這是Redis AI 挑戰賽：超越快取的提交內容。
我建造了什麼
MemMouse — 一個微型控制平面，用於在 Redis 之上管理專案 → 命名空間 → 服務 → 策略。它是一個深色、透明的 Next.js UI，可讓您：
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建立專案和命名空間，設定配額/TTL/驅逐，凍結/解凍寫入。
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透過關鍵模式、範圍和速率限制將服務綁定到命名空間。
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頒發/輪換服務令牌，並為您的微服務下載可立即使用的代理配置。
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查看專案概覽（容量、庫存、操作快照、頂級命名空間、最近事件）。
這是一個黑客馬拉松演示，但架構傾向於生產：Redis 是主要的元資料存儲，UI 被清楚地分為控制平面（Next.js API 路由）和資料平面（Redis）。
示範
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GitHub ：
https://github.com/simplizio/memmouse-next-ui -
Docker 中心：
docker pull simplizio/memmouse-next-ui:latest
使用 Docker Compose 執行：
# docker-compose.yml in repo
docker compose pull
docker compose up -d
# open http://localhost:3000/projects
# (optional) seed demo data:
# curl "http://localhost:3000/api/dev/seed?force=1&drop=1"為什麼重要
Redis 本身就像一張白紙。你可以儲存任何你想要的資料，但資料的組織完全由開發者決定。鍵前綴、存取策略、命名約定——一切都需要根據專案和團隊的具體情況進行調整。因此，你得到的只是一堆雜亂無章的資料，現有的監控工具幾乎無法有效管理。
我們建議將這些堆積如山的資料視為值得單獨服務的物件。在每個專案內部，資料被組織到給定大小的命名空間中，並為微服務提供明確定義的存取權限。
這項原則使得記憶體管理流程能夠大規模集中化。策略可以自動化並整合到企業環境中—無論是雲端環境還是自訂 DevOps 設定。
透過應用此工具，團隊可以真正控制和觀察整個系統。在微服務架構中，要實現這一點通常成本高且容易出錯。而採用我們的方法，生活變得輕鬆多了。
截圖：
專案概覽（容量條、計數、操作、頂級命名空間）
命名空間詳細資訊（策略編輯、使用欄位、綁定）
服務（列表+詳細訊息，包括令牌輪換和下載配置）
我如何使用 Redis 8
除了快取之外，我還使用 Redis 作為控制平面資料庫以及未來串流媒體/事件處理的基礎。具體來說：
Redis中的資料模型
- 字串儲存 JSON 記錄：
- `mm:project:{id}`, `mm:namespace:{projectId}:{nsId}`, `mm:binding:{projectId}:{nsId}:{serviceId}`, `mm:service:{projectId}:{serviceId}`
- 集合充當索引：
- `mm:idx:projects` (project ids)
- `mm:idx:namespaces:{projectId}` (ns ids per project)
- `mm:idx:bindings:{projectId}:{nsId}` (service ids per ns)
- **Reverse index**: `mm:idx:bindings_by_service:{projectId}:{serviceId}` (ns ids per service)
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原子性：更新在單一
MULTI/EXEC中同時觸及正向和反向索引。 -
吞吐量：讀取大量記錄時使用管道；管理掃描使用
SCAN。 -
持久性：示範在 Docker 中使用 AOF（
appendonly yes）；可以切換到tmpfs以實現超快速的開發執行。
mm:project:... -> JSON
mm:idx:projects -> Set(projectId)
mm:namespace:<projId>:<nsId> -> JSON
mm:idx:namespaces:<projId> -> Set(nsId)
mm:binding:<projId>:<nsId>:<svcId> -> JSON
mm:idx:bindings:<projId>:<nsId> -> Set(serviceId)
mm:idx:bindings_by_service:<projId>:<svcId> -> Set(nsId)控制平面 → 代理切換
每個服務都有令牌，可以從以下位置取得我們簽署的配置（演示使用 Bearer 令牌檢查）：
GET /api/projects/:projectId/services/:serviceId/config
Authorization: Bearer <token>此配置包含 Redis 端點、綁定（模式、權限、作用域、速率限制）以及遙測目標。一個小型的 FastAPI 代理可以從此啟動，並在客戶端強制執行寫入模式，同時我們致力於伺服器端的強制執行。
為什麼選擇 Redis（以及下一步是什麼）
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簡單、富有表現力的原語（字串/集合）使得模式演變變得簡單。
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透過清單和儀表板的管道快速扇出。
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鋪路：
- **Streams** for CDC + replay/DLQ,
- **Pub/Sub** for live UI events,
- **ACL materialization** per binding (key patterns → Redis users),
- Backups via RDB/AOF snapshots per namespace.
團隊備註：單獨提交。
Dev.to 上的 @vsoldatov
原文出處：https://dev.to/vsoldatov/memmouse-enterprise-memory-management-m9o
1) --- 會變成分隔線（上一行必須是空白）
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5) **粗體文字**會顯示粗體文字
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