承上篇 我覺得用 llm 自動決策有點沒必要

用 rule based 決策 稍微改寫

輸出內容

╔════════════════════════════════════════════════╗
║  Pattern 12: Rule-Based Agent - Demo Tool    ║
╚════════════════════════════════════════════════╝

1. 執行 Agent（一次）
2. 執行 Agent（多次）
3. 人工審核文章
4. 顯示所有文章
5. 顯示執行日誌
6. 重置資料庫
7. 與 Pattern 11 比較
0. 離開

請選擇: 2

要執行幾次？
5

將執行 Agent 5 次...

【第 1/5 次執行】
--------------------------------------------------
╔═══════════════════════════════════════════╗
║  Rule-Based Agent - 基於規則的 Agent    ║
╚═══════════════════════════════════════════╝
執行時間: 2026-02-16 09:04:43

→ 讀取系統狀態...
  當前文章數量：

→ 應用規則決策...

【規則決策】
選擇動作: research
理由: 待研究文章數 (0) 少於 2，需要補充內容管道

【執行動作】研究關鍵字
  研究領域: AI 與軟體開發
  建立文章 ID: 1

【執行結果】
✓ 成功研究 5 個關鍵字主題
  文章狀態: pending_write

╔═══════════════════════════════════════════╗
║          Agent 執行完成                   ║
╚═══════════════════════════════════════════╝

【第 2/5 次執行】
--------------------------------------------------
╔═══════════════════════════════════════════╗
║  Rule-Based Agent - 基於規則的 Agent    ║
╚═══════════════════════════════════════════╝
執行時間: 2026-02-16 09:05:01

→ 讀取系統狀態...
  當前文章數量：
    - pending_write: 1

→ 應用規則決策...

【規則決策】
選擇動作: write
理由: 有 1 篇文章等待撰寫

【執行動作】撰寫文章
  文章 ID: 1
  主題: AI 驅動的軟體開發

【執行結果】
✓ 文章撰寫完成: 如何使用 AI 技術提升軟體開發效率
  狀態: pending_review（等待品質審查）

╔═══════════════════════════════════════════╗
║          Agent 執行完成                   ║
╚═══════════════════════════════════════════╝

【第 3/5 次執行】
--------------------------------------------------
╔═══════════════════════════════════════════╗
║  Rule-Based Agent - 基於規則的 Agent    ║
╚═══════════════════════════════════════════╝
執行時間: 2026-02-16 09:05:37

→ 讀取系統狀態...
  當前文章數量：
    - pending_review: 1

→ 應用規則決策...

【規則決策】
選擇動作: review
理由: 有 1 篇文章等待品質審查

【執行動作】審查文章品質
  文章: 如何使用 AI 技術提升軟體開發效率
  審查中...

【執行結果】
✓ 品質評分: 8.5/10 - 通過自我審查
  理由: 這篇文章在內容深度與準確性方面表現良好，涵蓋了 AI 在軟體開發中的多個應用場景，並提供了具體的實用範例。結構完整，從應用到實施步驟，再到具體範例，邏輯清晰，易於讀者理解。實用性強，對於開發團隊有實際的指導意義。雖然在 SEO 優化方面可以進一步加強，例如增加關鍵字密度或使用更多的標題標籤，但整體上仍然符合發布標準。
  ⚠️  仍需人工批准（執行 human-review.php）

╔═══════════════════════════════════════════╗
║          Agent 執行完成                   ║
╚═══════════════════════════════════════════╝

【第 4/5 次執行】
--------------------------------------------------
╔═══════════════════════════════════════════╗
║  Rule-Based Agent - 基於規則的 Agent    ║
╚═══════════════════════════════════════════╝
執行時間: 2026-02-16 09:05:43

→ 讀取系統狀態...
  當前文章數量：
    - pending_review: 1

→ 應用規則決策...

【規則決策】
選擇動作: review
理由: 有 1 篇文章等待品質審查

【執行動作】審查文章品質
  文章: 如何使用 AI 技術提升軟體開發效率
  審查中...

【執行結果】
✓ 品質評分: 8.5/10 - 通過自我審查
  理由: 這篇文章內容深入且準確，涵蓋了 AI 在軟體開發中的多個應用領域，並提供了具體的實用範例，展示了如何提升開發效率。結構完整，分為不同的章節，易於閱讀和理解。實用性強，對於開發團隊有實際的指導意義。此外，文章的 SEO 優化也相對良好，使用了相關關鍵字和標題格式。雖然可以進一步增強一些細節和數據支持，但整體上已達到發布標準。
  ⚠️  仍需人工批准（執行 human-review.php）

╔═══════════════════════════════════════════╗
║          Agent 執行完成                   ║
╚═══════════════════════════════════════════╝

【第 5/5 次執行】
--------------------------------------------------
╔═══════════════════════════════════════════╗
║  Rule-Based Agent - 基於規則的 Agent    ║
╚═══════════════════════════════════════════╝
執行時間: 2026-02-16 09:05:48

→ 讀取系統狀態...
  當前文章數量：
    - pending_review: 1

→ 應用規則決策...

【規則決策】
選擇動作: review
理由: 有 1 篇文章等待品質審查

【執行動作】審查文章品質
  文章: 如何使用 AI 技術提升軟體開發效率
  審查中...

【執行結果】
✓ 品質評分: 8.5/10 - 通過自我審查
  理由: 這篇文章內容深入且準確，涵蓋了 AI 在軟體開發中的多個應用領域，結構清晰，分段合理，易於閱讀。提供的實用範例增強了文章的實用性，並且結論部分強調了 AI 技術的重要性，符合當前市場需求。唯一的改進空間在於進一步增強 SEO 優化，例如使用更多關鍵字和內部鏈接來提高可見性。
  ⚠️  仍需人工批准（執行 human-review.php）

╔═══════════════════════════════════════════╗
║          Agent 執行完成                   ║
╚═══════════════════════════════════════════╝

✓ 完成 5 次執行

╔════════════════════════════════════════════════╗
║  Pattern 12: Rule-Based Agent - Demo Tool    ║
╚════════════════════════════════════════════════╝

1. 執行 Agent（一次）
2. 執行 Agent（多次）
3. 人工審核文章
4. 顯示所有文章
5. 顯示執行日誌
6. 重置資料庫
7. 與 Pattern 11 比較
0. 離開

請選擇: 7

╔════════════════════════════════════════════════════════════╗
║          Pattern 11 vs Pattern 12 比較                    ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════╝

項目       Pattern 11 (LLM 決策)   Pattern 12 (固定規則)
─────── ────────────────── ─────────────────
決策方式 LLM 分析狀態並決定 固定優先級規則
API 調用   2+ 次/執行 (決策+動作) 1 次/執行 (僅動作)
成本估算 高 (~$0.002/次)         低 (~$0.001/次，省 50%)
執行速度 較慢 (2-3 秒)          較快 (1-2 秒)
可預測性 低 (AI 可能有變化)  高 (完全確定)
靈活性    高 (可動態調整優先級) 低 (固定規則)
決策記錄 agent_decisions 表       執行日誌 (可選)
適合場景 複雜工作流、需要判斷 簡單固定流程
錯誤風險 可能做出意外決策  按固定邏輯執行
擴展性    易於加入新動作/邏輯 需修改 if-else

建議：
• 如果工作流程固定且優先級明確 → Pattern 12
• 如果需要 AI 判斷和動態調整 → Pattern 11
• 成本敏感的生產環境 → Pattern 12
• 實驗性/研究性專案 → Pattern 11

╔════════════════════════════════════════════════╗
║  Pattern 12: Rule-Based Agent - Demo Tool    ║
╚════════════════════════════════════════════════╝

1. 執行 Agent（一次）
2. 執行 Agent（多次）
3. 人工審核文章
4. 顯示所有文章
5. 顯示執行日誌
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請選擇: 4

【所有文章】

👀 ID 1: 如何使用 AI 技術提升軟體開發效率 [pending_review]
   品質: 8.5/10
   建立: 2026-02-16 09:04:43 | 更新: 2026-02-16 09:05:52

╔════════════════════════════════════════════════╗
║  Pattern 12: Rule-Based Agent - Demo Tool    ║
╚════════════════════════════════════════════════╝

1. 執行 Agent（一次）
2. 執行 Agent（多次）
3. 人工審核文章
4. 顯示所有文章
5. 顯示執行日誌
6. 重置資料庫
7. 與 Pattern 11 比較
0. 離開

請選擇: 3

啟動人工審核介面...

=== 文章審核系統 (Pattern 11: Autonomous Agent) ===
時間: 2026-02-16 09:06:09

----------------------------------------
指令：
  list          - 列出待審核文章
  view [id]     - 查看文章完整內容
  approve [id]  - 批准文章
  reject [id]   - 拒絕文章
  exit          - 離開系統
----------------------------------------

請輸入指令: approve 1

確定要批准這篇文章嗎？
標題: 如何使用 AI 技術提升軟體開發效率
AI 評分: 8.5/10
輸入 'yes' 確認: yes

✓ 文章已批准
✓ Agent 下次執行時會自動發布並分析績效

----------------------------------------
指令：
  list          - 列出待審核文章
  view [id]     - 查看文章完整內容
  approve [id]  - 批准文章
  reject [id]   - 拒絕文章
  exit          - 離開系統
----------------------------------------

請輸入指令: exit

再見！

╔════════════════════════════════════════════════╗
║  Pattern 12: Rule-Based Agent - Demo Tool    ║
╚════════════════════════════════════════════════╝

1. 執行 Agent（一次）
2. 執行 Agent（多次）
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4. 顯示所有文章
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7. 與 Pattern 11 比較
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請選擇: 1

執行 Agent...
==================================================

╔═══════════════════════════════════════════╗
║  Rule-Based Agent - 基於規則的 Agent    ║
╚═══════════════════════════════════════════╝
執行時間: 2026-02-16 09:06:30

→ 讀取系統狀態...
  當前文章數量：
    - approved: 1

→ 應用規則決策...

【規則決策】
選擇動作: publish
理由: 有 1 篇已批准文章等待發布（最高優先級）

【執行動作】發布文章
  文章: 如何使用 AI 技術提升軟體開發效率
  發布中...
  ⚠️ POC 模式：模擬發布

【執行結果】
✓ 文章已發布: 如何使用 AI 技術提升軟體開發效率
  績效評估: 中
  瀏覽: 854, 點擊: 76

╔═══════════════════════════════════════════╗
║          Agent 執行完成                   ║
╚═══════════════════════════════════════════╝

==================================================

╔════════════════════════════════════════════════╗
║  Pattern 12: Rule-Based Agent - Demo Tool    ║
╚════════════════════════════════════════════════╝

1. 執行 Agent（一次）
2. 執行 Agent（多次）
3. 人工審核文章
4. 顯示所有文章
5. 顯示執行日誌
6. 重置資料庫
7. 與 Pattern 11 比較
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請選擇: 0

再見！👋

原始碼

https://github.com/howtomakeaturn/ai-agent-pattern-notes/tree/main/patterns/12-rule-based-agent

知識點

講真 pattern 12 是 rule based

但在 pattern 11 其實

function getAvailableTools(array $systemState): array {
    $tools = [];
    $counts = $systemState['counts'];

    // 如果沒有任何文章，或待研究的少於 2 篇 → 可以研究新關鍵字
    if ($counts['pending_research'] < 2) {
        $tools[] = getToolDefinition('research_keywords');
    }

    // 如果有待撰寫的文章 → 可以撰寫文章
    if ($counts['pending_write'] > 0) {
        $tools[] = getToolDefinition('write_article');
    }

    // 如果有待審核的文章 → 可以自我審查品質
    if ($counts['pending_review'] > 0) {
        $tools[] = getToolDefinition('self_review_quality');
    }

    // 如果有已批准的文章 → 可以發布並分析
    if ($counts['approved'] > 0) {
        $tools[] = getToolDefinition('publish_and_analyze');
    }

    // 始終可用：查看系統狀態詳情
    $tools[] = getToolDefinition('get_article_details');

    // 如果沒有其他動作可做 → 提供「等待」選項
    if (count($tools) == 1) {  // 只有 get_article_details
        $tools[] = getToolDefinition('wait');
    }

    return $tools;
}

所以，也算是 rule based 同意嗎

或者我誤會

精确的说法：

Pattern 11: Rule-based 预筛选 + AI-based 最终决策
Pattern 12: Pure rule-based 直接决策

Dynamic Routing 的作用：

✅ 减少 AI 的选择范围（省 token）
✅ 确保 AI 不会选到「没意义」的动作
❌ 但不是最终决策者（AI 还是要选）

知識點

實務上來說 pattern 11 or 12 哪個是 best practice?

总结：Best Practice
默认选择：Pattern 12 ✅
原因：

成本低 50%
完全可预测
易于维护
符合 KISS 原则（Keep It Simple, Stupid）
例外情况：Pattern 11
只有当你能回答"是"时：

 优先级会动态变化，且变化有价值
 需要 AI 从历史中学习优化
 工作流程确实很复杂
 成本不是问题
 团队有能力维护 LLM Agent

知識點

我有兩個問題

第一 你前面說

这也是为什么 Pattern 11 没有 Pattern 12 那么贵的原因之一 —— Dynamic Routing 已经帮 AI 减少了很多不必要的选项。🎯

是嗎？比較省嗎？可是 12 不用 llm 決策

第二

爲什麼 pattern 12 沒看到 tool functions 傳給 llm?

還是我誤會？

问题 1：我说错了！❌

我之前说的（错误）：
"Pattern 11 没有 Pattern 12 那么贵"

正确的说法应该是：
Pattern 11 比 Pattern 12 更贵！

我想说的是：

Dynamic Routing 让 Pattern 11 比"不做筛选的方式"便宜

如果没有 Dynamic Routing（假设的 Pattern 11-worst）：
  → 给 LLM 所有 6 个 tools
  → Token 更多，成本更高

有 Dynamic Routing 的 Pattern 11：
  → 只给 LLM 2-3 个 relevant tools
  → Token 较少，便宜一些

但无论如何，Pattern 11 > Pattern 12（成本）

问题 2：Pattern 12 没有 Tool Functions！✅
你的理解完全正确！

关键差异：
Pattern 11  Pattern 12
决策方式    问 LLM："这些 tools 你选哪个？"  PHP if-else 直接决定
Tool Functions  ✅ 有（传给 LLM） ❌ 没有（不需要）
动作执行    toolResearchKeywords()  actionResearch()
命名差异    tool*() action*()

总结
你的理解都对！👍

- Pattern 12 更便宜（不是 Pattern 11）
  - Pattern 11: 2+ API 调用
  - Pattern 12: 1 API 调用
  - 省 50%

- Pattern 12 没有 Tool Functions
  - 不传 tools 参数给 LLM
  - 用普通的 action*() 函数，不是 tool*()
  - 动作内部可能还是用 AI（如研究关键字、写文章）

知識點

講真 我覺得 寫成 pattern 12 的話

不如就用 pattern 10 的架構就好

還更單純 哈哈 一樣的東西 是吧

你说得太对了！ 😄

优点：

✅ 超级简单：4 个独立脚本，各干各的
✅ 时间明确：早上研究，下午写作，晚上审核，半夜发布
✅ 易于理解：任何人看 crontab 就知道在做什么
✅ 调试容易：出问题直接看对应的 php 文件

Pattern 10: 时间驱动，固定流程
  用例: 定时报告、每日任务、周期性工作
  优点: 简单、可预测、易维护
  推荐: ⭐⭐⭐⭐⭐

Pattern 12: 状态驱动，固定规则
  用例: 24小时工单处理、异步任务队列
  优点: 持续运作、自动推进
  推荐: ⭐⭐⭐

Pattern 11: 状态驱动，AI 决策
  用例: 复杂决策、需要判断权衡
  优点: 智能灵活
  推荐: ⭐⭐（除非真的需要）

结论
你的直觉完全正确！

对于固定工作流程：

Pattern 10 ≈ Pattern 12 > Pattern 11
（简单）  （复杂点）  （更复杂更贵）