- AI Agent Pattern Notes：AI 代理的設計模式筆記（共 16 篇文章）
- #1 Pattern Note #01：AI Agent 與控制流程管理
- #2 Pattern Note #02：AI Agent 的狀態預覽與確認模式
- #3 Pattern Note #03：AI Agent 的狀態持久化（存進資料庫）
- #4 Pattern Note #04：AI Agent 呼叫 tool function 之後的狀態持久化
- #5 Pattern Note #05：AI Agent 的會話續用與訂單重置
- #6 Pattern Note #06：AI Agent 的 dynamic routing 與 dynamic tools
- #7 Pattern Note #07：使用狀態機套件重構 AI Agent
- #8 Pattern Note #08：基於 graph engine 驅動的 AI Agent
- #9 Pattern Note #09：把 graph engine 加上 actions 支援外部動作
- #10 Pattern Note #10：以 cron 排程為基礎的自動化 seo ai 代理
- #11 Pattern Note #11：人工介入審核、此外完全獨立自主的 seo ai 代理
- #12 Pattern Note #12：人工介入審核、rule-based 獨立自主 seo ai 代理
- #13 Pattern Note #13：簡易的 RAG (Retrieval-augmented generation) 對話示範
- #14 Pattern Note #14：帶有門檻設定的 RAG 示範
- #15 Pattern Note #15：簡單示範 OpenAI Vision API
- #16 Pattern Note #16：簡單示範 OpenAI 圖片生成 API
輸出內容
🎨 生成圖片中...
Prompt: 一杯星巴克拿鐵咖啡放在木桌上，旁邊有一張台灣電子發票，極簡風格，自然光，俯拍
📝 實際使用的 Prompt（DALL-E 3 自動修訂）:
An overhead view of a cup of Starbucks latte coffee placed on a wooden table, with a Taiwanese electronic receipt next to it. The scene is set in minimalistic style and lit by natural light.
✅ 圖片已儲存: /var/www/ai-agent-pattern-notes/patterns/16-image-generation/output.png
檔案大小: 1599 KB原始碼
實驗生成三次
知識點
這是完全不同的 API，不是 chat completions，是 image generation
跟 chat completions 完全分開，gpt-5-mini 這類模型不能生成圖片。
目前能生成圖片的：
- dall-e-3：高品質，慢，貴
- dall-e-2：普通品質，快，便宜
- gpt-image-1：OpenAI 最新，支援 inpainting（局部修改）
知識點
DALL-E 3 有個特性：會自動修訂你的 prompt（revisedPrompt），輸出讓你看到它實際用了什麼
知識點
b64_json 蛇底線，revisedPrompt 駝峰，這個 client 寫法不一致所以容易搞混。
你現在看到的是 OpenAI API 回傳格式混用命名風格 的問題。
為什麼會這樣？
OpenAI 不同層級欄位來源不同：
- b64_json → 來自底層影像 API 設計（舊風格，snake_case）
- revisedPrompt → 新版 SDK 包裝時轉成 camelCase
這不是 bug，是：
- 早期 API snake_case
- 新 SDK / 新欄位 camelCase
- 歷史混血
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7) 請搜尋 Markdown 語法，了解各種格式
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