AI 讓我們更快，但它是讓我們成為更好的工程師，還是只是讓我們更依賴它？
延續我上一篇關於 使用 AI 的開發者的 4 種認知原型 的文章，我想做一個小測驗，作為 AI 輔助開發習慣的自我評估工具。
我之前的文章引發了許多有趣的討論與見解。我把其中一些元素整理成一系列問題，幫助評估你身為開發者時是如何使用 AI 的。
這 4 種原型 包括：
AI 架構師：掌握問題本身，將 AI 作為槓桿
AI 平衡者：善用 AI 提升生產力，同時仍保留自己的判斷
自動駕駛建構者：速度很快，但可能太快接受輸出結果
AI 乘客：讓 AI 承擔太多認知工作這份評估會根據以下面向為答案計分：
- 主導性
- 反思
- 依賴性
- 槓桿效應
- 驗證
- 速度偏誤
題目內容基於日常工程決策，例如：
- 除錯線上生產環境問題
- 審查 AI 產生的程式碼
- 撰寫測試
- 重構
- 使用不熟悉的函式庫
- 解釋由 AI 輔助的 PR
- 撰寫複雜變更的文件
以下是我的認知原型範例：
每個結果頁面也會顯示相關優勢與弱點的分析，以及可用來提升認知分數的建議行動。
以下是我的結果：
我想說明一下，這個專案不會蒐集或保存任何使用者資料。這只是一個我想分享的小工具，希望能延續這個話題，也希望能啟發你們中的一些人。
你可以在這裡參加測驗，並分享你測到的是哪一種原型！
原文出處：https://dev.to/javz/what-kind-of-ai-assisted-developer-are-you-take-the-quiz-5253
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