, { name: 'D', value: 60 }, { name: 'E', value: 20 }, { name: 'F', value: 90 }, { name: 'G', value: 55 } ]; // Set the dimensions and margins of the graph const margin = { top: 20, right: 30, bottom: 40, left: 40 }; const width = 500 - margin.left - margin.right; const height = 300 - margin.top - margin.bottom; // Append the svg object to the body of the page const svg = d3.select("#chart") .append("svg") .attr("width", width + margin.left + margin.right) .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) .append("g") .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`); // X axis const x = d3.scaleBand() .range([0, width]) .domain(data.map(d => d.name)) .padding(0.1); svg.append("g") .attr("transform", `translate(0,${height})`) .call(d3.axisBottom(x)) .selectAll("text") .attr("class", "axis-label") .attr("transform", "translate(-10,0)rotate(-45)") .style("text-anchor", "end"); // Y axis const y = d3.scaleLinear() .domain([0, d3.max(data, d => d.value)]) .nice() .range([height, 0]); svg.append("g") .call(d3.axisLeft(y)) .selectAll("text") .attr("class", "axis-label"); // Bars svg.selectAll(".bar") .data(data) .enter() .append("rect") .attr("class", "bar") .attr("x", d => x(d.name)) .attr("y", d => y(d.value)) .attr("width", x.bandwidth()) .attr("height", d => height - y(d.value)); ``` 正如您所看到的,D3.js 通常比其他替代方案更冗長,但它使您可以最大程度地控制可視化的各個方面。 D3 是免費且開源的。如果您覺得該專案很有趣,請在 GitHub 上給他們一個 Star ⭐️!他們目前的星數超過 108k! **[在 GitHub 上關注 D3.js ⭐️](https://github.com/d3/d3)** --- 3. Chart.js:用於基於 HTML 的圖表的靈活 JavaScript 程式庫 ------------------------------------------- **網址: [https://www.chartjs.org](https://www.chartjs.org/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F0m8eb9o6t93wwf7cvq7x.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F0m8eb9o6t93wwf7cvq7x.png) 目前是業界最受歡迎的圖表庫之一,也是最容易使用的圖表庫之一。主要因其透過使用 Canvas 進行呈現而聞名,這與某些僅將資料呈現為 SVG 的圖表庫不同。 ### Chart.js 的主要特性 - **效能**:Chart.js 可以接受內部資料結構,從而減少解析和規範化的需要,從而提高效能。您還可以配置資料抽取,以在渲染資料集之前減少資料集的大小,從而加快渲染速度。 canvas的使用壓縮了DOM樹上的開銷;這有助於最大限度地減少捆綁包中 Chart.js 程式碼的大小,從而加快載入時間。 - **可存取性**:與大多數圖表庫相比,Chart.js 具有非常直接的方法,充分了解您所做的一切都在畫布上執行。您不需要複雜的自訂,因為它允許您使用其任何自訂選項來設定樣式、主題等。 - **出色的開發人員體驗**:除了擁有非常出色的社群影響力之外,Chart.js 還擁有簡單明了的文件,當出現新內容時,這些文件會經常更新。它還提供與您最喜歡的 JavaScript 框架的集成,例如 React、Svelte 等。 - **圖表響應能力**:預設情況下,Chart.js 提供響應式圖表。您可以自動將螢幕調整為不同的尺寸,並且它為圖表提供了可調整的尺寸。它確保您在所有裝置上都能獲得良好的資料視覺化效果。 ### 如何使用 Chart.js 👀 Chartjs 可以透過 npm 安裝或在執行時透過 CDN 直接下載: ``` <div> <canvas id="myChart"></canvas> </div> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script> <script> const ctx = document.getElementById('myChart'); new Chart(ctx, { type: 'bar', data: { labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'], datasets: [{ label: '# of Votes', data: [12, 19, 3, 5, 2, 3], borderWidth: 1 }] }, options: { scales: { y: { beginAtZero: true } } } }); </script> ``` 如果你覺得這個專案很酷,你可以在GitHub上給它一個Star⭐️!他們目前的星數超過 63k。 **[GitHub 上的 Star Chart.js ⭐️](https://github.com/chartjs/Chart.js)** --- 4. Apache ECharts:用於快速建立圖表的JavaScript視覺化工具 ------------------------------------------ **網址: [https://echarts.apache.org](https://echarts.apache.org/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fce12dq55x4le8e4ezhvm.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fce12dq55x4le8e4ezhvm.png) ECharts 是一個開源資料視覺化函式庫,最近越來越受歡迎。它由流行的[Apache](https://apache.org/)基金會建置,並依賴[ZRender](https://github.com/ecomfe/zrender)來呈現其圖形。與其他相比,它更複雜;它僅呈現動態資料並具有不同的顯示方式。 ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fnhnpwl5uuhhu7xxdp954.gif](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fnhnpwl5uuhhu7xxdp954.gif) ### ECharts的主要特點 - **廣泛的圖表類型**:ECharts 支援大量的圖表類型,實際上比大多數其他競爭對手更支援更多。其中包括長條圖、折線圖、圓餅圖、散佈圖、地圖、雷達圖、箱線圖、熱圖、平行座標、桑基圖等。這種多功能性允許用戶以多種格式視覺化資料。 - **互動性:** ECharts的突出特點之一是其豐富的互動性。它包括對互動式元素的內建支持,例如工具提示、縮放、平移和資料突出顯示。用戶可以與視覺化進行交互,以更深入地了解資料。 - **效能:** ECharts 專為高效能而設計,能夠有效處理大型資料集。它利用 Canvas 和 WebGL 進行渲染,這比傳統的基於 SVG 的渲染效能更高,適用於複雜的視覺化和大資料量。 ### 如何開始使用 Apache ECharts 👀 使用 npm 安裝 echarts: ``` npm install echarts ``` 以下程式碼片段在 id 為`#chart`的 DOM 元素中建立了一個簡單的長條圖: ``` // Import ECharts import * as echarts from 'echarts'; // Initialize the chart var chartDom = document.getElementById('chart'); var myChart = echarts.init(chartDom); var option; // Specify the chart configuration option = { title: { text: 'Simple Bar Chart' }, tooltip: {}, xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] }, yAxis: {}, series: [ { name: 'Value', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // Use the specified chart configuration option && myChart.setOption(option); ``` 如果你覺得這個專案很有趣,可以在GitHub上給它一個Star⭐️,目前他們的Star數已經接近60k了! **[GitHub 上的 Star ECharts ⭐️](https://github.com/apache/echarts)** --- 5. Nivo:用於在 React 中建立圖表應用程式的庫 ----------------------------- **網址: [https://nivo.rocks](https://nivo.rocks/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F2k97ihdlfubm0zs5q1rm.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F2k97ihdlfubm0zs5q1rm.png) Nivo 是一個高階開源 JavaScript 函式庫,用於建立資料視覺化,專門設計用於與 React 搭配使用。它建置在 D3 之上,提供廣泛的圖表類型,並具有內建主題、互動性和響應式設計。以下是一些關鍵功能和方面,使 Nivo 成為 React 應用程式中資料視覺化的熱門選擇: ### Nivo 的主要特點 - **易於使用:** Nivo 的設計比 D3.js 等替代方案更用戶友好且更易於使用。它提供了更高層次的抽象,使得無需深入了解 SVG 或 DOM 操作即可輕鬆建立複雜的圖表。 - **React 整合:** Nivo 專為 React 建置,使其成為在 React 生態系統中工作的開發人員的絕佳選擇。它利用 React 基於元件的架構來輕鬆整合和重複使用。 - **主題和響應性:** Nivo 包含對主題和響應式設計的內建支持,使您可以更輕鬆地建立在不同設備上看起來不錯並與應用程式的設計相匹配的圖表。 ### 如何開始使用 Nivo 👀 如果您是 React 開發人員,開始使用 Nivo 會很容易。安裝 nivo 核心套件以及您選擇的相關圖表特定庫。在本例中,我們正在實作一個長條圖: ``` yarn add @nivo/core @nivo/bar ``` 完成後,匯入相關圖表元件並在您的 React 環境中使用它: ``` import { Bar } from '@nivo/bar'; const MyBarChart = () => { const salesData = [ { "category": "Electronics", "value": 5000 }, { "category": "Clothing", "value": 3000 }, { "category": "Furniture", "value": 2500 } ]; return ( <Bar data={salesData} indexBy="category" maxValue={6000} keyBy="id"/> ); }; export default App; ``` Nivo 是開源的,您可以在 GitHub 上為他們的專案加註星標 - 目前它們的星標數量已超過 12k! **[⭐️ GitHub 上的 Star Nivo](https://github.com/plouc/nivo)** --- 6. Plotly:適用於不同技術堆疊的開源圖表庫 ------------------------- **網址: [https://plotly.com](https://plotly.com/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fdxm6bnd8u9e4wxxjv3hh.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fdxm6bnd8u9e4wxxjv3hh.png) **Plotly**是一個開源資料視覺化函式庫,支援多種圖表類型和互動功能。它可用於多種程式語言,包括 Python、R 和 JavaScript。 Plotly.js 是該函式庫的 JavaScript 版本,建構在 D3 之上,廣泛用於建立基於 Web 的互動式視覺化。 ### Plotly 的主要特點 - **支援不同的程式語言**:Plotly 支援不同的語言,這與許多其他支援一種語言的圖表庫不同。它允許您使用任何您熟悉的語言將資料視覺化為圖表。這是[完整的清單](https://plotly.com/graphing-libraries/)。 - **複雜圖表類型:** Plotly 抽象化了 matplotlib、ggplot2 或 MATLAB 等軟體包中的統計和科學圖表類型。 - **可移植:** Plotly 圖表以 JSON 物件的形式進行聲明性描述。圖表的每個面向(例如顏色、網格線和圖例)都有一組對應的 JSON 屬性。這允許在所有不同的語言實作中使用相同的配置。 - **效能:** Plotly 的圖表主要使用 SVG,但它也可以利用 webGL 來渲染高效能視覺化。 ### 如何開始使用 Plotly 👀 如前所述,Plotly 可以與多種程式語言一起使用,但在本例中我們將專注於 Javascript。 首先,安裝相關的npm套件: ``` npm install plotly.js-dist ``` 然後,在 html 中建立一個空的 div 元素來繪製圖形: ``` <div id="tester" style="width:600px;height:250px;"></div> ``` 最後,編寫以下內容來繪製簡單的折線圖: ``` const TESTER = document.getElementById('tester'); Plotly.newPlot( TESTER, [{ x: [1, 2, 3, 4, 5], y: [1, 2, 4, 8, 16] }], { margin: { t: 0 } } ); ``` 如果您發現 Plotly 是一個很好的工具,您可以給它一顆星,並為他們在 GitHub 上的專案做出貢獻。 - **[GitHub 上的 Star Plotly Python 專案⭐️](https://github.com/plotly/plotly.py/)** --- 7.勝利:用於圖表和資料可視化的React元件 ----------------------- **網址: [https://commerce.nearform.com/open-source/victory](https://commerce.nearform.com/open-source/victory/)** ![https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3 .amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fy1hhhtiq4cbkwnlzusin.png](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fy1hhhtiq4cbkwnlzusin.png) **Victory**是一個適用於 React 和 React Native 的開源模組化圖表庫。它提供了一個簡單而優雅的 API,用於建立各種資料視覺化。與 Nivo 類似,Victory 利用了 React 的優勢,使其成為已經熟悉 React 生態系統的開發人員的自然選擇。 ### Victory JS 的主要特點 - **React 和 React Native 具有相同的 API** :Victory 專為 React 和 React Native 建置,允許無縫整合到 Web 和行動應用程式中。 - 易於使用:Victory 的聲明式、基於元件的 API 使得向 React 應用程式加入視覺化變得簡單,特別是與 D3 等其他命令式方法相比。 - **互動性**:Victory 提供開箱即用的工具提示、對事件和複雜動畫的支持,以使視覺化感覺更加生動。 ### 如何開始勝利 首先,安裝 npm 套件: ``` npm install victory ``` 然後,根據您的需求匯入您想要使用的相關元件。例如: ``` import React from 'react'; import { VictoryBar } from 'victory'; const data = [ {quarter: 1, earnings: 13000}, {quarter: 2, earnings: 16500}, {quarter: 3, earnings: 14250}, {quarter: 4, earnings: 19000} ] function App() { return ( <VictoryBar data={data} // data accessor for x values x="quarter" // data accessor for y values y="earnings" /> } ``` 如果您覺得 Victory 很酷,您可以繼續在 GitHub 上給該專案一顆星。目前他們的星數超過 10,000 **[GitHub 上的明星勝利 ⭐️](https://github.com/FormidableLabs/victory)** --- 結論 -- 恭喜您已經走到這一步了! 在本文中,我們介紹了今年要探索的 7 個圖表庫。我們已經超越了簡單的概述,而是發現了每個庫的工作原理、其底層架構以及用於建置它的技術。此外,我們還學習如何開始將這些庫合併到您的專案中。 在我們分道揚鑣之前,如果您認為本文有幫助,請考慮在[GitHub](https://github.com/latitude-dev/latitude)上給我們一顆星來表達您的支持。感謝您的閱讀,我期待您參與下一篇文章! 👋 --- 原文出處:https://dev.to/latitude/7-best-chart-libraries-for-developers-in-2024-25he

我建立了一個免費的開源專案管理器,可以幫助團隊將成本控制在每月 15 美元以下。

大家好,這裡是胡迪! 今天,我很高興與大家分享我的開源專案經理。我從頭開始建立此專案的目標是將營運成本保持在每月 15 美元以下。 在決定建造它之前,我嘗試過 Trello、Jira 和 Clickup。它們都是很棒的工具,但成本對我們來說是一個主要障礙。作為一家越南新創公司的 7 - 10 名成員的小團隊,我們根本沒有這些付費平台的預算。 您可能想知道為什麼我們不只使用免費套餐。事情是這樣的:我相信我可以建立一個專案管理器,提供我們所需的指定功能,例如報告、匯出功能、看板、日曆等。 此外,當時我有大量的空閒時間,這使得這是一個承擔這個專案的好機會。 我在 github 上開源了這個應用程式: <https://github.com/hudy9x/namviek>或您可以查看網站[namviek.com](https://namviek.com) 這是給誰的? ------ 這個專案非常適合具有開發技能、在有限的預算下運作一個小團隊的人,就像我一樣。 乍一看可能令人望而生畏,但請參閱下面的成本報告。我能夠將營運成本從每月 49 美元(7 美元 x 7 名會員)大幅降低到每月 10 美元以下。 ![亞馬遜成本](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/30fjxmx0fmmsuzc22cs7.png) 我是如何保持低成本的? ----------- 我利用各種免費平台來最大限度地降低營運成本。這是一個細分: - Vercel:用於前端(免費) - Aws Lightsail:用於後端(付費) - AWS S3:用於檔案儲存(付費) - Resend:發送電子郵件(免費) - Cloudflare:管理我的網域(免費) - Github Action:CD 自動化(免費) 我的技術堆疊 ------ 為了確保快速建置和部署,我在前端選擇了 Next.js,因為它與 Vercel 無縫整合。對於後端,我目前使用 Node.js,但我計劃在不久的將來將一些功能遷移到 Golang。 包含哪些功能? ------- 如前所述,該應用程式包含一些適合小型團隊的基本功能,例如: ### 清單顯示 一下子就看到了。在一個簡單的清單中確定任務的優先順序並管理您的任務。 ![清單顯示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aj75jb3vu9gl3nsppdy0.png) ### 板視圖 可視化您的工作流程。在階段之間移動任務以進行清晰的進度追蹤。 ![板視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8p40vkwmxhmvtsq8bj2y.png) ### 目標視圖 保持目標。一目了然地查看您的進度並慶祝里程碑。 ![目標視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n0uohpxfrshi5xwnhb1t.png) ### 日曆視圖 計劃你的日子。永遠不會錯過日曆上安排的任務的最後期限。 ![日曆視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rsndq9r27qszq3mvwo03.png) ### 自訂視圖 按照你的方式工作。設計完美的視圖以滿足您的特定需求。 ![查看客製化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zk24iwg5dzf43dgvg5t0.png) 如何使用它。 ------ 查看[設定指南](https://www.namviek.com/#download)。如果您在設定過程中遇到任何錯誤,您可以參考[此處的](https://docs.namviek.com/doc/installation)完整指南。 也許您更喜歡逐步影片指南?看看下面這個影片: https://www.youtube.com/embed/3CS0DB4\_2FU 貢獻您的功能或錯誤修復 ----------- 該應用程式仍在開發中,歡迎您為改進它做出貢獻!請隨意提交功能請求和錯誤修復。 想要建議更好的解決方案或程式碼庫重構嗎?只需建立一個拉取請求,我很樂意討論它。 結論 -- 最後,我希望這個開源專案可以幫助您和您的團隊降低營運成本,同時提供透過修復錯誤和建立功能來學習新技能的機會。它將永遠免費使用。 下一個開源應用程式見:D --- 原文出處:https://dev.to/hudy9x/i-built-a-free-open-source-project-manager-that-helps-teams-keep-costs-under-15month-3pmk

JavaScript 安全性:保護前端安全的簡單實踐

我不了解你,但我的職業生涯始於在小型機構擔任前端開發人員,那裡沒有人關心安全性。當我轉而在更大的公司從事更大的專案時,我一直不關心安全性,因為沒有人更好地教我,**這給我帶來了麻煩**。 了解如何保護您的 JavaScript 程式碼可以改變這種狀況,並幫助我們保護我們的應用程式和使用者。 --- 本文將探討一些不會傷害 JavaScript 開發人員的安全實踐,只要它們有意義,就可以實施。 --- **上面的一些主題是我在研究該主題時學到的,但是還有更多方法可以使您的程式碼安全。我只是分享一些簡單的方法來幫助您入門。** \*PS 是的,我向人工智慧提出了問題,並要求它幫助我舉例。 PS2 是的,IA 建立了封面圖片,因為我知道自己的弱點 LOL\* --- 1. 保持你的依賴項是最新的 -------------- 過時的庫可能會使您的應用程式面臨安全漏洞。保持所有內容都是最新的可以幫助您避免已經修復的已知問題。 - 使用套件管理器: **npm(節點套件管理器)**是一個很棒的工具,可以幫助您管理和更新庫。 - 定期檢查:執行 npm outdated 以查看哪些軟體包已過時。 - 定期更新:使用 npm update 將軟體套件升級到最新版本。 ``` - Automate Security Updates: Tools like npm audit identify and suggest fixes for security vulnerabilities. ``` --- {% cta https://github.com/webcrumbs-community/webcrumbs %} ⭐ 您可以考慮在 GitHub 上給我們一個 Star 嗎? {% 結束%} --- 2.使用簡單的安全標頭 ----------- 安全標頭告訴瀏覽器在處理網站內容時的行為方式,這有助於防止某些類型的攻擊,例如跨網站腳本和資料注入。 我們可以使用**內容安全策略 (CSP)** ,這是一種安全標頭,有助於阻止未經授權的腳本在您的網站上執行,從而防止許多攻擊。 從簡單開始:新增一個基本的 CSP 標頭,僅允許來自您網站的腳本。 ``` <!-- Add to the <head> section of your HTML --> <meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="script-src 'self';"> ``` 此行意味著只能執行屬於您網站的腳本,而不能執行其他地方的腳本。 --- 3. 清理使用者輸入 ---------- 如果處理不當,用戶輸入可能會很危險。惡意使用者可能會嘗試輸入可能損害其他使用者或您的網站的資料。 **我們應該始終將輸入視為不可信的**,清理來自用戶的資料以確保其安全,然後再在應用程式中使用它。 當使用使用者輸入更新網頁時,請使用textContent 而不是innerHTML 以避免執行有害腳本。 ``` const userInput = document.querySelector('#user-input').value; document.getElementById('output').textContent = userInput; // Safely add user content to your page ``` --- 現在我們更安全了朋友們… ------------ 這三個步驟是保護 JavaScript 應用程式的一個很好的起點。 我希望您今天能花點時間回顧一下您的 JavaScript 專案。檢查是否有過時的庫,確保您使用安全標頭,並驗證所有使用者輸入是否已清理。 小步驟可以對您的 Web 應用程式的安全性產生很大影響。 說到前端... ------- 我們正在建立這個超酷的專案,它將改變您進行 Web 開發的方式😯 {% cta https://github.com/webcrumbs-community/webcrumbs %} ⭐ 您可以考慮在 GitHub 上給我們一個 Star 嗎? {% 結束%} **謝謝閱讀,** 帕奇💚 --- 原文出處:https://dev.to/buildwebcrumbs/javascript-security-simple-practices-to-secure-your-frontend-18ii

2024 年開發人員的副業想法

您是一名軟體工程師,渴望將自己的技能轉化為有利可圖的副業嗎? 網上賺錢的可能性是無限的,我有一些令人興奮的想法,可以讓 2024 年成為您迄今為止最偉大的一年。無論您是在尋找額外收入還是夢想創辦自己的企業,這些副業都旨在讓您充滿動力並提高技能,從而有可能增加您的收入。讓我們深入了解一下吧! 銷售數位產品和插件 --------- 根據 Statista 預測,到 2024 年,數位商務市場的交易額預計將達到 7.63 兆美元。這是您透過建立 Shopify 或 WordPress 外掛程式等數位資產來分得一杯羹的機會。 為什麼不使用您最喜歡的技術堆疊建立可重複使用的網站模板並在[Gumroad](https://gumroad.com/)或[Envato](https://themeforest.net/)等平台上出售它們?我將從在 Gumroad 上銷售網站範本開始,我讀過並發現它可以是一項高利潤的企業。 ![在線銷售數位產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4zxf601pjbuq7i93ndab.jpg) App Store / Play 商店應用程式開發 ------------------------- 行動應用程式開發仍然蓬勃發展。截至 2023 年,Google Play 商店擁有約 371.8 萬個行動應用程式,Apple App Store 提供約 180.3 萬個 iPhone 應用程式。使用 React Native、Flutter 或 Ionic 等跨平台工具和框架,您無需學習 Java/Kotlin 或 Swift 等原生語言即可開發應用程式。 透過廣告、應用程式內購買或提供具有額外功能的高級無廣告版本,透過您的應用程式獲利。行動應用市場是一座金礦,等待著您的創新想法。 ![行動應用程式開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4up3n87qtm39m6txjyjd.png) SaaS 或微型 SaaS 產品 ---------------- 建立專門的、利基的 SaaS(軟體即服務)產品可以獲得令人難以置信的利潤。微型 SaaS 產品通常由獨立開發人員或小型團隊開發,專注於非常特定的市場或功能。 從 Raycast 中汲取靈感,Raycast 是一款生產力工具,可透過快速存取和自訂腳本簡化日常任務和工作流程。這個小團隊的基於訂閱的模式取得了巨大的成功。您獨特的 Micro-SaaS 產品可能會成為下一件大事! ![SaaS 或微型 SaaS 產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8u7h6b1ab9htrl6a5is1.png) 開源專案貢獻 ------ 為開源專案做出貢獻是展示您的技能、與其他開發人員合作以及建立聲譽的絕佳方式。這些貢獻可以帶來工作機會、諮詢工作或銷售自己的工具和服務的機會。 如果您啟動了一個獲得關注的開源專案,您可以透過贊助、捐贈或雙重許可來貨幣化它,提供免費社區版本和帶有附加功能或支援的付費商業版本。 ![開源](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p7lf8j3udkqvo2ovhlkq.png) 7. 科技博客 ------- 技術部落格是分享專業知識、回顧新技術和提供教學的有效方式。透過廣告、聯盟行銷、贊助內容或銷售電子書或課程等數位產品,最初的愛好可以成為一項利潤豐厚的職業。 建立一個利基市場,無論是網頁開發、人工智慧趨勢或小工具評論。透過提供有價值、準確且引人入勝的內容來擴大受眾群體。作為部落客,強大的個人品牌可以帶來演講、書籍交易和諮詢工作。 準備好將您的技能轉化為更多東西了嗎?這些副業想法是您通往美好 2024 年的門票。 ![科技部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pbmsmhgnh5qe8ph8urfg.png) 客製化人工智慧解決方案 ----------- 人工智慧不僅僅是一個流行詞;這是一個蓬勃發展的市場。 2023 年,人工智慧的估值將超過 1,536 億美元,而且規模只會越來越大。每週都有新的人工智慧工具上市,為開發人員提供了無限的機會。 想像一下,使用[GPT](https://openai.com/index/gpt-4/) 、 [Llama](https://llama.meta.com/)或[PaLM 2](https://ai.google/discover/palm2/)等大型語言模型 (LLM) 來建立一個像 AgentGPT 這樣的人工智慧工具。這些工具將使用者定義的目標分解為可操作的任務並按順序執行它們。設計一個使用者友善的介面,讓使用者與人工智慧互動、定義目標、監控進度和接收輸出。透過訂閱模式將您的創作貨幣化,並隨著企業和個人為您節省時間的解決方案付費而利潤滾滾而來。 ![人工智慧驅動的解決方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qjlj7r1hmxdwh8dqfue3.png) 透過探索這些副業想法和其他想法,您可以發現有效利用您的技能並賺取可獲利收入的新方法。 請隨意點擊下面的連結來查看我的開源專案等。 \*\* [travislord.xyz](https://travislord.xyz/) [github.com/lilxyzz](https://github.com/lilxyzz) \*\* --- 原文出處:https://dev.to/lilxyzz/side-hustle-ideas-for-developers-in-2024-jh5

首次嘗試安裝 Twill CMS

在開始研究模組之前 先來安裝 twill 官方有一份簡易教材 https://twillcms.com/guides/page-builder-with-blade/index.html 安裝 twill 可以分成三步驟: - 安裝 laravel - 安裝 twill 套件 - 跑 twill 初始指令 我開了一個 githun repo 可以在前三個 commits 分別看到對應的檔案變化 https://github.com/howtomakeaturn/twill-play/commits/main/ --- 在本機裝好之後 twill admin 面板看到的是 紀錄 `All activity` `My activity` 的面板首頁 以及 `Media Library` 功能 僅此而已 可以說是非常乾淨 也就是在新增模組之前 admin 面板可說是啥都沒有 很好的極簡哲學 資料庫方面 初始會出現的資料表如下 ``` activity_log app_settings failed_jobs migrations password_reset_tokens personal_access_tokens twill_blocks twill_features twill_fileables twill_files twill_mediables twill_medias twill_password_resets twill_related twill_settings twill_setting_translations twill_tagged twill_tags twill_users users ``` 可以看到 twill 開頭的資料表 都是 twill 提供的 cms 功能 其餘都是 laravel 原生提供的功能 這邊我有些不懂的是 activity_log 與 app_settings 也是 twill 提供的 怎麼不加上 twill 開頭呢? 沒關係,瑕不掩瑜! 新增的檔案可以在這邊看到 https://github.com/howtomakeaturn/twill-play/commit/60d420d283aaa37e96ee29c72077292261b1383b 我認為切分得非常漂亮:屬於 twill 的都有獨立路徑 屬於你 app 的就用 laravel 慣例路徑 這樣在替客戶開發網站的時候 非常放心 客戶的 domain 與 twill 的 domain 不會混在一起! 接著來 看看怎麼新增模組吧!

50 個最佳免費 HTML 範本網站

您可以在其中找到和下載使用普通 CSS 以及每個主要框架建立的免費 HTML 模板。這些高品質的專案將為您的網站、登陸頁面、部落格、作品集、電子商務和儀表板專案提供支援。 在線空間中有許多模板建立者。以下是使下面提到的那些脫穎而出的原因。 - 模板免費提供給個人和商業用途 - 專案看起來很現代,並提供強制性的即時預覽 - 您只需提供電子郵件地址或註冊即可下載 本文分為兩部分。第一個展示了網站和登陸頁面模板提供者。第二部分重點介紹儀表板和 UI 套件建立者。 HTML 修訂版 -------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/08tufzx4fdyi5drm42i8.jpg)](https://htmlrev.com/) [HTMLrev](https://htmlrev.com/)展示免費的 HTML vanilla CSS、Bootstrap、Tailwind、Bulma、Angular、React、Vue、Nextjs、Nuxt、Svelte、Astro、Laravel、Django、Gatsby、Hugo、Jekyll 和 BCMS 模板。可以肯定地說,它是面向 Web 開發人員的最大的免費 HTML 模板庫。您會發現來自世界各地頂級製造商的最佳商品。 **特徵** - 為 Web 開發人員提供的最大的免費範本庫 - 展示頂級創客的最佳作品 - 不斷更新 --- HTML5 升級 -------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k82m0f3tk6f6tduc3vfk.jpg)](https://html5up.net/) [HTML5 UP](https://html5up.net/)提供免費的 HTML vanilla CSS 模板。可能是同一製造商建立的最大的精心設計的 HTML 模板集合。這意味著所有專案的程式碼品質和設計風格都是一致的。讓設計脫穎而出的是影像背景、漸層疊加、彩色部分和流暢佈局之間的組合。 **特徵** - 由設計驅動的開發人員提供的大量收藏 - 獨特的風格和大量的性格 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 風格吶喊 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ttal7mqy1owbufmdr54j.jpg)](https://styleshout.com/) [StyleShout](https://styleshout.com/)提供免費的 HTML 普通 CSS 範本。這些物品美麗、多樣、精美,無需電子郵件或註冊即可下載。所有模板的風格都遵循相同的線條,但絕不感覺重複或無聊。正確的字詞是一致且原創的。主題涵蓋 SaaS、行動應用程式、部落格、即將推出、投資組合和代理商。 **特徵** - 美麗優雅的模板 - 廣泛的用例 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 一頁的愛 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kgdw49kyxcr48nsi4p68.jpg)](https://onepagelove.com/) [One Page Love](https://onepagelove.com/)提供免費+付費的 HTML vanilla CSS 範本。除了他們自己的專案之外,OPL 還具有許多來自其他製造商的針對不同技術的模板 Bootstrap、Nextjs、Tailwind、Carrd、Framer。該演示網站看起來像一個藝術畫廊,使用起來很愉快。您在用例方面的選擇太多了。 **特徵** - 精心製作、專業打磨的模板 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 克魯普 --- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kxxvy0xwzzp4znvlv749.jpg)](https://cruip.com/free-templates/) [Cruip](https://cruip.com/free-templates/)提供免費 + 付費的 Tailwind、React、Vue、Nextjs 和 Laravel 範本。它們的獨特之處在於設計的獨創性和對細節的關注。他們提高了標準,我在瀏覽其他商品時經常發現自己在想「這看起來像克魯普風格」。這就是它們的獨特之處。 **特徵** - 獨特而有個性的設計 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 範本 -- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dc4kepier5gix9yznevt.jpg)](https://templatemo.com/) [Templatemo](https://templatemo.com/)提供免費的 Bootstrap 模板。商品數量之多令人驚嘆,而且品質也很棒。在列出的專案中很難不為您的專案找到堅實的基礎。除了看起來不錯之外,模板還以行銷為導向。 **特徵** - 豐富的海量模板集合 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 創意提姆 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2750dlh3rzf6y20v7clk.jpg)](https://www.creative-tim.com) [Creative Tim](https://www.creative-tim.com)提供免費+付費的 Bootstrap、Tailwind、Angular、React、Vue、Nextjs、Nuxt、Svelte、Laravel、Django 和 Astro 專案。絕對是模板和 UI 套件的強大工具。它受到開發人員的喜愛,因為免費專案與高級專案相當。設計精良、打磨光滑、文件齊全。 **特徵** - 設計精美且一致 - 具有進階功能的元件 - 文件自成一體 --- 泰梅斯貝格 ----- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zmhosp1knzec5aql5n4y.jpg)](https://themesberg.com/) [Themesberg](https://themesberg.com/)提供免費+付費的 Bootstrap、Tailwind、React、Laravel、Django 和 Astro 模板。這些資源包括儀表板、登陸頁面、設計系統和 UI 套件。設計品質和精緻程度處於行業領先水平。除了看起來令人驚嘆之外,這些專案的結構和文件都很好。 **特徵** - 很棒的儀表板模板和 UI 套件 - 用於複雜功能的高階元件 --- 模板甲板 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w2obnfisjfwrfz42fmqt.jpg)](https://templatedeck.com/) [TemplateDeck](https://templatedeck.com/)提供免費的 Bootstrap 模板。這是一個很棒的資源,提供少量但高品質的物品。描述它們的正確詞彙是極簡主義、創造性和令人印象深刻。公司、個人和創業網站模板均按照最高設計和程式碼標準精心製作。 **特徵** - 示範網站很漂亮且易於瀏覽 - 模板皆經過專業設計與編碼 --- 嘲笑使用者介面 ------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g1h7s8vfp33yquuw49k2.jpg)](https://floatui.com/) [Float UI](https://floatui.com/)提供免費的 Nextjs 範本。它實際上是一個 Tailwind 元件庫,還提供完整的網站模板。用例多種多樣,佈局看起來非常好。它們製作精良,甚至具有微妙的滾動動畫。 **特徵** - SaaS、新創公司、數位產品、課程模板 - 精心設計,具有令人印象深刻的黑暗主題 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 麥可·安德烈扎 ------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8ezbwmkeodvaglh4dx7h.jpg)](https://www.michaelandreuzza.com/resources/) [Michael Andreuzza](https://www.michaelandreuzza.com/resources/)提供免費的 Astro 範本。他是一位極具創意的模板製作者,在他的[列剋星敦主題](https://lexingtonthemes.com/)網站上提供了一系列令人印象深刻的優質專案。他個人網站上列出的免費 Astro 模板因其簡約而時尚的設計而脫穎而出。 **特徵** - 獨特且令人難忘的設計 - 大量的部分和元素 --- 剛剛好的使用者介面 --------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kyif9plag7l51csjxc3c.jpg)](https://justgoodui.com/) [Just Good UI](https://justgoodui.com/)提供免費 + 付費的 Astro 模板。這是一個有前途的模板建立者,提出了新的願景和設計。網站上提供的免費專案是為部落格和作品集製作的。很高興看到軟體包包含多個頁面和額外元素來盡可能地支援開發人員。 **特徵** - 美麗的簡約設計 - 多個頁面和部分 --- 創業登陸 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yvrn4qbh1z1natjqg07r.jpg)](https://startuplanding.redq.io/) [Startup Landing](https://startuplanding.redq.io/)提供免費的 Nextjs 和 Gatsby 模板。它可能是您能找到的最好的完全免費登陸頁面集合。在撰寫本文時,有 18 個可用。設計現代且引人注目。它們混合了圖像背景和精美的彩色插圖。 **特徵** - 設計適用於創意和商業專案 - 廣泛的用例可供選擇 --- Web3模板 ------ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tpz7x6tln49s3jm2ewrt.jpg)](https://web3templates.com/) [Web3Templates](https://web3templates.com/)提供免費 + 付費的 Tailwind、Astro 和 Nextjs 範本。建立者對細節投入了大量精力,為網頁開發人員建立真正有用的資源。設計美觀、富有創意,並且針對轉換進行了最佳化。為您的專案奠定堅實的現成基礎。 **特徵** - 基於插圖的精美創意設計 - 程式碼結構良好,易於定制 --- 蘭化 -- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w1on9qnjq84pi8bi2uvl.jpg)](https://www.landify.design) [Landify](https://www.landify.design)提供免費 + 付費的 Gatsby 模板。他們是漂亮的 UI 套件、元件和模板的後起之秀的創造者。他們的免費套裝是為成功的登陸頁面精心製作的。這些設計對於每個用例來說都是現代且一致的。 **特徵** - 令人驚嘆的美麗模板 - 為您的專案奠定良好的基礎 --- Nextjs 模板 --------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7y3kucjtz6k6elb2qzq9.jpg)](https://nextjstemplates.com/) [Nextjs Templates](https://nextjstemplates.com/)提供免費+付費的 Nextjs 範本。這是一個模板庫,展示了他們自己的和其他製造商的專案。他們自己的免費 Nextjs 範本是綜合包,包含多個頁面、部分和元件,適用於各種用例。設計簡潔、現代且一致。 **特徵** - SaaS、新創公司、商業、軟體、部落格用例 - 令人印象深刻的設計提供多個頁面 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 佈局流程 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sudi6m8q7bnbukyyou8q.jpg)](https://layoutflow.com/) [LayoutFlow](https://layoutflow.com/)提供免費+付費的 HTML vanilla CSS 範本。它們經過專業設計,將為您節省大量創意精力。讓它們脫穎而出的是對負空間和大於平均字體大小的明智使用。代理商、投資組合和服務網站的絕佳資源。 **特徵** - 來自優質製造商的精美模板 - 尖銳的邊緣設計和大膽的排版 --- 模板基礎 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/48vqy3i8juxhzcp3y6s3.jpg)](https://www.templatefoundation.com/) [Template Foundation](https://www.templatefoundation.com/)提供免費的 HTML vanilla CSS 範本。物品在佈局、顏色和排版方面都非常現代。他們更關注令人回味的圖像而不是向量插圖。如果您選擇這些範本之一作為您的專案的基礎,您就不會出錯。 **特徵** - 現代時尚的設計引人注目 - 面向作品集和個人網站 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 模板化 --- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u6iv9mgzuiq4ppbyy79p.jpg)](https://templated.co/) [Templated](https://templated.co/)提供免費的 HTML vanilla CSS 和 Bootstrap 模板。設計精良、一致且永恆。我認為即使再過幾年它們也不會顯得過時。有很多可用的用例。從企業和新創公司到部落格和投資組合。 **特徵** - 學科範圍廣泛 - 美觀永恆的設計 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 免費贈品bug ------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1r5lbexk8rad43ikp84o.jpg)](https://freebiesbug.com/) [Freebiesbug](https://freebiesbug.com/)提供免費的 HTML vanilla CSS Bootstrap、Tailwind 和 React 模板。高品質的設計注重細節。除了 Cruip 團隊自己的作品外,他們還展示了其他頂級製造商製作的現成包裝。 **特徵** - 精美的營銷優化佈局 - 自己的專案,還有範本庫 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 啟動引導程式 ------ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ra8bxapn981gmumstqdx.jpg)](https://startbootstrap.com/) [Start Bootstrap](https://startbootstrap.com/)提供免費+付費的Bootstrap模板。它是新創公司、代理商、投資組合、個人和部落格的優質專案的既定來源。它甚至提供功能豐富的管理儀表板模板。它們的建置標準非常高,人們甚至可以向它們學習 Web 開發。 **特徵** - 令人難以置信的精心建置和多樣化的模板 - 設計遵循形式遵循功能原則 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 怪物一號 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/676v0czfivfinfvbobux.jpg)](https://monsterone.com/html-templates/free-website-templates/) [MonsterOne](https://monsterone.com/html-templates/free-website-templates/)提供免費+付費的 HTML vanilla CSS 和 Bootstrap 模板。它實際上是 Template Monster 的基於訂閱的模板庫。如果您註冊免費帳戶,您無需支付訂閱費用即可存取免費物品。它們的品質很高,但您需要手動檢查哪些是普通 CSS,哪些是 Bootstrap。 **特徵** - 具有多個頁面的現代模板 - 由於製造商眾多,品質參差不齊 --- 範本叢林 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1mvfietep6jonyv9bidn.jpg)](https://templatesjungle.com/) [TemplatesJungle](https://templatesjungle.com/)提供免費+付費的 HTML vanilla CSS 和 Bootstrap 模板。設計很棒,以行銷為導向,涵蓋多種用例。商業、代理商、服務、投資組合、電子商務。您會找到適合您能想像到的幾乎任何主題的模板。 **特徵** - 大量精心設計的模板可供選擇 - 設計令人印象深刻,讓您的專案脫穎而出 --- 第三波媒體 ----- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/le1r0xzgu167v6ggdq9q.jpg)](https://themes.3rdwavemedia.com/freebies/) [3rd Wave Media](https://themes.3rdwavemedia.com/freebies/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。它們是清單中對開發人員最友善的資源之一。它是由開發者為開發者製作的,體現在設計效率和程式碼結構上。模板結構良好且以結果為導向。您會找到適合各種主題的專案。 **特徵** - 有大量用例可供選擇 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 車頂板 --- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rz09nou89dnn3cutgzbf.jpg)](https://www.tooplate.com/) [Tooplate](https://www.tooplate.com/)提供免費的 Bootstrap 模板。它是一個巨大的精心設計的 Bootstrap 模板庫。設計現代且精美。每個模板都經過精心設計,可在所有裝置上呈現良好效果。廣告有時可能會造成乾擾,但好的一面是下載不受限制且不需要註冊。 **特徵** - 各種 Bootstrap 模板的大集合 - 高級產品專用的高級元件 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 像素火箭 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8ubqga6p7ox5innn3532.jpg)](https://pixelrocket.store/free-templates) [Pixel Rocket](https://pixelrocket.store/free-templates)提供免費的 Bootstrap 和 Tailwind 範本。這個小系列的現代配色看起來令人驚嘆。每個專案都包含許多基本和高級部分和元件。涵蓋的用例包括電子商務、儀表板、作品集和商業網站。 **特徵** - 高品質模板小集合 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- HTML 法典 ------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/axduylz8rghwm6umiztd.jpg)](https://htmlcodex.com/) [HTML Codex](https://htmlcodex.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。這些專案看起來不錯,並且可以不受任何限制地下載。多個用例之間存在巨大差異。業務、課程、產品、代理商、服務、作品集、履歷等等。適合每個人的東西。 **特徵** - 針對各種用例的以結果為導向的設計 - 基於微妙滾動的動畫,帶來更好的使用者體驗 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- W3佈局 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x85jgxjgly0zj8nn53gm.jpg)](https://w3layouts.com/) [W3Layouts](https://w3layouts.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。基本上他們網站上的所有模板都是免費提供的,但為了刪除歸屬連結,您必須支付少量費用。要免費取得它們,只需檢查試玩版下方的「免費下載」按鈕即可。有點難發現。 **特徵** - 大量的商業風格模板 - 涵蓋廣泛的用例 --- 引導帶 --- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d5f28ecptq06wr0ihvc7.jpg)](https://bootstrapious.com/) [Bootstrapious](https://bootstrapious.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。 Web 開發人員可以從各種現成的程式碼和設計套件中進行選擇。設計看起來不錯,有些免費物品包含高級元件。唯一的小缺點是您需要提供電子郵件地址才能下載專案。 **特徵** - 各種主題的大量免費物品 - 有些設計特別好 --- 溫樹 -- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ysunwzk28eg703cwxki8.jpg)](https://untree.co/) [Untree](https://untree.co/)提供免費的 Bootstrap 模板。它們幫助開發人員節省時間和金錢。物品設計精美,非常注重細節。模板具有許多特色,並帶有多個頁面和高級元件。下拉導覽、滑桿和微妙的動畫等功能將使您的工作更加輕鬆。 **特徵** - 設計有個性,不重複 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 順風工具箱 ----- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r1gnbs90ot43hn96ekkk.jpg)](https://www.tailwindtoolbox.com/) [Tailwind Toolbox](https://www.tailwindtoolbox.com/)提供免費 + 付費的 Tailwind 範本。專案是他們自己的,並由其他頂級模板製作者展示。設計結構良好,涵蓋最受歡迎的用例,如新創公司、SaaS、行動應用程式、部落格和管理儀表板。 **特徵** - 漂亮的專案,結構良好,程式碼乾淨 - 專案涵蓋廣泛的用例 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 像素洞穴 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1qg3tmq1f2xbbihol89c.jpg)](https://pixelcave.com/) [Pixelcave](https://pixelcave.com/)提供免費 + 付費的 Tailwind 模板。軟體包專用於建立網站和管理介面。免費的網站和儀表板模板具有現代的配色方案和以結果為導向的佈局。由於它們是由同一作者製作的,所以一致性很普遍。 **特徵** - 獨特的設計可幫助您的專案脫穎而出 - 乾淨的展示網站,沒有廣告 - 無需註冊即可輕鬆下載 --- 主題漁夫 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dl89v5po9st2ad83io98.jpg)](https://themefisher.com/) [Themefisher](https://themefisher.com/)提供免費 + 付費的 Nextjs 和 Astro 模板。它基本上是一個模板市場,為 Web 開發人員提供基於各種框架類別建構的套件。專案經過創意設計,並為商業、SaaS 和部落格網站提供多個頁面。 **特徵** - 精心設計的多頁面模板 - 易於瀏覽的示範網站 --- 尾火 -- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9dduazx5klc5wibm5fkt.jpg)](https://tailspark.co/) [Tailspark](https://tailspark.co/)提供免費 + 付費的 Tailwind 模板。即使它們的專案編號不足,它們也可以透過提供的元件來彌補。這些模板是該系列中最複雜、功能最豐富的資源之一。您將獲得許多採用華麗設計的元件、部分和頁面。 **特徵** - SaaS 網站和登陸頁面的最佳選擇 - 幾個巨大的、功能豐富的模板 --- 紅色像素主題 ------ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mg2xmdb5jhouypat66ul.jpg)](https://redpixelthemes.com/) [紅色像素主題](https://redpixelthemes.com/)提供免費+付費的Tailwind模板。開發者專注於簡化 Web 開發工作。設計很棒,佈局包含大量有用的元件。基本上有 2 個模板,一個用於作品集,另一個用於部落格。為您的專案提供良好的起點。 **特徵** - 幾個好看的免費模板 - 部落格和作品集用例 --- 阿里·布丁 ----- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9zmmt2ppmz1qoje0r35b.jpg)](https://aribudin.gumroad.com/) [Ari Budin](https://aribudin.gumroad.com/)提供免費 + 付費的 Tailwind 模板。免費物品集合雖小但很有用。設計獨特,將幫助您的專案脫穎而出。主題涵蓋代理商、作品集、雜誌和設計系統。作品集模板具有豐富的特色,一定會帶給您啟發。 **特徵** - 精選免費優質物品 - 投資組合和代理模板脫穎而出 --- 特雷克特 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8dzak35uivlm48ps8nol.jpg)](https://treact.owaiskhan.me/) [Treact](https://treact.owaiskhan.me/)提供免費的 React 模板。它擁有令人印象深刻的網站和登陸頁面模板集合。這個圖書館雖小但內容豐富,為新創公司、SaaS 和服務提供設計精美的現成物品。配色方案使用了許多現代技術佈局特有的藍色調。 **特徵** - 帶有額外頁面的登陸頁面模板 - 易於自訂的元件塊 --- 程式碼設計 ----- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jgm9wwgaxrvgeiz11a2p.jpg)](https://designtocodes.com/) [DesignToCodes](https://designtocodes.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 和 Tailwind 範本。涵蓋的用例包括新創公司、代理商和投資組合網站。您也可以找到結構良好的管理儀表板範本。設計經過精心設計和建置,並牢記行銷目標。 **特徵** - 很棒的網站和儀表板模板 - 針對行銷結果優化佈局 --- 使用者介面庫 ------ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2i1gk5ui7b3o1f02yf3y.jpg)](https://ui-lib.com/) [UI Lib](https://ui-lib.com/)提供免費 + 付費的 Bootstrap、Tailwind、Angular、React 和 Vue 模板。它涵蓋了從即將推出的專案和登陸頁面到管理儀表板和 UI 工具包的整個範圍。專案設計精良,易於自訂,包裝中附有用的文件。 **特徵** - 模板涵蓋多種用例 - 有些帶有有用的高級元件 --- 管理市場 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s2yhvhu68eoj080wwivc.jpg)](https://adminmart.com/) [AdminMart](https://adminmart.com/)提供免費+付費的 Bootstrap、Tailwind、Angular、React、Vue、Nextjs 和 Nuxt 模板。使用案例涵蓋 SaaS 登陸頁面、教育、課程、代理商、服務網站和管理儀表板。物品經過專業設計,並配有許多部分和元件。 **特徵** - 多個框架的多個用例 - 物品可用於商業專案 --- 包裹像素 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7kwvjgp027tiqije3fiu.jpg)](https://www.wrappixel.com/) [WrapPixel](https://www.wrappixel.com/)提供免費 + 付費的 Bootstrap、Tailwind、Angular、React、Vue、Nextjs 和 Nuxt 模板。它們的與眾不同之處在於對儀表板和 UI 套件的一貫關注。在設計和結構方面有很多選擇。您可以選擇經典佈局或更富有創意的佈局。 **特徵** - 儀表板模板和 UI 套件的可靠集合 - 不同的設計和配色可供選擇 --- 桌子 -- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qjlhiy7n7tyoxp2gjjqv.jpg)](https://tabler.io/) [Tabler](https://tabler.io/)提供免費的 Bootstrap 模板。專注於儀表板,因為 Tabler 本身是專門用於建立 Web 應用程式的管理儀表板 UI 套件。如此大而精美的軟體包竟然可以免費取得,真是令人難以置信。設計很棒,文件很全面,程式碼結構很好。這個資源是寶石。 **特徵** - 專注於儀表板的引導模板 - 頂級的設計和程式碼品質 - 許多優質的先進元件 --- 敏銳的主題 ----- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a1hauyits355t5dw5ied.jpg)](https://keenthemes.com/) [KeenThemes](https://keenthemes.com/)提供免費 + 付費的 Bootstrap、React 和 Vue 模板。該建立者專門研究儀表板模板。每個包都配有多個採用現代設計的節省時間的元件。有不同的風格可供選擇,適應多種可能的場景。 **特徵** - 在網頁應用程式管理儀表板上佔有一席之地 - 乾淨的網站,沒有廣告或其他煩惱 --- BootstrapDash ------------- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yl1ymof4pdxzmangcy4v.jpg)](https://www.bootstrapdash.com/) [BootstrapDash](https://www.bootstrapdash.com/)提供免費+付費的 Bootstrap 模板。有用的集合集中在管理儀表板上。軟體包包含的頁面和元件非常豐富。設計始終保持現代感,並針對效果進行了最佳化。網站沒有廣告,瀏覽起來很愉快。 **特徵** - 很棒的儀表板模板 - 廣泛的設計風格 --- 編碼主題 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i3u1oseo5vj4g5mnnn6q.jpg)](https://codedthemes.com/) [CodedThemes](https://codedthemes.com/)提供免費+付費的 Bootstrap、Angular、React 和 Vue 模板。製造商專注於管理儀表板和完整的 UI 套件。他們的工藝水平透過產品品質而閃耀。包裝經過精心組裝,採用精美的設計,給人一種準備就緒的感覺。 **特徵** - 設計精美的物品具有先進的元件 - 網站瀏覽很愉快,沒有煩人的廣告 --- 丹參套件 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tpy8f28sb9gbkw9kz5ol.jpg)](https://www.salvia-kit.com) [Salvia Kit](https://www.salvia-kit.com)提供免費的 Angular、React、Vue、Nuxt 和 Svelte 範本。它是您可以免費下載的最好的管理儀表板集合之一。套件使用戶能夠為各種 Web 應用程式建立美觀且高效的介面。有不同的視覺風格和多個元件可用。 **特徵** - 高度關注管理儀表板模板 - 同一開發商打造的品質一致 --- 煮沸 -- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0dl17974czs5ru0eg2s2.jpg)](https://justboil.me/) [JustBoil](https://justboil.me/)提供免費 + 付費的 Tailwind、React、Vue、Nextjs、Nuxt 和 Laravel 模板。在這裡,您將找到一些用於建立出色的 Web 應用程式介面的最佳儀表板範本。佈局是為了可用性而精心設計的,設計是以效率為導向的。 **特徵** - 不斷更新的專業模板 - 以結果為導向的高效佈局 --- 主題選擇 ---- [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0tiizky4chnasi713lck.jpg)](https://themeselection.com/) [ThemeSelection](https://themeselection.com/)提供免費 + 付費的 Vue、Nextjs、Nuxt 和 Laravel 模板。製造商專注於管理儀表板和 UI 套件。免費物品設計精良,與優質物品不相上下。很棒的現成包可幫助開發人員更快地啟動專案。 **特徵** - 結構良好的美麗物品 - 模組化且易於定製程式碼 --- 愛康尼克設計 ------ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vngpaoo80t2gcaysk7uh.jpg)](https://iqonic.design/) [Iqonic Design](https://iqonic.design/)提供免費 + 付費的 React 和 Vue 模板。儘管製造商在 HTML 專案方面建立了 Flutter 和 WordPress 主題,但他們專注於管理儀表板。有一些免費的軟體包可以幫助網頁開發人員建立現代介面。 **特徵** - 精心設計的儀表板模板 --- 為了整理這篇綜述,我瀏覽了所有可以想像的可以找到模板的線上資源。我希望它能讓你的工作更輕鬆。 --- 原文出處:https://dev.to/devluc/50-best-websites-for-free-html-templates-1i2l

📕 新創企業 vs 大公司:您需要知道的最佳要點 📊

我仍然記得我第一天與數百名其他員工一起參加公司會議。經過幾個月成功的自由工作後,我終於能夠加入一家大公司,焦慮和興奮的混合是真實的。現在的挑戰不同了,風險更高了,環境也勢不可擋。 但這並不是唯一讓我感到壓力的情況。我還清楚記得有一天,在一家小型新創公司工作時,我向整個公司展示了我們將要使用的新前端架構的一部分。我們規模很小,會議上的每個人都在專心聽我說的話。 從在新創公司中發揮重要作用,到成為公司中更大群體中的一小部分,每一次經驗都有自己的一套學習經驗。 當然,情況並非總是如此。我們都知道存在沒有做好準備的公司,這就是建立本文的原因。在這裡,我們將探討**我在新創公司和大公司工作時獲得的一些**關鍵經驗和收穫,這樣你就可以從你目前工作的公司中學習到這些知識,甚至可以自己決定你下一步的職業步驟,看看哪一個更適合您。 流程和文化 ----- ![流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0exqcm882w9gvs11u3go.png) 讓我們從流程開始,因為它們是第一個非常明顯的差異。在新創公司工作時,大多數流程仍在實施中,您工作的很大一部分實際上可能涉及**嘗試和試驗**這些任務的不同流程。 文化也可能處於創造階段,因此,定義公司及其員工的共同價值觀,或「在這裡做事的方式」。可以改變很多而且很快! 當然,這使得體驗方式更加混亂,但也更加靈活。兼顧多重角色和責任並不罕見,這可能是在不同方面學習和成長的絕佳機會,例如創造新的良好文化模式。 另一方面,在更企業化的環境中,流程更加結構化和明確,這可以提供穩定性和明確的期望,但也會帶來官僚主義的缺點,需要很長時間才能真正通過多個管道和渠道。 這裡的關鍵要點是**平衡**。流程的稀缺會讓整個生態系統變得混亂,這讓人不舒服,但流程太多,你就什麼都做不了。平衡缺勤和超額的權重將為每個人創造一個更好的環境。 敏捷性和適應性 ------- ![敏捷](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yasslnhkhhhx9oycybps.png) 在新創公司工作通常需要身兼數職,並隨時適應變化。在快節奏的新創環境中,敏捷性和適應性是關鍵。你必須準備好轉變,這可以讓你成長很多,不要太執著於自己的想法。您還必須準備好調整您的策略並接受新技術和方法(如果它們看起來合適)。 這可能是一次令人興奮的經歷,可以促進創造力和創新,但從長遠來看,也可能導致分散且充滿壓力的環境(公司的各個方面都採用不同的技術,讓所有混亂的工作變得**困難**)。 相較之下,大公司擁有豐富的時間和資源,可以進行更徹底的規劃和執行。此外,大公司傾向於依賴他們已經信任的東西,並且通常不太願意接受新事物。 雖然這不如動態的創業環境那麼令人興奮,但它提供了不同類型的學習體驗。在這裡,您可以加深對策略規劃、專案管理和業務營運其他方面的理解。 這裡的關鍵要點是學會**在需要時**變得敏捷、多才多藝和適應能力強。如果您不想相信我的話,我建議您閱讀[這篇關於無聊技術的文章](https://mcfunley.com/choose-boring-technology)。這是令人驚訝的洞察力和偉大的閱讀! --- 哦!在我忘記之前,這篇文章之所以成為可能,是因為[Wasp](https://wasp-lang.dev/) ,他們正在建立一個非常酷的全端 React + NodeJS 框架,如果您能透過[在 GitHub 上為我們的儲存庫加註星標](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)來幫助我們,那將意義重大。 透過這樣做,您將幫助我們繼續使網頁開發更快、更輕鬆,並每週為您帶來這樣的內容! 🚀 ![](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExbWFnZzJ5dGV2cXduOGluaTgyaTdvbnJ4c3ZvZGxuY3V3czQxZmZzNSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/ZfK4cXKJTTay1Ava29/giphy.gif) https://www.github.com/wasp-lang/wasp ⭐️ 在 GitHub 上給我們一個 star 🙏 --- 社交機會 ---- ![聯網](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/flkmybnqw8ocfj0jd1bn.png) 新創公司和大公司之間的另一個主要區別是它們提供的網路機會。大公司通常擁有廣泛的員工、客戶、供應商和合作夥伴網路。在這樣的環境中工作可以提供大量建立人際網絡和建立有價值的專業關係的機會。這些聯繫對於您的職業發展非常有益。 另一方面,新創公司由於規模較小,提供了更親密的社交機會。您可能會與團隊的每個成員密切合作,讓您有機會建立更牢固的關係並直接向同事和上級學習。 這裡的關鍵要點是擁抱每一個聯繫,並**嘗試在任何地方創造一個良好的工作環境**。這將使您更輕鬆地度過困難時期,並且您一定會在一生中結交一些友誼😃 影響 -- ![影響](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t1hn0o5x8olm7sw7i21c.png) 現在,我們來談談影響。在較大的公司中,您的程式碼庫可能會被數千(更可能是數百萬人)人存取。這意味著做一個小的改變可以改變很多人對應用程式的看法,並且看到你的工作被這麼多人使用是非常令人滿意的。不幸的是,第一次必須為數百萬用戶存取的程式碼庫部署一個小的程式碼變更絕對是令人傷腦筋的——儘管這對於增加您的經驗和彈性是必要的。 在新創公司中,您可能會看到有數百人(相信有數千人)造訪的程式碼庫。這意味著,你的工作將被更少的人看到,但是,由於你可以創造更多,你可能會創造出更多的東西,而不僅僅是一個小小的改變。頁面、使用者旅程和所有內容都可以在您的範圍內單獨或與您的團隊一起進行。但它並非沒有缺點。由於流程更加稀缺,因此回滾和恢復變更有時可能是一個困難的過程(甚至更糟的是,沒有記錄)。 這裡的關鍵要點是了解您的角色以及您在不同環境中帶來的價值的重要性。無論您是在一家新創公司,您的工作直接推動公司的成功,還是在一家大公司,您的行為有助於更廣泛的目標,**您的工作都很重要,您應該為此感到自豪。** 舉個例子,我為在一個巨大的電子商務網站上製作一個簡單的產品過濾器(他們一直使用到今天)感到非常自豪,並且我也為積極實施/參與至少 2 個專案的實施感到自豪/3是我曾經合作過的新創公司的設計師所提出的新設計系統的每個元件的/3。**好的工作不會讓別人貶低。** 結論 -- ![所有的主題都變成了插圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3ev801q6beoct1a0ijfa.png) 如果這段穿越新創公司和企業領域的旅程為您帶來了啟發,為什麼不支持[Wasp](https://wasp-lang.dev/)呢?我們正在精心打造工具和內容,為像您這樣的開發人員提供協助,無論您是獨自編碼還是克服企業挑戰。 如果您想看到更多這樣的內容,您可以[在 GitHub 上給我們一個星星,非常輕鬆地幫助我們!](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) ![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) https://www.github.com/wasp-lang/wasp ⭐️ GitHub 上的 Star Wasp 🙏 新創企業和大公司都提供寶貴的經驗。在新創公司,你可以做不同的任務,嘗試新事物,並直接影響公司的未來。這是一種親身實踐的學習經驗。 在大公司中,您可以存取許多資源和結構化環境。您可以與多元化專家團隊合作,這有助於您學習和成長。既定的流程、穩定性和可預測性可以幫助提高您的技能並塑造您的職業生涯。 但是,這並不是要選擇其中之一。這是關於學習在兩種環境中都表現出色。汲取兩者中最好的部分,並隨時隨地使用它們。保持敏捷、適應力強、樂於接受新體驗。這兩種經歷對你的職業生涯都很重要。 總之,每種環境都有其獨特的挑戰與機會。擁抱差異,從經驗中學習,並利用它們為你帶來優勢。畢竟,正是這些多樣化的經驗可以幫助您實現個人和職業成長。因此,無論您是在新創公司還是大公司,請始終記住 - 您的工作很重要,並有助於實現更大的目標。 您對新創公司和大公司之間的比較有何看法?我們很想聽聽您的經驗和收穫。請在下面的評論中分享您的想法! --- 原文出處:https://dev.to/wasp/start-ups-vs-big-companies-the-best-takeaways-for-you-to-know-28n5

2024 年程式設計師和開發人員應該學習的 5 項技能

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [![面試時必須了解的 10 個系統設計概念](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kfxdldzd09fwws7nve36.png)](https://bit.ly/3cNF0vw) image\_credit -[指數](https://bit.ly/3cNF0vw) 開發者們大家好,如果您一直從事程式設計和軟體開發,那麼您就會知道,在我們的領域中只有一個常數,那就是「變化」。 我們總是需要學習新的工具、技術、框架和技能來完成我們的工作,而且永無止境。如果你不學習,你就會和其他人一起落後,這就是為什麼我總是尋找新技能來學習。 在本文中,我將分享程式設計師和開發人員在 2024 年可以學習的 5 項技能,以更好地完成工作並提高效率。 過去,我討論過[API 網關與負載平衡器、](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-system-design-54dd)[水平與垂直擴展](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09)、 [正向代理與反向代理](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-54g5)之間的區別,你們非常喜歡,在本文中我將分享最重要的五種開發人員技能2024 年成為舞台中心。 ***PS 繼續閱讀直到最後。我有一份獎金給你。*** 這些技能包括新舊但必不可少的技能,例如快速工程、編碼、雲端運算領域、系統設計和Python,這些技能是任何軟體開發人員都需要的基本技能。 無論您是想要提升自己的經驗豐富的開發人員,還是想要提升自己形象的中級開發人員,這些技能都一定會對您有所幫助。 2024 年軟體工程師應該學習的 5 項技能 ---------------------- 在不斷發展的技術領域,對於尋求在 2024 年及以後蓬勃發展的開發人員來說,保持領先地位至關重要。 當我們探索軟體開發的動態領域時,某些技能已經成為現代開發人員不可或缺的技能,這就是您將在本文中學到的內容。 讓我們深入探討預計在 2024 年產生重大影響的前五項開發人員技能。 ### 1. 系統設計 到 2024 年,開發人員需要超越傳統的程式設計實踐,擁抱現代系統設計原則。這涉及了解分散式系統、微服務架構以及設計可擴展和彈性的應用程式。 能夠應對系統設計複雜性的開發人員能夠更好地建立強大的解決方案,以滿足快速發展的技術環境的需求。 如果您想深入學習系統設計,那麼您也可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站,它們有許多很棒的系統設計課程 [![如何回答系統設計問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xd9nfio7kl57gyevndql.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) 如果您需要更多資源,那麼這裡有[系統設計書籍](https://www.linkedin.com/pulse/8-best-system-design-books-programmers-developers-soma-sharma/)、 [課程](https://www.linkedin.com/pulse/10-best-system-design-courses-beginners-experienced-2023-soma-sharma/)和[網站](https://javarevisited.blogspot.com/2022/08/top-7-websites-to-learn-system-design.html)的列表,供您在 2024 年學習和掌握軟體設計和架構。 --- 2. 快速工程 ------- 在這個人工智慧工具的時代,軟體開發並非一成不變,越來越多的人工智慧工具來幫助您進行編碼、除錯和測試,但您需要及時的工程設計才能有效地利用這些工具。 換句話說,快速工程已成為旨在快速交付高品質產品的開發人員的關鍵技能。 這不僅涉及編寫高效、簡潔的程式碼,還涉及採用敏捷方法和工具來簡化整個開發過程。 精通即時工程的開發人員可以快速回應不斷變化的需求,確保他們的軟體在面對不斷變化的市場需求時保持適應性和彈性。 如果您需要資源來學習 ChatGPT 和提示工程,那麼我建議您查看 Coursera 上的[針對開發人員的 ChatGPT 提示工程](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fchatgpt-prompt-engineering-for-developers)課程。 [![最佳即時工程課程](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*gpcsXMiCmBgVIr_I7RFYGg.jpeg)](https://medium.com/javarevisited/top-5-chatgpt-online-courses-for-2023-e6fc706cc483) 如果您需要更多選項,那麼您也可以查看這些[ChatGPT 和 Prompt Engineering 課程](https://javinpaul.medium.com/top-10-udemy-courses-to-learn-artificial-intelligence-in-2023-85a10ef473ca)以了解更多資訊。 --- 3. 編碼 ----- 雖然編碼似乎是一項顯而易見的技能,但其重要性怎麼強調也不為過。掌握編碼不僅限於編寫功能性程式;它涉及編寫乾淨、可維護和可擴展的程式碼。 開發人員應該專注於提高程式語言的熟練程度、理解演算法和實施最佳實踐。 堅實的編碼基礎是任何開發工作成功的基石。而且,如果您需要資源,可以查看[《2024 年完整 JavaScript 課程:建立真實專案》](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fthe-complete-javascript-course%2F)作為開始。 [![學習 JavaScript 編碼的最佳課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aesrzc6ogw58ktw6nxax.png)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fthe-complete-javascript-course%2F) 如果您需要更多選擇,您也可以查看這些[**程式設計和程式設計課程**](https://medium.com/javarevisited/7-best-coding-course-to-learn-programming-with-zero-experience-in-2020-52f7d0d9cb80) --- 4.雲端運算 ------ 雲端運算已經從一個流行詞變成了開發人員的基本技能。隨著對雲端服務的依賴日益增加,開發人員必須精通在雲端環境中部署、管理和最佳化應用程式。 AWS、Azure 和 Google Cloud 等平台是現代開發不可或缺的一部分,精通雲端運算的開發人員可以建立可擴展且經濟高效的解決方案。 而且,如果您需要資源,可以查看這些文章,您可以在其中找到強烈建議的[**資源來學習雲端運算**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Faws-fundamentals) [![學習AWS的最佳課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d4mboj5cv4fufo8om7v0.jpeg)](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Faws-fundamentals) 而且,如果您需要更多選擇,還可以參考這篇文章,您可以在 Coursera 上找到強烈推薦的[AWS 基礎專業課程](https://medium.com/javarevisited/top-10-courses-to-learn-amazon-web-services-aws-cloud-in-2020-best-and-free-317f10d7c21d)。該程式是AWS自己建立的。 --- ### 5.Python [Python](https://www.python.org/)繼續維護其作為多功能且強大的程式語言的主導地位。從 Web 開發到資料科學、機器學習和人工智慧,Python 始終處於創新的前沿。 2024 年的開發人員應該投資掌握 Python,因為它不僅有助於快速開發,而且還提供了通往塑造產業未來的眾多尖端技術的入口網站。 如果你想在 2024 年學習並掌握 Python,你可以從 Python 課程[100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2024 開始](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2F100-days-of-code%2F),我現在也用它來學習 Python。 [![學習Python的最佳課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p5wlgc9kzsa03o0agoz3.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2F100-days-of-code%2F) 如果您需要更多資源,您也可以查看這些[Python 書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/07/top-5-books-to-learn-python-in-2019.html)、 [課程](https://betterprogramming.pub/top-5-courses-to-learn-python-in-2018-best-of-lot-26644a99e7ec)和[網站](https://medium.com/javarevisited/10-free-python-tutorials-and-courses-from-google-microsoft-and-coursera-for-beginners-96b9ad20b4e6)來深入學習 Python。 這就是**您在 2024 年可以學習的 5 項最重要的開發人員技能**。總之,2024 年頂尖開發人員技能反映了業界對敏捷性、適應性和卓越技術的需求。 無論您是經驗豐富的開發人員還是剛開始編碼之旅,磨練這些技能無疑將使您成為不斷發展的軟體開發世界中的寶貴資產。 迎接挑戰,保持好奇心,踏上持續學習之旅,在 2024 年及以後的動態格局中蓬勃發展。 ### 獎金 正如所承諾的,這是給您的獎勵,一本免費的書,您可以閱讀它來學習分散式系統設計,您可以下載免費的 PDF 或在 Microsoft 上在線閱讀 --- [https://info. microsoft.com/rs/ 157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf](https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf) ![學習分散式系統設計的免費書籍](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:276/0*AwK4rZgpbC15wA_b.png) 請在評論中告訴我您 2024 年將學習哪些技能?我總是渴望學習可以提升我作為軟體開發人員的形象的技能。 謝謝 --- 原文出處:https://dev.to/somadevtoo/5-skills-programmers-and-developers-should-learn-in-2024-3bmp

20 多個使用 AI 的專案,具有完整的源程式碼🚀

過去幾天對於人工智慧來說是令人興奮的。 然而,作為開發人員,我們中的許多人還不了解人工智慧的易用性。 今天,我們將介紹您可以使用人工智慧輕鬆建立的精彩專案。無需成為人工智慧專家,每個工具都附帶教學或程式碼演練。 讓我們跳進去吧! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0vxxzizvu643bfpbo1xu.gif) --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ [![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png)](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的,這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案,可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中! 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建(完全可自訂)Copilot 原生 UX 元件,例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一,CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人,可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` (您可以稍後切換到不同的 UI 提供者)。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後,您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本想法是非常快速地建立人工智慧聊天機器人,而無需在製作任何基於法學碩士的應用程式時費力。 用例是巨大的,作為開發人員,我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星,發布了 200 多個版本,這意味著它們不斷改進。 ![明星副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p8i6roafbjxvds26fl35.gif) {% cta https://go.copilotkit.ai/Anmol %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式,所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式! ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。 ![部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tvx995v2lvyujnsavaxx.gif) 您可以閱讀本文,使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain&Tavily用作網路搜尋人工智慧代理,Supabase用於儲存和檢索部落格平台文章資料,CopilotKit用於將人工智慧整合到應用程式中。 ![演示人工智慧部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/88ni6x3pdno43vani7q9.png) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。 ![v0](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pyutbegrv571lp3i6081.png) 如果您不熟悉,Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具,可讓您根據提示產生 UI,以及許多其他有用的功能。 shadcn 元件現在可以在文件本身的 v0 中進行編輯(如其網站所示)。 ![v0 開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/951hk0jqrioboe4jxf5i.gif) 您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這個詳細的教程名列前 7 名,總的來說,這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。 簽名頁的產生輸出如下所示。 ![簽名頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8xu1l5el91x4w62sz7kh.png) 您可以透過點擊右上角的按鈕輕鬆在`React Code`和`UI`之間切換。這麼酷的概念! 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅ [人工智慧行銷經理](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii)。 ![競選經理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/moytsjm7lcq1g52sn0ot.gif) 您可以使用`Next.js` 、 `OpenAI` 、 `Radix UI` (用於實現可存取性)、 `Recharts` (用於建立互動式圖表)以及`CopilotKit`來建立這個出色的專案來閱讀本文。 您可以觀看 David 的示範! {% 嵌入 https://youtu.be/gCJpH6Tnj5g %} 如果你想用更少的錢學到更多,這是我最喜歡的一個。 我喜歡它的 UI(一般教學不是這樣),這正是它成為你的編碼清單上的一個乾淨專案的原因:) ![示範動圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gt14n0xn3bekl7u5uib1.gif) 您可以查看該應用程式的[現場演示](https://campaign-manager-demo.vercel.app/)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo)。 ### ✅ [附有人工智慧副駕駛的電子表格應用程式](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d)。 ![電子表格應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gexhqf0alwmwguu7kqsv.gif) 您可以閱讀本文,使用`Next.js` 、 `GPT-4` 、 `LangChain`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。 為了使工作更輕鬆,它使用[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件為 React 和[Tavily AI](https://tavily.com/)建立簡單的可自訂電子表格作為搜尋引擎,使 AI 代理能夠進行研究並存取即時知識 你可以觀看這個演示! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ %} 您也可以查看[現場演示](https://spreadsheet-demo-tau.vercel.app/)。我可以肯定地說,這是一個獨特的案例,你可以得到很多啟發。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。 ![與履歷聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gdagmyn1tvoa2lwfoqto.gif) 您可以閱讀本文,使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷,還可以將其匯出為 PDF,甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊,對吧:) ![簡歷聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x6j27yls99cdv219ztwx.png) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。 ![文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vh01hh3l29qtztri4180.png) 您可以閱讀本文,使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。 這是一個簡單但非常強大的概念,本文也清楚地說明如何在任何幻燈中加入背景圖像。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [StudyPal:您的人工智慧驅動的個人化學習伴侶](https://dev.to/rajesh-adk-137/studypal-your-ai-powered-personalized-learning-companion-59d)。 ![學習夥伴](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qhau3p28cylr25lae5r4.png) 您可以從精選清單中選擇您想要的主題,為個人化的學習旅程奠定基礎。 您需要提供有關您的教育背景的詳細訊息,以便 StudyPal 能夠根據他們當前的知識水平定製材料和練習。 `Additional Details`部分可讓學生指定重點領域,確保內容與其學習目標一致。 您可以閱讀本文,使用`React` 、 `Node`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您可以觀看該應用程式的[演示](https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/89499267/328419789-a06b11c6-ffbc-44b6-96b0-648d2a38cd7c.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240512%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240512T083208Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=f6fe016e65e167e94b8322b70743a7fb02fed91f2c87c5af7459e1fa022faac2&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=74038190&key_id=0&repo_id=793889064)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/rajesh-adk-137/StudyPal)。 --- 2.什麼是郎鏈? -------- 其餘專案將與 langchain 和 AI 相關(有些使用 python)。最好稍微了解一下這一點。 LangChain 是用於開發由大型語言模型(LLM)支援的應用程式的框架。 ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fuo9c2ljruv3c54is10.png) ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/btgq9o8y1yhjfnrinqqn.png) 總體而言,LangChain 簡化了 LLM 申請生命週期的每個階段。您可以閱讀[官方文件](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/)以了解更多內容。 如果您想了解有關 langchain 的更多訊息,我建議您觀看 freeCodeCamp 的[本教程](https://www.youtube.com/watch?v=HSZ_uaif57o)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=HSZ\_uaif57o %} --- ### 🎯 使用 Langchain/AI/Python 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 langchain 建立很多很多高級應用程式,所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式! ### ✅ [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如,打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了:D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分: A。語音命令:它使用本地執行的 Whisper(Buzz 的一個分支)來產生命令。 b.命令到行動:您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後,就像任何優秀的人工智慧一樣,我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」(如果您以前沒有使用過,請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World!」)。 我們製作了一個自訂工具,讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串: ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的,GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後,它使用LangChain Agent 選擇一組操作,包括使用OpenAI 的GPT-3(“text-davinci-003”)從提示符號產生AppleScript(用於桌面自動化)和JavaScript(用於瀏覽器自動化)命令,然後執行產生的腳本。 請記住,這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼,可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用: ⚡ 求計算結果。 > 提示:“2 + 2 是什麼?” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ⚡ 尋找附近的餐廳。 > 提示:“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome,谷歌搜尋附近的餐廳,解析頁面,然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥,反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候,它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容: ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得,請自行承擔風險。哈哈! ⚡ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機,它會的。 是的,如果您要求的話,它會擦除您的電腦! 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示! {% 嵌入 https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f %} 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star,但它非常酷。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)。 ✅ [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端中整合人工智慧。 ------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台,用戶可以: - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們,並且為了安全起見,在安全容器(目前使用 Docker 實作)中執行它們,以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能,例如: - 基於終端的介面,讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互,以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理,這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證,這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說,Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星,但用例非常好。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/blob42/Instrukt)。 ✅ [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 ----------------------------------------------------------------------- ![聊天文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lhimajsma8ijyzeknmlg.png) 文件聊天機器人 — 多個文件,由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話,考慮到他們使用了另一個著名的開源專案,UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase(向量 DB)建構。 如果您想了解該方法和技術架構,那麼就在這裡! ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8zbn7h50k6gwxgz6rkaf.png) 此環境僅用於試用,支援最大檔案大小為 10 MB,這是一個缺點,如果您想要更大的大小,則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star,並且發布了`v0.3`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles)。 ✅ [具有多代理協作的終極人工智慧自動化 - LangGraph + GPT 研究人員](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- LangGraph 是一個使用 LLM 建立有狀態、多參與者應用程式的函式庫。此範例使用 Langgraph 自動化對任何給定主題的深入研究過程。 簡而言之,這個範例展示了人工智慧代理團隊如何協同工作,對給定主題進行從規劃到發布的研究。此範例還將利用領先的自主研究代理[GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) ,我已在過去的一篇文章中介紹過該代理。 研究團隊由七名法學碩士代理人: ⚡ `Chief Editor` - 監督研究過程並管理團隊。這是使用 LangGraph 協調其他代理程式的「主」代理程式。該代理充當主要的 LangGraph 介面。 ⚡ `GPT Researcher` - 專門的自主代理,對給定主題進行深入研究。 ⚡ `Editor` - 負責規劃研究大綱和結構。 ⚡ `Reviewer` - 根據一組標準驗證研究結果的正確性。 ⚡ `Reviser` - 根據審查者的回饋修改研究結果。 ⚡ `Writer` - 負責編譯和撰寫最終報告。 ⚡ `Publisher` - 負責以各種格式發布最終報告。 自動化過程基於以下階段(架構),文章中清楚地顯示了這一點。 - 策劃階段。 - 資料收集和分析。 - 審查和修訂。 - 寫作並提交。 - 出版品. ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zwpvlf859m9c6v8mttxk.png) 您可以閱讀有關正在發生的事情的[詳細步驟文件](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents?ref=blog.langchain.dev#steps)。 助手的最終運作將產生 Markdown、PDF 和 Docx 等格式的最終研究報告。 您可以閱讀這篇文章,其中介紹[如何透過多代理協作來建立終極人工智慧自動化](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/),其中 Wix 研發主管 Assaf Elovic 介紹如何使用 LangGraph 與專業代理團隊建立自主研究助理。它具有易於理解的程式碼範例,並清楚地說明正在發生的事情。開發者必讀! 最好的部分是,如果您想更改研究查詢並自訂報告,只需編輯主目錄中的`task.json`檔案。真的很棒:) 它由 GPT 研究人員負責,擁有 10k 顆星,但自從上次提交是在幾天前以來,它經常更新。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents)。 ✅[僚機AI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) 。 --------------------------------------------------- ![僚機人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ortnj43j63gx4riqvl4x.png) WingmanAI 是一款功能強大的工具,可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。 它使用 ChatGPT,讓您與文字記錄即時交互,作為機器人的廣泛記憶體基礎,提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的文字記錄時,機器人甚至可以回答有關過去對話的問題。 所有精彩功能的詳細介紹: ⚡ 它可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻,讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 ⚡ 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄,因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 ⚡ 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天,機器人會即時讀取您的文字記錄。 ⚡ 您可以繼續附加到已儲存的記錄中,隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 ⚡ 它允許您保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們,並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用,從而為機器人提供更豐富的上下文。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您只需將 OpenAI API 金鑰放入`keys.env`檔案中並執行`main.py` 。 唯一的缺點是該應用程式目前僅與 Windows 相容。 Windows 用戶現在更高興了:) 您可以觀看[完整的示範影片](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#demo)。由於限制,下面所附的 gif 很短(86 秒中只有 30 秒)。 ![30 秒演示 gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gmosnsbwkkb76q83y46i.gif) 我對這個概念感到非常驚訝,因為我從來沒有想過它可以以這種方式實現。當開發人員用非常簡單的概念創造出一些很酷的東西時,感覺真的很棒:) 它在 GitHub 上有 420 多顆星,並且不再維護。但你可以用它來建造更好的東西。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI)。 ✅[考試](https://github.com/codeacme17/examor)。 -------------------------------------------- ![前愛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x4fh09yrwhnalr1oxgv4.png) 一款允許您根據知識筆記參加考試的應用程式。它可以讓您專注於您所學和所寫的內容🧠。 它不斷提示您提出問題以複習筆記內容,這對於學生、學者、受訪者和終身學習者非常有用。 專案管理員正在使用 next.js 重構專案,這對於使用`next.js`開發人員來說非常好。 讓我們來詳細分析一下一些很棒的功能: ⚡ 建立筆記時可以上傳相關文件。該應用程式根據這些文件的內容產生一組問題。這些問題將在未來呈現給大家。建立筆記時,您作為使用者還可以選擇要產生的問題類型。 ![問題選擇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rp5seq1zpotaxej6dj6l.png) ⚡ 收到每日問題後,您可以提供答案。 GPT 將評分、驗證並提供正確答案。透過評估答案和連結文件的正確性來確定分數(0 ~ 10 分)。這個分數會影響隨後的艾賓浩斯評審過程。將會在未來的發布版本中進行最佳化。 ⚡ 角色可以為問題產生和評估提供更多可能性。您可以在設定頁面上設定角色。有關各種角色的更多訊息,建議參閱詳細的[角色手冊指南](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/docs/en-role.md)。 ![角色選擇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n0zdohzkowcdrdnxjzba.png) ⚡ 練習問題時,可以用不同的方法作答。下圖顯示了單選題的範例。 ![回答問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yzg8vvuxndhw9v2s1x8c.png) ⚡ 它有一個包含多個[模組](https://github.com/codeacme17/examor?tab=readme-ov-file#-modules)的列表,例如`Examine` 、 `Note` 、 `Notes Management`和`Random Question`使用這些模組您可以在筆記中導入問題,刪除或加入新文件到上傳的筆記中,等等。 我喜歡整個概念,這會引起任何曾經面臨過修改筆記問題的人的注意。 您可以閱讀包含如何正確使用它的詳細指南的[文件](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/README.md)。 它在 GitHub 上有 1k star,目前版本為`v0.4.2` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/codeacme17/examor)。 ✅[語音GPT](https://github.com/hahahumble/speechgpt) 。 --------------------------------------------------- ![語音GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/on0exhy65owc13tzue0v.png) ![語音GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4rrge2nyhowtcdyd3gi5.png) SpeechGPT 是一個 Web 應用程式,可讓您與 ChatGPT 進行對話。 您可以利用此應用程式來提高您的語言技能,或只是透過 ChatGPT 享受聊天的樂趣。 大多數人會說這有什麼獨特之處,但事實確實如此。 讓我們來打破一些很棒的功能: ⚡ 所有資料儲存在本地,隱私性更強。 ⚡ 根據文件,它支援 100 多種語言,但我在現場演示中只能看到對三種語言的支援。 ![語言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g6e7jsrhmvrdlidyvnho.png) ⚡ 包含內建語音辨識以及與 Azure 語音服務的整合。 ![語音辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr2vsaymy50wtiperprd.png) ⚡ 包含內建語音合成,以及與 Amazon Polly 和 Azure 語音服務的整合。 ![語音合成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2m3kp9othpa9rbb4it57.png) 請按照[文件中的教學](https://github.com/hahahumble/speechgpt?tab=readme-ov-file#-tutorial)了解如何使用它。 您可以在[speechgpt.app](https://speechgpt.app/)上觀看現場演示。這是一個完美的例子,說明了一些額外的功能如何將您的應用程式提升到一個新的水平! SpeechGPT 在 GitHub 上有 2700 顆星,目前版本為`v0.5.1` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/hahahumble/speechgpt)。 ✅ [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ---------------------------------------------------------------------------- ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人,可以閱讀和總結任何網頁、文件(包括電子書),甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是: ⚡ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容,甚至是影片(目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片)。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ⚡ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容,支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ⚡ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語,它可以成為您的私人導師,支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ⚡ 內建大量提示模板,使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ⚡ myGPTReader 每天發送最新熱點新聞,並自動產生摘要,讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道,免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星,並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/madawei2699/myGPTReader)。 ✅ [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案,旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支,這對我來說有點新鮮。 ⚡ Repochat 的主要分支被設計為完全在本機上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫,並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案,那麼主分支就是您的最佳選擇。 ⚡ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入,聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後,它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下,我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ,但您可以根據計算機的速度更改它,甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/),您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話,我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星,並部署在 Streamlit 上。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pnkvalavala/repochat)。 ✅ [NextChat - ChatGPT Next Web](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web) 。 ------------------------------------------------------------------------------------- ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lnuqjkfcyz8z7kejgbb1.png) 這不是一個典型的副專案,因為程式碼庫足夠大,但值得一看作為靈感。 您只需一鍵即可獲得精心設計的跨平台 ChatGPT Web UI,支援 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro(Web / PWA / Linux / Win / MacOS)。 一些很棒的功能是: ⚡ 隱私 首先,所有資料都儲存在瀏覽器本地。 ⚡ 首屏載入速度快(~100kb),支援串流響應。 ⚡ 自動壓縮聊天歷史記錄以支援長時間對話,同時儲存您的代幣。 ⚡ Linux/Windows/MacOS 上的緊湊型用戶端 (~5MB)。 ⚡ 您只需在 Vercel 上一鍵點擊即可在 1 分鐘內免費部署。 ⚡ 與自行部署的法學碩士完全相容。 ⚡ Markdown 支援:LaTex、mermaid、程式碼高亮等。 ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2uvdfwz1rgy1l2l4pb9p.png) 您可以查看 NextChat 的[現場演示](https://app.nextchat.dev/)和[文件,](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web?tab=readme-ov-file#roadmap)其中包括所有環境變數(主要是 API 金鑰)的清單。 ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fqykjwgjf35khapdfu20.png) 在本地處理它並不難,他們還提供了 GitHub 操作工作流程,每小時都會自動更新。 NextChat 在 GitHub 上擁有 69k+ 顆星,目前已發布`v2.2`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web)。 --- 如果您喜歡觀看教程來建立專案,我有一些很好的建議。 🎯 [LangChain GEN AI 教學 – 使用 OpenAI、Google Gemini Pro、LLAMA2 的 6 個端到端專案](https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A)– 4 小時。 本教學涵蓋的專案: ✅ LangChain 速成課程 - 打下基礎。 ✅ 使用 Langchain 和 Astradb 與 PDF 聊天。 ✅ 使用 Llama 2 LLM 模型產生部落格。 ✅ 使用 Pinecone VectorDB 的端到端法學碩士課程。 ✅ Google Gemini 專業版示範。 ✅ 多語言發票提取器 LLM 專案。 ✅ 使用 Gemini Pro API 的對話式問答聊天機器人。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A %} 🎯 Streamlit 的 LangChain 速成課程。 本教學涵蓋的專案: ✅ 發票資料提取器。 ✅ 針對自訂資料的基本 QA。 ✅ 總結和有用的鏈類型。 ✅ WordPress 程式碼助理。 ✅ 將語音備忘錄轉換為文字。 你可以找到[速成課程](https://learnlangchain.streamlit.app/)。側邊欄中將有一個關於實踐專案的部分! --- 這麼多很棒的專案:) 但說實話,我見過很多開發人員建立相同的應用程式,您可以獲得無限的靈感。我希望你喜歡這個。 繼續,保存它,並建造每一個,以展示誰是技術老大! 讓我知道哪個專案最讓你驚訝。 祝你有美好的一天!直到下一次。 |如果你喜歡這類東西, 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/20-projects-you-can-build-with-ai-today-352k

可用於下一個專案的 30 多個強大 AI 庫

今天,我們將介紹 30 個或更多可以使用 AI 建置的專案。 所有專案都是開源的,因此您可以做出貢獻以使其變得更好。 有些專案可能擁有龐大的程式碼庫,但您可以從中獲得靈感並建立一個很酷的副專案。 相信我,如果這個清單沒有讓你感到驚訝,那麼沒有什麼會讓你感到驚訝:) 讓我們開始吧! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o4ssxdcxcxmac945sj8x.gif) --- 1. [CopilotKit](https://go.copilotkit.ai/Anmol) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 -------------------------------------------------------------------------- [![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png)](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的,這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案,可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中! 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建(完全可自訂)Copilot 原生 UX 元件,例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一,CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人,可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` (您可以稍後切換到不同的 UI 提供者)。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後,您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的,作為開發人員,我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5700 顆星,發布了 200 多個版本,這意味著它們不斷改進。 https://go.copilotkit.ai/Anmol Star CopilotKit ⭐️ --- 2. [AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT) - 組裝、配置和部署自主 AI 代理程式。 ------------------------------------------------------------------------ ![代理GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gnc918anlnbbymwep8xv.png) AgentGPT 可讓您設定和部署自主 AI 代理程式。 它將嘗試透過思考要完成的任務、執行任務並從結果中學習來實現目標:) 它是使用以下方式建構的: - 引導:create-t3-app + FastAPI-模板。 - 框架:Nextjs 13 + Typescript + FastAPI - 驗證:Next-Auth.js - ORM:Prisma 和 SQLModel。 - 資料庫:Planetscale。 - 樣式:TailwindCSS + HeadlessUI。 - 架構驗證:Zod + Pydantic。 - 法學碩士工具:Langchain。 開始使用本[指南](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#getting-started-rocket)在本地安裝它。 您可以查看該應用程式的[演示](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#-demo)並查看[即時網站](https://agentgpt.reworkd.ai/)。 ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v17lz12cn58ousqbiiyg.gif) 他們在 GitHub 上擁有 29k+ 顆星,並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/reworkd/AgentGPT 明星 AgentGPT ⭐️ --- 3.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 無需網路即可詢問有關您文件的問題。 ------------------------------------------------------------------------ ![私有GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0nshjqmm5xq6kgqkgfdc.png) PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案,即使在沒有網路連線的情況下,您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊: A。高級 API,抽象化了 RAG(檢索增強生成)管道實現的所有複雜性: - 文件攝取:內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成:抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API,允許高階用戶實現複雜的管道: - 嵌入生成:基於一段文字。 - 上下文區塊檢索:給定查詢,從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關,包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星,並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- 4. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 --------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台,用戶可以: - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們,並且為了安全起見,在安全容器(目前使用 Docker 實作)中執行它們,以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能,例如: - 基於終端的介面,讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互,以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理,這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證,這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說,Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星,但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 5. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 ------------------------------------------------------------------------------- ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如,打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了:D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分: A。語音命令:它使用本地執行的 Whisper(Buzz 的一個分支)來產生命令。 b.命令到行動:您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後,就像任何優秀的人工智慧一樣,我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」(如果您以前沒有使用過,請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World!」)。 我們製作了一個自訂工具,讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串: ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的,GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後,它使用LangChain Agent 選擇一組操作,包括使用OpenAI 的GPT-3(“text-davinci-003”)從提示符號產生AppleScript(用於桌面自動化)和JavaScript(用於瀏覽器自動化)命令,然後執行產生的腳本。 請記住,這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼,可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用: ✅ 求計算結果。 > 提示:“2 + 2 是什麼?” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示:“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome,谷歌搜尋附近的餐廳,解析頁面,然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥,反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候,它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容: ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得,請自行承擔風險。哈哈! ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機,它會的。 是的,如果您要求的話,它會擦除您的電腦! 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示! https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案,因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star,但它非常酷。 https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator 明星 GPT Automator ⭐️ --- 6. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 --------------------------------------------------------------------------- ![流塞伊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r5bp43nil764fhe4a05z.png) Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具,用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ``` ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ahk2ovjrpq1qk3r5pfot.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。 ![流程化人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/trkltpn5lk1y1pte0smd.png) 雲端主機不可用,因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例: - 假設您有一個網站(可以是商店、電子商務網站或部落格),並且您希望廢棄該網站的所有相關連結,並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。 ![刮刀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e91sz2mga5wvc0x2hp2g.png) - 您還可以建立一個自訂工具,該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。 ![網路鉤子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ckyivo9dvue461jc9pv4.png) 還有許多其他用例,例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star,並擁有超過 10,000 個分叉,因此具有良好的整體比率。 https://github.com/FlowiseAI/Flowise 明星 Flowise ⭐️ --- 7. [Twitter Agent](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent) - 從社群媒體抓取資料並使用 Langchain 與其聊天。 --------------------------------------------------------------------------------------------- ![推特代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8umoek3meg2tjxw9jna.png) Media Agent 抓取 Twitter 和 Reddit 提交的內容,對其進行總結,並在互動式終端中與它們聊天。這麼酷的概念! 您可以閱讀[說明](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent?tab=readme-ov-file#run-the-app-locally)以在本地安裝它。 它是使用以下方式建構的: - Langchain 🦜 用於建構和撰寫法學碩士。 - ChromaDB 用於儲存向量(也稱為嵌入)並查詢它們以建立對話機器人。 - Tweepy 連接到您的 Twitter API 並提取推文和元資料。 - Praw 連接到 Reddit API。 - Rich 建造了一個很酷的終端 UX/UI。 - 管理依賴關係的詩。 一些很棒的功能: - 代表您從使用者帳戶清單或關鍵字清單中抓取推文/提交內容。 - 使用 OpenAI 嵌入推文/提交內容。 - 建立推文/提交內容的摘要並提供需要回答的潛在問題。 - 在推文之上打開聊天會話。 - 儲存對話及其元資料。 - 豐富的終端使用者介面和日誌記錄功能。 您可以觀看演示! https://www.loom.com/share/f4954e7d34ef4b7b8491e2bf910e8521 它在 GitHub 上有近 100 顆星,並且不再維護。您可以用它來建造更好的東西。 https://github.com/ahmedbesbes/media-agent 明星 Twitter 代理商 ⭐️ --- 8. [GPT 遷移](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate)- 輕鬆將程式碼庫從一種框架或語言遷移到另一種框架或語言。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![GPT 遷移](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ullej3qz57t3l4qneyru.png) 如果您曾經面臨將程式碼庫遷移到新框架或語言的痛苦,那麼這個專案適合您。 我想我們都同意我們在某個時候需要這個。您也可以使用工作流程來完成此操作,據我所知,Stripe 曾經將其整個 JS 程式碼庫轉換為 TS。 遷移是一個成本高、乏味且重要的問題。 不要盲目相信當前版本,請負責任地使用它。另請注意,成本可能會迅速增加,因為 GPT-Migrate 旨在編寫(並可能重寫)整個程式碼庫。 您可以使用 Poetry[安裝](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-installation-using-poetry)它並了解[它的工作原理](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-how-it-works)。 > 請注意。 GPT-Migrate 目前處於開發 alpha 階段,尚未準備好投入生產使用。例如,在相對簡單的基準測試中,它在約 50% 的時間內順利通過 Python 或 JavaScript 等「簡單」語言,並且在沒有人工幫助的情況下無法通過 C++ 或 Rust 等更複雜的語言。 您可以在這裡觀看演示! ![GPT 遷移](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/megapc2dsnb6qlcl0dy4.gif) 他們在 GitHub 上有 6500+ 顆星,最後一次提交是 6 個月前,所以我認為它不再被維護了! https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate 明星 GPT 遷移 ⭐️ --- 9. [Plandex](https://github.com/plandex-ai/plandex) - 用於使用法學碩士建置複雜的真實世界軟體的人工智慧編碼引擎。 ----------------------------------------------------------------------------------- ![普蘭迪克斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9c98v9qntshph3wue4fr.png) Plandex 使用長時間執行的代理程式來完成跨多個檔案且需要多個步驟的任務。它將大任務分解為更小的子任務,然後實現每個子任務,一直持續到完成工作為止。 它可以幫助您處理積壓的工作,使用不熟悉的技術,擺脫困境,並花更少的時間在無聊的事情上。 您可以在這裡查看演示! https://vimeo.com/926634577 變更會累積在受保護的沙箱中,以便您可以在自動將它們套用到專案文件之前查看它們。內建版本控制可讓您輕鬆返回並嘗試不同的方法。分支允許您嘗試多種方法並比較結果。 您可以在終端機中有效地管理上下文。輕鬆將檔案或整個目錄新增至上下文中,並在工作時自動更新它們,以便模型始終具有專案的最新狀態。 Plandex 依賴 OpenAI API,並且需要`OPENAI_API_KEY`環境變數。 Plandex 支援 Mac、Linux、FreeBSD 和 Windows。它從沒有依賴關係的單一二進位檔案執行。 您甚至可以嘗試不同的模型和模型設置,然後比較結果。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/plandex-ai/plandex?tab=readme-ov-file#install)。 Plandex Cloud 是使用 Plandex 最簡單、最可靠的方式。當您使用 plandex new 建立第一個計劃時,系統會提示您開始匿名試用(無需電子郵件)。試用帳戶僅限 10 個計劃,每個計劃有 10 個 AI 模型回复。 Plandex Cloud 帳戶目前是免費的,這是一件好事。 Plandex 在 GitHub 上擁有 8k+ 顆星,並使用 Go 建造。 https://github.com/plandex-ai/plandex 明星PLandex ⭐️ --- 10. [SQL Translator](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator) - 使用人工智慧將自然語言查詢轉換為 SQL 程式碼的工具。 -------------------------------------------------------------------------------------------------- ![SQL翻譯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9ghpgh4gvpdfiuj2qbat.png) 我試圖建立一個類似的專案,發現它已經存在。 該工具旨在讓任何人都可以輕鬆地將 SQL(結構化查詢語言)命令轉換為自然語言,反之亦然。 SQL 是一種用於管理和操作關聯式資料庫中的資料的程式語言,雖然它是一個強大的工具,但它也可能非常複雜且難以理解。 另一方面,自然語言是我們在日常生活中說和寫的語言,對於不熟悉技術術語的人來說,它通常是首選的溝通方式。 透過 SQL 和自然語言翻譯器,您無需成為 SQL 專家即可了解資料庫中發生的情況或編寫 SQL 查詢。您只需用自然語言輸入查詢即可取得對應的 SQL 程式碼,反之亦然。 其中一些功能是: - 深色模式。 - 小寫/大寫切換。 - 複製到剪貼簿。 - SQL 語法高亮。 - 模式意識(測試版)。 - 查詢歷史記錄。 你可以閱讀 [安裝說明](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-installation),它非常簡單,因為它使用 Nextjs。 此查詢適合您。哈哈! ![酷查詢](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eef11xrahbmv945xvpm7.png) SQL Translator 在 GitHub 上有 4k star,是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/whoiskatrin/sql-translator 明星 SQL 翻譯機 ⭐️ --- 11. [WingmanAI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) - 音訊即時轉錄,與 ChatGPT 整合。 -------------------------------------------------------------------------------- ![僚機人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/slrhmt949vr7gqdmgi3h.png) WingmanAI 是一款功能強大的工具,可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。該工具由 ChatGPT 提供支援,可讓您與腳本即時交互,作為機器人的廣泛記憶體基礎,提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的記錄時,機器人可以回答有關過去對話的問題。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您可以在這裡觀看演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w325vc51fys8gebrcb02.gif) 一些簡潔的功能是: - WingmanAI 可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻,讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 - 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天,該機器人會即時讀取您的文字記錄。 - 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄,因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 - WingmanAI 讓您可以保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們,並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用,從而為機器人提供更豐富的上下文。 - 您可以繼續附加到已儲存的記錄中,隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 它在 GitHub 上有 420 個星,並且不再維護。 https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI 明星 WingmanAI ⭐️ --- 12. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 ----------------------------------------------------------------------------- ![活潑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/60tld1a857herh12r5ci.png) 這只是為了好玩,我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/),看看它看起來有多瘋狂。 ![風俗](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kb2ll571uc2jd2xrpmph.png) 他們提供[三種類型的壁紙,](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置: 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言(例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey)整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ,供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時(~0% CPU、GPU 使用率),桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷:D 我見過很多人使用它,其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars,有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 13. [RestGPT](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT) - 基於 LM 的自主代理透過 RESTful API 控制應用程式。 ------------------------------------------------------------------------------------------- ![休息GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lyp7goco6awn2l4uttww.png) 這項工作旨在建立一個基於大型語言模型的自主代理 RestGPT,以控制現實世界的應用程式,例如電影資料庫和音樂播放器。為了實現這一目標,我們將法學碩士與 RESTful API 連接起來,並解決規劃、API 呼叫和回應解析的實際挑戰。為了全面評估 RestGPT 的效能,我們提出了 RestBench,這是一個高品質的基準測試,由兩個真實場景和具有黃金解決方案路徑的人工註釋指示組成。 RestGPT採用迭代式從粗到精的線上規劃框架,並使用執行器呼叫RESTful API。以下是 RestGPT 的概述。 ![在職的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/17p05syighh3llbmr1fk.png) 您可以閱讀[文件](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT?tab=readme-ov-file#data)以使用 RestBench 評估 RestGPT 的效能。 使用 TMDB 電影資料庫搜尋 Sofia Coppola 執導的電影數量的範例。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/toh8k55yhb7c6t4oq0j7.gif) 您可以閱讀康乃爾大學發表的程式碼研究論文: [RestGPT - Connecting Large Language Models with Real-World RESTful APIs](https://arxiv.org/abs/2306.06624) 。 他們在 GitHub 上有 1.2k Stars,雖然不是很大,但涵蓋了一個很好的用例。 https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT 明星 RestGPT ⭐️ --- 14. [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 ------------------------------------------------------------------------- ![聊天文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lhimajsma8ijyzeknmlg.png) 文件聊天機器人 — 多個文件,由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話,考慮到他們使用了另一個著名的開源專案,UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase(向量 DB)建構。 如果您想了解該方法和技術架構,那麼就在這裡! ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8zbn7h50k6gwxgz6rkaf.png) 此環境僅用於試用,支援最大檔案大小為 10 MB,這是一個缺點,如果您想要更大的大小,則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star,並且發布了`v0.3`版本。 https://github.com/guangzhengli/ChatFiles 明星 ChatFiles ⭐️ --- 15. [MindsDB](https://github.com/mindsdb/mindsdb) - 從企業資料客製化人工智慧的平台。 -------------------------------------------------------------------- ![思維資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i9q3jdswxdx6wqfk0vqw.png) MindsDB 是一個利用企業資料客製化人工智慧的平台。 透過 MindsDB,您可以利用資料庫、向量儲存或應用程式中的資料即時部署、服務和微調模型,以建立人工智慧驅動的應用程式 - 使用開發人員已知的通用工具。 借助 MindsDB 及其與資料來源和 AI/ML 框架的近[200 個集成](https://docs.mindsdb.com/integrations/data-overview),任何開發人員都可以使用其企業資料更快、更安全地自訂符合其目的的 AI。 ![MindsDB 的工作原理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4q1gfmhq43gopdix03gr.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.mindsdb.com/)和[快速入門指南](https://docs.mindsdb.com/quickstart-tutorial)來開始使用。 目前,他們總共支援[3 個使用 Mongo-QL、Python 和 JavaScript 的 SDK](https://docs.mindsdb.com/sdks/overview) 。 MindsDB 有多種應用程式,例如與眾多資料來源和 AI 框架集成,因此您可以輕鬆地將資料和 AI 結合在一起以建立和自動化自訂工作流程。 其他常見用例包括微調模型、聊天機器人、警報系統、內容生成、自然語言處理、分類、回歸和預測。閱讀有關[用例的](https://docs.mindsdb.com/use-cases/)更多訊息,每個用例都有一個包含一些資訊的架構圖。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wuhxzbioqh9a5s9f0w7s.png) 例如,MindsDB 的聊天機器人架構圖。您可以閱讀提供的所有[解決方案](https://github.com/mindsdb/mindsdb?tab=readme-ov-file#-get-started)及其 SQL 查詢範例。 ``` // SQL Query Example for Chatbot CREATE CHATBOT slack_bot USING database='slack',agent='customer_support'; ``` ![聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/otoqsro02ghqb709yglk.png) 只是為了告訴您總體的可能性,您可以查看[如何使用 AI + IoT 感測器資料預測氣溫](https://mindsdb.com/blog/how-to-forecast-air-temperatures-with-ai-iot-sensor-data)。令人興奮的權利:) ![心靈資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/82wrjyrkch44taeurv1r.png) 他們在 GitHub 上擁有超過 21k 個 star,並且在`v24.4.3.0`上有超過 200 個版本。順便說一句,這是我第一次在任何版本中看到 4 個部分,因為我一直遵循語義版本。 https://github.com/mindsdb/mindsdb 明星 MindsDB ⭐️ --- 16. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 ------------------------------------------------------------- ![奎弗爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hl12fl88mdjmfkfath1t.png) Quivr,您的第二個大腦,利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理!可以將其視為黑曜石,但增強了人工智慧功能。 ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5a27c2ubbmri0b2xlh1l.png) 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐,但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星,發布了 220 多個版本,這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr 明星 Quivr ⭐️ --- 17.[動畫繪畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings)- 一種將兒童人物繪畫動畫化的方法。 --------------------------------------------------------------------------------- ![動畫圖畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9pvpj68sum9xrqfz0s6n.gif) 我的意思是哇!這麼酷的概念。我不知道你怎麼想,但我真的很興奮。 這是 Facebook 的一個開源專案,主要用於研究目的,包含論文《 [A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure》](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3592788)中描述的演算法的實作。 該專案已在 macOS Ventura 13.2.1 和 Ubuntu 18.04 上進行了測試。如果您在其他作業系統上安裝,則可能會遇到問題。 他們強烈建議在安裝 Animated Drawings 之前啟動 Python 虛擬環境。 閱讀有關[安裝說明](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#installation)以及如何快速入門的更多資訊。 您可以按照這個完整的指南來為[您的繪圖製作動畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#animating-your-own-drawing),包括如何在場景中加入多個角色、加入背景圖像以及更多令人興奮的事情。 他們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星,並且僅用於具有 MIT 許可的研究目的。 https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings 明星動畫繪圖 ⭐️ --- 18.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![背景去除劑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v8bppslk45ci383wpman.png) 這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它,只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令: - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。 ![輸入影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0rwjaxxw460lugle5z2.png) 他們在 GitHub 上有 6k star,我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 19. [Lobe Chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat) - 現代設計的法學碩士/人工智慧聊天框架。 --------------------------------------------------------------------------- ![波瓣聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ddxibf7xxx931tdoj1mn.png) 一個開源、現代設計的 ChatGPT/LLM UI/框架。 支援語音合成、多模式和可擴展(函數呼叫)插件系統。您可以一鍵部署您的私有 OpenAI。 ![旅行](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/39se198xal53r854sdps.png) 讓我們來看看 LobeChat 的一些令人興奮的功能: ✅ 多模式服務提供者支援。 ![多服務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nodazgxel962wrp2hnvo.png) 他們將我們的支援擴展到多個模型服務提供者,而不是局限於單一服務提供者,為用戶提供更多樣化和豐富的對話選擇。 尋找他們支援的[10 多個模型服務提供者](https://lobehub.com/docs/usage/features/multi-ai-providers)的完整清單。 ✅ 市場助理。 ![助理市場](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/35z3kz2jr4mnxid9dwsg.png) 在LobeChat的[助手市場](https://lobehub.com/assistants)中,創作者可以發現一個充滿活力和創新的社區,匯集了許多精心設計的助手。這些助手不僅在工作場景中發揮著至關重要的作用,而且在學習過程中也提供了極大的便利。在這裡,每個人都可以貢獻自己的智慧,分享自己開發的助手。 ![市場](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ex23f2epblfp2cxtxbnl.png) 那裡有很多很棒的應用程式。哇! ✅ 模型視覺辨識。 ![模型視覺辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fuxz350091223cj36dq7.png) LobeChat現在支援OpenAI的gpt-4-vision、Google Gemini Pro Vision、Zhipu GLM-4 Vision等具有視覺辨識能力的大型語言模型,使LobeChat具備多模態互動能力。用戶可以輕鬆地將圖片上傳或拖放到聊天框中,助理將能夠辨識圖片內容並據此進行智慧對話,打造更聰明、更多樣化的聊天場景。 ✅ 文字到圖像生成。 ![文字到圖像生成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z2q6qzcy8anjgsg2381o.png) LobeChat 支援最新的文字到圖像生成技術,現在允許使用者在與助手對話時直接使用文字到圖像工具。透過利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的功能,助手現在可以將您的想法轉化為圖像。 ✅ 本地大語言模型 (LLM) 支援。 ![本地大語言模型 (LLM) 支援。](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ucn4rpa4p2vb11hhvkn1.png) 借助 Ollama AI 強大的基礎設施和社區的協作努力,現在您可以在 LobeChat 中與本地 LLM(大型語言模型)進行對話! 透過執行以下 Docker 指令,您可以在 LobeChat 中體驗與本機 LLM 的對話。 ``` docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat ``` ✅ 漸進式網頁應用程式 (PWA)。 ![漸進式網頁應用程式 (PWA)](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sccmha74iz01rr12gphr.png) 他們採用了漸進式 Web 應用程式 PWA 技術,這是一種現代 Web 技術,可將 Web 應用程式提升到接近本機應用程式的體驗。透過 PWA,LobeChat 可以在桌面和行動裝置上提供高度優化的使用者體驗,同時保持輕量級和高效能的功能。 ✅ 自訂主題。 ![自訂主題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7cl73pplbor4z1381kdm.png) LobeChat在介面設計上非常注重個人化的使用者體驗,因此引入了靈活多樣的主題模式,包括白天的淺色模式和夜間的深色模式。 除了主題模式切換之外,我們還提供了一系列顏色自訂選項,讓使用者可以根據自己的喜好調整應用程式的主題顏色。 了解所有[功能和用例](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以自行託管或使用 docker 部署它。 lobe chat 的[生態系統](https://github.com/lobehub/lobe-chat/tree/main?tab=readme-ov-file#-ecosystem)提供了 4 個軟體包: `lobehub/ui` 、 `lobehub/icons` 、 `lobehub/tts`和`lobehub/lint` 。 他們還提供[插件市場](https://lobehub.com/plugins),您可以在其中找到許多有用的插件,這些插件可用於引入新的函數呼叫,甚至是呈現訊息結果的新方法。如果你想開發自己的插件,請參考 wiki 中的[📘插件開髮指南](https://lobehub.com/docs/usage/plugins/development)。 ![插件市場](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uqtxt31vc42uwnw2ukgr.png) 您可以閱讀[文件](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以查看[現場演示](https://chat-preview.lobehub.com/chat)。它太酷了! ![演示快照](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xe3ngshtwpps2kmpu98f.png) 他們在 GitHub 上擁有超過 28k 顆星,發布了 500 多個版本。 https://github.com/lobehub/lobe-chat 星瓣聊天 ⭐️ --- 20.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------ ![微代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nuxv03dgb03s04dkmkm9.png) 它是一個實驗框架,用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型的微服務大小(因此稱為微代理)代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的,評估其功能,並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能,使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理,那麼此架構圖將對此進行解釋。 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oi4fbt6e5qauqo293qt.png) 您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星,值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 21. [GPT-4 & LangChain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain) - 用於大型 PDF 文件的 GPT4 和 LangChain 聊天機器人。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![聊天架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0pe0xehimhyw2mfubzu9.png) 這可用於新的 GPT-4 API 來為多個大型 PDF 檔案建立 chatGPT 聊天機器人。 該系統是使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 建構的。 LangChain 是一個簡化可擴展 AI/LLM 應用程式和聊天機器人開發的框架。 Pinecone 用作向量存儲,用於以文字格式儲存嵌入和 PDF,以便以後檢索類似文件。 您可以閱讀涉及複製、安裝依賴項和設定環境 API 金鑰的[開發指南](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain?tab=readme-ov-file#development)。 您可以觀看[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ih9PBGVVOO4),了解如何遵循和使用它。 他們在 GitHub 上擁有 14k+ Stars,僅提交了 34 次。在您的下一個人工智慧應用程式中嘗試! https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 明星 GPT-4 和 Langchain ⭐️ --- 22. [Buzz](https://github.com/chidiwilliams/buzz) - 在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 ---------------------------------------------------------------------- ![嗡嗡聲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qdi1olu9ogarzxdc3ct9.png) 使用 OpenAI 的 Whisper 的強大功能在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 Buzz 甚至出現在[App Store](https://apps.apple.com/us/app/buzz-captions/id6446018936?mt=12&itsct=apps_box_badge&itscg=30200) 。取得 Buzz 的 Mac 原生版本,具有更簡潔的外觀、音訊播放、拖放匯入、文字記錄編輯、搜尋等功能。 您可以閱讀[安裝說明](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/installation)。 令人興奮的功能: - 匯入音訊和視訊檔案並將文字記錄匯出為 TXT、SRT 和 VTT(演示)。 - 從電腦麥克風轉錄和翻譯為文字(資源密集且可能不是即時的。 - 它可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。 - 還有一個[CLI](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/cli)選項。 在這裡查看演示! https://www.loom.com/share/564b753eb4d44b55b985b8abd26b55f7 您可以閱讀[文件](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs)。 它們在 GitHub 上擁有近 10k star,並且自兩週前上次提交以來仍在維護中。 https://github.com/chidiwilliams/buzz 明星嗡嗡聲 ⭐️ --- 23. [Deepgram](https://github.com/deepgram) - 將語音 AI 建置到您的應用程式中。 ---------------------------------------------------------------- ![深度圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/32enxrtcwqk6g81eazay.png) 從新創公司到 NASA,Deepgram API 每天都用於轉錄和理解數百萬分鐘的音訊。快速、準確、可擴展且經濟高效。 它為開發人員提供語音到文字和音訊智慧模型。 ![深度圖選項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3tqg7fvt3sw6ktle7.png) 儘管他們有免費增值模式,但免費套餐的限制足以讓您入門。 可視化效果更上一層樓。您可以檢查即時串流媒體回應或音訊檔案並比較音訊的智慧程度。 ![串流媒體](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wcvzzrqzn94gxe594hf.png) ![情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uw6wkhzg7g6vgq7lphri.png) 您可以閱讀[文件](https://developers.deepgram.com/docs/introduction)。 您也可以閱讀 Deepgram 撰寫的關於[如何將語音辨識新增至您的 React 和 Node.js 專案的範例部落格](https://deepgram.com/learn/how-to-add-speech-recognition-to-your-react-project)。 如果您想嘗試 API 來親自了解模型的靈活性,請查看他們的[API Playground](https://playground.deepgram.com/?smart_format=true&language=en&model=nova-2) 。 https://github.com/deepgram 明星 Deepgram ⭐️ --- 24. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼,更多的內容。 ----------------------------------------------------------------------- ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4on63bb02g4x4ny8gtcn.png) ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0yepod2rye2jk5r12dt.png) 這是一個開源專案,旨在複製 Devin,一名自主人工智慧軟體工程師,能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道,這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM,因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin,包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻,您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star,並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 25. [NPM Copilot](https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot) - Next.js 的 CLI 工具,可以即時分析日誌。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![npm 副駕駛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7omx4d2yzub3gx1xmkvh.png) npm/yarn/pnpm copilot 是一個命令列工具,它使用 OpenAI 的 GPT-3 語言模型來提供修復程式碼中錯誤的建議。 CLI 工具可偵測目前目錄中正在使用的專案類型和套件管理器。 然後,它執行適當的開發伺服器命令(例如,npm run dev、yarn run dev、pnpm run dev)並偵聽正在執行的應用程式產生的日誌。 當遇到錯誤時,CLI 工具會即時提供錯誤修復建議。 首先使用以下 npm 指令安裝 npm-copilot 套件。 ``` npm install -g npm-copilot ``` CLI 工具將開始監視 Next.js 應用程式產生的日誌,並即時提供錯誤修復建議。 您可以透過該命令在專案中使用它。 ``` npm-copilot ``` 他們在 GitHub 上有 338 顆星,支援`Next,js` 、 `React` 、 `Angular`和`Vue.js` https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot 明星 NPM Copilot ⭐️ --- 26. [Mentat](https://github.com/AbanteAI/mentat) - 人工智慧編碼助理。 ------------------------------------------------------------ ![撒謊了](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yeba0cbns0fve53k5xk5.png) Mentat 是一款人工智慧工具,可直接從命令列幫助您完成任何編碼任務。 與 Copilot 不同,Mentat 協調多個位置和文件的編輯。與 ChatGPT 不同的是,Mentat 已經擁有您專案的上下文 - 無需複製和貼上! 您可以觀看此演示以了解基本概述。 https://www.youtube.com/watch?v=lODjaWclwpY 如果需要協助,您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#install)或觀看安裝[教學](https://www.youtube.com/watch?v=bVJP8hY8uRM)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#-usage)。 他們在 GitHub 上有 2.3k 顆星,並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/AbanteAI/mentat Star Mentat ⭐️ --- 27. [FlowGPT](https://github.com/nilooy/flowgpt) - 使用 AI 產生流程圖。 --------------------------------------------------------------- ![流量GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qzzpnc7doy4o6qizosjl.png) FlowGPT是一個用ai(gpt-3.5)產生流程圖的工具。 它是使用 Next.js、Langchain、Mermaid 和 DaisyUI 建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#installation)。 你可以查看[gif 示範](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#flowgpt-is-a-tool-to-generate-flowchart-with-ai-gpt-35)。 它只有 11 次提交,但在 GitHub 上有 238 顆星,並且是使用 TypeScript 建置的。作為一個小專案值得一試。 https://github.com/nilooy/flowgpt Star FlowGPT ⭐️ --- 28. [reor](https://github.com/reorproject/reor) - 自組織人工智慧筆記應用程式。 ---------------------------------------------------------------- ![我認為](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c0x2q2a67bg7gzdekizw.png) 迄今為止我見過的最令人興奮的專案之一,特別是因為它在本地執行模型。 Reor 是一款基於人工智慧的桌面筆記應用程式:它會自動連結相關筆記、回答筆記上的問題並提供語義搜尋。 所有內容都儲存在本地,您可以使用類似黑曜石的 Markdown 編輯器來編輯筆記。該專案假設人工智慧思維工具預設應該在本地執行模型。 Reor 站在 Ollama、Transformers.js 和 LanceDB 等巨頭的肩膀上,使 LLM 和嵌入模型都可以在本地執行。也支援連接到 OpenAI 或 OpenAI 相容 API(例如 Oobabooga)。 > 我知道你想知道它怎麼可能是`self-organizing` ? A。您寫的每個筆記都會被分塊並嵌入到內部向量資料庫中。 b.相關筆記透過向量相似度自動連接。 C。 LLM 支援的問答對筆記語料庫進行 RAG。 d.一切都可以進行語義搜尋。 您可以在這裡觀看演示! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k1whpg9m7ubt5xluyf7f.gif) 將 Reor 視為一個帶有兩個生成器的 RAG 應用程式:LLM 和人類。在問答模式下,法學碩士會從語料庫中取得檢索到的上下文來幫助回答查詢。 類似地,在編輯器模式下,人們可以切換側邊欄以顯示從語料庫「檢索」的相關註釋。這是透過將當前筆記中的想法與語料庫中的相關想法交叉引用來「增強」您的想法的一種非常有效的方法。 您可以閱讀[文件](https://www.reorproject.org/docs)並從網站[下載](https://www.reorproject.org/)。 Mac、Linux 和 Windows 皆支援。 他們還提供了入門指南,以便幫助您入門。 ![入門指南](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bx3w7nalcwc9egumu0hm.png) 它們在 GitHub 上有 4.2k 顆星,並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/reorproject/reor 星標 reor ⭐️ --- 29. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 --------------------------------------------------------------------- ![朋友](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2nvizcn717h3cteocft5.png) Amica 是一個開源接口,用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件,調整聲音以適合角色,並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/),這真是太棒了:D ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92iv9y2auly6tvenee82.png) 您可以觀看這段簡短的影片,了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars,而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 30.[繼續](https://github.com/continuedev/continue)- 使您能夠建立人工智慧軟體開發系統。 ------------------------------------------------------------------- ![繼續](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7ro5ctus5tdfvqdnysby.png) 繼續讓開發人員保持流動。我們的開源 VS Code 和 JetBrains 擴充功能可讓您輕鬆建立自己的模組化 AI 軟體開發系統並進行改進。 它們有很多很棒的功能,讓我們看看其中的一些: > 輕鬆理解程式碼部分。 ![程式碼部分](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lh8k3s0uv5y1assa50dl.gif) > 選項卡可自動完成程式碼建議。 ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/09xt6urla4jic5x3m5rr.gif) > 詢問有關您的程式碼庫的問題。 ![問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qd95frn0j9cd417yighz.gif) > 快速使用文件作為上下文。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y2moxr84w6fwuwqvsccn.gif) > 立即了解終端錯誤。 ![錯誤](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kaaq6x5978tm1u61moxb.gif) > 使用斜槓指令開始操作。 ![命令](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j4vlzc2vuiuoivgqy5e7.png) > 重構您正在編碼的函數。 ![重構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7wz1tzon8afivi79ulvn.png) 了解所有[功能](https://docs.continue.dev/how-to-use-continue)。 您必須從市場安裝[VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Continue.continue),然後閱讀[快速入門指南](https://docs.continue.dev/quickstart)。 您可以閱讀[文件](https://docs.continue.dev/intro)。 它們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星,並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/continuedev/continue 星繼續 ⭐️ --- 我從來沒有如此詳細地介紹過這麼多專案! 我希望這能幫助您創造一些鼓舞人心的東西。 請分享更多專案或任何您想要其他人可以學習的內容! 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 https://dev.to/copilotkit --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/30-ai-libraries-you-can-use-for-your-next-project-ideas-5ded

Linode 各區域主機速度測試

最近要做一個小網站,主要目標市場為北美的用戶 網站同時會有繁體中文版,所以台灣的用戶也要可以使用、速度不能太慢 為了挑選適合的主機區域,使用 Linode Speed Test https://www.linode.com/speed-test/ 來記錄一下測試結果,測試時間 2024-05-07 18:40 左右 --- ## 首先是亞洲區域的機房 |Region|Ping(ms)|Download(Mbps)|Upload(Mbps)| |---|---|---|---| |Tokyo| 48.13 | 29.70 | 2.18 | | Osaka | 91.52 | 28.47 | 2.20 | | Singapore | 90.16 | 24.92 | 2.07 | | Jakarta | 82.05 | 34.39 | 1.86 | | Mumbai | 155.80 | 33.22 | 1.83 | ## 再來是北美區域的機房 |Region|Ping(ms)|Download(Mbps)|Upload(Mbps)| |---|---|---|---| | Newark | 204.78 | 12.66 | 1.78 | | Atlanta | 181.10 | 26.39 | 3.64 | | Chicago | 197.66 | 30.17 | 4.26 | | Los Angeles | 141.80 | 31.83 | 4.27 | | Seattle | 152.78 | 35.98 | 3.47 | | Washington DC | 208.06 | 22.27 | 3.13 | | Dallas | 174.10 | 14.26 | 4.04 | | Miami | 200.47 | 14.35 | 3.41 | | Fremont | 140.28 | 14.34 | 3.64 | ## 結論 速度的差異,主要取決於國家海底電纜的連通國家 https://medium.com/vincent-chen/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%B5%B7%E7%BA%9C-submarine-cable-%E6%A6%82%E6%B3%81%E5%8F%8A%E5%82%99%E6%8F%B4%E6%A9%9F%E5%88%B6-3e47ea550fd6 由於我人在台北,我猜測台日的電纜起點&終點,分別離台北、東京很接近 所以東京機房的表現非常好! 但因為我要做的網站,首要目標市場為北美的用戶,看起來 Los Angeles 或 Seattle 或 Fremont 會是優先選項! 這三個區域,都位在美西,這點倒是滿直觀的,就是北美離台灣最近的一側! 我會在深入評估之後,決定要挑哪一個機房! 這篇文章,特別記錄,給未來有同樣需求的人參考。

🌝 適合您下一個專案的 15 個 JavaScript 框架 ⚔

開發者生態系統已經發展了很多,並且有許多開發者不知道的框架。 我們「作為開發人員」有很多關於如何建立我們的應用程式的框架選項。這些選擇非常重要。 讓我們介紹 15 個框架,供您製作下一個專案。我將提供詳細的資源,以便您可以學習其中的每一個。 相信我!這份清單就是您所需要的。 讓我們開始吧。 ![下一級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ychbi440selxu1ftf5n8.gif) --- ### 庫與框架 在開始之前,讓我們先來了解一下框架與函式庫有何不同。開發人員可以互換使用它! 函式庫和框架都是由其他人編寫的可重複使用程式碼。 > 簡單來說: 將圖書館想像成IKEA之旅。您家裡有自己的空間,但您需要一些家具幫助。您不想從頭開始,所以您可以前往宜家,在那裡您可以挑選您需要的東西。你是做出決定的人。 現在,框架更像是建造一個樣品房。您已經有了一套計劃以及一些佈局和設計的選擇。但最終,藍圖和建造者處於控制之中。他們會讓你知道在哪裡可以加入你的意見,但他們正在掌控一切。 > 從技術角度來說。 透過庫,您可以指導應用程式的流程。您決定何時何地使用庫的功能。但有了框架,框架就控制了流程。它為您提供了一些插入程式碼的位置,但它是程式碼執行時發號施令的地方。 我使用了 Freecodecamp 的這篇文章“ [框架和庫之間的區別](https://www.freecodecamp.org/news/the-difference-between-a-framework-and-a-library-bd133054023f/)”,特別是因為它的解釋很簡單。完整閱讀一下! --- 1. [Wing](https://git.new/winlang-repo) - 一種雲端程式語言。 --------------------------------------------------- ![翅膀](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n97bowkrexjk46n94bcc.png) Wing是一個旨在開發雲端應用程式的框架。 它允許您在雲端中建立應用程式,並且具有相當簡單的語法。 核心概念是您可以直接在應用程式中指定資源。 您可以執行本機模擬並使用 Winglang 控制台視覺化每個步驟中發生的情況。 ![機翼基礎設施](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eun3zd1gkp870rj57eeu.png) 你**程式碼**。**本地測試**。**編譯**。**部署到雲端提供者**。 Wing 需要 Node `v20 or higher` 。 建立一個父目錄(我們使用的是`shared-counter` )並使用 Vite 使用新的 React 應用程式設定前端。您可以使用這個 npm 指令。 ``` npm create -y vite frontend --template react-ts // once installed, you can check if it's running properly. cd frontend npm install npm run dev ``` 您可以使用此 npm 命令安裝 Wing。 ``` npm install -g winglang ``` 您可以使用`wing -V`驗證安裝。 Wing 還提供官方[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Monada.vscode-wing)和[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22353-wing) ,後者提供語法突出顯示、補全、轉到定義和嵌入式 Wing 控制台支援。您可以在建立應用程式之前安裝它! 您可以使用 Wing 作為雲端後端來建立任何全端應用程式。 建立後端目錄。 ``` mkdir ~/shared-counter/backend cd ~/shared-counter/backend ``` 建立一個新的空 Wing 專案。 ``` wing new empty // This will generate three files: package.json, package-lock.json and main.w file with a simple "hello world" program wing it // to run it in the Wing simulator // The Wing Simulator will be opened in your browser and will show a map of your app with a single function. //You can invoke the function from the interaction panel and check out the result. ``` 使用指令`wing new empty`後的結構如下。 ``` bring cloud; // define a queue, a bucket, and a counter let bucket = new cloud.Bucket(); let counter = new cloud.Counter(initial: 1); let queue = new cloud.Queue(); // When a message is received in the queue -> it should be consumed // by the following closure queue.setConsumer(inflight (message: str) => { // Increment the distributed counter, the index variable will // store the value before the increment let index = counter.inc(); // Once two messages are pushed to the queue, e.g. "Wing" and "Queue". // Two files will be created: // - wing-1.txt with "Hello Wing" // - wing-2.txt with "Hello Queue" bucket.put("wing-{index}.txt", "Hello, {message}"); log("file wing-{index}.txt created"); }); ``` 您可以安裝`@winglibs/vite`來啟動開發伺服器,而不是使用`npm run dev`來啟動本機 Web 伺服器。 ``` // in the backend directory npm i @winglibs/vite ``` 您可以使用`backend/main.w`中提供的 publicEnv 將資料傳送到前端。 讓我們來看一個小例子。 ``` // backend/main.w bring vite; new vite.Vite( root: "../frontend", publicEnv: { TITLE: "Wing + Vite + React" } ); // import it in frontend // frontend/src/App.tsx import "../.winglibs/wing-env.d.ts" //You can access that value like this. <h1>{window.wing.env.TITLE}</h1> ``` 你還可以做更多: - 讀取/更新 API 路線並使用 Wing Simulator 檢查它。 - 使用後端獲取值。 - 使用`@winglibs/websockets`來同步瀏覽器,在後端部署一個 WebSocket 伺服器,你可以連接這個 WebSocket 來接收即時通知。 可以節省大量時間的一些功能包括熱重載,以獲得即時回饋並順利產生必要的安全策略。 無需學習每個雲端提供者的語法。 您的程式碼可以編譯到 AWS、GCP、Azure 或任何自訂平台。太棒了:D 您可以閱讀完整的逐步指南,以了解[如何使用 React 作為前端和 Wing 作為後端建立簡單的 Web 應用程式](https://www.winglang.io/docs/guides/react-vite-websockets)。測試是使用 Wing Simulator 完成的,並使用 Terraform 部署到 AWS。 部署後的AWS架構是這樣的。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/27awil840ktgh3jvklij.png) 為了提供開發者選擇和更好的體驗,Wing 推出了對[TypeScript (Wing)](https://www.winglang.io/docs/typescript/)等其他語言的全面支援。唯一強制的事情是您必須安裝 Wing SDK。 這也將使控制台完全可用於本地偵錯和測試,而無需學習 Wing 語言。 該翼目前支援以下輸出: - AWS CDK 平台 - Terraform/AWS 平台 - Terraform/GCP 平台 - Terraform/Azure 平台 - 模擬器平台 - 客製化平台 Wing 甚至還有其他[指南](https://www.winglang.io/docs/category/guides),因此更容易遵循。 ![指南](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/31czxehkg10ezmlpf7ac.png) 您可以閱讀[文件](https://www.winglang.io/docs)並查看[範例](https://www.winglang.io/docs/category/examples)。 您也可以在[Playground](https://www.winglang.io/play/)中使用 Wing 查看結構和範例。 如果你比較像輔導員。看這個! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=wzqCXrsKWbo %} ![機翼工作流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l8zqja0w9kyoibrskjmp.gif) Wing 在 GitHub 上有 4500+ 顆星,1600+ 個版本,但仍未進入 v1 版本,這意味著意義重大。 {% cta https://git.new/winlang-repo %} 星翼 ⭐️ {% endcta %} --- 2. [Nest](https://github.com/nestjs/nest) - 高效且可擴展的伺服器端應用程式。 ------------------------------------------------------------ ![巢](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/inlcpt901r5kiwm4eeor.png) 一個先進的 Node.js 框架,用於使用 TypeScript/JavaScript 建立高效且可擴展的伺服器端應用程式。 它使用現代 JavaScript,使用 TypeScript 建構(保留與純 JavaScript 的兼容性),並結合了 OOP(物件導向程式設計)、FP(函數式程式設計)和 FRP(函數式反應式程式設計)的元素。 在底層,Nest 使用 Express,但也提供與 Fastify 等各種其他庫的兼容性,從而可以輕鬆使用無數可用的第三方外掛程式。 Nest 提供了高於這些常見 Node.js 框架(Express/Fastify)的抽象級別,但也直接向開發人員公開其 API。這為開發人員提供了一定程度的自由。 在我們了解更多之前,請觀看 100 秒內的 Nestjs! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=0M8AYU\_hPas&amp;pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 考慮到它們提供的靈活性,您當然不必重新發明輪子。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6h6yjfmq1h5qn5765by0.png) 這是使用 Nest CLI 設定新專案的方法。 ``` npm i -g @nestjs/cli nest new project-name ``` 這將引導該應用程式。 ``` import { NestFactory } from '@nestjs/core'; import { AppModule } from './app.module'; async function bootstrap() { const app = await NestFactory.create(AppModule); await app.listen(3000); } bootstrap(); ``` 您可以閱讀[文件](docs.nestjs.com)。 他們還提供一套付費課程(我想知道為什麼)。如果您需要完整的路線圖並想成為 Nest 的使用專家,請隨時查看它們。 但我建議使用 Freecodecamp 提供的這些免費教學來學習。 - [NestJs 初學者課程 - 建立 REST API](https://www.youtube.com/watch?v=GHTA143_b-s) - 大約 3.42 小時,涵蓋許多[主題](https://www.freecodecamp.org/news/learn-nestjs-by-building-a-crud-api/)。 - [綜合 NestJS 課程](https://www.youtube.com/watch?v=sFnAHC9lLaw&t=1s)- 涵蓋 20 個模組,時長 14 小時。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=sFnAHC9lLaw&amp;t=1s %} 如果您正在尋找入門專案,請學習[如何在 NestJS 中使用 Nodemailer 發送電子郵件](https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-nodemailer-in-nestjs/)。您可以使用它來獲得紮實的基礎知識。 Nest.js 擁有龐大的開發人員社區,並被許多公司使用。尋找已使用 Nest[的專案和公司的完整清單](https://docs.nestjs.com/discover/companies)。 ![公司](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ic0z3dts7bmw5s3e5gmf.png) 順便說一句,作為初學者,我最常擔心的是相似的名稱:Nextjs、Nuxtjs 和 Nestjs。我涵蓋了所有內容,這樣您就不必感到困惑。哈哈! Nest 在 GitHub 上擁有超過 64k 個 star,提交次數超過 15k,並且已發布`v10`版本。 {% cta https://github.com/nestjs/nest %} 星巢 ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Gatsby](https://github.com/gatsbyjs/gatsby) - 最好的基於 React 的框架,具有內建的效能、可擴展性和安全性。 ----------------------------------------------------------------------------------- ![蓋茲比](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0drinpwldeyfxd82lgf.png) Gatsby 是一個基於 React 的免費開源框架,可協助開發人員建立速度極快的網站和應用程式。 它將動態呈現網站的控制和可擴展性與靜態網站生成的速度結合起來,創造了一個全新的可能性網絡。 Gatsby 從任何資料來源提取資料,無論是 Markdown 檔案、Contentful 或 WordPress 等無頭 CMS,還是 REST 或 GraphQL API。使用來源插件載入資料,然後使用 Gatsby 的統一 GraphQL 介面進行開發。 與 Next.js 不同,Gatsby 不執行伺服器端渲染。相反,它會在建置期間在客戶端產生 HTML 內容。 我見過一些使用 Gatsby 建立的優秀作品集。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init gatsby ``` 它會要求提供網站標題和專案目錄的名稱。繼續按照提示選擇您的首選語言(JavaScript 或 TypeScript)、CMS、樣式工具和其他功能。 您可以這樣使用它。 ``` cd my-gatsby-site // to start the local dev server npm run develop ``` 您可以閱讀[文件](https://www.gatsbyjs.com/docs)。我個人很喜歡文件的流程。 您也可以按照[教學](https://www.gatsbyjs.com/docs/tutorial/getting-started/)開始,[操作指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/how-to/)和[概念指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/conceptual/)深入了解 Gatsby 概念以及網站架構。 Gatsby 提供了開箱即用的 PWA 和大量主題。使用 Gatsby 主題,您的所有預設配置(共享功能、資料來源、設計)都會從您的網站中抽象化出來,並放入可安裝的套件中。您可以閱讀有關[主題的](https://www.gatsbyjs.com/docs/themes/)更多資訊。 例如, `gatsby-theme-blog`是用於建立部落格的官方 Gatsby 主題。可能有可以透過`gatsby-config.js`配置的主題選項。 ``` npm install gatsby-theme-blog ``` 對於電子商務商店或廣泛的媒體網站等內容密集的企業級網站來說,Gatsby 並不是理想的解決方案。隨著內容大小的增加,建置時間將急劇增加。 尋找使用 Gatsby 建立的[606 個網站](https://www.gatsbyjs.com/showcase/)的清單。其中,53 個網站是開源的,因此這可以提供靈感,也是一個起點。 ![展示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/439taxdhursvmjwhcxgc.png) 他們還提供了[大量按類別劃分的插件](https://www.gatsbyjs.com/plugins)以及每個插件中清晰的文件。其中一個範例是將 Google Analytics 新增至您的應用程式的插件。 ``` npm install gatsby-plugin-google-analytics ``` ![外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rwq1dsyfdqdkmfetebj9.png) 您也可以使用 Gatsby 的[Starter 庫](https://www.gatsbyjs.com/starters/)。使用 Gatsby 建立下一個應用程式還需要什麼? ![入門庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u831zo26ttg6tvzu6shq.png) 使用這些[參考指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/reference/)來獲取有關 Gatsby API 的詳細資訊。 如果您喜歡完整的課程,我建議您觀看[Gatsby 靜態網站產生器教學](https://www.youtube.com/watch?v=RaTpreA0v7Q)- Freecodecamp 提供的 9 小時教學。 Gatsby 在 GitHub 上有 55,000 顆星,目前處於 v5 版本,並有超過 245,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/gatsbyjs/gatsby %} 明星蓋茲比 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Nextjs](https://github.com/vercel/next.js) - Web 的 React 框架。 ---------------------------------------------------------------- ![下一個js](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/da26rscfzozpe307xz2g.png) 由於它提供的優化級別,它是我最喜歡的框架之一。 Next.js 使您能夠透過擴展最新的 React 功能並整合強大的基於 Rust 的 JavaScript 工具來建立全端 Web 應用程式,以實現最快的建置。 Next.js 由荷蘭公司 Vercel(以前稱為 ZEIT)於 2017 年建立。 Next.js 也像 Gatsby 一樣提供靜態產生器。 Next.js 的建置遵循`Build once, runs everywhere`的原則,因此您可以使用 Next.js 製作 Web 應用程式、行動應用程式、桌面應用程式和漸進式 Web 應用程式。 ![下一個js](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4j16td403jbbyyk7xz2v.png) Nextjs 提供了許多功能,例如檔案路由、渲染技術(例如 ISR)以及深層的圖像和字體最佳化。你可以檢查任何 nextjs 網站的 SEO 統計資料,在大多數情況下它都是一流的。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zr9yx5n6gy2q764gak8x.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5mf9r3zohetcsyatp90z.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npx create-next-app@latest ``` 您可以閱讀[文件](https://nextjs.org/docs)並按照[本指南](https://nextjs.org/docs/getting-started/installation)開始使用。 其中涉及很多概念,閱讀完整的文件需要幾個月的時間。我前段時間寫過一篇文章,你可以看看。它並沒有出名,但它是我憑藉多年的 Nextjs 經驗編寫的最好的文章之一。我還提到了 Nextjs 團隊提供的[官方課程](https://nextjs.org/learn/dashboard-app/getting-started)。 {% 嵌入 https://dev.to/anmolbaranwal/12-things-you-didnt-know-you-could-do-with-nextjs-386b %} 如果您想透過 YouTube 教學進行學習,我建議您觀看這些最近的教程,因為文件更新得非常頻繁,因此最好觀看最近的內容,而不是幾年前的內容。 - \[帶有 TypeScript 的 Nextjs 13(應用程式路由器)\](https://www.youtube.com/watch?v=ZVnjOPwW4ZA&amp;pp=ygUTbmV4dGpzIGNyYXNoIGNvdXJzZQ%3D%3D ) - 1 小時教程。 - [Next.js 14 完整課程 2024](https://www.youtube.com/watch?v=wm5gMKuwSYk) - 3 小時教學。 您也可以觀看 Nextjs 100 秒。他們加入了一個基本教程,使其長達 11 分鐘。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Sklc\_fQBmcs&amp;t=4s&amp;pp=ygUObmV4dGpzIGluIDEwMHM%3D %} 我自己使用文件學習了它,並使用它建置了超過 6 個專案,甚至是一個超過 20k 程式碼庫的 SAAS 應用程式。這就是為什麼我說,它是您可以選擇的最佳框架之一。 使用 Next.js 建立的一些熱門網站包括 Auth0、Coinbase、Docker、GitHub、Hulu、Netflix、Sesame、Starbucks、Trulia、Twitch 和 Uber。你可以看到所有使用Nextjs的[網站](https://nextjs.org/showcase)。 ![下一個js](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iafbez4aptnb7f0iqtgz.png) 他們還提供了各種可以直接使用的[入門模板](https://vercel.com/templates/next.js)。 ![入門模板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1egye2mtz7f3ehzsm9ja.png) ![電子商務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d4ge39gpt0xo3rtvn1i5.png) Next 在 GitHub 上有 12 萬顆星,發布`v14.2`版本,在 NPM 上每週下載量超過 600 萬次。如其儲存庫所示,有 260 萬開發人員使用。 {% cta https://github.com/vercel/next.js %} 明星 Nextjs ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Preact](https://github.com/preactjs/preact) - 具有相同現代 API 的快速 3kB React 替代品。 ------------------------------------------------------------------------------- ![預反應](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/npzj10prb5i8noahsops.png) Preact 是一個輕量級、快速、高效能的函式庫,是 React 的替代品。 Preact 的大小僅為 3kb(經過壓縮和壓縮),但卻為您提供了 React 所需的所有功能,使其成為最好的 JavaScript 框架之一。 Preact 的建立者 Jason Miller 是 Google 的高級開發者計畫工程師。 Preact 基本上具有 Virtual DOM 元件的所有功能,而沒有諸如以下的開銷: - 熟悉 React API 和 ES6 類別、鉤子和功能元件模式。 - 透過簡單的 preact/compat 別名實現廣泛的 React 相容性。 - 您需要的一切,例如 JSX、VDOM、DevTools、HMR、SSR。 在生產過程中,您可以輕鬆地從現有專案中的 React 切換到 Preact,因為它們支援相同的 API。 程式碼範例結構如下所示。您也可以查看此範例[程式碼筆](https://codepen.io/developit/pen/LpNOdm),您可以查看它以了解 Preact 中程式碼庫的結構。 ![程式碼結構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n3mwphw4vjfm1a3cquyv.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init preact ``` 這是執行開發伺服器的方式。 ``` # Go into the generated project folder cd my-preact-app # Start a development server npm run dev ``` 您將必須配置一些東西,尤其是別名。請遵循[本指南](https://preactjs.com/guide/v10/getting-started)。 您可以閱讀[文件](https://preactjs.com/guide/v10/getting-started/)並查看詳細的[演示和範例](https://preactjs.com/about/demos-examples)清單。 他們還提供了基於 Web 的[教程](https://preactjs.com/tutorial/),您可以按照該教程來學習 Preact。 如果您需要範例應用程式、樣板檔案、元件、工具包等,請使用[Awesome Preact](https://github.com/preactjs/awesome-preact) 。 Preact 在 GitHub 上有 36,000 顆星,目前已發布`v10`版本。 {% cta https://github.com/preactjs/preact %} Star Preact ⭐️ {% endcta %} --- 6. [tRPC](https://github.com/trpc/trpc) - 端到端類型安全性 API 變得簡單。 ------------------------------------------------------------ ![特爾普克](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ck7ve1epya6ofshzmc2c.png) tRPC 可讓您輕鬆建立和使用完全類型安全的 API,而無需模式或程式碼產生。 ![gif 動態圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2bssocrvw9pt0y1lnunk.gif) 上面的客戶端沒有從伺服器導入任何程式碼,僅導入其類型聲明 如果我們要深入了解,那麼您絕對應該閱讀一些歷史。 {% 嵌入 https://dev.to/zenstack/a-brief-history-of-api-rpc-rest-graphql-trpc-fme %} 目前,GraphQL 是在 TypeScript 中實作型別安全 API 的主要方式(這太棒了!)。由於 GraphQL 被設計為用於實現 API 的與語言無關的規範,因此它沒有充分利用 TypeScript 這樣的語言的強大功能。 如果您的專案是使用全端 TypeScript 建置的,您可以直接在客戶端和伺服器之間共用類型,而無需依賴程式碼生成。 tRPC 適用於全端 TypeScript 開發人員。它使您可以輕鬆編寫可以在應用程式的前端和後端安全使用的端點。 API 合約的類型錯誤將在建置時被捕獲,從而減少應用程式在執行時出現錯誤的可能性。 這是為 Mono 儲存庫設計的,因為您需要從伺服器匯出/匯入類型定義。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6v56rl2jkgfat6xsf909.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @trpc/server@next @trpc/client@next ``` 您必須使用實例定義後端路由器。閱讀[快速入門指南](https://trpc.io/docs/quickstart)以了解更多詳細資訊。 了解[trpc 中涉及的概念](https://trpc.io/docs/concepts)(例如 rpc 和使用的術語)非常重要。 您可以閱讀[文件](https://trpc.io/docs)。 如果您已經在一個混合語言的團隊中工作,或者擁有您無法控制的第三方消費者,那麼您應該建立一個與語言無關的 GraphQL-API。 如果您想測試一下,我建議使用此[模板](https://github.com/new?template_name=examples-minimal&template_owner=trpc),其中包含一個最小的範例。 您還可以觀看這個[45 分鐘的 YouTube 教學](https://www.youtube.com/watch?v=UfUbBWIFdJs&pp=ygUMd2hhdCBpcyB0cnBj)來了解有關 trpc 的更多資訊。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=UfUbBWIFdJs&amp;pp=ygUMd2hhdCBpcyB0cnBj %} 它們在 GitHub 上擁有超過 32,000 顆星,目前處於`v11` beta 版本,並被 51,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/trpc/trpc %} 啟動 tRPC ⭐️ {% endcta %} --- [7.Nuxtjs](https://github.com/nuxt/nuxt) - 直覺的 Vue 框架。 ------------------------------------------------------ ![努克斯特](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ct9usemwuhvtrjcx0na8.png) Nuxt 是一個基於 Vue.js 生態系統的漸進式開源框架,用於建立高效能 Web 應用程式,尤其是伺服器端渲染應用程式。 但請記住,Nuxt 並不是 Vue.js 的替代品,因為它無法單獨運作。而且它也不能被視為像 Express 這樣成熟的後端框架。 100 秒觀看 Nuxtjs,掌握整體概念。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=dCxSsr5xuL8 %} Nuxt 是建立這三種 Web 應用程式的最佳 JavaScript 框架之一 - 預先渲染靜態頁面、單頁 Web 應用程式 (SPA)、伺服器端渲染 Web 應用程式 (SSR) 甚至通用應用程式。 開發人員特別喜歡 Nuxt,因為它有豐富的函式庫和模組。 ![組合特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kknguo9v9dnqu2npfp68.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npx nuxi@latest init <my-project> ``` 您可以閱讀[文件](https://nuxt.com/docs/getting-started/introduction)並檢查[codesandbox範例](https://codesandbox.io/s/github/nuxt/starter/tree/v3/)。 您可以按照本[指南](https://nuxt.com/docs/guide/concepts/auto-imports)了解更多關鍵概念。 有許多整合選項,因此您可以更輕鬆地繼續使用您喜歡的工具和服務。 ![整合選項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/irikkgro0cp4l8svioi9.png) 您可以查看[免費課程清單](https://nuxt.com/video-courses)來了解 Nuxt 生態系統。 如果您想要推薦的課程,請學習[Nuxt 3 — 初學者課程](https://www.youtube.com/watch?v=fTPCKnZZ2dk)— Freecodecamp 提供的 3 小時教學。 使用 Nuxt 建立的一些流行網站包括 Aircall、Amplitude、Backmarket、Bitpay、Bootstrap Vue、Fox News、Gitlab、Icons8、Instrument、MyScript、Nespresso、Note.com、Ozon.ru、Roland Garros、System76、Todoist、加油,Wappalyzer 。尋找不同類別下[展示網站的完整清單](https://nuxt.com/showcase)。 如果您想快速測試和建置,那麼我建議您查看[入門模板](https://nuxt.com/templates)。 ![範本](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bn61xrcx9ym3a40kewwf.png) Nuxt 在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星,並被超過 318,000 名開發者使用。 {% cta https://github.com/nuxt/nuxt %} Star Nuxt ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Ember.js](https://github.com/emberjs/ember.js) - 用於建立雄心勃勃的 Web 應用程式的 JavaScript 框架。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![man.js](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z8ygtjex9ve6e2gbsfh0.png) Ember.js 是一個 JavaScript 框架,用於為企業建立可擴展的單頁 Web 應用程式。與其他框架不同,模型-視圖-視圖模型 (MVVW) 架構是 Ember 的基礎。 Ember.js 最初是一個 SproutCore 2.0 框架,由其建立者 Yehuda Katz 更名為 Ember.js,Yehuda Katz 是一位出色的開發人員,被譽為 jQuery 的主要建立者之一。 他們還提供命令列介面工具。 Ember CLI 是建立、建置、測試和提供構成 Ember 應用程式或外掛程式的檔案的官方方式。 ``` npm install -g ember-cli ``` 儘管與 React、Vue 和 Svelte 相比,Ember.js 是一個較舊的前端 JavaScript 框架,但它仍然具有強大的功能,並且在 Microsoft、LinkedIn、Netflix 和 Twitch 等大公司中擁有龐大的用戶群。查看[完整清單](https://emberjs.com/ember-users/)。 ![使用 ember.js 的公司](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0w87sxixh8js9luyv7jc.png) 借助強大的預設設置,您可能永遠不需要在應用程式中配置任何內容,但如果您需要的話,選項就在那裡! 這意味著 Ember.js 遵循「CoC – 約定優於配置」方法,這可確保在大多數情況下不需要任何配置,以便您可以直接跳到編碼和建立 Web 應用程式。 它們還支援類似於 AngularJS 的 2 路資料綁定。 當我們深入研究時,了解 ember.js 是如何誕生的、其建立背後的先驅者以及製作開源軟體時做出的改變生活的決定非常重要。看這個! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Cvz-9ccflKQ %} 安裝 Ember CLI 後。 ``` npm install -g ember-cli ``` 您可以建立一個新應用程式,如圖所示。 ``` ember new ember-quickstart --lang en cd ember-quickstart npm start ``` 您可以閱讀[詳細的快速入門文件](https://guides.emberjs.com/release/getting-started/quick-start/)和[官方指南](https://guides.emberjs.com/release/)。 要學習 ember.js,您可以按照他們的官方團隊建立的[逐步教程](https://guides.emberjs.com/release/tutorial/part-1/)進行操作。您可以在[Ember API 文件](https://api.emberjs.com/ember/release)上閱讀有關 API 的更多資訊。 有數以千計的 JavaScript 庫可以在 Ember 中很好地工作。當 npm 套件提供一些 Ember 特定的功能時,他們稱之為`addon` 。外掛程式提供了一種編寫可重複使用程式碼、共用元件和樣式、擴充建置工具等的方法,所有這些都只需最少的配置。尋找[插件的完整清單](https://emberobserver.com/)。 ![外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wlrw4m6u46fijp7kt7ky.png) 如果您正在尋找更多文章來學習 Ember.js,我推薦這些: - [Ember JS Essentials:Startech 提供的安裝及其功能的初學者指南](https://www.startechup.com/blog/ember-js/)。 - Toptal [建立您的第一個 Ember.js 應用程式的指南](https://www.toptal.com/javascript/a-step-by-step-guide-to-building-your-first-ember-js-app)。 這足以理解結構並決定 Ember 何時適合您的專案。 他們在 GitHub 上有 22k+ 顆星,而`v5.8`版本有 500 多個版本。 {% cta https://github.com/emberjs/ember.js %} 明星 Ember.js ⭐️ {% endcta %} --- 9. [Backbone.js](https://github.com/jashkenas/backbone) - 為您的 JS 應用程式提供一些帶有模型、視圖、集合和事件的 Backbone。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![骨幹](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qysm5n76o7wdf1u48bii.png) Backbone.js 是一個基於 JavaScript 的框架,透過 RESTful JSON 介面連接到 API。 Jeremy Ashkenas 因建立一些最好的 JavaScript 框架(例如 CoffeeScript 和 Underscore.js)而聞名,他於 2010 年 10 月推出了 Backbone.js。 它旨在建立單頁 Web 應用程式並維護不同 Web 應用程式元件(例如眾多客戶端和伺服器)之間的同步。 Backbone.js 以小而輕而聞名,因為它只需要 jQuery 和一個 JavaScript 函式庫 Underscore.js 即可使用整個函式庫。 Backbone.js 透過提供具有鍵值綁定和自訂事件的模型、具有豐富的可枚舉函數API 的集合、具有聲明性事件處理的視圖,為JavaScript 密集型應用程式提供結構,並透過RESTful JSON 接口將其全部連接到您現有的應用程式。 這是一個簡單的主幹視圖。 ``` var AppView = Backbone.View.extend({ // el - stands for element. Every view has an element associated with HTML // content will be rendered. el: '#container', // It's the first function called when this view is instantiated. initialize: function(){ this.render(); }, // $el - it's a cached jQuery object (el), in which you can use jQuery functions // to push content. Like the Hello World in this case. render: function(){ this.$el.html("Hello World"); } }); ``` 您可以閱讀[文件](https://backbonejs.org/)。 Backbone.js 被許多值得信賴的公司使用,例如 Walmart、Pinterest、SoundCloud 等。 您可以參考他們的[wiki](https://github.com/jashkenas/backbone/wiki/Tutorials%2C-blog-posts-and-example-sites) ,其中記錄了教程、部落格文章和範例網站。 您可以參考幾篇很棒的文章來了解更多: - [BackboneJS:入門](https://auth0.com/blog/backbonejs-getting-started/)- 推薦。 - [適合絕對初學者的 Backbone.js](https://adrianmejia.com/backbone-dot-js-for-absolute-beginners-getting-started/) - [BackboneJS 教學](https://www.tutorialspoint.com/backbonejs/index.htm)- 教學點。 根據儲存庫統計,它們在 GitHub 上擁有超過 28,000 顆星,並被超過 66,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/jashkenas/backbone %} 明星 Backbone.js ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Svelte](https://github.com/sveltejs/svelte) - 控制論增強的網路應用程式。 ---------------------------------------------------------------- ![苗條的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r8xe2ni4di3g5qr03woh.png) Svelte 是一種建立 Web 應用程式的新方法。 它是由 Rich Harris(著名前端開發人員)建立的。 Svelte 於 2016 年首次推出,人氣暴漲。 許多開發人員認為 Svelte 是一個真正改變遊戲規則的革命性想法,它從根本上改變了我們編碼 Web 應用程式的方式。 與 React 或 Vue.js 等其他 JavaScript 框架不同,Svelte 沒有虛擬 DOM。相反,您可以使用簡單的 HTML、CSS 和 JavaScript 程式碼來建立無樣板的元件。 然後,Svelte Compiler 在建置期間將此程式碼編譯成小型的無框架的普通 JavaScript 模組,並在狀態變更時精確地更新 DOM。 因此,與 React 或 Vue.js 等其他傳統框架不同,Svelte 不需要很高的瀏覽器處理能力。 Svelte 依靠反應式程式來徹底更新 DOM。因此,與幾乎任何其他框架相比,它可以實現最快的渲染,並且在大多數效能基準測試中名列前茅。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create svelte@latest my-app ``` 您可以這樣使用它。 ``` cd my-app npm install npm run dev -- --open ``` 您可以閱讀[文件](https://svelte.dev/docs/introduction)。該團隊還提供了[官方的 VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=svelte.svelte-vscode),它也可以與各種其他編輯器和工具整合。 ![苗條的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/322jqc224gf3efcifmjs.png) 他們還提供了[詳細的基於網路的教程](https://svelte.dev/tutorial/basics)來學習 Svelte。 您可以查看所有[範例](https://svelte.dev/examples/nested-components)來了解關鍵概念和結構,包括 DOM 事件、生命週期、運動、過渡和處理 SVG。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4vfwmw0q3p68byme0b4c.png) 您可以觀看這些教學來了解有關 Svelte 的所有知識。 - [Learn Svelte – 初學者完整課程](https://www.youtube.com/watch?v=UGBJHYpHPvA)– Freecodecamp 的 23 小時教學。 - [Sveltekit &amp; Tailwind](https://www.youtube.com/watch?v=vb7CgDcA_6U&t=2s) - Freecodecamp 的 2 小時教學。 非常感謝老師們免費提供如此詳細的教學! Svelte 在 GitHub 上擁有超過 76k 顆星,目前處於`v4.2`版本,有 282k 開發人員使用。 {% cta https://github.com/sveltejs/svelte %} Star Svelte ⭐️ {% endcta %} --- 11. [Remix](https://github.com/remix-run/remix) - 建立更好的網站。 ---------------------------------------------------------- ![混音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/en7mvytauu0b7pkm04df.png) Remix 是一個全端Web 框架,可讓您專注於使用者介面並透過Web 基礎知識進行工作,以提供快速、流暢且有彈性的使用者體驗,可部署到任何Node.js 伺服器,甚至非Node. js 環境像 Cloudflare Workers 這樣的邊緣。 Remix 建構在 React Router 之上,有四個特點: - 一個編譯器 - 伺服器端 HTTP 處理程序 - 一個伺服器框架 - 一個瀏覽器框架 您可以觀看此內容以了解有關 Remix by Fireship 的更多資訊。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=r4B69HAOXnA&amp;pp=ygUUcmVtaXggaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 透過嵌套路由,Remix 可以消除幾乎所有載入狀態,如圖所示。 ![混音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wyr8c9opmrn4chvr88jz.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npx create-remix@latest ``` 您可以這樣使用它。 ``` mkdir my-remix-app cd my-remix-app npm init -y # install runtime dependencies npm i @remix-run/node @remix-run/react @remix-run/serve isbot@4 react react-dom # install dev dependencies npm i -D @remix-run/dev vite ``` 如果您想包含您的伺服器,請閱讀此[快速入門指南](https://remix.run/docs/en/main/start/quickstart),並了解更多有關如何透過 Remix Vite 插件提供 Vite 配置的訊息,因為 Remix 使用 Vite。 您可以閱讀[文件](https://remix.run/docs/en/main)。他們根據你想做的事情來分發它,順便說一句,我很喜歡。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ljjae4pcyukr1j4nnweo.png) 尋找使用 Remix 建立的[網站的完整清單](https://remix.run/showcase)。 ![混音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qjzhuy4njph0gckemdq5.png) 您還應該查看社區製作的[Remix 資源](https://remix.run/resources?category=all)。其中一些是有幫助的,可以改善整個生態系統。 ![生態系統](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9q5hdc59czs31nkbyhqq.png) 如果您是第一次接觸 Remix,我建議您閱讀官方團隊建立的[Remix 教學 -30min](https://remix.run/docs/en/main/start/tutorial) 。 他們在 GitHub 上擁有超過 27k 個 star,並且發布了`v2.8`版本。 {% cta https://github.com/remix-run/remix %} 明星混音 ⭐️ {% endcta %} --- 12. [AdonisJS](https://github.com/adonisjs/core) - TypeScript 優先的 Web 框架,用於建立 Web 應用程式和 API 伺服器。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ ![阿多尼斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k8ishs5q78nu1yc3qrl4.png) AdonisJS 是一個功能齊全的 Node.js 後端框架。該框架是從頭開始建立的,非常重視開發人員的人體工學和易用性。 AdonisJS 專注於後端,讓您選擇您選擇的前端堆疊,這意味著前端不可知。 它是 Node.js 社群中最稀有的框架之一,附帶一套第一方包,可幫助您建立和發布產品,而無需浪費數百小時組裝不同的 npm 包。 在基礎層面上,AdonisJS 為您的應用程式提供架構,配置無縫的 TypeScript 開發環境,為您的後端程式碼配置 HMR,並提供大量維護良好且記錄廣泛的軟體包。 他們強調了一點測試,這是非常好的。 ![測試](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g623aysi86rucg45yvru.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init adonisjs@latest hello-world ``` AdonisJS 採用經典的 MVC 設計模式。首先,使用函數式 JavaScript API 定義路由,將控制器綁定到它們,並編寫邏輯來處理控制器內的 HTTP 請求。 ``` import router from '@adonisjs/core/services/router' import PostsController from '#controllers/posts_controller' router.get('posts', [PostsController, 'index']) ``` 控制器可以使用模型從資料庫中獲取資料並呈現視圖(也稱為模板)作為回應。 ``` import { HttpContext } from '@adonisjs/core/http' import Post from '#models/post' export default class PostsController { async index({ view }: HttpContext) { const posts = await Post.all() return view.render('pages/posts/list', { posts }) } } ``` 如果您正在建立 API 伺服器,則可以用 JSON 回應取代視圖層。但是,處理和回應 HTTP 請求的流程保持不變。 您可以閱讀[文件](https://docs.adonisjs.com/guides/introduction)。 您也可以參考[入門套件](https://docs.adonisjs.com/guides/installation#starter-kits)。 他們還提供了[VSCode 擴展,](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jripouteau.adonis-vscode-extension)如果您開始使用 Adonisjs,則應該使用該擴展。 您必須查看[Awesome Adonisjs](https://github.com/adonisjs-community/awesome-adonisjs) ,它提供了一系列很棒的書籤、軟體包、教程、影片、課程、擁有使用此內容的網站的公司以及來自 AdonisJS 生態系統的其他很酷的資源。 大多數時候,開始接觸一些非常新的東西是很困難的,因此團隊提供了[10 多個課程](https://adonismastery.com/)來了解 Adonisjs 生態系統。 ![培訓班](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nkhw95z0kxkg4wcopzxb.png) ![培訓班](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iqisrlqefivdt8ozfwzv.png) 他們在 GitHub 上擁有超過 15k 個 star,並且發布了`v6.8`版本。 {% cta https://github.com/adonisjs/core %} 明星 AdonisJS ⭐️ {% endcta %} --- 13. [Astro](https://github.com/withastro/astro) - 內容驅動網站的網頁框架。 -------------------------------------------------------------- ![阿斯特羅](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7o0f21nevycm4kaqgytq.png) Astro 是一個開源、伺服器優先的 Web 框架,它結合了靜態網站產生 (SSG) 和伺服器端渲染 (SSR) 的優點,可建立快速、SEO 友善的網站。 Astro 專門為部落格和電子商務等內容豐富的網站提供支持,並擁有良好的開發生態系統。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create astro@latest ``` 您可以閱讀使用 Astro 建立的[文件](https://docs.astro.build/en/getting-started/)和[展示的網站](https://astro.build/showcase/)。其中一些真的很棒並且視覺上令人驚嘆! Astro 支援 React、Preact、Svelte、Vue、Solid、Lit、HTMX、Web 元件等。閱讀所有[記錄的功能](https://docs.astro.build/en/concepts/why-astro/#features)。 您可以按照本教學[使用 Astro 建立您的第一個部落格](https://docs.astro.build/en/tutorial/0-introduction/)。或使用主題來快速啟動您的下一個專案。其中一些是免費的,而另一些則是付費的! ![主題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/06r4rgm0e87djv8otb3o.png) 您可以看到如圖所示的加載性能,甚至我對此感到驚訝。 ![天文表演](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nctfb8xzgz6dbg1wwg99.png) 性能至關重要,尤其是在您從事商業活動時,因為高效的演算法將節省更多資金並減少麻煩。 ![表現](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a7db56tvaxi40youys75.png) 無論是在可存取性、圖標還是使用不同的庫方面,[整合選項](https://astro.build/integrations/)都是巨大的。 ![整合選項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qezjrdyaq1pvwvq4kanm.png) 您可以觀看 Freecodecamp 提供的一小時[Astro Web 框架速成課程](https://www.youtube.com/watch?v=e-hTm5VmofI)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=e-hTm5VmofI %} Astro 在 GitHub 上擁有超過 42k 顆星,處於`v4.6` (1800 多個版本),並由超過 112k 開發人員使用。 {% cta https://github.com/withastro/astro %} Star Astro ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Fresh](https://github.com/denoland/fresh) - 下一代網路框架。 --------------------------------------------------------- ![新鮮的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3978f35p4m3xg9vf9rsg.png) Fresh 是下一代 Web 框架,專為速度、可靠性和簡單性而建置。 一些突出的特點: - 島上的客戶水合作用可達到最大程度的互動。 - 零執行時開銷意味著預設不會將 JS 傳送到客戶端。 - 無需配置。 - 開箱即用的 TypeScript 支援。 該框架使用 Preact 和 JSX 進行渲染和模板化,處理伺服器和客戶端上的任務。 此外,Fresh 消除了建造步驟的需要。您編寫的程式碼直接在伺服器端和客戶端執行。 TypeScript 或 JSX 到純 JavaScript 的轉換是在需要時動態發生的。這有助於實現極其快速的迭代周期和快速部署。 從這個開始吧。 ``` deno run -A -r https://fresh.deno.dev ``` Fresh 採用的最重要的架構決策是其對[島嶼架構模式](https://www.patterns.dev/vanilla/islands-architecture)的使用。 這意味著 Fresh 應用程式預設將純 HTML 發送到客戶端。然後,伺服器渲染頁面的某些部分可以透過互動式小工具(島嶼)獨立重新水化。 客戶端只負責渲染頁面中互動性足以保證額外工作的部分。任何純靜態內容都沒有相關的客戶端 JavaScript,因此非常輕量級。 您可以閱讀[文件](https://fresh.deno.dev/docs/introduction)。 您可以找到所有使用此建立的[網站](https://fresh.deno.dev/showcase),例如[Max Schmidt](https://mooxl.dev/)的投資組合網站。 ![使用新鮮製作的投資組合網站](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5j9xwjw86by873vjkvk0.png) 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 個 star,並且發布了`v1.6`版本。 {% cta https://github.com/denoland/fresh %} 明星新鮮 ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Vue.js](https://github.com/vuejs/core) - 用於在網路上建立 UI 的漸進式 JavaScript 框架。 ----------------------------------------------------------------------------- ![看法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2a8rdd0xohokbf0mx35q.png) Vue.js 是一個漸進式框架,因為它能夠透過雙整合模式促進高階單頁 Web 應用程式的設計。閱讀[使用 Vue 的所有方法](https://vuejs.org/guide/extras/ways-of-using-vue.html),包括從嵌入 Web 元件到獨立腳本,甚至使用伺服器端渲染或靜態網站生成來建立複雜的應用程式。 ![vue 用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nxetclturvms3ve712u9.png) 使用 MVVM(模型-視圖-視圖模型)架構,Vue.js 讓事情變得簡單、靈活且適合初學者。 Vue.js 於 2014 年由 Google 的開發人員 Evan You 首次推出,他從 AngularJS 中汲取靈感,提供了一種簡單、輕量級且高效的替代方案。 Vue.js 借用了 ReactJS 和 AngularJS 的一些功能,並對其進行了增強,以提供更流暢、更用戶友好的體驗。例如,Vue.js 將 AngularJS 的 2 路資料綁定與 React 的高效虛擬 DOM 結合。 與 React 不同,Vue 有一個內建的 MVC,可以快速輕鬆地進行設定。此外,Vue.js 的壓縮版本只有 18-20 kb,比其臃腫笨重的競爭對手(如 React 或 AngularJS)輕得多。 Vue.js 還包含一個方便的內建 CSS 過渡和動畫元件。 100 秒觀看 Vue.js 了解更多! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=nhBVL41-\_Cw&amp;pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create vue@latest ``` 該命令將安裝並執行 create-vue,官方的 Vue 專案腳手架工具。您將收到有關多個可選功能的提示,例如 TypeScript 和測試支援。 這是啟動開發伺服器的方法。 ``` cd <your-project-name> npm install npm run dev ``` 一個簡單的應用程式。 ``` import { createApp } from 'vue' createApp({ data() { return { count: 0 } } }).mount('#app') <div id="app"> <button @click="count++"> Count is: {{ count }} </button> </div> ``` 上面的例子展示了Vue的兩個核心特性: 1. **聲明式渲染**:Vue 使用模板語法擴充了標準 HTML,該模板語法基於 JavaScript 狀態以聲明方式描述 HTML 輸出。 2. **反應性**:Vue 會自動追蹤 JavaScript 狀態變化,並在變化發生時有效地更新 DOM。 您也可以使用 CDN 來使用它,CDN 將使用全域建置。閱讀[快速入門指南](https://vuejs.org/guide/quick-start)以了解更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://vuejs.org/guide/introduction)並查看不同主題的[程式碼編輯器範例](https://vuejs.org/examples/#hello-world),甚至可以了解如何建立 Markdown 編輯器。 要體驗 Vue.js,您也可以直接在他們的[現場 Playground](https://play.vuejs.org/#eNp9kVFLwzAQx7/KeS9TmBuiT6MOVAbqg4oKvuSltLeuM01CcpmF0u/utaXVhzEISe7/vyS/yzV459ziEAlXmITMl47XylDtrGfIaZtGzdAoA5CnnJ5fDHsATxy9GSOAKhQrmD2S1ha+rNf52Wyw2m6RSUaynB6QgKlyOmWSCCDZXa2bprsF2jZZStSrpXGR4XBZ2Zz0rULxFYqVLKfTOEcOmTXbsljsgzVSRw+lMLOVKzX5V8elNUHhasRVmArnz3OvsY80H/VsR9n3EX0f6k5T+OYpkD+Qwsnj1BfEg735eKFa9pMp5FFL9gnznYLVsWMc0u6jyQX7X15P+1R1PSlN8Rk2NZMJY1EdaP/Jfb5CaebDidL/cK8XN2NzsP0F+HSp8w==)中嘗試。 我非常喜歡的一篇關於 Vue 的文章是 Michael 在 DEV 上發表的。必讀! {% 嵌入 https://dev.to/michaelthiessen/25-vue-tips-you-need-to-know-2h70 %} 如果您剛開始,您可以按照他們的團隊建立的[官方教程](https://vuejs.org/tutorial/#step-1)進行操作。 ![教學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf7dhgd0843jkpru9y27.png) 與 Astro 類似,他們也有[課程部分](https://www.vuemastery.com/courses/)和[Vue School](https://vueschool.io/) ,您可以在其中找到各種主題。 ![賽車視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s4gixw8cd2ltkippi68h.png) Vue.js 為許多知名網站提供支持,包括 Font Awesome、Upwork 和 Namecheap 等。 Freecodecamp 有一個[針對初學者的 3 小時 Vue](https://www.youtube.com/watch?v=4deVCNJq3qc)教程,但我不推薦它,因為它是 2019 年的,而且我們知道這些框架中的概念變化有多快。 他們在 GitHub 上擁有超過 44k 個 star,並且發布了`v3.4`版本。它是有史以來最受開發人員喜愛的框架之一。 {% cta https://github.com/vuejs/core %} Star Vuejs ⭐️ {% endcta %} --- 還有很多其他框架,您可以查看其中一些: [Aurelia.js](https://github.com/aurelia/framework) 、 [Mithril.js](https://github.com/MithrilJS/mithril.js) 、 [Stimulus.js](https://github.com/hotwired/stimulus) 、 [Meteor.js](https://github.com/meteor/meteor) 、 [Angular.js](https://github.com/angular/angular) 、 [React.js](https://github.com/facebook/react) 、 [Knockout.js](https://github.com/knockout/knockout)和[Alpine.js](https://github.com/alpinejs/alpine) 。 是的,我知道,我同時感到 😵 和興奮。哈哈! 我有一些影片推薦,可以讓本文更加深入。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=cuHDQhDhvPE&amp;pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=WJRf7dh5Zws&amp;pp=ygURZW1iZXIganMgdHV0b3JpYWw%3D %} --- 我特意製作了這一系列教程,以幫助您在一個地方找到所有內容。我希望你喜歡這個! 雖然我是 Next.js 的忠實粉絲,但探索 Wing 等其他出色的框架可能非常適合您的下一個專案。 讓我們知道您計劃使用哪些框架,或者您認為其他人是否應該了解其他內容。 祝你有美好的一天!直到下一次。 我建立技術內容是為了幫助其他人每天成長 1%,這樣您就可以在 Twitter 和 LinkedIn 上關注我以獲得每日見解。 |如果你喜歡這類東西, 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注Winglang以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/winglang %} --- 原文出處:https://dev.to/winglang/15-javascript-frameworks-for-your-next-project-1o7n

如何在 NodeJS 中建立任務計劃程序

--- 標題:如何在 NodeJS 中建立任務排程程序 發表:真實 描述:在這篇文章中,我將描述如何設定任務以按特定計劃執行節點程式碼。 標籤: Node.js、JavaScript、ES6 封面圖片:https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/mnq83r0xggrefc94s16t.png --- ### Wes Bos 發布了一個非常有用的[影片](https://www.youtube.com/watch?v=rWc0xqroY4U),解釋瞭如何使用 NodeJS 從網路上抓取資料。在他的第二個[影片](https://www.youtube.com/watch?v=9dIHjegGeKo)中,他解釋瞭如何為這項特定任務設定時間表。這是我以前從未在 Node 中做過的事情,所以我認為這在將來可能會有用,因此我應該寫一篇關於它的快速部落格文章。 在 Wes 的影片中,他從自己的社交媒體頁面獲取資料,而我將建立一個小應用程式,該應用程式按計劃執行並每天下午 6 點下載隨機圖像。我知道,誰不想每天在他或她的磁碟上彈出一張隨機圖像? 我們首先需要安裝一些東西: ``` // create dir, go into it and install packages mkdir image-downloader && cd image-downloader && npm i node-cron node-fetch esm ``` 快速分解您剛安裝的內容: 1. **node-cron** :這是任務排程器的套件。它允許您設定自動執行某些操作(通常執行某個功能)的計劃。 2. **node-fetch** :使用 fetch api 的方法。這是一個原生的瀏覽器API——但是當我們使用node時我們沒有瀏覽器。您也可以在此處使用另一個套件。 Axios 是非常受歡迎的一款。它只允許您下載網址後面的內容。通常,您會使用它來連接 API 或抓取網路。 3. **esm** :我以前沒用過這個,但它非常有用。它允許您像在客戶端 JavaScript(例如 Vue 或 React)中一樣編寫程式碼。這意味著您可以存取匯入/匯出等內容。要啟用此 esm,您必須安裝它,然後將其新增至執行腳本。在我的 package.json 檔案中,我新增了這一行作為「開始」腳本: ``` "scripts": { "start": "node -r esm index.js" }, ``` 然後,您可以透過執行`npm run start`來執行此腳本。 建立下載器 ----- 現在我們已經安裝了必要的套件,是時候建立第一個檔案了,我們將在其中獲取一個映像:fetch.js ``` // fetch.js import fetch from "node-fetch"; import fs from "fs"; // create a function that grabs a random image const fetchingData = async () => { const res = await fetch("https://picsum.photos/200?random"); const date = Date.now(); const dest = fs.createWriteStream(`./image-${date}.png`); res.body.pipe(dest); }; // export the function so it can be used in the index.js file export default fetchingData; ``` 為了在每次執行此腳本時獲得隨機圖片,我使用[Picsum](https://picsum.photos/) 。網站可讓您產生具有固定寬度和高度的隨機圖像。您可以將這些尺寸附加到 url 中。我還建立了一個包含當前日期的變數。然後,該日期將附加到檔案名稱中,並防止檔案被覆蓋。因為我們在這裡使用 Promise,所以我使用 async/await。 如果你想測試這個文件,你可以使用`node -r esm fetch.js`執行它 設定時間表 ----- 接下來您要建立一個index.js 檔案。這將是主入口文件,其中包含 node-cron 函數: ``` import cron from "node-cron"; cron.schedule("* * * * *", () => { console.log(`this message logs every minute`); }); ``` 這是一個非常小的應用程式,如果您執行它,它將向控制台記錄一條訊息。此訊息將每分鐘重複一次。很酷,但不是很有用。讓我們透過導入來新增圖像獲取器。 index.js 檔案將如下所示: ``` import cron from "node-cron"; import fetchingData from "./fetch"; cron.schedule("* * * * *", () => { console.log(`one minute passed, image downloaded`); fetchingData(); }); ``` 但是,這將每分鐘執行一次圖像下載程式。我們可以透過更改新增到計劃函數中的第一個參數來更改 cron 作業。您看到的五顆星意味著函數將每分鐘執行一次。您可以按照以下方式修改它(取自[此處](https://github.com/node-cron/node-cron)): ``` # ┌────────────── second (optional) ``` ``` # │ ┌──────────── minute ``` ``` # │ │ ┌────────── hour ``` ``` # │ │ │ ┌──────── day of month ``` ``` # │ │ │ │ ┌────── month ``` ``` # │ │ │ │ │ ┌──── day of week ``` ``` # │ │ │ │ │ │ ``` ``` # │ │ │ │ │ │ ``` ``` # * * * * * * ``` 起初,我不太明白這代表什麼。經過一番谷歌搜尋後,我發現以下網站作為備忘單非常有用; [crontabguru](https://crontab.guru/) 這意味著您幾乎可以隨時設定時間表。也許一年一次?或一月和七月的每週二上午 8 點。確實沒有任何限制。我繼續設定一個時間表,使其在每天下午 6 點下載: `0 18 * * *` 完整且最終的`index.js`檔案如下: ``` import cron from "node-cron"; import fetchingData from "./fetch"; cron.schedule("0 18 * * *", () => { console.log(`one minute passed, image downloaded`); fetchingData(); }); ``` 想要查看完整的應用程式或克隆它嗎?[前往](https://github.com/andre347/nodejs-task-scheduling)我的 Github! 在 Dev. 上的第一篇文章所以要溫柔。最初發佈於[andredevries.dev](https://andredevries.dev/posts/node-task-scheduler/) --- 原文出處:https://dev.to/andre347/how-to-create-a-task-scheduler-in-nodejs-4lo2

我們在使用 Rust 建構 SaaS 時學到了什麼

在這篇文章中,我們**不會**回答每個人在開始新專案時都會問的問題:**我應該用 Rust 來做嗎?** ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNHQwOTl6Ym5odmVmNDZpdzVmZG9mMW9yd2tmN2lyZ2NzOWNxc2MxMCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/l83rkRUu4IqyUbt5k6/giphy.gif) 相反,我們將探索在自信地回答「**絕對!** 」並開始主要使用 Rust 建立業務後遇到的陷阱和見解。 這篇文章旨在提供我們經驗的高層次概述,我們將在即將推出的系列中更深入地研究細節。 (在評論中為我們的下一篇文章投票🗳️) --- 為什麼生鏽 ----- 為專案選擇正確的語言從來不是一個一刀切的決定。 關於我們的團隊和用例的幾句話: - 我們是一個 6 人團隊,幾乎沒有 Rust 經驗,但擁有建立資料密集型應用程式的豐富 Scala/Java 背景 - 我們的 SaaS 是一個計費平台,專注於分析、即時資料和可操作的見解(想想 Stripe Billing 與 Profitwell 的結合,再加上一點 Posthog)。 - 我們的後端完全採用 Rust(分為 2 個模組和幾個工作線程),並使用 gRPC-web 與我們的 React 前端進行對話 > 我們是開源的! > 您可以在這裡找到我們的儲存庫:https://github.com/meteroid-oss/meteroid > 我們期待您的支持 ⭐ 和貢獻 因此,我們有一些不可協商的要求恰好非常適合 Rust:**效能、安全性和並發性**。 Rust 實際上消除了與記憶體管理相關的所有 bug 和 CVE,而它的並發原語非常有吸引力(並且沒有讓人失望)。 在 SaaS 中,所有這些功能在處理敏感或關鍵任務時尤其有價值,例如我們案例中的計量、發票計算和交付。 正如[包括微軟在內的](https://mspoweruser.com/microsoft-forms-new-team-to-help-rewrite-core-windows-components-into-rust-from-c-c/)許多大型企業最近所承認的那樣,其記憶體使用量的顯著減少也是建立可擴展和**永續**平台的一大優勢。 來自戲劇性的、有時有毒的 Scala 社區,**熱情且包容的**Rust 生態系統也是一個重要的吸引力,為探索這個新領域提供了動力。 帶著這樣的厚望,讓我們開始我們的旅程吧! --- 第 1 課:學習曲線是真的 ------------- 學習 Rust 並不像學習另一種語言。所有權、借用和生命週期等概念一開始可能會讓人望而生畏,使得原本瑣碎的程式碼變得極其耗時。 儘管生態系統令人愉快(稍後會詳細介紹),但有時**您不可避免地需要編寫較低層級的程式碼**。 例如,考慮我們的 API (Tonic/Tower) 的一個相當基本的中間件,它只報告計算持續時間: ``` impl<S, ReqBody, ResBody> Service<Request<ReqBody>> for MetricService<S> where S: Service<Request<ReqBody>, Response = Response<ResBody>, Error = BoxError> + Clone + Send + 'static, S::Future: Send + 'static, ReqBody: Send, { type Response = S::Response; type Error = BoxError; type Future = ResponseFuture<S::Future>; fn poll_ready(&mut self, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Result<(), Self::Error>> { self.inner.poll_ready(cx) } fn call(&mut self, request: Request<ReqBody>) -> Self::Future { let clone = self.inner.clone(); let mut inner = std::mem::replace(&mut self.inner, clone); let started_at = std::time::Instant::now(); let sm = GrpcServiceMethod::extract(request.uri()); let future = inner.call(request); ResponseFuture { future, started_at, sm, } } } #[pin_project] pub struct ResponseFuture<F> { #[pin] future: F, started_at: Instant, sm: GrpcServiceMethod, } impl<F, ResBody> Future for ResponseFuture<F> where F: Future<Output = Result<Response<ResBody>, BoxError>>, { type Output = Result<Response<ResBody>, BoxError>; fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Self::Output> { let this = self.project(); let res = ready!(this.future.poll(cx)); let finished_at = Instant::now(); let delta = finished_at.duration_since(*this.started_at).as_millis(); // this is the actual logic let (res, grpc_status_code) = (...) crate::metric::record_call( GrpcKind::SERVER, this.sm.clone(), grpc_status_code, delta as u64, ); Poll::Ready(res) } } ``` 是的,除了泛型類型、泛型生命週期和特徵約束之外,您最終還需要為簡單的服務中間件編寫自訂的 Future 實作。 請記住,這是一個有點極端的例子,旨在展示生態系統中存在的粗糙邊緣。*在許多情況下,Rust 最終可以像任何其他現代語言一樣緊湊。* **學習曲線可能會根據您的背景而有所不同。**如果您習慣了 JVM 處理繁重的工作並像我們一樣使用更成熟、更廣泛的生態系統,那麼可能需要付出更多的努力來理解 Rust 的獨特概念和範例。 然而,一旦您掌握了這些概念和原語,它們就會成為您武器庫中極其強大的工具,即使您偶爾需要編寫一些樣板文件或宏,也可以提高您的工作效率。 值得一提的是, [Google 在相當短的時間內成功地將團隊從 Go 和 C++ 過渡到 Rust,](https://www.theregister.com/2024/03/31/rust_google_c)並且取得了積極的成果。 要平滑學習曲線,請考慮以下因素: - **閱讀官方[Rust Book 的](https://doc.rust-lang.org/stable/book/)封面**。不要跳過章節。理解這些複雜的概念將變得容易得多。 - **練習,練習,練習!**透過[Rustlings](https://rustlings.cool/)練習來建立肌肉記憶並採用 Rust 思維方式。 - **參與[Rust 社群](https://www.reddit.com/r/rust/)。**他們是一群令人難以置信的人,總是願意伸出援手。 - **利用 GitHub 的搜尋**功能尋找其他專案並向其學習。生態系統仍在不斷發展,與其他人的合作至關重要(只需注意許可證並始終做出貢獻)。 我們將在下一篇文章中探討一些帶給我們啟發的專案。 --- 教訓 2:生態系仍處於成熟階段 --------------- Rust 的底層生態系統確實令人難以置信,擁有精心設計和維護的庫,並被社區廣泛採用。這些函式庫為建構高效能且可靠的系統奠定了堅實的基礎。 然而,當你在堆疊中向上移動時,事情可能會變得稍微複雜一些。 ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExeWNoejRsb2RhaGsybzQwdXJydjJzbHVpNjR6eW9udzdudjlvdWVjdiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/l2SpOlC7JLROBEkO4/giphy.gif) 例如,在資料庫生態系統中,雖然針對關聯式資料庫存在像[`sqlx`](https://github.com/launchbadge/sqlx)和[`diesel`](https://github.com/diesel-rs/diesel)這樣的優秀函式庫,但對於許多非同步或非關聯式資料庫用戶端來說,情況會更加複雜。這些領域的高品質庫,即使被大公司使用,也往往只有**單一維護者**,導致開發速度較慢並且有潛在的維護風險。 對於分散式系統原語來說,挑戰更為明顯,您可能需要實現自己的解決方案。 這並不是 Rust 所獨有的,但與舊的/更成熟的語言相比,我們經常發現自己處於這種情況。 從好的方面來說, **Rust 的生態系統對安全問題的反應令人印象深刻**,補丁迅速傳播,確保了應用程式的穩定性和安全性。 到目前為止,圍繞 Rust 開發的工具也非常令人驚嘆。 我們將在以後的文章中深入探討我們選擇的函式庫以及我們所做的決定。 生態系統不斷發展,社區積極努力填補空白並提供強大的解決方案。準備好探索未知領域,並相應地分配資源以幫助維護,並回饋社區。 --- ### ……我有沒有提到我們是開源的? > [Metroid](https://meteroid.com/)是一個現代化的開源計費平台,專注於商業智慧和可操作的見解。 **我們需要你的幫助 !如果你有一分鐘時間,** [](https://git.new/meteroid) ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZDFvd2M3bnZ4OTF1dzBkcHh1NnlwemY1cTU5NWVjOThoZjU4a2U5biZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/XATW2O9w0hrmuIpvtu/giphy.gif) 您的支持對我們意義重大❤️ https://github.com/meteroid-oss/meteroid ⭐️ 在 Github 上為我們加註星標 ⭐️ --- 第 3 課:文件位於程式碼中 -------------- 當深入 Rust 的生態系統時,您很快就會意識到文件網站有時可能有點......好吧,稀疏。 但不要害怕!真正的寶藏往往存在於原始碼中。 許多庫都有**非常詳細的方法記錄,**並**在程式碼註釋中**包含全面的範例。如有疑問,請深入研究原始程式碼並進行探索。您經常會發現您尋求的答案,並對圖書館的內部運作有更深入的了解。 雖然具有使用指南的外部文件仍然很重要,並且可以節省開發人員的時間和挫折感,但在 Rust 生態系統中,準備好在必要時深入研究程式碼至關重要。 像[docs.rs](https://docs.rs)這樣的網站可以輕鬆存取公共 Rust 套件的基於程式碼的文件。或者,您可以使用 Cargo doc 在本機上產生所有依賴項的文件。這種方法一開始可能會令人困惑,但從長遠來看,花一些時間學習如何駕馭這個系統可能會非常有效。 不用說,另一個有用的技術是尋找範例(**大多數庫在其存儲庫中都有一個`/examples`資料夾**)和使用您感興趣的庫的其他專案,並與這些社區互動。這些總是為如何使用該庫提供有價值的指導,並且可以作為您自己實施的起點。 --- 第四課:不要追求完美 ---------- 當開始使用 Rust 時,人們很容易會努力爭取最慣用和最高效能的程式碼。 然而,大多數時候,以簡單性和生產力的名義進行權衡是可以的。 ![做完比求完美強](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fylenuk9pzgynzsvbwpf.png) 例如,使用`clone()`或`Arc`在執行緒之間共享資料可能不是最節省記憶體的方法,但它可以極大地簡化程式碼並提高可讀性。只要您意識到效能影響並做出明智的決策,**優先考慮簡單性是完全可以接受的。** 請記住,過早的優化是萬惡之源。首先專注於編寫乾淨、可維護的程式碼,然後在必要時進行最佳化。**不要嘗試進行微優化(**除非您確實需要)。 Rust 強大的類型系統和所有權模型已經為編寫高效、安全的程式碼提供了堅實的基礎。 當需要優化效能時,請專注於關鍵路徑並使用`perf`和`flamegraph`等分析工具來辨識程式碼中的真正效能熱點。對於工具和技術的全面概述,我可以推薦[The Rust Performance Book](https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html) 。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eyudtxuaeswhtc9porfc.png) **¹**這適用於您的整個創業歷程,包括籌款 --- 第五課:錯誤畢竟是好事 ----------- Rust 的錯誤處理非常優雅,具有`Result`類型和`?`運算符鼓勵明確的錯誤處理和傳播。然而,這不僅涉及處理錯誤;還涉及處理錯誤。它還涉及提供乾淨且資訊豐富的錯誤訊息以及可追蹤的堆疊追蹤。 無需大量樣板在錯誤類型之間進行轉換。 像`thiserror` , `anyhow`或`snafu`函式庫對於這個目的來說是無價的。我們決定使用`thiserror` ,它可以簡化帶有資訊性錯誤訊息的自訂錯誤類型的建立。 在大多數 Rust 用例中,您不太關心底層錯誤類型堆疊跟踪,而是更喜歡將其直接映射到域中的訊息類型錯誤。 ``` #[derive(Debug, Error)] pub enum WebhookError { #[error("error comparing signatures")] SignatureComparisonFailed, #[error("error parsing timestamp")] BadHeader(#[from] ParseIntError), #[error("error comparing timestamps - over tolerance.")] BadTimestamp(i64), #[error("error parsing event object")] ParseFailed(#[from] serde_json::Error), #[error("error communicating with client : {0}")] ClientError(String), } ``` 投入時間製作清晰且資訊豐富的錯誤訊息可以大大增強開發人員的體驗並簡化偵錯。這是一個小小的努力,卻可以產生顯著的長期效益。 然而,有時,甚至在日誌位於使用者範圍之外的 SaaS 用例中,保留完整的錯誤鏈以及沿途可能有額外的上下文是很有意義的。 我們目前正在試驗[`error-stack`](https://github.com/hashintel/hash/tree/main/libs/error-stack) ,這是一個由 hash.dev 維護的庫,它允許附加額外的上下文並將其保留在整個錯誤樹中。它作為`thiserror`之上的一層效果很好。 它提供了一個慣用的 API,實際上將錯誤類型包裝在報告資料結構中,該資料結構保留了所有錯誤、原因和您可能加入的任何其他上下文的堆疊,在發生故障時提供大量資訊。 我們遇到了一些問題,但這篇文章已經太長了,更多內容將在後續文章中介紹! 總結 --- 使用 Rust 建立我們的 SaaS 一直是(而且仍然是)一段旅程。一開始是一段漫長而充滿挑戰的旅程,但也是一段非常有趣且有益的旅程。 - **使用 Scala 可以更快地建立我們的產品嗎?** 當然。 - **會有那麼有效嗎?** 或許。 - **我們還會像今天一樣充滿熱情和興奮嗎?** 可能不會。 Rust 促使我們以不同的方式思考我們的程式碼,接受新的範式,並不斷努力改進。 **當然,Rust 也有其粗糙的一面**。學習曲線可能很陡峭,而且生態系統仍在不斷發展。但這是令人興奮的一部分。 除了技術面之外, **Rust 社群也絕對令人高興**。熱情的氛圍、樂於助人的意願以及對語言的共同熱情使這趟旅程變得更加愉快。 ![](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExazJlZGppYjY5M3RwOG5sdHdudW94dzk4eXczZm5iMmN0YWUzdG10NyZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/sn39fEb1LcHPGQ4b6h/giphy.gif) 因此,如果您有時間和意願去探索一個新的、蓬勃發展的生態系統,如果您願意接受挑戰並從中學習,如果您需要表現、安全性和並發性,那麼**Rust 可能只是成為適合您的語言**。 對我們來說,我們很高興能夠繼續使用 Rust 建立我們的 SaaS,不斷學習和成長,並看看這段旅程將帶我們走向何方。請繼續關注更深入的帖子,或在第一條評論中投票選出我們下一步應該做的事情。 如果您喜歡這篇文章並發現它有幫助,請不要忘記給[我們的儲存庫](https://github.com/meteroid-oss/meteroid)一顆星!您的支持對我們來說意味著整個世界。 https://github.com/meteroid-oss/meteroid ⭐️ 流星星 ⭐️ 下次見,祝您編碼愉快! --- 原文出處:https://dev.to/meteroid/5-lessons-learned-building-our-saas-with-rust-1doj

基本演算法介紹

算法是計算的命脈。它們是電腦解決問題、分析資料和做出決策所遵循的逐步指令。就像食譜一樣,它們將複雜的任務分解為易於管理的程式。理解這些基本演算法是掌握電腦科學和程式設計的基石。 > [什麼是演算法](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures/tree/main/1.IntroductionToAlgorithmsAndProblemSolving) 1. 搜尋演算法: --------- ### 什麼是搜尋? 搜尋是在資料集合中定位特定元素或專案的基本過程。此資料集合可以採用各種形式,例如陣列、列表、樹或其他結構化表示。搜尋的主要目標是確定資料中是否存在所需元素,如果存在,則辨識其精確位置或檢索它。它在各種計算任務和現實應用中發揮重要作用,包括資訊檢索、資料分析、決策過程等。 ### 介紹搜尋演算法 所有搜尋演算法都使用搜尋關鍵字來繼續執行該過程。搜尋演算法預計會返回成功或失敗狀態,通常以布林 true/false 表示。可以使用不同的搜尋演算法,其效能和效率取決於資料及其使用方式。 線性搜尋演算法被認為是所有搜尋演算法中最基本的。最好的也許是二分搜尋。還有其他搜尋演算法,例如深度優先搜尋演算法、廣度優先演算法等。搜尋演算法中使用的符號是 O(n),其中 n 是完成的比較次數。它給出了演算法在給定條件下所需執行時間的漸近上限的概念。 搜尋演算法中的搜尋案例可以分為最佳情況、平均情況和最壞情況。在某些演算法中,所有三種情況可能漸近相同,而在其他一些演算法中可能存在很大差異。搜尋演算法的平均行為有助於確定演算法的有用性。 > 摘要: 搜尋演算法是用於在資料集合中定位特定資料的逐步過程。它被認為是計算中的基本過程。在電腦科學中,搜尋資料時,快速應用程式和較慢應用程式之間的差異通常在於使用正確的搜尋演算法。 ### 術語: - **目標元素:**這就是你要尋找的寶藏!這是您想要在集合中尋找的特定資料。想像搜尋電話簿 - 目標元素是特定人的電話號碼。 - **搜尋空間:**將其視為可能隱藏針的大海撈針。它代表您正在搜尋的整個資料集合。這可以是數字陣列、名稱列表或更複雜的資料結構。 - **複雜度:**這是指搜尋演算法所需的工作量。這就像衡量圖書館員需要做多少工作才能找到你的書。複雜性通常以時間(找到目標需要多長時間)和空間(演算法需要多少額外記憶體)來衡量。 - **確定性與非確定性:**搜尋演算法可以像遵循食譜(確定性)或進行有根據的猜測(非確定性)。確定性演算法始終遵循相同的清晰步驟,例如二分搜尋,它將搜尋空間一分為二。非確定性演算法(例如線性搜尋)可能需要在最壞的情況下檢查整個集合。 ### 實際應用 - **資訊檢索:**想像在網路上搜尋特定的食譜。像Google這樣的搜尋引擎利用複雜的搜尋演算法來篩選大量資料集,為網站和內容建立索引。當您輸入查詢時,這些演算法會辨識與您的搜尋字詞最相關的網頁,並在幾分之一秒內提供您要尋找的資訊。 - **資料庫系統:**資料庫儲存大量訊息,從客戶記錄到金融交易。搜尋演算法是高效資料檢索的支柱。當您在資料庫管理系統中提交查詢時,搜尋演算法會快速找到符合您條件的特定記錄,從而節省您的時間和精力。 - **電子商務:**線上購物因高效搜尋而蓬勃發展。電子商務平台使用搜尋演算法來幫助您找到完美的產品。它們允許您根據價格、品牌或顏色等各種標準進行過濾和搜尋。在幕後,搜尋演算法為這些過濾器提供支持,精確定位滿足您偏好的產品,使您的購物體驗順暢高效。 - **網路:**網路是一個由互連設備組成的複雜網路。搜尋演算法在有效路由資料包方面發揮著至關重要的作用。它們可協助確定訊息在網路上傳輸的最佳路徑,確保您的視訊通話或線上遊戲順利運作。 - **人工智慧(AI):**人工智慧正在為許多領域帶來革命性的變化。搜尋演算法是人工智慧應用的基本工具。它們使人工智慧系統能夠解決問題、做出決策,甚至玩國際象棋等遊戲。透過有效地搜尋大量資料並辨識模式,搜尋演算法有助於人工智慧背後的智慧。 - **模式辨識:**模式辨識允許電腦辨識和理解資料中的模式,例如圖像、語音或手寫。搜尋演算法對於模式辨識很有幫助。它們可協助電腦將新資料與現有模式進行匹配,從而實現照片中的臉部辨識或虛擬助理的語音辨識等應用。 ### 演算法類型: ![](https://www.gatevidyalay.com/wp-content/uploads/2018/07/Searching-Algorithms-Approaches-to-Searching.png) **1. `Linear Search` :** 想像一下,在一個雜亂無章的書架中尋找一本特定的書。線性搜尋模仿了這種方法。這是一種簡單的方法,可以**逐項**檢查集合中的每個專案,直到找到目標元素(您想要的書)。 **它的工作原理如下:** 1. 搜尋從集合中的第一項開始。 2. 此演算法將目標元素與目前專案進行比較。 ``` * If they match, the search is successful, and the algorithm returns the location (index) of the target element. ``` ``` * If they don't match, the algorithm moves on to the next item in the collection. ``` 3. 這種比較和移動的過程將持續下去,直到找到目標元素或耗盡整個集合。 **例子:** 讓我們在未排序清單中搜尋值「25」:\[10, 4, 12, 25, 18, 7\]。 - 搜尋從第一個元素 (10) 開始。由於 10 不是 25,我們繼續。 - 我們將目標 (25) 與下一個元素 (4) 進行比較。沒有匹配項,所以我們繼續。 - 重複此過程,直到到達索引 3 處的元素「25」。 **優勢:** - 易於理解和實施,使其成為初學者的好選擇。 - 適用於未排序的資料,在各種情況下提供靈活性。 **弱點:** - 對於大型資料集來說速度很慢。隨著集合大小的增加,搜尋時間也會成比例增加,導致海量資料集效率低。 > 怎麼運作的 : ![](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/cdn-uploads/Linear-Search.png) **2. `Binary Search` :** 二分搜尋在**排序資料**上蓬勃發展。想像一下在一本精心組織的字典中搜尋特定單字。在這種情況下,二分搜尋比線性搜尋快得多。它透過重複地將已排序的集合分成兩半來進行操作。策略如下: 1. 此演算法首先將目標元素與集合的中間元素進行比較。 2. 如果目標元素等於中間元素,則搜尋成功,演算法會傳回中間元素的索引。 3. 如果目標元素**小於**中間元素,則在剩餘集合的**左半部**(不包括中間元素)繼續搜尋。 4. 如果目標元素**大於**中間元素,則在剩餘集合的**右半部**繼續搜尋。 5. 在集合的縮小範圍的一半上重複步驟 1-4,直到找到目標元素或搜尋空間減少到單一元素(與目標不符)。 **例子:** 讓我們在排序清單中搜尋值「18」:\[4, 7, 10, 12, 18, 25\]。 - 中間的元素是 12。 - 現在,右半部的中間元素是18。目標元素位於索引 4 處。 **優勢:** - 對於大型排序資料集,比線性搜尋快得多。透過在每次比較時消除一半的剩餘元素,二分搜尋可以快速縮小搜尋空間。 **弱點:** - 要求預先對資料進行排序,如果資料尚未組織,則加入額外的步驟。 - 不適合未排序的資料。二分搜尋策略依賴資料的排序性質,以在每次迭代期間有效地消除一半的可能性。 > 怎麼運作的 : ![](https://assets.digitalocean.com/articles/alligator/js/linear-vs-binary-search/binary-search.png) --- 2. 排序演算法: --------- ### 什麼是排序? 排序是指根據元素上的比較運算子對給定陣列或元素列表進行重新排列。比較運算子用於決定對應資料結構中元素的新順序。排序意味著將所有元素按升序或降序重新排序。 ### 介紹 在計算機科學中,排序演算法是將列表中的元素依序排列的演算法。最常用的順序是數字順序和字典順序,以及升序或降序。高效排序對於優化需要輸入資料位於排序清單中的其他演算法(例如搜尋和合併演算法)的效率非常重要。排序對於規範化資料和產生人類可讀的輸出通常也很有用。 形式上,任何排序演算法的輸出必須滿足兩個條件: 輸出是單調順序的(根據所需的順序,每個元素不小於/大於前一個元素)。 1. 輸出是輸入的排列(重新排序,但保留所有原始元素)。 2. 為了獲得最佳效率,輸入資料應儲存在允許隨機存取的資料結構中,而不是僅允許順序存取的資料結構中。 > 摘要:排序演算法是一組指令,它將陣列或列表作為輸入並將專案排列成特定的順序。排序最常見的是數字或字母(或字典)順序,並且可以按升序(AZ,0-9)或降序(ZA,9-0)。 ### 術語: - **就地分類:**想像一下重新整理抽屜裡的衣服而不把所有東西都拿出來。就地排序的工作原理類似。這些演算法透過修改現有清單本身內元素的順序來對資料進行排序,從而需要最少的額外空間。例如選擇排序、冒泡排序和插入排序。 - **內部排序:**這是指完全在電腦主記憶體 (RAM) 內執行的排序演算法。整個資料集可以一次載入到記憶體中,使其適合中小型資料集。堆排序、冒泡排序和合併排序等內部排序演算法通常用於記憶體資料操作。 - **外部排序:**當處理超出主存容量的海量資料集時,外部排序就發揮作用。這些演算法將大型資料集分解為較小的區塊,在磁碟(輔助儲存)上對它們進行排序,然後按特定順序將排序後的區塊合併在一起。合併排序是外部排序演算法的一個流行範例。 - **穩定排序:**想像一下按標題對書籍清單進行排序,但您也希望保留具有相同標題的書籍最初列出的順序。穩定的排序演算法在排序過程中保持具有相等鍵(值)的元素的相對順序。歸併排序和插入排序是穩定排序演算法的範例。 - **不穩定排序:**並非所有排序演算法都優先考慮順序保留。不穩定的排序演算法僅專注於實現所需的排序順序(例如,升序或降序),並且可能會打亂具有相同鍵的元素的相對位置。快速排序和堆排序是不穩定排序演算法的例子。 ### 排序演算法的特徵: - **時間複雜度:**這是指排序演算法完成其工作所需的時間(以步驟或比較而言)。我們通常在三種情況下分析時間複雜度: ``` * **Worst-case:** This represents the maximum amount of time the algorithm could take for a particular data size, considering the worst possible input scenario. ``` ``` * **Average-case:** This reflects the average time the algorithm takes across various random inputs of the same size. ``` ``` * **Best-case:** This represents the minimum amount of time the algorithm could take for a specific data size, considering the most favorable input scenario (e.g., data already partially sorted). ``` - **空間複雜度:**這是指排序演算法在原始資料所佔用的空間之外執行其操作所需的額外記憶體量。就地排序演算法透過在現有記憶體分配中操作資料來使用最少的額外空間,而某些演算法在排序過程中可能需要額外的臨時儲存。 - **穩定性:**此屬性決定排序演算法是否保留排序輸出中具有相等值的元素的原始順序。穩定的排序演算法維護這些元素的相對位置,這在特定應用中可能很重要。例如,如果您按姓名對客戶記錄清單進行排序,並且兩個客戶具有相同的姓名,您可能需要穩定的排序來維護它們最初列出的順序(例如,按帳戶建立日期)。 - **就地排序:**如前所述,就地排序演算法非常節省內存,因為它們透過修改原始列表本身來對資料進行排序,從而需要最少的額外空間。當處理大型資料集或記憶體有限時,這可能是有利的。 - **適應性:**一些排序演算法可以適應它們正在排序的資料的特徵。自適應排序演算法可以利用資料中預先存在的順序來提高其效能。例如,如果資料已經部分排序,自適應演算法可能會調整其方法以利用該部分順序並實現更快的排序。 ### 排序演算法的應用: - **搜尋演算法:**想像在電話簿中搜尋特定聯絡人。排序演算法是二分搜尋等高效搜尋演算法的無聲夥伴。透過確保電話簿條目按字母順序組織(排序),二分搜尋可以比透過未排序清單的線性搜尋更快找到您的聯絡人。 - **資料管理:**資料是現代計算的命脈,但有效管理資料需要組織。排序演算法在資料管理中起著至關重要的作用。當您按名稱、日期或大小對文件清單進行排序時,您可以更輕鬆地找到所需的特定文件。此外,排序的資料有助於更快地檢索和分析,從而節省您的時間和精力。 - **資料庫最佳化:**資料庫儲存大量訊息,從客戶記錄到金融交易。排序演算法顯著提高了資料庫查詢的效能。當您在電子商務資料庫中搜尋特定產品時,資料庫可能會根據您的搜尋條件(例如價格)對產品清單進行排序,以快速提供最相關的結果。 - **機器學習:**機器學習演算法從資料中學習以進行預測或分類。然而,需要準備好資料才能進行有效的學習。排序演算法通常用於資料預處理步驟,以在將資料輸入機器學習模型之前組織和建構資料。這可以顯著提高學習過程的準確性和效率。 - **資料分析:**資料分析就是從資訊中提取見解。排序演算法在這個過程中起著至關重要的作用。透過按各種屬性(例如日期、位置、客戶人口統計)對資料進行排序,您可以辨識在未排序的資料集中可能不易明顯的模式、趨勢和異常值。這使得資料分析師能夠更深入地了解資料,為金融、行銷和科學研究等各個領域的更好決策提供資訊。 - **作業系統:**作業系統管理電腦的資源。排序演算法適用於各種作業系統任務。例如,排序演算法可用於確定 CPU 任務的優先權、有效管理記憶體分配或以目錄結構組織文件,從而確保電腦系統的平穩運作。 > 這些只是排序演算法如何滲透到我們日常生活中的幾個例子。 ### 簡單解釋: 想像一下,你有一個雜亂的書架,裡面擺滿了各種主題的書。您想要按類型來組織它們(對它們進行排序)。以下是應用於此場景的排序演算法背後的主要概念和邏輯: 1. **比較:**您一次拿兩本書,並根據它們的類型進行比較(就像比較清單中的兩個元素)。 2. **交換:**如果類型不符合所需的順序(例如,歷史書放在小說之前),則交換它們在書架上的位置(就像重新排列清單中的元素一樣)。 3. **重複:**您繼續一次比較和交換兩本書,直到所有書籍按類型按所需順序排列(清單中的所有元素都根據所選標準排序)。 ### 排序演算法:: **1. 冒泡排序** **概念:**冒泡排序是一種簡單的排序演算法,它迭代列表,反覆比較相鄰元素,如果順序錯誤則交換它們。想像氣泡上升到液體表面 - 具有較大值的元素每次通過都會「冒泡」到清單中。這個過程一直持續到不需要交換為止,這表示清單已排序。 **解釋:** 想像一下將一堆亂七八糟的玩具進行分類。冒泡排序的工作原理如下: 1. **進行多次遍歷:**您多次瀏覽玩具清單。 2. **比較鄰居:**在每一遍中,您將每個玩具與其鄰居進行比較。如果第一個玩具更大(或排序術語中的“更高”),則交換它們的位置。 3. **泡泡上升:**每次交換時,較大的玩具(如泡泡)往往會移向清單的末端。 4. **繼續直到沒有交換:**您在整個清單中重複這些比較和交換,直到完成一次完整的傳遞而無需交換。這表示列表已排序。 **時間複雜度:**不幸的是,在最壞情況和平均情況下,冒泡排序的時間複雜度都是 O(n^2)。這意味著排序時間隨著元素數量 (n) 的二次方增加。對於大型資料集,冒泡排序變得非常低效。 **2.選擇排序** **概念:**選擇排序也遍歷列表,但它不是直接比較相鄰元素,而是專注於尋找未排序部分中的最小(或降序最大)元素。然後,該元素與未排序部分中的第一個元素交換,有效地將其放置在正確的排序位置。重複此過程,在每次通過時逐漸將未排序部分減少一個位置。 **解釋:** 想像一下根據身高安排學生拍照。選擇排序的工作原理如下: 1. **尋找最矮的(或最高的):**在每次遍歷中,您搜尋該行的整個未排序部分以尋找最矮的學生(或按降序排列最高的學生)。 2. **與第一個學生交換:**一旦找到最矮的學生,就可以與未排序部分中的第一個學生交換他們的位置,有效地將他們放在行開頭的正確排序位置(最矮的在前面) 。 3. **重複並減少未排序部分:**繼續此過程,將交換的元素視為已排序部分的開頭,並在剩餘的未排序部分中搜尋最小元素。 **時間複雜度:**與冒泡排序類似,選擇排序在平均情況和最壞情況下的時間複雜度均為 O(n^2)。這意味著排序時間隨元素數量呈二次方增長,從而導致大型資料集效率低下。 **3.插入排序** **概念:**插入排序的工作原理是維護一個已排序的子列表,並迭代地將未排序部分中的元素插入到子列表中的正確位置。想像一下用塊建造一座塔,但您只能將它們一一加入,並且希望保持塔按高度排序。插入排序就像策略性地將每個新區塊放置在不斷增長的排序塔中的正確位置。 **解釋:** 想像一下按高度對書架上的書籍進行排序。插入排序的工作原理如下: 1. **從單一排序元素開始:**從一個空的排序子清單開始(就像書架上只有一本書)。 2. **從未排序的部分中取出一個元素:**您從未排序的堆中挑選一本書。 3. **移動與插入:**您可以將新書與已排序子清單中的每本書進行比較,從右端開始。如果新書較短(或按降序排列較高),則可以移動現有書籍以騰出空間,並將新書插入到正確的位置以保持排序順序。 4. **重複並增長已排序的子清單:**繼續此過程,從未排序的堆中獲取元素,將它們與已排序的子列表進行比較,並將它們插入到正確的已排序位置。這會逐漸增長排序的子列表,直到合併所有元素。 **時間複雜度:**插入排序適用於部分排序的資料。在一般情況下,對於已經排序的資料,它的時間複雜度為 O(n),因此非常有效率。然而,對於完全隨機的資料(最壞情況),它可以回落到 O(n^2),類似於冒泡排序和選擇排序。 **4. 歸併排序** **概念:**合併排序採用巧妙的「分而治之」策略來有效地對清單進行排序。它將問題分解為更小、更易於管理的子問題,然後按排序順序將解決方案重新組合在一起。 **解釋:** 想像一下,你有一支龐大的軍隊,需要按照身高來組織。歸併排序的工作原理如下: 1. **劃分:**將軍隊(列表)分成越來越小的組(子列表),直到每組只有一名士兵(元素)。這就像將一個大問題分解成更小、更容易解決的部分。 2. **征服:**由於現在每個子清單只有一名士兵(元素),因此它已被視為「已排序」。這是分而治之方法的基本情況。 3. **合併:**現在到了合併部分。您可以策略性地將已排序的子清單重新組合在一起,但以特定的方式。您比較每個子清單中的第一個士兵(元素),並將較短的士兵(較小的元素)放入最終的排序清單中。您不斷重複這種比較和放置,直到兩個子清單中的所有士兵(元素)都合併到最終的排序清單中。 4. **重複:**您繼續遞歸地應用這種分而治之的策略,直到整個原始軍隊(列表)從最短到最高(最小到最大)排序。 **時間複雜度:**合併排序的美妙之處在於它的時間複雜度。在平均情況和最壞情況下,其複雜度為 O(n log n)。這意味著對清單進行排序所需的時間隨著元素數量(n) 呈對數增長,這比冒泡排序、選擇排序或插入排序(其複雜度為O(n^2))要快得多。 **5. 快速排序** **概念:**快速排序是另一種分而治之的排序演算法,但採用不同的方法。它依賴一個被稱為“樞軸”的策略性選擇元素來對列表進行分區並解決排序問題。 **解釋:** 想像一下,你的書架上堆滿了雜亂的書。快速排序的工作原理如下: 1. **選擇樞軸:**您從書架中選擇一本書(樞軸)。可以透過不同的方式選擇該主元,但通常它是清單中的第一個或最後一個元素。 2. **分區:**依樞軸重新排列書架上的書。類型按字母順序排列在樞軸類型之前的書籍位於一側,類型按字母順序排列在樞軸類型之後的書籍位於另一側。樞軸本身尚未放置。這種劃分有效地將較大的排序問題劃分為兩個較小的子問題。 3. **遞歸地征服:**現在,您將兩個子清單(成堆的書)中的每一個都視為單獨的排序問題。您可以遞歸地將快速排序策略套用到這些子列表,為每個子列表選擇一個新的主元並相應地對它們進行分割。 4. **合併:**兩個子清單排序後,將原始樞軸元素放置在兩個子清單之間正確的排序位置。現在,整個書架(清單)按字母順序排序。 **時間複雜度:**平均而言,快速排序的時間複雜度為 O(n log n),這使得它對大型資料集非常有效率。然而,其性能可能會根據所選樞軸元件的不同而有所不同。選擇不當的主元(例如,總是排序或部分排序清單中的第一個或最後一個元素)可能會導致O(n^2) 的最壞情況,類似於冒泡排序、選擇排序和插入排序。 --- 3.樹的遍歷演算法: ---------- ### 什麼是樹遍歷? 樹遍歷是指探索樹資料結構的系統方法。這就像有一個路線圖可以精確地存取鄰裡(樹)中的每個房屋(節點)一次,確保您不會迷路或重新存取同一棟房屋。與可以直接按位置存取元素的簡單資料結構不同,樹需要特定的演算法來導航節點之間的連接。這些遍歷演算法定義了存取每個節點的順序,可讓您對它們包含的資料執行操作,例如搜尋特定值、新增節點或刪除現有節點。遍歷技術有多種,每種技術都有其優點和應用,這使得樹遍歷成為電腦科學中的基本概念。 ### 介紹 樹遍歷,也稱為樹搜尋,是在僅包含樹邊的圖上執行的演算法,該演算法僅存取每個節點一次。此類別中的演算法僅在存取每個節點的順序上有所不同。遍歷樹的兩種經典方法是廣度優先搜尋(bfs),即在進入下一層之前存取同一級別或距根部距離的節點;深度優先搜尋,其中分支中的所有節點或從根到葉的一組路徑在傳遞到下一個分支之前都會被存取。還有其他方法,它們使用啟發式或隨機採樣在樹中移動來加速該過程。 #### 概括: - **目的:**系統探索樹資料結構,確保每個節點僅被存取一次。 - **優點:**支援搜尋特定資料、插入新節點或刪除現有節點等操作。 - **主要區別:**演算法分為兩種主要方法: ``` * **Breadth-First Search (BFS):** Visits nodes level by level, starting from the root and progressing outward. ``` ``` * **Depth-First Search (DFS):** Explores one branch (path) as far as possible before backtracking and exploring another branch. Further variations of DFS exist for specific applications. ``` - **其他技術:**其他方法利用啟發式或隨機取樣來加快遍歷速度。 ### 術語: **1. 樹:**一種分層資料結構,模擬顛倒的樹,其節點(資料點)透過邊(連結)連接。節點可以有零個或多個子節點,形成分支,並最終導致底部的葉節點(沒有子節點的節點)。 **2. 節點:**樹的基本建構塊,包含資料和對其子節點的潛在引用。想像一下附近的一棟房子——它保存資訊(資料)並透過道路(邊緣)連接到其他房子(子節點)。 **3.根節點:**樹中最頂層的節點,作為遍歷演算法的起點。將其視為附近的主屋,從這裡開始探索。 **4.葉子節點:**沒有子節點的節點,代表樹中分支的「末端」。想像位於社區邊緣的房屋,沒有進一步的聯繫。 **5.邊:**樹中兩個節點之間的連接,描述它們之間的關係。想想連接附近房屋的道路。 **6. 遍歷:**僅存取樹中每個節點一次的系統過程。這就像探索整個社區,確保您參觀每棟房屋而不會錯過任何一棟或重新參觀同一棟房屋。 **7.廣度優先搜尋(BFS):**一種從根開始向外逐階存取節點的遍歷方法。想像一下,透過造訪第一條街道(層)上的所有房屋,然後再前往下一條街道(層)上的房屋來探索社區。 **8.深度優先搜尋(DFS):**一種遍歷方法,在回溯和探索另一個分支之前,先沿著一個分支(路徑)探索盡可能遠的地方。想像一下,沿著一條路(分支)探索附近區域,直到到達死胡同(葉節點),然後回溯並嘗試另一條路。 DFS 的常見變體包括前序、中序和後序,每種形式都有存取分支內節點的特定順序。 ### 樹遍歷演算法的特點: **1. 只存取每個節點一次:** - 樹遍歷的核心原則是保證樹中的每個節點都被恰好存取一次。這可以防止冗餘處理並確保對樹結構的完整探索。 **2. 探訪順序:** - 雖然每個節點僅被存取一次,但樹遍歷演算法的定義特徵在於它們存取節點的順序。不同的演算法會優先考慮以特定順序探索節點,從而產生不同的遍歷模式。 **3. 遞歸與迭代實作:** - 樹遍歷演算法可以遞歸或迭代地實現。遞歸方法涉及定義在子樹上呼叫自身的函數,模仿樹的層次結構性質。迭代方法利用迴圈和堆疊來管理遍歷過程。 **4.時間與空間複雜度:** - 與任何演算法一樣,樹遍歷方法具有相關的時間和空間複雜度。時間複雜度是指基於樹中節點數 (n) 執行演算法所需的時間量。常見的複雜度包括 O(n)(線性)和 O(n log n)(對數),BFS 和 DFS 變體根據實現的不同具有不同的複雜度。空間複雜度反映了演算法執行所需的額外記憶體量,通常取決於用於遍歷的資料結構(例如堆疊)。 **5.特定於應用的選擇:** - 樹遍歷演算法的選擇在很大程度上取決於手頭上的具體任務。例如,BFS 可能更適合尋找樹中兩個節點之間的最短路徑,而具有變體的 DFS 可用於搜尋特定資料或探索所有可能的路徑。 **6. 不可修改:** - 一般來說,樹遍歷演算法旨在探索現有的樹結構,而不修改樹本身。它們存取節點,對它們包含的資料執行操作,但通常不會更改樹中的連接或資料。 ### 樹遍歷演算法的應用: **1. 檔案系統導航:** - 作業系統使用樹遍歷演算法來導航電腦上的目錄結構。將您的檔案系統想像成一棵樹,其中資料夾作為節點,子資料夾和檔案作為子節點。廣度優先搜尋 (BFS) 可用於列出目錄及其子目錄中的所有文件,而深度優先搜尋 (DFS) 可用於在層次結構中定位特定文件。 **2. 網頁抓取:** - 像 Google 這樣的搜尋引擎利用 BFS 或 DFS 變體來抓取網路。他們從種子 URL(根節點)開始,有系統地探索連結的網頁(子節點)。 BFS 確保在進入更深層次之前探索特定層級(網站)的所有頁面,而 DFS 可能會在回溯和探索其他網站之前更深入地研究特定網站。 **3.人工智慧(AI):** - 人工智慧中的遊戲演算法通常使用樹遍歷來探索可能的動作及其結果。將西洋棋遊戲想像成一棵樹,當前棋盤狀態作為根節點,潛在的移動作為通往新棋盤狀態(子節點)的分支。具有修剪技術的深度優先搜尋可用於評估潛在的移動並確定最有希望的策略。 **4.社會網絡分析:** - 社群媒體平台利用樹遍歷來推薦聯繫或探索朋友網路。將您的個人資料想像為一個節點,將朋友作為子節點。遍歷演算法可用於建議基於共同朋友(樹中的共同祖先)的連接或探索網路以了解資訊流或影響力。 **5.電腦圖形學:** - 光線追蹤是一種用於在 3D 圖形中實現逼真光照效果的技術,通常採用樹遍歷演算法。虛擬場景可以表示為一棵樹,其中物件作為節點,它們的空間關係作為邊緣。遍歷有助於確定光線與哪些物件交互,從而建立逼真的陰影和反射。 **6. 網路路由:** - 電腦網路中的路由協定使用樹遍歷的變體來找到資料包到達目的地的最佳路徑。將網路想像成一棵樹,路由器作為節點,連接作為邊緣。遍歷演算法有助於確定資料在網路中不同點之間傳輸的最有效路徑。 ### 簡單解釋: 想像一下,您是一名送貨員,您有一堆包裹要在附近送貨。附近的房屋透過道路連接起來,形成樹狀結構。 - **房屋是節點:**每個房屋代表樹中的一個節點,包含地址(資料)等資訊以及可能由道路(邊)連接的相鄰房屋(子節點)的地址。 - **您的遞送路線就是遍歷:**樹遍歷演算法定義您存取每個房屋(節點)以遞送包裹(對資料執行操作)的順序。 **您可以透過兩種主要方式進行交付,這對應於兩種常見的樹遍歷方法:** **1. 廣度優先搜尋(BFS):像一個不斷擴大的圓圈一樣提供:** - 您從清單中的第一個房子(根節點)開始。 - 您將包裹運送到該房屋,然後**存取同一條街道(層)上與其直接相連的所有房屋(鄰居/子節點),**然後繼續前進。 - 一旦您運送到第一條街道(層)上的所有房屋,您就會移動到下一條街道(層)並重複該過程,在前往下一層之前存取該層上的所有房屋。 這就像一個不斷擴大的圓圈——您從中心(根部)開始,逐漸向外工作,確保在移動到下一個之前,您可以運送到街道(層)上的所有房屋。如果您想先優先考慮向附近區域的所有房屋送貨,這種方法很有用,也許是因為它們都在同一個街區,並且最大限度地減少行程時間很重要。 **2. 深度優先搜尋(DFS):深入研究一條街道:** - 您從清單中的第一棟房子(根節點)開始。 - 您將包裹運送到該房屋,然後**選擇一條從該房屋引出的相連道路(分支),並沿著它一直走到終點(葉節點)** ,在原路返回之前運送到該路徑(分支)上的所有房屋。 - 一旦到達該路的盡頭(分支),您就回溯到最後一個路口(父節點)並選擇另一條路(分支)進行探索,將物品運送到該新路徑上的所有房屋,直到到達另一個死胡同(葉節點) 。 這就像探索迷宮一樣——你選擇一條路徑(分支)並沿著它一路走下去,運送到沿途的房屋,直到你到達死胡同(葉節點)。然後你原路返回並嘗試另一條路徑(分支),直到你到達所有房屋。如果您正在快速查找特定地址並希望在前往另一條街道(分支)之前探索整條街道(分支),則此方法可能會很有用。 ### 演算法類型: **1.廣度優先搜尋(BFS):** - **概念:** BFS逐級存取節點,從根節點開始,逐層向外進行。想像一下探索一個家譜; BFS 將在向下移動到其子節點(下一層)之前存取所有兄弟節點(同一層級的節點)。 - **怎麼運作的:** ``` 1. Start at the root node and add it to a queue (a data structure that follows a "first-in, first-out" principle). ``` ``` 2. Remove the first node from the queue and visit it (process its data). ``` ``` 3. Add all the unvisited child nodes of the removed node to the back of the queue. ``` ``` 4. Repeat steps 2 and 3 until the queue is empty. ``` - **例子:** 考慮一棵簡單的樹: ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` BFS 遍歷將依下列順序存取節點:A、B、C、D、E、F、G。 **2.深度優先搜尋(DFS):** - **概念:** DFS 沿著一個分支(路徑)探索盡可能遠的距離,然後回溯並探索另一個分支。 DFS 還有更多變體,但這裡我們將重點放在基本方法上。 - **怎麼運作的:** ``` 1. Start at the root node. ``` ``` 2. Visit the node (process its data). ``` ``` 3. If there are any unvisited child nodes, choose one and repeat steps 2 and 3, essentially following that branch (path) until you reach a leaf node (a node with no children). ``` ``` 4. Once you reach a leaf node, backtrack to the parent node and repeat step 3, exploring another unvisited child node (if any) of the parent. ``` ``` 5. Continue backtracking and exploring until all nodes have been visited. ``` - **例子:** 使用與之前相同的樹: ``` A / \ B C / \ / \ D E F G ``` DFS 遍歷可以以各種順序存取節點,具體取決於每一步選擇的子節點。可能的順序是:A、B、D、E、C、F、G。 **主要區別:** - BFS強調逐級存取節點,確保在深入之前先進行更廣泛的探索。 - DFS 優先考慮完全探索一個分支(路徑),然後再轉向另一個分支(路徑),可能會更快到達特定節點,但不能保證逐級存取。 結論 : ---- 總而言之,這個基本演算法之旅為您理解基本的搜尋、排序和樹遍歷技術奠定了堅實的基礎。這些解釋使用了清晰的語言和相關的類比,使這些抽象概念更加平易近人、直觀。無論您是經驗豐富的程式設計師還是剛開始涉足電腦科學,這種理解都為建立高效且有效的程式奠定了基石。 隨著您對知識的渴望與日俱增,請更深入研究!我的儲存庫充滿了各種演算法和資料結構,等待您的探索([演算法-資料-結構](https://github.com/m-mdy-m/algorithms-data-structures))。這是一個寶庫,您可以在這裡進行實驗、練習並鞏固您對這些基本建置模組的掌握。 **雖然某些部分仍在建設中,**反映了我自己正在進行的學習旅程(這個旅程可能需要 2-3 年才能完成!),但儲存庫正在不斷發展。 冒險不止於探索!我非常重視您的反饋。在文章中遇到障礙?有建設性的批評要分享嗎?還是只是想引發一場關於演算法的對話?我的門(或者更確切地說,我的收件匣)總是開著的。在 Twitter 上聯絡: [@m\_\_mdy\_\_m](https://twitter.com/m__mdy__m)或 Telegram:@m\_mdy\_m。此外,我的 GitHub 帳戶[m-mdy-m](https://github.com/m-mdy-m)歡迎討論和貢獻。讓我們共同建立一個充滿活力的學習社區,在這裡我們分享知識並突破我們的理解界限。 --- 原文出處:https://dev.to/m__mdy__m/basic-algorithms-5bep