曾經嘗試過在 Web 應用程式中使用 Docker 磁碟區進行熱重載嗎？如果你有跟我一樣可怕的經歷，你會喜歡 Docker 剛剛發布的最新功能：**docker-compose watch**！讓我向您展示如何升級現有專案以獲得出色的 Docker 開發設置，您的團隊*實際上*會喜歡使用它 🤩 TL;DR：看看這個 [docker-compose](https://github.com/Code42Cate/hackathon-starter/blob/main/docker-compose.yml) 檔案和 [官方文件](https://docs.docker.com/compose/file-watch/) 讓我們開始吧！  ## 介紹 Docker 剛剛發布了[Docker Compose Watch](https://docs.docker.com/compose/file-watch/) 和[Docker Compose Version 2.22](https://docs.docker.com/compose/release-notes/) #2220).有了這個新功能，您可以使用“docker-compose watch”代替“docker-compose up”，並自動將本機原始程式碼與 Docker 容器中的程式碼同步，而無需使用磁碟區！ 讓我們透過使用我[之前寫過的](https://dev.project) 來看看它在實際專案中的工作原理。 在這個專案中，我有一個帶有前端、後端以及一些用於 UI 和資料庫的附加庫的 monorepo。 ``` ├── apps │ ├── api │ └── web └── packages ├── database ├── eslint-config-custom ├── tsconfig └── ui ``` 兩個應用程式（「api」和「web」）都已經進行了docker 化，而Dockerfile 位於專案的根目錄中（[1](https://github.com/Code42Cate/hackathon-starter/blob/main/api.Dockerfile ), [2](https://github.com/Code42Cate/hackathon-starter/blob/main/web.Dockerfile)) `docker-compose.yml` 檔案如下所示： ``` services: web: build: dockerfile: web.Dockerfile ports: - "3000:3000" depends_on: - api api: build: dockerfile: api.Dockerfile ports: - "3001:3000"from within the Docker network ``` 這已經相當不錯了，但如您所知，在開發過程中使用它是一個 PITA。每當您更改程式碼時，您都必須重建 Docker 映像，即使您的應用程式可能支援開箱即用的熱重載（或使用 [Nodemon](https://www.npmjs.com/package/nodemon) 如果不）。 為了改善這一點，Docker Compose Watch [引入了一個新屬性](https://docs.docker.com/compose/file-watch/#configuration)，稱為「watch」。 watch 屬性包含一個所謂的 **rules** 列表，每個規則都包含它們正在監視的 **path** 以及一旦路徑中的文件發生更改就會執行的 **action**。 ## 同步 如果您希望在主機和容器之間同步資料夾，您可以新增： ``` services: web: # shortened for clarity build: dockerfile: web.Dockerfile develop: watch: - action: sync path: ./apps/web target: /app/apps/web ``` 每當主機上的路徑“./apps/web/”中的檔案發生變更時，它將同步（複製）到容器的“/app/apps/web”。目標路徑中的附加應用程式是必要的，因為這是我們在 [Dockerfile](https://github.com/Code42Cate/hackathon-starter/blob/main/web.Dockerfile) 中定義的「WORKDIR」。如果您有可熱重新加載的應用程式，這可能是您可能會使用的主要內容。 ## 重建 如果您有需要編譯的應用程式或需要重新安裝的依賴項，還有一個名為 **rebuild** 的操作。它將重建並重新啟動容器，而不是簡單地在主機和容器之間複製檔案。這對你的 npm 依賴關係非常有幫助！讓我們補充一下： ``` services: web: # shortened for clarity build: dockerfile: web.Dockerfile develop: watch: - action: sync path: ./apps/web target: /app/apps/web - action: rebuild path: ./package.json target: /app/package.json ``` 每當我們的 package.json 發生變化時，我們都會重建整個 Dockerfile 以安裝新的依賴項。 ## 同步+重啟 除了同步和重建之外，中間還有一些稱為同步+重新啟動的操作。此操作將首先同步目錄，然後立即重新啟動容器而不重建。大多數框架通常都有無法熱重載的設定檔（例如「next.config.js」）（僅同步是不夠的），但也不需要緩慢重建。 這會將您的撰寫文件更改為： ``` services: web: # shortened for clarity build: dockerfile: web.Dockerfile develop: watch: - action: sync path: ./apps/web target: /app/apps/web - action: rebuild path: ./package.json target: /app/package.json - action: sync+restart path: ./apps/web/next.config.js target: /app/apps/web/next.config.js ``` ## 注意事項 一如既往，沒有[免費午餐](https://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_in_search_and_optimization)和一些警告😬 新的“watch”屬性的最大問題是路徑仍然非常基本。文件指出，尚不支援 Glob 模式，如果您想具體說明，這可能會導致「大量」規則。 以下是一些有效和無效的範例： ✅ `應用程式/網路` 這將會符合`./apps/web`中的*所有*檔案（例如`./apps/web/README.md`，還有`./apps/web/src/index.tsx`） ❌ `build/**/!(*.spec|*.bundle|*.min).js` 遺憾的是（還沒？） 支持 Glob ❌ `~/下載` 所有路徑都是相對於專案根目錄的！ ## 下一步 如果您對 Docker 設定仍然不滿意，還有很多方法可以改進它！ 協作是軟體開發的重要組成部分，[孤島工作](https://www.personio.com/hr-lexicon/working-in-silos/)可能會嚴重損害您的團隊。緩慢的 Docker 建置和複雜的設定沒有幫助！為了解決這個問題並促進協作文化，您可以使用 Docker 擴展，例如 [Livecycle](https://hub.docker.com/extensions/livecycle/docker-extension?utm_source=github&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm_medium=code42cate&utm_campaign=docker-composeub&utm)立即與您的隊友分享您本地的docker-compose 應用程式。由於您已經在使用 Docker 和 docker-compose，因此您需要做的就是安裝 [Docker 桌面擴充](https://hub.docker.com/extensions/livecycle/docker-extension?utm_source=github&utm_medium=code42cate&utm_campaign=hackathonstarter )並點擊共享切換按鈕。然後，您的應用程式將透過隧道連接到網路，您可以與您的團隊分享您的唯一 URL 以獲取回饋！如果您想查看 Livecycle 的更多用例，我在[這篇文章](https://dev.to/code42cate/how-to-win-any-hackathon-3i99)中寫了更多相關內容:) 像往常一樣，確保您的 Dockerfile 遵循最佳實踐，尤其是在多階段建置和快取方面。雖然這可能會使編寫初始 Dockerfile 變得更加困難，但它將使您的 Docker 應用程式在開發過程中使用起來更加愉快。 建立一個基本的“.dockerignore”檔案並將依賴項安裝與程式碼建置分開還有很長的路要走！ ## 結論 一如既往，我希望你今天學到新東西了！如果您在設定 Docker 專案時需要任何協助，或者您有任何其他回饋，請告訴我 乾杯，喬納斯：D --- 原文出處：https://dev.to/code42cate/say-goodbye-to-docker-volumes-j9l
本文列出了開發人員在 Kubernetes 叢集上安裝的五個必備工具。 🎉 請隨意探索這些專案，為儲存庫加註星標，並為您最喜歡的專案做出貢獻。 😉 事不宜遲，讓我們開始吧。 🏃♂️💨  ** ** ## **1\. [Odigos](https://odigos.io)** > 💡 分散式跟踪，無需更改程式碼。  Odigos 是一個開源可觀測性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀測性管道。 Odigos 自動產生 OpenTelemetry 格式的遙測資料到任何 Observability 後端，無需更改任何程式碼。 😻。 它會自動檢測我們的應用程式，從而無需我們自己設定 OpenTelemetry 或任何其他內容。奧迪戈斯處理這一切。 🤯 這一切之所以成為可能，是因為： * **自動化檢測👾：** Odigos 支援使用 OpenTelemetry 和 eBPF 對應用程式進行自動化檢測，無需修改程式碼。 * **通用觀測工具相容性🤝：** 與各種觀測工具平滑集成，提供全面的支援和高效的收集器管理。 ** ** ## **2\. [Argo CD](https://argoproj.github.io/cd/)**  Argo CD 是一款功能強大的 GitOps CD 工具，可協助自動化和簡化 Kubernetes 應用程式的部署和管理🚀。 Argo CD 主要功能包括 Web UI 💻、CLI、回滾功能和簡化的監控。 > **為什麼要使用 Argo CD 而不是傳統的 CD 工具？** 🤔 * **Git 作為單一事實來源 🤫:** Argo CD 使用 Git 作為應用程式和基礎設施配置的單一事實來源。如果出現問題，它可以輕鬆追蹤變更並回滾部署。 * **友善的 Web UI 💻：** Argo CD 提供了一個儀表板來管理和取得所有已部署應用程式的狀態。 * **輕鬆回滾 🔄：** 叢集與單獨的 git 儲存庫同步，因此我們只需要恢復 git 中的更改，叢集就會自動與 git 儲存庫同步。 * **災難復原 🌋：** 如果發生災難，只需將 git 儲存庫指向新建立的集群，它將擁有先前集群的所有配置。 這些功能使初學者和經驗豐富的 Kubernetes 用戶都可以使用它。 > 簡而言之，Argo CD 是 Kubernetes ☸️ 的 GitOps CD 工具，它使用 Git 作為應用程式和基礎設施配置的單一來源，並提供輕鬆的回滾、儀表板和災難復原功能。 ** ** ## **3\. [Nginx 入口控制器](https://docs.nginx.com/nginx-ingress-controller/)** > 💡 適用於 Kubernetes 環境的專用負載平衡器。 它是 Kubernetes 使用最廣泛的入口控制器。 ☸️ 它使用 Nginx 作為反向代理和負載平衡器。 它在具有 Nginx Plus 或 Nginx 開源實例的 Kubernetes 環境中執行 🏃♂️。 Nginx Ingress Controller 的主要職責是👇： * 負載平衡 Kubernetes 叢集中容器📦的流量。它監視 Kubernetes 入口資源並將流量路由到適當的 Kubernetes 服務和 Pod。 * 處理網路、流量管理👮♂️、通訊和安全性🔒。 * 根據其配置部署資源並根據入口資源定義自動更新規則。 > 簡而言之，它管理流量、安全性並根據 Kubernetes 入口資源和配置動態調整路由。 ** ** ## **4\. [適用於 Kubernetes 的 AWS 控制器](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/)** > 💡 使用 Kubernetes 管理 AWS 服務。 **ACK** 是 AWS Controllers for Kubernetes 的縮寫，是一組自訂控制器，可實現 AWS 服務和 Kubernetes 叢集之間的集成，讓您可以直接從 Kubernetes 管理 AWS 服務。 ACK 讓您可以輕鬆建立利用 AWS 服務的可擴充且高度可用的 Kubernetes 應用程式。它提供了一種統一的方式來管理我們的應用程式及其相依性✨️。 適用於 Kubernetes 的 AWS 控制器的一些主要功能包括： * 直接從 Kubernetes 定義和使用 AWS 服務資源。 * 利用 AWS 託管服務來管理 Kubernetes 應用程式，無需在叢集外部定義資源或執行提供資料庫或訊息佇列等支援功能的服務。 > 簡而言之，ACK 使我們能夠直接從 Kubernetes 管理 AWS 服務，並提供一種在 Kubernetes 叢集內定義和使用 AWS 服務的統一方法。 ** ** ## **5\. [Kyverno](https://kyverno.io)** > 💡 為 Kubernetes 設計的策略引擎。 在 Kubernetes 中部署事物（例如 Pod 或 ConfigMap）時，設定規則/策略非常重要。 一個關鍵的做法是避免在生產中使用容器鏡像的“最新”標籤，因為它通常是正在進行的開發建置。 > **Kyverno 實際上做了什麼？** 🧐 在 Kubernetes 中，安全性問題是一個大問題，主要原因之一是**配置錯誤**。當沒有良好的規則（政策）時，就會出現這些安全問題。 這就是像 **Kyverno** 這樣的策略管理器發揮作用的地方。 😎 > 🚨 **注意：** Kyverno 不適用於 Kubernetes 以外的任何其他環境。如果您正在尋找與供應商無關的策略管理，您可以考慮使用諸如[開放策略代理程式](https://www.openpolicyagent.org/)之類的東西。 Kyverno 在我們的 Kubernetes 設定中管理策略，無論它們是關於安全還是只是良好實踐。 我們可以為前面提到的「最新」標籤問題等建立規則，或專注於安全性，例如確保您的容器映像在軟體供應鏈中是安全的。 > 簡而言之，Kyverno 是一個策略引擎，它允許使用者管理部署策略、解決錯誤配置等問題並推廣良好實踐，從而幫助管理安全性和最佳實踐。 ** ** > 如果您認為本文中未提及的任何其他有用的專案，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。非常感謝您的閱讀！ 🎉 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/5-must-have-tools-to-install-on-your-kubernetes-cluster-489k
## TL；DR 🔍 探索在 Kubernetes 上部署 GitLab 的逐步指南，並專注於 Omnibus 套件配置。了解如何設定 PostgreSQL、SMTP、Container Registry、Sidekiq、Prometheus 指標和備份。使用 Glasskube GitLab Kubernetes Operator 探索替代方案，簡化流程並將設定時間縮短至僅 5 分鐘。 --- ## 我們需要您的回饋！ 🫶 在下面的評論中分享您的想法！讓我們知道您想要更多內容的主題。如果本指南有幫助，請點擊貓並留下一顆星，以支持我們建立更多以開發人員為中心的內容。您的回饋很重要！ [ ](https://github.com/glasskube/operator) --- ## 讓我們開始吧🏌️ [GitLab](https://glasskube.eu/en/s/kubernetes-operator/gitlab/) 是一個以軟體工程團隊為導向的開源 DevSecOps 平台。 有兩種方式可用於在 Kubernetes 叢集上部署 GitLab： 1.GitLab雲端原生混合 2.GitLab包（綜合） ## GitLab 雲端原生混合 部署 GitLab Cloud 原生混合架構僅在查詢特定用例中才有意義。例如 - 如 [GitLab 決策樹](https://docs.gitlab.com/ee/administration/reference_architectures/#decision-tree) 所示 - 如果 GitLab 實例需要為至少 3,000 個使用者提供服務。對於這種部署，GitLab 元件將單獨安裝在不同的 docker 容器中。最低要求為 10 個節點，總共 19 個 vCPU 和 60 GB 內存，這將導致每月數千美元的雲端成本。 <img width="100%" style="width:100%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExbHl6eXltNWw0ZDNjbnNqbDdicXBpbzNpdX6e nlfaWQmY 3Q9Zw/2aIZfQdC2V7bBvU5t2/giphy.gif"> 因此，在大多數情況下，GitLab 雲端原生是不需要的，而且過於複雜。 **那麼，如何在 Kubernetes 上部署 GitLab Omnibus？** ## Kubernetes 上的 GitLab Omnibus 使用「omnibus」這個名稱，GitLab 也發布了一體化軟體包，這些軟體包可以作為docker 映像[`hub.docker.com/r/gitlab/gitlab-ce`](https://hub.docker. com /r/gitlab/gitlab-ce)，可以透過環境變數輕鬆配置。正確進行設定可以輕鬆在 Kubernetes 上部署 GitLab。 應正確配置以下重要元件，以便歸檔合理的 Kubernetes 設定： 1.PostgreSQL資料庫 2. SMTP配置 3. Kubernetes 上的 GitLab 容器註冊表 4. Sidekiq、Gitaly 和 Puma 配置 5. 普羅米修斯指標 6. Kubernetes 上的 GitLab 備份 ### Kubernetes 上的 GitLab：設定外部 PostgreSQL 資料庫 建立 PostgreSQL 資料庫可以使用 [CloudNativePG PostgreSQL Operator](https://cloudnative-pg.io/) 來完成。安裝完 Operator 後，可以透過套用 Kubernetes CR 來部署新的 Postgres 叢集： ``` kind: Cluster apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1 metadata: name: gitlab spec: enableSuperuserAccess: false instances: 2 bootstrap: initdb: database: gitlabhq_production owner: gitlab storage: size: 20Gi ``` 重要的是，資料庫名稱為“gitlabhq_product”，而配置的“gitlab”資料庫使用者是資料庫的擁有者。在本例中，我們建立了一個由兩個 PostgreSQL 副本組成的集群，以確保資料庫保持可用，即使執行主副本的節點發生故障也是如此。這稱為高可用性 (HA)。 現在，我們建立了自己的 PostgreSQL 集群，必須在「gitlab.rb」檔案中停用綜合映像中包含的資料庫。 ``` postgresql['enable'] = false gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql' gitlab_rails['db_encoding'] = 'unicode' gitlab_rails['db_host'] = 'gitlab-pg-rw' gitlab_rails['db_password'] = '<your-password>' ``` 很好，我們已經為 GitLab 安裝提供了雲端原生資料庫。 <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExc2VydjJoN3BsN2RycDY5N3prZHhoaW8xdTYxenJoN3BsN2RycDY5N3prZHhoaW8xdTYxenhkbHdtBlcMpm30FmDFt0Fyg n;ipPlcmDMlcM40M400005450000200020025400000 mY3 Q9Zw/SVH9y2LQUVVCRcqD7o/giphy.gif"> #### Kubernetes 上的 GitLab：設定 SMTP 憑證 為了確保您的 GitLab 實例能夠傳送電子郵件，您需要設定 SMTP 伺服器。這也可以在 `gitlab.rb` 檔案中完成。 ``` gitlab_rails['smtp_enable'] = ... gitlab_rails['smtp_address'] = ... gitlab_rails['smtp_port'] = ... gitlab_rails['smtp_user_name'] = ... gitlab_rails['smtp_password'] = ... gitlab_rails['smtp_tls'] = ... gitlab_rails['gitlab_email_from'] = ... ``` 例如，可以在 Brevo 平台上建立用於交易電子郵件的免費 smtp 伺服器。 <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/0IR3vO2bWY1AQPAsAn/giphy.gif"> #### Kubernetes 上的 GitLab：容器註冊表 在眾多功能中，GitLab 支援充當容器註冊表。這是透過捆綁 docker 容器註冊表的參考實作來實現的，但預設情況下它是禁用的，因為正確設定它相當麻煩。 > **重要** > 重要的是要了解 GitLab 綜合容器中的所有請求將首先由內部 nginx 伺服器處理，然後分發到元件。 容器註冊表僅適用於 TLS 加密連接，因此我們需要透過入口負載平衡器停用 TLS 終止，並將加密流量直接傳送到 GitLab 容器。如果使用 NGINX 入口控制器，可以透過在入口中新增以下註解來完成：「nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough: true」。 之後，必須套用以下`gitlab.rb`配置： ``` registry['enable'] = true gitlab_rails['registry_enabled'] = true registry['token_realm'] = "https://" + ENV['GITLAB_HOST'] gitlab_rails['registry_enabled'] = true gitlab_rails['registry_host'] = ENV['GITLAB_REGISTRY_HOST'] gitlab_rails['registry_api_url'] = "http://localhost:5000" registry_external_url 'https://' + ENV['GITLAB_REGISTRY_HOST'] registry_nginx['redirect_http_to_https'] = true registry_nginx['listen_port'] = 5443 registry_nginx['ssl_certificate'] = "/etc/gitlab/ssl/tls.crt" registry_nginx['ssl_certificate_key'] = "/etc/gitlab/ssl/tls.key" registry_nginx['real_ip_trusted_addresses'] = ['10.0.0.0/8', '172.16.0.0/12', '192.168.0.0/16'] registry_nginx['server_names_hash_bucket_size'] = 128 ``` 此外，可以配置 S3 儲存桶（或相容的雲端儲存端點），以便所有影像層不會儲存在磁碟區內，而是儲存在可擴充的 S3 中 ### Kubernetes 上的 GitLab：Sidekiq、Gitaly 和 Puma 配置 Puma（Ruby 的 HTTP 伺服器）、Sidekiq（作業排程器）和 Gitaly（GitLabs Git 橋接器）都可以使用自訂數量的工作執行緒/執行緒來啟動。最佳配置在很大程度上取決於您的用例和需要支援的使用者數量。合理的最小配置是： ``` puma['worker_processes'] = 2 sidekiq['max_concurrency'] = 9 ``` ### Kubernetes 上的 GitLab：Prometheus 指標 GitLab 綜合包在鏡像中附帶了自己的 prometheus 實例。由於大多數 Kubernetes 叢集中已經存在 Prometheus 實例，因此可以安全地停用包含的 Prometheus。 ``` prometheus_monitoring['enable'] = false ``` ServiceMonitor 可以用來告訴正在執行的 Prometheus 實例在下列連接埠上監視 GitLabs 元件所公開的指標端點： - 8082（sidekiq） - 9168（gitlab） - 9236（義大利） ### Kubernetes 上的 GitLab：備份 嗯，在 Kubernetes 上備份 GitLab 本身就是一個技術指南。最簡單的方法是使用 [Velero](https://velero.io/) 等備份解決方案備份完整的命名空間。 ## 玻璃立方體 GitLab Kubernetes Operator 了解Glasskube GitLab [Kubernetes Operator](https://glasskube.eu/en/r/glossary/kubernetes-operator/) - 我們的開發團隊對繁瑣的配置過程、耗時的設定和不斷的故障排除感到沮喪的產物與 GitLab 部署相關。為了應對這些挑戰，我們精心設計了一個簡化整個體驗的解決方案。 Glasskube GitLab Kubernetes Operator 部署一個完全配置的 GitLab 實例，其所有功能均透過自訂資源定義 (CRD) 巧妙抽象化。感謝操作員，花費過多時間進行設定和更新的日子已經結束。現在，您可以在短短 5 分鐘內輕鬆啟動新的 GitLab 實例。嘗試一下並向我們提供反饋！ ### 安裝 Glasskube 運算符 第一步是透過 Helm Chart 安裝 Glasskube： ``` helm repo add glasskube https://charts.glasskube.eu/ helm repo update helm install my-glasskube-operator glasskube/glasskube-operator ``` 完整的文件可以在我們的[入門](https://glasskube.eu/docs/getting-started/install/)文件中找到。 ### 部署 GitLab > **重要** > 必須在「LoadBalancer」或「Ingress Host」上設定 DNS 專案。 SSL 憑證是 > 如果配置了“ClusterIssuer”，則由“LoadBalancer”或“cert-manager”自動產生。 **gitlab.yaml** ``` apiVersion: "v1" kind: "Secret" metadata: name: "gitlab-smtp" stringData: username: "..." password: "..." --- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: gitlab-registry-secret stringData: accessKey: "..." secretKey: "..." --- apiVersion: "glasskube.eu/v1alpha1" kind: "Gitlab" metadata: name: "gitlab" spec: host: "gitlab.mycompany.eu" sshEnabled: true sshHost: "ssh.gitlab.mycompany.eu" smtp: host: "..." port: 465 fromAddress: "[email protected]" authSecret: name: "gitlab-smtp" tlsEnabled: true registry: host: "registry.gitlab.mycompany.eu" storage: s3: bucket: gitlab-registry accessKeySecret: name: gitlab-registry-secret key: accessKey secretKeySecret: name: gitlab-registry-secret key: secretKey region: ... ``` ``` kubectl apply -f gitlab.yaml ``` <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExa2RldHpiYnMzOWdlZTgwdWtqOHN3N3eG9I0NjVyd2l4m Y3Q9Zw/YRhUem7n2UaF9EK2PH/giphy.gif"> 就是這樣！ 完整的自訂資源文件可以在 Glasskube 文件中找到 關於 [GitLab](https://glasskube.eu/docs/crd-reference/gitlab/) ### 在 Kubernetes 上部署 GitLab Runner <img width="25%" style="width:25%" src="https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZDJsN2x6NTI0dWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidWdhZW55MjBzMjFobHdtbDRtaHEycXlidGt. WQmY 3Q9Zw/945jGDodvZCDe/giphy.gif"> GitLab 上的運作程序是為持續整合和持續交付 (CI/CD) 管道提供支援的執行代理。 他們負責執行作業，即管道中的各個步驟或任務。 Glasskube Gitlab Kubernetes Operator 讓在 Gitlab 中新增執行器變得如此簡單。首先，需要透過「https://{{host}}/admin/runners/new」建立一個新的執行程式。之後，這些執行器令牌只需加入到「gitlab.yaml」規格中，Glasskube Kubernetes Operator 將自動產生並將這些執行器與 Gitlab 實例連接起來。 ``` runners: - token: glrt-xxxxXX-xxxxxXXXXX # can be generated at https://{{host}}/admin/runners/new ``` 完整的自訂資源文件可以在關於 [GitLab runner] 的 Glasskube 文件中找到(https://glasskube.eu/docs/crd-reference/gitlab/runner/) 現在安裝完成了。 Kubernetes Operator 的更新將自動更新 GitLab。 ## 結論 在 Kubernetes 上為少於 1000 個使用者部署 GitLab 實例不應該使用 GitLabs 雲端原生混合 Helm Charts 來完成，而應該使用專門安裝的 GitLab Omnibus 套件與雲端原生基礎架構結合來完成。 Glasskube Kubernetes 操作員負責處理這個問題。 --- [ --- 星星冰塊： # [`glasskube/operator`](https://github.com/glasskube/operator) --- 原文出處：https://dev.to/glasskube/gitlab-on-kubernetes-the-ultimate-deployment-guide-188b
## 長篇大論；博士 如今，任何開發人員都可以利用人工智慧來建立強大的東西。 無需成為機器學習專家。 這裡有 7 個最好的庫，您可以使用它來增強您的開發並透過最先進的 AI 功能給用戶留下深刻的印象。 這些可以為你的專案帶來神奇的力量，所以不要忘記給他們加星號並支持他們🌟  --- ## 1. [CopilotKit](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit)：將 AI 功能引入 React 應用程式。 （ChatBot 和 CopilotTexarea）  常見的法學碩士產品用例被製作成簡單且可自訂的反應元件。 具有兩個元件： CopilotPortal：加入可以在您的應用程式內回答問題並採取行動的法學碩士！ CopilotTextarea：任何具有 Github Copilot 功能的 <textarea/> 的直接替代品。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` {% cta https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ## 2. Tavily GPT 研究員 - 取得法學碩士學位以搜尋網路和資料庫  Tavilly 可讓您將 GPT 支援的研究和內容產生工具新增至您的 React 應用程式中，從而增強其資料處理和內容建立功能。 ``` # Create an assistant assistant = client.beta.assistants.create( instructions=assistant_prompt_instruction, model="gpt-4-1106-preview", tools=[{ "type": "function", "function": { "name": "tavily_search", "description": "Get information on recent events from the web.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "query": {"type": "string", "description": "The search query to use. For example: 'Latest news on Nvidia stock performance'"}, }, "required": ["query"] } } }] ) ``` {% cta https://github.com/assafelovic/gpt-researcher %} 明星塔維利 ⭐️ {% endcta %} --- ## 3. Pezzo.ai - 可觀測性、成本和即時工程平台  用於管理 OpenAI 通話的集中平台。 優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。 免費且易於整合。 ``` const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment"); const response = await openai.chat.completions.create(prompt); ``` {% cta https://github.com/pezzolabs/pezzo %} 明星 Pezzo ⭐️ {% endcta %} --- ## 4. LangChain - 將人工智慧整合到行動鏈中。  易於使用的 API 和函式庫，用於將 LLM 新增到應用程式中。 將不同的人工智慧元件和模型連接在一起。 輕鬆嵌入上下文和語義資料以實現強大的整合。 ``` from langchain.llms import OpenAI from langchain import PromptTemplate llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003", openai_api_key="YourAPIKey") # Notice "food" below, that is a placeholder for another value later template = """ I really want to eat {food}. How much should I eat? Respond in one short sentence """ prompt = PromptTemplate( input_variables=["food"], template=template, ) final_prompt = prompt.format(food="Chicken") print(f"Final Prompt: {final_prompt}") print("-----------") print(f"LLM Output: {llm(final_prompt)}") ``` {% cta https://github.com/langchain-ai/langchain %} 星朗鏈 ⭐️ {% endcta %} --- ## 5. [Weaviate](https://github.com/weaviate/weaviate) - 用於人工智慧增強專案的向量資料庫  Weaviate 是一個針對大型資料集快速、高效搜尋而最佳化的向量資料庫。 它支援與 OpenAI 和 Hugging Face 等提供者的 AI 模型和服務集成，從而實現資料分類和自然語言處理等高級任務。 它是一種雲端原生解決方案，具有高度可擴展性，可以滿足不斷變化的資料需求。 ``` import weaviate import json client = weaviate.Client( embedded_options=weaviate.embedded.EmbeddedOptions(), ) uuid = client.data_object.create({ }) obj = client.data_object.get_by_id(uuid, class_name='MyClass') print(json.dumps(obj, indent=2)) ``` {% cta https://github.com/weaviate/weaviate %} 星織 ⭐️ {% endcta %} --- ## 6. [PrivateGPT](https://github.com/imartinez/privateGPT) - 與您的文件聊天，100% 私密 💡  PrivateGPT 允許在應用程式內進行安全的、GPT 驅動的文件交互，確保資料隱私並增強上下文感知處理能力。 PrivateGPT 透過本地處理和儲存文件和上下文來確保隱私，而無需將資料傳送到外部伺服器。 ``` from privategpt import PrivateGPT, DocumentIngestion, ChatCompletion client = PrivateGPT(api_key='your_api_key') def process_documents_and_chat(query, documents): ingestion_result = DocumentIngestion(client, documents) chat_result = ChatCompletion(client, query, context=ingestion_result.context) return chat_result documents = ['doc1.txt', 'doc2.txt'] query = "What is the summary of the documents?" result = process_documents_and_chat(query, documents) print(result) ``` {% cta https://github.com/weaviate/weaviate %} 星織 ⭐️ {% endcta %} --- ## 7. SwirlSearch - 人工智慧驅動的搜尋。  LLM 支援的搜尋、摘要和輸出。 同時搜尋多個內容來源並產生整合輸出。 功能強大，可自訂各種資料來源的應用程式內整合。 {% cta https://github.com/swirlai/swirl-search %} 星旋搜尋 ⭐️ {% endcta %} --- 謝謝閱讀！ 我希望這些可以幫助您使用人工智慧建立一些很棒的東西。 如果您喜歡並評論您想看到的任何其他庫或主題，請按讚。 --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/7-ai-libraries-every-dev-needs-to-know-to-be-a-wiz-4lim
您有時可能會遇到三種不同的環境。每個環境都有其自己的屬性和用途，因此相應地使用它們非常重要。一旦你知道了環境的用途，就會明白為什麼我們有這麼多環境。 主要的三個環境是：開發、階段和生產。 ## Develop 這是您電腦上的環境。您將在此處進行所有程式碼更新。這是您的所有提交和分支以及您的同事的提交和分支所在的地方。開發環境的配置通常與使用者工作的環境不同。 它將連接到某個本地資料庫或虛擬資料庫，以便您可以編寫程式碼而不會弄亂真實資料。由於會有多人在開發環境中工作，因此您還將處理任何分支合併。 您在開發環境中所做的任何操作都不會影響使用者目前開啟網站時看到的內容。這僅供您和其他網頁開發人員了解新功能如何運作並嘗試改進。 許多初步測試將在這個環境中進行。在確保程式碼至少可以在本地執行之前，您不想發布程式碼。盡可能徹底地檢查你的程式碼，這樣你就可以限制進入下一個環境的錯誤。 ## Stage 舞台環境與生產環境盡可能相似。這次您將在伺服器上而不是本機電腦上擁有所有程式碼。它將在不接觸生產環境的情況下連接到盡可能多的服務。 所有的硬核測試都發生在這裡。任何資料庫遷移以及任何配置變更都將在這裡進行測試。當您必須進行主要版本更新時，階段環境也可以幫助您找到並修復出現的任何問題。 如果您有客戶，此時您可以向他們展示產品的工作原理和外觀。他們將能夠看到專案上線後將如何運作，並且能夠為您提供所需的任何回饋。將舞台環境視為進行最後檢查和完善的地方。 ## Production 每次當你談論讓你的專案上線時，你談論的就是這個環境。生產環境是用戶在所有更新和測試之後存取最終程式碼的地方。在所有的環境中，這個環境是最重要的。 這是公司賺錢的地方，所以你不能在這裡犯任何嚴重的錯誤。這就是為什麼您必須先通過其他兩個環境進行所有測試。一旦投入生產，用戶就會發現任何剩餘的錯誤或錯誤，你只能希望這只是小問題。 有些人喜歡將其部署到生產環境。這意味著他們向少數用戶發布更改，並逐漸向所有人推出。並非所有更新都必須同時發佈到生產環境。 在某些情況下，您可能會按計劃推出變更以處理負載問題或確保不會出現任何重大問題。如果發生緊急情況，您可以將變更發佈到生產環境，而無需經過階段環境，儘管您不想定期這樣做。 不同的組織將以自己的方式處理這些環境。其中一些具有不同的名稱，或者可能存在比這些更多的環境。無論如何，您知道需要什麼才能充分利用它們中的每一個。 順便說一句，我知道舞台環境有時會很痛苦。設置這個假生產環境並為其編寫所有測試需要花費大量工作。雖然這是值得花時間的。最好繼續完成這一步，因為它比你想像的更能保護你的屁股。 --- 嘿！你應該在 Twitter 上關注我，因為原因：https://twitter.com/FlippedCoding --- 原文出處：https://dev.to/flippedcoding/difference-between-development-stage-and-production-d0p
隨著人工智慧市場的不斷成長。我們即將做出很多改變。 最近，我一直在思考在各個領域取得重大進展的最新新創公司。這些新創公司參與了開創性的工作，從增強資料互動性到探索大型語言模型在營運中的潛力（一種稱為 LLM Ops 的新概念）。此外，我對搜尋引擎和生成人工智慧的進步很著迷，它們正在徹底改變我們與技術互動的方式。 我在 DEV.to 上看到他們中的許多人，然後我想嘗試他們的專案。我對這些公司所付出的努力和創新感到驚訝。 ## [Pezzo：開發者優先的人工智慧平台](https://github.com/pezzolabs/pezzo)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 Pezzo](https://github.com/pezzolabs/pezzo) **網址**：[片段](https://pezzo.ai/) **描述**： Pezzo 是一個為開發人員量身定制的開源雲端原生 LLMOps 平台。它透過提供簡化的提示設計、版本管理、即時交付等，徹底改變了人工智慧操作。該平台能夠有效觀察和監控人工智慧操作、顯著降低成本和延遲、無縫協作以及立即交付人工智慧變更。 **主要特徵**： - **提示管理**：提示的集中管理和版本控制，允許即時部署到生產。 - **可觀察性**：提供有關人工智慧操作的詳細見解，優化支出、速度和品質。 - **故障排除**：即時檢查提示執行，最大限度地減少除錯工作。 - **協作**：促進同步團隊合作，以交付有影響力的 AI 功能。 **加入社群**： 加入他們的 [Discord 社群](https://pezzo.cc)，成為 Pezzo 創新之旅的一部分。透過為他們的 GitHub 儲存庫加註星標來為他們的使命做出貢獻並支持他們！ [在 GitHub 上給 Pezzo 一顆星](https://github.com/pezzolabs/pezzo) 🌟，加入 AI 維運革命！ https://github.com/pezzolabs/pezzo ## [Swirl：人工智慧驅動的多來源搜尋平台](https://github.com/swirlai/swirl-search)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) **網站**：[Swirl](https://swirl.today/) **描述**： Swirl 是一款創新的開源軟體，它利用人工智慧同時搜尋多個內容和資料來源。它使用人工智慧對結果進行排名，獲取最相關的部分，並使用生成式人工智慧來提供從您自己的資料得出的答案。該工具對於整合和從各種資料來源中提取有價值的見解特別有用。 **主要特徵**： - **人工智慧驅動的搜尋**：同時搜尋多個來源，提供人工智慧排名的結果。 - **生成式人工智慧整合**：使用熱門搜尋結果提示生成式人工智慧提供全面的答案。 - **多樣化資料來源連線**：連接到資料庫（SQL、NoSQL、Google BigQuery）、公共資料服務以及 Microsoft 365、Jira、Miro 等企業來源。 - **可自訂和可擴展**：提供靈活的平台，用於資料豐富、實體分析以及整合各種應用程式的非結構化資料。 **加入社群**： 參與 Swirl 社區並貢獻您的想法！加入 [Swirl Slack 社群](https://join.slack.com/t/swirlmetasearch/shared_invite/zt-1qk7q02eo-kpqFAbiZJGOdqgYVvR1sfw)，並透過為他們的儲存庫加入星標來支持他們的成長。 [GitHub 上的 Star Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) 並成為這令人興奮的人工智慧搜尋演化的一部分！ 🌟 https://github.com/swirlai/swirl-search ## [DeepEval：LLM評估架構](https://github.com/confident-ai/deepeval)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval) **網址**：【Confident AI】(https://www.confident-ai.com/) **描述**： DeepEval 是大型語言模型 (LLM) 的開源評估框架。它簡化了 LLM 應用程式的評估，類似於 Pytest 進行單元測試的操作方式。 DeepEval 因提供一系列專為 LLMs 量身定制的評估指標而脫穎而出，使其成為嚴格績效評估的生產就緒替代方案。 **主要特徵**： - **多樣化的評估指標**：提供由 LLMs 評估或透過統計方法和 NLP 模型計算的多種指標。 - **自訂指標建立**：允許輕鬆建立自訂指標，無縫整合到 DeepEval 的生態系統中。 - **批量資料集評估**：以最少的編碼工作促進整個資料集的評估。 - **與 Confident AI 整合**：能夠即時觀察評估結果並比較不同的超參數。 [在GitHub上Star DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval)並為LLM評估架構的進步做出貢獻！ 🌟 https://github.com/confident-ai/deepeval ## [LiteLLM：通用LLM API介面](https://github.com/BerriAI/litellm)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) **網站**：[LiteLLM 文件](https://docs.litellm.ai/docs/#quick-start/) **描述**： LiteLLM是一個開源工具，使用戶能夠使用統一的OpenAI格式呼叫各種LLM API。它支援廣泛的供應商，如 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate 等，提供與 100 多個LLMS合作的簡化方法。該工具對於以一致且高效的方式簡化不同LLMS的整合和利用至關重要。 **主要特徵**： - **通用 API 格式**：方便使用標準化 OpenAI 格式呼叫不同的 LLM API。 - **支援廣泛的LLMS**：與眾多LLMS提供者相容，包括 OpenAI、Azure、Cohere 和 HuggingFace 等主要提供者。 - **一致的輸出和異常映射**：確保統一的輸出結構並將跨提供者的常見異常映射到 OpenAI 異常類型。 - **易於使用**：支援批量操作並簡化與LLMS的交互，使其更適合各種應用程式。 **加入社群**： 參與 LiteLLM 的開發並分享您的改進！克隆存儲庫，進行更改並提交 PR。 [在 GitHub 上星標 LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) 並立即簡化您與LLMS的工作！ 🌟 https://github.com/BerriAI/litellm ## [Qdrant：人工智慧高效能向量資料庫](https://github.com/qdrant/qdrant)  **GitHub 儲存庫**：[GitHub 上的 Qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) **網址**：[Qdrant](https://qdrant.tech/) **描述**： Qdrant是專為下一代AI應用量身定制的高性能、大規模向量資料庫。它是一個向量相似性搜尋引擎和資料庫，透過易於使用的 API 提供生產就緒的服務。 Qdrant 對於神經網路或基於語義的匹配、分面搜尋以及其他需要有效處理具有相關負載的向量的應用特別有效。 **主要特徵**： - **豐富的資料類型和查詢規劃**：支援多種資料類型和查詢條件，包括字串比對、數值範圍、地理位置等，並利用有效負載資訊進行高效率的查詢規劃。 - **硬體加速和預寫式日誌記錄**：利用現代 CPU 架構實現更快的效能並確保資料持久性和可靠性。 - **分散式部署**：支援水平擴展，多台 Qdrant 機器形成集群，透過 Raft 協定進行協調。 - **集成**：輕鬆與 Cohere、DocArray、LangChain、LlamaIndex 等平台集成，甚至與 OpenAI 的 ChatGPT 檢索插件集成。 **加入社群**： 成為 Qdrant 社區的一部分並為這個創新專案做出貢獻。加入他們的 [Discord](https://qdrant.to/discord)。 [GitHub 上的 Star Qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) 並幫助塑造 AI 中向量資料庫的未來！ 🌟 https://github.com/qdrant/qdrant --- ### 衷心的感謝 您有興趣探索和了解這些新創公司正在研究的不同主題。成為他們社群的一部分肯定會幫助您成長並了解不同的軟體和人工智慧領域。 --- 原文出處：https://dev.to/fast/these-5-open-source-ai-startups-are-changing-the-ai-landscape-59dg
我是播客的忠實粉絲，這是最被低估的純粹知識資源。播客已成為學習和娛樂領域的革命性媒介。近年來，它們從小眾聽眾的愛好轉變為主流媒體形式。 向兩個或更多經驗豐富的人學習談論特定主題，討論他們在做某事時面臨的挑戰，並分享他們的旅程是很有趣的。 它為解決特定問題和建立獨特的解決方案提供了令人難以置信的見解。您將了解： - 不同的心態以及其他人如何看待事物。 - 人們用來解決問題的各種工具。 - 傑出人物和他們的故事以及他們如何解決特定問題。 - 走出精神泡泡並開始以不同的方式看待事物。 另一個好處是，你透過聽這些播客所獲得的知識會成為你的潛在知識或隱性知識庫。 因此，當您面臨類似領域的挑戰時，從播客中獲得的知識可以為您提供一些時間或路線圖來建立應對挑戰的解決方案。 身為人工智慧愛好者，在知識和資料領域工作。我選擇了 [Vector Podcast](https://www.youtube.com/@VectorPodcast)，因為我對向量資料庫和向量搜尋、它們如何幫助公司建立基於人工智慧的產品等感到好奇。 以下是我推薦的 8 個最佳播客，您可以收聽。 _我正在提供他們的 YouTube 頻道，假設每個人都知道並使用 YouTube。其中大多數也出現在 Apple Podcast、Spotify 等上_ ## [向量播客](https://www.youtube.com/@VectorPodcast)  Vector Podcast 是 Dmitry Kan 博士的創意。研究生研究科學家涉足產品管理和創業。他也曾在赫爾辛基大學講課。 他在搜尋引擎領域、人工智慧和軟體開發領域擁有超過 15 年的經驗，並採訪了人工智慧領域的專業人士和執行長。 一些值得注意的情節是： - 與 Swirl 執行長 Sid Probstein 一起進行搜尋。 - 向量資料庫以及 Weviate 執行長 Bob van Luijt。 - 康納肖頓的搜尋未來。 https://www.youtube.com/@VectorPodcast ## [萊克斯‧弗里德曼](https://www.youtube.com/c/lexfridman)  萊克斯·弗里德曼（Lex Fridman）是一位受歡迎的人物，正因為如此，他可以接待許多著名人物、首席執行官、領導人和頂尖研究人員。把他們帶到麥克風桌前問他們問題（他很擅長這一點。） 他採訪過的一些著名人士包括 Sam Altman、Elon Musk、Guido van Rossum（Python 語言的建立者）、Stephen Wolfram 和 [Goose](https://www.youtube.com/watch?v=QqRV5FD8ob4)。 他也是機器學習講師，您可以在此[播放清單](https://www.youtube.com/playlist?list=PLe8HThjUpqadLD-AewSKkhAyW5Nr4Yq4Z)中查看他們。 ## [知識專案](https://www.youtube.com/@tkppodcast)  知識專案播客由法納姆街的 Shane Parrish 主持，揭示了其他人已經發現的最好的東西，以便您可以將他們的見解應用到您的生活中。 肖恩·帕里什 (Shane Parrish) 的播客和見解無疑令人驚嘆。你必須經歷知識專案才能很好地理解它。 ## [語法](https://www.youtube.com/@syntaxfm)  來自 30 Days of JavaScript 的 Wes Bos。該播客討論 JavaScript 和 Web 開發。 它涵蓋了一些有趣的主題，從 Web 開發的新功能到 JavaScript 測試和其他主題。 ## [本週機器學習 (TWIML)](https://www.youtube.com/@twimlai)  與 Sam 一起探索人工智慧的最新趨勢和突破，討論將人工智慧驅動的產品推向市場的實際挑戰，並研究人工智慧技術與商業和消費者應用的交叉點。 這個播客不只是一次對話；更是一次對話。它是理解和利用機器學習和人工智慧的全部潛力來改善我們的生活和社區的門戶。我非常喜歡這個播客！ ## [變更日誌](https://www.youtube.com/@Changelog)  變更日誌不只是播客的集合；這是一個充滿活力的社區，為處於各個階段的開發者提供豐富的資源。 無論您是經驗豐富的專業人士、好奇的初學者，還是介於兩者之間，我們的節目和資源都會提供與開發人員體驗產生共鳴的寶貴見解、討論和故事。 ## [談 Python](https://www.youtube.com/@talkpython)  Talk Python to Me 是由 Michael Kennedy 主持的每周播客。本節目涵蓋各種 Python 和相關主題（例如 MongoDB、AngularJS、DevOps）。 ## [超越編碼](https://www.youtube.com/@BeyondCoding)  帕特里克·阿基爾 (Patrick Akil) 和他的客人分享了他們的旅程和觀點，供您隨身攜帶並形成自己的旅程和觀點。 Beyond Coding 是一個每周播客，以爐邊聊天的形式進行「超越編碼」的對話。典型的主題是軟體工程、領導力、溝通、自我提升和幸福。 --- 💡***有趣的事實：*** 您知道「播客」來自 iPod 和廣播的融合嗎？ ## 結論 我希望您喜歡本文中介紹的播客清單。如果您有任何建議，請隨時在評論中分享。 **在 YouTube 上查看向量播客** 我們致力於為您提供有關人工智慧、大型語言模型等方面的一流內容。 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=vhQ5LM5pK_Y https://www.youtube.com/@VectorPodcast 謝謝閱讀。 --- 原文出處：https://dev.to/vectorpodcast/these-8-podcasts-will-help-increase-your-knowledge-and-expand-your-mindset-5lb
在本文中，您將學習如何建立 **GitHub 星數監視器** 來檢查您幾個月內的星數以及每天獲得的星數。 - 使用 GitHub API 取得目前每天收到的星星數量。 - 在螢幕上每天繪製美麗的星星圖表。 - 創造一個工作來每天收集新星星。  --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！ [](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 這是你需要知道的 😻 取得 GitHub 上星星數量的大部分工作將透過 GitHub API 完成。 GitHub API 有一些限制： - 每個請求最多 100 名觀星者 - 最多 100 個同時請求 - 每小時最多 60 個請求 [TriggerDev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 儲存庫擁有超過 5000 顆星，實際上不可能在合理的時間內（即時）計算所有星數。 因此，我們將採用與 [GitHub Stars History](https://star-history.com/) 相同的技巧。 - 取得星星總數 (**5,715**) 除以每頁 **100** 結果 = **58 頁** - 設定我們想要的最大請求量（**20 頁最大**）除以 **58 頁** = 跳過 3 頁。 - 從這些頁面中獲取星星**（2000 顆星）**，然後獲取剩餘的星星，我們將按比例加入到其他日期（**3715 顆星**）。 它會為我們繪製一個漂亮的圖表，並在需要的地方用星星凸起。 當我們每天獲取新數量的星星時，事情就會變得容易得多。 我們將用目前擁有的星星總數減去 GitHub 上的新星星數量。 **我們不再需要迭代觀星者。** --- ## 讓我們來設定一下 🔥 我們的申請將包含一頁： - 新增您想要監控的儲存庫。 - 查看儲存庫清單及其 GitHub 星圖。 - 刪除那些你不再想要的。  > 💡 我們將使用 NextJS 新的應用程式路由器，在安裝專案之前請確保您的節點版本為 18+。 > 使用 NextJS 設定一個新專案 ``` npx create-next-app@latest ``` 我們必須將所有星星保存到我們的資料庫中！ 在我們的示範中，我們將使用 SQLite 和 `Prisma`。 它非常容易安裝，但可以隨意使用任何其他資料庫。 ``` npm install prisma @prisma/client --save ``` 在我們的專案中安裝 Prisma ``` npx prisma init --datasource-provider sqlite ``` 轉到“prisma/schema.prisma”並將其替換為以下模式： ``` generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "sqlite" url = env("DATABASE_URL") } model Repository { id String @id @default(uuid()) month Int year Int day Int name String stars Int @@unique([name, day, month, year]) } ``` 然後執行 ``` npx prisma db push ``` 我們基本上已經在 SQLite 資料庫中建立了一個名為「Repository」的新表： - 「月」、「年」、「日」是日期。 - `name` 儲存庫的名稱 - 「星星」以及該特定日期的星星數量。 你還可以看到我們在底部加入了一個`@@unique`，這意味著我們可以將`name`，`month`，`year`，`day`一起重複記錄。它會拋出一個錯誤。 讓我們新增 Prisma 客戶端。 建立一個名為「helper」的新資料夾，並新增一個名為「prisma.ts」的新文件，並在其中新增以下程式碼： ``` import {PrismaClient} from '@prisma/client'; export const prisma = new PrismaClient(); ``` 我們稍後可以使用該「prisma」變數來查詢我們的資料庫。 --- ## 應用程式 UI 骨架 💀 我們需要一些函式庫來完成本教學： - **Axios** - 向伺服器發送請求（如果您覺得更舒服，可以隨意使用 fetch） - **Dayjs -** 很棒的處理日期的函式庫。它是 moment.js 的替代品，但不再完全維護。 - **Lodash -** 很酷的資料結構庫。 - **react-hook-form -** 處理表單的最佳函式庫（驗證/值/等） - **chart.js** - 我選擇繪製 GitHub 星圖的函式庫。 讓我們安裝它們： ``` npm install axios dayjs lodash @types/lodash chart.js react-hook-form react-chartjs-2 --save ``` 建立一個名為“components”的新資料夾並新增一個名為“main.tsx”的新文件 新增以下程式碼： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; export default function Main() { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState([]); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Component */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` **超簡單的React元件** - 允許我們新增新的 GitHub 庫並將其發送到伺服器 POST 的表單 - `/api/repository` `{todo: 'add'}` - 刪除我們不需要 POST 的儲存庫 - `/api/repository` `{todo: 'delete'}` - 所有新增的庫及其圖表的清單。 讓我們轉到本文的複雜部分，新增儲存庫。 --- ## 數星星  在「helper」內部建立一個名為「all.stars.ts」的新檔案並新增以下程式碼： ``` import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import utc from 'dayjs/plugin/utc'; dayjs.extend(utc); const requestAmount = 20; export const getAllGithubStars = async (owner: string, name: string) => { // Get the amount of stars from GitHub const totalStars = (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}`)).data.stargazers_count; // get total pages const totalPages = Math.ceil(totalStars / 100); // How many pages to skip? We don't want to spam requests const pageSkips = totalPages < requestAmount ? requestAmount : Math.ceil(totalPages / requestAmount); // Send all the requests at the same time const starsDates = (await Promise.all([...new Array(requestAmount)].map(async (_, index) => { const getPage = (index * pageSkips) || 1; return (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}/stargazers?per_page=100&page=${getPage}`, { headers: { Accept: "application/vnd.github.v3.star+json", }, })).data; }))).flatMap(p => p).reduce((acc: any, stars: any) => { const yearMonth = stars.starred_at.split('T')[0]; acc[yearMonth] = (acc[yearMonth] || 0) + 1; return acc; }, {}); // how many stars did we find from a total of `requestAmount` requests? const foundStars = Object.keys(starsDates).reduce((all, current) => all + starsDates[current], 0); // Find the earliest date const lowestMonthYear = Object.keys(starsDates).reduce((lowest, current) => { if (lowest.isAfter(dayjs.utc(current.split('T')[0]))) { return dayjs.utc(current.split('T')[0]); } return lowest; }, dayjs.utc()); // Count dates until today const splitDate = dayjs.utc().diff(lowestMonthYear, 'day') + 1; // Create an array with the amount of stars we didn't find const array = [...new Array(totalStars - foundStars)]; // Set the amount of value to add proportionally for each day let splitStars: any[][] = []; for (let i = splitDate; i > 0; i--) { splitStars.push(array.splice(0, Math.ceil(array.length / i))); } // Calculate the amount of stars for each day return [...new Array(splitDate)].map((_, index, arr) => { const yearMonthDay = lowestMonthYear.add(index, 'day').format('YYYY-MM-DD'); const value = starsDates[yearMonthDay] || 0; return { stars: value + splitStars[index].length, date: { month: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('M'), year: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('YYYY'), day: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('D'), } }; }); } ``` 那麼這裡發生了什麼事： - `totalStars` - 我們計算圖書館擁有的星星總數。 - `totalPages` - 我們計算頁數 **（每頁 100 筆記錄）** - `pageSkips` - 由於我們最多需要 20 個請求，因此我們檢查每次必須跳過多少頁。 - `starsDates` - 我們填充每個日期的星星數量。 - `foundStars` - 由於我們跳過日期，我們需要計算實際找到的星星總數。 - `lowestMonthYear` - 尋找我們擁有的恆星的最早日期。 - `splitDate` - 最早的日期和今天之間有多少個日期？ - `array` - 一個包含 `splitDate` 專案數量的空陣列。 - `splitStars` - 我們缺少的星星數量，需要按比例加入每個日期。 - 最終返回 - 新陣列包含自開始以來每天的星星數量。 所以，我們已經成功建立了一個每天可以給我們星星的函數。 我嘗試過這樣顯示，結果很混亂。 您可能想要顯示每個月的星星數量。 此外，您可能想要累積星星**而不是：** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 200 顆星 - 四月 - 400 顆星 **如果有這樣的就更好了：** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 500 顆星 - 四月 - 900 顆星 兩個選項都有效。 **這取決於你想展示什麼！** 因此，讓我們轉到 helper 資料夾並建立一個名為「get.list.ts」的新檔案。 這是文件的內容： ``` import {prisma} from "./prisma"; import {groupBy, sortBy} from "lodash"; import {Repository} from "@prisma/client"; function fixStars (arr: any[]): Array<{name: string, stars: number, month: number, year: number}> { return arr.map((current, index) => { return { ...current, stars: current.stars + arr.slice(index + 1, arr.length).reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0), } }).reverse(); } export const getList = async (data?: Repository[]) => { const repo = data || await prisma.repository.findMany(); const uniqMonth = Object.values( groupBy( sortBy( Object.values( groupBy(repo, (p) => p.name + '-' + p.year + '-' + p.month)) .map(current => { const stars = current.reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0); return { name: current[0].name, stars, month: current[0].month, year: current[0].year } }), [(p: any) => -p.year, (p: any) => -p.month] ),p => p.name) ); const fixMonthDesc = uniqMonth.map(p => fixStars(p)); return fixMonthDesc.map(p => ({ name: p[0].name, list: p })); } ``` 首先，它將所有按日的星星轉換為按月的星星。 稍後我們會累積每個月的星星數量。 這裡要注意的一件主要事情是 `data?: Repository[]` 是可選的。 我們制定了一個簡單的邏輯：如果我們不傳遞資料，它將為我們資料庫中的所有儲存庫傳遞資料。 如果我們傳遞資料，它只會對其起作用。 為什麼問？ - 當我們建立一個新的儲存庫時，我們需要在將其新增至資料庫後處理特定的儲存庫資料。 - 當我們重新載入頁面時，我們需要取得所有資料。 現在，讓我們來處理我們的星星建立/刪除路線。 轉到“src/app/api”並建立一個名為“repository”的新資料夾。在該資料夾中，建立一個名為「route.tsx」的新檔案。 在那裡加入以下程式碼： ``` import {getAllGithubStars} from "../../../../helper/all.stars"; import {prisma} from "../../../../helper/prisma"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {getList} from "../../../../helper/get.list"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); if (!body.repository) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is required'}), {status: 400}); } const {owner, name} = body.repository.match(/github.com\/(?<owner>.*)\/(?<name>.*)/).groups; if (!owner || !name) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is invalid'}), {status: 400}); } if (body.todo === 'delete') { await prisma.repository.deleteMany({ where: { name: `${owner}/${name}` } }); return new Response(JSON.stringify({deleted: true}), {status: 200}); } const starsMonth = await getAllGithubStars(owner, name); const repo: Repository[] = []; for (const stars of starsMonth) { repo.push( await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, }, }, update: { stars: stars.stars, }, create: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, stars: stars.stars, } }) ); } return new Response(JSON.stringify(await getList(repo)), {status: 200}); } ``` 我們共享 DELETE 和 CREATE 路由，這些路由通常不應在生產中使用，但我們在本文中這樣做是為了讓您更輕鬆。 我們從請求中取得 JSON，檢查「repository」欄位是否存在，並且它是 GitHub 儲存庫的有效路徑。 如果是刪除請求，我們使用 prisma 根據儲存庫名稱從資料庫中刪除儲存庫並傳回請求。 如果是建立，我們使用 getAllGithubStars 來獲取資料以保存到我們的資料庫中。 > 💡 由於我們已經在 `name`、`month`、`year` 和 `day` 上放置了唯一索引，如果記錄已經存在，我們可以使用 `prisma` `upsert` 來更新資料 最後，我們將新累積的資料回傳給客戶端。 最困難的部分完成了🍾 --- ## 主頁人口 💽 我們還沒有建立我們的主頁元件。 **我們開始做吧。** 前往“app”資料夾建立或編輯“page.tsx”並新增以下程式碼： ``` "use server"; import Main from "@/components/main"; import {getList} from "../../helper/get.list"; export default async function Home() { const list: any[] = await getList(); return ( <Main list={list} /> ) } ``` 我們使用與 getList 相同的函數來取得累積的所有儲存庫的所有資料。 我們還修改主要元件以支援它。 編輯 `components/main.tsx` 並將其替換為： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Components */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` --- ## 顯示圖表！ 📈 前往“components”資料夾並新增一個名為“chart.tsx”的新檔案。 新增以下程式碼： ``` "use client"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useMemo} from "react"; import React from 'react'; import { Chart as ChartJS, CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend, } from 'chart.js'; import { Line } from 'react-chartjs-2'; ChartJS.register( CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend ); export default function ChartComponent({repository}: {repository: Repository[]}) { const labels = useMemo(() => { return repository.map(r => `${r.year}/${r.month}`); }, [repository]); const data = useMemo(() => ({ labels, datasets: [ { label: repository[0].name, data: repository.map(p => p.stars), borderColor: 'rgb(255, 99, 132)', backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.5)', tension: 0.2, }, ], }), [repository]); return ( <Line options={{ responsive: true, }} data={data} /> ); } ``` 我們使用“chart.js”函式庫來繪製“Line”類型的圖表。 這非常簡單，因為我們在伺服器端完成了所有資料結構。 這裡需要注意的一件大事是我們「匯出預設值」我們的 ChartComponent。那是因為它使用了「Canvas」。這在伺服器端不可用，我們需要延遲載入該元件。 讓我們修改“main.tsx”： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import dynamic from "next/dynamic"; import {useCallback, useState} from "react"; const ChartComponent = dynamic(() => import('@/components/chart'), { ssr: false, }) interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> <ChartComponent repository={val.list} /> </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` 您可以看到我們使用“nextjs/dynamic”來延遲載入元件。 我希望將來 NextJS 能為客戶端元件加入類似「使用延遲載入」的內容 😺 --- ## 但是新星呢？來認識一下 Trigger.Dev！ 每天加入新星星的最佳方法是執行 cron 請求來檢查新加入的星星並將其加入到我們的資料庫中。 不要使用 Vercel cron / GitHub 操作，或（上帝禁止）為此建立一個新伺服器。 我們可以使用 [Trigger.DEV](http://Trigger.DEV) 直接與我們的 NextJS 應用程式搭配使用。 那麼就讓我們來設定一下吧！ 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。 註冊後，建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。  選擇 Next.js 作為您的框架，並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。  否則，請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。  複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段以安裝 Trigger.dev。 仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中執行以下程式碼片段，在 Trigger.dev 和您的 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` 讓我們建立 TriggerDev 作業！ 您將看到一個新建立的資料夾，名為“jobs”。 在那裡建立一個名為“sync.stars.ts”的新文件 新增以下程式碼： ``` import { cronTrigger, invokeTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@/trigger"; import { prisma } from "../../helper/prisma"; import axios from "axios"; import { z } from "zod"; // Your first job // This Job will be triggered by an event, log a joke to the console, and then wait 5 seconds before logging the punchline. client.defineJob({ id: "sync-stars", name: "Sync Stars Daily", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: cronTrigger({ cron: "0 23 * * *", }), run: async (payload, io, ctx) => { const repos = await io.runTask("get-stars", async () => { // get all libraries and current amount of stars return await prisma.repository.groupBy({ by: ["name"], _sum: { stars: true, }, }); }); //loop through all repos and invoke the Job that gets the latest stars for (const repo of repos) { getStars.invoke(repo.name, { name: repo.name, previousStarCount: repo?._sum?.stars || 0, }); } }, }); const getStars = client.defineJob({ id: "get-latest-stars", name: "Get latest stars", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ name: z.string(), previousStarCount: z.number(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const stargazers_count = await io.runTask("get-stars", async () => { const { data } = await axios.get( `https://api.github.com/repos/${payload.name}`, { headers: { authorization: `token ${process.env.TOKEN}`, }, } ); return data.stargazers_count as number; }); await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: payload.name, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }, update: { stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, }, create: { name: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }); }, }); ``` 我們建立了一個名為“Sync Stars Daily”的新作業，該作業將在每天下午 23:00 執行 - 它在 cron 文本中的表示為：`0 23 * * *` 我們在資料庫中取得所有目前儲存庫，按名稱將它們分組，並對星星進行求和。 由於一切都在 Vercel 無伺服器上執行，因此我們可能會在檢查所有儲存庫時遇到逾時。 為此，我們將每個儲存庫傳送到不同的作業。 我們使用“invoke”建立新作業，然後在“獲取最新的星星”中處理它們 我們迭代所有新儲存庫並獲取當前的星星數量。 我們用舊的星星數量去除新的星星數量，得到今天的星星數量。 我們使用“prisma”將其新增至資料庫。沒有比這更簡單的了！ 最後一件事是編輯“jobs/index.ts”並將內容替換為： ``` export * from "./sync.stars"; ``` 你就完成了🥳 --- ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy)，以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor) 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a
分享書面知識是掌握特定主題的好方法，也是改善社區中思想組織、溝通和明顯自我推銷的好方法。這種技術和社會文章的製作對於寫作者和閱讀者來說都非常重要，永遠記住：「你今天比那些昨天開始的人知道的更多」。 ## 費曼方法以及為什麼要製作內容 首先，我們需要討論為什麼我們應該分享內容，無論是文字格式（本文的重點）還是任何其他格式。為了開始這個討論，重要的是要了解費曼的方法是什麼，以及它如何幫助我們自信和掌握該學科，從而將學習效果提高 10 倍。 費曼方法是由一位非常重要的物理學家理查德·費曼建立的，目的是開發一種新的學習方法，這個新提議假設了一個核心事實：「如果你不能清楚、簡單地解釋某件事，那麼你就還不算搞懂這件事」 這句話有助於我們思考我們的學習應該如何建置，因為從我們開始考慮教授我們正在學習的內容的那一刻起，我們就更加專注於掌握該學科的基本基礎，並為迫使你學習的疑慮做好準備。另一方面，看起來問題完全不同。 當為此類情況做準備時，明顯的結果是對所研究的主題有極大的信心和掌握。 我特別喜歡這種方法，唯一的問題是，當我們離開學術環境時，很難找到對你現在正在學習的同一學科感興趣的人，要么因為你的學校裡沒有IT人。友誼週期或僅僅因為對特定主題有興趣。 對於這個問題我們有一個非常不可思議的解決方案，叫做「公共學習」！這種做法包括在技術社群線上分享您的學習內容，無論是製作影片、進行直播還是本文的目標：寫作！ 像 dev.to 這樣的平台（您現在正在使用它閱讀：D）旨在使「公共學習」的想法變得越來越簡單，並且更接近那些正在消費的人，因為現在可以製作能夠達到的文章與我們有相同興趣的人可以：學習、回答問題甚至提出改變和正確的想法。難以置信，對吧？ ## 收集想法並激勵自己寫作  靈感過程可能是在線撰寫文章之前最煩人的階段之一，我們經常陷入瘋狂技術的無限循環中以提出令人難以置信的想法，而事實上，解決方案最終非常簡單：接受你的想法並消費它們，盡可能多的內容。 尋找想法並建立自己的語言的最實用方法是閱讀其他人已經就您感興趣的主題發表的文章，無論是程式語言還是特定的 IT 主題等；這種內容消費來自許多不同的來源，例如技術文章、YouTube 影片、科技泡沫推文、Github 討論和許多其他可能的地方。 嗯，我知道這樣說似乎簡化了一些不簡單的事情，我同意你的觀點！不僅僅是閱讀或觀看網路上存在的所有內容才能使我們有能力製作相同的內容，使這些人脫穎而出的最重要技能是**組織到達大腦的想法**。 ### 維護第二個大腦 我們的大腦是一個優秀的資訊吸收機器，實際上是一塊儲存我們周圍所有資訊的海綿。這台機器的一個大問題是，隨著時間的推移，它在組織方面變得很糟糕，這主要是為了節省能源，因為我們不需要一直記住一切，但知道我們可以做什麼來將我們想要的資訊儲存在一個機器中。組織方式？好吧，好吧，年輕的蚱蜢，我們當然需要停止相信我們的大腦！ 維護「第二個大腦」是作家和研究人員中非常著名的做法，它由一個物理或虛擬位置組成，您可以在其中複製您所消耗的小塊內容以及使用您自己的話對該主題進行的觀察。這堆筆記將構成您的“第二個大腦”，並使您能夠快速找到任何內容並參考其作者，而不會忘記任何內容！ 長話短說，消耗盡可能多的內容，將其儲存在可以儲存和搜尋的第二個大腦中，最後挑戰自己寫作！無論是您想學習的主題、您最近學到的特定內容，還是您已經掌握多年的內容。 ## 了解平台並找到自己的語言 了解我們透過撰寫內容要接觸的平台和受眾非常重要，這樣我們就可以過濾我們將如何建立文章的整體結構，對嗎？在*我看來*，[dev.to](https://dev.to) 是一個非常非正式的平台，它重視大量以教程形式呈現的內容，具有對話風格並且開門見山，以此通過這些訊息，我們可以推斷出一些建立文章的方法，以便我們可以用讀者已知的模型來說明我們的想法。 這是否意味著您將製作的所有內容都是簡單、非正式的教學？決不！這只是意味著你可以塑造你的內容來包含這種更非正式、對話和直接的語言，即使所涵蓋的主題非常複雜，這甚至成為簡化複雜性的一個非常有趣的挑戰。 > 簡化複雜問題的能力將伴隨您的餘生，建立類比和範例以促進理解和辨識所提出的問題和建議的解決方案非常重要。 ## 學習 Markdown 和良好格式設定的一般技巧 我們在dev.to 上製作文章的方式是使用一種稱為[Markdown](https://www.markdownguide.org) 的標記語言（與HTML 完全相同），雖然它非常簡單，但重要的是要有一個當我們談論組織並使文字美觀時，我們可以做很多事情，類似於我們如何在 Microsoft Word 中產生複雜的結構，我們應該能夠使用 Markdown 程式碼產生相同的結構。 強調結構良好的教育材料的重要性始終很重要（畢竟，您正在閱讀這篇文章正是因為這個原因，對吧？），當談到卓越和品質時，我不能不推薦 [4noobs](https://github.com/he4rt/4noobs)，它在一個存儲庫中匯集了有關各種IT 主題的多個免費課程和文本格式，對於本文的主題，我建議使用[markdown4noobs](https://github.com/jpaulohe4rt/markdown4noobs )學習 Markdown 標記語言。 ### 文字操作和程式碼區塊的基礎知識 Markdown 讓我們可以使用超級基本和必要的結構來標記文字的各個部分，例如粗體、斜體、突出顯示、標題層級等。下面我們將快速了解如何使用正確的語法執行每個操作。 ``` # Primeiro titulo equivalente a um h1 ## Segundo titulo equivalente a um h2 ### Terceiro titulo equivalente a um h3 #### Quarto titulo equivalente a um h4 `Texto em highlight` **Texto em negrito** *Texto em itálico* ``` Markdown 語言的這些技巧使我們能夠以自己喜歡的方式控制敘述並使閱讀更容易理解，在文本中間使用**粗體**來吸引註意力，使用突出顯示甚至使用突出顯示來明確“技術術語”說明性圖像介紹了段落的要點，同時使文字的整體氛圍更易於閱讀。 另一個值得一提的重要事情是我上面使用的特定區塊，它在編寫技術文章時非常有用，因為它允許更多地突出顯示文字區塊，並且它允許您在編寫程式碼區塊時啟用語法突出顯示，它的使用方式如下： > 免責聲明：由於 markdown 不允許區塊內有區塊，所以我選擇用截圖來展示：  在「反引號」符號之後，我們可以包含語言的名稱（在我的例子中為 ruby），以便 dev.to 可以啟用特定於該程式語言的語法突出顯示。 ### 目錄 如果您的文章超過兩千字邊距或至少有 4 個主要標題，我強烈建議您定義一個「目錄」或「目錄」。目錄用於指導閱讀本文將要介紹的要點。要建立一個目錄，我將在下面示範一些技巧： #### 在 dev.to 平台上，使用無序列表而不是編號列表 Markdown 中的清單使用起來非常簡單，它們有兩種**主要**類型：無序和編號。 ``` - Uma lista - Não - Ordenada 1. Uma lista 2. Numerada 3. Aqui ``` 在 dev.to 中使用編號列表的問題是它們沒有對齊，正如我們在下面的範例中看到的那樣，所以我通常不建議使用它們，我總是嘗試使用無序列表，如果有必要應用一些順序，在手動未排序的列表符號後使用數字。  #### 如何組織標題的連結 假設您已經了解如何在 Markdown 中建立連結（因為您閱讀了 markdown4noobs，對吧？），讓我們學習在標題中指示連結的簡單技巧以及如何建立目錄。 目錄範例如下： ``` ## Table of contents - [What is metaprogramming anyway?](#what-is-metaprogramming-anyway) - [In ruby everything is an object, what does that mean?](#in-ruby-everything-is-an-object-what-does-that-mean) - [But what about rails? How this framework applies that concept for maximum developer experience](#but-what-about-rails-how-this-framework-applies-that-concept-for-maximum-developer-experience) - [How to define methods dynamically](#how-to-define-methods-dynamically) - [Using hooks to detect moments on the instantiation of the class](#using-hooks-to-detect-moments-on-the-instantiation-of-the-class) - [Conclusion](#conclusion) ``` 正如您所看到的，定義連結第二部分的總體思路是在標題旁邊以特定格式包含一個主題標籤“#”，遵循以下規則： - 用連字號「-」取代所有空格 - 將整個標題保留為小寫 就是這樣！帶有重音符號的標題可以保持不變，沒有任何問題，Markdown 理解相同的標準文本，如下所示： ``` - [Um título com muitos acentos e çedilha](#um-título-com-muitos-acentos-e-çedilha) ``` ## 技術文章的基本結構 現在我們對如何標記文字以使其清晰易讀有了一個有趣的想法，讓我們了解文章的結構。需要強調的是，模型並不適用於所有可能的文本類型，其想法是提供一個必須根據上下文進行調整和更改的整體想法。 首先，定義開頭段落以吸引讀者了解您將在整篇文章中剖析的問題或情況非常重要，這樣做很重要，因為第一段將由 dev.to 用於 e-行銷傳播、電子郵件或社交媒體。開頭段落的範例可以在您正在閱讀的同一篇文章或我在下面留下的其他文章中找到：   我們的想法是始終在文本中使用問題和停頓，以便我們能夠實現直接的對話式交流，並始終嘗試以最普遍的方式呈現情況，以便任何閱讀者都非常好奇並願意閱讀。 在第一段演示之後，定義[目錄](#table-of-content) 來引導使用者了解文章的主要標題非常重要，在這方面我個人不建議列出副標題標題旁邊，因為它們使目錄變得非常大，對於閱讀者來說不是很有用，顯然，如果您認為列出字幕非常重要，那麼完全值得包括在內。 轉到文章的正文，我們進入一個非常主觀的領域，因為它在很大程度上取決於所涵蓋的主題以理解其標題和段落的結構。我將假設簡單教程模型中的一篇文章能夠從某個地方開始。 我總是建議使用三個“附屬標題”來指導您的文章並提供靈感以通過更多細節擴展內容。這些衛星標題如下： -「技術或問題簡介」：這段將幫助我們詳細說明文章開頭所說的內容，回答我們為激發好奇心而建立的問題，並更深入地研究將與特定主題一起討論的主題。 - `優點與缺點`：此時我們將明確本文將介紹的解決方案的優點和缺點，無論是架構、程式碼標準、語言、框架等。根據您的主題，此段落的存在可能非常具體，但如果您以教程的形式呈現解決方案，它通常非常有用！ - `結論`：這一點更多的是一種意見，而不是一般規則，但我認為有一個段落將表明閱讀過程的結束是非常重要的，這樣我們就可以留下最終的論點，謝謝，聯繫方式以及任何其他有趣的訊息。 圍繞著這三個主要標題，我們可以用說明性的寫作來發展我們的文章，提供實際的例子或類比，使讀者更容易想像問題和解決方案。同樣重要的是要強調在過於深入地進行類比時要小心，它們非常有用，但是當你濫用它們並且永遠不會帶著明確的解決方案和解釋回到現實世界時，它們可能會成為一劑強心針。 關於文章結構的一般提示是保持閱讀光線的總體感覺，因此強烈建議使用圖像（無論是放鬆的表情包還是更好地說明所要表達的觀點的圖形），因為開發人員.to平台支持更多非正式技術人員的文章，濫用這種更接近的語言是一個非常準確的策略。 ## 如何複習並提升寫作水平  好吧，現在我們已經很好地了解瞭如何建立我們的文章、如何使用 Markdown 保持文章美觀以及如何考慮我們的語言針對特定平台的情況，還缺少什麼嗎？好吧，現在剩下的就是要明白我們並不完美，我們會犯錯誤，因此，我們需要一個好的策略來回顧我們剛剛用我們學到的技術製作的文章。 為了幫助寫作，我強烈建議使用提供即時 Markdown 預覽的編輯器，例如 [VSCode](https://code.visualstudio.com/Docs/languages/markdown) 或社群最喜歡的 [Obsidian](https://obsidian.md)。這篇文章甚至是用黑曜石寫的！ 在複習方面，我們有一些非常有趣的工具可以幫助我們進行寫作的不同方面： - [LanguageTool](https://languagetool.org)：這個工具是我最喜歡的，它可以處理所有拼字更正，最酷的部分是，在這個工具中，您可以提供上下文提示，可以改進句子並更正特定的程式設計術語，例如語言名稱，因為他們的資料庫是超級更新的。 - [Deepl](https://www.deepl.com/translator)：進入人工智慧世界，Deepl 使用深度學習提供令人難以置信的翻譯介面，但不僅如此！有了它，我們可以獲得第二意見，以一種非常簡單的方式重新表述我們的段落，您只需將文本翻譯成英語，然後再次將英語文本翻譯成葡萄牙語；通常在Google翻譯中，這會破壞上下文，但該工具保留了上下文並改進了表達方式，以便您對同一段落有第二個感知。 - [ChatGPT](http://chat.openai.com) 或 [Bard](https://bard.google.com): 好吧，在這裡我承認我沒有太多知識，而且我不使用很多，但是這些介面人工智慧聊天可以幫助我們提出不同的觀點，重新措詞現有的段落，甚至開始寫一個段落。 **重要提示：我需要強調的是，您應該只使用這些工具來獲取想法或幫助改寫您已經編寫的文本，請不要使用人工智慧生成整篇文章** - [社群](https://heartdevs.com)：在 He4rt 開發者社群中，我們嘗試為在 dev.to 平台上撰寫技術文章提供盡可能多的幫助。我們透過提供一個論壇來做到這一點，您可以在文章仍在進行中時發布您的文章，並在發表之前獲得社區的反饋。發表後，我們還為活躍的人做宣傳工作！ **免責聲明：顯然我提到的是 He4rt，因為我們有一個專注於此的專案，但一般的教訓是與整個社區分享您的進展。** ## 結論和致謝 這是我在[100 天的程式碼](https://www.100diasdecodigo.dev) 挑戰之後發布的最後一篇文章，這是一個非常激烈的挑戰，需要大量的學習，我發現了一種新的熱情：寫作和分享知識！我甚至無法感謝 He4rt 社區在這段漫長的旅程中對我 100% 的支持。我希望這篇文章對任何閱讀它的人都有用，並激勵任何人在線上分享知識，以便我們可以建立一個更安全、資訊更豐富的網路。 我還要特別感謝本文的審稿人： - [阿尼巴爾‧索倫](https://github.com/anibalsolon) - [艾莉西亞瑪麗安](https://github.com/m4rri4nne) - [米格爾·S·巴博薩](https://github.com/m1guelsb) - [克林頓·羅查](https://github.com/Clintonrocha98) - [塞繆爾·羅德里格斯](https://github.com/SamucaDev) 願原力與你同在！ 🍒 --- 原文出處：https://dev.to/he4rt/compartilhando-seu-conhecimento-com-o-mundo-como-escrever-artigos-5ghc
 一週前，我參加了在芝加哥舉行的 Kubecon 2023。我讀了一些部落格並參加了會議上的一些101教程，但仍然對這項技術沒有很好的理解。最糟糕的是會議的最後一天——我叫了優步送我回飯店。我的司機問我“大會是關於什麼的？”我回答說“這是關於 Kubernetes 的”，但經過一番解釋後，很明顯我不知道自己在說什麼。 想像一下，參加完為期 3 天的會議後，無法向您的 Uber 司機描述這項技術。 _摀臉_所以，為了挽回自己，這是我重新想像的與我的優步司機的對話。 # 對話開始 我：想像一下，你是一家繁忙餐廳廚房的廚師。你有一組廚師為你工作，每個人都在準備膳食的不同部分——一組負責開胃菜，一組負責主菜，另一組負責甜點。您的工作就是協調這些廚師，確保準時為顧客提供餐點。你腦子裡有畫面嗎？  司機：明白了。 我：在這個場景中，主廚是 Kubernetes。就像主廚需要管理廚房中所有不同的廚師一樣，Kubernetes 可以幫助管理執行軟體所需的所有不同部分。 Kubernetes 的官方定義是“容器編排工具”，但由於“容器”這個詞在這裡非常抽象，因此您可以用“容器”一詞代替“廚師”。所以 Kubernetes 將是一個「廚師編排工具」。這樣，每次聽到這個詞時，您就可以在腦海中形成廚房的畫面。  司機：好的，目前為止是有道理的。但這些容器是什麼？我不能永遠想像他們是廚師。 我：是的，好點。現在您腦海中已經有了 Kubernetes 廚房的圖片，讓我們從最小到最大，深入了解所有不同的廚房角色如何映射到 Kubernetes 概念。 > 貨櫃 這個難題中最小的部分是容器，它基本上是任何軟體。例如，它可以是託管Web 應用程式的Node.js Web 伺服器，也可以是儲存資料的MongoDB 資料庫容器_（這句話更多是針對閱讀此部落格的工程師而言，我不會對我的Uber 司機說這句話😛 )_。在廚房裡，想像一下您正在為開胃菜提供湯和沙拉。湯就是你的容器。沙拉也將是它自己的容器。 我知道這個定義現在看起來有點武斷，但一旦我在即將推出的元件的上下文中解釋它，它就會更有意義。  > 吊艙 在廚房裡，吊艙就是用來盛湯和沙拉的盤子/托盤。在 Kubernetes 中，Pod 是可以容納 1 個或多個容器的東西。原因是 Pod 內的容器可以相互通訊。 給工程師：舉個例子，假設我的 pod 中有一個用於 Web 伺服器的容器和一個用於資料庫的容器。他們可以透過本地主機相互通訊。 至於用廚房來比喻，我真的想不出什麼。想像香腸派對的惡作劇，你的擬人化湯和沙拉開始互相聊天。但是開胃菜盤上的湯和沙拉無法與餐盤上的牛排和土豆通信，因為它們位於不同的盤子上（也就是說，不同的 Pod 不共享相同的網絡命名空間，因此無法相互通信.)  > 主節點 主廚負責管理和監督整個廚房。這就是我們之前談到的「容器編排」或「廚師編排」的概念。這個主節點將執行的編排工作的一些現實範例如下： > 擴展，即根據 CPU 使用率向上或向下調整正在執行的 pod 數量。在繁忙的廚房中，當顧客需求激增時，廚師可能需要透過準備更多菜餚來擴大營運規模。順便說一句，在此視覺化中需要注意的一件事 - 您可能會想像廚房正在招聘新廚師，但我希望您將其想像得更像是當前的廚師正在被克隆。當發生擴展時，Pod 本質上是在被複製。 > 自動部署，又稱為在 YAML 檔案中定義應用程式的依賴項和執行時間指令，以便它可以基於此組態進行部署。在廚房中，此 YAML 檔案類似於書麵食譜，告訴廚師如何製作菜餚以確保一致性和效率並進行準備。 > 負載平衡，又稱在不同 Pod 之間分配網路流量。在廚房中，負載平衡涉及將任務分配給烹飪站的不同廚師。也許甜點站的鮑勃因舀冰淇淋的請求超載，因此主廚克隆了鮑勃，並讓鮑勃 2.0 從鮑勃 1.0 手中接走了一些冰淇淋訂單。  同樣要注意的是：每個工作節點都有一個稱為「kubelet」的東西。在廚房場景中，「kubelet」類似於每張桌子上的廚師。廚師有很多工作，例如確保食物托盤正確組裝、幫助準備食材以及扔掉殘渣。同樣，「kubelet」的作用包括確保 pod 內的容器正在運作、幫助初始化 pod（例如安裝必要的依賴項）、幫助垃圾收集等等。 為工程師提供的一些額外背景資訊：Kubelet 是一個開源的可執行二進位檔案（又稱為包含 CPU 可以直接執行的機器碼指令的檔案），用 Go 程式語言編寫。  讓我們在這裡停一下。如果您理解到目前為止我所說的所有內容，您就了解了 Kubernetes 架構的基礎知識！如果您不想永遠依賴廚房圖像，我已將下圖中的所有廚房圖紙僅替換為 Kubernetes 術語。  司機：其實，這一切都很有道理。所以我明白了 Kubernetes 是什麼。但我還是不明白為什麼它有用。例如擁有它或學習它有什麼意義？ 我：是的，難題的最後一部分是了解 Kubernetes 的**如何**使用。人類如何與 Kubernetes 互動？ Kubernetes 在科技領域有何相關性/有用性？讓我們回顧一下廚房的類比來解釋更多概念。 - 餐廳/特許經營店的所有者類似於建立應用程式或服務的軟體開發人員。在麥當勞，特許經營權所有者（假設他們的名字是 Francis Cockadoodledoo）希望獲得有關每個麥當勞門市賺多少錢的訊息，並能夠根據需要解僱/僱用員工。為此，Francis Cockadoodledoo 可能會拿起電話打給主廚以獲取資訊並下達命令。在 Kubernetes 中，軟體工程師無法真正拿起電話與他們的 Kubernetes 叢集進行交互，但「主節點」有一個可以呼叫的 API 伺服器，這允許您存取所有任務。例如，工程師可以獲得所有 Pod、節點、服務的訊息，了解執行狀況和指標訊息，並能夠刪除或建立資源。 - 在餐廳吃飯的顧客類似於應用程式或服務的使用者。與麥當勞廚房為我製作巨無霸漢堡類似，Spotify Kubernetes 集群為我提供透過網頁瀏覽器收聽大量音樂的服務。 我已將這些新資訊納入下面的繪圖中。您將看到的實際上與您在谷歌上搜尋“Kubernetes 架構”時看到的圖表非常相似。   當然，我意識到我在解釋中遺漏了一些抽象概念，因為我覺得它們對於形成 Kubernetes 的基本思考模型並不重要。請隨意挖掘更多內容。當我自己深入研究時，我可能會在這個部落格中加入一些我認為有用的資源連結。 # 結論 我之所以選擇這種講故事的方式（透過與 Uber 司機對話的鏡頭來描述技術）是因為我想將 Kubernetes 分解成一種普遍可以理解且平易近人的東西。 感謝您的閱讀！如果您對改進我的寫作（或我糟糕的繪圖）有任何「建設性」回饋，請在評論中留下它們。 請欣賞這張我和我的同事在 #Kubecon 2023 上的照片。順便說一句，我們在那裡推廣我正在開發的產品。 如果您有興趣，您應該檢查一下。這是對過時終端機（命令列）體驗的現代詮釋，讓您成為更好的開發人員。請造訪 https://www.warp.dev/ 以了解更多資訊。  --- 原文出處：https://dev.to/therubberduckiee/explaining-kubernetes-to-my-uber-driver-4f60
> _“信任，但驗證”_（“信任，但驗證”） > -- [俄羅斯諺語](https://en.wikipedia.org/wiki/Trust,_but_verify) --- 我整理了數十位程式設計師、經理、職業教練和其他行業專業人士的建議，為您帶來一份__軟體開發人員最推薦的20 本書__的清單，並附有一些簡短的摘要（亞馬遜提供）。我用於編制此清單的所有資料都可以作為 [GitHub 上的單一 Excel 工作簿](https://github.com/awwsmm/2020books) 免費提供。截至 __2019 年 10 月 19 日星期六__，我的元列表引用了 36 個來源，並包括 297 本獨特書籍的推薦。 我這樣做主要是為了幫助自己整理我在不久的將來想讀的書籍，同時也是為了幫助其他想要打下良好基礎，但可能會因網路上提出不同建議的不同列表而感到沮喪的人。當你可以綜合考慮_每個人的意見_時，為什麼要相信他們中的_一個_？不客氣，網路。 以下是我用來撰寫此清單的__經驗法則__： 1. 盡可能_不_包括_尋求_推薦的文章。 1. 對一本書的不同版本的推薦視為對同一本書的推薦，但對一篇文章內的多個版本的推薦不會重複計算。 1. 作者只_列出_他們已讀過或正在閱讀的書籍的文章_不_包括在內。文章必須以_推薦_書籍清單的形式呈現。 1. 包含針對特定_等級_開發人員（即 CTO、初級開發人員、新手）的清單。 1. 我嘗試跳過針對特定技術（即 PHP、CSS、Java）的列表，但有些列表中散佈著這些類型的書籍；關於所包含文章的每一本書都包含在我的書籍清單中，即使它是一本小說、特定於技術的或與程式設計無關的。 1. 儘管某些人的解釋可能略有不同，但就本列表而言，「軟體開發人員」、「軟體工程師」、「開發人員」、「程式設計師」和「編碼員」都是等效的。除非第 (5) 點也適用，否則包括針對上述任何內容的文章。 就我所知，這是__網路上最完整的軟體開發書籍推薦元列表__。我查看了 Google 返回的“圖書軟體開發人員”的“每一個結果”以及 Dev.To 上標題中包含“圖書”的每篇文章，這就是結果。如果您發現通用軟體開發的書籍推薦清單未包含在我在 GitHub 上的來源電子表格中，請告訴我。如果它符合我上面列出的標準，我很樂意將其加入到列表中。 言歸正傳，列表如下： ---  ## \#20。 [企業應用架構模式](https://amzn.to/2jSqwQ5) ### 作者：Martin Fowler（_3 路並列 #19 和 #18_） #### 推薦 13.0% > 這本書其實是兩本書合而為一。第一部分是有關開發企業應用程式的簡短教程，您可以從頭到尾閱讀該教程以了解本書課程的範圍。下一部分，即本書的大部分內容，是對模式本身的詳細參考。每個模式都提供使用和實現訊息，以及詳細的 Java 或 C# 程式碼範例。整本書還配有豐富的UML圖來進一步解釋概念。 > > 有了這本書，您將擁有做出有關建立企業應用程式的重要架構決策所需的知識，以及建立它們時使用的經過驗證的模式。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jSqwQ5) ---  ## \#19。 [清潔架構：軟體結構與設計工匠指南](https://amzn.to/2jTxLHt) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 建議 13.0%（_3 路與 #20 和 #18 平手_） > - 了解軟體架構師需要實現什麼目標，以及實現它的核心規則和實踐 > - 掌握尋址功能、元件分離和資料管理的基本軟體設計原則 > - 了解程式設計範式如何透過限制開發人員可以執行的操作來施加紀律 > - 了解什麼是至關重要的，什麼只是“細節” > - 為 Web、資料庫、胖客戶端、控制台和嵌入式應用程式實施最佳的高級結構 > - 定義適當的邊界和層，並組織元件和服務 > - 了解設計和架構為何出錯，以及如何預防（或修復）這些故障 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jTxLHt) ---  ## \#18。 [電腦程式設計的藝術](https://amzn.to/2XKk8Ik) ### 作者：唐納德高德納 #### 建議 13.0%（_3 路與 #20 和 #19 平手_） > 這部宏偉的傑作全面概述了各種演算法及其分析。現在，《電腦程式設計的藝術》已經是第三版了，其中包含作者的大量修訂，並包括許多新練習。 > > 儘管這本書是幾十年前構思的，但它仍然是一部永恆的經典。本書最大的優點之一是每一章都包含大量問題。作者精心挑選問題，並根據難度進行索引。解決大量此類問題將幫助您深入了解圍繞給定主題的問題。此外，練習還包含各種經典問題。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XKk8Ik) ---  ## \#17。 [程式碼：電腦硬體與軟體的隱藏語言](https://amzn.to/2XYXZKA) ### 查爾斯·佩措爾德 #### 15.9% 推薦（_與 #16_ 並列） > 手電筒、英國入侵、黑貓和蹺蹺板與電腦有什麼關係？在《程式碼》中，他們向我們展示了操縱語言和發明新的相互交流方式的巧妙方式。透過 _CODE_，我們看到這種獨創性和我們人類的溝通衝動是如何推動過去兩個世紀的技術創新的。 > > 作者 Charles Petzold 使用日常物品和熟悉的語言系統（例如點字和莫爾斯電碼），為任何想了解電腦和其他智慧機器的秘密內部生活的人編織了一個富有啟發性的敘述。 > > 這是一個插圖巧妙且非常易於理解的故事，在整個過程中，您會發現自己獲得了理解當今 PC、數位媒體和網路世界的真實背景。無論您的技術水平如何，CODE 都會讓您著迷，甚至可能喚醒您內心的技術愛好者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XYXZKA) ---  ## \#16。 [敏捷軟體開發：原則、模式與實踐](https://amzn.to/2XT4fj3) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 15.9% 推薦（_與 #17_ 並列） > 本書由軟體開發人員為軟體開發人員撰寫，是最新軟體開發方法的獨特集合。作者包括 OOD、UML、設計模式、敏捷和 XP 方法，並詳細描述了 C++ 和 Java 中可重複使用程式的完整軟體設計。它使用實用的解決問題的方法，展示瞭如何開發物件導向的應用程式——從分析的早期階段，到底層設計，再到實現。引導讀者了解設計師的想法—展示整個軟體設計過程中出現的錯誤、死胡同和創意見解。本書涵蓋：靜力學和動力學；類設計原則；複雜性管理；包裝設計原理；分析與設計；模式和範式交叉。一一解釋 OOD 的原理，然後透過大量範例、完整的設計和案例研究來示範它們。涵蓋 C++ 和 OOD 應用程式中的陷阱、缺陷和解決方法，然後展示如何使用敏捷方法。詳細討論了大型軟體的設計和開發方法。對建築安全系統進行了三章深入的單一案例研究。適合想要了解如何使用最先進的方法設計物件導向軟體的軟體工程師、程式設計師和分析師。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XT4fj3) ---  ## \#15。 [演算法介紹](https://amzn.to/2XRR81s) ### 作者：Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 與 Clifford Stein #### 建議 17.4%（_3 路與 #14 和 #13 平手_） > 有些演算法書籍嚴謹但不完整；其他的涵蓋大量材料但缺乏嚴謹性。 《演算法導論》獨特地結合了嚴謹性和全面性。本書深入涵蓋了廣泛的演算法，同時使各個層級的讀者都可以理解它們的設計和分析。每一章都相對獨立，可以作為學習單元。這些演算法以英語和偽程式碼進行描述，任何稍微編程過的人都可以閱讀。這些解釋保持基本，但沒有犧牲覆蓋深度或數學嚴謹性。 > > 第一版成為全球大學廣泛使用的教材以及專業人士的標準參考書。第二版新增了關於演算法的作用、機率分析和隨機演算法以及線性規劃的章節。第三版進行了全面修訂和更新。它包括關於 van Emde Boas 樹和多線程演算法的兩個全新章節，對遞歸章節（現在稱為“分而治之”）的大量補充，以及關於矩陣的附錄。它改進了動態規劃和貪婪演算法的處理，以及流網路材料中基於邊緣的流的新概念。此版本加入了許多練習和問題 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XRR81s) ---  ## \#14。 [Head First 設計模式：大腦友善指南](https://amzn.to/2XNEdxz) ### 作者：Eric Freeman、Elizabeth Robson、Kathy Sierra 和 Bert Bales #### 建議 17.4%（_3 路與 #15 和 #13 平手_） > 在任何特定時刻，都會有人遇到與您相同的軟體設計問題。而且，很可能其他人已經解決了您的問題。這一版的《Head First Design Patterns》（現已針對 Java 8 進行了更新）向您展示了開發人員用來建立實用、優雅、可重用且靈活的軟體的可靠、經過實際檢驗的模式。當你讀完本書時，你將能夠利用那些與軟體設計的野獸戰鬥並取得勝利的人的最佳設計實踐和經驗。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNEdxz) ---  ## \#13。 [破解程式設計面試：189題程式設計題及解答](https://amzn.to/2XPSwlg) ### 作者：蓋爾‧拉克曼‧麥克道威爾 #### 建議 17.4%（_3 路與 #15 和 #14 並列_） > - 189 道程式設計面試問題，從基礎知識到最棘手的演算法問題。 > - 如何匯出每個解決方案的演練，以便您可以學習如何自己實現。 > - 有關如何解決 189 個問題的提示，就像您在真實面試中得到的一樣。 > - 五種經過驗證的解決演算法問題的策略，讓你可以解決你沒見過的問題。 > - 廣泛涵蓋基本主題，例如大 O 時間、資料結構和核心演算法。 > - 深入了解 Google 和 Facebook 等頂尖公司如何聘用開發人員。 > - 準備和應對面試軟性方面的技巧：行為問題。 > - 對於面試官和公司：關於什麼是好的面試問題和招募流程的詳細資訊。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XPSwlg) ---  ## \#12. [不要讓我思考：網路可用性的常識性方法](https://amzn.to/2XPjDwF) ### 史蒂夫·克魯格 #### 18.8% 推薦（_與#11_並列） > _Don't Make Me Think_ 是 Steve Krug 寫的一本關於人機互動和網路可用性的書。本書的前提是，一個好的軟體程式或網站應該讓使用者盡可能輕鬆、直接地完成他們的預期任務。克魯格指出，人們善於滿足問題，或採用第一個可用的解決方案來解決問題，因此設計應該利用這一點。他經常引用 Amazon.com 作為精心設計的網站的例子，該網站能夠實現高品質的交互，儘管該網站每天都變得越來越大、越來越複雜。 > > 這本書本身旨在成為簡潔（簡潔）和重點突出的寫作範例。根據該書的介紹，其目標是製作一篇可供高管在兩個小時的飛機飛行中閱讀的文本。 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XSAhLY) ---  ## \#11。 [The Clean Coder：專業程式設計師行為準則](https://amzn.to/2XMluCs) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 18.8% 推薦（_與 #12_ 並列） > 在不斷的不確定性和不間斷的壓力中忍受並取得成功的程式設計師有一個共同的屬性：他們非常關心建立軟體的實踐。他們把它當作一門手藝。他們是專業人士。 > > 在《乾淨的編碼器：專業程式設計師的行為準則》中，傳奇軟體專家 Robert C. Martin 介紹了真正的軟體工藝的學科、技術、工具和實踐。本書充滿了實用的建議——從估計和編碼到重構和測試。它涵蓋的不僅僅是技術：它是關於態度。馬丁展示瞭如何以榮譽、自尊和自豪的態度進行軟體開發；工作良好，工作乾淨；忠實地溝通和評估；清晰而誠實地面對困難的決定；並理解深刻的知識伴隨著採取行動的責任。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMluCs) ---  ## \#10. [軟體技能：軟體開發人員的生活手冊](https://amzn.to/2XR9u2y) ### 約翰‧桑梅茲 #### 23.2% 推薦（_與#11_並列） > _軟技能：軟體開發人員生活手冊_ 是作為技術專業人員全面、令人滿意的生活的指南。在其中，開發人員兼生活教練 John Sonmez 就重要的「軟」主題向開發人員提供建議，例如職業和生產力、個人理財和投資，甚至健身和人際關係。這本有趣的書由 71 個短章組成，邀請您隨心所欲地閱讀。每章末尾的「採取行動」部分向您展示如何快速獲得結果。軟技能將幫助您成為更好的程式設計師、更有價值的員工以及更快樂、更健康的人。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XR9u2y) ---  ## \#9。 [Peopleware：高效率的專案與團隊](https://amzn.to/2XR6keY) ### 湯姆·德馬科和提摩西·利斯特 #### 23.2% 推薦（_與 #12_ 並列） > _Peopleware_ 是一本有關軟體組織管理的熱門書籍。書的第一章聲稱，「我們工作的主要問題本質上與其說是技術問題，不如說是社會學問題」。這本書探討了社會學或「政治」議題，例如團隊化學反應和團隊凝聚力、工作環境中的「流動時間」和安靜以及高流動成本。其他主題包括個人工作觀點與企業意識形態之間的衝突、企業熵、「團隊滅絕」和工作空間理論。 > > 作者將大多數主題呈現為由一些具體故事或其他資訊支持的原則。例如，「義大利麵晚餐」一章介紹了一個虛構的例子，一位經理邀請一個新團隊來吃晚飯，然後讓他們作為一個團隊購買和準備飯菜，以便讓一線團隊取得成功。其他章節使用現實生活中的故事或引用各種研究來說明所提出的原則 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XMFrJf) ---  ## \#8。 [程式珍珠](https://amzn.to/2XNxWlf) ### 喬恩‧本特利 #### 26.1% 推薦 > 電腦程式設計有很多面貌。弗雷德布魯克斯 (Fred Brooks) 在《人月神話》中描繪了一幅宏偉的圖畫。他的文章強調了管理在大型軟體專案中的關鍵作用。 Steve McConnell 在 Code Complete 中更詳細地教授了良好的程式設計風格。這些書中的主題是優秀軟體的關鍵，也是專業程式設計師的標誌。然而不幸的是，這些合理的工程原理的熟練應用並不總是令人興奮——直到軟體按時完成並且不出意外地工作。 > > 本書中的專欄介紹了該行業更迷人的方面：編程珍珠，其起源超出了紮實的工程，而是在洞察力和創造力的領域。正如天然珍珠是從激怒牡蠣的沙粒中生長出來的一樣，這些編程珍珠也是從激怒真正程式設計師的實際問題中生長出來的。這些程式很有趣，並且教授重要的程式技術和基本設計原理。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNxWlf) ---  ## \#7。 [有效處理遺留程式碼](https://amzn.to/2Y5hNvR) ### 麥可費瑟斯 #### 27.5% 推薦（_與#6_並列） > 你的程式碼容易修改嗎？當你改變它時，你能得到幾乎即時的回饋嗎？你到底懂不懂呢？如果這些問題中任何一個的答案是否定的，那麼您就有遺留程式碼，並且它會消耗您的開發工作的時間和金錢。 > > 在本書中，Michael Feathers 提供了從頭到尾的策略，以便更有效地處理大型、未經測試的遺留程式碼庫。本書借鑒了邁克爾為其著名的物件導師研討會建立的材料：邁克爾在指導中使用的技術，幫助數百名開發人員、技術經理和測試人員控制他們的遺留系統。涵蓋的主題包括： > > - 了解軟體變更的機制：新增功能、修復錯誤、改進設計、優化效能 > - 將遺留程式碼放入測試工具中 > - 編寫測試來防止引入新問題 > - 可用於任何語言或平台的技術 - 包含 Java、C++、C 和 C# 範例 > - 準確地辨識需要更改程式碼的位置 > - 處理非物件導向的遺留系統 > - 處理看起來沒有任何結構的應用程式 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2Y5hNvR) ---  ## \#6。 [人月神話：軟體工程論文](https://amzn.to/2XMoXAY) ### 作者：弗雷德里克·P·布魯克斯 #### 27.5% 推薦（_與 #7_ 並列） > 很少有關於軟體專案管理的書籍能像《人月神話》一樣具有影響力和永恆性。 Fred Brooks 融合了軟體工程事實和發人深省的觀點，為任何管理複雜專案的人提供了見解。這些文章借鑒了他作為 IBM System/360 電腦系列以及其大型軟體系統 OS/360 專案經理的經驗。現在，在他的書首次出版 20 年後，布魯克斯重新審視了他最初的想法，並加入了新的想法和建議，無論是對於已經熟悉他的作品的讀者還是第一次發現它的讀者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMoXAY) #### 在 Dev.To 上閱讀[我對《人月神話》的評論](https://dev.to/awwsmm/book-review-the-mythical-man-month-1995-1hpn) ---  ## \#5。 [重構：改進現有程式碼的設計](https://amzn.to/2XQ2KlF) ### 馬丁·福勒 #### 33.3% 推薦（_與#4_並列） > 二十多年來，全世界經驗豐富的程式設計師一直依靠 Martin Fowler 的_重構_來改進現有程式碼的設計並增強軟體的可維護性，並使現有程式碼更易於理解。 > > 這個備受期待的新版本已經全面更新，以反映程式設計領域的重大變化。 _Refactoring_，第二版，提供更新的重構目錄，包括 JavaScript 程式碼範例，以及演示無需類別的重構的新功能範例。 > > 與原版一樣，此版本解釋了什麼是重構；為什麼你應該重構；如何辨識需要重構的程式碼；以及如何真正成功地做到這一點，無論您使用什麼語言。 > > - 了解重構的流程和一般原則 > - 快速應用有用的重構，使程式更易於理解和更改 > - 辨識程式碼中預示重構機會的“難聞氣味” > - 探索重構，每個重構都有解釋、動機、機制和簡單的範例 > - 為您的重建置立可靠的測試 > - 認識重構的權衡與障礙 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XQ2KlF) ---  ## \#4。 [設計模式：可重複使用物件導向軟體的要素](https://amzn.to/2jY1a37) ### 作者：Erich Gamma、Richard Helm 與 Ralph Johnson #### 33.3% 推薦（_與 #5_ 並列） > 本書不是物件導向技術或設計的介紹。許多書已經在這方面做得很好......這也不是一篇高級論文。這是一本關於設計模式的書，描述了物件導向軟體設計中特定問題的簡單而優雅的解決方案...一旦您理解了設計模式並有一個「啊哈！」的感覺。 （不僅僅是與它們的「嗯？」體驗，您將永遠不會以相同的方式思考物件導向的設計。您將擁有可以使您自己的設計更加靈活、模組化、可重用和易於理解的見解- -這就是您首先對物件導向技術感興趣的原因，對吧？ > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY1a37) ---  ## \#3。 [程式碼大全：軟體建置實用手冊](https://amzn.to/2jY2PWp) ### 史蒂夫麥康奈爾 #### 44.9% 推薦 > Steve McConnell 的原始《Code Complete》被廣泛認為是最好的實用程式指南之一，十多年來一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。現在，這本經典書籍已通過前沿實踐和數百個新程式碼示例進行了全面更新和修訂，闡釋了軟體建置的藝術和科學。麥康奈爾從研究、學術界和日常商業實踐中獲得了豐富的知識體系，將最有效的技術和必須了解的原則綜合成清晰、務實的指導。無論您的經驗水平、開發環境或專案規模如何，本書都會啟發並激發您的思考，並幫助您建立最高品質的程式碼。 > > - 發現永恆的技術和策略，幫助您： > - 最小複雜度、最大創造力的設計 > - 獲得協作開發的好處 > - 應用防禦性程式設計技術來減少和清除錯誤 > - 利用機會重構或改進程式碼，並安全地進行 > - 使用適合您專案的施工實踐 > - 快速有效地除錯問題 > - 及早正確解決關鍵施工問題 > - 將品質貫穿專案的開始、中期和結束階段 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY2PWp) ---  ## \#2。 [務實的程式設計師：從新手到大師](https://amzn.to/2jY48Vh) ### 安德魯·亨特和戴夫·托馬斯 #### 47.8% 推薦 > 程式設計師是經過訓練的工匠，可以使用一組特定的工具（編輯器、物件管理器、版本追蹤器）來產生將在某些環境（硬體元件上的作業系統）中執行的特定類型的產品(程式).與其他工藝一樣，電腦程式設計催生了一系列智慧，其中大部分不是在大學或認證課程中教授的。隨著時間的推移，大多數程式設計師透過獨立實驗掌握了所謂的技巧。在《務實的程式設計師》中，安德魯·亨特和大衛·托馬斯將他們在各自作為軟體設計師和程式碼編寫者的職業生涯中發現的許多真理編入了法律。 > > 作者的一些實用主義要點是具體的，其實施路徑也很明確。例如，他們建議讀者學習一種文字編輯器，並將其用於所有用途。他們還建議即使是最小的專案也使用版本追蹤軟體，並宣傳學習正規表示式語法和文字操作語言的優點。其他（也許更有價值）的建議則更加輕鬆。在除錯部分，有人指出，“如果您看到蹄印，請想到馬，而不是斑馬。”也就是說，懷疑一切，但開始在最明顯的地方尋找問題。有一些關於估算時間和費用以及將測試整合到開發過程中的建議。你需要一本《務實的程式設計師》有兩個原因：它比你費心去表達的更清晰地展示了你自己累積的智慧，它向你介紹了你可能還沒有考慮過的工作方法。正在工作的程式設計師會喜歡這本書。 > > -- [大衛沃爾來自 Amazon.com](https://amzn.to/2jY48Vh) --- ## 最後，最受軟體開發人員推薦的一本書： ---  ## \#1。 [整潔程式碼：敏捷軟體流程手冊](https://amzn.to/2k1ogG7) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 52.2% 推薦 > 即使是糟糕的程式碼也能運作。但如果程式碼不乾淨，它可能會讓開發組織陷入困境。每年，都會因為程式碼編寫不當而浪費無數的時間和大量資源。但事實並非一定如此。 > > 著名軟體專家 Robert C. Martin 在《乾淨程式碼：敏捷軟體工藝手冊》中提出了革命性範例。 Martin 與Object Mentor 的同事合作，將他們「即時」清理程式碼的最佳敏捷實踐提煉成一本書，這本書將向您灌輸軟體工匠的價值觀，並使您成為更好的程式設計師——但前提是您工作在它。 > > 您將從事什麼類型的工作？你將閱讀程式碼——大量的程式碼。你將面臨著思考該程式碼哪些是正確的、哪些是錯誤的挑戰。更重要的是，您將面臨重新評估您的專業價值觀和對您的技能的承諾的挑戰。 > > _Clean Code_ 分為三個部分。第一部分描述了編寫簡潔程式碼的原則、模式和實踐。第二部分由幾個日益複雜的案例研究組成。每個案例研究都是一次清理程式碼的練習，即將存在一些問題的程式碼庫轉變為健全且高效的程式碼庫。第三部分是回報：一章包含一系列啟發式方法和建立案例研究時收集的「氣味」。結果是一個知識庫，描述了我們編寫、閱讀和清理程式碼時的思維方式。 > > 讀者將從本書中解脫出來 > - 如何區分好程式碼和壞程式碼 > - 如何寫好程式碼以及如何將壞程式碼轉換為好程式碼 > - 如何建立好名字、好函數、好物件、好類 > - 如何格式化程式碼以獲得最大的可讀性 > - 如何在不模糊程式碼邏輯的情況下實現完整的錯誤處理 > - 如何進行單元測試並實踐測試驅動開發 > - 對於任何有興趣產生更好程式碼的開發人員、軟體工程師、專案經理、團隊領導或系統分析師來說，這本書都是必讀的。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2k1ogG7) --- 上述「建議百分比」是包含該書的所有調查清單的比例。因此，即使一本書只有“12.5% 的推薦度”，也意味著平均每 8 個開發人員中就有 1 個已經閱讀過該書並推薦給其他開發人員。上述所有書籍都通過了八分之一的門檻。 更令人驚訝的是前 10 名的書籍。平均每 4 個開發人員中有 __1 人推薦 10 到 6 本書。每 3 人中就有 1 人推薦書籍#5 和#4。排名前三的書籍《__Code Complete__》、《The Pragmatic Programmer__》和《__Clean Code__》受到大約__其他軟體開發人員__的推薦。這對現代社會最關鍵的行業之一產生了巨大影響。如果您想加強您的軟體開發知識，但您尚未閱讀這三本書，那麼您的同事很可能會建議您這樣做。 --- --- 如果您喜歡上面的文章，也許您想關注我在 [Dev.To](https://dev.to/awwsmm) 上的工作？或在 [The Tweeter](https://twitter.com/_awwsmm) 上閱讀我的愚蠢推文？或[請我喝杯咖啡](https://ko-fi.com/awwsmm)？ （我有令人衰弱的咖啡因成癮。） 不管怎樣，感謝您的光臨！ --- 原文出處：https://dev.to/awwsmm/20-most-recommended-books-for-software-developers-5578
原文出處：https://dev.to/aswin2001barath/junior-to-senior-web-developer-roadmap-breakdown-1525 您是初級開發人員，正在努力爬上公司的階梯並成為高級開發人員嗎？ 您是一名感到迷茫、不知道從哪裡開始的全端開發人員嗎？ 🤔 嗯，您來對地方了！ 😎 這是初級開發人員成為受人尊敬的高級開發人員的逐步路線圖👨💻 ### 先決條件 - 基本的 HTML、CSS 和 JavaScript 知識。 - **MERN**（MongoDB、ExpressJS、ReactJS、NodeJS）或 **PERN**（PostgreSQL、ExpressJS、ReactJS、NodeJS）堆疊知識很有幫助，但不是必要的。 以下是路線圖中基本技術的細分，您可以在成為高級開發人員的過程中逐步遵循這些技術👨💻 ### SSH SSH 在安全遠端通訊中發揮著重要作用。透過熟悉 SSH 基礎知識、其命令、加密方法、SSH 金鑰管理以及將 SSH 應用於實際應用程式，您就可以順利成為高級開發人員。 - **到底什麼是 SSH？** - SSH 是 **S**ecure **Sh**ell 的縮寫，是一種旨在在兩台電腦之間建立安全通訊的協定。 （不用擔心這些花哨的術語——協議只是一堆規則，而 SSH 是一種特定類型的協議。） - **SSH 指令**：SSH 的主要用途之一是在遠端電腦上執行指令。這意味著您可以建立與伺服器的連接並使用 SSH 命令與其互動。 - **加密**：要真正掌握 SSH，了解加密等關鍵概念非常重要，其中涉及對稱和非對稱加密技術以及雜湊。這些概念為更深入地理解 SSH 的安全機制奠定了基礎。 - **SSH 金鑰**：SSH 的一個組成部分是使用 SSH 金鑰。這些密鑰由公鑰和私鑰組成。了解如何在伺服器上產生、管理和安全地儲存這些金鑰對於有效使用 SSH 至關重要。 - 練習並測試您的 SSH 技能： - 練習 SSH 技能的一個好方法是將本地電腦連接到 **GitHub** 等平台或 **DigitalOcean** 等雲端供應商。這種實務經驗將有助於鞏固您對 SSH 概念的理解。 - 想像這樣的場景：“您的 Web 應用程式一夜之間神秘地從伺服器上消失。您的任務是使用 SSH 將所有專案檔案恢復到伺服器上。”成功完成此任務可以展示您的 SSH 技能和解決問題的能力。基本上，如果你能做到這一點，那你就太棒了！ ### 表現： 效能優化是您成為高級開發人員的關鍵技能。以下技術將幫助您確保應用程式平穩且有效率地執行。透過掌握它們，您將成為性能大師。 **I) 網路優化：** - **最小化檔案**：最小化檔案至關重要，因為較小的檔案會導致更快的載入時間。這不僅可以增強使用者體驗，還可以降低專案的頻寬成本。在網路速度不同的行動裝置造訪網站的時代，這一點尤其重要。 - 1. **檔案壓縮**：較小的檔案意味著使用者的下載速度更快。了解如何使用 GZIP 等檔案壓縮技術來最小化檔案大小，以減少 HTML、CSS 和 JavaScript 等基於文字的檔案的大小。 - 2. **影像最佳化**：透過調整大小、壓縮和選擇正確的影像格式來優化影像可以顯著減小檔案大小。 ImageMagick 等工具或 TinyPNG 等線上服務可以幫助您完成此過程。 - **改善應用程式的交付**：改進的交付可以加快頁面載入時間，這可以直接影響用戶的參與度和保留率。這對於全球可存取性和確保全球用戶獲得一致的體驗也至關重要。 - 1. **內容交付網絡(CDN)**：CDN 是一種分散式伺服器網絡，策略性地位於全球範圍內，用於從地理位置更靠近用戶的伺服器交付Web 內容，例如圖像、腳本和影片，從而更快的加載時間並減少延遲。作為初級開發人員，了解如何利用 CDN 來增強交付。 - 2. **HTTP/2 協定**：HTTP/2 是萬維網使用的 HTTP 網路協定的主要修訂版。它透過同時發送多個檔案並透過多路復用、壓縮和標頭優化等功能實現更快的載入時間來增強網站效能。實作 HTTP/2 協定可以顯著改善交付。 - 練習並測試您的網路優化技能： - 效能測試：初級開發人員可以透過使用 Google 的 PageSpeed Insights、GTmetrix 或 WebPageTest 等工具進行效能測試來進行練習。這些工具評估網站的效能並提供改進建議。 - 真實世界專案：初級開發人員可以透過參與真實世界專案進行練習。從頭開始建立和優化網站或 Web 應用程式可以提供實施網路優化的實務經驗。 **II) 前端優化：** - **關鍵渲染路徑以及如何改進它：** - 了解和優化關鍵渲染路徑對於使您的網站快速加載至關重要。它涉及優化從用戶請求網頁到視覺上完整的事件順序。關鍵面向包括最大限度地減少 CSS 和 JavaScript 等渲染阻塞資源、利用瀏覽器快取以及利用非同步載入技術。 - **漸進式 Web 應用程式 (PWA) 與程式碼最佳化：** - 開發漸進式 Web 應用程式涉及最佳化程式碼以獲得卓越的使用者體驗。 PWA 是一種 Web 應用程式，可提供類似本機應用程式的體驗，具有離線功能、推播通知和快速載入時間等功能。程式碼優化實踐包括高效的快取策略和最大限度地減少 JavaScript 執行，同時確保互動順暢。 - **建立離線就緒的漸進式 Web 應用程式 (PWA)：** - 了解如何開發離線工作的 PWA，甚至使用 JavaScript、HTML 和 CSS 將其提交到應用程式商店。離線功能、快取和響應式設計是確保 PWA 無縫運作（無論使用者的網路連線為何）的重要組成部分。 - **程式碼分割：** - 程式碼分割是一種透過將 JavaScript 分成按需載入的較小套件來增強網站效能的策略。這種做法減少了初始載入時間並改善了整體使用者體驗，尤其是在較慢的網路連線上。 - **React 和 Redux 應用程式的智慧渲染：** - 透過智慧渲染技術提高 React 和 Redux 應用程式的速度。這涉及優化元件渲染和狀態管理，減少不必要的重新渲染，並確保您的應用程式快速響應用戶互動。 - 練習並測試您的知識： - 透過實際改善網站（例如公司登陸頁面）來提升您的技能。實施您在實際專案中學到的效能最佳化，然後測試結果。這種實務經驗對於鞏固您在前端優化方面的專業知識非常寶貴。 **III) 後端優化** 後端優化以及實踐和測試是確保您的應用程式能夠處理不斷增長的用戶群並提供高效、可靠的服務的基礎。 - **內容交付網路 (CDN)：** - 內容交付網絡是分散式伺服器網絡，用於儲存網站內容的快取副本。這些伺服器策略性地分佈在全球各地，允許用戶從地理位置較近的伺服器存取資料。這可以減少延遲、加速內容交付並增強用戶體驗。 - **擴充資料庫：** - 擴展資料庫涉及擴展資料庫的容量和效能以處理增加的資料和流量。技術包括垂直擴展（向單一伺服器加入更多資源）或水平擴展（加入更多伺服器來分配負載），確保您的應用程式在成長時保持回應靈敏且可靠。 - **壓縮來自後端的回應：** - 壓縮來自後端的回應意味著減少從伺服器發送到客戶端的資料大小。 GZIP 壓縮等技術可以顯著減小響應大小，從而縮短載入時間並減少頻寬消耗。 - **快取:** - 快取涉及將經常存取的資料或內容儲存在記憶體或磁碟上，以便更快地檢索。實施快取策略可以縮短回應時間、減少伺服器負載並增強應用程式的整體效能。 - **負載平衡和負載測試：** - 實作負載平衡器對於在多個伺服器之間分配傳入網路流量至關重要。負載平衡可確保沒有任何一台伺服器不堪負荷，從而提高資源利用率並提高可靠性。 - 負載測試模擬現實條件，以辨識效能瓶頸、確保可擴充性並最佳化您的基礎架構。 - 練習並測試您的知識： - 實作負載平衡器。 - 對專案實際執行負載測試。 ### 前端框架與概念 前端開發是您成為資深開發人員的基石。熟悉這些概念將為網路開發事業的蓬勃發展鋪路。 - **React 和 Redux**：React 和 Redux 是建立動態單頁應用程式的首選函式庫。首先掌握 React 基礎知識並建立一個專案。然後，深入研究 Redux，了解狀態管理並建立應用程式以實現可擴展性。 - **Webpack4 + Parcel**：Webpack4 和 Parcel 是用於捆綁專案文件和優化生產包的最新工具。獲得使用 Webpack 設定專案的實務經驗。 - 練習並測試你的技能： - 透過使用 React 和 Redux 建立專案來測試您的知識。 - 了解使用 Webpack 設定專案的細節。 ### 測試： 測試是一個重要的主題，但也經常被初學者和初級開發人員忘記。 公司喜歡測試。因此，如果您知道如何編寫單元測試和整合測試，您將編寫更好的軟體。 - **軟體測試 101：** 了解什麼是測試、測試類型、目前 Web 開發世界中的測試環境、測試工具和函式庫的類型是什麼、如何使用它們以及如何設定一切。 - **Jest**：用於測試的頂級庫之一。學習編寫同步和非同步測試、編寫模擬並產生覆蓋率報告 - **React 測試**：然後深入為您的 React 應用程式編寫測試。學習使用快照測試和酵素來編寫智慧測試，以避免應用程式中出現錯誤。 到此結束時，您應該了解整個測試環境，並可以輕鬆地編寫您遇到的任何測試。 ### 打字稿： TypeScript 是目前 Web 開發環境中最熱門的話題之一。 - **靜態類型**：了解靜態類型的基礎知識。了解為什麼 JavaScript 沒有靜態型別而是動態型別。 - **Typescript 101**：了解什麼是 TypeScript、如何使用 TypeScript、有哪些不同類型以及如何將它們新增到您的專案中。 - **React 中的 Typescript**：最終學習如何將 TypeScript 新增到您自己的 React 專案中。 再次確保您掌握這些主題。 ### SPA + 伺服器端 - **伺服器端渲染 (SSR)**：透過伺服器端渲染深入研究 Web 渲染的起源。了解為什麼 SSR 在 Web 開發中曾經並且仍然有用。了解為什麼有些公司繼續依賴 SSR 來滿足特定需求。探索 React 中伺服器端渲染的實現，並權衡這種方法的優缺點。 - **客戶端渲染 (CSR)**：深入了解單頁應用程式 (SPA) 中的客戶端渲染。了解企業社會責任的優點和缺點。了解何時選擇客戶端渲染而不是伺服器端渲染。了解如何實作客戶端渲染並評估兩種渲染方法的優缺點。 - **Next.js**：探索 Next.js，這是一個簡化伺服器端動態應用程式所建立的函式庫。了解 Next.js 如何促進伺服器端渲染和互動式資料驅動 Web 應用程式的開發。 在本節結束時，您將準備好決定是否需要為您的專案使用單頁應用程式或伺服器端呈現的應用程式。 ### 安全： - **前端安全性最佳化**：學習跨網站腳本和 SQL 注入等註入攻擊。練習這些以了解它們是如何工作的。 - **後端安全優化**：了解有關後端安全的更多資訊以及管理敏感資料的最佳實踐。 - **道德駭客 101**：學習基本的道德駭客技術，以便我們在建立應用程式時能夠學習如何保護自己。 因此，在學習這些概念後，當您使用最新的提示和技巧以及實施最新的工具和技術來建立安全應用程式時，您必須充滿信心。 ### 碼頭工人： **Docker** 是一個容器化平台，可讓您將應用程式及其相依性打包到可移植、隔離的容器中。這些容器可以在從開發到生產的不同環境中一致運作。 Docker 是一個絕對會讓你驚嘆不已的工具。 - **容器**： - 首先深入了解容器及其對公司建立和管理應用程式的方式的深遠影響。 - 容器支援輕量級、一致且易於複製的環境，徹底改變了軟體開發和部署。 - **Docker 101**：製作容器 - 透過了解如何建立 Docker 檔案和建立自己的容器來了解 Docker 的基礎知識。 - 這些基礎知識構成了使用 Docker 輕鬆封裝和分發應用程式的基礎。 - **Docker-compose**：編排容器 - 探索 Docker-compose，一個用於編排多容器 Docker 應用程式的工具。 - 了解如何將多個容器作為單一服務進行定義、配置和管理，從而簡化複雜應用程式的部署。 - **微服務與單體架構**： - 在整體架構中，單一大型程式碼庫處理所有應用程式功能，這使得更新和擴展具有挑戰性。 - 容器支援微服務方法，其中應用程式被分為更小的、獨立的服務，可以單獨開發、部署和擴展。這種轉變提供了靈活性、可擴展性並提高了資源利用率。 - 容器（如 Docker）有助於從整體架構轉向微服務。因此，請詳細了解每種架構的優缺點。 - 練習並測試您的 Docker 技能： - 了解如何將 Redis 伺服器、Postgres 資料庫和 API 伺服器全部組合到一個 docker 容器中，以便它們都透過一個命令執行。 在本節和操作專案之後，每當我們部署應用程式時，我們都會對 Docker 感到非常滿意。 ### Redis： Redis 是最受歡迎、最常用的資料庫之一，是一種鍵值儲存。 - **資料庫 101**：深入研究資料庫主題，深入了解各種類型的資料庫以及它們如何適應資料儲存解決方案的前景。 - **什麼是 Redis？：** - Redis 是一個開源的記憶體鍵值儲存資料庫。 - 它在資料儲存和檢索方面表現出色，使其成為需要高速資料存取的應用程式的多功能選擇。 - **Redis 101**：學習如何使用 Redis。了解如何使用 Redis 進行快取以使我們的網站更快並進行會話管理。 - **Redis CLI**：了解如何使用 Redis CLI。 - **練習您的 Redis 技能**：啟動我們自己的 Redis 伺服器。 - **鍵值資料庫及其作用：** - 像 Redis 這樣的鍵值資料庫提供了一種簡單而有效的資料儲存方式。 - 它們將資料儲存為鍵和對應值對，從而實現快速資料檢索。 - 這些資料庫在快速資料存取至關重要的場景中尤其有價值，例如快取、會話管理和即時應用程式。 - **何時使用 Redis 等資料庫：** - Redis 非常適合速度和資料一致性至關重要的用例。 - 考慮使用 Redis 來快取經常存取的資料、管理使用者會話、為即時應用程式提供支援以及確保對關鍵資訊的低延遲存取。 ### 會話 + JWT 使用您的 React 專案，了解如何建立網站的整個動態部分：即使用以下技術的使用者管理。 - **會話驗證**：了解如何建立新的個人資料頁面。了解如何使用基於會話的身份驗證（其中將使用 cookie）並了解如何實現它。 - **令牌身份驗證**：了解有關令牌身份驗證（例如 JWT 令牌）的更多資訊。了解每種身份驗證類型的優缺點。 - **安全性身分驗證流程**：了解如何實施可以在您選擇的任何應用程式中實施的安全性身分驗證流程。 - 練習您的 Redis 技能：學習如何使用和實施 Redis 進行會話管理 - 這樣我們就有受保護的路線 - 此外，這樣，只要我們有登入功能，我們就可以使用該系統，因為我們知道它是安全的並且遵循最佳實踐。 ### 亞馬遜網路服務（「AWS」）： Amazon Web Services，通常稱為 **AWS**，是一個強大的雲端平台，它改變了公司的營運方式，提供了無與倫比的可擴展性和效率。 #### AWS 101： - **什麼是 AWS（亞馬遜網路服務）？：** - AWS 是一個雲端運算平台，提供廣泛的服務，包括運算能力、儲存、資料庫、機器學習等。 - 它提供可擴展的按需資源，使企業能夠創新和發展，而無需管理實體基礎設施的負擔。 - **基礎設施即服務 (IaaS)：** - AWS 提供基礎架構即服務，讓使用者透過網際網路配置和管理虛擬化運算資源。 - 這種方法消除了對本地硬體的需求，並提供了靈活性和可擴展性。 - **平台即服務 (PaaS)：** - AWS 將其服務擴展到平台即服務，使開發人員能夠建置、部署和管理應用程式，而無需擔心底層基礎設施。 - 這使開發人員能夠專注於編寫程式碼和交付價值。 - **使用 AWS 進行擴充：** - AWS 使公司能夠有效擴展，並根據需要提供對資源的存取。 - 它允許企業將其能力與需求相匹配，類似於Google、亞馬遜和微軟等科技巨頭，確保他們能夠無縫地為客戶提供服務。 - **AWS Lambda** 是一種無伺服器運算服務，使開發人員能夠執行程式碼來回應事件，而無需管理伺服器。它提供了一種經濟高效、可擴展且簡單的方式來執行雲端中的功能。 - **Serverless 101**：了解如何使用 Serverless 框架。 - 練習您的 AWS 技能：了解如何將 AWS Lambda 實施到您的 React 應用程式中。 最後，您將充滿信心地使用 AWS 並建立雲端中的功能。 ###CI/CD 當我們將所有內容聯繫在一起並建立瞭如何編寫優秀軟體和優秀應用程式的整體圖景之後；了解如何實際建立良好的流程以及如何實際將應用程式部署到生產中。 - **持續整合**：了解有關良好持續整合實踐以及如何實施這些良好實踐和良好工具的更多資訊。 - **持續交付**：了解有關良好持續交付實踐以及如何實施這些良好實踐和良好工具的更多資訊。 - **持續部署**：了解有關良好持續部署實踐以及如何實施這些良好實踐和良好工具的更多資訊。 - 練習 CI/CD 技能：了解如何在專案中實施 Circle CI (CI/CD) 工具 - 確保您的開發團隊從一開始就擁有正確的工具和正確的流程 - 成功編寫錯誤更少、程式碼更簡潔的應用程式。 ### 額外位 - **程式碼分析**：了解當您第一次開始一個有大量文件並且不是您自己編寫程式碼的專案時該怎麼做！了解真正優化的提示和技巧。 - **建立高品質應用程式的一般最佳實踐**。 ### 軟技能 - 在本部落格中，我主要關注成為高級開發人員過程中的技術方面。然而，有效溝通和情緒智商等軟技能也發揮著至關重要的作用。 - [開發人員的七大軟技能及其學習方法](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_pp6yfnkw/external?affcode=441520_dcwk-s8s)：要更深入地探索各種軟技能，請考慮請參閱資深開發人員兼程式講師Andrei Neagoie 撰寫的部落格。 ### 筆記 - 不同的公司可能對高級 Web 開發人員有不同的期望，因此請務必進行一些額外的研究來客製化您的開發路徑。 最後，在學習了上述所有主題之後，所有這些事情對您來說都會有意義。您將能夠將所有這些事情實施到您自己的專案、您自己的公司。您將了解它們中的每一個是如何連接的。 最重要的是，與其他需要數年時間學習這些技能的初級開發人員相比，借助本路線圖可以快速學習這些內容。 ### 最佳資源 - [初級到高級 Web 開發人員路線圖部落格系列](https://dev.to/aswin2001barath/series/24357)：一個部落格系列，我將學習並分享上述每個主題的知識。 - [不要成為初級開發人員：從初級到高級的路線圖](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_5s8ff6y7/external?affcode=441520_dcwk-s8s)：Andrei Neagoie 的詳細路線圖部落格（a高級開發人員）提供免費資源的連結。 - **零到精通課程**：[完整的初級到高級Web 開發人員路線圖課程](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_hpwn5xy9/external?affcode=441520_dcwk-s8s)：Andrei 的綜合課程Neagoie（同一高級開發人員）涵蓋了上述所有主題。 **我是誰？** - 我是 Aswin Barath，軟體工程迷，喜歡建立 Web 應用程式，現在在我自由職業生涯的繁忙時間透過[部落格](https://medium.com/techsoftware) 分享我的知識。 - 我也是像您一樣的初級開發人員，學習如何成為高級開發人員並在過程中分享我的知識。 - 這是我所有社交活動的連結，按平台分類在一個位置：https://linktr.ee/AswinBarath **謝謝** 非常感謝您閱讀我的部落格🙂。
原文出處：https://dev.to/bigsondev/10-projects-to-skyrocket-your-coding-skills-19hl ## 介紹 每當您考慮提高編碼水平時，都有很多選擇可以實現。您可以閱讀開發文章或無限循環地閱讀教程、課程、影片和書籍，但真正的關鍵是從學習過渡到動手編碼，相信我，沒有比應用您所掌握的所有概念更好的方法了。到目前為止，我們已經透過**基於專案的學習**學習了。 我自己是一名擁有 [8 年以上經驗](https://www.linkedin.com/in/adrian-bigaj-282277130/) 的軟體工程師，我發送了大量的履歷，進行了數十次面試，尤其是現在，當獲得前端/Web 開發人員的工作比以往任何時候都更加棘手時，我強烈建議您建立自己的專案。 為了在人群中脫穎而出，我將描述 10 個專案，每個專案都有獨特的設計、要求和技能，您可以掌握這些來建立您的作品集，並實際建立可以影響您作為開發人員進步的東西！ 此外，每個專案都附帶預先定義的實施卡，可以幫助您感覺自己像在敏捷環境中工作的真正開發人員，具有使用者故事和驗收標準，同時也支援專案本身的規劃。 ## [名片](https://app.bigdevsoon.me/projects/business-card) 深入 Web 開發的良好介紹暖身。  您將了解基本的 HTML 和 CSS、響應式設計原則以及線上個人品牌介紹。 ### 卡牌 1.UI容器 2. 用戶聯繫部分 3. 用戶形象 4. 使用者資訊部分 5. 絕對定位的形狀 6. 動畫 ### 其他資源 - [附有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-business-card) - [附有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-business-card) ## [素食王](https://app.bigdevsoon.me/projects/the-veggie-king) 經典的CSS RWD Landing Page樣式，感受媒體質疑！  您將學習進階 CSS 技術、CSS Flexbox/Grid，以及如何建立回應靈敏且有吸引力的登陸頁面。 ### 卡牌 1. 導航 2.英雄區 3. 關於我們部分 4. 菜單部分 5. 畫廊部分 6. 聯繫部分 7. 頁尾 8. 懸停效果 9. 行動選單 10.響應式網頁設計 11. 優化 ### 其他資源 - [帶有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-the-veggie-king) - [帶有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-the-veggie-king) ## [計算機](https://app.bigdevsoon.me/projects/calculator) 讓我們進一步了解 JS、邏輯、純函數和一些數學運算。  您將學習 JavaScript 基礎知識、DOM 操作和事件處理來建立互動式 Web 應用程式。 ### 卡牌 1.UI容器 2. 輸入數字 3. 數學運算 4. 清除和重置 5. 之前的操作 6. 明暗模式 7. 邊緣情況處理 ### 其他資源 - [帶有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-calculator) - [帶有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-calculator) ## [Just Weather](https://app.bigdevsoon.me/projects/just-weather) **此專案類型已多次用於面試帶回家**挑戰，值得至少做一次！  您將學習如何從外部 API、非同步 JavaScript（Promises、async/await）獲取資料，並在 Web 上顯示動態資料。 ### 卡牌 1.API配置 2. 搜尋欄 3. 地點和溫度 4. 每小時預報 5. 天氣詳情 6. 位置存取 7. 溫度單位切換 8. 最近的搜尋 9. 骨骼動畫 10. 錯誤處理 ### 其他資源 - [有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-just-weather) - [帶有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-just-weather) ## [GifTok](https://app.bigdevsoon.me/projects/giftok) 更多 API、分頁、無限滾動。  您將學習如何使用富媒體 API、實作分頁並確保適合行動裝置的 UI。 ### 卡牌 1.API配置 2.顯示第一個GIF 3. 滑動下一步 4. 向後滑動 5.無限滑動 6. 用戶詳細訊息 7. 骨架加載 8. 桌面版 9. 邊緣情況 ### 其他資源 - [附有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-giftok) - [帶有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-giftok) ## [注意](https://app.bigdevsoon.me/projects/notely) 另一種經典的待辦事項應用程式風格，如果您還沒有建立一個，現在可能是個好時機！  您將學習現代 JavaScript 框架中的 CRUD 操作、狀態管理以及不可變程式設計的原理。 ### 卡牌 1. 導航佔位符 2. 新筆記 3. 列出註釋 4. 編輯註釋 5. 刪除註釋 6. 填寫註釋 7. 搜尋筆記 8. 過濾筆記 9. 完成筆記 10. 空狀態 11. 字段驗證 12. 持久性存儲 ### 其他資源 - [附有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-notely) - [附有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-notely) ## [顏色記憶](https://app.bigdevsoon.me/projects/color-memory) 建立遊戲並擁有元件化和結構的高級圖片總是好的。  您將學習軟體開發中的邏輯建置、維護應用程式狀態和使用者互動處理。 ### 卡牌 1. 圓形元件 2. 首頁 3. 遊戲玩法 4. 遊戲結束模式 5. 最佳成績 6. 遊戲規則模態 7. 聲音通知 8.響應式網頁設計 9. 邊緣情況 ### 其他資源 - [附有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-color-memory) - [附有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-color-memory) ## [AI 貼文產生器](https://app.bigdevsoon.me/projects/ai-post-generator) 人工智慧的現代趨勢很奇特，對吧？了解最受歡迎的可用 API 之一的絕佳機會。  您將學習透過 API 與 AI 交互，了解提示的工作原理，並根據實際用例建立工具。 ### 卡牌 1.API配置 2.UI容器 3. 社交平台選擇器 4. 訊息文字區域 5. 音調和風格選擇器 6. 產生貼文按鈕 7. 生成階段 8. 按鈕邏輯 ### 其他資源 - [附有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-ai-post-generator) - [帶有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-ai-post-generator) ## [關卡編輯器](https://app.bigdevsoon.me/projects/level-editor) 這就像您的第一個「迷你 Photoshop 工具」😁 如今有很多類似風格的「無程式碼」應用程式。  您將學習如何實現拖放功能、資產管理以及遊戲級設計和 UX/UI 考量的基礎知識。 ### 卡牌 1.UI容器 2. 資產提現機制 3、快速資產 4. 撤銷功能 5. 橡皮擦工具 6. 變焦能力 7. 設定與匯出 8. 調整網格大小 9. 等級的持續性 ### 其他資源 - [帶有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-level-editor) - [附有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-level-editor) ## [任何聊天](https://app.bigdevsoon.me/projects/any-chat) 掌握前端和後端、套接字和事件廣播的完整流程是一項非常有用的技能。  您將學習全端開發，包括伺服器端程式設計、即時資料處理和資料庫管理。 ### 卡牌 1. 入職頁面 2. 進入聊天頁面 3.Node.js伺服器 4. 聊天頁標題 5. 聊天視窗 6. 聊天頁頁腳 7. 訊息發送 8.表情符號支持 9. 連接和斷開 10. 邊緣情況 ### 其他資源 - [有專案文件的故障範本](https://glitch.com/edit/#!/big-dev-soon-any-chat) - [帶有專案文件的 GitHub 範本](https://github.com/elise-bigdevsoon/big-dev-soon-any-chat) ## 結論 嘗試技術、框架和函式庫，建立您自己的創意變體，看看什麼最適合您。我絕對建議您擴展HTML/CSS 之外的技能，加入更多JS 和邏輯，同時使用API、React/Vue/Svelte 等一些流行框架，並深入研究Node.js/Express 以了解完整的前端是如何運作的。<-> 後端流程有效。 建立出色的專案，我祈禱面試成功，繼續編碼。 長期以來，我的目標是透過社區傳播基於專案的學習方法，並啟動並執行 [BigDevSoon](https://bigdevsoon.me/)，這是我們過去 2 年一直在開發的應用程式年對我們來說是一項偉大的成就。 **如果您喜歡本文，請隨意傳播！** ❤️
原文出處：https://dev.to/codewithshahan/10-math-concepts-for-every-programmer-31n9 許多人認為，成為電腦程式設計師不需要了解任何數學。雖然這可能部分正確，但了解一些基本的數學概念可以使程式設計變得更容易，並幫助您解開數位世界的秘密。 現在，讓我們探討每個程式設計師都應該熟悉的 10 個數學概念。  ## 1. 布林代數 布林代數是程式設計中的基本概念。它處理只能有兩個值的二元變數：true 或 false。我們使用三個運算子來處理布林值：**AND**、**OR** 和 **NOT**。 將它們想像為決策工具。例如，如果你想知道某人是否既**有錢**又**帥**才能得到**女孩**，布爾變量可以幫助你做出決定。如果這兩個條件都滿足，他就會得到一個女孩。如果沒有，他可能還有其他選擇。您可以使用if 語句、[維恩圖](https://en.wikipedia.org/wiki/Venn_diagram) 或[真值表](https://en.wikipedia.org/wiki/Truth_table) 來表示此邏輯。  ## 2. 數位系統 電腦使用以 2 為基數（二進位）的數字系統，與人類使用以 10 為基數（十進位）的系統不同。在基數2 中，數字僅使用兩個符號表示：0 和1。了解二進位有助於我們使用其他數字系統，例如十六進位(基數16) 和基數64，這在程式設計中至關重要，特別是對於編碼和表示資料。  ## 3. 浮點數 浮點數是計算機表示實數的方式。它們並不總是精確的，這可能會導致計算中出現微小的錯誤。這些數字使用科學記數法來有效地處理大值和小值。了解浮點數的限制對於避免程式碼中出現這些錯誤至關重要。 ``` print(1.00000000005) # A positive float print(-85.6701) # A negative float ``` ## 4. 對數函數 對數幫助我們理解一些自然現像是如何運作的。將對數視為一種測量需要切割原木多少次才能達到特定長度的方法。在程式設計中，對數函數用於二分搜尋等演算法。這些功能在從演算法到科學研究的各種應用中發揮著至關重要的作用。 ## 5.集合論 集合論處理唯一值的集合。在程式設計中，這個概念被廣泛使用，特別是在資料庫中，其中表是唯一行的集合。連接集合、尋找交集、並集和差異是這種情況下的常見操作。理解集合論對於使用資料庫和資料操作非常重要。  ## 6. 組合學 組合學就是對事物和組合進行計數。無論您是為新聞應用程式開發演算法還是設計全球分散式資料庫，組合數學都可以幫助您有效地計算所有可能的組合或排列。這是一項寶貴的程式設計技能。  ## 7.圖論 圖論涉及由邊連接的節點（頂點）。這個概念用於對關係和連接進行建模。理解圖論對於解決網路路由等問題和優化各種場景至關重要。  ## 8. 複雜性理論（大 O 表示法） 複雜性理論可以幫助您分析演算法的效率。 Big O 表示法是表達演算法時間和記憶體複雜度的工具。它可以幫助您為您的程式設計任務選擇最有效的解決方案，這是面試和編寫高效程式碼的寶貴技能。  ## 9. 統計 統計對於各個程式設計領域都至關重要，尤其是在人工智慧和機器學習領域。了解平均值、中位數、眾數和標準差等基本統計概念可以讓您最擅長做出預測。它是在[數據驅動的應用程式](https://try.sanebox.com/kxz8nr6vzzwl)中進行預測和決策的基礎。  ## 10.線性代數 [線性代數](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_algebra) 在電腦圖形學、深度神經網路和許多其他程式設計領域中至關重要。它涉及標量、向量和矩陣來表示和操作資料。如果您想使用 3D 圖形、密碼學和機器學習，那麼線性代數就可以發揮作用。您需要掌握線性代數才能解決這些問題。  _**使用 Notion 最大限度地提高您的生產力**_ [Notion](https://affiliate.notion.so/ow0zcr8xfey4) 對於開發者來說是一個很棒的工具！它支援 60 多種程式語言的語法突出顯示，使編碼更輕鬆、更有效率。不僅如此，它還提供了一些方便的筆記功能。此外，它與多個平台相容，允許您公開分享您的筆記，並促進私人協作。 ＃＃ 結論 數學是程式設計世界中的強大工具，這 10 個概念只是一個開始。它們可以幫助您開發更有效率的程式碼、解決複雜的問題並揭開數位世界背後的魔力。這些數學概念將使您成為更好的程式設計師，並且您將有能力克服不斷發展的技術領域中的各種挑戰。 **相關文章：** [6個月內前端開發人員路線圖](https://dev.to/codewithshahan/must-have-frontend-development-skills-roadmap-2024-28jc) **贊助商：** [Sanebox - 專注於重要的電子郵件！](https://try.sanebox.com/kxz8nr6vzzwl)  _Sanebox 是一個很棒的工具，可以幫助您控制您的電子郵件。它透過將不重要的電子郵件從收件匣中分類出來來組織您的電子郵件。它透過在您的電子郵件帳戶上建立一個名為「SaneLater」的資料夾來實現此目的。所有被認為不重要的電子郵件都會自動過濾到此資料夾。_ **我的社交：** [Linkedin](https://www.linkedin.com/in/codewithshahan) | [X](https://twitter.com/shahancd) 請繼續關注更多有價值的內容，如果您覺得有幫助，您可能也會喜歡我的[YouTube 頻道](https://www.youtube.com/programmingwithshahan?sub_confirmation=1)。下次見，祝您編碼愉快！ **[請我喝杯咖啡](https://www.buymeacoffee.com/codewithshahan)**
原文出處：https://dev.to/nikl/json-is-slower-here-are-its-4-faster-alternatives-2g30 --- ## 介紹 在快節奏的 Web 開發世界中，速度和反應能力是不容妥協的。您的用戶希望即時存取資訊、快速互動和無縫體驗。 JSON 是 JavaScript 物件表示法的縮寫，一直是 Web 開發中資料交換的忠實夥伴，但它會減慢您的應用程式速度嗎？讓我們深入探討 JSON 的世界，探索其潛在瓶頸，並發現更快的替代方案和優化技術，讓您的應用程式像獵豹一樣衝刺。 --- 您可能還想查看本教學：[使用 Golang 建立即時通知系統 - 逐步通知系統設計指南](https://dev.to/nikl/using-golang-to-build -即時通知系統逐步通知系統設計指南-50l7) --- ### 什麼是 JSON 以及為什麼您應該關心？ 在開始 JSON 優化之旅之前，讓我們先了解 JSON 是什麼以及它為何重要。 JSON 是將應用程式中的資料黏合在一起的黏合劑。它是伺服器和客戶端之間通訊資料的語言，也是資料儲存在資料庫和設定檔中的格式。從本質上講，JSON 在現代 Web 開發中發揮關鍵作用。 了解 JSON 及其細微差別不僅是任何 Web 開發人員的基本技能，而且對於優化應用程式也至關重要。隨著我們深入研究此博客，您將發現為什麼 JSON 在性能方面可以成為一把雙刃劍，以及這些知識如何對您的開發之旅產生重大影響。 ## JSON 的受歡迎程度以及人們使用它的原因 JSON 在 Web 開發領域的受歡迎程度怎麼強調都不為過。由於以下幾個令人信服的原因，它已成為資料交換的事實上的標準： 1. **人類可讀格式**：JSON 使用簡單的、基於文字的結構，開發人員和非開發人員都可以輕鬆閱讀和理解。這種人類可讀的格式增強了協作並簡化了調試。 ``` // Inefficient { "customer_name_with_spaces": "John Doe" } // Efficient { "customerName": "John Doe" } ``` 2. **與語言無關**：JSON 不依賴任何特定的程式語言。它是一種通用資料格式，幾乎可以由所有現代程式語言解析和生成，因此具有高度通用性。 3. **資料結構一致性**：JSON 使用鍵值對、陣列和巢狀物件強制資料結構一致。這種一致性使其在各種程式設計場景中都可預測且易於使用。 ``` // Inefficient { "order": { "items": { "item1": "Product A", "item2": "Product B" } } } // Efficient { "orderItems": ["Product A", "Product B"] } ``` 4. **瀏覽器支援**：Web 瀏覽器原生支援 JSON，允許 Web 應用程式與伺服器無縫通訊。這種原生支援對其在 Web 開發中的採用做出了重大貢獻。 5. **JSON API**：許多Web服務和API預設提供JSON格式的資料。這進一步鞏固了 JSON 作為 Web 開發中資料交換首選的角色。 6. **JSON Schema**：開發人員可以使用 JSON Schema 來定義和驗證 JSON 資料的結構，為其應用程式添加額外的清晰度和可靠性。 有鑑於這些優勢，全球開發人員依賴 JSON 來滿足資料交換需求也就不足為奇了。然而，當我們更深入地探索部落格時，我們將發現與 JSON 相關的潛在性能挑戰以及如何有效解決這些挑戰。 ## 對速度的極品 在當今快節奏的數位環境中，應用程式速度和回應能力是不容談判的。用戶期望跨網路和行動應用程式即時存取資訊、快速互動以及無縫體驗。這種對速度的需求是由以下幾個因素所驅動的： ### 用戶期望 使用者已經習慣了數位互動中閃電般的快速回應。他們不想等待網頁加載或應用程式回應。即使是幾秒鐘的延遲也會導致沮喪和放棄。 ### 競爭優勢 速度可以成為顯著的競爭優勢。快速回應的應用程式往往比反應遲緩的應用程式更有效地吸引和留住用戶。 ### 搜尋引擎排名 像 Google 這樣的搜尋引擎將頁面速度視為排名因素。載入速度更快的網站往往在搜尋結果中排名更高，從而提高可見度和流量。 ### 轉換率 尤其是電子商務網站，他們敏銳地意識到速度對轉換率的影響。更快的網站可以帶來更高的轉換率，從而增加收入。 ### 移動效能 隨著行動裝置的普及，對速度的需求變得更加重要。行動用戶的頻寬和處理能力通常有限，因此需要快速的應用程式效能。 ### JSON 會減慢我們的應用程式速度嗎？ 現在，讓我們解決核心問題：JSON 是否會減慢我們的應用程式速度？ 如同前面提到的，JSON 是一種非常流行的資料交換格式。它靈活、易於使用且廣受支援。然而，這種廣泛的採用並不能使其免受性能挑戰。 在某些情況下，JSON 可能是降低應用程式速度的罪魁禍首。解析 JSON 資料的過程，尤其是在處理大型或複雜結構時，可能會消耗寶貴的毫秒時間。此外，低效率的序列化和反序列化可能會影響應用程式的整體效能。 ### 解析開銷 當 JSON 資料到達您的應用程式時，它必須經過解析過程才能將其轉換為可用的資料結構。解析可能相對較慢，尤其是在處理大量或深層巢狀的 JSON 資料時。 ``` // JavaScript example using JSON.parse for parsing const jsonData = '{"key": "value"}'; const parsedData = JSON.parse(jsonData); ``` ### 序列化與反序列化 JSON 要求資料從用戶端傳送到伺服器時進行序列化（將物件編碼為字串），並在接收時進行反序列化（將字串轉換回可用物件）。這些步驟可能會帶來開銷並影響應用程式的整體速度。 ``` // Node.js example using JSON.stringify for serialization const data = { key: 'value' }; const jsonString = JSON.stringify(data); ``` ### 字串操作 JSON 是基於文字的，嚴重依賴字串操作來進行連接和解析等操作。與處理二進位資料相比，字串處理可能會慢一些。 ### 缺乏資料類型 JSON 具有一組有限的資料類型（例如字串、數字、布林值）。複雜的資料結構可能需要效率較低的表示，導致記憶體使用量增加和處理速度變慢。 ``` { "quantity": 1.0 } ``` ### 冗長 JSON 的人類可讀設計可能會導致冗長。冗餘金鑰和重複結構會增加有效負載大小，導致資料傳輸時間更長。 ``` // Inefficient { "product1": { "name": "Product A", "price": 10 }, "product2": { "name": "Product A", "price": 10 } } ``` ### 沒有二進位支持 JSON 缺乏對二進位資料的本機支援。在處理二進位資料時，開發人員通常需要將其編碼和解碼為文本，這可能會降低效率。 ### 深度嵌套 在某些場景下，JSON資料可能會深度嵌套，需要遞歸解析和遍歷。這種計算複雜性可能會減慢您的應用程式的速度，尤其是在沒有最佳化的情況下。 --- > **與此類似，我與其他熱愛開源的開發人員一起在 Slack 上運行一個以開發人員為中心的社群。我們討論這些類型的主題、實現、整合、一些真相炸彈、奇怪的聊天、虛擬會議、為開源做出貢獻以及一切有助於開發人員保持理智的事情；）畢竟，太多的知識也可能是危險的。* * > **我邀請您加入我們的免費社區（_沒有廣告，我保證，並且我打算保持這種方式_），參與討論，並分享您的經驗和專業知識。您可以填寫此表格，Slack 邀請將在幾天後收到您的電子郵件。我們有來自一些偉大公司（Atlassian、Gong、Scaler）的優秀人員，您一定不想錯過與他們的互動。 [邀請表](https://forms.gle/VzA3ST8tCFrxt39U9)** 讓我們繼續... --- ## JSON 的替代方案 雖然 JSON 是一種通用的資料交換格式，但其在某些場景下的效能限制導致人們探索更快的替代方案。讓我們深入研究其中一些替代方案，並了解您何時以及為何選擇它們： ### 協定緩衝區 Protocol Buffers，也稱為 protobuf，是 Google 開發的二元序列化格式。它在速度和效率方面表現出色。這就是您可能考慮使用 Protocol Buffer 的原因： 1. **二進位編碼**：Protocol Buffers 使用二進位編碼，與 JSON 基於文字的編碼相比，它更緊湊，編碼和解碼速度更快。 2. **高效的資料結構**：Protocol Buffers 可讓您透過精確的類型定義高效的資料結構，從而實現更快的序列化和反序列化。 3. **架構演化**：Protocol Buffers 支援架構演化，這表示您可以在不破壞向後相容性的情況下更新資料結構。 ``` syntax = "proto3"; message Person { string name = 1; int32 age = 2; } ``` ### 訊息包 MessagePack 是另一種專為提高效率和速度而設計的二元序列化格式。以下是您可能考慮使用 MessagePack 的原因： 1. **緊湊性**：MessagePack 產生高度緊湊的資料表示形式，從而減少資料傳輸大小。 2. **二進位資料**：MessagePack 提供了對二進位資料的原生支持，非常適合涉及二進位資訊的場景。 3. **速度**：MessagePack 的二進位性質允許快速編碼和解碼。 ``` // JavaScript example using MessagePack for serialization const msgpack = require('msgpack-lite'); const data = { key: 'value' }; const packedData = msgpack.encode(data); ``` ### BSON（二進位 JSON） BSON，通常發音為“bee-son”或“bi-son”，是一種二進位序列化格式，主要用於 MongoDB 等資料庫。以下是您可能考慮使用 BSON 的原因： 1. **類似 JSON 的結構**：BSON 維護了類似 JSON 的結構，並添加了二進位資料類型，在效率和可讀性之間提供了平衡。 2. **二進位資料支援**：BSON 提供對二進位資料類型的原生支持，這有利於處理映像或多媒體等資料。 3. **資料庫集成**：BSON 與 MongoDB 等資料庫無縫集成，使其成為此類環境的自然選擇。 ``` { "_id": ObjectId("60c06fe9479e1a1280e6bfa7"), "name": "John Doe", "age": 30 } ``` ### 歐元 Avro 是在 Apache Hadoop 專案中開發的資料序列化框架。它強調模式相容性和效能。以下是您可能考慮使用 Avro 的原因： 1. **架構相容性**：Avro 優先考慮架構相容性，讓您在不破壞相容性的情況下發展資料結構。 2. **二進位資料**：Avro 使用緊湊的二進位編碼格式進行資料傳輸，從而產生更小的有效負載。 3. **語言中立**：Avro 支援多種程式語言，使其適合不同的應用程式生態系統。 ``` { "type": "record", "name": "Person", "fields": [ { "name": "name", "type": "string" }, { "name": "age", "type": "int" } ] } ``` JSON 及其替代方案之間的選擇取決於您的特定用例和要求。如果架構相容性至關重要，Avro 可能是最佳選擇。如果您需要緊湊性和效率，MessagePack 和 Protocol Buffers 是強有力的競爭者。在處理二進位資料時，MessagePack 和 BSON 可以滿足您的需求。每種格式都有其優點和缺點，因此請選擇適合您專案需求的格式。 ### 最佳化 JSON 效能 但是，如果您決心使用 JSON，儘管它有潛在的速度障礙，該怎麼辦？如何讓 JSON 運作得更快、更有效率？好消息是，有一些實用的策略和最佳化可以幫助您實現這一目標。讓我們透過程式碼範例和最佳實踐來探索這些策略。 **1.最小化資料大小** A。 **使用簡短的描述性鍵**：選擇簡潔但有意義的鍵名稱以減少 JSON 物件的大小。 ``` // Inefficient { "customer_name_with_spaces": "John Doe" } // Efficient { "customerName": "John Doe" } ``` b. **盡可能縮寫**：在不犧牲清晰度的情況下，考慮使用鍵或值的縮寫。 ``` // Inefficient { "transaction_type": "purchase" } // Efficient { "txnType": "purchase" } ``` **2.明智地使用數組** A。 **最小化巢狀**：避免深度巢狀數組，因為它們會增加解析和遍歷 JSON 的複雜度。 ``` // Inefficient { "order": { "items": { "item1": "Product A", "item2": "Product B" } } } // Efficient { "orderItems": ["Product A", "Product B"] } ``` **3.優化數位表示** A。 **盡可能使用整數**：如果一個值可以表示為整數，請使用它而不是浮點數。 ``` // Inefficient { "quantity": 1.0 } // Efficient { "quantity": 1 } ``` **4.刪除冗餘** A。 **避免重複資料**：透過引用共享值來消除冗餘資料。 ``` // Inefficient { "product1": { "name": "Product A", "price": 10 }, "product2": { "name": "Product A", "price": 10 } } // Efficient { "products": [ { "name": "Product A", "price": 10 }, { "name": "Product B", "price": 15 } ] } ``` **5.使用壓縮** A。 **套用壓縮演算法**：如果適用，請使用 Gzip 或 Brotli 等壓縮演算法來減少傳輸過程中 JSON 有效負載的大小。 ``` // Node.js example using zlib for Gzip compression const zlib = require('zlib'); const jsonData = { // Your JSON data here }; zlib.gzip(JSON.stringify(jsonData), (err, compressedData) => { if (!err) { // Send compressedData over the network } }); ``` 根據塞繆爾的評論，我添加了一個編輯。 {% devcomment 2adn4 %} ``` As Samuel rightly observes, the adoption of HTTP/2 has brought significant advancements, particularly in optimizing data interchange formats like JSON. HTTP/2's multiplexing capabilities efficiently manage multiple requests over a single connection, enhancing responsiveness and reducing overhead. In practical terms, a comprehensive optimization strategy may involve both embracing HTTP/2 and utilizing compression techniques per your use-case, recognizing that each approach addresses specific aspects of network efficiency and performance. HTTP/2 excels in network-level optimization, while compression strategies enhance application-level efficiency, and the synergy between them can lead to substantial gains in data handling speed and resource utilization. ``` **6。使用伺服器端快取** A。 **快取 JSON 回應**：實作伺服器端快取以有效儲存和提供 JSON 回應，減少重複資料處理的需要。 **7.設定檔和優化** A。 **分析效能**：使用分析工具來識別 JSON 處理程式碼中的瓶頸，然後最佳化這些部分。 請記住，您實施的具體優化應符合應用程式的要求和約束。 ### 實際最佳化：在實作中加速 JSON 現在您已經探索了優化 JSON 的理論方面，現在是時候深入研究遇到 JSON 效能瓶頸並巧妙克服它們的實際應用程式和專案了。這些範例提供了有關用於提高速度和回應能力的策略的寶貴見解，同時仍利用 JSON 的多功能性。 **1. LinkedIn 的協定緩衝區整合** *挑戰：LinkedIn 與 JSON 冗長和網路頻寬使用的鬥爭* 全球最大的職業社交平台LinkedIn面臨嚴峻的挑戰。他們對 JSON 進行微服務通訊的依賴導致了冗長和網路頻寬使用量的增加，最終導致更高的延遲。在每一毫秒都至關重要的數位世界中，這是一個需要解決方案的挑戰。 **解決方案：協定緩衝區的力量** LinkedIn 轉向了 [Protocol Buffers](https://engineering.linkedin.com/blog/2023/linkedin-integrates-protocol-buffers-with-rest-li-for-improved-m)，通常稱為 protobuf，由Google開發的二進位序列化格式。 Protocol Buffers 的主要優勢在於其效率、緊湊性和速度，使其在序列化和反序列化方面比 JSON 快得多。 **影響：延遲減少高達 60%** Protocol Buffers 的採用顯著降低了延遲，報告顯示延遲可提高高達 60%。此次優化顯著提高了 LinkedIn 服務的速度和回應能力，為全球數百萬用戶提供了更流暢的體驗。 **2. Uber 的 H3 地理索引** *挑戰：Uber 在地理空間資料方面的 JSON 困境* 叫車巨頭優步的營運嚴重依賴地理空間數據。 JSON 是表示地理空間資料的預設選擇，但解析大型資料集的 JSON 被證明是一個瓶頸，減慢了演算法的速度。 **解決方案：引入 H3 地理索引** Uber 推出了 [H3 Geo-Index](https://www.uber.com/en-IN/blog/h3/)，這是一種用於地理空間資料的高效能六邊形網格系統。透過從 JSON 轉向這種創新解決方案，他們成功地大幅減少了 JSON 解析開銷。 **影響：加速地理空間操作** 這種優化大大加速了地理空間操作，提高了 Uber 乘車服務和地圖系統的效率。使用者體驗到更快的回應時間和更可靠的服務。 **3. Slack 的訊息格式最佳化** *挑戰：Slack 與即時訊息渲染的戰鬥* Slack 是團隊的訊息平台，需要在即時聊天中傳輸和呈現大量 JSON 格式的訊息。然而，這導致了效能瓶頸和訊息渲染緩慢。 **解決方案：簡化 JSON 結構** Slack 優化了 JSON 結構以減少不必要的資料。他們開始在每個訊息中只包含基本訊息，從而減少有效負載的大小。 **影響：更快的訊息渲染和增強的聊天效能** 此優化顯著提高了訊息渲染速度。 Slack 用戶享受到更靈敏、更有效率的聊天體驗，尤其是在繁忙的群組聊天中。 **4. Auth0 的協定緩衝區實作** *挑戰：Auth0的身份驗證和授權資料效能* Auth0 是一個著名的身份和存取管理平台，在處理身份驗證和授權資料時面臨 JSON 的效能挑戰。這些數據需要在不影響安全性的情況下有效處理。 **解決方案：採用協定緩衝區進行資料序列化** [Auth0 也轉向Protocol Buffers](https://auth0.com/blog/beating-json-performance-with-protobuf/#How-Do-We-Use-Protobuf)，利用其高效的資料序列化和反序列化功能。此交換器顯著提高了資料處理速度，使身份驗證過程更快並增強了整體效能。 **影響：加速身份驗證和授權** Protocol Buffers 的採用增強了身分驗證和授權流程，確保 Auth0 的服務提供一流的效能，同時保持最高的安全標準。 這些現實世界的例子強調了優化在克服 JSON 相關的速度下降方面的力量。這些案例中採用的策略證明了 JSON 和替代格式在滿足現代數位環境的需求方面的適應性和多功能性。 請繼續關注結論部分，我們總結了關鍵要點，並為您提供了在您自己的專案中優化 JSON 效能的路線圖。 ＃＃ 結束語 在開發領域，JSON 是一種多功能且不可或缺的資料交換工具。其人類可讀的結構和跨語言適應性使其成為當代應用程式的基石。然而，正如我們在本指南中的探索所揭示的那樣，JSON 的普遍使用並不能使其免受性能挑戰。 我們在增強 JSON 效能的過程中獲得的重要收穫是顯而易見的： - 1. **效能至關重要：** 速度和反應能力在當今的數位環境中至關重要。用戶要求應用程式以閃電般的速度運行，即使是輕微的延遲也會導致不滿意並錯失機會。 - 2. **大小很重要：** 資料有效負載的大小直接影響網路頻寬使用和回應時間。減少資料大小通常是優化 JSON 效能的第一步。 - 3. **探索替代格式：** 當效率和速度至關重要時，探索替代資料序列化格式（如 Protocol Buffers、MessagePack、BSON 或 Avro）是有益的。 - 4. **真實世界範例：** 從組織有效解決 JSON 相關減速問題的真實實例中學習，表明最佳化工作可以顯著提高應用程式效能。 當您繼續開發和增強 Web 應用程式時，請務必牢記 JSON 對效能的影響。精心設計資料結構，選擇有意義的鍵名稱，並在情況需要時開放探索替代序列化格式。透過這樣做，您可以確保您的應用程式在速度和效率方面不僅滿足而且超越用戶的期望。 在不斷發展的 Web 開發環境中，優化 JSON 效能成為一項寶貴的資產，使您的專案與眾不同，並確保您的應用程式在即時數位體驗時代蓬勃發展。 --- > **與此類似，我與其他熱愛開源的開發人員一起在 Slack 上運行一個以開發人員為中心的社群。我們討論這些類型的主題、實現、整合、一些真相炸彈、奇怪的聊天、虛擬會議、為開源做出貢獻以及一切有助於開發人員保持理智的事情；）畢竟，太多的知識也可能是危險的。* * > **我邀請您加入我們的免費社區（_沒有廣告，我保證，並且我打算保持這種方式_），參與討論，並分享您的經驗和專業知識。您可以填寫此表格，Slack 邀請將在幾天後收到您的電子郵件。我們有來自一些偉大公司（Atlassian、Gong、Scaler）的優秀人員，您一定不想錯過與他們的互動。 [邀請表](https://forms.gle/VzA3ST8tCFrxt39U9)** > _如果您能與您的開發朋友（他們是奉獻者）分享該表格，我將不勝感激。_
原文出處：https://dev.to/lovestaco/good-bye-crud-apis-hello-sync-realtime-postgresql-with-electricsql-1f8j ## API 的混亂：我們的互動是否過於複雜？ Web 應用程式上的每個操作都會觸發一系列網路呼叫。以在 Instagram 等社群媒體平台發佈貼文為例。開啟貼文會觸發 _GET_ API 呼叫，點擊「讚」會觸發 _POST_ API 呼叫，評論會引發另一個 _POST_ API 呼叫。每次互動、每次點擊和每次提交都會從前端到後端發出一串 API 呼叫，以獲取或更新資料庫中的資料。 這種傳統的設定雖然實用，但卻在使用者介面和後端之間堆積了多層互動。每個新增的層都是潛在的故障點、延遲點或瓶頸。對於開發人員和工程師來說，管理這種複雜的 API 可能是一項日常工作。每個 API 呼叫都經過精心設計、測試和維護。時間和資源方面的開銷是真實存在的。 此外，另一端的使用者經常發現自己在等待這些網路呼叫完成，即使只是一瞬間。在速度和即時互動決定使用者體驗的時代，這些微小的延遲可能會累積起來，影響使用者的參與和滿意度。 現在，想像一個可以減少大量 API 呼叫的設置，一個允許與資料庫直接互動、消除延遲和混亂的設置。這就是 _ElectricSQL_ (ESQL) 發揮作用的地方... ## ElectricSQL：消除 API 混亂 ESQL 提出了一種更乾淨、簡化的方法。它與 Postgres DB 一起執行，減少了對多個 API 呼叫的需求。使用 ESQL，評論或投票等操作在瀏覽器本機儲存 (SQLite) 內的專用表中處理，然後與 Postgres 同步。此設定無需呼叫後端 API 將資料儲存到 Postgres，從而減少了通訊層數和相關延遲。前端和資料庫現在可以更直接、更有效率地互動。這簡化了開發人員的工作流程並加快了前端的使用者互動速度。現在讓我們看看這是如何實現的以及內部發生了什麼。 ## 使用 Electric 實現瀏覽器和 Postgres DB 之間的交互  此圖示範了瀏覽器和 Postgres 資料庫之間透過_Electric 服務_進行的通訊路徑。本質上，[Electric Sync Service](https://electric-sql.com/docs/usage/installation/service)，一個[Elixir應用程式](https://elixir-lang.org/)，https://electric-sql.com/docs/intro/active-active 使用者本地資料庫與Postgres之間的資料複製。 瀏覽器透過 [electric-sql](https://www.npmjs.com/package/electric-sql) 函式庫與本機資料庫互動。本地資料庫連接到_Electric服務_，Electric-SQL中有一個衛星，用於與_Electric服務_通信，並用於本地資料庫和Postgres之間的資料複製。 每當本地資料庫或 Postgres 中發生資料變更時，_Electric 服務_ 都會充當衝突解決程序，確保無縫資料複製。此配置無需呼叫 API 來儲存評論或更新等新資料條目，從而簡化了資料互動過程。 繼續閱讀全文 [https://journal.hexmos.com/reduce-apis-using-electric/](https://journal.hexmos.com/reduce-apis-using-electric/)
原文出處：https://dev.to/turculaurentiu91/why-you-should-choose-htmx-for-your-next-project-o7j 在本文中，我們將旨在了解為什麼您下次為 Web 應用程式選擇技術堆疊時應該考慮 HTMX 作為 React 的替代品。我們將研究傳統 HTTP JSON API + React 帶來的複雜性和挑戰，以及如何透過使用 HTMX 輕鬆避免它們。 **注意**：在本文中，我將討論 React，但它可以替換為任何其他前端框架，如 Angular、Vue、Svelte 或 Solid，但我談論 React 是因為它是大多數 Web 的預設技術開發人員預設為。 ### HTMX 到底是什麼 如果您還不知道，[HTMX](https://htmx.org/) 是一個小型瀏覽器 (JS) 庫，它使用一些屬性擴展了 HTML，允許您使用來自伺服器。它還使 HTML 能夠對所有動詞發出 HTTP 請求，而不僅僅是 GET 和 POST。 ## React 解決了什麼問題 React 是一個 JavaScript 程式庫，可協助您透過保持使用者介面與狀態同步來編寫高度互動的應用程式。您告訴它如何渲染給定的狀態，每次更新狀態時，它都會重新渲染（盡可能有效率）UI 以反映狀態變更。 每次狀態發生變化時，您都會通知庫它發生了變化，並提供新的狀態，它將處理 UI 更新。 需要本地記憶體狀態的高互動應用程式的範例可以是您可以在網路上找到的各種文字編輯器（VSCode）之一、拖放看板（如 Trello 或 JIRA）、視訊播放器或聊天室。 什麼不是此類應用程式的範例？您正在建立的待辦事項清單、您正在閱讀的新聞網站、您發布的部落格以及周圍的大多數網站。如果我們看一下 [80/20 規則](https://en.wikipedia.org/wiki/Pareto_principle) >80% 的結果來自 20% 的原因，80% 的結果來自 20% 的努力。 你可以說 80% 使用 React 的 Web 應用程式不需要本地狀態。對於那 20% 需要它的人來說，你可以說它只是應用程式的一小部分（大約 20%），其餘部分只能用 HTML 來表達。 **這些數字是編造的，我沒有任何研究來支持這一點** ## React 也解決了哪些問題，使其被現代網站廣泛採用 HTML 已經過時了。使用 HTML 製作應用程式的舊方法涉及頁面、連結和表單的集合，這些頁面、連結和表單向使用者描述給定資源的當前狀態以及他們可以執行哪些操作來更改它。 每次使用者與資源互動時，應用程式只能重新載入整個頁面以顯示資源的新狀態。 幾年後，FaceBook 推出了 React，這是一個 JS 程式庫，可讓開發人員建立單頁應用程式 (SPA)。導航時不再需要重新加載整個頁面，狀態更新的酷過渡、對用戶的有趣反饋以及其他使 Web 開發人員在其網站中採用 SPA 框架的細節。 ## 複雜性問題  如果你不理解上面的架構，不用擔心，沒有什麼好理解的。我要求 ChantGPT 為我生成它，由於它過於複雜且沒有任何意義，它完美地反映了現代 Web 應用程式目前的預設基礎架構。 一個很酷的程式設計原則是**KISS**，它代表“保持簡單，愚蠢”，或者有些人可能喜歡開玩笑，“保持簡單，愚蠢！” 現代開發人員預設建立 Web 應用程式的當前基礎設施和技術堆疊極其複雜，做了很多不必要的事情，只是因為它很酷！ 當您自己建立第一個 POC 時，效果很好，但下一刻您加入了更多團隊成員，並且使用多次迭代和「擁抱」更改的敏捷方式，它有點崩潰，原因是我們將往下看一下。 ## 傳統 HTTP JSON API + React 的狀態管理問題 在 Web 應用程式中，您經常要做的就是從資料庫中獲取資源的狀態並將其呈現給使用者。讓我們以任務管理應用程式為例。使用者有一個任務列表，每個任務都有一個狀態： - 任務的標題 - 說明 - 任務完成時的標誌 - 截止日期（可選） 我們通常將此狀態儲存在資料庫中，並將此資訊呈現給用戶，您必須： - 從使用者有權存取的資料庫中取得所有任務。 - 可以選擇轉換資料（也許您儲存完成的日期並從中計算「is_completed」標誌）。 - 將資料序列化為 JSON。 - 透過 HTTP 請求取得資料。 - （可選但通常）根據模式驗證資料，可能使用 YUP 或 ZOD。 - 使用 Redux、Zustand、react-query 或其他狀態管理庫將 JSON 轉換為狀態並將其儲存在快取中。 - 轉換 HTML 中的狀態，通常會決定使用者可以使用資料做什麼。 簡而言之，我們正在描述如何在 JavaScript 中渲染所有資源的所有可能狀態，在瀏覽器中下載所述 JavaScript，然後 JavaScript 下載一堆 JSON 格式的資料並將其渲染（如果它知道如何）瀏覽器顯示為HTML！ 向使用者顯示任務清單需要做大量工作，特別是當任務僅在使用者變更時才更改時，應用程式必須將應用程式置於載入狀態，發出另一個 HTTP 請求（以PUT 或PATCH 或DELETE）使快取值（狀態）無效並重新獲取它以顯示更改的任務。 或者更糟的是，當用戶更改某些任務時，樂觀地更新本地狀態並立即顯示更改，並在幕後執行更新請求，僅在他們成功更新後通知用戶更新失敗。 這是非常容易出錯的。對於這個待辦事項應用程式來說，它可能會很有效，因為您是唯一的開發人員，並且該應用程式足夠大，您可以在腦海中保留正在發生的所有事情的地圖。但是當你的團隊規模更大時，尤其是當你將團隊分成前端和後端時，溝通不良可能會導致很多問題。 後端可能使用“is_completed”標誌，而前端可能需要“is_active”標誌。後端可能會將經過 Markdown 處理的「描述」傳送到 HTML，而前端可能希望它不被處理。後端可能會將“描述”設為可選，以允許使用者在前端不同步時保存草稿，並且您會看到許多“未捕獲的類型錯誤：無法讀取未定義的屬性（讀取“toLowerCase” ）” 另一方面，在 HTMX 上，您可以直接在範本上呈現 HTML，只要後端語言允許，就可以確保類型安全。您僅向瀏覽器發送相關訊息，向使用者提供對資源的適當控制，並指示瀏覽器或 HTMX 如何解釋使用者操作以及後端對這些操作的回應。所有應用程式狀態都是 HTML，這個概念稱為 [HATEOAS](https://htmx.org/essays/hateoas/) ## 傳統 HTTP JSON API + React 對文件的需求 為了讓兩個團隊（後端和前端）獨立工作並透過 HTTP JSON API 進行通信，您需要擁有適當的 API 文件。您還需要記錄如何計算使用者可以對給定資源執行哪些操作以顯示控制項。 大多數此類文件寫起來都很痛苦，特別是因為通常需要在實作之前編寫，而開發人員尚未完全理解問題的範圍，因此前端可以並行開發。這通常會在開發過程中進行許多更新，以適應開發過程中出現的問題，並可能導致團隊之間的版本不一致。 您還需要對 API 進行版本控制，並注意不要在非主要版本變更中引入重大變更。您無法再在不變更主要版本的情況下變更欄位名稱。您還需要保持 API 的多個版本運作或強制前端團隊進行調整。 大多數時候，文件已經過時了。有些必須緊急修復，有些新要求是在發布前一天提出的，現在您的文件已經過時，即使在很短的時間內。而且您必須記住更新它，或者更糟的是，您建立了一張票來記住它，而其他人拿起它，但沒有完整的圖片並記錄了錯誤！ ## 重複的邏輯問題 對於每個資源，您必須實施授權策略。您必須確定目前使用者是否可以將任務 **46234** 標記為已完成。您必須在後端程式碼的某個位置編寫此檢查。否則，您的應用程式將開放給_不安全的直接物件參考_，或任何使用 Postman 的人都可以將您的任務標記為已完成。 您還必須在前端實現相同的邏輯，僅當用戶有權標記已完成時才顯示標記按鈕（讓我們假設您可以與其他用戶共享您的任務，但只有您可以更改它們）。 現在每次這個邏輯改變時，你都必須在兩個應用程式中實作它，並同時發布它或擁有多個版本的API。 ## 效能問題 為了使用 React 在瀏覽器中呈現網站，您需要將佔用大量內存和解析/處理影響的 React 程式碼、狀態管理庫程式碼、腳趾 UI 庫程式碼、CSS-IN- 捆綁在一起。JS 庫程式碼、應用程式程式碼以及我們透過NPM 安裝和使用的任何js 程式庫（我們並不羞於安裝新套件，請參閱[leftpad 問題](https://www.theregister.com/2016/03/23/npm_left_pad_chaos/))。這通常會導致透過網路傳送大塊的 JavaScript 資源。當然，您可以在瀏覽器中緩存，但在現代敏捷開發中，每個衝刺至少部署一次，因此這無法解決任何問題。這會消耗網路流量和電池，這對行動裝置來說是一個經常被忽視的問題。 上述JavaScript需要由瀏覽器來解釋，消耗處理能力和電池。 JavaScript，尤其是 ReactDOM，需要追蹤 DOM 的鏡像。在其之上加入普通 DOM 和本地狀態緩存，以及所有渲染函數，以及所有“useMemo”、“useCallback”和“useState”。也要加入需要在記憶體中保存所有上下文變數的所有閉包。 JavaScript 引擎並不以其記憶體效率而聞名！您會聽到人們抱怨瀏覽器消耗了多少內存，但他們低估了他們存取的網站所消耗的內存量。 所有這些加起來，最終會耗盡用戶的電池和記憶體。當然，您可以付出努力並優化所有這些，或使用其他程式庫（如 Svelte），但所有這些努力都可以用於為您的用戶提供更有意義的功能。 ## 服務端渲染的需要 近年來，我們播種了伺服器端渲染專用框架（如「Next.js」）的興起。它們的流行凸顯了對以 HTML 格式交付內容的需求，特別是出於可存取性優化、效能和搜尋引擎優化的原因。 你不想等待瀏覽器下載 JavaScript 來渲染頁面，然後等待 JavaScript 發出 HTTP 請求來獲取內容然後渲染它，你希望它立即渲染，特別是對於上面的情況折疊內容。 這又增加了一層複雜性，包括： - 基礎設施，現在您還需要另一台伺服器用於前端應用程式 - 程式碼更複雜，包括什麼程式碼在伺服器上執行以及什麼在瀏覽器上執行的思維導圖 - 部署管道現在更加複雜 - 測試基礎設施現在更加複雜 - 現在解決問題變得更加困難，您需要了解問題是在瀏覽器上、在客戶端應用程式伺服器上還是在 API 伺服器上 ## 解決這些問題 Web 開發社群各自使用自己的語言或開發技術，以不同的方式解決這些問題： - Next.js（以及 Nuxt 等） - 反應伺服器元件 - 拉維爾 - 慣性.JS - 活線 - 點網 - Blazor 頁面 - 靈藥 - 鳳凰即時查看 - 鐵鏽 - 樂浦伺服器功能 還有許多我忘記或從未聽說過的其他解決方案！ 無論如何，此類解決方案的存在和流行證明了這些問題是有效的並且在 Web 開發人員的日常生活中遇到過。否則他們不會不遺餘力地解決這些問題，尤其是以開源的方式！ 還有 [Turbo](https://turbo.hotwired.dev/) 以及採用它們的框架、Ruby on Rails、PHP Symphony 以及其他可能以與 HTMX 相同的方式解決相同問題的框架。選擇 HTMX 只是個人喜好，但你絕對應該了解這一點，這和 HTMX 一樣酷！ 在所有這些中，HTMX 脫穎而出，不僅因為它不會將您鎖定到特定技術，您可以透過對模板進行微小更改來從 PHP 切換到 Rust，而且還因為它完全消除了對有狀態元件的需求，或者需要追蹤與資源無關的應用程式的某種狀態。 例如，讓我們採用確認對話方塊模式。您通常最終要做的是，您有一個本地記憶體狀態（如果它是開啟的），並根據該狀態將其顯示給使用者。在 HTMX 中，狀態 **IS THE HTML** 意味著當您按一下開啟模式時，您 **GET** `tasks/{taskId}/confirm-delete` 並將回應 HTML 嵌入到 DOM 中。當它被刪除時，您就完全刪除了模式和任務！這以一種獨特且極其簡單的方式解決了上述所有問題，您不需要： - 追蹤狀態 - 知道如何渲染對話框 - 記錄API - 檢查使用者是否可以刪除任務（在前端） - 您的後端應用程式始終負責 - 您可以獲得更好的安全性，因為您不會向瀏覽器發送不相關的資料並竊取敏感資訊 - 你會得到更好的表現 __*最重要的是，您可以讓您的應用程式保持簡單，只有在解決使用者問題時才允許複雜性！*__ 您只需指示 HTMX 從何處獲取對話框以及將其放置在何處，一切就完成了！ ``` <!-- the delete button --> @if ($chirp->user->is(auth()->user())) <form> @csrf @method('delete') <x-dropdown-link :component="'button'" type="submit" hx-get="{{ route('chirps.confirm-destroy', $chirp) }}" hx-swap="beforeend" hx-target="closest .chirp" > {{ __('Delete') }} </x-dropdown-link> </form> @endif <!-- the dialog template --> <div class="modal fixed z-10 inset-0 overflow-y-auto flex justify-center items-center bg-black bg-opacity-50" style="backdrop-filter: blur(14px);"> <div class="bg-white rounded p-6"> <h2 class="text-xl border-b pb-2 mb-2">Confirm Action</h2> <p>Are you sure you want to delete this chirp?</p> <div class="flex justify-end mt-4 gap-4"> <x-secondary-button _="on click remove closest .modal" > Cancel </x-secondary-button> <form> @csrf <x-danger-button hx-delete="{{route('chirps.destroy', $chirp)}}" hx-target="closest .chirp" hx-swap="delete"> Delete </x-danger-button> </form> </div> </div> </div> ``` _這個範例來自我的 [HTMX with Laravel] 教學（https://dev.to/turculaurentiu91/laravel-htmx--g0n) ，請看！_ 就像這樣，當我們單擊刪除按鈕時，我們指示 HTMX 對 `chirps/{chirp}/confirm-destroy` 執行 **GET** 請求，並將結果 HTML 放在最接近的父級 `< 之前div class="chirp">` 結束（在底部）。在刪除對話方塊中，當使用者確認時，我們指示 HTMX 對 `chirps/{chirp}` 端點執行 **DELETE** 請求，成功後，我們刪除具有 `chirp` 類別的最接近的父級。 ## 結論 在不斷發展的 Web 開發領域，看到 HTMX 等倡導簡單性和回歸基礎的工具令人耳目一新。透過利用 HTML 和 HTTP 的強大功能，HTMX 允許開發人員建立動態 Web 應用程式，而無需傳統 JavaScript 框架的複雜性和開銷。 因此，下次您開始新專案或考慮重構現有專案時，請嘗試 HTMX。您可能會驚訝於用這麼少的錢就能取得如此大的成就。
原文出處：https://dev.to/nathan_tarbert/7-repositories-that-will-make-you-90-smarter-2jb3 在熙熙攘攘的科技世界中，人們很容易陷入大牌明星的炒作之中。 不要讓公司的規模欺騙了你。一些最具創新性和影響力的技術來自較小的公司或新創公司  這裡有七家這樣的新創公司，每家都擁有獨特的產品，可以改變您的專案，並在此過程中讓您變得更聰明： ___ ## [1] [BoxyHQ](https://github.com/boxyhq/jackson) [](https://github.com/boxyhq/jackson) BoxyHQ 擁有一套用於安全和隱私的 API，旨在幫助工程團隊更快地建立和發布合規的雲端應用程式。 它提供企業 SSO、目錄同步、審核日誌和用於保護敏感資料的隱私庫等功能。 如果您是一家企業或正在建立新的 SaaS 應用程式，BoxyHQ 可能會成為遊戲規則的改變者，從頭開始確保安全性和合規性。 - 管理應用程式中的使用者身份驗證 - 確保用戶註冊和登入安全且合規 **請為此 GitHub 儲存庫加註星標 ** 👇 https://github.com/boxyhq/jackson ___ ## [2] [Cal.com](https://github.com/calcom/cal.com) [](https://github.com/calcom/cal.com) Cal.com 是一款高效的日程安排工具，旨在消除安排會議的麻煩，有效消除冗長的電子郵件交流的需要。 如果您的專案涉及安排團隊會議或管理約會，Cal.com 可以簡化您的日程安排流程，最終節省您寶貴的時間。 - 直接在您的應用程式中輕鬆安排會議或約會 - 有效安排團隊會議、專案里程碑和截止日期 **請為此 GitHub 儲存庫加註星標 ** 👇 https://github.com/calcom/cal.com ___ ## [3] [Flagsmith](https://www.flagsmith.com/) [](https://www.flagsmith.com/) Flagsmith 是一個功能標誌管理平台，可讓您控制發布應用程式功能的方式。 您可以使用功能標誌的安全網解耦部署和發布並將程式碼推送到生產環境。 _這些策略在複雜的專案場景中非常有益，可以實現更有效率的開發和更順利的推出：_ - 逐步發布和測試功能的不同版本 - 在全面部署之前評估並完善多個功能版本 **請為此 GitHub 儲存庫加註星標 ** 👇 https://github.com/Flagsmith/flagsmith ___ ## [4] [配音](https://github.com/steven-tey/dub) [](https://github.com/steven-tey/dub) Dub 是一款多功能開源連結縮短器和管理工具，專為當今充滿活力的行銷團隊精心打造。 該平台使用戶能夠無縫生成、分發和監控縮短的連結。 - 利用您自己的自訂網域自訂您的連結，讓您保持品牌一致性 - 簡化連結管理，確保高效率、有效的行銷活動 **請為此 GitHub 儲存庫加註星標 ** 👇 https://github.com/steven-tey/dub --- ## [5] [Formbricks](https://github.com/formbricks/formbricks) [](https://github.com/formbricks/formbricks) Formbricks 是您實施產品內微觀調查的終極資源，這將徹底改變您的產品體驗。 這些不引人注目的調查是收集用戶見解和增強應用程式功能的強大工具。 豐富您產品的使用者體驗，並為應用程式開發做出基於資料的決策。 - 利用微觀調查在正確的時間精確地接觸到正確的用戶，提高用戶參與度和滿意度，而不會讓他們被煩人的調查淹沒 - 直接在您的應用程式中輕鬆收集有價值的調查資料，簡化收集用戶回饋並發現改進機會的過程 **請為此 GitHub 儲存庫加註星標 ** 👇 https://github.com/formbricks/formbricks ___ ## [6] [漩渦](https://github.com/swirlai/swirl-search) [](https://github.com/swirlai/swirl-search) Swirl 是一個開源搜尋平台，可以同時搜尋多個內容來源並返回人工智慧排名的結果。 您也可以使用生成式 AI 模型根據您的資料取得答案。 開始根據您的資料發現和開發您需要的答案。 - 連接到各種資料來源，例如： - 資料庫（SQL 與 NoSQL、Google BigQuery） - 公共資料服務（Google 可程式搜尋、Arxiv.org 等） - 企業來源（Microsoft 365、Jira、Miro 等） - 利用人工智慧和法學碩士（如 ChatGPT）產生見解 **請為此 GitHub 儲存庫加註星標 ** 👇 https://github.com/swirlai/swirl-search --- ## [7] [Clickvote](https://github.com/clickvote/clickvote) [](https://github.com/clickvote/clickvote) 在任何上下文中加入按讚、按讚和留言。 功能齊全的 React / Angular / Vue / Svelte 來管理您的所有產品反應。 - 了解您的用戶並深入了解不同的功能 - 讓使用者互相互動 **請為此 GitHub 儲存庫加註星標 ** 👇 https://github.com/clickvote/clickvote ___ ## 要點 這些開源新創公司提供了一系列工具和服務，可以大大增強您的專案，並且您會在過程中變得更加聰明。 列出的所有專案都是開源的，歡迎所有貢獻者，您可以立即採取的一項行動是為每個儲存庫加註星標。
原文出處：https://dev.to/madza/24-open-source-projects-for-developers-in-2023-391l --- 標題：2023 年開發人員的 24 個開源專案 🔥👍 發表：真實 描述： 標籤： 開源、 github、 程式設計、 Web 開發 封面圖：https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/74998ffdt3doqvxtxumz.png canonical_url：https://madza.hashnode.dev/24-open-source-projects-for-developers-in-2023 --- 開源專案是創新、協作和創造力的遊樂場。它是來自世界各地的開發人員聚集在一起分享他們的想法、技能和熱情的中心。 在本文中，我精心挑選了 24 個涵蓋廣泛興趣和技術的開源專案。 從尖端的人工智慧框架到漂亮的生產力工具以及介於兩者之間的一切，每個開發人員都能找到適合自己的東西。 我提供了直接連結、描述和視覺效果，以便您可以立即獲得每個工具的初步印象。 --- ## 1\. [集算器SPL](https://github.com/SPLWare/esProc)（贊助） 集算器SPL是一種基於腳本的資料操作語言，與SQL資料庫集成，支援進階分析和高效能並行處理。 它適合處理大型資料集，與各種工具集成，提供資料視覺化，並跨多個平台工作。一些主要功能包括： **💪 強大的資料處理能力：** 集算器SPL是一種腳本語言，具有豐富的函數庫和強大的語法。 **✨ 預存程序等效項：** 它允許透過 JDBC 介面執行 SPL 腳本。 **📈 多功能視覺化：** 它提供了成熟的報告工具，具有廣泛的視覺化配置，用於建立各種類型的報告。 **⚡ 自動化工作流程：** 它支援軟體工作流程的自動化，包括用於程式碼建置、測試和部署的 CI/CD 流程。 **🔥 相比SQL更具彈性：** 與SQL語法不同，集算器SPL允許將資料處理程式碼寫在多條語句中。  ## 2\. [跳房子](https://github.com/hoppscotch/hoppscotch) 一種多功能開源 API 開發和測試工具，提供使用者友善的介面，用於發出 HTTP 請求來測試 API 並與 API 互動。 它簡化了製作和發送請求的過程，使其成為使用 API 的開發人員和測試人員的必備工具。  ## 3\. [Supabase](https://github.com/supabase/supabase) Firebase 的開源替代方案，為開發人員提供了一組用於建立可擴展的即時應用程式的工具。 它提供了強大的後端即服務 (BaaS) 平台，具有身份驗證、資料庫管理和即時功能等功能，使其成為創建現代 Web 和行動應用程式的強大選擇。  ## 4\. [超級代幣](https://github.com/supertokens/supertokens-core) 一種開源身份驗證解決方案，提供強大的安全功能和輕鬆集成，以增強 Web 和行動應用程式中的使用者身份驗證和授權。 它為開發人員提供了一個全面的工具包，用於保護用戶資料並確保無縫登入體驗。  ## 5\. [Git](https://github.com/git/git) Git 版本控制系統的官方開源程式庫，最初由 Linus Torvalds 建立。 Git 廣泛用於追蹤原始程式碼的更改，並透過提供強大的分支和合併功能來實現協作軟體開發。  ## 6\. [VS 代碼](https://github.com/microsoft/vscode) 由 Microsoft 開發的免費開源程式碼編輯器。 它提供了高度可自訂且高效的程式設計環境，具有 IntelliSense、調試支援和龐大的擴充庫等功能，可增強您的開發工作流程。  ## 7\. [OhMyZsh](https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh) 一個流行且高度可自訂的框架，用於在類 Unix 作業系統中管理 Zsh 配置。 它簡化了 shell 自訂，提供了大量插件和主題來增強您的命令列體驗。  ## 8\. [包子](https://github.com/oven-sh/bun) 一個開源 JavaScript 工具包，旨在簡化和優化為 Web 應用程式捆綁 JavaScript 程式碼的過程。 它提供了一種現代且快速的方法來建立捆綁包，從而增強了使用 JavaScript 專案時的效能和開發人員體驗。  ## 9\. [SWR](https://github.com/vercel/swr) SWR（Stale-While-Revalidate）是一個用於在 React 應用程式中取得資料的 JavaScript 函式庫。 它可以在客戶端和伺服器之間實現高效、自動的資料同步，提供無縫的即時更新，同時確保資料保持新鮮和最新。  ## 10\. [Prisma](https://github.com/prisma/prisma) 用於現代應用程式開發的開源資料庫工具包，透過強大的查詢產生器和類型安全的 ORM（物件關聯映射）層簡化資料庫存取和操作。 它允許開發人員使用聲明性和直觀的方法管理資料庫並與之交互，從而使資料庫操作在各種資料庫系統中無縫且安全。  ## 11\. [ElasticSearch](https://github.com/elastic/elasticsearch) 由 Elastic 開發的強大且可擴展的開源搜尋和分析引擎。 它旨在幫助用戶快速有效地搜尋、分析和視覺化大量數據，使其成為從全文搜尋引擎到日誌分析等應用程式的熱門選擇。  ## 12\. [哈蘇拉](https://github.com/hasura/graphql-engine) 一款功能強大的開源工具，可簡化應用程式的 GraphQL API 開發。 借助 Hasura，您可以輕鬆建立、管理和保護 GraphQL API，從而更輕鬆地與資料來源互動並建立現代的資料驅動應用程式。  ## 13\. [BioDrop](https://github.com/EddieHubCommunity/BioDrop) 透過單一連結與您的受眾建立聯繫。在一處展示您創建的內容和項目。 讓人們更容易找到、關注和訂閱。  ## 14\. [Powertoys](https://github.com/microsoft/PowerToys) 適用於 Windows 的開源實用程序，可提高工作效率和自訂功能。 它提供了一系列方便的工具和實用程序，包括快速啟動器、文件預覽和視窗管理等功能，旨在簡化您的 Windows 體驗。  ## 15\. [Strapi](https://github.com/strapi/strapi) 開源無頭內容管理系統 (CMS)，使開發人員能夠快速建立強大且可自訂的 API。 它使團隊能夠輕鬆創建和管理內容豐富的網站和應用程序，為各種專案提供靈活性和可擴展性。  ## 16\. [看似合理](https://github.com/plausible/analytics) 一種開源網路分析工具，旨在為網站所有者提供對其網站效能的簡單且注重隱私的見解。 它提供用戶友好、輕量級的跟踪，且不會損害訪問者的隱私，使其成為那些重視數據分析而無需侵入性跟踪方法的人的理想選擇。  ## 17\. [Astro](https://github.com/withastro/astro) 現代靜態網站產生器，透過僅傳送頁面所需的 JavaScript 來提供閃電般的效能，從而實現近乎即時的載入時間。 它將傳統伺服器渲染框架的靈活性與靜態網站產生器的速度相結合，使其成為建立高效動態網站的絕佳選擇。  ## 18\. [混音](https://github.com/remix-run/remix) 用於建立現代 JavaScript 應用程式的 Web 框架，注重速度和開發人員體驗。 它使開發人員能夠透過無縫組合伺服器渲染和客戶端渲染的內容來創建高效能的 Web 應用程式。  ## 19\. [張量流](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 由Google開發的開源機器學習框架。 它為建立和部署機器學習模型提供了靈活且全面的生態系統，使其成為人工智慧領域研究人員和開發人員的熱門選擇。  ## 20\. [顫動](https://github.com/flutter/flutter) 由 Google 創建的開源 UI 軟體開發工具包，以其從單一程式碼庫建立適用於行動、Web 和桌面的本機編譯應用程式的能力而聞名。 它使開發人員能夠使用單一程式語言 Dart 跨多個平台創建美觀、快速且高度可自訂的使用者介面。  ## 21\. [Kubernetes](https://github.com/kubernetes/kubernetes) 一個開源容器編排平台，可自動執行容器化應用程式的部署、擴充和管理。 它為編排容器提供了強大而靈活的基礎架構，使在雲端原生環境中大規模管理複雜的分散式系統變得更加容易。  ## 22\. [Docker](https://www.docker.com/community/open-source/) 一個開源工具，可簡化多容器 Docker 應用程式的管理。 它允許開發人員使用簡單的 YAML 檔案定義和運行多容器應用程序，從而更輕鬆地編排和部署複雜的服務。  ## 23\. [鉻](https://github.com/chromium/chromium) Google 的一個開源瀏覽器項目，旨在為所有使用者建立更安全、更快、更穩定的網路體驗方式。 它是開發人員在網路瀏覽技術領域做出貢獻和創新的平台。  ## 24\. [Linux 核心](https://github.com/torvalds/linux) 由 Linus Torvalds 和全球貢獻者社群開發的開源、類別 Unix 作業系統核心。 它作為各種基於 Linux 的作業系統的核心組件，提供硬體互動和系統管理的基本功能。  --- 寫作一直是我的熱情，幫助和激勵人們讓我感到很高興。如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫！ 透過[Twitter](https://twitter.com/madzadev)、[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/madzadev/) 和[GitHub](https://github.com) 與我聯繫/madzadev）！ 請訪問我的[部落格](https://madza.dev/blog)以獲取更多此類文章。
原文出處：https://dev.to/nathan_tarbert/9-open-source-repos-that-will-make-your-saas-gold-54h7 從頭開始建立軟體即服務 (SaaS) 可能是一項耗時的工作。 不用擔心，有預先配置的 SaaS 樣板可供使用，包括我將很快介紹的樣板，它可以為您提供所需的必要加速和節省時間的提升。 [](https://github.com/boxyhq/jackson) ## 什麼是 SaaS？ 我很高興您提出這個問題，簡而言之，軟體即服務 (SaaS) 是一種基於雲端的軟體模型，可透過瀏覽器向使用者交付應用程式。 軟體和基礎設施由 SaaS 供應商管理，用戶可以按需存取服務，通常採用訂閱或按使用付費定價模式 所有業務需求都可能非常不同，並且不同組織的精選功能清單也可能有所不同。 您的 SaaS 應用程式可以整合開源軟體以增強其功能並為您的用戶提供卓越的價值。 讓我們看看如何利用有價值的開源軟體來改變遊戲規則。 當您建立 SaaS 應用程式時，它為您的新興業務提供更通用、更強大的解決方案。 ___ ##。 [BoxyHQ 的 SaaS 入門套件](https://dub.sh/saas-starter-kit)這是您的 SaaS👇  使用 Next.js SaaS 樣板啟動您的企業應用程式開發。 - 透過利用開箱即用的預先建構樣板功能來促進開發。 - 顯著減少建立您自己的 SaaS 的時間，並專注於建立您的核心應用程式功能。 - 非常適合新創公司以及那些希望透過強大的開箱即用安全性來增強現有應用程式的公司。 https://dub.sh/saas-starter-kit 請加註星標 ⭐ BoxyHQ ___ ## 1. [Cerbos](https://github.com/cerbos/cerbos)  Cerbos 是一個開源、可擴展的授權層，可簡化跨多個應用程式和服務的使用者角色和權限的實施和管理。 - 在 SaaS 應用程式中自訂存取控制，可讓您定義細粒度的權限以滿足使用者的獨特要求。 - 防止對敏感資料進行未經授權的存取，並確保資料免受未經授權的使用者的侵害。 - 增強的使用者體驗，使用戶能夠精確控制他們在應用程式中的存取權限。 https://github.com/cerbos/cerbos 請加註星標 ⭐ Cerbos --- ## 2. [SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core)  SuperTokens 是一種開源身份驗證和授權解決方案，旨在為 Web 和行動應用程式提供安全登入和可擴展的存取管理。 - 支援多種身份驗證方法，包括會話管理和 JWT，確保使用者身份驗證無縫且安全。 - 防止常見的安全陷阱，例如會話劫持和資料洩露，增強使用者對應用程式的信任。 - 透過簡化使用者身分驗證流程，改善使用者體驗，確保使用者可以輕鬆、放心地存取應用程式。 https://github.com/supertokens/supertokens-core 請加註星標 ⭐ SuperTokens --- ## 3. [Retraced](https://dub.sh/retraced)  Retraced 是一項開源審核日誌服務，用於記錄整個組織的軟體系統內的活動。 - 提供對應用程式內所有活動的詳細跟踪，使您能夠監控誰存取了您的應用程式以及他們執行了哪些操作。 - 及早發現可疑或未經授權的行為，從而能夠快速回應潛在的安全事件。 - 透過提供使用者操作和系統事件的稽核追蹤來維持透明度和問責制。 https://dub.sh/retraced 請加註星標 ⭐ Retraced --- ## 4. [unleash](https://github.com/Unleash/unleash)  unleash 可以輕鬆測試程式碼如何與實際生產資料配合使用，而不必擔心意外破壞使用者體驗。 - 控制功能推出，確保逐步引入更新和新功能，降低中斷和問題的風險。 - 在出現不可預見的問題或錯誤時快速緩解問題，使您能夠快速關閉有問題的功能，而無需重新部署完整的應用程式。 - 最大限度地減少中斷和問題的風險，確保更流暢的使用者體驗。 https://github.com/Unleash/unleash 請加註星標 ⭐ unleash --- ## 5. [ockam](https://github.com/build-trust/ockam)  促進應用層動態資料的安全資料真實性、完整性和機密性。 - 強大的安全框架，讓開發人員可以建立端到端的加密通訊通道，確保資料的真實性、完整性和機密性。 - 支援多種協議，允許安全通道跨越各種網路拓撲和傳輸協議。 - 提供身分建立、金鑰管理和憑證管理工具，這對於分散式系統中的安全通訊至關重要。 https://github.com/build-trust/ockam 請加註星 ⭐ Ockam --- ## 6. [Hasura](https://github.com/hasura/graphql-engine)  Hasura 是一個開源引擎，它透過 Postgres 提供即時、即時的 GraphQL API，並具有資料庫事件的 Webhook 觸發器和業務邏輯的遠端模式。 - 簡化從資料庫取得資料的流程，同時保持強大的安全性，減少開發時間和潛在的安全風險。 - 透過權限和基於角色的存取控制（RBAC）對資料存取進行細微控制，確保只有授權使用者才能存取特定資料。 - 透過保護敏感資訊免遭未經授權的存取來增強資料安全性。 https://github.com/hasura/graphql-engine 請star ⭐ Hasura --- ## 7. [Meltano](https://github.com/meltano/meltano)  聲明式、以程式碼優先的資料整合引擎，為開發人員提供跨各種來源和目的地移動、轉換和探索資料的工具。 旨在幫助解鎖 API 和資料庫，並促進資料和機器學習驅動的產品創意的建立。 - 支援 600 多個資料來源和目標，提供多功能整合解決方案。 - 用於管理資料管道的聲明式程式碼優先方法，這使其成為處理大規模資料的強大工具。 - 允許開發人員建立自訂連接器並整合現有資料工具，提供高水準的自訂和靈活性。 https://github.com/meltano/meltano 請star ⭐ Meltano --- ## 8. [Odigos](https://github.com/keyval-dev/odigos)  Odigos 是一個用於應用程式監控和可觀察性的開源專案，使用戶能夠主動檢測和解決安全問題。 **應用程式開發人員** - 透過利用 OpenTelemetry 和 eBPF 的強大功能來自動檢測應用程式，更加專注於編寫程式碼。利用一流的可觀測性資料為下一次生產事故做好準備。 **Odigos** - 根據應用程式的流量自動部署和擴展收集器。無需浪費時間部署和配置收集器。 https://github.com/keyval-dev/odigos 請加註星 ⭐ Odigos --- ## 9. [Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)  Trigger.dev 是一個平台、SDK 和 API，用於在程式碼庫中建置和執行作業，由各種來源觸發，但無需擔心管理任何複雜的編排基礎架構。它可以從任何節點使用。 - 管理逾時時間短的無伺服器平台上長時間執行的作業。 - 提供使用者一個 SDK，用於在程式碼庫中建立作業，由事件、排程事件和 Webhooks 等各種來源觸發。 - 與 Slack、OpenAI、GitHub 等流行服務的開箱即用集成，大大簡化了與第三方服務互動的過程。 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev 請加註星標 ⭐ Trigger.dev ___ ## 🔥 [趨勢清單](https://github.com/github-20k/trending-list)  當您的開源專案成為 GitHub 上的即時熱門時，您將透過電子郵件收到通知。 https://github.com/github-20k/trending-list 請加註星標 ⭐ 趨勢清單 ___ 🤩 合併開源專案可以為您的 SaaS 應用程式帶來全面勝利。 感謝您查看這九個強大的開源專案，您應該考慮將它們整合到您的 SaaS 中以增強其功能，從而將您的應用程式變成黃金。🥇 **支援開源軟體的最佳方式之一就是加一顆星** 🌟
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