🔧 阿川の電商水電行
您好，我是 hiroki。
目前我正在全力以赴地學習，為了取得 AWS SAP（解決方案架構師專業）。
因此我開始將之前一直感興趣的 NotebookLM 用於學習，效果非常顯著，所以這次我將介紹 NotebookLM 的具體活用方法！
NotebookLM 是什麼
※ NotebookLM 的操作畫面
如果您已經知道的話可以跳過這部分！
NotebookLM 是 Google 提供的「基於資料的 AI 筆記」。
與一般 AI 不同之處在於，它可以 根據您上傳的資源（PDF、Google 文件、試算表等）的內容來生成回答。
這就像是任何人都可以輕鬆製作的專門針對特定文件的 AI。
學習的活用範例
我實際試用過的，特別感覺不錯的三個活用方法如下。
1. 讀取試算表，製作「個人專用的一問一答」
我通常會將在 AWS 學習中不懂的地方和已經查詢過的理解內容，記錄在 試算表 裡。
將這個表格讀入 NotebookLM，可以自動生成「只提取自己薄弱點的一問一答」。
- 過去曾經卡住的部分會變成問題
- 會基於自己用文字總結的解釋來回覆
這樣的功能非常便利，使我能夠在移動中或稍微空閒的時間，有效率地複習「自己的弱點」。
2. 利用資訊圖表功能提高「圖解」的精度
在學習 AWS 的過程中，經常會有想要理解複雜通信流程的情況。
這時試用 NotebookLM 的 資訊圖表生成功能，生成了非常易懂且不會崩潰的日文圖。
以下是比較相同內容結構的圖的生成結果。
由 Gemini 生成
由 NotebookLM 生成
雖然透過 Gemini 也可以調整提示來生成更好的圖像，但從生成的精度來比較 NotebookLM 显然是勝出的。
角色的添加
可以讀入角色圖片，指示「請讓這個角色來解說資料」，在製作解釋資料給沒有專業知識的對象時，這可以大幅降低心理障礙。
3. 透過「播客」聆聽無法理解的服務
NotebookLM 擁有將資料轉換為對話形式音頻（播客）的功能。
這在 擁擠的通勤時間 特別實用。
即使在無法操作手機、人員擁擠的地方站著，也能繼續以耳朵學習，因此可以有效利用時間。僅需聆聽，學習的門檻也降低了。
總結
此次介紹的活用方法僅僅是「學習的輔助」。
最終的目標是將知識融入到自己的腦中，並在實際工作中活用，不然就沒有意義。對於「能生成漂亮的資料或一問一答」的成就感，必須注意不要僅止於此。
原文出處：https://qiita.com/hiroki2712/items/a6786232ccff689da825
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