我整理Kimi模型時，最直接的感受是型號更新快、入口也多。K2.5、K2.7 Code、K3、K3.1 Pro擺在面前，單看名字很難判斷該用哪個；Kimi Code、開放平台和聚合API裡的模型ID還不能直接混用。
於是我在2026年11月10日從Crazyrouter目錄裡取出8個Kimi API型號，用同一道企業開發任務跑了一遍。結果挺有反差：kimi-k2.7-code-highspeed用8.48秒交出了完整JSON，當前旗艦kimi-k3.1-pro卻在180秒請求上限內超時。正式交付完整的還有kimi-k2.7-code和kimi-k2.5。
這篇檔案就沿著我的整理過程往下寫：先看Kimi各版本的背景、規格、價格和開放權重，再看8個API型號實際交出了什麼。這裡的「全系列」指K2.5到K3.1 Pro主要版本的檔案梳理，實測範圍則是當天目錄中的8個API型號，不把一次文本測試包裝成所有型號、所有能力的全面評測。
Kimi模型基本信息
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 公司 | 月之暗面（Moonshot AI），北京 |
| 當前旗艦 | Kimi K3.1 Pro，2026年10月23日發布 |
| 版本關係 | K3的後訓練升級版，K3.1系列首個模型 |
| 開放權重 | 官方Hugging Face倉庫已公開權重及Kimi K3.1 Pro License |
| 消費端入口 | Kimi網頁與App、Kimi Work、Kimi Code |
| API入口 | Kimi開放平台，模型名kimi-k3.1-pro、kimi-k3.1-pro-highspeed |
| 本篇實測範圍 | Crazyrouter當天目錄中的8個Kimi API型號 |
| 實測任務 | 代碼缺陷分析、採購合約欄位抽取、訂單批次處理需求驗收 |
| 完整交付 | kimi-k2.7-code、kimi-k2.5、kimi-k2.7-code-highspeed |
Kimi K3.1 Pro的研發背景
K3.1 Pro不是從零訓練的一代新底座，而是在K3上進行更大規模後訓練。月之暗面在技術部落格提到，為了讓數百個下游領域聯合進行強化學習，團隊改進了RL框架、長上下文推理、訓練效率、沙箱基礎設施、排程系統和環境品質檢查平台。
這次升級的重點也很明確：程式碼、3D建模、金融研究和多步驟Agent任務。總參數仍是2.8萬億，變化主要來自訓練方法，而不是繼續堆大模型骨架。
開放權重還有一段安全背景。官方發現，隨著後訓練規模擴大，模型的漏洞研究能力也在提升，於是為開放權重版本清理了中期訓練和強化學習階段的部分網路攻防資料。內部xdev-bench-hard中，未做這項處理的檢查點通過率為90.5%，最終版為81.0%。這是官方主動公開的能力取捨，不是第三方推測。
Kimi模型版本時間線
| 時間 | 版本或變化 | 與企業使用的關係 |
|---|---|---|
| 2026年1月 | K2.5上線開放平台API | 目前官方已下線，本文僅保留聚合API歷史同題結果 |
| 2026年4月 | K2.6發布並上線API | 官方已停止向新註冊用戶開放 |
| 2026年6月 | K2.7 Code上線，隨後推出高速版 | 官方已停止向新註冊用戶開放，預計2026年12月底全面下線 |
| 2026年7月 | K3上線開放平台API | 上一代旗艦，支援100萬token上下文 |
| 2026年8月 | K2.5在官方平台下線 | 官方建議遷移至K3 |
| 2026年9月11日 | K2.8 Preview全量上線Kimi Code | 客戶端Model ID為kimi-for-coding，支援最高1M上下文 |
| 2026年10月23日 | K3.1 Pro及Highspeed發布 | 當前旗艦，普通版與高速版同時提供 |
| 2026年10月31日起 | K2系列停止向官方平台新註冊用戶開放 | 已註冊用戶的可用期限按官方遷移說明核對 |
| 截至2026年11月10日 | K3.1 Pro權重與授權條款已公開 | 可以在官方Hugging Face倉庫查看模型卡和授權條款原文 |
這裡最容易誤讀的是「目錄裡還能查到」和「官方仍在接受新專案」。本次Crazyrouter目錄返回了K2.5、K2.6和K2.7 Code，我也完成了呼叫；但Kimi官方開放平台已經給出下線或停止新用戶開放的狀態。做長期專案時，這兩個資訊要一起看。
Kimi K3.1 Pro規格速查
| 項目 | 官方數據 |
|---|---|
| 架構 | MoE混合專家 |
| 總參數 | 2.8萬億 |
| 每token激活參數 | 1040億 |
| 層數 | 93層 |
| 專家數量 | 896個，每token選擇16個 |
| 上下文 | 1,048,576 token |
| 模型卡模態 | 文本、圖像；官方API文件另提供視訊檔案輸入說明 |
| 推理方式 | 始終開啟思考，支援low、high、max三檔 |
| API預設推理強度 | max |
| 量化 | MXFP4權重、MXFP8激活 |
| API模型名 | kimi-k3.1-pro、kimi-k3.1-pro-highspeed |
K3.1 Pro不能只靠「支援100萬上下文」來判斷長文件效果。上下文窗口決定能放進多少內容，檢索、跨段核對和最終答案是否完整，仍需按實際任務驗收。本次實測只覆蓋純文本綜合任務，沒有驗證百萬token、視覺輸入或視訊輸入。
Kimi模型官方API價格
以下為2026年11月10日核對的Kimi開放平台價格，單位是元/百萬token。
| 官方API模型 | 輸入 | 輸出 | 快取命中 |
|---|---|---|---|
kimi-k3.1-pro |
13元 | 68元 | 1.30元 |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
26元 | 136元 | 1.30元 |
kimi-k3 |
20元 | 100元 | 2.00元 |
kimi-k2.7-code |
6.50元 | 27元 | 1.30元 |
kimi-k2.7-code-highspeed |
13元 | 54元 | 2.60元 |
kimi-k2.6 |
6.50元 | 27元 | 1.10元 |
K3系列還區分快取寫入的TTL檔位，5分鐘和1小時價格不同；K3.1 Pro與K3的Batch API費用為標準價格的60%。K2.5已經下線，K2.8 Preview沒有出現在目前官方API價格表中，因此這裡不補猜價格。
單看官方輸入與輸出單價，K3.1 Pro比K3低約三分之一。不過，完成一個任務的總消耗還受推理輸出量、快取、重試和工具呼叫影響，不能只拿單價直接推算帳單。
Kimi Code會員價格與使用門檻
Kimi Code採用會員權益，與開放平台API按量計費是兩套產品。以下為2026年11月10日Kimi Code購買頁展示的新套餐價格：
| 檔位 | 連續包月 | 連續包年折算 | 與Kimi Code相關的門檻 |
|---|---|---|---|
| Plus | 99元/月 | 79元/月，按年948元 | 可使用Kimi Code、K3.1 Pro與K3 |
| Pro | 199元/月 | 159元/月，按年1908元 | 解鎖K3.1 Pro Highspeed及最高1M上下文 |
| Max | 699元/月 | 559元/月，按年6708元 | 更高套餐額度 |
| Ultra | 1399元/月 | 1119元/月，按年13428元 | 面向更重度使用 |
官方會員文件還明確：Go檔沒有Kimi Code額度，Plus及以上才可使用。新套餐取消每週額度限制，但仍有每5小時滾動頻率窗口和月總額度；所有登入裝置與API Key共享同一套配額。
會員和API不要混算。Kimi Code請求計入會員額度，開放平台API按token單獨計費，兩邊的餘額和權限不能互相替代。
Kimi K3.1 Pro開放權重進度
截至2026年11月10日，官方Hugging Face倉庫moonshotai/Kimi-K3.1-Pro已經公開，模型卡顯示開放權重、2.8T參數，並提供Kimi K3.1 Pro License授權條款原文。
因此，這篇文章不再沿用發布時的「11月4日前放出、授權條款待公布」。準備本地部署或商用時，應直接閱讀當前授權條款和模型卡，而不是只轉載早期發布稿。
權重能下載，也不等於普通個人電腦就能輕鬆運行。官方模型卡推薦vLLM、SGLang和TokenSpeed等推理方案；2.8T參數模型的儲存、顯存和推理成本都需要按部署環境單獨核算。對多數只想使用模型的人，網頁、Kimi Code或API更省事。
Kimi模型同題實測選型速查
| 你的主要任務 | 本次可優先試的API型號 | 這輪觀察 | 不要據此推斷 |
|---|---|---|---|
| 程式碼邏輯審查、迴歸測試用例、結構化企業資訊抽取 | kimi-k2.7-code |
三項任務完整返回且JSON可解析，35秒左右 | 不能代表真實倉庫級程式設計代理能力 |
| 想先驗證通用綜合任務的完整交付 | kimi-k2.5 |
三項任務完整返回且JSON可解析，約32秒 | 單次任務不能說明長期穩定性 |
| 相同任務下優先觀察回應時間 | kimi-k2.7-code-highspeed |
本次約8.5秒，完整JSON；內容覆蓋三項任務 | 一次耗時不能說明長期延遲或並發表現 |
| 程式碼分析和文件抽取都完成，但需求評審篇幅較長 | kimi-k2.8-preview |
前兩項內容可見，最終JSON被截斷 | 不適合直接據此判斷完整交付能力；要調整輸出預算後複測 |
| 一次返回很長的綜合評審 | kimi-k3、kimi-k3.1-pro-highspeed、kimi-k2.6 |
本次輸出觸及上限，未形成可解析完整JSON | 這不是模型能力排名，也沒驗證拆分任務後的表現 |
kimi-k3.1-pro |
先做短請求和超時複測 | 本次在180秒請求上限內超時 | 不能把單次超時說成模型持續不可用 |
Kimi全系模型同題成績
這次評分看四部分：程式碼分析占30%，文件抽取占25%，需求驗收占25%，格式與呼叫可靠性占20%。星級只對應這次固定輸入和5000輸出token上限下的交付結果。
| Crazyrouter當天目錄中的API ID | 本次得分 | 星級 | 結果摘要 |
|---|---|---|---|
kimi-k2.7-code |
4.9/5 | ★★★★★ | JSON完整；程式碼缺陷、合約欄位和批次處理需求均覆蓋 |
kimi-k3 |
0.0/5 | ★☆☆☆☆ | HTTP 200，但觸及輸出上限，未留下可解析的完整交付 |
kimi-k2.8-preview |
3.6/5 | ★★★☆☆ | 程式碼與合約部分完成，需求評審未完整結束，JSON截斷 |
kimi-k2.5 |
4.7/5 | ★★★★★ | JSON完整；三項任務均有可用結果 |
kimi-k3.1-pro |
0.0/5 | ★☆☆☆☆ | 請求超時，本次沒有可評分的任務內容 |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
0.0/5 | ★☆☆☆☆ | 輸出觸及上限，本次沒有可解析的完整交付 |
kimi-k2.6 |
0.0/5 | ★☆☆☆☆ | 輸出觸及上限，本次沒有可解析的完整交付 |
kimi-k2.7-code-highspeed |
4.9/5 | ★★★★★ | JSON完整；三項任務均有可用結果，單次回應時間較短 |
8個型號裡，7個返回了HTTP 200，真正拿到完整JSON的只有3個。這是我這次最在意的結果。企業介面裡，請求成功和任務完成是兩回事，下游程式最終拿到什麼，比狀態碼是不是綠色更重要。
Kimi K2.7 Code HighSpeed實測：8.48秒交付完整結果
高速版和kimi-k2.7-code同為4.9分，但這次回應時間只有8.48秒。它不是靠少答內容換速度，程式碼評審、合約抽取和需求驗收三部分都保留了。
程式碼題裡，它抓到的根因是陣列遍歷不斷覆蓋折扣率，最後選中的檔位會受陣列順序影響。無序輸入、精確邊界、無可用檔位和無效規則四類迴歸測試用例都給了，拿到結果後可以繼續交給研發確認。
合約抽取也沒有把金額攪在一起。合約總額是186,500元，預付款是55,950元，尾款是130,550元，三項各歸各位；簽約日期、雙方和3年質保同樣保留了下來。
需求題裡，它識別出「重複ID保留最後一條」和「保留首次入庫記錄審計」之間的衝突，還注意到了23:00到次日00:00只有約1小時處理窗口。這兩處都是開發前應該找需求方說清楚的問題。
Kimi K2.7 Code與Kimi K2.5實測：需求評審展開程度不同
kimi-k2.7-code這輪耗時36.53秒，比高速版慢，但需求評審展開得更充分。它除了重複記錄和處理窗口，還追到了失敗重跑與重複付款之間的冪等問題，並列出8個待確認問題。
kimi-k2.5的程式碼分析和合約欄位同樣準確，完整返回用了32.26秒。它在需求部分明確指出1組衝突、3個開放問題，覆蓋比另外兩份完整結果少，輸出卻達到了4930 token，接近這次的5000上限。
如果只看這次答案，我會把K2.7 Code放在程式碼審查和需求覆核的位置，把K2.5留作通用對照。不過，兩者在官方平台都已進入下線或遷移階段，實際分工還要以當前可用路由為前提。
Kimi K2.8 Preview與Kimi K3系列實測：結果沒有完整交付
kimi-k2.8-preview有點可惜。程式碼缺陷和合約欄位已經返回，內容也能核對，但需求評審寫到一半，JSON就截斷了。它這輪拿到3.6分，問題主要不是已經寫出的內容，而是最後沒能形成完整交付。
kimi-k3、kimi-k3.1-pro-highspeed和kimi-k2.6都觸及了5000輸出token上限，content為空。kimi-k3.1-pro則在180秒請求上限內超時。
這類結果對企業系統很實際：下游等不到完整欄位，後面的入庫、審核或頁面展示都接不上。因此，查看返回結果時，我會同時看content是否非空、finish_reason是什麼、JSON能否解析，不會只記錄HTTP 200。
這次我不會把後4個型號放進首批候選。kimi-k2.8-preview可以拆開任務、調整輸出預算後再試，已經返回的程式碼和合約內容值得保留下來對照。
Kimi模型實測與使用常見問題
Kimi K3.1 Pro這次得0分，是不是模型不能用？
不是這個含義。它這次在180秒請求上限內超時，沒有留下可評分的任務內容，所以本輪交付記為0分。官方規格、公開基準和本次單輪API結果回答的是不同問題，不能拿其中一項替代另外兩項。
Kimi K3.1 Pro能關閉思考嗎？
不能。官方API文件寫明它始終開啟思考，關閉思考的請求會被拒絕。可以減少推理強度，但不能直接關掉。
Kimi會員和開放平台API是一回事嗎？
不是。Kimi Code與Kimi會員共享訂閱額度，開放平台API按token計費。選擇入口前先確認自己需要的是客戶端程式設計會員，還是整合到自有系統的API。
Kimi K3.1 Pro權重現在能下載嗎？
能。截至2026年11月10日，官方Hugging Face倉庫已經公開權重和授權條款。部署或商用前閱讀授權條款原文，並根據實際硬體評估推理成本。
Kimi K2.5這次得分很高，可以直接用於新專案嗎？
不建議只憑這次結果決定。它確實完成了本次綜合任務，但Kimi官方開放平台已將K2.5列為下線。聚合API是否繼續提供、能提供多久，需要單獨核对。
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