80% 的 Claude 程式碼是由人工智慧編寫的。一年前, Google超過四分之一的新程式碼是由人工智慧產生的。可以肯定地說,在未來 12 個月內,大多數新程式碼都將由人工智慧編寫。
代理的行為方式與人類不同。它們的行為方式也不同。軟體開發工具需要不斷發展。代理需要一種適合其工作方式的新型資料庫。
但是代理商的資料庫是什麼樣的呢?
在 Tiger,我們過去 10 年一直沉迷於資料庫。我們為時間序列資料建立了高效能係統,將 Postgres 擴展到數百萬個工作負載,並為全球數千名客戶和數十萬名開發人員提供服務。
所以,當代理商到來時,我們立刻就感受到了。深入骨髓。這個新的運算時代需要它自己的資料基礎設施。它既能提供強大的功能,又不失複雜性,並且專為新型用戶打造。
代理的工作方式與人類不同。他們需要:
MCP,而不是 UI——它們呼叫函數,而不是點擊按鈕
原生搜尋-立即找到正確的資料
快速分叉和拆卸-無需額外開銷即可啟動實驗
高效定價-按使用量付費
內建知識-資料庫附帶的最佳實踐
我們建立了一個 MCP 伺服器,它不僅能夠連接到資料庫,還能有效率地使用資料庫。我們汲取了 10 多年的 Postgres 經驗,並將其轉化為內建的提示。客服人員可以使用各種工具進行架構設計、查詢最佳化和遷移,還可以即時搜尋 Postgres 文件。
> I want to create a personal assistant app. Please create a free
> service on Tiger. Then using Postgres best practices, describe
> the schema you would create.
pgvectorscale :我們改進了向量搜尋擴充。與 pgvector 相比,它擁有更高的索引吞吐量、更高的召回率和更低的延遲。
pg_textsearch :我們最新的擴充。它實現了 BM25 演算法,用於進行精準排序的關鍵字搜尋,專為混合 AI 應用而打造。目前,它使用記憶體結構來提高速度——即將推出基於磁碟的帶壓縮的片段。
無需依賴外部搜尋。一切盡在 Postgres。
我們建立了寫入時複製儲存層,使資料庫可即時建立分支。完整的生產資料,隔離的環境,幾秒鐘即可建立。無需資料複製,無需成本複製。您只需為更改的部分付費。
非常適合測試、基準測試或並行執行遷移,而無需接觸產品。
> Create a fork of my database, test 3 different indexes
> for performance, delete the fork, and report findings.
開始使用的三個命令:
# Install the Tiger CLI and MCP
$ curl -fsSL https://cli.tigerdata.com | sh
$ tiger auth login
$ tiger mcp install
然後告訴你的代理tiger create service
create service 。
所有這些都執行在我們全新的分散式區塊儲存 Fluid Storage 上。它基於本地 NVMe 建置,並帶有一個處理寫入時複製卷的存儲代理。
您將獲得:
即時分叉和快照
自動擴展,無停機時間
每卷超過 100K IOPS 和 1 GB/s
它看起來像 Postgres 的本機磁碟,但擴充性卻像雲端儲存。所有免費服務都執行在它上面。
$ curl -fsSL https://cli.tigerdata.com | sh
為代理商打造,為開發者設計。
原文出處:https://dev.to/tigerdata/introducing-agentic-postgres-the-first-free-database-built-for-agents-50i7